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Plongez dans les dernières innovations qui vont vous retourner le cerveau : robots contrôlés par la pensée, fauteuil roulant contrôlé par la pensée, habitat sous-marin, IA qui apprend à marcher et même un vêtement qui s’enfile tout seul ! Un épisode totalement fou à ne pas manquer. Abonnez-vous et dites-nous en commentaire ce qui vous a le plus bluffé ! #technologie #robotique #innovation #science #futur
👉 Cette chaîne est réalisée en collaboration avec https://www.youtube.com/@realidadeimpressionante
🔊🎧Infos musique : fournies par la chaîne "MokkaMusic" et https://inaudio.org
0:01 - Introduction et sommaire
0:56 - Situation personnelle et appel à l'engagement
3:23 - La plateforme cerveau-robot en Chine
7:05 - Neuralink et interfaces cerveau-ordinateur
11:06 - Lentilles de contact personnalisées en impression 3D
13:47 - Énergie des vagues et innovation suédoise
16:17 - Habitat sous-marin et exploration des océans
18:40 - Robots apprenant à marcher et vêtements robotiques
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0:01 - Introduction et sommaire
0:56 - Situation personnelle et appel à l'engagement
3:23 - La plateforme cerveau-robot en Chine
7:05 - Neuralink et interfaces cerveau-ordinateur
11:06 - Lentilles de contact personnalisées en impression 3D
13:47 - Énergie des vagues et innovation suédoise
16:17 - Habitat sous-marin et exploration des océans
18:40 - Robots apprenant à marcher et vêtements robotiques
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TechnologieTranscription
00:01Dans l'épisode d'aujourd'hui, vous verrez notamment ceci.
00:05La Chine vient de présenter au monde sa plateforme cerveau-robot
00:09qui permet aux êtres humains de contrôler les machines uniquement par la pensée.
00:13Et Elon Musk ne compte pas être en reste et a présenté au monde son Neuralink
00:17permettant aux personnes paralysées de contrôler des fauteuils roulants
00:21grâce à sa puce implantée dans le cerveau.
00:23Une station spatiale a été envoyée au fond de la mer
00:27sous la forme d'une capsule sous-marine habitable.
00:31Simulateur parfait.
00:33Observons comment l'intelligence artificielle apprend à marcher virtuellement
00:37pour éviter les erreurs lorsqu'elle sera dans notre monde réel.
00:40La Corée du Sud présente un vêtement robotique qui s'enfile tout seul sur l'utilisateur.
00:45Eh oui mes amis, allons comprendre tout cela et quelques autres choses sur les nouvelles technologies.
00:56Bonjour à toi qui es impressionné et à toi qui es impressionné.
01:00Je suis Réalité Impressionnante et vous êtes sur Réalité Impressionnante.
01:04Je profite de ce début pour vous donner des nouvelles.
01:07J'ai déjà indiqué dans l'onglet Communauté que nous avons rencontré des problèmes dus aux intempéries.
01:13Oui, pour être clair, le studio a été peu endommagé avec quelques problèmes.
01:17Si vous observez l'angle de la caméra, vous verrez que les moniteurs ne sont pas connectés à Internet.
01:23J'ai mis une image générique pour éviter un écran noir.
01:26Enfin ça va, tout est sous contrôle.
01:28Malgré les problèmes, ça va.
01:30Nous avons eu quelques dégâts ici au studio aussi.
01:33Ma maison, grâce à Dieu, tout va bien, il n'y a eu aucun problème.
01:36Mais ici dans la ville, il y a vraiment eu beaucoup de problèmes.
01:39Oui, plus de 50% a été détruit.
01:43Heureusement, aucune fatalité à ce jour selon nos informations.
01:46Je ne sais pas si c'était un typhan, une tornade ou autre.
01:49Oui, on ne sait pas encore.
01:51Mais c'était grave.
01:53Il y a beaucoup de dégâts dans la ville.
01:55Quand on se promène, tout est détruit.
01:57Oui, aujourd'hui c'est le quatrième jour, si je ne me trompe pas.
02:00Le cinquième jour.
02:01Cinquième jour aujourd'hui.
02:03L'électricité est revenue chez moi hier.
02:04Il n'y avait pas d'électricité, donc je ne pouvais pas enregistrer.
