- hace 6 meses
📚🤖 ¿Cómo está transformando la Inteligencia Artificial nuestras aulas?
En Educadores exploramos el impacto de la IA en la educación: desde el uso de asistentes virtuales hasta la personalización del aprendizaje.
Conoce sus beneficios, desafíos y lo que significa para docentes y estudiantes en Honduras.
¡No te lo pierdas!
📺 Educadores – Donde la educación se piensa y se transforma.
En Educadores exploramos el impacto de la IA en la educación: desde el uso de asistentes virtuales hasta la personalización del aprendizaje.
Conoce sus beneficios, desafíos y lo que significa para docentes y estudiantes en Honduras.
¡No te lo pierdas!
📺 Educadores – Donde la educación se piensa y se transforma.
Categoría
📺
TVTranscripción
00:00:00Bienvenidos a Educadores del Espacio, donde analizamos los cambios, desafíos y oportunidades
00:00:17del mundo educativo. En esta ocasión hablaremos de un tema que está revolucionando la forma de
00:00:23enseñar y aprender, la inteligencia artificial. ¿Cómo se está incorporando en el aula?
00:00:30¿Qué beneficios y riesgos plantea? ¿Está la comunidad educativa preparada para esta
00:00:35transformación? ¿Para entender mejor este fenómeno? ¿Qué beneficios y riesgos plantea?
00:01:00¿Qué beneficios tiene mejor este fenómeno? ¿ de este fenómeno? ¿Qué beneficios
00:01:12tenemos que elegirla? ¿.. el equipo de vidaään. ¿Eso renovar la misma relación con otros
00:01:19Gracias.
00:01:49Gracias.
00:02:19Gracias.
00:02:49Gracias.
00:03:19Gracias.
00:03:49Gracias.
00:04:19Gracias.
00:04:49Gracias.
00:05:19Gracias.
00:05:49Gracias.
00:06:19Gracias.
00:06:49Gracias.
00:07:19Gracias.
00:07:49Gracias.
00:08:19Gracias.
00:08:49Gracias.
00:09:19Gracias.
00:09:49Gracias.
00:10:19Gracias.
00:10:49Gracias.
00:11:19Gracias.
00:11:49Gracias.
00:12:19Gracias.
00:12:49Gracias.
00:13:19Gracias.
00:13:49Gracias.
00:14:19Gracias.
00:14:49Gracias.
00:15:19Gracias.
00:15:49Gracias.
00:16:19Gracias.
00:16:49Gracias.
00:17:19Gracias.
00:17:49Gracias.
00:18:19Gracias.
00:18:49Gracias.
00:19:19Gracias por continuar con nosotros en Educadores.
00:19:36Hoy abordamos el tema de la inteligencia artificial en la educación.
00:19:40Víctor, ¿qué herramientas o plataformas basadas en la inteligencia artificial utilizan actualmente
00:19:46para apoyar la enseñanza y el aprendizaje?
00:19:49Ahorita está implementada la herramienta de Bodley, que es gratuita para todos los estudiantes de nuestra universidad, en la cual ellos pues tienen acceso completo a colecciones que los mismos profesores preparan de las clases.
00:20:06Un ejemplo, por ejemplo, la carrera de medicina, que es una carrera de ocho años, es difícil, en la cual el ser humano se pone en alta, en high performance, podría decir, porque tiene que aprender, comprender, memorizar, combinar pedagógicamente un montón de estrategias a nivel personal.
00:20:27Los docentes tienen que ser muy creativos para que se les puedan quedar reacciones químicas, partes de la anatomía humana, etcétera, etcétera, etcétera.
00:20:36Esta facultad fue la primera en que implementamos el agente de inteligencia artificial y los docentes crearon colecciones de todos los apuntes de sus clases, las cuales las suben previamente a nuestra plataforma.
00:20:54Y Bodley interactúa o se entrena con toda la colección de este maestro y le permite al alumno comprender lo que el maestro hizo en una presentación, en una fotografía o en un audio que el maestro les haya mandado a un grupo.
00:21:15Bodley, la inteligencia artificial, se entrena y le asiste al alumno a comprender la temática que él tiene que ver.
00:21:24Además de esto, nuestra herramienta permite que los alumnos compartan entre ellos colecciones o apuntes.
00:21:32Por ejemplo, un alumno normal, tradicional, él viene y el cuaderno y lápiz empieza a copiar, a hacer sus diagramas, toma una foto, la sube en su colección y esta él se la puede compartir a todos los demás alumnos, amigos de él o de la clase, y todos los alumnos pueden interactuar con su colección.
00:21:52El agente de inteligencia artificial se entrena con las anotaciones que tienen todos los alumnos y les ayuda para que no se les olvide nada de la temática de la clase.
00:22:03En esta herramienta está entrenada para poderle hacer pruebas de autoevaluación, para poderle hacer exámenes simulados.
00:22:14Les pongo un ejemplo, algo típico que los estudiantes hacen es que guardan los exámenes de los maestros con el tiempo, van guardando el de química, el de matemáticas, guardan todos estos exámenes y lo que hacen, todo en algún momento lo hizo, piden uno de los exámenes más recientes, estudian estos exámenes y tienen la esperanza de que este sea el mismo examen que el profesor repita.
00:22:39Pues en este caso la herramienta como tal permite que se suban todos los exámenes que han tenido y no le da la respuesta a los exámenes, sino que le prepara una manera de estudiar los objetivos de ese examen,
00:22:55basados en las colecciones o en la currícula que ya tiene él, un entrenamiento previo. Esto les ayuda a ellos a prepararse, no para memorizar un examen, no memorizar respuestas, sino para aprender el contenido en el cual serán evaluados posteriormente.
00:23:16Y el maestro tendrá datos en tiempo real de cómo ha sido la interacción con la colección como tal, porque la colección la enriquece un maestro.
00:23:29La colección es como una biblioteca documental que sirve para entrenar la herramienta.
00:23:36A veces nosotros creemos también que la inteligencia artificial es como un Google Drive, que uno mete un montón de documentos, de imágenes y de archivos,
00:23:43y que todo eso está almacenado en algún lugar secreto, pero no es así.
