00:00Good morning business, le pitch.
00:036h15 sur BFM Business et sur RMC Live, le pitch ce matin c'est avec Marin Abet.
00:07Bonjour, vous êtes cofondateur et directeur général de Yampa, une minute pour pitcher et on débriefe.
00:12Très bien, merci beaucoup.
00:13Je pense qu'en 2025, j'ai besoin de convaincre personne, le support client pour un consommateur, c'est l'enfer.
00:19Et ce qu'on voit un peu moins, c'est que pour les opérateurs qu'il y a derrière, c'est exactement la même chose.
00:24C'est parler à des clients frustrés toute la journée, c'est du stress.
00:27Et ça, ça fait 20 ans que ça dure, des deux côtés.
00:30Et c'est pour ça qu'on a créé Yampa.
00:32Yampa, c'est la plateforme qui permet aux entreprises de créer, déployer et piloter leur flotte d'agents IA autonomes et multicanaux.
00:39Donc un agent IA, c'est quoi ? C'est une intelligence artificielle avec qui vous pouvez discuter normalement et qui va résoudre vos problèmes de bout en bout.
00:47Et ça, en fait, ça change vraiment tout, à la fois pour les consommateurs, mais aussi pour les entreprises qui, au passage, peuvent réaliser des gains conséquents en termes d'optimisation des coûts.
00:55Et notre ambition chez Yampa, c'est de faire de la France la référence mondiale en termes de support client IA nouvelle génération.
01:03Mais alors, en fait, vous êtes une usine à IA, c'est-à-dire que vous fabriquez à chaque fois des agents différents pour les boîtes pour lesquelles vous bossez ?
01:09Toutes les boîtes avec qui on travaille vont avoir leurs agents IA personnalisés en fonction de leur cas d'usage, en fonction de leurs besoins.
01:14Et vont pouvoir connecter nos agents IA à tous leurs outils métiers pour les rendre vraiment autonomes et performants.
01:20Vous avez face à vous un expert tech et un expert retail, donc ça tombe très, très bien.
01:24Allons commencer avec la tech, Mélinda.
01:25Justement, les cas d'usage, quels sont vos cas d'usage ?
01:28Est-ce que vous dites que vous adaptez, mais ça part sur quelle base ?
01:30Alors nous, on travaille à la fois avec des grands groupes du CAC 40, mais aussi avec des entreprises un peu plus petites.
01:37Et les cas d'usage, c'est toutes les interactions qu'ils peuvent avoir avec leurs clients.
01:41Donc ça va être dans la banque, le retail, le e-commerce, l'assurance.
01:46Et nos agents, ils vont répondre au téléphone, ils vont traiter la demande du client,
01:51ils vont apporter une solution quand ils sont connectés aux outils métiers pour pouvoir apporter une solution immédiatement.
01:56Donc quelqu'un qui veut un remboursement, il va pouvoir déclencher un remboursement, etc.
02:00Il prend des décisions, vraiment.
02:02Il peut prendre des décisions.
02:03Il peut déclencher tout seul un remboursement.
02:04Il peut déclencher tout seul un remboursement si ça respecte les règles définies par l'entreprise.
02:07Comme un agent humain va pouvoir déclencher des remboursements en fonction des règles qui lui sont demandées.
02:14Et ça, ça en fait des cas révolutionnaires pour le support client.
02:16Franck, le client est en souffrance ?
02:19Oui, mais surtout ce qui est intéressant, parce que je crois que vous avez une possibilité dans la solution,
02:23de basculer de l'agent à l'humain.
02:26Alors comment vous le détectez ? À quel moment ? Et comment ça se passe ?
02:29Ça, c'est une des parties que j'adore.
02:32C'est qu'un humain, quand il répond au téléphone à l'heure actuelle,
02:36généralement, c'est qu'il a eu affaire à un client qui a tapé 1, 2, 3 un peu au hasard,
02:39juste pour trouver quelqu'un, et donc du coup, qui n'est pas du tout qualifié.
02:43Nos agents IA, ils vont répondre au client.
02:45Ils vont lui poser des questions, qualifier son besoin,
02:48et ensuite, il va transférer le besoin à un agent humain, une fois que c'est bien qualifié.
02:53Et donc, on va définir les règles.
02:55À quel moment c'est l'agent IA qui doit traiter la demande ?
02:57À quel moment c'est un humain ?
