00:00Tech & Co, la quotidienne sur BFM Business.
00:05Et pour terminer ce premier Tech & Co depuis l'événement Switch ici à Monaco, je reçois Carlos Siller.
00:12Bonsoir Carlos.
00:13Bonsoir.
00:14Vous êtes le CEO de Retin&AI, voilà une boîte passionnante qui a été créée en 2017 à Berne en
00:19Suisse.
00:20Vous êtes d'origine espagnole malgré tout, voilà, l'Europe est là.
00:24Oui, tout à fait.
00:25C'est plutôt pas mal, on parlera d'ailleurs de l'Europe et de la puissance de l'Europe dans
00:30ce monde-là.
00:31Est-ce que vous pouvez nous présenter Retin&AI, quel est votre métier en fait, qu'est-ce que vous
00:34faites ?
00:35Alors nous sommes une entreprise qui fait des logiciels utilisant l'intelligence artificielle
00:41pour donner du soutien aux professionnels de la santé pour la prise de décision,
00:46le développement de nouvelles technologies et surtout tout ce qui est autour du patient
00:52et pour donner soutien aux patients.
00:56Nous avons commencé notre parcours dans le domaine de l'industrie pharmaceutique.
01:03Alors notre outil d'intelligence artificielle, ils ont été utilisés pour améliorer les procès de développer des médicaments.
01:12Mais on voulait aller vraiment plus loin.
01:14Mais là, ça n'avait rien à voir avec l'ophtalmologie ?
01:17En fait, c'est similaire parce qu'il y a le procès de regarder les données sur les yeux,
01:24de regarder les patrons, les marqueurs pathobiologiques qui sont liés au développement des maladies.
01:32L'industrie pharma, ils vont regarder à ça pour savoir si les médicaments, il faut ce qu'il faut faire.
01:38Et nous, on a développé des technologies pour aider à ce processus-là.
01:42D'accord.
01:43Mais on a vu que c'est la même technologie qu'on a développée.
01:46On peut l'utiliser aussi pour le soutien des patients autour du monde.
01:51C'est plus ou moins la même histoire.
01:53C'est aider à la prise de décision d'une manière plus efficiente.
01:56et on a réussi.
01:59Après trois ans, on s'embarque dans le domaine de santé pour la partie clinique.
02:06Et maintenant, on est là.
02:08Alors, on l'a bien compris, votre boîte est spécialisée dans l'IA.
02:11Mais quand on évoque l'IA, souvent, on évoque les États-Unis et notamment la Silicon Valley,
02:18qui est un peu le berceau de l'intelligence artificielle.
02:23Comment se situe par rapport à eux ?
02:26Vous êtes quand même une preuve vivante que l'IA n'est pas qu'en Californie, dans la Silicon Valley.
02:32On a un vrai savoir-faire ici.
02:34Alors, on a des boîtes qui fonctionnent, Mistral, etc.
02:37Des ponts de l'IA, Yann Lequin.
02:39Mais même dans le domaine de la santé de l'IA, on est présent.
02:44Complètement, je suis d'accord.
02:45En fait, en Europe, on a de très bonnes universités qui font des professionnels dans tout le monde.
02:53Et ce qu'on a vu depuis très longtemps, c'est que les personnes les plus ambitieux,
03:00ils sont partis de l'Europe pour aller aux États-Unis pour chercher le futur.
03:07Mais je crois que cette immigration, immigration, on dira, ça change un petit peu.
03:15Parce qu'on a envie d'amener cette technologie.
03:18On a vu que c'est possible de développer cette technologie en Europe.
03:22Je suis tellement ravi qu'on a réussi à être une entreprise suisse.
03:27On a créé la compagnie, on a grandi la compagnie en Europe.
03:31Et maintenant, on fait partie d'une compagnie globale, mais européenne à l'essence.
03:37Alors, je crois qu'on a changé la mentalité des nouveaux entrepreneurs.
03:43Ils vont voir que c'est possible de faire et développer des grandes entreprises.
03:49Des grands projets, ici en Europe.
03:51Tout à fait. Je suis complètement d'accord.
03:53Et vous en êtes justement l'exemple type.
03:57Vous êtes basé en Suisse.
03:59Pour quelle raison ? Parce qu'il y a un berceau aussi de chercheurs, de savoir-faire dans ce domaine
04:05?
04:05Je crois que la Suisse est un bon endroit.
04:08Il y a très bon université.
04:10Il y a un bon passage.
04:12Parce que j'ai fait mes études en Espagne.
04:14Je suis déménagé en Suisse.
04:16J'ai commencé mon doctorat.