02:07Il n'y avait pas de données mobiles.
02:08Maintenant, il y a un peu de réseau mobile sur le téléphone.
02:11Il y a une barre, donc je peux faire quelques petites choses.
02:15Analyser ce qui se passe.
02:16Pour trouver ce qu'il me faut pour la chaîne, je dois aller dans une ville voisine.
02:20Ce qui complique notre logistique.
02:23Mais on continue à travailler jusqu'à ce que tout s'arrange, n'est-ce pas ?
02:26Que tout revienne à la normale.
02:28On ne sait pas quand Internet reviendra.
02:31Au moins, il y a de l'électricité.
02:33Donc je peux enregistrer ici au studio et faire le montage.
02:36Puis aller en ville et passer la journée dans la ville voisine.
02:39Oui, je cherche plus de sujets.
02:41Je télécharge les vidéos, je les prépare pour les transférer sur le PC.
02:44Et laissez cette vidéo prête pour vous, d'accord ?
02:48Alors, je vous demande, s'il vous plaît, d'accord ?
02:50La chaîne va avoir une petite baisse.
02:52Donc mes revenus baissent, ma façon de travailler aussi.
02:54Bref, tout devient assez compliqué.
02:56J'ai besoin de votre like.
02:58Je ne vous demande pas d'argent.
02:59Je ne vous demande pas d'aide pour quoi que ce soit.
03:01En résumé, j'ai juste besoin de votre like.
03:04Partagez si possible.
03:05Et commentez sur la technologie pour discuter de ce qui s'est passé.
03:09Parce qu'ainsi, YouTube va commencer à recommander cette vidéo à plus de personnes.
03:12Et par conséquent, on va aussi avoir une amélioration de ce côté-là, d'accord ?
03:16Merci, je compte déjà sur votre aide.
03:19Alors, passons à la vidéo maintenant.
03:21Assez de bavardage.
03:23C'est un fait que les robots humanoïdes apprennent à marcher.
03:26À manipuler des objets.
03:27Et même à converser avec les gens, de manière de plus en plus naturelle.
03:31Mais malgré les avancées dans l'intelligence artificielle et la robotique,
03:35ces robots ont encore des difficultés à interpréter les pensées humaines
03:38et à les traduire en actions fiables.
03:41À présent, l'entreprise chinoise d'interface cerveau-ordinateur, Brian Kuo,
03:45affirme avoir résolu ce problème dans une certaine mesure
03:47avec sa nouvelle plateforme intégrée, CervoRobot.
03:50Plutôt que de dépendre uniquement des claviers, joystick ou commandes vocales.
03:54Elle a développé une plateforme capable d'interpréter directement l'activité cérébrale de l'utilisateur humain
04:00afin de pouvoir contrôler des robots et peut-être, ce qui est encore plus important, n'est-ce pas ?
04:05Comprendre et mieux appréhender notre comportement, le comportement humain.
04:09Présentée à la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle à Xandai,
04:13la WR-AARC associe une interface cerveau-ordinateur à l'IA.
04:18Dans un système que l'entreprise décrit comme
04:20« le premier écosystème intégré entre le cerveau et le robot »,
04:25l'objectif n'est pas seulement de contrôler des machines par la pensée,
04:28mais de créer une forme d'interaction beaucoup plus intuitive entre l'homme et la machine.
04:33Tout débute avec un bonnet muni de capteurs d'électroencéphalographie
04:38qui enregistre les signaux électriques produits par notre cerveau à travers le cuir chevelu.
04:44Contrairement aux implants cérébraux comme Neuralink, par exemple,
04:47cette méthode est totalement non-invasive et ne nécessite aucune intervention chirurgicale.
04:52Ces signaux captés sont envoyés à des algorithmes d'intelligence artificielle
04:56qui sont capables d'identifier des motifs liés à l'intention de mouvements de l'utilisateur.
05:02Au lieu d'interpréter des mots ou des commandes préprogrammées,
05:05le système cherche à comprendre ce que l'utilisateur, l'être humain,
05:10essaie de faire à ce moment précis.
05:12Après identification de l'intention,
05:15celle-ci est transformée en commande numérique pour contrôler divers robots.