00:23:48Pero estas colecciones hacen que la herramienta se entrene y nosotros la programamos para que se entrene en educar al alumno.
00:23:57En el caso nuestro, de nuestra herramienta de inteligencia artificial, lo tenemos algorítmicamente diseñada para ayudarle a aprender en lo que él tradicionalmente haría.
00:24:12Por ejemplo, si el alumno o los alumnos mandan audios, o como tradicionalmente o actualmente graban al maestro, ponen la grabadora 1,
00:24:27entonces esta persona puede subir esa nota de voz y la IA se entrena en ella y se comparte con todos los alumnos.
00:24:36Entonces se va haciendo un banco de contenidos con el que ellos interactúan más completo todavía.
00:24:41Inclusive a veces la IA le puede recordar al maestro, se te olvidó tal cosa.
00:24:46Muchas veces los maestros por la presión, el estrés, el tiempo, pueden olvidar algunos temitas, detalles o explicaciones,
00:24:55pero a través de la inteligencia artificial, pues ya esto no se va a olvidar tan fácil.
00:24:59¿Qué interesante, Stephanie? Desde su experiencia periodística, ¿qué beneficios concretos ha identificado en el uso de la inteligencia artificial en procesos educativos?
00:25:12Principalmente optimizar tiempos.
00:25:15Eso a mí me queda tan plasmado porque, es decir, si usted se tardaba 5 minutos, perdón, 30 minutos haciendo una nota periodística con 500 palabras, por ejemplo,
00:25:28con la inteligencia artificial, poniéndole los datos que necesita, haciendo un buen prompting, podría tardarse 2 minutos.
00:25:36Y publicarla en web en 15 minutos, lo que antes tomaba un proceso de una hora.
00:25:40Entonces, optimizar tiempos es lo principal.
00:25:44¿Y a qué podemos invitar a sus colegas por el buen uso de esta inteligencia artificial?
00:25:49Bien, también está la otra parte que es un transcriptor.
00:25:53Está Gladia IA, que funciona para transcribir todas las entrevistas que ellos tienen en texto,
00:26:00y esto les optimiza tiempo de estar escuchando o reescuchando la entrevista que ya realizaron.
00:26:04¿Qué tan complicado fue para usted implementar y poder incursionar en esta nueva era digital,
00:26:14o en esta que hoy prácticamente ha venido a revolucionar, vamos a decir, todas las etapas de las diferentes edades en el mundo?
00:26:24Pues siento que tuve una conexión digital desde que empecé a estudiar periodismo,
00:26:29cuando me tocaba generar como sitio web desde Wix.
00:26:31Todo este tipo de cosas me gustó, y eso fue lo que me motivó.
00:26:36Siento que soy muy digitalizada, entonces me motivó a estudiar una maestría en inteligencia artificial generativa, por eso.
00:26:42Roy, ¿cómo se relacionan las matemáticas con el desarrollo de modelos de inteligencia artificial aplicados a la educación?
00:26:54Bueno, quizás no es la pregunta directa, pero me gustaría decirlo.
00:26:57No quería pasar sin decir esto.
00:26:59No quería pasar sin decir esto.
00:27:29No quería pasar sin decir esto.
00:27:43Gracias.
00:28:13Gracias.
00:28:43Gracias.
00:29:13Gracias.
00:29:43Gracias.
00:30:13Gracias.
00:30:43Gracias.
00:31:13Gracias.
00:31:43Gracias.
00:32:13Gracias.
00:32:43Gracias.
00:33:13Gracias.
00:33:43Gracias.
00:34:13Gracias.
00:34:43Gracias.
00:35:13Gracias.
00:35:43En los resultados académicos que estamos teniendo con los embajadores Bodley que se están midiendo, son muy buenos. Estamos hablando de que este grupo de personas tienen alrededor de 3,500 interacciones o preguntas a la semana. Están cuestionando mucho, pero sobre bases académicas, pedagógicas, preguntas de cómo hacer las cosas,
00:36:11que son los datos que más nos ha llamado la atención. Porque los datos generales, los datos que tradicionalmente podríamos tener o que ChatGPT nos puede tirar, es cuántas interacciones llevaron a una respuesta definida. Pero en el caso de nuestra herramienta, lo que estamos viendo son las preguntas o interacciones en base a la temática que se está teniendo. Los datos son muy altos para una semana, para un grupo reducido de alumnos.
00:36:38Estamos hablando de que en un mes podemos llegar a tener 12,000, 15,000 interacciones. Y nos daba la gente cuántas preguntas nuevas realizan a la semana los alumnos. Y andaban alrededor de 1,800 a 2,000 preguntas a la semana.
00:36:57Son datos distintos para medir el impacto. Uno pensaría, lo primero que admiro es si saca 100 en la nota final. Pero uno puede llegar al 100 de distintas maneras. Uno puede decir, yo copié, yo no estudié, yo le pegué, atiné al azar.
00:37:13Pero los datos con los que estamos midiendo la inteligencia artificial es cómo están preguntando, si lo que preguntan es correcto y si se les está enseñando a llegar a la respuesta de manera apropiada.
00:37:28Porque la inteligencia artificial, como una herramienta, puede amplificar los conocimientos de la persona.
00:37:35Lo que decía Stephanie en algún momento también, el primer temor que tenemos es que nos van a sustituir.
00:37:42Pero realmente no. Si nos quedamos atrasados y no lo utilizamos, va a venir otro que la va a usar mejor y sí, esa persona nos va a sustituir.
00:37:53Pero no tenemos que tenerle miedo, tenemos que aprender a usar.
00:37:56Entonces, aterrizando lo de los datos, se espera que haya un impacto en este grupo de jóvenes.
00:38:05Se está conduciendo una investigación para ver, porque es un grupo nuevo, cómo impacta en ellos.
00:38:11Hasta el momento, los datos de uso es lo que estamos midiendo, que son muy buenos.
00:38:16Porque lo están utilizando como un tutor, las horas de uso, la cantidad de uso promedio de ellos, las horas en que lo usan son horas que uno dice 2, 3 de la mañana, 11 de la noche, a mediodía.
