- 7 hours ago
Imaginez : vous choisissez une carte dans votre tête, sans la montrer à personne. Un bandeau posé sur votre front capte votre activité cérébrale en temps réel. Et le robot devine. Il réagit physiquement, danse ou se met en garde, en fonction de l'image que vous aviez en tête, puis désigne publiquement la carte choisie. Pas de trucage : c'est votre cerveau qui a parlé. Une démonstration bluffante qui montre que la communication entre l'homme et la machine par la pensée, c'est déjà maintenant.
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00:06The next guest is the discovery stage.
00:11No, this is the robot version.
00:13I prefer the human version, but it is more like you.
00:16Can we have an applause please?
00:18This is good!
00:20The one who will arrive here is the discovery stage.
00:23I think he is going to go every day.
00:24But he is a real passionate.
00:26His structure is H.A.B.S. for Human Augmented Brain System.
00:32Receive H.A.B.S.
00:33H.A.B.S.
00:33H.A.B.S.
00:33Sous vos applaudissements.
00:41Bonjour, bonjour.
00:42Est-ce que vous m'entendez ?
00:43Vous m'entendez bien, c'est parfait.
00:44Bonjour à toutes et à tous et bienvenue.
00:46Je suis ravi d'être parmi vous aujourd'hui.
00:48Je m'appelle H.A.B.S.
00:50et je représente la société H.A.B.S.
00:53pour Human Augmented Brain System.
00:55Nous sommes une deep tech française et on a créé une nouvelle génération d'intelligence artificielle neurocognitive
01:06qui permet aux entreprises de mesurer les émotions et les états cognitifs en temps réel.
01:12Comment c'est possible ?
01:14Tous les mois, plus de 300 personnes viennent dans notre laboratoire de recherche à Paris
01:18et ces personnes suivent une heure de protocole neuroscientifique.
01:23Pendant cette heure, chaque personne est équipée de différents capteurs,
01:28électroencéphalogramme, rythme cardiaque, stress, respiration et pupillométrie.
01:32Et à la fin de ce protocole neuroscientifique d'une heure, notre intelligence artificielle compare les émotions ressenties par l
01:39'humain
01:40et les émotions ressenties par son cerveau synthétique.
01:43Et lorsque la précision est assez bonne, ce cerveau synthétique part en dataset et c'est ça qui permet d
01:49'entraîner notre IA neurocognitive.
01:51Les LLM, les IA que vous connaissez, aujourd'hui, s'entraînent sur des données sémantiques.
01:57Notre LLM cognitif s'entraîne sur des données cognitives humaines.
02:03Aujourd'hui, notre dataset est composé de plus de 3000 cerveaux synthétiques
02:06et ce qui nous permet aujourd'hui de mettre à disposition des entreprises
02:10une intelligence artificielle neurocognitive qui permet de mesurer les émotions.
02:15Avant de vous expliquer à quoi ça sert, quels sont les cas d'usage concret,
02:18on va mettre en application devant vous, en exclusivité aujourd'hui,
02:22une mise en application qui combine la neuroscience et la robotique.
02:26Pour ce faire, je vais demander à une personne de venir sur scène à mes côtés,
02:31de tirer au sort une carte et de faire deviner la carte au robot uniquement par la pensée.
02:38Mais pour ce faire, ça va être un enjeu assez important.
02:42Il faut que la personne puisse respirer, se concentrer parce que tout dépend d'elle.
02:49Donc, avant de commencer de faire cette expérience, on a besoin de faire une phase de calibration.
02:55Donc, qui souhaiterait participer à cette expérience sur ça ?
03:00Bien, c'est parti. Vous pouvez l'applaudir, s'il vous plaît.
03:05Comment tu t'appelles ?
03:06Iwan, je dis bien. Iwan, je vais te laisser entre les mains de Nicolas.
03:14Nicolas va t'équiper d'un capteur EEG, électroencéphalogramme.
03:18C'est un capteur qui permet d'analyser en temps réel les signaux électriques émises par ton cerveau en continu.
03:23OK ? Et comme j'ai dit tout à l'heure, avant de passer à cette étape de tirer au
03:28sort une carte,
03:28on a besoin de faire cette phase de calibration.
03:30Donc, tu vas devoir suivre un peu un protocole d'une minute trente.
03:34Ce n'est pas un protocole, mais un calibrage, où tu vas devoir faire les actions qui te sont demandées
03:38afin que notre IA neurocognitive définisse un peu les signatures cérébrales qui correspondent à chacune des images.
03:44OK ? Je laisse Nicolas t'équiper et je reviens te retrouver d'ici une minute trente.
03:51D'accord.