05:19Lors des démonstrations, la plateforme a servi à contrôler des bras robotiques,
05:23des robots humanoïdes et même des chiens robotiques.
05:27Dans l'un des exemples présentés, le bras robotique a réussi à identifier l'intention
05:32de l'utilisateur humain et à saisir des objets comme une pomme ou une tasse.
05:36Il a accompli cela uniquement avec les signaux EEG.
05:39Mais selon Brian Coe, le véritable potentiel de cette technologie
05:42ne réside peut-être pas dans le contrôle des machines.
05:45Le véritable objectif semble être de résoudre l'un des principaux obstacles de la robotique,
05:50le manque de données d'entraînement de qualité.
05:53Aujourd'hui, les robots doivent observer des milliers de démonstrations humaines
05:57pour apprendre des tâches simples pour nous.
06:00Même ainsi, ils n'arrivent souvent pas à comprendre exactement
06:03pourquoi une personne a choisi un certain mouvement.
06:06En enregistrant directement l'activité cérébrale pendant les démonstrations,
06:10l'entreprise estime possible de créer des ensembles de données bien plus riches
06:14en associant intentions humaines et mouvements du robot.
06:18Des simulations virtuelles intégrées dans un seul processus d'apprentissage
06:22permettent d'entraîner des intelligences artificielles
06:25capables de comprendre non seulement comment une tâche est réalisée,
06:28mais aussi quelle était l'intention derrière cette action
06:31que l'humain voulait voir accomplie.
06:34Naturellement, il reste encore des défis importants à surmonter.
06:37Les interfaces basées sur l'EEG captent des signaux
06:40beaucoup plus faibles que les implants cérébraux,
06:42rendant l'interprétation beaucoup plus sensible au bruit et aux interférences.
06:46De plus, Varianco n'a pas publié de résultats détaillés sur la précision
06:50et les performances dans des environnements réels.
06:53Ce qui signifie que la technologie devra encore passer par des validations indépendantes
06:58avant une adoption à grande échelle.
07:00La proposition annonce tout de même un changement intéressant pour l'avenir de la robotique.
07:05D'ailleurs, nous allons voir maintenant comment Neuralink d'Elon Musk
07:08vient de réaliser un exploit très similaire à celui de la Chine.
07:12Regardons cela.
07:13Après avoir permis à des personnes paralysées de déplacer le curseur sur l'écran d'un ordinateur,
07:19Neuralink vient maintenant de franchir une nouvelle étape très importante.
07:22Pour la première fois, des participants à leur étude clinique
07:25ont démontré être capables de piloter un fauteuil roulant motorisé
07:29en utilisant uniquement l'activité de leur propre cerveau,
07:32reliée à une puce technologique implantée dans leur tête.
07:36La démonstration fait encore partie d'une recherche expérimentale, d'accord ?
07:40Mais cela montre que l'interface cerveau-ordinateur de Neuralink
07:43commence déjà à sortir des laboratoires pour résoudre des défis réels de mobilité humaine.
07:48Au cœur de cette technologie se trouve l'implant cérébral N1 développé par Neuralink.
07:53Mesurant environ 23 mm, soit la taille d'une pièce,
07:57il est implanté directement dans le cortex moteur,
08:00zone du cerveau qui planifie les mouvements volontaires.
08:03A partir de là, plus de 1000 électrodes ultra fines sont réparties dans la région mentionnée du cerveau
08:08et elles enregistrent en temps réel les signaux électriques produits par les neurones.
08:13Même lorsqu'une personne a complètement perdu les mouvements de son corps,
08:16ces ondes du cerveau continuent de générer une activité électrique
08:19chaque fois qu'elle imagine effectuer une action.
08:22Ce que l'implant fait, c'est essentiellement capturer ces schémas neuronaux
08:26et les envoyer à un système d'intelligence artificielle
08:28qui est entraîné à interpréter l'intention de mouvement de l'utilisateur.
08:32Au lieu d'activer les muscles comme d'habitude,
08:35ces commandes contrôlent un curseur virtuel affiché à l'écran,
08:40lequel devient la commande du fauteuil roulant.
08:43En imaginant pousser le curseur vers l'avant,
08:45l'utilisateur fait avancer le fauteuil.
08:48Des mouvements mentaux vers l'arrière font reculer l'équipement.
