- il y a 2 jours
KICÉKIKONÉ, le podcast par un média, pour les médias, sur les médias.… by Havas Edition.
L'intelligence artificielle au service de la stratégie de marque mise au clair par Maxime Sabot.
L'intelligence artificielle au service de la stratégie de marque mise au clair par Maxime Sabot.
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00:00Avas Éditions, en partenariat avec Teads, présente « Qui c'est qui connaît ? », le podcast par un média,
00:10pour les médias, sur les médias, par Yavas.
00:16Bonjour à toutes et à tous et bienvenue dans « Qui c'est qui connaît ? », le podcast qui
00:19met en lumière celles et ceux qui font bouger les lignes du marketing, de la communication et de l'innovation.
00:24Aujourd'hui, nous nous attaquons à un sujet qui est en train de transformer en profondeur notre industrie, l'innovation
00:29ouverte et surtout la manière dont l'intelligence artificielle s'impose au cœur des stratégies de marque.
00:35Parce qu'au fond, une question traverse toutes les organisations aujourd'hui. Comment innover vite, bien et de manière utile
00:41dans un monde où les technologies évoluent plus vite que les structures ?
00:44Et surtout, comment faire de l'IA autre chose qu'un buzzword pour en faire un véritable levier de différenciation,
00:50de performance et de désirabilité ?
00:52Pour en parler, j'ai le plaisir d'accueillir un invité qui est au cœur de ces enjeux, chez Avas,
00:56au sein du Hub Open Innovation, Maxime Sabot.
00:59Bonjour Maxime !
01:00Bonjour Valérie !
01:01Merci beaucoup d'être avec nous, c'est gentil d'avoir accepté notre invitation.
01:05Merci de me recevoir !
01:06Alors Maxime, tu es Programme Manager pour Avas Open Innovation, avec un rôle clé dans l'activation de ces innovations
01:12pour les clients.
01:12Est-ce que tu peux nous raconter ton parcours et nous expliquer en quoi ton rôle consiste concrètement aujourd'hui
01:17?
01:18Bien sûr ! Alors moi, j'ai commencé en Régie Média, où j'ai travaillé pendant trois ans au contact
01:22notamment des agences.
01:24Au bout de trois ans, je voulais avoir un peu l'envers du décor.
01:26C'est comme ça que je suis arrivé chez Avas, dans une entité qui fait un petit peu du lobbying,
01:30retail à l'intérieur de Avas,
01:31où on analyse les grands acteurs du commerce, leurs brevets, les brevets de Amazon, Jelit.com.
01:37On est au contact également avec des startups qui disruptent le monde du commerce.
01:42C'est dans ce cadre-là que je suis allé plusieurs fois à Station F pour rencontrer des startups retail
01:47tech,
01:48et avec lesquelles nous avons fait des POC, des Proof of Concept, donc des prototypes pour des clients du groupe.
01:53Et c'était un lieu qui m'avait absolument fasciné.
01:56J'y suis retourné plusieurs fois.
01:57Et lorsque mon prédécesseur Romain Réveillère, qui avait monté la structure Avas Startup Accélérateur,
02:04avant que ça s'appelle Avas Open Innovation, moi je me suis dit, ça va être mon dream job.
02:08J'ai postulé pour rejoindre Avas Startup Accélérateur à Station F.
02:12J'ai été pris et j'étais trop content.
02:14Je comprends. C'est vrai que c'est passionnant tout ce que tu nous décris.
02:16Ça a l'air d'être en dynamique en permanence.
02:19Alors si tu devais expliquer Avas Open Innovation à quelqu'un qui ne connaît pas du tout,
02:23comment le définirais-tu simplement ?
02:25Alors je vais recommencer. 2017, Station F, c'est le plus grand campus de start-up au monde
02:29qui a été créé par Xavier Niel dans le 13e arrondissement au tout début du mandat d'Emmanuel Macron.
02:34C'est le plus grand campus parce qu'il y a 1200 start-up qui sont présentes, 70 nationalités.
02:39C'est quelque chose d'absolument énorme.
02:41Et Avas s'est positionné dès l'ouverture de Station F pour faire partie de cet écosystème
02:45et avoir l'hégémonie sur la verticale MarTech à Tech.
02:49Et mon prédécesseur avait dit à la direction de Avas, il faut absolument qu'on se positionne là-dessus
02:54parce que non seulement il y a des acteurs hyper pertinents, nous, pour notre industrie,
02:58mais également pour nos clients.
03:00Et il y a des clients du groupe qui sont sur place.
03:02Et dans ce cadre-là, qu'il a ouvert Avas Startup Accelerator avec un incubateur de start-up,
03:06environ 10 start-up à Tech, Marketing Tech,
03:09donc dédié à l'accompagnement des start-up de trois manières.
03:12C'est ce que je fais aujourd'hui avec Wellin Ho qui dirige la structure.
03:16C'est beaucoup de mise en relation.
03:17Soit si la start-up est assez jeune, ça va être de la mise en relation avec des équipes métiers
03:21qui vont pouvoir être bêta-testeurs de la solution, pouvoir la tester en avant-première,
03:25pouvoir co-construire le produit également.
03:28Ou alors si la start-up a déjà des clients, qu'elle est déjà quand même bien implantée dans le
03:32marché,
03:33ça va être de la connecter directement à des entités métiers pour proposer cette solution,
03:37l'intégrer dans des dispositifs plus globaux à proposer à nos clients.
03:41Bien sûr, on les aide également sur leur stratégie de communication.
03:44Lorsqu'on est une jeune pousse, on embauche rarement un directeur marketing
03:47ou un directeur de la com en premier employé.
03:49Il y a souvent un trou dans la raquette d'un point de vue marketing et communication pour les start
03:53-up.
03:54Et nous, on les aide justement sur ces verticales-là, que ce soit du branding, des RP, du SEO, du
03:58SIA.
03:59On leur donne les clés de lecture pour mieux s'épanouir et percer dans ce domaine.
04:02Et enfin, on fait pas mal d'événements internes et externes chez le client, à Station F ou à Avas.
04:06Pour des clients ou pour des entités de Avas, on propose aux start-up de venir,
04:11de rencontrer nos clients des 6 levels, quelque chose qu'ils auraient mis des mois avant de pouvoir faire.
04:15Donc voilà, c'est un petit peu ce qu'on fait sur la verticale start-up.
04:18Mais 2022 est arrivé et sort de l'IA à Station F que des start-up.
04:22IA, quelque chose qui transforme carrément les métiers de la création des médias.
04:27Et au fil de l'eau, vu que nous, on était utilisateurs de toute cette solution,
04:30vu qu'on était au contact de toutes ces start-up IA à Station F,
04:33on nous a demandé pas mal de formats d'acculturation,
04:36pas mal de sourcing de start-up pour transformer nos métiers.
04:39Notre mission a évolué un petit peu au-delà de l'accompagnement des start-up
04:42pour venir vraiment en mode conseil, à la fois côté Avas et à la fois côté client,
04:47de l'acculturation jusqu'à la création de projets technologiques avec ces start-up.
