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  • il y a 3 mois
La plateforme Doctolib ouvre un programme de recherche scientifique consacré à l'usage de l'intelligence artificielle et à l'exploitation des données issues de ses 50 millions d'utilisateurs. L'objectif affiché : optimiser les parcours de soins grâce aux travaux menés au sein de son nouveau laboratoire dédié à l'IA.
Thomas Solignac, entrepreneur, conférencier et expert en intelligence artificielle et Dr Frank Becker, secrétaire général de l'AMUF, sont les invités de RTL Matin.
Regardez L'invité de RTL Matin avec Vincent Derosier du 05 août 2026.

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Transcription
00:00RTL Matin, Vincent Derosier
00:05Doctolib, la plateforme de prise de rendez-vous médicaux, va étudier comment l'intelligence artificielle peut améliorer les parcours de
00:11soins.
00:12Pour ça, elle va utiliser nos données médicales.
00:15Le débat sur la protection de nos données est relancé.
00:18On en parle ce matin avec nos deux invités.
00:20Bonjour Thomas Solignac.
00:22Bonjour.
00:23Entrepreneur, conférencier et expert en intelligence artificielle.
00:26Et bonjour Dr Franck Becker.
00:30Bonjour M. Derosier.
00:31Je ne suis pas le patron des urgentistes.
00:33Voilà, secrétaire général de l'AMU.
00:34Je suis un médecin urgentiste de France, mais je n'ai pas la prétention d'être le patron des urgentistes.
00:38C'est rectifié.
00:39Secrétaire général de l'Association des médecins urgentistes de France.
00:43Une première question à Thomas Solignac.
00:45Doctolib lance ce mois-ci un grand programme d'intelligence artificielle sur les données de santé de 50 millions de
00:52Français.
00:53Que vont-ils faire avec nos ordonnances, nos courriers d'adressage, nos questionnaires de santé ?
00:59Le but, c'est d'essayer de trouver de la valeur dans toutes ces données.
01:02Il faut savoir que la donnée santé, elle est très difficile à obtenir de manière générale.
01:06C'est une donnée qui est très protégée, particulièrement en France.
01:09Pour autant, c'est une zone de valeur pour aller trouver des nouvelles manières d'accompagner les patients,
01:16des nouveaux traitements, des données qui vont servir peut-être à un moment donné aux pharmaceutiques
01:22pour développer de nouvelles solutions qui a énormément de valeur.
01:25Et donc là, le but, c'est d'aller nourrir des intelligences artificielles
01:27à partir de toutes ces informations sur les consultations, l'ordre des consultations,
01:33les prescriptions, les rapports d'examen,
01:35toutes ces données finalement que Doctolib amasse depuis des années
01:37pour essayer de trouver des nouveaux cas d'application.
01:39Ils n'ont pas encore communiqué sur les fins et les finalités
01:44de ce qu'ils vont travailler avec leurs partenaires dans la recherche médicale avec Delia.
01:50Franck Becker, des nouveaux cas d'application, améliorer les parcours de soins,
01:54de quoi on parle et en quoi ça améliore les parcours de soins ?
01:59Plus vite on fait remonter les informations, plus vite on pourra les utiliser.
02:03On ne fait que bien quand on sait ce qu'on fait.
02:07Je prends comme exemple, on a été très sollicité au niveau de la MUF
02:14en ce qui concerne le nombre des décès pendant la canicule.
02:17Et la problématique, c'était la remontée des informations.
02:19Maintenant qu'il y a des certificats qui sont informatisés, ça remontera plus vite.
02:24Et pour prévenir également des épidémies,
02:28si il y a par concatenation des données une remontée plus rapide
02:33en ce qui concerne le nombre de patients qui sont touchés,
02:36par certains virus, on pourrait être beaucoup plus réactif qu'on ne l'est actuellement.
02:41C'est l'avantage que j'y vois.
02:42Des virus, des épidémies qui seraient perçues, vues beaucoup plus rapidement.
02:47Est-ce que ça peut permettre de repérer des maladies rares
02:49qu'on ne connaît pas encore aujourd'hui par exemple ?
02:52Si l'IA est paramétrée pour dire,
02:56tiens, il y a une anomalie qu'on doit analyser,
03:00je pense que ça remontera de cette manière-là.
