00:01Tech & Co, la quotidienne, l'invité.
00:06Rebonsoir Jean-Baptiste.
00:07Bonsoir.
00:07Alors voilà, tu enlèves ta casquette de débriefeur de Tech & Co.
00:10On est d'ailleurs, au passage, très heureux de t'avoir régulièrement
00:12pour que tu puisses nous apporter ta vision de la tech.
00:15C'est toujours...
00:16C'est super cool, j'espère qu'on continue et qu'on fait ça à VivaTech, non ?
00:19On va faire ça à VivaTech, on fera ça au CES, tu viens quand tu veux, évidemment.
00:23Tu le sais très bien.
00:24Ce qui est intéressant, c'est que peut-être que les auditeurs et les téléspectateurs
00:29ne te connaissent pas en tant qu'entrepreneur.
00:30Tu es débriefeur, mais tu as aussi fait plein de choses dans ta vie.
00:34Tu es l'un des papas de VLC, vous savez, ce logiciel qui est complètement libre,
00:39qui est installé sur des milliards de machines, sur des PC, sur des smartphones,
00:43qui vous permettent de lire à peu près n'importe quel fichier.
00:46Voilà, c'est une belle histoire que tu nous avais racontée dans Tech & Co
00:49et d'ailleurs dans De Quoi Je Le Mail.
00:51Tu as travaillé dans plein de boîtes et aujourd'hui, tu voles de tes propres ailes avec Kyber.
00:57Tu viens lever 5 millions de dollars avec cette boîte-là.
01:00Est-ce que tu peux nous expliquer déjà ce qu'est Kyber ?
01:03Comment tu pourrais la présenter à tous ceux qui nous regardent et qui nous écoutent ce soir ?
01:06Ok, donc Kyber, en fait, c'est une solution logicielle de contrôle de machines à distance.
01:11Les machines à distance, c'est soit des ordinateurs un peu quand tu fais un Team Viewer
01:15ou pour remplacer un Citrix, mais c'est aussi des machines genre des robots taxis
01:19dont on a parlé tout à l'heure, des drones et des robots, soit chirurgicaux, soit humanoïdes.
01:25Ou industrielles aussi.
01:26Ou industrielles, c'est tous les cas où en fait un humain qui doit contrôler une machine
01:30ou que ce soit pas un humain, une IA qui contrôle une machine en temps réel
01:35parce que la machine, elle est dans la vraie vie et donc c'est important qu'elle réagisse au plus
01:39vite.
01:39Et donc, il y a tout le travail sur avoir la latence la plus faible
01:43et donc c'est toute la partie réseau, l'adaptation aux conditions réseau
01:48et il faut que ça fonctionne correctement.
01:50Et donc, nous, on vend toute une solution technologique pour ça.
01:54Aujourd'hui, tu en avances de face par rapport à tes promesses
01:58ou est-ce que ce que tu fais déjà, il y a des clients qui en ont besoin ?
02:02En fait, j'ai déjà des clients en production.
02:05Kyber, c'est un projet que j'ai lancé il y a...
02:07On a eu l'idée quand j'ai essayé de racheter Shadow il y a maintenant 4 ans
02:13quand j'ai été allié avec Xavier Niel.
02:16Qui était ce cloud...
02:17Qui était ce cloud gaming et en fait, la question qu'on s'était posée,
02:20c'est ce genre de techno, est-ce qu'on peut en faire autre chose ?
02:24Et au bout de certains temps, on a lancé Kyber.
02:27On a déjà des clients en prod, des clients industriels
02:30mais en fait, comme tu comprends bien, tu as énormément de types de machines.
02:34Donc en fait, en fonction du genre de machine, le marché n'est pas forcément aussi mature
02:40et donc on a des choses qu'on a mises en prod sur certains marchés plus matures.
02:44Par exemple, le marché des robotaxis en Europe, tu vois, on n'y est pas encore
02:47mais ça va arriver.
02:49Et donc en fait, on développe un peu pour chacune des verticales business.
02:53C'est rigolo parce que tout à l'heure, on lançait des paris sur l'arrivée des robotaxis à Paris
02:57et toi tu dis, dans 5 ans, on aura 100 millions de robots dans les rues.
03:01Ouais, c'est ça, je pense.
03:02Mais en fait, les gens ne se rendent pas compte.
03:04Un robot, ça peut être un truc tout petit.
03:07C'est autour de toi pour s'occuper de tes parents, pour s'occuper de ta cuisine.
03:13Tu as déjà des aspirateurs chez toi automatiques.
03:16Oui, c'est des robots.
03:16C'est des robots.
03:17En fait, le robot humanoïde, ce n'est pas le seul robot que tu as.
03:22Un drone, c'est juste un robot volant.
03:24Et nous, on le voit avec Kyber, on a des clients qui font du drone sous-marin.
03:28On voit des drones dans la défense.
03:30On voit des drones qui roulent.
03:32On voit plein de robots chirurgicaux, industriels, humanoïdes ou juste des robots qui sont juste des bras.
03:39Et en fait, tu te sens bien que tu as besoin de contrôler des machines qui sont des endroits dangereux
03:44ou surtout quand un expert, il est loin.
03:47Parce qu'aujourd'hui, quand ton expert, il est à l'autre bout de la France,
03:49en fait, il faut que tu prennes l'avion, etc.
03:51Donc, tu peux faire ça.
03:52Et surtout, avec l'IA, il y a un vrai changement.
03:56C'est que tu vas pouvoir observer des robots, pas par un humain, mais par des IA qui vont observer
04:01N robots.
04:02Et donc là, c'est tout ce que tu vas appeler des flottes de drones, des flottes de robots.