02:58Et en fait, ces règles-là, c'est l'entreprise qui va les définir,
03:01et l'agent IA, il est capable de prendre la décision, de dire
03:04« Ok, c'est un sujet qui doit être traité par un humain,
03:06je vais transférer l'appel » avec une fiche récap des raisons pour lesquelles le client...
03:10C'est-à-dire que votre boulot de client, ça va être de convaincre l'agent IA
03:13qu'il faut vous passer un humain ?
03:14C'est un peu comme vous dites « passez-moi votre supérieur »,
03:15là, c'est « passez-moi un humain ».
03:17En fait, en réalité, ce qu'on voit, c'est que les clients,
03:20ce qu'ils veulent, c'est une résolution.
03:22Ils s'en fichent de parler à un humain.
03:28Maintenant, avec nos agents IA, nous, en production,
03:31ce qu'on voit, c'est que nos clients sont ravis d'avoir une solution directement
03:34et de jamais parler à un humain.
03:35Ils le savent, on leur dit « vous êtes en train de parler à un humain ».
03:37Évidemment, ce qui est très important, déjà, c'est les règles européennes,
03:40mais en plus, pour le client, c'est très important de comprendre
03:43qu'il parle à une IA, parce qu'il ne va pas interagir de la même manière.
03:46Ça va être beaucoup plus simple pour lui de traiter l'interaction avec l'IA
03:51une fois qu'il sait que ce n'est pas un humain.
03:53Et il ne faut pas demander à une IA d'être humaine,
03:55et il ne faut pas non plus demander à un humain d'agir comme un robot.
03:58Et c'est ce qu'on demande depuis des années au support client.
04:01Oui, Linda.
04:02Alors, justement, le principe des agents IA, c'est de s'entraîner entre eux
04:05et de progresser en connaissant les besoins clients.
04:09Quels sont les garde-fous que vous mettez ?
04:10Parce que s'il peut me déclencher des remboursements à 1 000 euros,
04:13moi, je suis preneuse de votre agent IA.
04:15En fait, c'est pour ça qu'on a créé IAMPA.
04:17C'est que mettre de l'IA face à des clients de manière non sécurisée,
04:22sans garde-fous, c'est là où on va avoir tous les problèmes.
04:26Nous, avec IAMPA, on a créé toute l'infrastructure
04:27avec plein de garde-fous définis,
04:31c'est-à-dire des garde-fous avant la mise en production des agents IA.
04:34Donc, on va pouvoir les tester, les évaluer avant de les mettre en production.
04:37Et une fois qu'ils sont en production, en fait,
04:38on a aussi des systèmes qui vont évaluer en permanence
04:42toutes les discussions qu'un agent IA va avoir avec un humain
04:44et appliquer ces garde-fous.
04:46Et si jamais l'agent IA, il commence à être manipulé par l'humain
04:49pour dire des choses qu'il n'a pas le droit de dire,
04:51du coup, il y a ces systèmes de garde-fous qui rentrent en place
04:54et qui vont escalader un agent humain à la demande
04:56ou alors bloquer l'agent IA pour qu'il puisse dire au client
04:59« c'est pas dans mes cordes ».
05:00Comment vous faites pour convaincre les boîtes aujourd'hui
05:02qui sont sur-sollicitées par des boîtes comme la vôtre ?
05:06Si j'ai bien compris, celui qu'on a reçu hier à la même place que vous
05:08faisait la même chose que vous.
05:10Comment vous faites pour faire la différence ?
05:13En fait, notre différence déjà, c'est qu'on est français.
05:17On a reçu l'hier, il disait la même chose.
05:19Eh bien, du coup, si celui qui était là hier disait la même chose,
05:22ce qui est très important pour nous, c'est qu'on est convaincu
05:25qu'un agent IA, c'est performant quand c'est autonome
05:28et que ça va aller résoudre des process de bout en bout et multicanal.
05:32C'est-à-dire que l'agent IA, il peut résoudre vos problèmes à l'oral
05:35comme à l'écrit.
05:35Et nous, ce qu'on a développé, c'est une plateforme
05:37qui permet aux entreprises de déployer leur flotte d'agents IA
05:40sur tous leurs canaux pour répondre à tous leurs besoins clients
05:42et d'aller traiter vraiment en profondeur les process.
05:45Ça s'appelle Yampa.
05:46Merci beaucoup, Mara Huet, d'être venue ce matin
05:48dans la matinale de l'économie.
