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Xerfi Canal
  • il y a 2 jours
Impossible aujourd’hui de ne pas entendre le mot de données ou de data en entreprise. Celles-ci servent, par exemple, à comprendre et prédire le comportement d’un consommateur, à administrer, prévoir et développer les emplois et les compétences.  Pourtant, la donnée n’est pas donnée pour au moins deux raisons. [...]

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00:00Impossible aujourd'hui de ne pas entendre le mot de « données » ou de « data » en entreprise.
00:14Celles-ci servent par exemple à comprendre et prédire le comportement d'un consommateur,
00:19à administrer, prévoir et développer les emplois et les compétences.
00:23Pourtant, la donnée n'est pas donnée, pour au moins deux raisons.
00:28Premièrement, la donnée a un coût qui n'est pas négligeable, elle ne tombe pas du ciel.
00:34Face à une situation, un manager investit du temps pour saisir le sens de la situation
00:39et identifier quelles sont les données pertinentes.
00:42À partir de là, il s'agit pour lui de trouver comment accéder à ces données.
00:48Certaines sont parfois dans la tête des gens et ne sont pas observables.
00:51Dans ce cas-là, cela signifie qu'il faut trouver un ou des proxys,
00:55c'est-à-dire d'autres données qui ont une relation étroite avec la donnée que l'on aimerait,
01:01mais à laquelle on ne peut pas accéder directement.
01:04Deuxièmement, la donnée n'est pas donnée dans le sens où il y a de vraies personnes
01:09qui trouvent ces proxys et créent des outils de collecte de données.
01:13Cela signifie donc qu'il y a des biais.
01:16Sans dire que la donnée n'est pas fiable, car le travail mené par ces personnes expertes
01:20reste généralement très rigoureux.
01:23Mais oublier qu'il y a eu à un moment leur intervention dans le processus de collecte est très risqué.
01:30En effet, ces biais se retrouvent in fine dans les bases de données
01:34que l'on va ensuite faire tourner pour prendre des décisions.
01:38Quelle posture avoir alors face à la donnée ?
01:41Tout d'abord, il est important de rester conscient de ce qu'elle est
01:45dans la mesure où la donnée est la matière première de toute analyse.
01:48Le choix de la donnée et sa collecte avec un instrument que l'on a imaginé
01:53ne sont pas à prendre à la légère, car c'est comme une recette de cuisine.
01:58Si le produit de base n'est pas de qualité, on ne peut pas espérer avoir un plat étoilé.
02:03Ensuite, la donnée demande de la part des personnes l'entourant d'être lucide sur leur propre biais.
02:10Par exemple, si la valeur économique et financière est centrale pour une personne,
02:15il est fort probable que les données collectées y réfèrent de manière privilégiée.
02:20Un travail collectif avec une variété de profils peut aider à lutter contre les biais cognitifs.
02:26Enfin, la donnée est sensible au temps et à l'espace.
02:31La montée en puissance de la cybercriminalité au plan mondial
02:34pousse les personnes en charge des données à les protéger différemment selon la géopolitique,
02:40mais aussi à scruter davantage la qualité des données venant de l'extérieur de l'entreprise
02:45pour éviter d'être induites en erreur.
02:48Face à la donnée, soyons donc comme les grands cuisiniers
02:51et allons au contact des producteurs et mangeons régulièrement à la table des données
02:57pour s'assurer de leur consistance et de leur fraîcheur.
03:00Les décisions n'en seront que meilleures.
03:04Sous-titrage Société Radio-Canada
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