04:51Et fin 2025, on a décidé de changer le nom de Avas Start-up Accelerator
04:56pour qu'il soit plus englobant, plus client-centric et pour l'appeler Avas Open Innovation.
05:01Assez passionnant et riche d'histoire déjà et d'accompagnement dans une dynamique incroyable.
05:07Alors en quoi est-ce différent d'un département innovation plus classique dans un groupe comme Avas ?
05:11Nous, on est au service des différents départements innovation à travers le groupe.
05:15Ces départements innovation vont faire appel à nous pour être en contact avec des start-up,
05:19pouvoir les sourcer. Ils vont s'appuyer sur nous, sur tout ce qui va être l'organisation
05:24d'événements d'acculturation pour le compte de nos clients,
05:26notamment des learning expéditions, c'est-à-dire à partir d'une thématique clé.
05:30Par exemple, on a fait cela pour Bolloré Logistik, qui a été racheté entre-temps par CMA, CGM.
05:35Une journée autour de l'impact de l'IA dans la supply chain.
05:38On avait sourcé des start-up hyper pertinentes pour Bolloré Logistik et leurs clients qu'ils avaient invités.
05:43Et au final, ça a donné lieu à des collaborations plus poussées.
05:45Donc nous, notre rôle, c'est vraiment d'être facilitateur, d'intervenir à la fois en conseil et avec notre
05:52réseau.
05:52Et ce qui fait notre différence, c'est à la fois notre réseau, on connaît les meilleures solutions IA sur
05:57le marché,
05:58et en même temps, notre capacité à passer vite de l'idée à l'action à travers des projets technologiques
06:04qu'on active avec les start-up.
06:05Donc on est plutôt en support, en facilitateur et en conseil de ces départements innovation.
06:10Et enfin, par rapport à un département innovation plus classique,
06:13je suis l'annonceur chez Avas, où l'innovation va se focaliser souvent par équipe métier
06:18pour améliorer nos produits, nos services.
06:21Nous, on se différencie de cela parce que notre innovation n'est pas tournée vers nous-mêmes.
06:24On est une organisation complètement agnostique au service des différentes entités de Avas.
06:29Nous, c'est de l'innovation tournée vers l'autre.
06:31Dans ce contexte, pourquoi la notion d'open est-elle devenue essentielle aujourd'hui dans la manière d'innover ?
06:36Tout simplement parce qu'un département d'innovation qui n'est pas tourné vers l'extérieur
06:40va fonctionner souvent en circuit fermé.
06:42Donc on va améliorer l'existant, on va améliorer ses produits, ses services,
06:46on va souvent copier de la concurrence.
06:48Nous, on a pas mal de prospects, clients qui se tournent vers nous
06:50et où la stratégie d'innovation est un petit peu limitée
06:53parce qu'elle n'est pas ouverte vers l'extérieur.
06:55Et au final, ce qui va se passer, c'est qu'une innovation qui n'est pas ouverte,
06:58elle va s'essouffler, on va copier.
06:59Nous, avec la notion d'open innovation,
07:02on aide les marques à se connecter aux bons écosystèmes.
07:04Bien sûr, ça peut être à Station F,
07:06ça peut être dans un gros hub e-santé qui s'appelle Future4Care,
07:09qui est dans le 13e arrondissement,
07:11qui est hyper canon avec des startups qui transforment le monde de la santé.
07:14Il y a également d'autres hubs d'innovation
07:16où des collègues de Havas, je cite par exemple OGR,
07:19qui est un gros hub d'innovation à Turin.
07:21Il y a CIC au Japon où des collègues de Havas sont présents.
07:25H7 à Lyon avec notamment Havas City qui est en relation avec eux.
07:29Donc nous, on connaît ces écosystèmes-là,
07:32on connaît les écosystèmes de partenaires également de Station F,
07:35par exemple la French Tech, BPI France,
07:37qui nous donnent accès à leur réseau.
07:38Le fait d'être en mode open, c'est de pouvoir tester vite,
07:43de mesurer la valeur.
07:44C'est-à-dire qu'étant donné qu'on est open,
07:46on est en contact avec tout notre réseau de startups.
07:48On a plus de 2000 startups dans notre réseau.
07:50Et en fonction des problématiques clients,
07:52qu'on nous parle de supply chain,
07:54de retail, de créativité,
07:56on a notre réseau, on sait les activer très rapidement
07:58et on a une approche pragmatique.
08:00Étant donné qu'on travaille avec des startups,
08:02notre approche est beaucoup moins risquée
08:03que de faire un plan à 4 ans
08:06avec un géant de la tech
08:08et de tout miser là-dessus.
08:09Donc voilà un petit peu ce qu'apporte la dimension open.
08:12Et en outre, c'est un bon vecteur culturel
08:14pour les organisations.
08:15Il y a un impact culture d'on-border,
08:18d'ouvrir les équipes, qu'elles soient internes ou externes,
08:20vers l'extérieur, de se faire un réseau.
08:23Et c'est quelque chose qui est absolument vertueux.
08:24Donc en définitive, open,
08:26c'est la transformation plus rapide
08:28et plus connectée au réel.
08:29Est-ce qu'on pourrait définir l'ambition derrière ce hub ?
08:31Est-ce que vous êtes là pour explorer,
08:33accélérer ou transformer en profondeur les modèles ?
08:35On est là d'abord pour explorer.
08:37On est également en avance de garde,
08:39si on peut dire ça comme ça,
08:40sur tous les changements structurels à l'œuvre
08:43dans le monde de la tech
08:44et spécifiquement nous sur notre vertical
08:46ad tech et marketing tech.
08:48Donc nous, on apporte régulièrement
08:49des startups pitchées auprès des différents comités,
08:52que ce soit Avas Creative Network, Avas Media Network
08:54ou Avas Sales & New.
08:56Donc on est vraiment là en explorateur,
08:57à la fois en un côté interne,
08:59à la fois côté externe pour nos clients,
09:01à travers tous ces formats learning, expédition
09:03qu'on met en œuvre.
09:04On est également accélérateur,
09:05on a les bonnes idées à travers ces learning, expédition.
09:07Derrière, comment on passe à l'action ?
09:09Nous, on est capable d'itérer vite et bien
09:11justement à travers ces collaborations
09:12avec les startups
09:13et avec notre expertise interne.
09:15Et après, derrière,
09:16on n'a pas pour vocation
09:17à être grand transformateur
09:19des organisations en interne.
09:20Nous, on apporte les bonnes briques,
09:21on leur donne les premières clés de lecture,
09:23on va pouvoir itérer,
09:24mesurer les résultats
09:25et si derrière ça marche,
09:27on va s'appuyer sur des expertises internes
09:29de Avas,
09:30par exemple du Gate One,
09:31qui eux peuvent apporter
09:32et accompagner en profondeur
09:34les organisations en interne
09:36sur le long terme.
09:36Donc on aligne les bonnes étoiles
09:38et on assemble les briques.
09:39Comment est-ce que Avas Open Innovation
09:41s'inscrit dans la stratégie globale
09:43du groupe Avas ?
