Passer au playerPasser au contenu principal
  • il y a 11 heures
Roxane Laigle, cofondatrice et directrice générale de Lemrock, était l'invitée de Laure Closier dans French Tech, ce jeudi 12 mars. Elle est revenue sur la tâche complexe de son entreprise de connecter des catalogues commerciaux pour que l'IA puisse offrir des produits adaptés au profil du client, dans Good Morning Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

Catégorie

📺
TV
Transcription
00:008h22 sur BFM Business et sur RMC Live. Connecter les catalogues commerciaux, ça a l'air simple comme ça, mais
00:05pas tant que ça.
00:05L'ère du commerce argentique, il faut des experts. On en a une sur le plateau. Roxane Legg, bonjour.
00:10Vous êtes la cofondatrice et directrice générale de l'EMROC. C'est ça que vous faites.
00:14Vous connectez les catalogues pour que l'IA me propose des produits en fonction de mon profil.
00:19Désormais, pour n'importe quelle marque, n'importe quel e-commerçant, il faut être référencé par ChatGPT.
00:24Oui, tout à fait. La mission de l'EMROC, c'est de permettre aux marques d'apparaître et vendre dans
00:28ces IA conversationnelles.
00:30C'est une des plus grandes transformations que le e-commerce ait jamais connue.
00:33Ça a lieu maintenant et il faut effectivement que les acteurs traditionnels du e-commerce s'adaptent et apparaissent dans
00:39ces nouveaux canaux.
00:40À quel moment l'IA se rend compte que je veux acheter quelque chose ?
00:44Ce n'est pas toujours aussi clair que trouve-moi un hôtel ou parfois c'est un peu plus subtil
00:48que ça.
00:48Oui, effectivement, le nerf de la guerre, c'est la détection d'intentions d'achat puisque notre mission, c'est
00:53d'être le plus pertinent possible et de permettre l'hyperpersonnalisation.
00:57La valeur, elle est aussi bien pour les marques que pour les consommateurs.
01:00Donc pour ça, on a développé une technologie.
01:02On est une Deep Tech incubée à Agoranov qui est un incubateur sélectif sur cette dimension justement Deep Tech.
01:09Et on a des propres modèles propriétaires qui permettent d'affiner, de détecter ce niveau d'intention d'achat.
01:16Vous vous attaquez finalement à un marché qui n'existe pas encore ou très peu, celui de faire son shopping
01:21dans les chatbots d'IA.
01:23À quel moment vous avez vu qu'il y avait une bascule et que vous pourriez vendre sur ces chatbots
01:27justement ?
01:28C'est une très bonne question puisqu'on a été les premiers à adresser ce changement et ce nouveau paradigme.
01:33Il y a un an, personne ne parlait de commerce argentique, sauf nous finalement.
01:37Même les grands Big Tech, OpenAI, etc. n'adressaient pas encore ce changement.
01:42Donc nous, on a été vraiment précurseurs et en avance de phase.
01:45C'est par mon expérience dans le secteur du e-commerce, puisque j'ai à peu près 10 ans d
01:50'expérience dans ce secteur-là,
01:51que je me suis rendu compte au moment où la Gen AI est arrivée, où le conversationnel a fait son
01:57apparition,
01:57qu'il y avait une opportunité à craquer un problème que personne n'arrivait à craquer avant, l'hyper-personnalisation
02:02du e-commerce.
02:03Mais ça ne suffit pas de charger son catalogue dans ChatGPT ?
02:05C'est-à-dire qu'on a vraiment besoin d'un maillon entre les deux ?
02:09Oui, effectivement. Déjà, le premier point à avoir en tête, c'est que le paysage LLM, il est fragmenté.
02:15Donc aujourd'hui, pour un acteur, il faut se connecter à l'ensemble des IA conversationnelles du marché.
02:20Avant, dans le monde précédent, il suffisait de se connecter à Google finalement.
02:25Là, aujourd'hui, il y a un enjeu de se connecter aux différents protocoles.
02:29C'est technique et il faut orchestrer sa présence.
02:31Si vous travaillez avec un seul d'entre eux, finalement, vous vous coupez des autres.