08:52Droite et gauche contrôlent les virages.
08:54Différentes positions permettent également d'ajuster le siège et le dossier pour l'utilisateur.
08:59Plus le curseur est éloigné du centre, plus la vitesse du fauteuil augmente.
09:04Lors des tests, les participants ont parcouru des couloirs et des espaces extérieurs
09:08avec une caméra fixée sur le fauteuil roulant.
09:11L'image était transmise en temps réel au système de navigation,
09:14permettant à l'utilisateur de suivre exactement ce trajet,
09:17tout en contrôlant tous les mouvements uniquement par l'activité cérébrale.
09:22Un autre aspect très important du projet est la sécurité.
09:25Au lieu de garder la commande active sans limite,
09:28le curseur revient au centre dès que l'utilisateur relâche sa concentration.
09:33En conséquence, le fauteuil réduit progressivement sa vitesse jusqu'à s'arrêter complètement.
09:39Ce comportement diminue le risque de mouvements involontaires
09:42au cas où la concentration se relâche pendant la conduite.
09:45La démonstration fait partie de l'étude clinique appelée Prime,
09:48lancée en 2024, afin d'évaluer la sécurité et la performance de l'interface cerveau-ordinateur de Neuralink.
09:55Selon les dernières mises à jour de l'entreprise d'Elon Musk,
09:58plusieurs personnes à travers le monde ont reçu l'implant N1 jusqu'au 22 juin.
10:02Au début de cette année ici, Neuralink a fait état de 21 participants avec des implants dans 4 pays,
10:08tandis que son étude séparée, J-Prime, là au Royaume-Uni,
10:11avait recruté 7 patients jusqu'en mai 2026.
10:15Malgré des résultats prometteurs,
10:17il souligne que la technologie reste encore en phase d'investigation clinique
10:21et n'a pas encore reçu l'approbation définitive des autorités réglementaires
10:25pour une utilisation commerciale.
10:27Même ainsi, cette avancée montre clairement que les interfaces cerveau-ordinateur
10:31évoluent très rapidement et vont bien au-delà du simple contrôle des ordinateurs.
10:35Pour la première fois, elle commence maintenant à redonner une autonomie physique
10:40aux personnes qui ont perdu la capacité de se mouvoir.
10:43Je me demande quand il sera possible de contrôler un exosquelette
10:46pour que les personnes à mobilité réduite retrouvent leur autonomie,
10:51même si ce n'est pas encore naturel.
10:53Et oui, si cette technologie continue d'évoluer à ce rythme,
10:56contrôler ces machines uniquement par la pensée
10:58pourrait cesser d'être une simple démonstration de laboratoire
11:01pour devenir une partie du quotidien de milliers de personnes qui en ont besoin.
11:06Une autre technologie, celle des lentilles de contact cette fois,
11:09a également beaucoup évolué, vous savez.
11:11Les premières lentilles étaient en verre et inconfortables à porter toute la journée.
11:15Cependant aujourd'hui, les lentilles de contact sont fabriquées à partir de matériaux souples
11:19comme l'hydrogel de silicone et sont pratiquement imperceptibles une fois portées.
11:25Mais il existe encore un problème qui touche des millions de personnes.
11:28Les personnes avec des cornets irrégulières ont souvent besoin de lentilles personnalisées,
11:33pouvant coûter des centaines de dollars et nécessitant plusieurs consultations,
11:37avec un délai de fabrication de plusieurs semaines.
11:40Des chercheurs de l'Université de Waterloo, au Canada,
11:43ont créé une technologie qui pourrait transformer ce processus.
11:46En utilisant l'impression 3D et un nouveau type de silicone,
11:50ils ont réussi à fabriquer des lentilles entièrement personnalisées en environ 20 minutes.
11:55Le principe semble assez simple, mais il exige une énorme précision.
11:59D'abord, une cartographie précise de la cornée du patient est effectuée
12:03pour créer un modèle numérique 3D.
12:05Avec ces informations, le logiciel conçoit une lentille
12:08dont la face interne reproduit exactement la forme de l'œil de ce patient,
12:13tandis que la surface externe est ajustée pour fournir la correction optique nécessaire.
12:18Ensuite, ce modèle est envoyé à une imprimante 3D
12:20qui est capable de fabriquer la lentille couche par couche.