09:44Déjà, Avas Startup Accelerator,
09:45c'était une entité
09:46qui avait été créée
09:47par la holding Avas SIS
09:49au service des trois grandes entités
09:51du groupe,
09:51Avas Creative Network,
09:52Avas Media Network
09:53et Avas Sales & New.
09:55Avas Open Innovation,
09:56c'est la même mécanique.
09:57On n'est pas rattaché
09:57à une agence en particulier,
09:59on est vraiment agnostique
10:00au service de toutes
10:01les différentes agences.
10:02En outre,
10:03on est également la porte d'entrée
10:05de l'innovation
10:05et de l'IA dans le groupe,
10:07donc en fonction des gros projets
10:08que nous mettons en œuvre.
10:09Donc là, tu parlais tout à l'heure
10:10de transformation,
10:11mais tous les projets
10:12qui nous demandent
10:13d'aller de l'acculturation
10:14jusqu'à la création
10:15de projets technologiques
10:16et l'implémentation
10:17chez le client,
10:18nous, on va activer
10:19les bonnes équipes
10:20en fonction des problématiques clients.
10:21On va pouvoir activer
10:23des équipes côté
10:24Avas Creative Network
10:25ou des équipes côté
10:25Avas Media Network.
10:27Et donc, l'idée
10:28derrière Avas Open Innovation,
10:30c'est à la fois une marque
10:30et en même temps
10:31un nom commercial
10:32que chacun peut s'approprier
10:34dans son métier.
10:35Et on est apporteur d'affaires
10:36pour ces différentes agences,
10:38ce qui nous inscrit
10:39légitimement
10:39dans la stratégie globale
10:41du groupe.
10:41Et enfin, on intervient
10:42à l'international
10:43où on a aidé
10:44les équipes Avas Media
10:45au Pérou
10:46à monter une agence média
10:47IA
10:48où nous, on les a aidés
10:49à trouver
10:50les bons partenaires technologiques.
10:51On a fait également
10:52quelques POC
10:52avec des startups
10:53et on a eu l'occasion
10:54d'aller au Pérou
10:55l'an dernier
10:56pour rencontrer les clients,
10:57leur présenter
10:57notre expertise
10:58et asseoir Avas Media
11:00au Pérou,
11:01également une agence
11:02très innovante.
11:03Et enfin,
11:04dernier point,
11:04on a mis en œuvre
11:05pour montrer un petit peu
11:06qu'on s'inscrit
11:07dans la stratégie globale
11:07un outil
11:08qui s'appelle
11:09la Avas Prompt Academy
11:10qui vient en complément
11:11de toutes les formations
11:12IA
11:13qui ont été mises en œuvre
11:14en interne chez Avas.
11:15Donc, en fait,
11:15c'est une bibliothèque
11:16de promptes collaboratives
11:17que chacun peut s'approprier,
11:18chacun peut nourrir
11:19avec les promptes
11:20qu'il utilise,
11:20voter pour ses meilleures promptes.
11:22C'est un outil aujourd'hui
11:22qui est quand même utilisé
11:23par 3000 personnes environ
11:24dans plus de 30 pays
11:26côté Avas.
11:27Et c'est une initiative
11:27qui a été créée
11:28en partenariat
11:29avec une startup
11:30de l'accélérateur
11:31et qui a été derrière
11:32mise en œuvre
11:32et accélérée
11:33par Juliette Coyer
11:34aux équipes
11:35Learning et Universities.
11:36Donc là,
11:37c'est un exemple
11:37de projet international
11:38qu'on a pu mettre en œuvre
11:39et qui nous inscrit
11:40dans une stratégie globale.
11:42Tu parlais
11:42d'intelligence artificielle,
11:44on en parle énormément
11:44aujourd'hui.
11:45Selon toi,
11:46qu'est-ce qui change
11:47vraiment concrètement
11:48pour les marques ?
11:49Déjà,
11:49l'intelligence artificielle
11:50va changer
11:51trois choses principalement.
11:53Première chose,
11:54ça va être
11:54les marques vont se demander
11:55qu'est-ce que je dois faire,
11:56comment je peux utiliser l'IA.
11:58Souvent,
11:58elles n'ont pas forcément
11:58de roadmap bien précise,
12:00elles savent qu'il faut
12:00utiliser l'IA,
12:01elles ne savent pas comment.
12:02Donc nous,
12:03on va accompagner
12:04ces marques
12:04à itérer,
12:05à trouver les bons cas d'usage
12:07pour leur métier,
12:08mesurer le ROI.
12:10Derrière,
12:10elles ont un autre enjeu
12:11qui va être
12:11de transformer
12:12ces opportunités
12:14en projets concrets.
12:15On va les aider
12:15à travers des formats,
12:16des hackathons,
12:17des formats qu'on appelle
12:18par exemple Innovation Day,
12:20en rassemblant des équipes
12:21dans une salle,
12:21les faire travailler
12:22et l'objectif,
12:23à partir des opportunités
12:25trouver avec le client,
12:26de générer des idées,
12:28produits,
12:29business,
12:29services
12:30qui vont être pertinentes
12:31pour elles.
12:32Derrière,
12:32troisième volet,
12:33une fois qu'on a un peu
12:33l'ébauche de prototype,
12:34c'est de structurer
12:35sur la durée,
12:36de faire une feuille de route,
12:37de voir quelles idées
12:38peuvent être créées
12:39très rapidement,
12:40ce qu'on appelle
12:41des quick wins,
12:41qui est ce qui va s'inscrire
12:42sur le temps long,
12:43notamment.
12:44Alors,
12:44est-ce que tu penses
12:45qu'on est face
12:46à un effet de mode
12:46ou au contraire
12:47une transformation durable
12:48de notre industrie
12:49vu ce que tu nous décris ?
12:50Déjà,
12:51un effet de mode
12:51comme toute bulle
12:53entre guillemets technologique
12:54comme la bulle Internet
12:55au début du XXe siècle,
12:57forcément,
12:57tout le monde parle d'IA.
12:59Nous,
12:59on voit à StationF,
13:00il y a trois ans,
13:00tout le monde parlait de Web3.
13:02Du jour au lendemain,
13:03tout le monde a commencé
13:03à parler d'IA.
13:04Mais derrière,
13:05on ne sait pas
13:05s'ils sont juste connectés
13:06à un chat GPT,
13:08ils ont un joli site Internet
13:09derrière.
13:10Donc,
13:10il y a quand même
13:10des margoulins
13:12derrière tout ça
13:12que nous,
13:13c'est notre rôle
13:13de différencier
13:14quelqu'un qui a
13:15une technologie propre
13:16et sécure
13:17de quelqu'un
13:17qui s'est juste connecté
13:19à Anthropik,
13:20à OpenAI.
13:21Donc,
13:22il y a de la fame derrière.
13:24Mais aujourd'hui,
13:25on voit notamment
13:26à StationF,
13:27c'est 80%
13:28des startups
13:29qui sont présentes
13:30à StationF
13:31qui sont des startups
13:32IA.
