Cada día generamos y recibimos cantidades enormes de información, y vivimos en una era en la que los datos parecen saber más de nosotros que nosotros mismos. La Dra. Anilú Franco Árcega nos invita a mirar de cerca qué es la ciencia de datos, cómo funciona y de qué manera influye en nuestra vida cotidiana, muchas veces sin que lo notemos. Desde las recomendaciones en nuestras plataformas de entretenimiento hasta la toma de decisiones en ámbitos como la salud, el transporte o la educación, conozcamos los usos que se le han dado y cómo esta disciplina está moldeando el mundo en el que habitamos.
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AprendizajeTranscripción
00:00Una producción de Suma TV
00:30Jesús Maldonado mencionó que hoy en día los datos se recopilan de forma automática gracias a dispositivos que están conectados a Internet y que registran información constantemente, especialmente a través de redes sociales, tiendas en línea y sistemas de pago.
00:48Toda esta información sirve para tomar decisiones, ya sea a nivel personal o en grandes empresas.
00:55Mientras más datos se tengan y más rápido se puedan analizar, mejores y más precisas pueden ser esas decisiones.
01:03Lo que antes tomaba semanas en investigar, ahora puede conocerse en minutos.
01:08Vivimos en una época donde los datos son tan valiosos como cualquier otro recurso estratégico.
01:15Lo que en otro tiempo era un proceso lento y complicado, ahora puede resolverse casi al instante, gracias al poder del análisis de datos.
01:25El día de hoy hablaremos de ciencia de datos.
01:38Hola, ¿qué tal? ¿Cómo están?
02:05Muy buena tarde, bienvenidas y bienvenidos a Quantum.
02:09El día de hoy nos acompaña en el foro de Suma TV la doctora Anilu Franco Árcega, quien es autora de textos muy interesantes titulados como la realidad virtual como herramienta de apoyo al tratamiento de la adagnofobia.
02:24También está otro texto que es sumamente interesante que se llama Algoritmo de comprensión y descomprensión de secuencias de ADN para su uso en traducción de proteínas, entre otros.
02:38Doctora, bienvenida a Quantum hoy desde la Feria Universitaria del Libro.
02:43Además, un escenario súper bonito en nuestra universidad.
02:46Sí, así es. Muchísimas gracias por la invitación. Agradezco este foro y sobre todo aprovechando ahora que la Feria del Libro trata sobre ciencia de datos, que es un tema de mucho interés, no solo en nuestra región, sino yo creo que a nivel mundial.
03:01Entonces, estoy muy contenta de estar aquí con ustedes.
03:03¿Qué es lo que está sucediendo con la ciencia de datos hoy en el mundo? ¿Qué es la ciencia de datos? Porque son lenguajes nuevos que estamos incorporando en nuestra cotidianidad, que incorporamos incluso no solamente en el aula, sino también como parte ya de nuestro lenguaje, como parte de lo que estamos realizando y utilizando diariamente.
03:32diariamente. Pero antes, por favor, háblenos de cuál es el cuerpo académico al que usted pertenece y cuáles son las líneas de generación y aplicación de conocimiento para poder partir de ello y saber cuáles son también los proyectos que se están desarrollando en este momento.
03:49Perfecto. Bueno, mi cuerpo académico se llama Computación Inteligente. Estamos en el área académica de Computación y Electrónica, aquí en el Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería.
03:57Y en nuestro cuerpo académico, pues principalmente desarrollamos una línea de investigación que tiene que ver con inteligencia computacional. Este término que pues agarró mucha fuerza en los últimos años, porque básicamente ahora todo se puede analizar, todo se puede procesar.
04:15Y como bien dices, pues nosotros mismos somos esos generadores de datos en todos los aspectos. Somos generadores de datos no solamente ya a nivel digital, en redes sociales, a través de nuestro correo electrónico, sino pues en cada una de las transacciones y operaciones que diariamente realizamos.
04:33Entonces, la verdad es que el cuerpo académico se enfoca en analizar todas esas grandes cantidades de información que se tienen disponibles y que pues a través de ello podemos obtener cierto conocimiento que nos ayuda en la toma de decisiones. Eso es básicamente lo que hacemos.
04:48Doctora, es súper interesante el tema, el escenario que estamos hoy viviendo para que desde proyectos científicos, desde proyectos académicos, se haga una observación, pero sobre todo un entendimiento sobre lo que hoy estamos viviendo y sobre lo que hoy estamos procesando.
05:09Porque creo que no estamos tampoco dimensionando que tanta información existe en la red o como le llaman por ahí en las nubes.