02:34Et donc, c'est cette infrastructure neutre qu'on permet.
02:37Il y a aussi une logique d'orchestration, c'est ce premier point, et d'observabilité.
02:42On permet aux marques de garder le contrôle sur leur distribution.
02:45C'est important à ces terres où finalement, ce paysage, il est majoritairement dominé par des acteurs américains.
02:52Mais c'est-à-dire qu'elles ne mettent pas toujours en avant les mêmes produits ?
02:54Ça veut dire quoi quand vous dites qu'elles gardent la main ?
02:57Ça veut dire que nous, on va permettre aux e-commerçants de déjà contrôler et orchestrer leur présence dans ces
03:04différents canaux
03:05et de savoir exactement où est-ce qu'ils sont apparus, quand, comment.
03:08Ça, c'est une donnée qui est précieuse et qui est vraiment importante pour contrôler justement ce nouveau canal.
03:13Léa ?
03:14On voit quand même que les grandes plateformes d'IA, elles tâtonnent un petit peu sur ce commerce agentique.
03:18Au Pannoy, elle avait annoncé le paiement directement dans le chat GPT.
03:22Finalement, la semaine dernière, ils ont rétro-pédalé.
03:24Est-ce que ça veut dire que ce secteur n'est pas encore très mature ?
03:26C'est un secteur qui est en train de se construire.
03:29Ce qui est sûr, c'est qu'il y a des signaux très clairs qui justifient le fait que demain,
03:34le e-commerce va basculer et va migrer vers ce nouvel écosystème.
03:38Par exemple, aujourd'hui, 60% des achats e-commerce passent déjà par une étape IA,
03:44que ce soit au début du parcours, au moment de comparer des produits ou de choisir.
03:48Donc, l'émergence du secteur, je pense qu'elle est claire.
03:51Par contre, effectivement, c'est un secteur qui est en construction.
03:53Les différents LLM se positionnent avec des modèles plus ou moins intégrés et des modèles différents.
04:00Donc, nous, notre architecture, elle est modulaire.
04:02Elle s'adapte à ça.
04:03Donc, par exemple, effectivement, le chat GPT s'est retiré de la partie check-out.
04:08Nous, finalement, on va pouvoir prendre ça en charge côté retailer.
04:12Mais ils se sont retirés, justement, pour des questions aussi de régulation.
04:15Qui est responsable en cas de problème sur l'achat, en cas de problème sur le paiement ?
04:20Comment vous réglez ce genre de problème ?
04:22Finalement, aujourd'hui, les retailers le gèrent.
04:24Et nous, on permet simplement de basculer la façon dont c'est géré aujourd'hui dans le e-commerce traditionnel
04:29dans ces nouvelles interfaces.
04:31Donc, finalement, c'est cette migration qu'on opère.
04:34Donc, on reprend les codes du e-commerce existant et on les applique juste à un nouvel environnement.
04:38Vous êtes lancé il y a autour de six mois.
04:39C'est quand même assez jeune.
04:41Vous avez déjà une soixantaine de clients, dont des gros, des Cédiscount, des Darty, des Maisons du Monde.
04:47Levé de fonds de 6 millions d'euros.
04:49Vous êtes candidate pour Tech for Goose.
04:51On vous souhaite évidemment bonne chance.
04:53C'est quoi, là, votre enjeu ?
04:54C'est le commercial ou c'est la tech ?
04:55C'est les deux.
04:57Donc, aujourd'hui, on a levé des fonds pour accélérer.
04:59C'est un marché, comme on vient de le dire, qui va extrêmement vite.
05:03Donc, il faut exécuter et bien.
05:04Donc, on va à la fois consolider la tech.
05:07Donc, on recrute des profils tech.
05:09Donc, toutes les personnes qui entendent ce message ce matin n'essaient pas à candidater.
05:13Effectivement, des profils à la fois complets, ce qu'on appelle full stack,
05:17et aussi sur la partie IA, R&D, puisqu'on a des modèles propriétaires, comme je disais,
05:21et aussi sur le commercial.
05:22On va accélérer, notamment aux Etats-Unis.
05:24Merci beaucoup, Roxane Lègle, cofondatrice et directrice générale de l'EMROC.
Commentaires

Recommandations