13:32Et au final,
13:33là où il y a
13:34deux, trois ans,
13:34l'IA était la proposition
13:35de valeur
13:36de la startup
13:37et des nouveaux acteurs
13:38technologiques,
13:39aujourd'hui,
13:39elle n'en est plus
13:40que le socle technologique.
13:41Et en fait,
13:42c'est ça qui est hyper important,
13:43c'est que l'IA
13:44était en fame.
13:45On voyait
13:46les financements
13:46de startups
13:47à fond perdus.
13:48Aujourd'hui,
13:49ce n'est plus
13:49exactement ça.
13:50notamment en France,
13:51c'est un petit peu
13:52l'âge de raison.
13:52Mais ce qu'on constate,
13:53c'est que l'IA,
13:54elle est là
13:55et elle va perturber
13:56et c'est vraiment
13:56le socle technologique.
13:58Quels sont selon toi
13:58les deux ou trois impacts
14:00majeurs que tu observes
14:01déjà dans les stratégies
14:02marketing et communication ?
14:03Premier enjeu
14:05et première chose
14:05qu'on voit,
14:06c'est la transformation
14:08des logiques de production.
14:09Avec les outils d'IA,
14:10on peut produire
14:12beaucoup plus vite,
14:13on peut faire
14:13beaucoup plus d'assets
14:14et on peut adapter
14:16ces contenus
14:16aux différents réseaux,
14:18aux différents channels
14:19hyper rapidement.
14:20c'est ce que permet l'IA,
14:21c'est de la logique
14:22de production,
14:23limite industrielle
14:24grâce à l'IA.
14:24Deuxième volet,
14:25donc là qui est moins créat,
14:26qui ne va plus être média,
14:27c'est de la personnalisation
14:29à grande échelle,
14:30où on ne parle plus
14:30aujourd'hui
14:31à une audience moyenne,
14:32mais à des segments
14:33d'audience
14:33beaucoup plus spécifiques
14:35grâce à des outils
14:36de targeting
14:37qui vont être
14:37beaucoup plus puissants
14:38qu'auparavant.
14:40Et enfin,
14:40le dernier impact de l'IA
14:41sur les stratégies marketing
14:42et comme,
14:43c'est forcément
14:43l'évolution des organisations.
14:45Là où auparavant,
14:46la créa,
14:46le média,
14:47la data était hyper silotée.
14:49Là aujourd'hui,
14:50tous ces métiers
14:50se rejoignent,
14:51tous ces métiers
14:52sont de plus en plus
14:52imbriqués
14:53et c'est ce qu'on voit
14:54aujourd'hui à travers,
14:54notamment chez nous,
14:55l'operating system
14:56de Havas
14:57qui est Converged AI.
14:59Est-ce que tu pourrais
14:59justement nous partager
15:00des exemples concrets
15:01d'utilisation de l'IA
15:02chez des clients du groupe ?
15:04Bien sûr,
15:04par exemple,
15:05nous,
15:05on a une startup
15:05qui fait partie
15:06de l'accélérateur
15:07qui s'appelle
15:07Advent Labs,
15:08qui est un outil
15:08vraiment canon
15:09qui permet de surveiller
15:10toutes les campagnes publicitaires,
15:12donc les siennes
15:13et ceux des concurrents
15:14en quasi temps réel
15:15de voir où est-ce qu'ils communiquent,
15:17de voir leur créa,
15:18de voir quels investissements
15:19ils font
15:20dans les différents médias.
15:21Et en fait,
15:22ça permet,
15:22nous,
15:22aux marques,
15:23ils travaillent avec pas mal
15:24de marques du groupe
15:24et avec pas mal d'agences
15:26du groupe Havas,
15:26ça permet aux marques
15:27de voir comment communiquent
15:28leurs concurrents
15:29et ça a permis
15:29à un gros acteur bancaire
15:31de voir qu'une néobanque
15:33avait communiqué énormément
15:34sur l'année passée
15:35et en fait,
15:35c'était passé au radar
15:36parce que d'un point de vue taxonomie,
15:38cette néobanque
15:39n'était pas inscrite
15:39sur les outils traditionnels
15:41comme banque traditionnelle.
15:42Et donc,
15:42ça permet derrière
15:43de corriger le tir,
15:44de pouvoir modifier
15:45un peu sa campagne
15:46de façon optimale
15:47au regard
15:48de tout ce qui se fait
15:49autour d'elle.
15:50On a une autre startup
15:51qui s'appelle
15:52AVE,
15:52Artificial Intelligence
15:54for Video Editing,
15:55il me semble que c'est ça.
15:56C'est un logiciel
15:57de post-production
15:58par IA en temps réel.
15:59Ça permet à partir
16:00par exemple d'un film
16:01d'en faire un trailer,
16:02d'une vidéo de deux minutes
16:03d'en faire une vidéo
16:04de une minute,
16:05d'un short YouTube
16:06d'en faire une vidéo Instagram,
16:07d'une vidéo Instagram
16:08d'en faire une vidéo TikTok
16:09ou que sais-je.
16:10Et donc,
16:10derrière,
16:11ça permet
16:11à toutes les équipes
16:12post-production
16:13de gagner énormément de temps
16:14et cette solution
16:15est utilisée
16:16par différentes agences
16:17du groupe AVE
16:17et par plusieurs clients
16:18également.
16:19On a une autre startup,
16:20c'est un exemple parmi d'autres
16:21qui s'appelle Seekl
16:23qui fait de la programmatique RH
16:25pour les marques
16:26pour d'un côté
16:27permettre d'asseoir
16:28sa marque employeur
16:29et de l'autre
16:29de faire du recrutement.
16:30Mais plutôt que de sponsoriser
16:31une annonce
16:32sur Welcome to Jungle
16:33ou sur un job board,
16:35ça permet de toucher
16:35les internautes
16:37là où ils consomment.
16:38Donc,
16:38de pousser une offre d'emploi
16:39à une personne.
16:40Par exemple,
16:40je n'en sais rien,
16:41moi j'adore les avions.
16:42Avec Seekl,
16:43on va pouvoir me proposer
16:44des jobs
16:45chez Dassault Systèmes
16:46ou chez Safran
16:47là où je consomme.
16:48C'est-à-dire,
16:48ça peut être sur du Spotify,
16:49sur la suite méta,
16:50en fonction de mes cookies.
16:51Donc,
16:51avant que j'ai l'idée
16:52de postuler,
16:53en fonction de mes préférences,
16:54on va me pousser
16:54des offres d'emploi
16:55et bossent déjà
16:56avec une agence de groupe
16:57et quelques clients chez nous.
16:58Donc voilà,
16:58c'est quelques exemples
16:59de l'usage de l'IA
17:00chez nos clients,
17:01côté créa,
17:02côté médias,
17:03notamment.
17:04Si on se focalise
17:05un petit peu plus
17:06sur la partie création
17:07dont tu parlais justement,
17:08comment l'IA
17:09transforme-t-elle aujourd'hui
17:10la création de contenu ?