05:19Entonces, ¿qué es esto de la información que está ahí presente para poder llegar a esto que se llama ciencia de datos?
05:27Ciencia de datos, así es. Pues mire, el hecho de que nosotros almacenamos, subimos datos, subimos información, publicamos, reaccionamos a alguna foto,
05:38enviamos un correo electrónico, enviamos un correo electrónico, todo esto que interactuamos, digamos, con estas plataformas, es información.
05:48Y es información que se va almacenando en algún espacio, ¿no?
05:51Por ejemplo, si lo metemos a Facebook, pues Facebook guarda y almacena toda esta información y puede hacer uso de ella para, por ejemplo, encontrar patrones de comportamiento en cierta región, algunas tendencias con cierta población.
06:07Entonces, es información que le ayuda a esa empresa a conocer a sus usuarios.
06:14Y eso se puede extender hacia básicamente cualquier área.
06:18O sea, ciencia de datos ahora, que es un término que se está enriqueciendo muchísimo y que, bueno, es el tema de nuestra feria universitaria del libro,
06:27es algo que nosotros podemos ver ya al alcance de nuestra mano.
06:33No solamente el que es experto en computación, como nosotros que estamos trabajando en esta parte,
06:39sino pues ya es una definición, un concepto que vemos en todos lados.
06:45Y que hay que tener cuidado porque viene cierto que, pues, de la información nosotros podemos obtener cierto conocimiento.
06:53Y este conocimiento, pues, nos puede llevar a la buena o a la mala toma de decisiones.
06:58Entonces, sí hay que tener mucho cuidado de cómo manejarlo.
07:02Nosotros en particular, los proyectos que trabajamos, pues, tratamos de implementar todas estas técnicas, estos algoritmos,
07:09que nos permiten descubrir ese conocimiento, ¿no?
07:13Y básicamente podemos interactuar con cualquier área.
07:17Eso es algo maravilloso en nuestro campo, porque son proyectos multidisciplinares.
07:24Entonces, podemos interactuar desde, a lo mejor, con psicólogos, con educadores, con médicos,
07:31para poder ayudarlos a ellos en su toma de decisiones.
07:34Doctora, esa parte es súper interesante porque, de manera regular, hablamos de esa fortaleza y de lo que significa la multidisciplina.
07:45El hecho de poder dialogar con otras áreas, con otros conocimientos, con otros puntos de vista,
07:53por supuesto que nos abre horizontes para poder también entender nuevas dinámicas de cómo se comporta la ciencia de datos
08:02y la información desde otros aspectos y desde otras miradas.
08:07¿Cuáles han sido los cuerpos académicos con los que se ha tenido mayor diálogo?
08:12¿Y cuáles son los proyectos que se están realizando en estos campos?
08:17Ahorita tenemos un proyecto con el área académica de psicología, por ejemplo,
08:23en donde estamos analizando información de adultos mayores.
08:26Tenemos estudiantes de doctorado, de maestría, que están participando en estos proyectos
08:33y que lo que intentamos es integrar ambas áreas de conocimiento, ¿no?
08:39En donde ellos, en su expertise, porque obviamente aquí todos participamos al mismo nivel,
08:46ellos en su expertise proporcionan todas esas herramientas, instrumentos que utilizan para encontrar la información.
08:54Y una vez que esa información se encuentra, entonces ahora nosotros aplicamos todas estas herramientas
09:01que podemos aplicar al análisis de esa información.
09:05También hemos trabajado en cuestiones de biología, consecuencias de ADN,
09:10en donde se ha descubierto información dentro de las secuencias de ADN de algo que ellos conocen como motifs.
09:18Y estas subsecuencias del ADN les permiten encontrar a los biólogos, a los especialistas,
09:25funciones específicas de organismos que ellos tienen interés,
09:29o por ejemplo, relaciones que pueden existir entre diversos organismos que tal vez,
09:34digamoslo así a simple vista, no se podrían imaginar.
09:37Pero a nivel biológico sí existen esas relaciones.
09:41Entonces, esa es la riqueza que tiene la ciencia de datos, el análisis de la información,
09:47en donde nosotros podemos encontrar esos patrones de comportamiento, esas tendencias,
09:53o descripciones de los datos que le van a ayudar a la especialista.
09:56Y es algo que no debemos de olvidar.
09:59La ciencia de datos no es el especialista en computación,
10:03sino es un grupo de trabajo que todos al mismo nivel cooperan para entender la situación,
10:09qué es lo que está pasando en la empresa, qué es lo que está pasando en la organización,
10:14cómo llegamos aquí, a dónde podemos ir,
10:17porque esa es otra de las cuestiones interesantes que podemos predecir también.