03:03C'est que l'IA n'arrivera pas à mettre dans une case certaines choses.
03:08Il dira, tiens, il y a peut-être quelque chose à analyser.
03:11S'il y a quelqu'un derrière aussi pour l'analyser,
03:15je crois qu'il y a plusieurs centaines de personnes derrière.
03:17Ça peut servir éventuellement.
03:19Thomas Selignac, le grand public a découvert ce projet
03:22avec un simple mail envoyé début juillet,
03:25mail qu'il laissait un mois pendant les vacances
03:28pour refuser avant l'intégration automatique.
03:31Ça pose question quand même,
03:32cette façon de valider des données médicales, non ?
03:36Effectivement, ils ont pris une approche
03:38qu'on pourrait qualifier d'assez assertive à minima.
03:42Je ne dirais pas jusqu'à dire agressive,
03:43mais en tout cas assertive.
03:44Ils ont profité effectivement d'une réglementation de la CNIL
03:47qui permet d'utiliser les données santé
03:50sans consentement explicite
03:53au profit de la recherche publique.
03:56Il leur permet de faire ça avec une option de sortie.
03:58C'est-à-dire que le mail permet de dire
04:00« je ne veux pas ».
04:01Et là, il y a un formulaire qui permet
04:02de ne pas utiliser ces données de santé.
04:04Mais par défaut, elles seront exploitées.
04:06En sachant qu'effectivement,
04:07c'est des données qui sont exploitées
04:08en étant pseudonymisées.
04:10Ça veut dire qu'au lieu d'avoir votre vrai nom et prénom,
04:13il y a un numéro, 1800-1222,
04:15qui est associé à ces données médicales
04:18qui seront traitées à partir de là.
04:20Quelle est la différence entre pseudonymiser et anonymiser ?
04:23La différence, c'est que dans l'anonymisation,
04:26éventuellement, les données ne sont pas traçables entre elles.
04:29Alors que là, on va avoir pour un pseudonyme toutes les données.
04:32Et la question que ça pose et qui est très importante,
04:35c'est la retraçabilité.
04:36C'est-à-dire qu'à un moment donné,
04:37si par exemple il y avait une brèche de données,
04:39ce qui est improbable,
04:41mais c'est toujours une gestion du risque
04:42qu'on fait sur ce genre de données,
04:44on peut remonter éventuellement par déduction.
04:47On pourrait deviner quelle est la personne
04:49à qui appartiennent ces données.
04:50On a eu le cas à un moment donné,
04:52par exemple, il y a quelques années,
04:53sur tout ce qui est vélo de Paris,
04:55où la mairie avait mis les données en public
04:57et on pouvait remonter par les trajets.
04:59On pouvait savoir à qui appartenait un pseudonyme.
05:01Donc ça veut dire qu'en croisant des données,
05:03ce que vous nous dites,
05:04c'est qu'on peut réidentifier un patient ?
05:07Absolument.
05:07Heureusement, ces données ne sont pas publiques.
05:09Donc c'est un risque qui est très théorique
05:10et qui ne devrait pas se produire
05:11puisque ces données vont rester dans les mains de Doctolib
05:14et vont rester dans les mains de leurs partenaires de recherche
05:16qui sont évidemment un tout petit nombre de personnes.
05:20On va parler du stockage de ces données médicales.
05:23Docteur Franck Becker, c'est un projet sérieux.
05:25Il y a plusieurs universités françaises
05:27qui sont associées à ces travaux
05:29et puis également l'Institut National de la Santé
05:32et de la Recherche Médicale.
05:34Ça existe déjà de façon plus réduite,
05:38ces projets de recherche avec de l'IA ?
05:41Ça doit exister, j'avoue que je n'en ai pas connaissance.
05:43Je me permets de poser une question à M. Soulignac
05:46en ce qui concerne la pseudonymisation
05:48parce qu'il y a un lien technique qui subsiste
05:50mais seulement temporairement.
05:51Qu'est-ce qu'on appelle temporairement ?
05:52Pendant combien de temps est-ce que ce lien existe en réalité ?
05:56Ce lien va en réalité continuer de persister
05:59puisque une condition nécessaire aux recherches
06:01qui vont être effectuées à ce moment-là,
06:03c'est la temporalisation des données.