00:38:31Los jóvenes están adecuando este tutor a su horario disponible, que es algo muy positivo, muy bonito en los jóvenes.
00:38:41Ahora tenemos un segmento de personas ya un poco más maduras también, que estas tienen sus trabajos.
00:38:47Y este segmento lo utiliza de 5 de la mañana, 6 de la mañana, 7 de la mañana, mediodía, 7, 8, 9 de la noche.
00:38:56Son datos de uso muy llamativos al respecto.
00:39:02Yo quiero aquí preguntarle a Marco, cuando hablamos de evaluación y estamos en este tipo de plataforma,
00:39:08por lo general se crea, se está generando entre los estudiantes que la respuesta es cerrada, es sí, no, bueno, muy bueno, excelente.
00:39:19O hay también la posibilidad de poder interactuar y que pueda cada quien colocar su conocimiento y que sea evaluado.
00:39:28No porque textualmente así lo dice la lectura o también tiene su propio criterio que puede implementar el estudiante una vez que esté evaluado ahí.
00:39:40Mire, qué bonita pregunta.
00:39:41Justamente está llegando al campo donde yo estoy haciendo también mi investigación y próximamente espero poderla presentar.
00:39:49Hay dos formas.
00:39:51La primera que usted menciona, donde tiene el acompañamiento de un tutor inteligente, donde las respuestas son de tipo cerrada,
00:39:58donde le dice, esta es la pregunta, te doy cinco opciones, selecciona las dos opciones, perdón, dos opciones de cinco.
00:40:07Entonces, está la otra opción, que es la que usted está preguntando, que es con procesamiento de lenguaje natural.
00:40:14Tenemos varias técnicas de procesamiento de lenguaje natural que hemos ya utilizado con Roy Steven en los cursos de él o en algunos proyectos que yo he realizado,
00:40:24donde nosotros podemos, a partir del texto que introduce una persona en una pregunta abierta, podemos ver en primera instancia si la respuesta tiene alguna connotación
00:40:37o qué sentido, qué es la semántica, o sea, cómo respondió esa pregunta.
00:40:42Entonces, nosotros con esas herramientas de procesamiento de lenguaje natural, podemos evaluar esos aspectos que usted está mencionando
00:40:50y es donde nosotros estamos interactuando.
00:40:52Lo que queremos nosotros en este momento, especialmente, es algo que me llama mucho la atención a mí, es conectar esas dos cosas.
00:40:58Primero, la evaluación que usted menciona de las preguntas, las opciones que tiene que seleccionar y cómo está esa interacción con esa parte de procesamiento de lenguaje natural que usted está mencionando.
00:41:13Stephanie, ¿cuáles son los principales riesgos o desafíos que los medios destacan cuando se habla de inteligencia artificial en el aula?
00:41:22Yo veo dos riesgos bastante grandes y uno es que la inteligencia artificial alucina.
00:41:31Al alucinar y dar respuestas erróneas para personas que no estén informadas, es un nicho para crear desinformación.
00:41:41Y el otro grave problema que veo para estudiantes es que se queden con las respuestas que les dé el modelo generativo
00:41:49y no interactúen y pierdan su criterio de lo que están pidiendo,
00:41:56por lo que creen que la inteligencia artificial es más inteligente que ellos subestiman sus criterios.
00:42:02Entonces, eso a mí me parece un riesgo bastante grande.
00:42:04Pero bajar un poquito ahí el lenguaje técnico.
00:42:09Cuando hablamos del alucinar, dejémosle claro qué es esa contradicción que pueden tener en cuanto a los criterios
00:42:17y la palabra que usted ahorita decía para no dejarlo así en el aire.
00:42:22Bien, cuando me refiero al alucinar es que da información errónea.
00:42:27No viene en el contexto que fue solicitada, da respuestas vagas,
00:42:32porque él está diseñado o está diseñado para dar respuestas.
00:42:37Entonces, no siempre son concretas con lo que él o la le solicita.
00:42:42En su experiencia durante ha hecho la redacción y le ha hecho algún tipo de modificación,
00:42:48la inteligencia artificial que usted no considera congruente a lo que se debe de mencionar
00:42:55o para mantener un poquito que nosotros decimos es que no es prudente
00:43:01y para mantener la prudencia le ha tocado cambiar ese texto.
00:43:07Claro que sí. Incluso ayer, por ejemplo, estaba redactando una nota sobre las consejeras del CNE,
00:43:16el Consejo Nacional Electoral, y me cambió el nombre de Cosette López a Rixi Moncada.
00:43:22Y ya no forma parte de este consejo actual, sino del anterior.
00:43:27Entonces, estos son riesgos.
00:43:29También, cuando hago notas sobre Donald Trump, lo recuerda como un expresidente.
00:43:35Y como yo le pongo a mi público, a mis lectores, el expresidente Donald Trump.
00:43:41Entonces, es como ese tipo de respuestas.
00:43:43Y también, en las transcripciones hay otro riesgo,
00:43:47que entiende otra palabra y no es la que usted dijo.
00:43:50Entonces, ante eso, por eso es muy importante que los humanos supervisemos
00:43:55qué es lo que nos da de resultado la inteligencia artificial.
00:43:58O sea que sí hay que supervisar los resultados.
00:44:00Claro que sí. Aquí, en todo lugar, siempre.
00:44:03Cuando hablamos de resultados, recuerde que hay un gran debate hoy a nivel nacional
00:44:08y todo lo que hemos podido ver en el Congreso Nacional de la República.
00:44:12podemos verlo en el CNE, que también...
00:44:16Y se habla que no, que todo debe de ser, como dicen, pura tecnología.
00:44:21Pero bueno, ese va a ser otro tema.
00:44:22Solo para terminar este bloque, quiero decirle a Roy,
00:44:28qué tan importante es el análisis de datos en tiempo real para mejorar procesos de enseñanza
00:44:35mediante la inteligencia artificial.
00:44:37Esa es una de las potencialidades que tiene la inteligencia artificial ahora.
