Kicekikone_Gaelle_Le_Falher_E03

Regardez Kicekikone_Gaelle_Le_Falher_E03 - Havas Edition sur Dailymotion

Transcript

00:00 Avaz édition présente

00:03 Qui sait qui connaît Top Chrono, le podcast qui décrypte les médias et l'univers de

00:10 la communication en un temps record.

00:12 Des questions pointues et des réponses percutantes par les experts du métier.

00:16 Prêt pour Qui sait qui connaît Top Chrono ? C'est parti !

00:20 Bah y'a Avaz !

00:24 Dans une démarche de modélisation prédictive, quels sont les types de données collectées ?

00:28 Déjà la première des choses, c'est qu'il faut savoir que les données vont être multiples,

00:33 les sources vont être multiples et elles ne vont pas forcément être au même endroit.

00:38 Je m'explique, les données dont on va avoir besoin dans le cadre de MMM vont être déjà

00:43 des données de business, tout simplement, puisque l'idée c'est de venir maximiser le business.

00:48 Donc ce sont des données qui vont être collectées au sein des organisations, des annonceurs.

00:54 Donc on se parle de quel type de données, ça peut être de la notion de trafic en magasin,

00:59 ça peut être de la notion de taux de transformation, du chiffre d'affaires en magasin,

01:04 sur le e-commerce.

01:06 Donc ça c'est une première source de données qui va être collectée au sein de l'organisation

01:10 des annonceurs.

01:11 Et puis on va bien évidemment intégrer d'autres types de données, la notion de GRP, d'audience,

01:17 de budget, d'élever médias.

01:20 Et puis on va bien évidemment s'adapter aux différents secteurs.

01:25 Les secteurs d'activité vont avoir ensuite leurs propres sources de données qui vont

01:29 être importantes à intégrer dans la modélisation.

01:32 Dans le cadre de la distribution alimentaire par exemple, la dimension promotionnelle va

01:36 être importante.

01:37 Donc ce sont des données qu'on va également intégrer dans nos modèles.

01:40 Et puis on va avoir tout un tas de données plus exogènes qui vont être aussi importantes

01:45 à intégrer dans la modélisation.

01:47 Des données comme la météo, pour les marchés qui vont être météo sensibles.

01:52 Des données sur la concurrence, puisque ça va être aussi impactant sur les ventes et

01:57 donc il faut l'intégrer également à la modélisation.

02:00 Et puis des variables dites de calendaires aussi, puisque c'est important de savoir

02:04 que sur une semaine, il y a un jour férié, que ce sont des vacances scolaires.

02:08 Donc ce sont différents types de données qui vont être intégrées dans la modélisation.

02:13 AVAS édition vous a présenté "Qui c'est qui connaît Top Chrono ?"

02:17 Le podcast qui décrypte les médias et l'univers de la communication en un temps record.

02:22 Bye AVAS !

02:25 merci à bientôt