12:24Le plus grand défi reste encore le matériau.
12:26Le silicone est considéré comme l'un des meilleurs matériaux pour les lentilles de contact
12:30car il est flexible, biocompatible et permet le passage de l'oxygène,
12:34des caractéristiques fondamentales pour préserver la santé des yeux.
12:38Cependant, il n'était pas compatible avec les procédés conventionnels d'impression 3D.
12:42Et pour surmonter cette limitation,
12:44les chercheurs ont développé une nouvelle formulation de silicone hydrophile
12:48qui peut être imprimée avec une grande précision
12:50sans perdre ses propriétés mécaniques et optiques.
12:53Un autre obstacle est apparu avec la fabrication additive elle-même.
12:56Les objets produits par impression 3D
12:59présentent généralement de petites irrégularités entre les couches.
13:02Elles sont invisibles pour la plupart
13:04mais causent gênes et troubles visuels dans une lentille de contact, n'est-ce pas ?
13:10La solution a été d'appliquer un revêtement ultra fin
13:13qui élimine ses imperfections
13:14sans modifier la forme personnalisée de la lentille
13:17tout en préservant à la fois la transparence et la précision optique.
13:21Les premiers tests en laboratoire
13:22donnent des résultats très intéressants et prometteurs.
13:26Les lentilles ont montré la biocompatibilité attendue
13:29avec les tissus oculaires
13:31et des performances optiques
13:33proches de celles des lentilles commerciales du marché.
13:36Maintenant, les chercheurs se préparent à entamer
13:38une nouvelle phase de test,
13:40cette fois dans des conditions réelles
13:41et à avancer dans le processus de dépôt de brevets
13:44avant une future commercialisation.
13:47Les scientifiques considèrent les vagues
13:50comme l'une des principales sources d'énergie propres de la planète.
13:53Mais construire des équipements capables de survivre des années
13:56en affrontant des tempêtes,
13:58la corrosion et des impacts constants sans se briser,
14:01c'est un grand défi.
14:03Une entreprise suédoise dit avoir surmonté cet obstacle.
14:07Sa bouée productrice d'électricité
14:08a obtenu la certification la plus stricte du secteur de l'énergie en mer,
14:13rapprochant l'énergie des vagues
14:14de sa première utilisation commerciale à grande échelle.
14:17Le détail le plus curieux dans tout cela,
14:20c'est que toute cette technologie a été inspirée
14:22par le fonctionnement de notre cœur,
14:24du cœur humain.
14:25Développée par Core Power Ocean,
14:28la bouée C4 représente une approche quelque peu différente
14:31des diverses tentatives précédentes
14:33d'exploiter l'énergie des vagues.
14:35Plutôt que de résister à la mer,
14:37elle agit en harmonie avec son mouvement.
14:41Avec environ 9 mètres de diamètre,
14:4418 mètres de hauteur
14:45et environ 100 tonnes,
14:48la structure reste ancrée au fond de l'océan
14:50par un câble tendu.
14:51Chaque fois qu'une vague soulève la bouée,
14:54ce câble la tire de nouveau vers le bas,
14:56créant un mouvement continu de montée et de descente
14:59qui actionne un ensemble d'engrenages
15:01reliés à un générateur électrique.
15:03L'énergie produite par le système
15:05est ensuite envoyée vers la terre ferme
15:07par des câbles sous-marins.
15:08Mais la véritable différence
15:10réside dans un système appelé « wave spring ».
15:13Au lieu de fonctionner comme un amortisseur
15:15réduisant le mouvement des vagues,
15:17il agit comme un ressort intelligent
15:19capable d'amplifier l'oscillation de la bouée
15:22lorsque la mer est calme.
15:23De cette façon, une vague d'à peine 1 mètre
15:26peut générer un déplacement d'environ 3 mètres,
15:29ce qui augmente considérablement
15:30la quantité d'énergie capturée.
15:32En revanche, pendant les tempêtes,
15:34le comportement s'inverse.
15:35Le système devient beaucoup plus flexible,
15:37permettant à la bouée de suivre le mouvement de l'océan
15:40sans subir d'impact excessif.
15:42Et c'est cette stratégie
15:43qu'a permis à l'équipement de résister
15:46à des vagues de plus de 18 mètres
15:47sans aucun dommage structurel.
