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  • il y a 4 heures
Stéphen Jarlegand, fondateur de Tchatix, était l'invité de Laure Closier dans Le Pitch de l'émission Good Morning Business, ce mardi 7 juillet. Il a présenté sa plateforme IA, conçue pour créer, développer et piloter des agents IA sur mesure dans le but de satisfaire les besoins spécifiques des entreprises, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

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Transcription
00:01Good morning business, le pitch. Le pitch ce matin c'est avec Stéphane Jarlegand, vous êtes le fondateur de Chatix
00:09et vous avez une minute pour pitcher et en débrief.
00:12Merci pour l'invitation. Alors Chatix c'est quoi ? C'est à la fois une agence IA dans laquelle
00:16on va pouvoir créer des agents IA sur mesure pour les entreprises et c'est également une plateforme SaaS dont
00:20on est propriétaire qui permet de créer, partager, de piloter des agents IA d'entreprise sur mesure, soit de façon
00:27autonome ou avec nos services.
00:30Donc ça fonctionne comment ? C'est un système d'orchestration qui va venir se connecter à tous les logiciels
00:35métiers de l'entreprise. Peu importe votre secteur dans l'entreprise, que vous soyez services clients, compta, RH, vous allez
00:42pouvoir créer vos agents IA métiers.
00:44Vous allez avoir accès à une trentaine de modèles IA, GPT, GROM, Mistral et bien d'autres. La puissance de
00:49Chatix c'est que vous allez pouvoir faire des chaînes de raisonnement complexes, qu'on a notre propre outil d
00:53'automatisation de nos codes à l'intérieur.
00:54Vous allez pouvoir par exemple créer des agents qui contrôlent ce qu'ont fait les agents précédemment, puis les envoient
00:59après dans vos CRM métiers.
01:01Et tout ça, on est très heureux et très fiers de l'avoir construit de façon sécurisée. On est notamment
01:05Startup OVH Programme et pour toute la partie IA, on a mis en place tous des systèmes de cryptage, de
01:11garde web pour bien vérifier que les IA ne prennent pas et qu'on ne servait pas les comptes.
01:15Mais vous avez créé un chef des IA ?
01:18Voilà, on peut créer des brainstorming d'IA et créer des agents qui vont contrôler d'autres agents. Donc ça
01:23c'est la super puissance. En réalité dans les entreprises, il n'y a pas forcément besoin d'aller souvent
01:27jusqu'à ce point-là, mais on est capable aujourd'hui de faire tout ça.
01:30Alors justement, est-ce que vous pouvez nous donner un ou deux exemples très concrets d'agents IA que vous
01:35avez intégrés dans les entreprises ? Parce que c'est ça votre business, c'est de créer des agents sur
01:38mesure, c'est ce que vous disiez.
01:40Quelle forme ça prend exactement aujourd'hui ?
01:42Alors ça dépend des secteurs d'activité. On accompagne des ESN, des architectes, des cabinets d'ingénierie.
01:48Ça va dépendre du secteur, mais comme exemple, on a fait par exemple des dossiers de compétences qui se font
01:53en automatique pour des ESN,
01:54qui les envoient ensuite dans des logiciels spécifiques métiers comme par exemple Boot Manager, puis déclenche ensuite des envois d
02:01'email pour les candidats ou autres.
02:02Pour les architectes, on peut faire tout ce qui est insertion de paysagère avec les générations d'images qui est
02:07très puissante.
02:08cabinet d'ingénierie, vous avez un tas de normes, de visseries, de normes européennes, de normes françaises.
02:17Tout ça, on peut facilement les vectoriser en langage IA et pouvoir faire un assistant qui va contrôler ce que
02:23font les ingénieurs.
02:24Donc vous vous nourrissez en fait de toutes les données métiers, c'est ça le principe ?
02:28Parce qu'en fait, on en parlait hier et on en parle assez régulièrement, le fait que les entreprises aient
02:33finalement intégré l'IA à marche forcée un peu n'importe comment,
02:35ils font du chat GPT, ce que tout le monde peut faire du chat GPT. Aujourd'hui, on se rend
02:38compte que c'est plus complexe que ça et qu'il faut de la donnée qualifiée.
02:41En fait, c'est ça la clé.
