00:00Hoje, com o responsável pela área de tecnologia da informação, ATI, do Grupo Conceito, o
00:09Israel Ramos, para a gente falar um pouquinho sobre IA, Inteligência Artificial no Campo.
00:14Boa tarde, Israel.
00:16Boa tarde, Otávio.
00:17Tudo bem?
00:18Tudo bem, tudo bem.
00:20A IA vem sendo cada vez mais utilizada em todos os setores e não é diferente também
00:27no campo e no agronegócio ainda essa semana, não, semana passada.
00:33Eu conversei com o pessoal da Girolando, que tem um congresso agora no mês de outubro,
00:39se não me engano, e aí eles estavam falando que um dos cases de sucesso é o da Embrapa
00:45para o uso da IA, para o melhoramento genético dos animais, a modificação genética dos
00:54animais, visando melhor produção, melhores características, melhor qualidade, etc.
01:00A Embrapa apresentou os primeiros touros, eu acho que foi da raça Angus, se eu não me
01:07engano.
01:09Mas é um programa que vai ser discutido lá também, ou seja, vai ser aplicado em todas
01:13as áreas.
01:14Eu só dei uma introdução aqui para você, para você poder começar a falar sobre o
01:19nosso assunto, você vai falar especificamente de leite ou de uso da IA em geral?
01:24Do agronegócio.
01:25Do agronegócio.
01:25Do agronegócio.
01:25Do agronegócio.
01:26Em geral, no agronegócio.
01:27Isso.
01:27Tá, tá.
01:28Bom, vamos lá então.
01:29É um mundo novo e um mundo infinito.
01:34Vamos ver como é que a gente consegue, em 10 minutos aqui, em 8, 10 minutos, traduzir
01:39esse conceito.
01:40Vai lá, com você.
01:42Não, com certeza.
01:42Beleza, quando a gente vai falar da IA, ela é um tópico que ficou muito tempo só relacionado
01:49às áreas de TI, apresentações, modelo Hollywood, de filmes, que a gente via algumas coisas futuristas.
01:56Hoje ela já está dentro do agronegócio.
01:59Quando a gente vai falar, ela está no dia a dia do pessoal.
02:04O pessoal já está hoje falando muito de IA.
02:07Só que IA é um tema muito amplo, quando a gente vai falar de IA.
02:11Não simplesmente ela é tão simples assim.
02:15Que nem você trouxe esse exemplo, a gente tem bastante coisa aí por falar.
02:20Isso foi um trabalho que aconteceu dentro da Embrapa de N situações que acontecem.
02:26Então, quando a gente fala de IA, é uma sopa de letrinhas.
02:29Existem muitos termos em inglês, que aí acaba bagunçando a cabeça tanto de quem é da área
02:35de TI, como também dos próprios agricultores que estão no dia a dia.
02:39Fala de Marching Learning, Deep Learning, GNI.
02:44Mas o que é tudo isso daí?
02:47O que o agricultor consiga entender isso daí?
02:50Quando a gente fala de Marching Learning, ou seja, aprendizados da máquina,
02:54vamos pegar um exemplo, fazer uma correlação disso.
02:56Imagina o agricultor que faz o planta-soja.
03:02Como que normalmente ele decide quando ele vai aplicar o fertilizante?
03:06Com conhecimento que ele já tem, a baita experiência que ele tem,
03:10ele olha para a lavoura lá e decide quando vai fazer a aplicação desse fertilizante.
03:17Com o Marching Learning, ele vai pegar dados de análise de solo, clima, histórico,
03:24imagens de drones, satélites, para aprender qual que é melhor de realmente adubar.
03:31Então, em resumo, quando o agricultor vai receber uma mensagem automática dizendo assim,
03:36aplique fertilizantes na próxima semana.
03:41Quando eu vou falar de Deep Learning, ou seja, do aprendizado profundo,
03:46realmente vai um passo além.
03:48Imagina ligações neurais, ou seja, o cérebro nosso trabalhando com tanto de formação
03:53que a gente pode fazer num mega computador, processando isso ao mesmo tempo,
03:58ou seja, tudo ao mesmo tempo.
03:59Então, o que acontece?
04:01Nesse mesmo exemplo, ele vai conseguir identificar com imagem do satelital.
04:09Tem uma mancha num talhão dele, uma mancha mais amarelada.
04:14O que é isso daí?
04:15Será que é uma doença?
04:16Será que é alguma falha que ela tem ali nutricional da planta?
04:24Então, muitas vezes, o humano a olho nu não vai conseguir perceber essa diferença.
04:28E o Marcilane ali vai dizer para você, quando eu vou aplicar o fertilizante?
04:34O Deep Learning, aonde exatamente eu vou aplicar?
04:37Ou seja, em qual talhão que eu vou aplicar aquilo.
04:39E disso tudo, além, vem a GNI, ou seja, a IA generativa,
04:47que muita gente conhece como ChatGPT, Gemini,
04:50algumas ferramentas que hoje já tem no mercado.
04:53Que aí o agricultor vai fazer a pergunta,
04:54se chover pouco ou não chover e se eu aplicar menos fertilizantes,
05:00qual que vai ser o resultado disso daí para a minha safra?
05:03Então, voltada nisso, vai ter o impacto que ela vai direcionar.