15:50Le plan de l'entreprise n'est évidemment pas
15:52d'utiliser une seule bouée,
15:54mais d'en installer des dizaines,
15:55en ensemble appelé « core pack »,
15:58formant ainsi des parcs de production
16:00capables d'alimenter des centaines de milliers de foyers.
16:03Contrairement à la lumière solaire
16:05ou à l'énergie éolienne,
16:07qui fluctue selon l'heure ou le vent,
16:09les vagues affichent un comportement bien plus constant
16:13et offrent une production presque toujours prévisible.
16:17Depuis déjà 25 ans,
16:19l'humanité vit en permanence
16:20dans la Station Spatiale Internationale,
16:22une structure qui orbite à 400 km au-dessus de la Terre.
16:26Pendant ce temps,
16:27l'environnement couvrant plus de 70 % de la planète
16:30reste bien moins exploré.
16:33Désormais, une entreprise britannique veut changer cela.
16:36Elle vient tout juste d'installer au fond de la mer
16:38un nouvel habitat sous-marin
16:40qui marque peut-être le début d'une nouvelle ère
16:42pour la recherche océanique.
16:45Bien que la technologie de plongée ait beaucoup progressé,
16:48les scientifiques font toujours face à une limite majeure.
16:51Chaque expédition nécessite de longues phases de descente,
16:54remontées et décompression,
16:56si bien qu'une grande partie du temps
16:58sert uniquement aux déplacements.
16:59Cela réduit drastiquement la période disponible pour les recherches
17:03et rend les études de longue durée
17:05extrêmement coûteuses et complexes.
17:07C'est justement pour lever cet obstacle
17:09que Jeep a créé le Vanguard.
17:11Cet habitat a été installé à environ 17 mètres de profondeur,
17:15près d'un quai en Floride,
17:17et représente le premier habitat humain en mer ouverte
17:20qui soit construit, testé et déployé aux États-Unis.
17:24Avec un peu plus de 10 mètres de long,
17:26il a été conçu pour accueillir
17:27jusqu'à 4 des soi-disant aquanautes
17:30et leurs études pendant des missions de 5 jours ou plus,
17:33servant de base permanente d'opération au fond de la mer.
17:36L'avantage majeur de ce concept
17:38est que les chercheurs n'ont plus à débuter chaque plongée depuis la surface.
17:41En vivant en environnement pressurisé,
17:44ils effectuent plusieurs sorties par jour
17:46pour explorer les récifs,
17:48tester des équipements
17:49et surveiller les écosystèmes,
17:51sans devoir répéter la décompression à chaque activité.
17:54Cela augmente nettement le temps dédié à la recherche,
17:57ce qui, avant l'existence de cet habitat,
17:59était extrêmement difficile avec les techniques conventionnelles.
18:02Mais le Vanguard n'est que la première étape.
18:05Il servira de plateforme de test
18:06pour un projet encore plus ambitieux,
18:09appelé Sentinelle.
18:11L'objectif est de créer des habitats modulaires
18:13permettant à des équipes de vivre au fond de l'océan
18:16un mois ou plus,
18:18offrant une base permanente pour la recherche,
18:20l'innovation technologique
18:21et la formation des astronautes.
18:24Pourquoi pas ?
18:25Cela a du sens, non ?
18:26Parce que vivre dans un environnement isolé,
18:29confiné et totalement dépendant de systèmes de survie
18:32présente des défis très similaires
18:34à ceux rencontrés lors de futures missions spatiales
18:36et à ce qui se passe déjà là-haut, n'est-ce pas ?
18:40Il y a quelques années,
18:41on disait encore que l'un des plus grands défis de la robotique
18:43était quelque chose qui paraît aujourd'hui étonnamment simple.
18:47C'est d'apprendre à un robot
18:48à marcher sans tomber.
18:50Chaque nouvel environnement exigeait des semaines de tests,
18:53des milliers d'essais
18:54et un risque constant d'endommager un équipement qui est très cher,
18:58coûtant des centaines de milliers de dollars.
19:01Mais une technologie promet de changer cette logique.