17:11Comme je te le disais
17:12un petit peu plus tôt,
17:13déjà sur la production.
17:14On produit
17:15beaucoup plus vite.
17:16Il y a pas mal de startups
17:17qui sont sur ce segment-là.
17:18Une startup
17:19qu'on a accompagnée,
17:19qui est à Lumini chez nous
17:20et qui a pas mal travaillé
17:21avec BETC
17:22et avec d'autres agences,
17:23qu'elles soient dans le groupe
17:23ou non,
17:24qui s'appelle Pimento
17:25où je vais pouvoir mettre
17:26quelques assets de marque
17:27et derrière,
17:28ça va analyser
17:29ma colorimétrie,
17:30mon style
17:30et je vais pouvoir
17:31en prendre le temps
17:32très simplement
17:32créer des assets
17:34at scale
17:34qui correspondent
17:35à mon ADN
17:37qui sont compliant
17:38avec ma charte graphique
17:39également
17:40et qui vont pouvoir
17:41itérer
17:41et produire plus vite.
17:44Deuxième tendance,
17:45c'est la création
17:46qui devient plus itérative
17:48où aujourd'hui,
17:49avec ces outils IA,
17:50on a le temps
17:50pour tester
17:51différentes pistes créatives
17:52plutôt que de faire
17:54des tests en condition réelle
17:55qui vont souvent être
17:56chronophages,
17:56coûteux.
17:57Il y a une startup
17:58sur ce segment-là
17:58qui s'appelle Mago
17:59qui permet,
18:00par exemple,
18:00là je peux filmer
18:01l'interview,
18:02filmer avec mon iPhone,
18:03je vais pouvoir la mettre
18:04sur Mago
18:05et je vais pouvoir dire
18:06tiens,
18:06je voudrais que la vidéo
18:07soit dans le style
18:08de ce peintre-là
18:09ou de cet illustrateur,
18:10etc.
18:10Et je vais pouvoir
18:11voir ce qui peut marcher,
18:12ce qui ne peut pas marcher,
18:13je vais pouvoir
18:14upscaler la vidéo,
18:15je vais pouvoir
18:16vraiment changer le style,
18:17je vais pouvoir changer
18:18le background,
18:18etc.
18:19Et donc ça me permet
18:19d'explorer des pistes créatives
18:21et de choisir celle
18:22qui va être la meilleure
18:23derrière pour produire
18:24en condition réelle
18:25ou alors si je n'ai pas
18:25énormément de budget
18:26pour garder celle
18:27qui va être produite
18:28par Mago.
18:29Et enfin,
18:29il y a la production,
18:30une création plus itérative
18:31et derrière,
18:32c'est connecter la création
18:34avec la performance.
18:35L'IA amène
18:36de la performance,
18:37il y a pas mal
18:37de startups
18:38sur la création
18:39notamment textuelle
18:40qui vont pouvoir aider
18:42que ce soit
18:42des journalistes,
18:44des créateurs de contenu
18:45ou des équipes contenu
18:46à produire beaucoup plus vite
18:48un contenu
18:49qui va être agréable
18:50à lire,
18:50SEO compliant
18:52et qui va être
18:52à viser vraiment performante.
18:55Tu évoquais aussi
18:56précédemment
18:56la partie personnalisation,
18:58en quoi est-ce que
18:59l'IA permet
18:59d'aller plus loin encore
19:00sur la personnalisation
19:01de l'expérience client ?
19:03Question très intéressante,
19:04alors pour tout ce qui va être
19:05l'expérience client online,
19:08l'IA va permettre
19:09de passer
19:09d'une personnalisation
19:10déclarative,
19:12c'est-à-dire
19:12je m'inscris à un site,
19:13j'ai mon CRM,
19:14la marque a des données
19:15sur moi
19:15et va pouvoir
19:16personnaliser du contenu.
19:17Avec l'IA,
19:18on n'est plus dépendant
19:20de cela
19:20et la personnalisation
19:21va devenir
19:23immédiatement opérationnelle.
19:24Il y a pas mal
19:25de nouvelles startups
19:26et scale-up
19:26qui marchent beaucoup
19:27en ce moment
19:28et qui ont ces vertus-là
19:29si je peux dire.
19:30Une première
19:30qui s'appelle Kauna
19:31qui bosse beaucoup
19:32avec LVMH.
19:33Par exemple,
19:34je suis un internaute,
19:34je suis sur un site
19:35d'une marque LVMH,
19:36je ne me connecte pas.
19:37La manière
19:38dont j'interagis
19:39avec les pages produits,
19:40avec le site,
19:41si je passe sur certains produits
19:42plus vite,
19:43si je vais sur telle ou telle page,
19:45l'IA va pouvoir
19:46déterminer mon persona.
19:47Si je suis un homme,
19:48si je suis une femme,
19:49quel va être mon panier d'achat,
19:51quel va être mon âge moyen
19:52et pouvoir derrière
19:53me pousser des produits
19:55qui vont être idoines
19:56par rapport à ma manière
19:57d'interagir sur le site.
19:59Une autre startup
20:00qui est pertinente
20:00qui s'appelle Actionable
20:01dont je vais vous parler.
20:03Aujourd'hui,
20:04pour savoir
20:05s'il va y avoir
20:05un taux de churn,
20:06c'est-à-dire
20:07si le client est déçu,
20:08s'il va quitter ma solution,
20:09aujourd'hui,
20:09ça se fait beaucoup
20:10avec des enquêtes
20:11de satisfaction.
20:12Actionable permet
20:13de s'émanciper
20:14des enquêtes
20:14de satisfaction
20:15et va pouvoir
20:16permettre d'anticiper
20:17si je suis un client content
20:18ou un client pas content,
20:20si j'achète,
20:20si je n'achète plus
20:21du jour au lendemain,
20:22si j'ai fait des tickets
20:23et va pouvoir également
20:24s'enrichir de big data.
20:26Par exemple,
20:26moi je suis client SNCF,
20:27je viens de Lyon,
20:28je vais en moyenne
20:29dix fois par an à Lyon.
20:31S'il constate
20:31que je vais de moins en moins
20:32à Lyon,
20:33que je fais beaucoup
20:33de réclamations,
20:34j'ai 30 pour me faire
20:35rembourser des billets,
20:36derrière,
20:36ils vont pouvoir
20:37corréler ça
20:37avec des clients
20:38qui me ressemblent
20:39mais qui n'ont pas forcément
20:40de fait de réclamation,
20:41ils vont pouvoir anticiper
20:42que ce client,
20:42il ne va pas être hyper content
20:44et pouvoir mener
20:45des actions en conséquence.
20:46Une dernière startup
20:48qui pour moi
20:49vraiment personnalise
20:50l'expérience client online,
20:51c'est une startup
20:52qui s'appelle Radar,
20:53c'est une startup
20:53du commerce agentique.
20:55Aujourd'hui,
20:55la manière dont l'expérience client
20:57est faite sur un site,
20:58c'est des systèmes
20:59de rubriques,
21:00des contenus
21:00qui vont être poussés
21:01en fonction de mes cookies,
21:03etc.