00:44:44Bueno, nos mencionaban que en la católica están usando una herramienta.
00:44:46Nosotros en la pedagógica también usamos una herramienta.
00:44:49En esta herramienta, pues, el estudiante se conecta, le pregunta,
00:44:53y si ve que no está en el nivel de comprensión de la pregunta,
00:44:58baja el nivel de la pregunta.
00:44:59Luego sube el nivel, va acompañando al estudiante de manera progresiva.
00:45:03Y aparte, cuando llega el docente, ve que sus alumnos han interactuado y ve métricas.
00:45:09¿Dónde están las preguntas más frecuentes?
00:45:11¿Dónde está un punto que es el que más preguntan?
00:45:15O sea, tenemos esa data.
00:45:16A nivel más técnico existe algo que se llama...
00:45:19Ah, se me escapa la palabra.
00:45:21¿Análisis de sentimientos?
00:45:23Uno es el análisis de sentimientos, que de hecho complementa lo que iba a decir,
00:45:26y el otro es la analítica de la data.
00:45:30Existen muchas ahora técnicas...
00:45:31Técnicas, minería de datos.
00:45:33Existen muchas técnicas ahora con inteligencia artificial para analizar.
00:45:37No solo las tradicionales que ya conocemos, ¿verdad?
00:45:39Que hay software, QR, que SPSS.
00:45:41No, ahora hay técnicas propiamente de inteligencia artificial.
00:45:44Casualmente usé una y una investigación que se llama árboles de decisiones.
00:45:48Existe Random Forest.
00:45:49Hay varias técnicas.
00:45:50Y hay que aprovechar toda esta minería de datos,
00:45:52y sobre todo minería de datos educativos,
00:45:55para mejorar la enseñanza en Honduras.
00:45:56Y eso es muy importante, que la IA nos venga a ayudar.
00:46:00Si bien es cierto, siempre está la preocupación que nos va a sustituir,
00:46:04pero va a sustituir aquello que es repetitivo, aquello que es recurrente.
00:46:08Y si un docente solo deja una guía y solo va a platicar de esa guía,
00:46:11sí lo puede sustituir.
00:46:13Pero si ese docente piensa, razona y desarrolla eso en sus estudiantes,
00:46:17¿qué va a hacer?
00:46:18Le va a ir a enseñar.
00:46:18Mire, esta herramienta es para crear presentaciones.
00:46:21Esta herramienta hace resúmenes.
00:46:22Úsela usted y ahora platíqueme.
00:46:24No, usted no lo entendió.
00:46:25Tiene que ir a leerlo por su cuenta.
00:46:26O vuelva a pedirle un resumen y demuéstreme que entendió.
00:46:29Hay que buscar maneras para que el docente,
00:46:32en este caso que hablamos del ámbito educativo,
00:46:34pero en general, para que nos sirva como un recurso.
00:46:37Lo más importante es usarla a nuestro favor.
00:46:40Roy, ¿hay algún tipo de resistencia cuando ustedes inician
00:46:43en este proceso de la enseñanza?
00:46:46En general.
00:46:46A no utilizar, a no querer utilizar este tipo de herramientas.
00:46:49No, en general. De hecho, la primera vez que me enfrenté a un público
00:46:54para hablar de esto fue cuando a mis colegas,
00:46:57con un grupo de alumnos que tenían una clase de TICS,
00:47:00así se llama esa clase en el bachillerato en Humanidades,
00:47:03yo a mis alumnos les enseñé estas herramientas de inteligencia artificial
00:47:05porque ellos ya conocían todo lo ofimática.
00:47:07Y digo yo, ¿y qué les enseño acá si esta es la currícula de este curso de TICS?
00:47:11Entonces les enseñé herramientas de inteligencia artificial.
00:47:12Pues ahí fue cuando platicamos con Marco.
00:47:14Él me dio algunas recomendaciones.
00:47:16Ya había empezado su maestría en ese momento.
00:47:18Entonces digo yo, lo voy a mostrar a mis colegas.
00:47:21La primera pregunta que me hacían es, ¿cómo hago para que el alumno no me copie?
00:47:24En vez de decir, ¿cómo aprendo esto para potenciar mi clase,
00:47:27para que el alumno aprenda más?
00:47:29Entonces hay una renuencia a veces a cómo me afecta a mí
00:47:33y no cómo yo tengo que cambiar para que esto me ayude,
00:47:36para que esto ayude a mis estudiantes.
00:47:38A veces muchos docentes o personas en general
00:47:41solo se preocupan cómo me afecta a mí
00:47:42y no cómo yo tengo que cambiar para que esto me ayude, me optimice.
00:47:45Entonces, eso es el punto más clave ahí.
00:47:48Vamos a nuestra última pausa.
00:47:50Ya regresamos.
00:47:50Gracias por seguir con nosotros en el último bloque de Educadores,
00:48:08donde abordamos el tema de la inteligencia artificial en la educación.
00:48:12Víctor, ¿cómo se aseguran de que el uso de la inteligencia artificial
00:48:17no sustituya, sino complemente el rol del docente?
00:48:22Así como se los he mencionado anteriormente,
00:48:25pues la universidad ha visto a bien dar esta herramienta
00:48:29para los estudiantes, para los docentes, personal administrativo,
00:48:34para que todo el mundo hable el mismo idioma.
00:48:37Los docentes tienen la herramienta, pero ya en un nivel de docentes como tal.
00:48:44Los alumnos la tienen en un nivel de alumno,
00:48:47que es que ellos puedan aprender de la temática que se da.
00:48:52Ahora, ¿qué implica esto para nosotros?
00:48:56Para asegurarnos de que no se mal use.
00:48:59Hay una reprogramación o reestructuración de las clases,
00:49:03porque las clases se tienen que preparar con un diseño instruccional distinto
00:49:07para que la inteligencia artificial se entrene en como yo quiero
00:49:13que prepare al alumno para la clase.
00:49:17Y este es un reto bien grande porque muchas veces
00:49:20los docentes tradicionalmente están acostumbrados a repetir.