06:04C'est-à-dire qu'à un moment donné,
06:05on sait qu'un patient a fait telle consultation,
06:08puis a obtenu tel examen, puis telle consultation
06:10et cette donnée dans le temps,
06:12ce parcours qui va donner le plus de valeur.
06:14Donc cette pseudonymisation,
06:15elle va rester et elle est fondamentale.
06:17Elle restera pour toujours, a priori.
06:19Thomas Solignac,
06:20Doctolip stocke les données sur des serveurs en Europe
06:23mais ce sont des serveurs américains,
06:25les serveurs d'Amazon.
06:26On n'avait pas de serveurs français assez puissants
06:28pour le faire nous ?
06:30Alors en l'occurrence,
06:31les données santé sont obligatoirement traitées
06:35sur ce qu'on appelle des serveurs HDS,
06:36hébergement de données santé,
06:37qui ont certaines certifications.
06:39Il n'y a aucune raison
06:40qu'on n'ait pas spécifiquement la puissance en France.
06:43En revanche,
06:45ça peut effectivement constituer tout simplement
06:47un acte de facilitation
06:48pour des acteurs qui sont déjà habitués
06:51à travailler avec AWS.
06:53Mais techniquement,
06:53il n'y a rien qui empêcherait,
06:54a priori,
06:54de les traiter en France.
06:55Peut-être avec un effort de connectivité
06:57ou de mise en place supplémentaire.
06:59Parce que les cyberattaques,
07:01il y en a déjà eu.
07:02La plateforme Almeris de tiers payants,
07:04elle s'était faite dérober
07:05des données de millions de clients.
07:06C'était au mois de mai.
07:08En février,
07:08il y a les données administratives
07:10de 15 millions de Français
07:11qui avaient fuité
07:12avec le piratage
07:12d'un logiciel de CGDim Santé.
07:16Oui, absolument.
07:17Et les données santé de Doctolib
07:18sont aujourd'hui
07:20probablement
07:20une des deux sources en France
07:21de données santé
07:22les plus importantes.
07:23Ce qui fait que
07:24si ces données-là fuitaient,
07:25d'autant plus
07:26si les données fuitaient
07:27entre guillemets clairement
07:27avec les noms,
07:28prénoms, etc.,
07:29ce serait une fuite
07:30de données confidentielles
07:31absolument considérable.
07:32C'est pour ça que
07:33le sujet de la cybersécurité,
07:35de la confidentialité,
07:36du traitement, etc.,
07:37il est absolument primordial.
07:38Et la RGPD protège
07:40les utilisateurs
07:41partiellement là-dessus.
07:42Et surtout la CNIL
07:43qui intervient
07:43pour donner des règles
07:44de sécurisation
07:45qui sont extrêmement strictes là-dessus.
07:46Et les données santé
07:47avec les données défense
07:48font partie des deux types
07:49de données
07:49qui sont le plus réglementées
07:50en France.
07:51Docteur Franck Becker,
07:52vous n'avez pas peur
07:53de devenir dépendant
07:54d'un outil
07:55qui va vous suggérer
07:56des diagnostics ?
07:57Non.
07:58Non.
07:59Là, ça va vraiment...
08:01On nous appelle déjà
08:03souvent maintenant
08:04au SAMU
08:04en nous disant
08:05voilà, je vous appelle
08:06parce que je fais
08:07un exemple que j'avais
08:08je fais une hémorragie ménagée.
08:10Vous m'appelez pourquoi ?
08:11Parce que je fais
08:12une hémorragie ménagée.
08:13Non.
08:13Vous m'appelez
08:13parce que vous avez mal
08:14à la tête.
08:15Et donc après,
08:16on reprend.
08:17Et au contraire,
08:18ça peut éventuellement aider
08:20mais être supplanté
08:21surtout pas
08:21parce que l'intelligence
08:22intuitive,
08:23elle joue toujours
08:24chez le médecin
08:25et pour ça,
08:25on dépassera toujours
08:26l'intelligence artificielle.
08:29Dernière question, docteur.
08:30Si l'un de vos patients
08:31vous demande
08:32de cocher la case,
08:32s'il faut cocher la case
08:33pour refuser de donner
08:34ses données de santé
08:35ou pas,
08:36qu'est-ce que vous lui dites ?
08:38Aucun problème.
08:39Je le gérerai dans son sens.
08:42Merci beaucoup,
08:43docteur Franck.

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