10:21Por supuesto, y creo que ese es el gran punto, el gran pretexto y el gran argumento
10:28para que hoy en nuestra feria, tan maravillosa como siempre,
10:34en donde encontramos diferentes puntos de vista y también diferentes temas,
10:40sea la ciencia de datos el argumento central y que gire alrededor de un tema
10:46que trasciende de un tema que hoy estamos viviendo,
10:50pero también de un tema que creo que debemos terminar de entender.
10:54Entonces, ¿cómo podemos asimilar que la ciencia de datos sea el tema central
11:01de la Feria Universitaria del Libro?
11:03Ok, la ciencia de datos es una disciplina que podemos interpretar
11:09como el proceso de extracción de conocimiento.
11:13¿De dónde? Pues de algún conjunto de datos que nosotros tengamos disponible.
11:17Y esa riqueza de poder interactuar básicamente con todas las áreas de conocimiento
11:24es de donde viene la importancia de ponerle atención actualmente a esta disciplina.
11:32El nosotros poder generar conocimiento de la mano de un especialista en cualquier rama,
11:39ya sea un médico, un mercadólogo, un economista, en cualquier rama,
11:44nosotros vamos a poder ayudar a entender qué es lo que está pasando.
11:49Entonces, la ciencia de datos, pues básicamente se puede ver en todos lados.
11:54Y es la fortaleza de ahorita tratar de incorporar esta temática
11:59en la Feria Universitaria del Libro, porque pues vienen reconocidos investigadores
12:05también a hablar de qué es lo que se está haciendo en muchos ámbitos.
12:08Recientemente tuvimos una visita de un profesor que viene de la Universidad de California
12:13y él nos platicaba cómo, por ejemplo, ellos allá también están incorporando
12:18todos estos conocimientos en el área, por ejemplo, ellos de robótica específicamente.
12:23Pero así como esa área, podemos encontrar muchas otras en donde podemos interactuar con ellos.
12:29Claro, por supuesto, porque además hablar de ciencia de datos es no solamente desde esta parte fundamental
12:37que tiene que ver, sí, con el manejo de la información, sí, también como con toda la parte
12:43que se argumenta tecnológicamente, sino con otros espacios que creo no terminamos incluso de dimensionar
12:52porque tiene ese impacto, porque tiene esa presencia y porque además, insisto, nosotros mismos somos parte de ella.
13:01¿Cómo pudiéramos entonces, desde esta forma en la que nosotros usamos nuestra información,
13:08básicamente con nuestros teléfonos, con nuestras aplicaciones,
13:12¿cómo pudiéramos entonces tratar de ver la forma en la que estamos haciendo
13:20y en la que estamos también siendo parte de este gran fenómeno?
13:24Pues, por un lado, yo creo somos el que provee la información, ¿no?
13:30Somos los generadores de información, desde usar nuestra banca electrónica,
13:34desde usar nuestras redes sociales, nuestro correo electrónico, los mensajes en WhatsApp,
13:40todas aquellas interacciones que hagamos, todas aquellas transacciones u operaciones
13:46que en nuestro día a día hacemos, ¿no?
13:49Desde que vamos a comprar a un supermercado, desde que vamos a comprar a una farmacia
13:54o hacemos alguna transacción, algún intercambio de información.
14:01Una, podemos empezar a aportar desde ahí, ¿no?
14:04¿Qué es lo que nosotros podemos aportar para mejorar ciertos procesos?
14:08Y yo se lo comento, por ejemplo, a mis alumnos, yo doy minería de datos
14:12en la licenciatura en ciencias computacionales y me parece realmente grandioso
14:16que los chicos, desde la formación profesional, empiecen a visualizar
14:21que ellos como especialistas en este ámbito pueden interactuar básicamente con todos.
14:27Entonces, les digo, chicos, aquí vamos nosotros, tenemos la fortuna de ir de los dos lados.
14:33Somos los generadores de información y se los hago ver y ya dicen ellos,
14:37¡ah, es cierto! Hacemos esto, hacemos aquello y proponemos información.
14:41Pero también somos el otro lado, el lado que va a entender esa información,
14:46el lado que va a descubrir qué hay en esa información.
14:49Porque la minería de datos, por ejemplo, que es un área muy importante
14:54en lo que es la ciencia de datos, pues su nombre lo dice, ¿no?
14:58¿Por qué minería? Yo les digo, ¿a qué les suena minería de datos, no?
15:02Claro, justo, ¿qué es exactamente?
15:03Exacto, entonces les digo, a ver, ¿qué hace un minero?