00:49:26De memoria han dado la clase 10 años,
00:49:28de memoria la pueden dar ahorita en 5 minutos,
00:49:31pero cuando se habla ya de reestructurar la clase
00:49:35para entrenar la inteligencia artificial,
00:49:38ya que ya vienen los componentes y las limitantes
00:49:40que se le tiene que dar a la herramienta
00:49:42para que no pase nada que no queremos.
00:49:47También, en el caso nuestro, nuestra herramienta tiene dos modos.
00:49:51El modo enfoque y el modo búsqueda.
00:49:55Tradicionalmente, cuando uno usa ChatGPT,
00:49:57él se puede buscar en la web, puede buscar en cualquier lado.
00:50:01Lo que él considere.
00:50:04Pero en el caso nuestro, para ponerle ciertas limitantes,
00:50:08utilizamos el modo enfoque para que solo busquen las colecciones
00:50:12que están preparadas para los alumnos
00:50:15y no vaya a buscar en la red cualquier información que no sea verificada
00:50:19y que pueda venir a entorpecer el proceso de enseñanza-aprendizaje.
00:50:24Cuando ya se pone en modo búsqueda,
00:50:27pues ya se le advierte el alumno.
00:50:29Se va a ir a buscar a la web, revise la información.
00:50:32Va al rincón del vago.
00:50:33Porque puede ir a cualquier lado.
00:50:35O sea, va a cualquier lado, ¿no?
00:50:36Es correcto.
00:50:37Y pasa lo que Stephanie nos ha dicho
00:50:39de las alucinaciones que la IA da.
00:50:42Pero el modo enfoque es la manera en la cual nosotros,
00:50:45con la inteligencia artificial,
00:50:47nos aseguramos de que se concentre en la temática de la clase
00:50:51que hemos preparado previamente por el docente,
00:50:54con un grupo de pedagogos,
00:50:56para que el alumno aprenda.
00:50:58Y de esta manera tratamos de encauzar bien,
00:51:03no limitar, sino llevarlos por el camino correcto
00:51:06en este mundo del aprendizaje.
00:51:08Porque ya una vez de que ellos empiezan a interactuar
00:51:11y les gusta, les gusta mucho, ¿no?
00:51:14Víctor, hay dos universidades aquí en Honduras
00:51:18que están brindando la carrera de medicina.
00:51:21¿Cuánto ha revolucionado esto de la inteligencia artificial
00:51:24estrictamente en la medicina?
00:51:26Y a usted que le ha tocado rectorar algún campus
00:51:30de esta universidad católica.
00:51:33Y podemos decirle a los demás
00:51:36que es una herramienta muy valiosa
00:51:39o en qué nivel le podemos calificar
00:51:42a esta herramienta estrictamente en la medicina.
00:51:46Mire, todo el mundo,
00:51:48nosotros la hemos utilizado en algún momento,
00:51:51me siento mal.
00:51:52O le mando una foto de una lesión
00:51:54al chat de PT, recomendame algo.
00:51:57Todo el mundo lo hemos hecho.
00:51:58En algunos casos, pues otras personas
00:52:00mandan fotos de uñas, etc.
00:52:03Y el mismo chat le dice a uno,
00:52:05mira, esto puede ser por estas situaciones,
00:52:08pero lo más recomendable es que vayas con un médico.
00:52:11Eso nos lo dice a todos, ¿no?
00:52:13En el caso de la medicina,
00:52:15el estrés académico que el alumno tiene es bien grande.
00:52:19Es típico ver en las facultades de medicina,
00:52:22en la autónoma, en la católica, en UNITEC,
00:52:25que los jóvenes andan en uniforme,
00:52:26están tirados en el piso descansando
00:52:28en los ratitos que pueden
00:52:29o en los hospitales,
00:52:31durmiendo en el carro un rato.
00:52:33El cansancio agotador que tienen es bien grande
00:52:36y estas herramientas vienen a ayudarles a ellos
00:52:41en que los momentos que puedan tener ellos,
00:52:44digamos,
00:52:46de estar descansados,
00:52:47de poder aprender,
00:52:48que no necesariamente va a ser en el aula de clase,
00:52:51sino que puede ser que estén en su casa,
00:52:52puede ser que ellos estén post-turno
00:52:55en una sala,
00:52:57en una habitación,
00:52:59en el hospital.
00:53:00Puede ser que en ese momento limitado de tiempo
00:53:03ellos quieran y necesiten
00:53:05tener un tutor ahí con ellos.
00:53:07Y ahí viene cuando la herramienta
00:53:09les va a poder,
00:53:10les está ellos ayudando
00:53:12en esos momentos específicos.
00:53:14Porque ellos mismos,
00:53:16cuando pasan después de turno 24 horas,
00:53:18ellos tienen un tiempo
00:53:19en el cual están en recuperación,
00:53:21post-turno se llama.
00:53:23Porque físicamente,
00:53:24cognitivamente,
00:53:26el cansancio de ellos es grande.
00:53:28Ya cuando están descansados,
00:53:30esos lapsos de tiempo que ellos dicen,
00:53:31pucha,
00:53:32quiero ahí profundizar en algo.
00:53:35¿Cómo funciona este mecanismo endocrinológico
00:53:40en el cuerpo, por ejemplo?
00:53:42Ahí tienen la herramienta.
00:53:44Necesariamente,
00:53:45o sea,
00:53:45gracias a Dios,
00:53:46ellos van a tener que andar siempre en su celular.
00:53:48No podrán andar con su libro siempre,
00:53:50que son unos libros gigantescos,
00:53:51cuadernos,
00:53:52pero sí van a tener su celular.
00:53:54En ese momento,
00:53:54ok,
00:53:55ahí podemos hacer una consultita previa.
00:53:58Y en el mundo de la medicina,
00:53:59la inteligencia artificial está pegando fuerte.
00:54:02O sea,
00:54:03esto,
00:54:04la parte predictiva,
00:54:06en los tratamientos que se están desarrollando,
00:54:10se están acortando los tiempos de desarrollo
00:54:12de tratamientos,
00:54:13es bien grande,
00:54:14para nuestros alumnos,
00:54:16para todos los alumnos de medicina.