19:05Former un robot par apprentissage par renforcement
19:07signifie lui permettre d'expérimenter,
19:10de se tromper
19:11et d'essayer à nouveau des millions de fois
19:13jusqu'à trouver la meilleure stratégie.
19:15Ce processus fonctionne bien sur les ordinateurs,
19:18mais devient très coûteux dans notre monde réel.
19:21Chaque collision ou chute
19:23peut casser des capteurs,
19:24des actionneurs
19:25et des composants mécaniques
19:27qui sont très coûteux, comme mentionné.
19:28De plus, redémarrer les tests demande du temps,
19:31de la maintenance
19:32et des coûts élevés.
19:33La solution a été de déplacer presque tout l'apprentissage
19:36dans un environnement virtuel
19:38reproduisant notre monde physique
19:40avec un niveau de fidélité sans précédent.
19:42La première étape de cette technologie
19:44commence de manière étonnamment simple.
19:46L'opérateur humain parcourt l'environnement une seule fois
19:48en utilisant une caméra ordinaire.
19:51À partir de ces images,
19:52des algorithmes de reconstruction tridimensionnels
19:54transforment le lieu
19:56en un modèle numérique extrêmement détaillé.
19:58Au lieu de créer seulement une représentation visuelle,
20:01le système reconstruit également
20:02la géométrie de l'environnement,
20:04permettant ainsi au robot de voir les obstacles,
20:07les surfaces,
20:08les couloirs
20:09et les objets qui sont peut-être cachés.
20:12Pratiquement de la même manière
20:13qu'un être humain le ferait.
20:14La reconstruction permet désormais
20:16à l'intelligence artificielle
20:17de voir un environnement bien plus fidèle
20:20à l'espace physique qu'elle rencontrera.
20:21C'est dans ce scénario virtuel
20:23qu'entre en jeu l'apprentissage par renforcement.
20:27Lorsque l'entraînement se termine,
20:28c'est alors que la technologie,
20:30connue sous le nom de transfert Zero Shot,
20:32entre en action.
20:33Au lieu de reprogrammer
20:34ou d'adapter à nouveau le système,
20:36la politique de navigation apprise dans la simulation
20:39est transférée directement au robot physique.
20:41Plutôt que de passer des semaines
20:43ou des mois à calibrer sur place,
20:45une grande partie de l'entraînement
20:47pourra se faire avant l'arrivée du robot.
20:50S'habiller paraît être une des tâches
20:52qui est plus simple du quotidien, non ?
20:54Mais pour des millions de personnes âgées,
20:56des personnes en situation de handicap
20:58ou des professionnels
20:59qui doivent enfiler rapidement
21:00des équipements de protection,
21:02ce processus peut représenter un énorme défi.
21:05Des chercheurs sud-coréens
21:07et de l'université de Stanford
21:08ont créé une technologie
21:10digne de la science-fiction.
21:12Un vêtement capable d'habiller son utilisateur
21:15presque tout seul.
21:16Le système utilise de petites structures flexibles,
21:19similaires à des lianes,
21:21intégrées dans le tissu.
21:22Lorsqu'elles reçoivent une pression d'air,
21:23elles avancent progressivement,
21:25tirant le vêtement sur tout le corps
21:27tout en se retournant sur elles-mêmes
21:29pendant le déplacement.
21:30Le robot ne s'allonge qu'à son extrémité,
21:32adaptant sans cesse sa trajectoire
21:34à la forme de la personne,
21:35au lieu de déplacer toute la structure.
21:38En conséquence,
21:39l'utilisateur peut continuer à marcher
21:40ou même à effectuer d'autres activités
21:42pendant que le vêtement
21:44se positionne automatiquement.
21:46Un autre avantage clé
21:47est que le système fonctionne
21:48presque sans algorithme de contrôle,
21:51l'ingénierie mécanique
21:52assurant l'essentiel du travail.
21:54Les chercheurs estiment que
21:55les premières applications
21:56pourraient émerger
21:57dans les hôpitaux,
21:58les salles blanches de l'industrie
21:59des semi-conducteurs
22:00et les équipes d'urgence,
22:02où enfiler vite des équipements
22:03de protection peut tout changer.
22:07Si cet épisode vous a plu,
22:08vous savez quoi faire.
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22:11ça aide beaucoup notre chaîne,
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22:30Salut salut !
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