03:52En attendant que Iwan s'équipe, à quoi ça sert, en fait, de pouvoir mesurer les émotions ?
03:58Pour différentes raisons.
03:59Une IA neurocognitive peut être utile, par exemple, dans la santé,
04:03de pouvoir mesurer le niveau de douleur d'un patient qui ne peut pas s'exprimer.
04:07Ça peut être aussi utilisé dans le secteur de la formation.
04:10On ne peut pas améliorer ce qu'on ne peut pas mesurer.
04:13Aujourd'hui, avec HABS, on a un outil qui permet de mesurer ce qu'on ne peut pas exprimer.
04:19Et donc, par exemple, on va pouvoir mesurer le niveau de concentration ou de stress.
04:24Donc, pour des phases de formation, que ce soit pour des pilotes,
04:27pour des opérateurs de première ligne ou même des prises de parole en public,
04:31on a aujourd'hui un outil qui permet de mesurer des états cognitifs de concentration ou de stress.
04:37Et enfin, ça peut être aussi utile dans les phases de tests consommateurs.
04:41Donc, par exemple, quand on fait des tests consommateurs pour les marques qui veulent tester des produits,
04:47elles dépendent aujourd'hui essentiellement des réponses du déclaratif des personnes.
04:52Mais sauf que la problématique de ces tests consommateurs qui dépendent de l'humain,
04:56c'est qu'en fait, on dépend de l'humain.
04:58Et donc, il y a des biais.
04:59Les humains ne disent pas forcément la vérité quand on leur demande leur avis sur un produit.
05:04C'est pas évident d'exprimer une émotion.
05:07J'aime, j'aime pas, ok.
05:08Mais pour une marque qui doit lancer un produit, elle a besoin d'en savoir un peu plus.
05:11Et donc, aujourd'hui, les marques avec qui on travaille utilisent notre technologie,
05:15justement, pas pour remplacer le déclaratif, mais pour apporter de la valeur et aller plus loin que le déclaratif.
05:22Et donc, fournir une sorte de photographie émotionnelle qui soit complémentaire au déclaratif.
05:28Et ça, ça peut être utilisé dans tous les secteurs.
05:34Et donc, je suis en train de voir...
05:36Donc, du coup, Ewan, il a fait une première phase dans sa phase de calibration de mouvements physiques
05:41afin que notre IA puisse supprimer les ondes cérébrales liées aux artefacts physiques.
05:45Et ensuite, il y a...
05:47Ce qu'on va demander à Ewan, c'est de choisir trois cartes parmi trois signes.
05:51Il y a un chœur, une calculatrice et une boule disco.
05:55Et donc là, ce qu'on demande, c'est de faire un calibrage en fonction de chaque signe.
05:59Donc là, pour le chœur, on lui a demandé de répéter dix fois le prénom d'une personne qu'il
06:04aime
06:04et de visualiser un chœur.
06:06Pour la calculatrice, on lui a demandé de réciter la table de 6 dans sa tête
06:11et de visualiser une calculatrice.
06:13Et puis, pour la boule disco, on va lui demander de réciter une musique qu'il aime dans sa tête,
06:18de fermer les yeux et de visualiser une boule disco.
06:22Pourquoi ces étapes sont essentielles ?
06:23Parce que c'est ce qui permet à notre intelligence artificielle neurocognitive
06:27de définir quelles sont les signatures cérébrales qui correspondent à chacune de ces actions.
06:33Et ensuite, ça sera Iwan de passer à l'action.
06:38Et pour information, c'est pas une démonstration qui marche à 100%.
06:41On a un taux de réussite de 94%.
06:44Pourquoi les 6% ? Parce qu'elles dépendent beaucoup de l'humain.
06:48Donc c'est pour ça que ça va être important à ce moment que Iwan respire et se concentre sur
06:54la paire.
06:55Ça va Iwan ? Parfait.
06:56Donc, maintenant, tu es passé à la phase de calibrage.
06:59Maintenant, c'est là où tout va se jouer.
07:01Je vais t'inviter à te placer ici, à côté du robot.
07:04Très bien.
07:05Donc là, je vais t'équiper de ce capteur sur le capteur.
07:09Si le robot détecte une activité cérébrale, il va se redresser.
07:13Ça veut dire qu'il est prêt à recevoir une information de ta part.
07:16Une fois que c'est fait, tu vas devoir choisir une carte, n'importe laquelle.
07:20Il n'y a que toi qui sais quelle sera la carte.
07:22Et donc, refaire l'action qui t'a été demandée.
07:24Tu te rappelles du prénom ?
07:26Tu te rappelles de la musique ?
07:27Oui.