02:42C'est ça, c'est ça. Plus vous avez de la donnée et en fait, c'était la base il
02:45y a quelques années, c'était cette guerre d'aller chercher de la donnée.
02:48Elle prend tout son sens aujourd'hui avec l'IA. Plus vous avez de données dans l'entreprise, plus vous
02:51allez pouvoir avoir une qualité de rendu IA qui sera impressionnante.
02:57Et du coup, votre modèle, il agrège les données métiers, mais il agrège aussi tous les LLM qui existent déjà
03:03sur le marché ?
03:04Exactement. Alors, on n'agrège pas tous parce qu'il y en a énormément. On fait une sélection, on a
03:08entre 30 et 50 modèles à l'intérieur.
03:10On va choisir les plus performants. Ensuite, quand on fait du sur-mesure, c'est nous qui choisissons les modèles
03:15en fonction du cas d'usage des entreprises.
03:18Et ensuite, on agrège également tous les logiciels. Donc, on fait du sur-mesure. On peut aller chercher des connexions
03:23qu'il n'y a pas forcément d'autre part.
03:25On développe les connexions pour ces logiciels-là. Et voilà, on fait notre petit puzzle et ça fait ces agents
03:29liés à sur-mesure.
03:30Mais c'est quoi votre cible d'entreprise ? Parce qu'est-ce qu'elles savent et est-ce qu
03:33'elles comprennent exactement ce que vous faites ?
03:35C'est-à-dire qu'il y a le besoin, parce que déjà, là, moi, je m'accroche un peu.
03:39Les agents qui contrôlent des agents, là, on arrive dans la métaille.
03:41Est-ce qu'elles ont conscience de ce que vous pouvez leur apporter quand vous arrivez, vous faites de la
03:45prospection commerciale ?
03:46Ce n'est pas facile, quoi.
03:47Ce n'est pas facile. Alors là, ça fait trois mois qu'on a lancé.
03:51Notre pôle commercial fait un super travail parce que, justement, il faut éduquer, informer,
03:56prendre conscience des besoins des entreprises, aller sur des tâches qui sont assez simples à mettre en place au début
04:01et après, aller sur de la confection plus...
04:05Mais vous leur dites quoi ? Personne ne contrôle vos agents ? Vous êtes des fous ? Il vous faut
04:09un contrôleur d'agents ?
04:10Non, on ne leur dit pas ça. On leur dit simplement, demain, vous avez une tâche qui...
04:13Aujourd'hui, vous avez des tâches qui vous prennent du temps.
04:15Si on pouvait développer un agent spécial pour vous, ce serait lequel ?
04:19Et là, ils commencent à réfléchir et ils nous donnent le champ des possibles.
04:23Et après, on étudie, on fait ce qu'on appelle un proof of concept.
04:25Donc, on fait un premier test, voir si c'est possible, si ça marche et si ça marche.
04:29Après, on discute avec l'entreprise.
04:30Et vous arrivez avec des promesses de ROI directement ?
04:34Est-ce que vous leur dites, voilà, on va vous faire gagner tant de temps
04:36ou votre investissement, ça va vous rapporter tant sur la durée ?
04:39On n'est pas à ce niveau-là. Ensuite, quand on fait des agents IA sur mesure,
04:43bien sûr, on va étudier. Donc, on fait ce qu'on appelle l'audit.
04:46On va regarder combien de temps, aujourd'hui, les entreprises mettent à faire ce process-là
04:50et combien de temps, demain, ils vont le faire avec nos agents IA.
04:53Donc, oui, on a un retour sur investissement. On peut en parler.
04:55Après, on ne peut pas s'avancer parce qu'il y a aussi des valeurs humaines derrière.
04:58Est-ce qu'ils vont vraiment l'utiliser ? Comment ils l'implémentent dans l'entreprise ?
05:02Mais du coup, est-ce que ça peut venir remplacer des salariés, des parties, des équipes
05:06qui font déjà ces tâches-là ?
05:09Oui et non. Là, à l'heure actuelle, je dirais que non. On est plus dans le contrôle.
05:14En revanche, d'ici quelques années, c'est fortement possible.
05:16Et ça coûtera moins cher puisque c'est un abonnement, c'est ça par mois ?
05:19C'est un abonnement, oui. On est sur un abonnement.
05:21Merci beaucoup d'être venu ce matin.
05:23Stéphane Jarlegand, fondateur de Chatix.
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