00:008h22 sur BFM Business et sur RMC Live, on est avec un champion européen de l'IA génératif pour la découverte de médicaments.
00:06Yann Gaston-Mathé, bonjour. Vous êtes le cofondateur et directeur général d'ICTOS.
00:10Vous venez de signer un deal à 1 milliard, jusqu'à 1 milliard avec le laboratoire Servier.
00:16Objectif, trouver des médicaments en oncologie et en neurologie.
00:20Est-ce que vous avez des objectifs chiffrés de découverte de médicaments ?
00:24Qu'entendez-vous par là ?
00:25C'est-à-dire qu'est-ce qu'on vous dit ? C'est 1 milliard d'euros que vous avez signés, mais il faut trouver tant de médicaments, sinon il faut rendre l'argent.
00:31Très bien. Dans le cadre de ce contrat, on part sur un minimum de 2 programmes de découverte de médicaments, jusqu'à 4.
00:39Et donc notre objectif, c'est pour chacun des programmes qui nous sera confié, de trouver en 2 ans un candidat médicament que Servier pourra ensuite développer,
00:47c'est-à-dire passer en essai clinique et développer jusqu'à l'autorisation de mise sur le marché.
00:52Donc c'est chiffré, il faut des résultats.
00:53Il faut des résultats, et bien évidemment, ce type de contrat, le milliard, on ne va pas le toucher tout de suite,
00:59on va le toucher si d'abord nous on a du succès dans notre travail de recherche,
01:03et ensuite si Servier a du succès dans son développement, puis ensuite dans sa commercialisation.
01:07Donc c'est vraiment un partenariat où il y a un partage de la valeur créée,
01:11et Servier ne va pas nous donner un milliard juste pour nos beaux yeux et juste pour travailler.
01:16Il faut derrière qu'il y ait de la valeur et des résultats.
01:18Comment vous commencez ? C'est-à-dire que sur l'oncologie ou la neurologie,
01:21Servier vous dit « voilà les cas concrets de patients que j'ai sur lesquels on n'a pas de solution »
01:25et vous allez dessus ou vous partez de médicaments existants et vous refaites de la formulation ?
01:30On part de ce qu'on appelle une cible.
01:32Une cible, c'est un mécanisme biologique qui est impliqué dans une maladie particulière,
01:38dans un cancer spécifique,
01:39et que Servier, sur lequel Servier a fait de la recherche en amont,
01:43et Servier est convaincu que si on arrive à trouver une molécule qui va interagir avec cette cible,
01:49on va pouvoir avoir un effet positif sur l'évolution de la maladie,
01:53sur les symptômes de la maladie, dans un contexte précis.
01:56Mais ce qui leur manque, c'est la molécule.
01:58Ils ont trouvé la serrure, il leur faut la clé.
02:00Et nous, on est là pour trouver la bonne clé.
02:02Et ça, avec l'IA, on teste toutes les clés ?
02:04Avec l'IA, on fait mieux que tester toutes les clés.
02:06On va aller trouver, on va aller générer, on va aller concevoir la clé la plus optimale,
02:13la plus optimisée, pour avoir le meilleur effet possible,
02:18c'est-à-dire efficacité maximale et toxicité minimale.
02:23Est-ce que vous faites aussi, parmi ces clés, des tests de médicaments existants ?
02:27On a reçu beaucoup de startups dernièrement qui retestent des formules.
02:29Vous ne faites pas ça ?
02:30Pas du tout.
02:30Nous, on est vraiment dans la conception du nouveau.
02:32Ce qui existe aujourd'hui, ce n'est pas notre sujet.
02:37On va sur des cibles pour lesquelles, en général, il n'y a pas d'exemple,
02:41ou il y a peu d'exemples, et on va aller concevoir des molécules nouvelles qui n'existent pas.
02:46C'est ça, l'IA générative, en fait.
02:47Ça permet de créer du nouveau.
02:49Et à un moment, Servier ne vous dit pas, ou n'importe quel laboratoire auquel vous travaillez,
02:53ok, c'est super, mais c'est trop cher, ce que vous avez trouvé comme formule ?
02:56C'est-à-dire que c'est toujours faisable ?
02:57C'est toujours faisable, et ça, c'est une des grandes forces de la technologie d'IA qu'on a développée.
03:02Elle est capable de générer des molécules qui sont synthétiquement faisables au laboratoire,
03:08rapidement et à faible coût.
03:10Et c'est la raison pour laquelle on a eu l'idée de brancher à cette plateforme d'IA générative
03:15une plateforme de robots qui font les molécules automatiquement, en parallèle,
03:21ce qui permet d'aller beaucoup plus vite et d'obtenir les molécules rapidement,
03:24à plus faible coût, pour pouvoir les tester.
03:27Et ça, c'est véritablement ce qui fait notre marque de fabrique.
03:29Et c'est pour ça, entre autres, que Servier a souhaité travailler avec nous.
03:33C'est-à-dire que l'IA, elle connaît le cahier des charges, quoi.
03:35Financier, industriel, elle se met vraiment dans un truc contraint, quoi.
03:40Effectivement, notre IA générative est capable non seulement de générer des molécules
03:44qui vont répondre au cahier des charges des propriétés biologiques souhaitées,
03:49mais qui également sont faciles à synthétiser.
03:52Et ça, c'est un point clé, parce que quand vous êtes dans une étape de découverte de médicaments,
03:56vous ne voulez pas passer des mois ou des années à synthétiser une molécule pour pouvoir la tester.
04:00Ça doit pouvoir être fait très rapidement, en une semaine, deux semaines max.
04:03Et grâce au robot, combiné à notre IA qui fait des molécules simples à faire,
04:08on est capable de réaliser cet objectif.
04:11Quand on s'était vu, il y a 18 ans, vous veniez d'acquérir Sinsight.
04:14Ça, c'est de l'imagerie cellulaire et du criblage biologique.
04:19Là, c'est une activité qui n'a rien à voir avec ce que vous faites là.
04:21En fait, l'acquisition de Sinsight rentre dans la logique de notre activité,
04:28parce que dans la découverte de médicaments, on imagine d'abord des molécules,
04:32puis on les synthétise, puis on les teste.
04:34Et donc, la plateforme de biologie de Sinsight, qui nous permet de faire du criblage,
04:38on l'utilise sur les molécules qu'on a imaginées avec l'IA et synthétisées avec des robots.
04:42Dans le cas de Servier, ce ne sera pas le cas.
04:44C'est Servier qui va faire les tests biologiques,
04:46parce que sur la cible qu'ils ont sélectionnée pour nous,
04:49ils ont déjà en place tout leur arsenal de tests biologiques.
04:53Mais vous pouvez le faire pour d'autres clients.
04:54On peut le faire pour d'autres clients et on peut le faire aussi pour nous-mêmes.
04:57On a des programmes de recherche en interne chez Servier,
05:00chez Ictos, pardon,
05:02qui utilisent notre plateforme de tests biologiques Sinsight.
05:05Mais ce qui veut dire qu'à la fin, vous devenez un laboratoire, non ?
05:08On ne devient pas un laboratoire.
05:09On devient un laboratoire de recherche de nouveaux médicaments.
05:13On n'a pas vocation à développer nous-mêmes des médicaments
05:16dans le cadre des essais cliniques et encore moins à les commercialiser.
05:19Merci beaucoup d'être venu ce matin.
05:20Yann Gaston, Mathé, cofondateur et directeur général d'Ictos.
05:23Merci beaucoup d'avoir regardé cette vidéo !
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