00:54:18entre más herramientas les demos para que cuiden mejor al ser humano,
00:54:22es mejor para nosotros.
00:54:24El beneficio lo vamos a vivir nosotros,
00:54:26con mejores sistemas de salud,
00:54:29atenciones más prontas,
00:54:30más rápidas.
00:54:31Mire usted,
00:54:32por ejemplo,
00:54:32un médico en el Seguro Social,
00:54:34que tiene que,
00:54:35por cuota,
00:54:36atender 50 personas al día,
00:54:39para acetamol,
00:54:39para todos.
00:54:40Al final,
00:54:41eso es lo que va a decir.
00:54:42Pero,
00:54:43el cansancio tiene un factor que influye,
00:54:45pero si ya él ya puede,
00:54:47de una u otra manera,
00:54:48ok,
00:54:48estoy cansado,
00:54:49busco una asistencia,
00:54:50pues,
00:54:51puede darme un mejor servicio.
00:54:53Qué bien,
00:54:53por la medicina y por Honduras,
00:54:55para que nos estemos actualizando.
00:54:57Estefany,
00:54:58¿qué tan preparada considera
00:55:00que está la comunidad educativa
00:55:03para enfrentar los cambios
00:55:04que trae la inteligencia artificial?
00:55:06Yo creo que está poco preparada,
00:55:10porque no todos los docentes
00:55:12les ha interesado el mundo digital.
00:55:15Recuerdo que,
00:55:17en unas conversaciones con docentes,
00:55:19me comentaban,
00:55:20no,
00:55:20yo a mi alumno solo veo
00:55:22que es inteligencia artificial,
00:55:23desde mis criterios,
00:55:24no sé cuáles serán los de ella,
00:55:26y le pongo cero.
00:55:28Y a mí me parece que es una manera
00:55:29bastante grosera
00:55:32de calificar en cero,
00:55:34porque no es
00:55:35que el alumno no deba usar
00:55:37la inteligencia artificial.
00:55:38Es que como docentes
00:55:39deben de capacitar
00:55:40a sus estudiantes
00:55:42para que puedan utilizar
00:55:43de manera eficiente
00:55:45la inteligencia artificial.
00:55:46Y si lo llevamos
00:55:47desde otro ámbito,
00:55:48como país,
00:55:49pues,
00:55:49no hay un marco legal
00:55:51que regule
00:55:51la inteligencia artificial.
00:55:53¿Esto qué pasa?
00:55:54Que cualquier persona
00:55:55que use inteligencia artificial
00:55:56para desinformar,
00:55:58por ejemplo,
00:55:59no va a ser penalizada.
00:56:01Entonces,
00:56:02esto toca ámbitos
00:56:03bastante fuertes
00:56:04que nos afectan
00:56:05como sociedad.
00:56:07Roy,
00:56:08el modelo educativo
00:56:09que tenemos
00:56:10está preparado
00:56:12para todos estos cambios
00:56:13que se han dado,
00:56:14y máximo después
00:56:15de la pandemia
00:56:162020-2021,
00:56:19que han habido
00:56:20unas grandes transformaciones
00:56:21en materia educativa.
00:56:24No,
00:56:24bueno,
00:56:25como país
00:56:25siempre tenemos
00:56:26pues un poco
00:56:27de atraso
00:56:27respecto a los avances
00:56:28tecnológicos
00:56:29y la aplicación
00:56:30de las mismas.
00:56:31Entonces,
00:56:31es difícil
00:56:32decirle
00:56:34que sí de entrada
00:56:35porque inicialmente
00:56:36creo que
00:56:37tiene que haber
00:56:38esa adecuación,
00:56:39¿verdad?
00:56:39Que todos
00:56:40debemos de pasar
00:56:41para acercarnos
00:56:42a estas tecnologías
00:56:43de una manera efectiva.
00:56:45Pero algo que sí
00:56:46fue positivo
00:56:47dentro de lo mucho
00:56:48más lo que hubo
00:56:49en la pandemia
00:56:50es que nos acercó
00:56:51a la tecnología
00:56:51y eso genera
00:56:52que ahora
00:56:53que llegó
00:56:54la inteligencia artificial
00:56:54cercano a la pandemia
00:56:56hubiera una mayor
00:56:57facilidad,
00:56:58cercanía,
00:56:59anuencia
00:56:59a intentar usarla
00:57:01y ahora solo viene
00:57:01el proceso de capacitación
00:57:02para que sí se den
00:57:03un año efectivo.
00:57:03Pero países del primer mundo,
00:57:05Roy,
00:57:05más bien,
00:57:06hoy dice que no van
00:57:07a usar mucho
00:57:08las herramientas digitales
00:57:10incluso están volviendo
00:57:11al libro
00:57:12en físico.
00:57:13Finlandia
00:57:14dice que no tiene
00:57:15los mejores resultados
00:57:16y es
00:57:17la primer
00:57:18pudiéramos decir
00:57:20potencia
00:57:20en cuestión
00:57:21de
00:57:21en materia
00:57:22educativa.
00:57:23esos son los estándares
00:57:25que se colocan
00:57:26y cómo
00:57:27poder mediar
00:57:29porque
00:57:30lo que sí hay que
00:57:31tener claro
00:57:32es que no nos podemos
00:57:33hacer a un lado
00:57:34en esta era
00:57:36de la inteligencia artificial.