07:28Et tu te rappelles de la table de 6 ?
07:29Oui.
07:30Parfait.
07:30Très bien.
07:31Ce n'est pas un exercice de maths qu'on fait.
07:34Tu me dis quand c'est bon ?
07:35On attend un peu.
07:39C'est bon.
07:40Donc là, je t'équipe.
07:45Parfait.
07:46Respire.
07:47Tranquillement.
07:51Le robot, il s'est levé.
07:52Donc il est prêt à recevoir ton information.
07:54Maintenant, tire une carte au sort.
07:56Tu peux mélanger.
07:57Tire et fais en sorte que toi peux l'avoir.
07:58Mets-la contre toi.
07:59Comme ça.
08:00Tu as vu la carte ?
08:01Maintenant, fais l'action qui t'est demandée.
08:04Si c'est le cœur, calculatrice ou ça.
08:06Tu as l'action.
08:07C'est bon.
08:08Maintenant, ferme tes yeux.
08:11Respire.
08:11Tranquillement.
08:12Fais l'action qui t'est demandée pour envoyer cette information au robot.
08:19Et je te dirai d'ouvrir les yeux au bon moment.
08:24Respire.
08:25Fais l'action.
08:27Et maintenant, visualise le signe très fort.
08:40Respire.
08:48Ouvre les yeux et on regarde le robot.
08:51Le robot fait un signe et indique une carte à prendre.
08:58Il indique une carte à prendre.
08:59Est-ce que tu peux montrer la carte que tu as avec ta main gauche ?
09:02Et va prendre la carte qui t'a été indiquée à droite avec ta main droite.
09:07Celle qui est toute à droite.
09:08Non, il a indiqué celle qui est toute là-bas, ouais.
09:09Et montre-la au public.
09:12Applaudissements.
09:14Bravo, Ewan.
09:15Tu peux la garder en souvenir.
09:18Tu peux la garder en souvenir.
09:19Celle-là, on la laisse, mais celle-là, tu la gardes en souvenir.
09:21Merci, Ewan.
09:22Et puis le bandeau, je vais le garder, désolé.
09:24Merci beaucoup, Ewan.
09:27Applaudissements.
09:28Donc ce à quoi vous venez d'assister, c'est une nouvelle ère dans l'interaction homme-machine où l
09:34'humain est au centre de cette interaction.
09:36Le robot n'a pas lu dans la pensée de Ewan.
09:39C'est Ewan qui a envoyé l'information au robot seulement par la pensée.
09:42Et je vous laisse imaginer le potentiel de cette technologie.
09:45Nous sommes H-A-B-S et on est fiers d'être parmi vous aujourd'hui.
09:48Merci beaucoup.
09:52Applaudissements.
09:55Oh, tu vas me manquer, toi.
10:07Vous pouvez les applaudir encore bien fort.
10:10H-A-B-S.
10:13Applaudissements.
10:43Je vais remettre la stèle.
10:44Vas-y, vas-y.
10:56Voilà, on va poursuivre ici avec quelque chose de particulier qu'on a eu à vivre tout à l'heure,
11:02la parade des robots.
11:04Alors, celles et ceux qui étaient là tout à l'heure, on va vous demander comment on va faire ça.
11:08Je ne savais pas qu'on allait être aussi nombreux, mais il va falloir que vous puissiez reculer un maximum
11:14parce qu'il y aura plein de robots là où vous vous trouvez.
11:17Ils vont passer par cette entrée et la sortie, donc les allées doivent être ouvertes aussi.
11:25Pensez à récupérer vos effets personnels et vraiment faire encore plus de place.
11:32Vraiment, on voulait retirer les sièges circulaires, mais il va falloir encore vous tasser. Vraiment, vous allez peut-être quasiment
11:40coller les uns sur les autres s'il faut.
11:42Mais ils sont très nombreux, une vingtaine de robots, la parade ici dans cette dixième édition de VivaTech.
11:48On est ici au Discovery Stage.
11:52Notre objectif était de vous présenter le futur avec tous ces founders, ces créateurs.
11:58Et ça a été un beau rendez-vous pour nous parce que très occupés au niveau de la scène et
12:03au niveau des sièges.
12:04Et c'était un bonheur. Les familles sont là aujourd'hui.
12:07Alors, continuez à vous pousser un salaire comme ça, mais je vous assure, quand ils arrivent, ils font des sauts
12:11pireux, ils se jettent sur vous et tout.
12:12Non, ça, ce n'est pas vrai. C'est la partie qui n'est pas vraie, mais poussez-vous vraiment
12:16un maximum.
12:22Voilà. On va y arriver.
12:24Merci.
12:24Merci.
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