15:05No, pues empieza a escarbar, empieza a encontrar material precioso.
15:11Es exactamente lo que hacemos nosotros, pero lo hacemos a nivel de información.
15:15Entonces, ustedes tienen un conjunto de información que si lo vemos a simple vista son datos,
15:21son números, son textos, cosas que a lo mejor no le vemos un sentido.
15:26Pero si empezamos a escarbar en esos datos, es en donde vamos a encontrar la riqueza.
15:32¿Por qué? Porque vamos a encontrar información que no se ve a simple vista.
15:36Vamos a encontrar un patrón de comportamiento que nos dice que esta población prefiere ciertos viajes,
15:42que esta otra población prefiere ciertas compras.
15:46Y entonces, de ahí es a donde la empresa aprovecha todo ese conocimiento
15:51y empieza a tomar mejores decisiones.
15:54Entonces, también participamos en ese lado, ¿no?
15:57Y sobre todo porque, como bien lo señalaste, doctora, en un inicio,
16:01somos parte de esta forma en la que alimentamos toda la información que está presente
16:08y que seguramente también no tenemos conocimiento sobre todo lo que hay presente en la red.
16:18En algún punto de la existencia, por ahí escuché un dato respecto a no tenemos acceso ni al 20%,
16:26porque tampoco tenemos la capacidad, me refiero al tiempo,
16:31de dimensionar o de alcanzar a mirar o a conocer todo lo que está ahí presente.
16:40Creo que desde lo que nosotros usamos diariamente en nuestro teléfono,
16:44pues no lo terminamos tampoco de explotar en una totalidad.
16:49Así es, ¿no? Realmente la información crece a niveles exponenciales que yo creo que no nos imaginamos, ¿no?
16:57Ahora todos estos data centers que les llaman estos centros de información en donde se almacena,
17:04pues básicamente todo lo que en el mundo interactúa, ¿no?
17:07O sea, ya no es de que aquí en el estado estamos interactuando, no.
17:12O sea, básicamente ahora ya podemos interactuar del otro lado del mundo
17:15y podemos conversar del otro lado del mundo y podemos generar información del otro lado del mundo.
17:21Entonces, como dices, o sea, no alcanzamos a dimensionar a dónde podemos llegar
17:26y a dónde nuestra misma información puede llegar, ¿no?
17:29Una imagen, por ejemplo, que subimos en las redes sociales
17:33y tanta esta campaña que está de, pues sí, hay que tener cuidado, porque...
17:38Y es cierto, ¿no? La información vuela, vuela totalmente, ¿no?
17:42También lo dicen, está en la nube, o sea, está allá donde nosotros ya no tenemos un control de ella,
17:48ya no tenemos el control de quién la puede usar, de quién la puede ver, porque ya está arriba.
17:54Entonces, la ciencia de datos, pues aprovecha todo esto, ¿no?
17:57Ok, está la información y aparte está disponible.
18:00Entonces, pues vamos a aprovecharla.
18:02Y doctora, en ese sentido, como ciudadanos, como usuarios, como prosumidores también,
18:09¿qué tan vulnerables somos frente a toda esta cantidad de información?
18:15Vulnerables porque estamos expuestos, porque bien lo acabas de señalar,
18:21todos los días estamos consumiendo esta información, pero también estamos alimentando,
18:26pero compartimos una fotografía, damos un like y creemos que es algo inofensivo.
18:32Y creo que esto también tiene otros significados, otras dimensiones.
18:37Sí, yo creo que aquí sí hay que tener mucho cuidado.
18:42El hecho de proveer nuestra propia información, pues sí, en determinado momento es de entretenimiento, ¿no?
18:50O así lo vemos la mayoría de las personas, pues qué más puede ser que yo muestre que estoy comiendo,
18:55en dónde estoy, pero va más allá de eso, ¿no?
18:58Va más allá de darles información a otras organizaciones libre, libremente.
19:06Entonces, la ciencia de datos lo que trata de hacer, pues es buscar en esa información conocimiento, ¿no?
19:14Obviamente, siempre lo que se pretende hacer es para el bien, ¿no?
19:18Voy a utilizar esa información porque quiero mejorar mis procesos, porque quiero tener más clientes,
19:24porque quiero ofrecer un mejor servicio, siempre vamos hacia el bien.
19:29Pero, pues en la red hay de todo, ¿no?
19:31Y como dices, yo creo que no alcanzamos a vislumbrar ni siquiera un porcentaje mínimo de todo lo que existe ahí.
19:39Entonces, sí hay que tener cuidado.