00:57:37Sí,
00:57:38yo creo que ahí
00:57:38pues regresamos
00:57:39a lo que comentábamos
00:57:41y hemos mencionado
00:57:41bastante
00:57:42la capacitación
00:57:42va a ser importante
00:57:43esa forma
00:57:45de entender
00:57:46y visualizar
00:57:47cómo le podemos
00:57:47sacar el potencial
00:57:48porque si miramos
00:57:49solo lo negativo
00:57:50nos vamos a quedar
00:57:51pues como siempre
00:57:52un poco atrás
00:57:53en los procesos
00:57:54y necesitamos
00:57:55este tipo
00:57:55de herramientas
00:57:56y sobre todo
00:57:57para potenciar
00:57:58en este caso
00:57:58que estamos hablando
00:57:59de la educación
00:57:59pero en todo
00:58:00yo me sorprendo
00:58:02cómo
00:58:02con la IA generativa
00:58:04que se está aprovechando
00:58:05no se está aprovechando
00:58:06otros campos
00:58:07por ejemplo
00:58:08nosotros
00:58:08que nos capacitamos
00:58:09en la parte técnica
00:58:10aparte de las herramientas
00:58:11de IA generativa
00:58:12nos sorprendimos
00:58:13cuando actividades
00:58:15pequeñas
00:58:15que nos daban
00:58:16en la maestría
00:58:16era
00:58:17agarra este conjunto
00:58:18de correos electrónicos
00:58:19entrénme un modelo
00:58:20para que responda
00:58:21a correos electrónicos
00:58:22y eso ya personaliza
00:58:24una empresa
00:58:25y la optimiza
00:58:26entonces tenemos
00:58:26que aprender
00:58:27capacitarnos
00:58:28obviamente
00:58:28no todos a nivel técnico
00:58:30verdad
00:58:30pero si tiene que haber
00:58:31personas que sepan
00:58:31usar las herramientas
00:58:32para que las educuen
00:58:33en su contexto
00:58:34así que eso va a ser
00:58:35fundamental
00:58:35si no nos queremos
00:58:36quedar rezagados
00:58:37como muchas veces
00:58:38nos pasa
00:58:39ahora el rezago
00:58:40ha ido disminuyendo
00:58:41porque ya todos
00:58:42tenemos acceso
00:58:42a redes sociales
00:58:43nos enteramos
00:58:44de las nuevas tendencias
00:58:45de las nuevas tecnologías
00:58:46nos enteramos
00:58:47que está pasando
00:58:48hace un segundo
00:58:49no como antes
00:58:50que teníamos que esperar
00:58:51que llegara algo acá
00:58:52para enterarnos
00:58:52entonces eso nos va a ayudar
00:58:53también a que el rezago
00:58:55sea menos
00:58:56y no sea tanto
00:58:56como en otros tiempos
00:58:57Marcos
00:58:58si usted tuviera
00:58:59decisión política
00:59:00¿qué políticas públicas
00:59:02para la educación
00:59:04usted implementaría?
00:59:07Primero que todo
00:59:08tratar de hacer
00:59:11una fuerza
00:59:12de tarea
00:59:12educativa
00:59:13donde tendríamos
00:59:15que tener
00:59:15una unidad
00:59:16de inteligencia artificial
00:59:17y educación
00:59:18que pueda
00:59:20tener indicadores
00:59:21claves
00:59:22de cómo podemos
00:59:23implementar
00:59:23la inteligencia artificial
00:59:25en educación
00:59:26con resultados
00:59:27porque una de las características
00:59:29que tiene
00:59:29este mundo
00:59:30de los datos
00:59:31es que
00:59:32los datos
00:59:33matan cualquier relato
00:59:34los datos
00:59:35nos dan
00:59:36métricas precisas
00:59:37de lo que está
00:59:38ocurriendo
00:59:38en cualquier realidad
00:59:40entonces
00:59:41en ese sentido
00:59:41tendríamos
00:59:42una unidad
00:59:43especializada
00:59:44y como le vuelvo
00:59:45a repetir
00:59:46o sea que
00:59:46fue algo
00:59:47que siempre
00:59:47he estado mencionando
00:59:48y ha sido parte
00:59:49de mis ponencias
00:59:50siempre
00:59:51un ejemplo
00:59:53muy claro
00:59:53que yo le
00:59:54que di
00:59:55era el hecho
00:59:56de tener
00:59:57por ejemplo
00:59:57el ejemplo
00:59:59de una persona
01:00:00que conduce
01:00:00su vehículo
01:00:01todos los días
01:00:02para ir al trabajo
01:00:03y lo puede hacer
01:00:04de manera
01:00:05muy competente
01:00:06pero no por eso
01:00:07es un especialista
01:00:09que puede
01:00:09en mecánica
01:00:12en construcción
01:00:12de motores
01:00:13en seguridad
01:00:14del vehículo
01:00:15entonces
01:00:15son dos competencias
01:00:16totalmente diferentes
01:00:17entonces
01:00:18lo que trato
01:00:19de decir
01:00:19es que
01:00:20usar
01:00:21competentemente
01:00:22herramientas
01:00:22de inteligencia
01:00:23artificial
01:00:23en educación
01:00:24es el primer reto
01:00:25que tenemos
01:00:26pero también
01:00:26tenemos un reto
01:00:27de tener
01:00:29soberanía
01:00:29tecnológica
01:00:30tenemos el talento
01:00:32tenemos las personas
01:00:33que pueden crear
01:00:34modelos
01:00:34podemos entrenar
01:00:35modelos
01:00:36para
01:00:37a través
01:00:38de esas fuerzas
01:00:38de tarea
01:00:39que podemos tener
01:00:40en educación
01:00:41poder implementarlas
01:00:42en el sistema
01:00:42educativo
01:00:44¿qué le podemos decir
01:00:45Marcos
01:00:46a aquella persona
01:00:47o a aquel segmento
01:00:48de personas
01:00:49que dicen
01:00:49que lo estadístico
01:00:51depende para que
01:00:52yo lo quiera utilizar
01:00:53le voy a poner
01:00:55un ejemplo
01:00:55yo trabajo
01:00:56en un centro educativo
01:00:57en ese centro educativo
01:00:58hay aproximadamente
01:01:00420 alumnos
01:01:01y entonces
01:01:03yo me voy
01:01:04a la cafetería
01:01:04y le pregunto
01:01:05a la de la cafetería
01:01:07¿cuántas enchiladas
01:01:09usted vendió?
