A trajetória do Alibaba: como modesta plataforma de vendas acelerou a corrida da IA

Name: A trajetória do Alibaba: como modesta plataforma de vendas acelerou a corrida da IA | CNBC ORIGINALS
Uploaded: 2025-11-26T19:29:05+00:00
Duration: 9 min 6 s
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A série Built for Billions mostra como o Alibaba se reinventou como potência global em IA. Com dezenas de bilhões investidos, a empresa lançou modelos abertos, ampliou a infraestrutura em nuvem e firmou parcerias com Apple e BMW, reposicionando-se na disputa tecnológica até 2030.

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00:00E o Alibaba, conhecido principalmente como uma plataforma de comércio eletrônico,

00:05está se transformando de uma gigante do comércio em uma potência global em inteligência artificial.

00:11A gigante chinesa de tecnologia prometeu investir dezenas de bilhões de dólares em IA e em infraestrutura em nuvem,

00:19impulsionando o desenvolvimento dos seus próprios modelos de linguagem QEM,

00:23do assistente de inteligência artificial QARC e do ModelScope, uma plataforma aberta para desenvolvedores.

00:30Esse episódio de Built for Billions, da CNBC, explora a evolução da IA na Alibaba,

00:36revelando como a empresa está discretamente se posicionando na vanguarda da corrida global.

00:44A corrida pela liderança em IA está acelerando e o Alibaba quer se destacar.

00:49Em setembro de 2025, a empresa fez novos investimentos em IA e infraestrutura,

00:56somando aos 53 bilhões de dólares prometidos anteriormente.

01:01Foi uma aposta estratégica ousada.

01:05Houve uma grande mudança na essência dessa empresa.

01:11O Alibaba está focado na IA em um momento em que o mundo vê a IA como a próxima grande novidade.

01:17E embora a tecnologia da empresa a tenha posicionado como uma séria concorrente na busca pela liderança em IA,

01:24sua ascensão recebeu menos alarde do que a de rivais, como a OpenAI ou a DeepSeek.

01:30Um pouco na forma como vemos as equipes chinesas, paramos de vê-las como a pior versão do modelo ocidental.

01:36O Alibaba está participando e sendo um participante importante.

01:39Trata-se de um gigante da tecnologia com mais de 900 milhões de usuários que está se reinventando.

01:48Então, como o Alibaba se tornou discretamente um líder na corrida da IA?

01:54E isso valerá a pena?

01:55Sou Arjun Karpal e faço a cobertura de tecnologia há mais de uma década,

02:05três desses anos na China, investigando os gigantes mais fascinantes do país.

02:10Um deles é o Alibaba.

02:11E neste episódio, vou explicar como ele se tornou uma potência global de IA.

02:15A jornada de IA do Alibaba teve início em 2016,

02:22com a construção do seu primeiro laboratório e realização de experimentos.

02:27Em 2017 e 2018, deram um passo crucial ao estabelecer a Damo Academy,

02:34um importante instituto de pesquisa.

02:36Durante os anos da Covid, entre 2019 e 2021,

02:41aceleraram o desenvolvimento de seus próprios modelos e chips.

02:45Mas o que realmente estimulou o Alibaba foi o surgimento do chat GPT no final de 2022.

02:51O aplicativo atingiu um milhão de usuários em menos de uma semana,

02:55dando início à corrida da IA.

02:56Em resposta, o Alibaba lançou seu próprio laboratório de pesquisa de IA de classe mundial

03:01e começou a apoiar startups,

03:03na esperança de se tornar a resposta da China à OpenAI.

03:07A nomeação de Ed Wu como CEO, menos de um ano depois,

03:10consolidou o compromisso do Alibaba com sua reinvenção como uma empresa de IA.

03:15Em sua primeira carta aos funcionários, Wu pediu que o Alibaba voltasse à mentalidade de startup

03:20e estabelecesse duas prioridades estratégicas, priorizar o usuário e impulsionar a IA.

03:26Nos 15 meses seguintes à sua nomeação,

03:29as despesas de capital trimestrais do Alibaba mais que dobraram,

03:33devido ao aumento dos investimentos em infraestrutura de IA e serviços em nuvem.

03:38Ao mesmo tempo, a empresa começou a vender negócios que não considerava essenciais,

03:44a fim de liberar recursos para suas novas iniciativas.

03:47Todos esses esforços culminaram em um conjunto de produtos de IA bem-sucedidos.

03:52Em primeiro lugar, temos o Qen,

03:54a família de grandes modelos de linguagem da Alibaba que podem entender textos,

03:58responder perguntas, traduzir idiomas e trabalhar com imagens.

04:02É parecido com os modelos da OpenAI que suportam o chat GPT,

04:07mas, em vez disso, a oferta da Alibaba é de código aberto,

04:11permitindo que os desenvolvedores modifiquem, redistribuam

04:14e usem os modelos para fins comerciais.

04:17E é gratuito.

04:18Na China, costuma-se liberar modelos com código aberto,

04:22permitindo seu livre compartilhamento.