04:18J'ai fini mon doctorat.
04:19Il y avait toujours la possibilité de continuer d'amener ces très fortes technologies qui viennent des universités suisses.
04:28Et ce type de chercheurs qui sont développés une technologie à l'avance.
04:34Et après faire la traduction et l'amener à l'entreprise.
04:39Et c'est ça qu'on a réussi.
04:40Il y a beaucoup d'institutions en Suisse.
04:43On est une entreprise suisse.
04:44Mais on a aussi une autre subsidiaire aux Etats-Unis, à Boston.
04:49Et je crois que c'est au centre de l'Europe.
04:52Il y a toujours des talents autour.
04:55Et voilà.
04:56On a réussi à développer, à arriver à ce niveau.
04:59Et je suis tellement ravi qu'on a réussi à ce « Made in Europe » d'une manière.
05:05Alors, l'IA, on le voit, est en train de bouleverser le secteur de la santé.
05:10On le voit notamment dans tout ce qui touche la radiographie.
05:14L'IA qui arrive à déceler des choses bien avant que l'œil humain puisse le voir.
05:19Est-ce que justement, l'IA peut aider à détecter des maladies rétiniennes avant que l'humain puisse la détecter
05:26?
05:26Je crois que l'IA, il est très bon à faire des détections des patrons.
05:35De voir des marqueurs pathobiologiques qui sont déjà identifiés.
05:40On a commencé avec des marqueurs pathobiologiques qui étaient déjà identifiés pour les professionnels de la santé.
05:47Ce n'est pas qu'on a commencé avec des nouveaux marqueurs.
05:50On a utilisé ce qui était déjà validé.
05:54Alors, ce que l'IA peut faire, c'est qu'il peut faire ce type d'analyse très vite et
06:00à un niveau de précision très haut.
06:03On a passé des années pour arriver à ce point-là.
06:06On raccourcit le temps.
06:08Oui.
06:08On peut très vite déceler en fait par rapport à ce que l'humain pouvait faire.
06:13Oui, on peut regarder centaines d'images en moins d'un second.
06:17On peut faire ça avec toute l'histoire de ces patients.
06:20Si le patient est venu à la clinique dix fois, comment on va gérer dans notre tête milliards d'images
06:27et milliards de marqueurs ?
06:28L'IA va nous aider à avoir cet eagle view, cette vision autour.
06:35On va regarder les données.
06:38On va faire un sommaire des patrons qui ont détectés.
06:44On va amener toute cette information au professionnel de la santé qui va prendre la décision.
06:49Je crois que l'IA à ce niveau-là, il peut gérer des petites tâches qui sont nécessaires.
06:55Et les médecins, les professionnels de la santé peuvent faire le focus dans le côté plus humain.
07:02Et aussi, ce qu'on a vu, c'est que ces patrons arrivent très loin.
07:06On peut regarder dans le futur.
07:08On peut savoir ce qui va se passer par rapport à centenaire de patients similaires.
07:15C'est vraiment un développement qui va être très intéressant dans le futur.
07:18Ce qui est fascinant aussi, Carlos, et je sais que vous travaillez là-dessus,
07:20c'est que grâce à l'IA, on arrive à déceler des maladies autres que des maladies de l'œil,
07:30simplement en observant l'œil.
07:32C'est ça qui est incroyable.
07:35C'est vrai, déjà ?
07:36On arrive à détecter des maladies simplement en observant l'œil ?
07:40Oui, absolument.
07:42Notre yeux sont véritablement une fenêtre à le reste du corps.
07:47Ce qu'on voit, c'est qu'il y a des manifestations de ces patrons
07:50dont je parlais avant.
07:52Ils vont être connectés à maladies neurodégénératives,
07:56maladies vasculaires, maladies inflammatoires, maladies rénales.
08:00Et tout ça, on le voit dans l'œil ?
08:02On peut voir des...
08:03En tout cas, il y a des signes.
08:05Oui, il y a des signes qui sont là et que l'IA peut détecter
08:09et mettre un contexte avec toutes les données supplémentaires.
08:13Et on va devenir comme un sentinelle.
08:15À l'arrière, on va regarder, on va donner le soutien
08:21pour donner ce type de soutien.
08:23Et on arrivera, à mon avis, à un moment là où il y aura un triage
08:29qui va nous aider, soutenir pour l'intelligence artificielle,
08:34pour faire des triages, référer des patients aux médecins de la santé
08:39et au cerveau, cardiovasculaire, d'une manière plus efficiente.
08:44Parce qu'on est au tout début de l'histoire, Carlos.
08:46Demain, est-ce qu'on pourrait faire un check-up ?