05:08Para a gente fazer um resumo de tudo isso daí de uma forma bem prática e rápida,
05:12o aprendizado da máquina, ou o Marcilane, como esse termo em inglês que eu estou explicando,
05:18é quando aplicar o aprendizado contínuo.
05:21Onde aplicar?
05:23E a IA generativa vai vir dizendo para nós
05:25o que pode acontecer em todos esses cenários aí,
05:30atuando de uma única vez.
05:33Não sei se eu consegui trazer para você.
05:36Não, eu te chamei de Israel.
05:37É bastante informação.
05:39É Israel mesmo, né?
05:41Eu achei que era Israel, o pessoal bateu, é Israel.
05:43Ô Israel,
05:44bacana,
05:47mas tem gente que está nos assistindo aí que deu um nó na cabeça.
05:50Como é que eu vou fazer com tudo isso?
05:53Então, agora vamos à utilização prática.
05:55Esse é o conceito.
05:56Agora, a utilização prática é o quê?
05:58Você tem que instalar...
05:59O conceito é o nome da sua empresa, inclusive.
06:01Você tem que instalar softwares e aí você coloca,
06:08vai criando um banco de dados
06:10ou isso já está pré-existente numa nuvem que você só baixa?
06:13Como é que é o uso prático de tudo isso?
06:16Tem nos dois sentidos.
06:18Então, tem muita coisa que hoje já está na prática
06:21e se já tem funcional isso daí,
06:24ou seja, já existem sistemas sendo vendidos
06:26de alguns players famosos do mercado de renome.
06:30Então, já tem isso daí de forma vendida,
06:33mas também existem organizações,
06:35dependendo do tamanho da organização,
06:37ela já está fazendo a sua própria base de dados
06:41para as suas próprias análises
06:43e depois desenvolvendo de ferramentas
06:45para tentar cada vez mais diminuir o custo
06:48relacionado a isso daí.
06:49Para a gente encaminhar aqui o final da nossa conversa,
06:54tem que se atualizar e tem que ir atrás dessas ferramentas,
06:58porque não tem...
07:00Os custos são cada vez maiores,
07:02a necessidade de produzir cada vez melhor e com mais qualidade,
07:05mão de obra cara,
07:06você não pode desperdiçar de jeito nenhum.
07:08Então, aquela coisa do olhômetro,
07:11ou do achômetro,
07:13essa coisa aí está ficando um pouquinho bastante de lado
07:18e o preciosismo,
07:21o direcionamento correto é que tem que prevalecer.
07:24Acho que essa é a regra e o recado final.
07:28Esse acho que é o recado final,
07:30e muito mais disso, né, Otávio?
07:32O que a gente sempre sugere é iniciar com aquilo que a gente já tem.
07:36Tem muitas máquinas hoje no campo,
07:38por exemplo, uma colheideira,
07:39que já vem com isso daí embarcado.
07:41Então, muitas vezes, fazer uma aquisição,
07:44utilizar aquilo que já tem,
07:46já está embarcado,
07:47já pode ser utilizado,
07:49aprender com aquilo
07:49para depois caminhar para novos projetos,
07:52para novas informações e novos modelos ali,
07:54cada vez mais buscar essa redução de custo aí,
07:57dentro do agronegócio.
07:59E mesmo porque,
08:00cada vez mais,
08:02a TI vai simplificar as coisas
08:04e fazer com que as operações
08:06sejam casadas e bem simplificadas.
08:08Eu não sei porque eu estava na sala de casa outro dia,
08:11deitado lá e operando algumas coisas no meu celular,
08:15e eu me lembrei dos primeiros computadores, né?
08:18Dos primeiros computadores,
08:21e a gente em casa teve logo de cara,
08:24mas como era difícil operar aquilo,
08:25era control out, down, não sei o quê,
08:27então,
08:27vivia dando problema,
08:29vivia pifando,
08:30hoje,
08:30num telefone celular,
08:31brincando,
08:32você tem tudo lá,
08:33tem a CNH,
08:34tem a identidade,
08:37tem, sei lá,
08:38como regular o seu carro,
08:40tem a conta do banco,
08:41tem,
08:41está tudo ali, né?
08:42Na palma da mão.
08:44Ou seja,
08:44cada vez mais as coisas vão se cruzando.
08:46Esse é o caminho que não tem volta.
08:49É,
08:49a tecnologia está aí,
08:51é de modo disruptivo,
08:52como você falou,
08:53do celular,
08:54a IA é a mesma forma,
08:55uma nova onda que está vindo,
08:58e aí,
08:58eu acho que muita tecnologia,
09:00e é para facilitar o dia a dia de cada um, né?
09:02Legal.
09:03Para quem quiser saber mais sobre o assunto,
09:05que você tem bastante coisa para contar e para ensinar,
09:08deixe o seu endereço de internet da sua empresa,
09:10para que as pessoas possam fazer contato com você, Israel.
09:13Isso.
09:14www.grupoconceito.com, né?
09:18Então, estamos disponíveis aí,
09:20qualquer situação,
09:21a nossa assessoria também pode informar depois,
09:25ficamos à disposição de todo mundo aí, tá?
09:28Ok.
09:28Muito obrigado pela participação aqui,
09:30e tenha uma ótima quinta-feira.
09:32Abraço.
09:32Igualmente.
09:34Até mais.
09:34Até mais.
09:35Tchau.
09:35Tchau.
