00:00Comment les banques et les assureurs peuvent-ils tirer parti de l'intelligence artificielle
00:15pour stimuler leur croissance et leur compétitivité ?
00:20Alors que les banques et les assureurs ont d'ores et déjà débloqué des budgets conséquents
00:24et multiplié les projets pilotes autour de l'IA, l'enjeu est désormais de consolider les gains de productivité.
00:33Déployées à plus grande échelle, ces technologies promettent en effet d'économiser d'importantes ressources
00:39et de gagner du temps sur de nombreuses opérations de back-office.
00:44Certaines applications d'IA améliorent également la satisfaction client
00:47grâce à un traitement plus efficace des interactions à toutes les étapes,
00:52en particulier dès l'entrée en relation.
00:55Cependant, tous les acteurs ne sont pas au même stade de maturité en matière de déploiement de l'IA
01:02car l'adoption de ces technologies se heurte encore à des difficultés concrètes.
01:07Le recours à l'IA pose notamment des questions de sécurité des données,
01:11d'éthique et de transparence à l'égard des clients comme des collaborateurs.
01:16Dès lors, quels cas d'usages s'avèrent les plus prometteurs ?
01:21Quelles sont les stratégies d'implémentation de l'IA chez les banques et les assureurs ?
01:25Et quels partenaires sont les mieux placés pour aider à intégrer l'IA dans les process métiers ?
01:30Dans cette nouvelle édition de la collection Precepta Insight,
01:34les consultants de Xerfi ont notamment passé en revue
01:37les implications de l'IA sur le jeu concurrentiel.
01:41Des partenariats se nouent avec des fournisseurs technologiques et des start-up.
01:45En parallèle, les acteurs historiques renforcent leurs compétences internes
01:50et s'appuient sur des stratégies d'open innovation ou de croissance externe
01:54pour accélérer l'adoption de l'IA.
01:57L'étude présente également les principales solutions d'intelligence artificielle
02:01développées par les big tech,
02:03ainsi que leur collaboration avec les établissements financiers.
02:07Deux exemples sont détaillés,
02:10Mistral AI avec BNP Paribas et IBM avec le Crédit Mutuel.
02:14Enfin, un focus est consacré aux assure-tech et aux fintechs spécialisés dans l'IA.
02:2050 start-up ont été analysées en fonction de leur domaine d'application,
02:25personnalisation, performance commerciale, analyse des risques,
02:29relations clients, gestion des sinistres ou encore détection de la fraude.
02:34De nombreux chiffres clés viennent compléter ce panorama.
02:39Au-delà de cette analyse de la concurrence,
02:41les consultants de Xerfi livrent dans cette étude
02:44leurs recommandations stratégiques
02:47concernant les cas d'usage les plus pertinents
02:49pour atteindre l'excellence opérationnelle,
02:52fluidifier le parcours client
02:54et améliorer la gestion des risques.
02:57Cette étude revient également sur les principaux défis internés
03:01au chantier de transformation
03:02impulsés par l'utilisation de l'intelligence artificielle.
03:06Pour des informations plus complètes sur cette analyse stratégique,
03:10vous pouvez télécharger le document de présentation
03:12qui se trouve à côté de la vidéo.
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