04:24Já nos Estados Unidos, a prática comum é disponibilizar modelos fechados,

04:29impedindo seu download.

04:30E há uma grande diferença porque, se você libera um modelo fechado,

04:34pode criar um tipo específico de modelo de negócios,

04:36que é a venda de acesso ao modelo.

04:38Não é possível fazer isso com o código aberto.

04:41Mas, por outro lado, quando você lança um modelo de código aberto,

04:44a adoção é muito maior.

04:45Há um ecossistema completo que cresce em torno desse tipo de modelo.

04:49No início de 2025, a startup chinesa de Yadip Sik

04:53chocou o mundo ocidental com o lançamento de seu modelo R1.

04:57Eles o programaram estrategicamente cerca de sete ou oito dias antes do Ano Novo Chinês,

05:03que é o maior feriado da China.

05:05Foi uma grande notícia.

05:06A equipe do Alibaba, que estava encarregada do Q1,

05:09cancelou o feriado e ficou no escritório por oito dias.

05:12E, em 28 de janeiro, a Alibaba apresentou o Q1 2.5,

05:17que estava no mesmo nível do modelo DeepSik.

05:21E em abril de 2025, a Alibaba apresentou o Qen 3,

05:25seu modelo mais avançado até o momento.

05:28O Qen também alimenta o aplicativo de assistente de Yad da Alibaba,

05:32o Quark, que tem quase 150 milhões de usuários ativos por mês.

05:36Eles têm uma caixa de ferramentas de Yad.

05:39O Quark permite que você entre nessa caixa de ferramentas de Yad para uso comercial.

05:45É um sistema operacional para a vida que é executado em um algoritmo de Yad inteligente.

05:51Em última análise, você está falando com um gênio inteligente que o ajuda a fazer as coisas.

05:56O ModelScope é como o Alibaba para lojas de aplicativos de Yad,

06:02oferecendo centenas de modelos pré-treinados personalizáveis,

06:06facilitando a implementação de Yad nos negócios dos usuários,

06:10sem a necessidade de começar do zero.

06:1316 milhões de desenvolvedores nessa plataforma.

06:16E eles criaram milhares e milhares de modelos lá.

06:20Eles acreditam na abordagem de código aberto para expandir rapidamente na América Latina.

06:25Nos bastidores, a Alibaba transformou sua plataforma de nuvem Alium em um centro de distribuição de Yad.

06:31As empresas podem executar o Quen e outros modelos no Alibaba Cloud para alimentar ferramentas como chatbots.

06:38A Alibaba está posicionando o Alium como um sério rival do IWS, da Amazon e do ecossistema Azure da Microsoft.

06:45Em relação ao desempenho do modelo, o Alibaba está mais próximo da Amazon do que de uma Yad aberta ou da Microsoft.

06:51Contudo, sucesso em Yad não se resume apenas ao desempenho do modelo.

06:57O que importa é a escala, a adoção e a solução de problemas reais.

07:01E é nisso que as empresas chinesas em geral, mas o Alibaba em particular, são muito, muito boas.

07:08Um relatório do Morgan Stanley, divulgado em maio de 2025,

07:12projetou que os investimentos em Yad na China poderiam gerar retornos de 52% até 2030.

07:18E o Alibaba já está vendo parte disso.

07:21Em agosto de 2025, o grupo de inteligência em nuvem aumentou a receita em 26%

07:27e os projetos de Yad tiveram crescimento de três dígitos por oito trimestres seguidos.

07:33Esse grande investimento chega em um momento estratégico fundamental,

07:41em que o Alibaba já tem uma base muito sólida, um modelo de código aberto muito popular

07:46e um aplicativo muito bem sucedido em todo o país.

07:50Quando o Alibaba já está construindo, juntamente com governos locais, universidades, etc., vários laboratórios de Yad.

07:57O desafio para a nuvem fora da China é que há muita concorrência.

08:03E acho que o Alibaba provavelmente precisa acelerar essa parte do negócio.

08:08E é exatamente por isso que eles estão investindo tanto dinheiro em Yad.

08:12Os anúncios de parceria com o setor também reforçaram sua credibilidade,

08:16incluindo um com a BMW para integrar os LLMs da QAN nos veículos inteligentes da BMW,

08:23que serão lançados em 2026.

08:25Outro acordo com a Apple poderia levar a IA do Alibaba para iPhones na China.

08:30Casos de teste reais para que eles desenvolvam um profundo conhecimento

08:34e modelos totalmente ajustados a setores muito complicados, como o automotivo.

08:39As parcerias com a Apple ou a BMW também os ajudam a garantir que esse negócio não vá para os concorrentes

08:45e que eles tenham pelo menos um braço e uma perna nessas organizações globais.

08:49Para onde quer que se olhe, onde quer que se toque,

08:54onde a China está se aproximando da visão de dominar a corrida da IA até 2030,

09:00o Alibaba está participando e sendo um ator importante.

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