01:01:09y me dice
01:01:10vendió
01:01:11420 enchiladas
01:01:13en eso
01:01:14vengo y hago
01:01:15un análisis
01:01:16y digo
01:01:16todos los alumnos
01:01:17se comen
01:01:17una enchilada
01:01:18pero eso es falso
01:01:19porque yo miro
01:01:22un número
01:01:22porque pudiera ser
01:01:23que hubieron unos
01:01:24que se comieron dos
01:01:24otros comieron tres
01:01:25y otros se quedaron
01:01:26sin comer
01:01:27pero
01:01:28eso es
01:01:29así algo
01:01:30algo bastante
01:01:31cosmético
01:01:32lo que yo le planteé
01:01:33pero si hay un segmento
01:01:34de la población
01:01:34que dice
01:01:35que
01:01:36que los resultados
01:01:38va a depender
01:01:38de
01:01:40que me interesa
01:01:41resaltar
01:01:43porque
01:01:44cuando hay
01:01:45respuesta cerrada
01:01:46bueno
01:01:47perdón
01:01:48muy bueno
01:01:48bueno
01:01:49regular
01:01:52y
01:01:53y malo
01:01:54por decir algo
01:01:54entonces
01:01:55cuando mira
01:01:56que el muy bueno
01:01:56es poco
01:01:57entonces suma
01:01:57el bueno
01:01:58con el muy bueno
01:02:00y dice
01:02:00miren
01:02:00tal segmento
01:02:02tal número
01:02:03de la población
01:02:03por lo que la escuchaba
01:02:05ahorita
01:02:05y por lo que sí
01:02:06también conozco
01:02:07que hay un número
01:02:08de personas
01:02:09del otro lado
01:02:10que dice
01:02:11depende para qué
01:02:12quiero contar el relato
01:02:13y así
01:02:14uso lo estadístico
01:02:15si totalmente
01:02:16es que
01:02:17en todo ámbito
01:02:18siempre hay personas
01:02:19que
01:02:19de manera poco ética
01:02:21utilizan la estadística
01:02:22y lo importante
01:02:23como usted lo mencionaba
01:02:25le daban los datos
01:02:26hay estadísticos
01:02:27como la desviación
01:02:28estándar
01:02:28por ejemplo
01:02:29y otras técnicas
01:02:30estadísticas
01:02:31para detectar
01:02:32si realmente
01:02:32todos los muchachos
01:02:33se comieron una enchilada
01:02:34pero para eso
01:02:36se ocupa una persona
01:02:37especializada
01:02:38en el tema
01:02:38que es lo que he venido
01:02:39mencionando
01:02:40y aparte de eso
01:02:43decirle
01:02:45que
01:02:45todos estos procesos
01:02:47todos estos avances
01:02:48no solamente
01:02:49tenemos la IA generativa
01:02:50sino que tenemos
01:02:51avances
01:02:52como lo mencioné
01:02:53en mis participaciones
01:02:54anteriores
01:02:55desde los años
01:02:551990
01:02:56tenemos avances
01:02:58en evaluación educativa
01:02:59con algoritmos
01:03:00de inteligencia artificial
01:03:01también podemos utilizar
01:03:02el procesamiento
01:03:04del lenguaje natural
01:03:04como lo mencioné
01:03:05que de manera sencilla
01:03:06es que se hace
01:03:07un análisis
01:03:07del lenguaje
01:03:08para categorizarlo
01:03:09si está respondiendo
01:03:10bien o mal
01:03:11el estudiante
01:03:12por ejemplo
01:03:12entonces tenemos
01:03:14tantas herramientas
01:03:15pero también
01:03:16hay muchas personas
01:03:18que no las conocen
01:03:19desconocen
01:03:19sus límites
01:03:20es más
01:03:21a veces hablan
01:03:22de las herramientas
01:03:23con mitos
01:03:23como lo hemos venido
01:03:25mencionando
01:03:25hablan de que
01:03:27van a sustituirnos
01:03:28que lo hacen
01:03:29mejor que nosotros
01:03:30que piensan
01:03:31incluso mencionan
01:03:32esas palabras
01:03:33que son muy humanas
01:03:34entonces de repente
01:03:35no conocen
01:03:36el trasfondo
01:03:37que por ejemplo
01:03:38mi colega Roy
01:03:39mencionó
01:03:40son herramientas
01:03:41matemáticas avanzadas
01:03:42que obviamente
01:03:43tienen una parte
01:03:44computacional
01:03:45por el tema
01:03:45de recursos
01:03:46memoria
01:03:47todo lo que tienen
01:03:48que utilizar
01:03:48y como no conocemos
01:03:49los límites
01:03:50no sabemos
01:03:51con qué nos estamos
01:03:51enfrentando
01:03:52y también
01:03:53las startups
01:03:54tecnológicas
01:03:55también
01:03:55quieren vendernos
01:03:56los productos
01:03:57a veces utilizan
01:03:58palabras
01:03:58que son comunes
01:04:00para nosotros
01:04:01como esa que acabo
01:04:02de mencionar
01:04:02pensar
01:04:03pensar es un acto
01:04:04humano
01:04:04entonces
01:04:05estas herramientas
01:04:06no son equivalentes
01:04:09al ser humano
01:04:10están bajo
01:04:10nuestra supervisión
01:04:11pero sabiéndolas
01:04:12utilizar
01:04:13y conociendo
01:04:13los límites
01:04:14podemos sacarle
01:04:15todo el provecho
01:04:16que nosotros
01:04:16necesitamos
01:04:18bueno
01:04:18una temática
01:04:19muy interesante
01:04:21podemos pasar
01:04:23todo el día
01:04:24creo
01:04:24hablando de esto
01:04:25pero
01:04:26hemos conocido
01:04:27hoy
01:04:28como la inteligencia
01:04:29artificial
01:04:29de la mano
01:04:31del conocimiento
01:04:32matemático
01:04:32y la experiencia
01:04:33académica
01:04:34está transformando
01:04:36el panorama educativo
01:04:38el futuro
01:04:38ya está aquí
01:04:40y nos reta
01:04:42a adaptarnos
01:04:44formarnos
01:04:45y reflexionar
01:04:46sobre su impacto
01:04:47gracias por acompañarnos
01:04:48en educadores
01:04:50hasta la próxima
01:04:51de la próxima
01:04:55de la próxima
01:04:56CC por Antarctica Films Argentina
Sé la primera persona en añadir un comentario