08:48Oui.
08:49Simplement en observant les yeux ?
08:51En quelques minutes, finalement ?
08:53Je crois, oui.
08:54On va arriver à ce point-là.
08:56Et ce ne sera pas le seul point pour faire des diagnostics.
09:00Mais bien sûr, il y a des marqueurs.
09:02Il y aura des informations additionnelles qui vont aider à faire ce type de triage.
09:07Bien sûr, on arrivera à ce moment-là.
09:09Et j'espère qu'on sera là, poussant à l'avant.
09:13C'est bientôt tout ça ?
09:14Ou il y a encore de longues années de travaux, à votre avis ?
09:19C'est difficile.
09:20On dirait qu'on va surestimer ce qu'on peut développer dans les prochains trois ans.
09:27Mais on sous-estime ce qu'on peut développer dans une dizaine d'années.
09:34Alors, je crois que dans les prochains trois, cinq ans, on verra quelque chose dans cette direction.
09:41Vous avez beaucoup de concurrents aujourd'hui.
09:44Je parlais tout à l'heure de la Silicon Valley.
09:46On voit que les GAFAM, toutes ces grandes boîtes de tech, les Google, les Apple, les Microsoft,
09:53et puis tous les autres, Elon Musk s'intéressent qu'à la santé aujourd'hui.
09:59Est-ce qu'il y a une accélération aussi de leur côté ?
10:04Est-ce que ce sont des concurrents, en fait, toutes ces boîtes-là ?
10:07Chaque fois, en tant qu'entrepreneur, j'aime la concurrence.
10:11Je pense que la concurrence va nous aider toujours à développer des produits qui vont être mieux développés,
10:19qui vont être plus travaillés par rapport à ce qu'on aurait si on était tout seul.
10:24Alors, vraiment, il y a de la concurrence.
10:26Je crois qu'il y a tout le monde qui a la concurrence partielle ou complète.
10:31Dans ce moment-là, je pense que la santé, c'est un domaine tellement intéressant pour les Google, les différentes
10:41compagnies.
10:43C'est qu'on a des histoires aussi, parce que Google, ils ont déjà été dans le domaine de la
10:47santé oculaire.
10:48Il y a, quand on a commencé notre parcours, il y avait beaucoup de recherches avec DeepMind et tout ça.
10:57Mais à la fin, si on regarde aujourd'hui, ce projet, il n'y a pas…
11:02Oui, ils sont moins présents, j'ai l'impression, dans ce domaine-là.
11:04Ou alors, ils sont très silencieux.
11:07On ne sait jamais.
11:08Mais à la fin, on a un produit qui est au marché, qui est disponible.
11:14Et bien sûr, on ne va pas nous arrêter.
11:17On vient de devenir partie de la famille S. Lutzotica avec l'objectif d'aller plus loin, d'aller plus
11:24fort.
11:24Alors, j'espère que ça va donner le fruit dans le futur.
11:32Dernière question.
11:33On a tous un smartphone.
11:35Est-ce qu'à votre avis, ça va devenir un outil d'aide à la détection de maladies pour tout
11:42un chacun, en fait ?
11:43Est-ce qu'on pourra se faire des check-ups, finalement, avec le capteur de son smartphone, l'appareil photo
11:49de son smartphone ?
11:50Ou autre chose ?
11:51Alors, il y a une histoire qui est intéressante parce que quand on a commencé notre entreprise, c'était l
11:58'année 2017.
12:00On a fait une collaboration, un partenariat avec une autre compagnie qui avait une caméra pour le smartphone pour faire
12:07des photos de fond de l'œil.
12:09Malheureusement, ce produit et cette technologie ne s'est pas développé parce que c'était difficile.
12:14Bien sûr, peut-être pas le smartphone, mais il y aura des logiciels qui vont être dans l'opticien, peut
12:22-être dans une pharmacie un jour,
12:24qui va nous permettre, avec notre Nattel, on va être là-bas, on va être capable d'avoir quelque chose
12:31similaire à Medical Wallet pour prendre les données et regarder notre santé oculaire.
12:36Et aussi avec la robotique, je crois que ce système va être plus automatisé, plus efficient.
12:44Ça va nous aider à intégrer la santé dans notre vie quotidienne, bien sûr.
12:50Voilà, passionnant, Rétine et AI.
12:52Merci beaucoup, Carlos Siler.
12:53Merci.
12:54Vous en êtes le CEO.
12:55Bon switch, puisque cet événement se poursuit demain.
12:59Eh bien voilà, ce Tech & Co, la quotidienne depuis Monaco est terminée.
13:02C'est parti.
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