21:03Radar va pouvoir
21:05mettre la conversation
21:06au cœur
21:07de l'expérience client.
21:08Donc,
21:08il y a une petite barre
21:09de conversation
21:09comme si vous êtes
21:10sur ChatGPT
21:11sauf que là,
21:11vous êtes sur le site
21:12de la marque,
21:13je vais pouvoir dire
21:14par exemple
21:15sur le site Horace
21:16qui est la marque
21:16de skincare pour hommes,
21:18je vais pouvoir dire
21:18je m'appelle Maxime,
21:19j'ai 34 ans,
21:20j'ai la peau un peu sèche
21:21et en fonction de moi,
21:22de ce que je mets
21:22dans ce système-là,
21:24ils vont me générer
21:24des pages produits
21:26à la volée
21:27adaptées à ma peau,
21:28adaptées à moi.
21:29Donc, ça va être écrit
21:30« Bonjour Maxime »
21:31avec une série de produits
21:32qui vont vraiment
21:32être appropriés pour moi.
21:33Donc, on est vraiment là
21:34sur l'hyper-personnalisation.
21:36Et pour l'expérience client
21:37en magasin,
21:38je pense notamment
21:38à une solution
21:40qui s'appelle Graffiti
21:41et qui permet en fait
21:42de mettre des petits QR codes
21:43dans les rayons,
21:44dans les supermarchés
21:45et derrière,
21:46moi j'ai un smartphone,
21:47je vais pouvoir scanner
21:48ce QR code
21:48et je vais avoir
21:49une interface IA
21:50avec laquelle je vais
21:51pouvoir converser.
21:52Donc, par exemple,
21:52je suis dans le rayon 20,
21:53c'est un cas
21:54qu'ils ont mis en place
21:55par exemple chez Monoprix,
21:56je suis au rayon 20,
21:57j'y connais rien en 20,
21:58je vais scanner un petit QR code
21:59à l'entrée du rayon 20
22:00et je vais pouvoir dire
22:01je voudrais un vin
22:02qui se marie bien
22:03avec une bolognaise
22:04et en réalité augmentée
22:05avec mon smartphone,
22:06je vais pouvoir voir
22:07les vins
22:07qui peuvent bien se marier
22:08avec une bolognaise
22:10et je vais pouvoir rajouter
22:11également d'autres filtres
22:13entre guillemets.
22:13Par exemple,
22:13je ne voudrais pas
22:14qu'ils coûtent plus de 10 euros
22:15et ça va me mettre
22:15en réalité augmentée,
22:16ça va me taguer le vin
22:17qui me convient.
22:18Donc là, en l'occurrence,
22:19ça apporte l'expérience
22:20du e-commerce,
22:21c'est-à-dire le système
22:21de filtres en magasin
22:23et ça, c'est formidable.
22:24Oui, ça permet vraiment
22:25d'accélérer
22:25l'accompagnement
22:26et le parcours client,
22:27ça c'est clair.
22:28Quand on revient
22:29sur le sujet
22:29de votre collaboration
22:31avec les startups,
22:32quel rôle jouent
22:32les startups
22:33dans votre modèle
22:34d'innovation ?
22:35Les startups
22:36de Avas Open Innovation
22:37et plus globalement
22:38les startups
22:38avec lesquelles nous collaborons
22:39qui ne sont pas forcément
22:40que des startups
22:41de l'accélérateur Avas,
22:42ça peut être des startups
22:43qui peuvent être
22:44à Station F,
22:44qui peuvent être en France,
22:45à l'étranger.
22:46Leur rôle clé,
22:47c'est nous aider
22:48et aider nos clients
22:49de passer de l'idée
22:51à l'action.
22:51Derrière,
22:52elles apportent déjà
22:53des solutions déjà développées
22:54plutôt que de réinventer
22:55la roue,
22:56ce qui mettraient hyper longtemps.
22:58Ça nous permet
22:58de tester hyper rapidement
23:00parce que les startups,
23:00elles sont agiles,
23:02elles nous permettent
23:02d'aller hyper vite
23:03et de faire des prototypes
23:04hyper rapidement.
23:05Donc, c'est vraiment
23:06leur rôle principal.
23:07C'est une innovation
23:08hyper focalisée,
23:09hyper agile
23:10qui nous permet
23:11d'aller vite.
23:11Et en outre,
23:12plutôt que de nous développer
23:13des prototypes nous-mêmes
23:15qui mettraient beaucoup de temps
23:16à être menés en œuvre,
23:17ça nous permet de le faire
23:18nous à moindre coût
23:19parce que les startups,
23:20forcément,
23:20elles sont hyper contentes
23:21de bosser avec des grands groupes.
23:23Je ne dis pas que les poques
23:23sont forcément gratuits.
23:25Nous, vraiment,
23:25on est dans une logique
23:26win-win,
23:26mais on leur permet
23:27d'accéder à des use cases
23:29de gros clients
23:29qu'elles auraient mis
23:30hyper longtemps
23:31à mettre en œuvre.
23:32Et le fait de bosser
23:33avec ces startups,
23:33nous, ça nous permet
23:34de diminuer le risque
23:35plutôt que de faire
23:36des gros prototypes.
23:37On se base sur un use case
23:38hyper précis,
23:39on teste une startup,
23:40on fait un prototype
23:41et derrière,
23:42on mesure la valeur du projet.
23:43Et donc, c'est un risque minimal
23:44en un temps plus rapide.
23:46Et avec les partenaires
23:47technologiques,
23:48comment travaillez-vous ?
23:50Soit on va se baser
23:51sur les besoins du client
23:52ou même des demandes
23:53côté Avas.
23:54et nous, on va sourcer
23:55les bonnes startups
23:56en fonction de nos besoins
23:58ou alors,
23:58on va sourcer nous-mêmes
24:00des startups
24:01qu'on identifie
24:01comme tendance du futur.
24:03Donc là,
24:03on va essayer
24:04d'être un peu
24:04en avance de phase,
24:05de voir ce qui va changer
24:06les métiers du marketing
24:07et de la communication
24:08et on va sélectionner
24:09ces startups-là
24:09qu'on va présenter
24:10au groupe
24:11pour nous permettre
24:12vraiment d'être
24:12à la pointe
24:13de l'innovation.
24:13Ensuite, deuxième temporalité,
24:15sur l'activation
24:16de ces startups,
24:17soit elles vont être utilisées
24:18en interne,
24:19je pense notamment
24:20aux outils diacréatifs
24:21que j'ai cités précédemment,
24:22par exemple des Pimento
24:23et des Mago
24:24qui vont être beaucoup
24:25utilisés en interne
24:26ou alors ces startups,
24:28elles vont être incluses
24:29dans une offre commerciale
24:30qu'on va proposer
24:31à un client.