19:40Y, doctora, en ese sentido, ¿cuáles pudieran ser las recomendaciones que hacemos a quienes nos siguen en Quantum
19:48respecto al cuidado de esa información, respecto a quienes tenemos hijos y es bien sencillo dejarles algún dispositivo
19:59y que tengan acceso o que puedan subir información también o que incluso a veces no sabemos exactamente qué es lo que están consultando?
20:09Ah, sí es. Sí es complicado.
20:12Yo creo que primero, pues hay que restringir, ¿no?
20:16Restringir cuestiones de perfiles, restringir hacia dónde o quién puede ver nuestra información.
20:23O sea, las redes sociales tienen esas opciones.
20:26La cuestión es que no lo sabemos o desconocemos de ello y no las activamos.
20:30Entonces, sí hay que, pues de alguna manera, restringir esos perfiles, cuidar el con quién hablas, ¿no?
20:37También ahora hay mucha información y sobre todo mucho temor que realmente no conoces a la persona que está del otro lado.
20:46Entonces, sobre todo personas, pues pequeños, por ejemplo, los niños que, pues no tienen como ese criterio para establecer esto está bien, esto está mal, me está pidiendo algo, no me está pidiendo nada.
21:00Entonces, sí hay que tener mucho cuidado respecto a eso y sobre todo, pues datos muy personales, pues definitivamente no compartir, ¿no?
21:09Bueno, yo pensaría que sería la mejor recomendación.
21:12Sobre todo esta parte, porque a veces nos dicen, permites acceso a tu información previa ya para no registrar nuevamente hacia nuevas aplicaciones.
21:25Y se nos hace bien fácil decir, sí, está bien con tal de no registrar más.
21:29O incluso, insisto mucho, este poco cuidado que tenemos cuando le dejamos un dispositivo a los menores de edad.
21:39Creo que por ahí hay muchas sugerencias y que además debemos ser muy cuidadosos de este manejo de la información.
21:47Doctora, por último, prácticamente y ya para cerrar, futuros proyectos de investigación, ¿qué tenemos en puerta?
21:55Híjole, pues hay muchas ideas que estamos ahí rondando, hay muchas ideas en las cuales nos gustaría investigar.
22:04Cuestiones de educación también nos interesa porque ahora la educación y sobre todo con esta parte de la pandemia y toda la digitalización que hubo y eso,
22:16pues sí es muy interesante empezar a abordar cuestiones de, por ejemplo, evaluación autorregulada, ¿no?
22:23Es decir, la evaluación se adapta a mí, se adapta al alumno, se adapta al otro compañero.
22:29Entonces, eso es bien interesante y con cuestiones de ciencia de datos también se puede llevar a cabo.
22:35Cuestiones, seguimos en la parte de psicología, de detectar enfermedades, ¿no?
22:41En diferentes poblaciones y no dejar de lado esto porque yo creo que es ahí donde nosotros podemos aportar nuestro granito de arena.
22:50Donde podemos decir que, pues, estamos apoyando hacia una problemática social real que ahorita se da mucho y sobre todo por este boom en la digitalización.
23:03Yo creo que hay que estar bien atentos a toda esta situación.
23:06Y sobre todo creo que también la incorporación de la inteligencia artificial nos debe dejar para muchísima más forma de entender qué es lo que está sucediendo hoy.
23:16Doctora, prácticamente ya la última recomendación respecto a, pues, el uso también de la inteligencia artificial.
23:26Sí, la inteligencia artificial me parece que es una gran disciplina.
23:30Yo creo que ahí debería de haber más especialistas, debería de haber más acompañamiento hacia diferentes áreas de conocimiento para poder aprovechar al máximo toda esa información que se tiene.
23:46Doctora, pues, agradecemos mucho el espacio, agradecemos que haya estado con nosotros el día de hoy aquí en la Feria Universitaria del Libro en Cuánto.
23:54Muchas gracias.
23:54Muchísimas gracias.
23:56Lamentablemente el tiempo se nos ha terminado.
23:58Gracias por seguir acompañándonos en Cuánto.
24:01No olviden seguirnos en nuestras redes sociales.
24:04Nos encuentras como Suma TV UAH, así como visitar nuestra página UAH Suma TV.
24:10Muchas gracias y muy buenas tardes.
24:12Yo soy Sandra Flores Guevara y los invitamos a que continúen visitando nuestra Feria Universitaria del Libro.
24:19Gracias.
24:20Gracias.
24:21Gracias.
24:22Gracias.
24:23Gracias.
24:24Gracias.
24:25Gracias.
24:26Gracias.
24:27Gracias.
24:28Gracias.
24:29Gracias.
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24:33Gracias.
24:34Gracias.
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