24:32Par exemple,
24:32si il nous manque
24:33une brique technologique
24:33sur tel ou tel appel d'offres,
24:35on va pouvoir nous intégrer
24:36la proposition de valeur
24:37de la startup
24:38dans notre offre
24:39que derrière,
24:40on va commercialiser
24:41pour notre client
24:41ou alors si on a
24:42une startup hyper canon
24:43mais on ne sait pas forcément
24:45quoi en faire,
24:45comment l'intégrer,
24:46derrière,
24:47on va faire une roque
24:48aux clients en direct
24:49avec les startups
24:49parce que les clients
24:50attendent forcément
24:51de nous une expertise,
24:53une due diligence,
24:54c'est-à-dire de voir
24:54si la startup tient la route,
24:56si elle est pertinente
24:56pour leur business ou non.
24:58Donc voilà,
24:58c'est soit elle est utilisée
24:59en interne,
25:00soit elle va être inclue
25:01dans une offre
25:02que nous,
25:02on va commercialiser
25:03ou soit on va vraiment
25:04faire le lien
25:04et le facilitateur
25:05entre le client
25:06et la startup.
25:08Et alors,
25:08travailler avec des acteurs externes
25:09implique nécessairement
25:10une part de risque,
25:12comment la gérez-vous ?
25:13Déjà,
25:14lorsqu'une startup
25:14vient dans l'accélérateur,
25:15il y a un questionnaire
25:16de compliance
25:16qui est fait par
25:17le département juridique
25:19chez nous.
25:20La startup va y répondre
25:21et le département juridique
25:22derrière va avoir
25:23le dernier mot
25:23pour nous dire
25:23là il y a un risque
25:24de prendre cette startup
25:25ou là,
25:26feu vert,
25:26vous pouvez la prendre.
25:28Derrière,
25:28une startup,
25:29nous qu'on identifie
25:30comme potentiellement pertinente,
25:31on va faire passer
25:32un deuxième entretien
25:33à la startup
25:33avec des experts métiers.
25:35nous sommes des profits
25:35généralistes,
25:36touche à tout,
25:37on n'est pas forcément
25:38experts sur une verticale
25:39hyper précise,
25:40par exemple,
25:40je dis n'importe quoi,
25:41le GEO de Generative
25:42Engine Optimization
25:43qui complète le SEO,
25:45on n'est pas forcément
25:45expert.
25:46Derrière,
25:46on va faire le lien,
25:47en l'occurrence,
25:48c'est arrivé pas mal
25:48sur les startups
25:49de cette Akabi
25:49de faire lien
25:50avec Havas Market,
25:51avec les équipes
25:51Maxime Guernion
25:52pour évaluer la startup,
25:54savoir si elle tient
25:55la route ou non.
25:56Ces experts vont
25:57challenger la startup
25:57et derrière nous dire
25:58là c'est pertinent
25:59pour nos métiers,
26:00là il peut y avoir
26:01des cas d'usage
26:02et là la technologie
26:03semble tenir la route.
26:04C'est qu'un exemple
26:05parmi d'autres
26:05mais pour chaque startup
26:06nous qu'on identifie,
26:08elle va passer
26:08ce deuxième screening
26:09avec des équipes métiers.
26:10Ensuite,
26:11lorsque la startup
26:12a l'opportunité
26:12de travailler
26:13avec un client,
26:14on pose un cadre
26:15contractuel clair,
26:16c'est-à-dire avec un contrat,
26:17avec un NDA,
26:18contrat de non-divugation
26:19d'informations sensibles
26:21de la part du client
26:22et on va opérer souvent
26:24sur un périmètre
26:25qui va être restreint,
26:27limité dans le cadre
26:28d'une phase de test.
26:29Donc voilà,
26:29avec tout ça,
26:30on limite vraiment
26:31les risques.
26:32Si on se projette
26:33dans deux ou trois ans,
26:35à quoi ressemblera
26:37selon toi
26:37une stratégie de marque
26:38réellement AI-powered ?
26:40En vérité,
26:41on est déjà quand même
26:42pas mal dans le futur.
26:43Nous,
26:43on le voit avec
26:44notre operating system
26:45Converge
26:45qui rassemble
26:46vraiment les équipes
26:47créa,
26:48médias et data.
26:49On le voit également
26:50avec notre outil
26:52de génération
26:53IA Vermeer
26:54qui rassemble
26:55la génération
26:55IA vidéo.
26:57Là où jusqu'ici,
26:58pas mal de workflows
26:59créatifs
27:00passent d'un outil
27:01à l'autre.
27:01Donc d'abord,
27:02on va générer un script,
27:03ensuite on va générer
27:04une image,
27:04ensuite à partir
27:05de cette image
27:06on va faire une vidéo,
27:07derrière on va passer
27:08sur une autre plateforme
27:08pour créer de l'audio
27:09et enfin on va faire
27:10du montage total.
27:11Là,
27:12aujourd'hui,
27:13chez beaucoup de clients,
27:14chez beaucoup d'agences,
27:15c'est toujours également
27:16un peu ces workflows-là.
27:18Mais nous,
27:18avec Vermeer par exemple,
27:20l'idée c'est
27:20de s'affranchir
27:21de cette multiplication
27:23d'outils indépendants
27:24mais faire leur
27:27interopérabilité
27:28justement au sein
27:29d'une seule plateforme.
27:30Et c'est quelque chose
27:30qu'on voit pas mal
27:31avec des nouveaux outils IA,
27:33notamment depuis 6-8 mois,
27:34des outils génératifs
27:36multimodaux,
27:36par exemple sur un
27:37Eleven Labs,
27:39sur un OpenAI,
27:40je peux non seulement
27:41créer du texte
27:42ou de la voix,
27:43mais également
27:43d'autres assets
27:44de communication
27:44sans avoir
27:45à sortir de la plateforme.
27:46Donc vraiment,
27:47les IA génératifs
27:48multimodaux,
27:49à mon avis,
27:50c'est ce qui va pas mal rester.
27:51Mais en même temps,
27:53c'est pas systématique.
27:54On a vu par exemple
27:55qu'OpenAI avait supprimé
27:56saura sa feature
27:58de génération vidéo.
27:59Donc il faudra voir
27:59d'acteur à acteur
28:00mais en tout cas,
28:01je sais que pour les agences
28:02c'est vraiment trop contraignant,
28:03trop coûteux
28:04de s'abonner à tous les outils
28:05qu'il y a forcément à tester.
28:07L'idée c'est d'aller
28:08à l'âge de raison
28:08et de faire des workflows
28:10avec tous les outils
28:11d'IA complètement intégrés.
28:13Alors selon toi,
28:14qu'est-ce qui fait la différence
28:15entre une marque
28:16qui expérimente l'IA
28:17et une marque
28:18qui réussit réellement
28:20sa transformation ?
28:21Selon moi,
28:21il y a deux temporalités.
28:23Une marque qui expérimente
28:25avec l'IA,
28:25c'est formidable.
28:27Chaque marque devrait
28:28expérimenter avec l'IA.
28:29Encore faut-il le faire bien.
28:31Donc avec la multiplication
28:32des outils,
28:32les marques ne peuvent pas
28:33forcément tester
28:34tous les outils.
28:35La marque qui doit expérimenter
28:37doit d'abord se baser
28:38sur ses besoins.
28:40A partir de ses besoins,
28:41elles vont pouvoir identifier,
28:42grâce à Avas Open Innovation
28:44notamment,
28:45les partenaires qu'il faut
28:46pour faire des premiers tests
28:48derrière,
28:49mesurer la valeur.
28:50Et donc derrière,
28:51avant de déployer l'IA,
28:52il faut l'expérimenter,
28:53il faut mesurer
28:54la valeur qui est générée,
28:56commencer petit
28:56et ensuite déployer
28:58au fur et à mesure.
28:59Pour moi déjà,
29:00une marque qui déploie
29:01avec l'IA
29:02doit en premier lieu
29:03expérimenter.
29:04C'est vraiment
29:04deux temporalités différentes.
29:06Est-ce que toutes les marques,
29:07selon toi Maxime,
29:07avanceront au même rythme
29:08ou va-t-on assister
29:09à un décrochage
29:10entre celles qui maîtrisent
29:11ces sujets et les autres ?
29:13Certaines boîtes
29:14ont beaucoup investi,
29:15parfois à fonds perdus
29:16sans forcément
29:17beaucoup de retours
29:18sur investissement
29:18et il y en a d'autres
29:19qui avancent à leur rythme
29:20vraiment pas à pas.
29:21Donc en fait,
29:22la différence,
29:22ce n'est pas forcément
29:23sur les moyens,
29:23mais c'est vraiment
29:24sur l'approche
29:25que les marques ont
29:26sur les sujets IA.
29:28Généralement,
29:28celles qui s'en sortent pas mal
29:29sont celles qui s'entourent
29:30bien de partenaires
29:32justement pour pouvoir
29:33itérer,
29:33mesurer la valeur
29:34et bien.
29:35Donc en fait,
29:35la valeur,
29:36ce n'est pas forcément
29:36être le plus grand expert
29:38de l'IA
29:38ou celui qui investit le plus
29:39et celui qui fait
29:40les choses vraiment bien
29:42de manière complètement
29:43itérative
29:44en s'entourant bien.
29:45Et enfin,
29:46il y a quelque chose
29:47qui est hyper important,
29:48c'est que l'innovation
29:49et l'IA doivent être
29:50incarnées dans les hautes sphères.
29:51Il y a également
29:52un sujet culturel
29:53de la part des directions
29:55de nos clients,
29:56des différentes agences
29:57à incarner
29:58cette logique
29:59d'innovation
30:00vraiment de boucle
30:01auto-apprenante
30:02pour s'enrichir,
30:04pour continuer d'itérer,
30:05de tester des outils,
30:06de mesurer la valeur
30:07et de créer
30:08un momentum continu
30:09vraiment pour les équipes,
30:11pour que l'innovation
30:12soit incarnée
30:13et soit accaparée
30:14par les équipes.
30:15Donc,
30:15c'est vraiment
30:15au-delà
30:16de tous les investissements
30:17qu'il y a un enjeu
30:18culturel
30:18pour les entreprises.
30:20Pour finir,
30:21si tu devais donner
30:22un seul conseil
30:23à une organisation
30:24ou une marque aujourd'hui
30:25pour aborder l'IA
30:26et l'innovation,
30:28quels seraient-ils ?
30:29Alors,
30:29ce serait de commencer petit.
30:30Il y a pas mal de boîtes
30:31qui ont voulu faire
30:32des plans IA
30:33à trois ans,
30:34investir à fonds perdus
30:35et au final,
30:35ce qui s'est passé
30:36souvent pour ces entreprises
30:37qui fonctionnent
30:37en circuit fermé,
30:38qui veulent réinventer
30:39la roue elle-même,
30:40c'est que le jour
30:40où elles sortent
30:41leurs produits,
30:42leurs features ou autres,
30:43généralement,
30:44ils sont déjà à la ramasse
30:44parce qu'il y a un acteur
30:45de l'IA
30:46qui a fait beaucoup plus vite
30:48et qui a fait mieux
30:48et derrière,
30:49on se retrouve,
30:49on investit pas mal
30:50mais la concurrence
30:51fait déjà mieux
30:52ou il y a cet outil-là,
30:53on aurait dû s'appuyer sur lui.
30:55Nous,
30:55ce qu'on préconise vraiment,
30:57c'est de commencer petit
30:58par cette phase d'audit
31:00pour trouver
31:01les bons use cases
31:02à mettre en œuvre.
31:03Derrière,
31:04à partir de ces use cases,
31:05de générer des idées,
31:06de trouver
31:07les bons partenaires technologiques
31:08pour derrière,
31:09passer à l'action,
31:10mesurer la valeur,
31:11faire une feuille de route
31:12avec des coups de fouine,
31:13avec des projets
31:14derrière à moyen terme.
31:15Donc là,
31:15c'est vraiment le conseil.
31:17Merci beaucoup Maxime
31:18pour cet échange
31:19et pour nous expliquer
31:20en quoi
31:21Avas Open Innovation
31:22peut accompagner
31:23les marques
31:23et les organisations
31:25dans ces évolutions
31:26et changer
31:27et faire évoluer
31:27leur stratégie
31:28par rapport à cette accélération
31:30liée à l'intelligence artificielle.
31:32Alors,
31:32ce qui ressort
31:32très clairement,
31:33c'est que l'innovation
31:34et en particulier
31:35l'intelligence artificielle
31:36n'est plus un sujet périphérique.
31:38Comme tu le disais,
31:39c'est devenu un sujet central,
31:41structurant,
31:41qui touche à la fois
31:42la stratégie,
31:43les organisations
31:43et la création.
31:44Mais au fond,
31:45la technologie
31:46n'est qu'un moyen.
31:47La vraie différence
31:47se joue dans la capacité
31:49des marques
31:49à en faire quelque chose
31:50de pertinent,
31:50de cohérent
31:51et d'humain.
31:52Et peut-être que
31:53la vraie question aujourd'hui
31:54n'est pas seulement
31:54comment utiliser l'IA,
31:56mais plutôt
31:56comment rester désirable,
31:58singulier et profondément humain
31:59dans un monde
32:00de plus en plus automatisé.
32:01Merci beaucoup Maxime.
32:02Merci Valérie.
32:03Il nous a donné
32:04beaucoup d'exemples
32:04avec pas mal de use case
32:06justement de start-up
32:07que vous accompagnez
32:08et qui sont vraiment
32:10très pertinentes
32:10par rapport aux préoccupations
32:11des marques aujourd'hui.
32:12Donc merci beaucoup.
32:14Merci à vous
32:14qui nous écoutez
32:15et si cet épisode
32:16vous a plu,
32:16n'hésitez pas à le partager
32:18et à vous abonner
32:18à Qui c'est qui connaît.
32:19A très vite
32:20pour un prochain épisode.
32:21A très vite.
32:22Merci.
32:23Avas Édition
32:24en partenariat
32:26avec Tids
32:27vous a présenté
32:28Qui c'est qui connaît
32:30le podcast
32:31par un média
32:33pour
32:33les médias
32:35sur
32:36les médias.
32:38Bye Avas.
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