04:06Où en fait, tu as une IA qui va être capable, un modèle visuel de fait, parce que ce n
04:10'est pas vraiment une IA,
04:10un modèle visuel qui va être capable de gérer N drones.
04:13Et Kyber, c'est vraiment toute l'infrastructure pour ce genre d'usage
04:17et notamment être capable de synchroniser cinq robots dans la nature.
04:21Parce que justement, c'est là où j'aimerais que tu nous précises tout ça.
04:26Si par exemple, demain, un robotaxi, comment tu pourras intervenir dans, on va dire, le pilotage d'un robotaxi ?
04:33Est-ce que ce que tu proposes, parce qu'on n'a pas parlé de latence encore,
04:36la latence est vraiment hyper importante et c'est un peu le fer de lance de ta technologie.
04:39Tu arrives à des latences qui sont très basses, de 8 millisecondes.
04:42Ça n'évoque peut-être rien pour vous, mais c'est vraiment très très peu.
04:45C'est le ping qu'on a sur une fibre en Wi-Fi, 8 millisecondes.
04:50L'idée, c'est quoi ? C'est que quelqu'un puisse piloter, prendre à distance la main sur une
04:55machine
04:56ou est-ce que c'est une IA qui, à distance, pourrait piloter cette machine ?
05:01C'est le même problématique réseau, en fait.
05:03C'est-à-dire qu'en fait, aujourd'hui, les Waymo, que tu as testé et dont tu as parlé,
05:07en fait, tu te rends compte que les gens Waymo reprennent le contrôle au moins une fois par heure.
05:11C'est-à-dire que tous les trois voyages, il y a un problème, il y a un besoin, ils
05:15prennent le contrôle.
05:17Donc il y a un gars, on lui dit, tiens, il y a la voiture 26, il y a un
05:19souci.
05:20Nous, ça nous est arrivé, la dernière fois, au CES.
05:22En fait, on était à San Francisco, il y avait quelque chose qui était une maintenance sur la route
05:26et à un moment, la voiture s'est bloquée, elle a essayé de se démarrer.
05:29Au bout de trois fois, on a appelé le bouton, il y a quelqu'un qui a repris le contrôle.
05:31Ah d'accord.
05:32Donc en fait, tu as tous ces cas-là.
05:34Mais en fait, surtout, tu as énormément de cas où, même si c'est 1% des cas où tu
05:40as besoin de contrôle à distance,
05:41ce pourcent en nombre de kilomètres, c'est énorme.
05:45Donc déjà, il y a toute cette partie vraiment de contrôle.
05:47La deuxième raison, c'est même avant le contrôle, c'est juste observer.
05:50C'est-à-dire qu'en fait, tu as neuf caméras sur une voiture, tu as un lidar,
05:54tu as des capteurs de pression, de température.
05:56Juste récupérer toutes ces informations pour être capable de faire de la détection d'erreurs,
06:02de la détection de problèmes.
06:03Et donc là, en fait, c'est le deuxième usage, c'est qu'en fait, c'est un modèle visuel
06:06d'IA qui va regarder.
06:08Il va regarder, il va voir, tiens, sien, effectivement, il y a eu un problème ou il s'est passé
06:12quelque chose.
06:12Et enfin, le troisième usage de Kyber, c'est de l'entraînement de modèles.
06:16C'est qu'avant d'entraîner des modèles de robots, des modèles IA de robots,
06:20il faut récupérer énormément de données.
06:22Et ça, c'est une des choses qu'on fait bien avec Kyber,
06:24c'est la synchronisation de flux pour faire de l'enregistrement,
06:27pour récupérer énormément de données qui vont te permettre ensuite de faire tes modèles.
06:31Parce que je pense qu'il va y avoir énormément de robots
06:34et énormément de robots qui sont très spécifiques.
06:37Et donc, il va falloir entraîner beaucoup de modèles.
06:39Et donc, il faut récupérer beaucoup de données.
06:42Justement, on parle beaucoup de robots.
06:43Alors, tout à l'heure, on évoquait ce chiffre que tu nous donnes.
06:47Enfin, c'est dans les échos, puisqu'il y a un article te concernant et concernant Kyber là-dessus.
06:51Dans 5 ans, on aura 100 millions de robots dans les rues.
06:54On parle aussi de robots humanoïdes.
06:56Tu y crois, toi, aux robots humanoïdes ?
06:58Dans quelques années, il y aura, on va dire, une multiplication des usages de ces robots humanoïdes ?
07:05Ah oui, j'en suis persuadé.
07:06C'est très difficile de savoir quand.
07:08Et ça, je suis d'accord avec toi.
07:09Est-ce que c'est dans 5 ans, dans 10 ans, dans 15 ans ?
07:11Mais il est évident qu'on aura des robots humanoïdes.
07:15Est-ce qu'ils seront full humanoïdes ?
07:16C'est-à-dire qu'est-ce qu'ils auront vraiment deux jambes ?
07:19Je ne sais pas, mais en tout cas, deux bras, une tenne.
07:21Bah oui, parce que c'est plus agréable.
07:22Parce que pour s'occuper de notre population vieillissante, c'est agréable.
07:27Et puis en fait, surtout, tu ne te rends pas compte, mais il y a énormément de petites tâches.
07:30Et en fait, avoir des robots spécialisés sur toutes les tâches, c'est difficile.
07:33Regarde, quand tu fais de la cuisine...
07:34Et un humain, finalement, c'est une machine qui est pas mal, quoi.
07:36Avec deux jambes et deux bras, ça fait pas mal de choses.
07:40Même si tu dis que l'humain n'est pas forcément une belle machine,
07:42en fait, tout notre environnement a été fait pour l'humain.
07:45Donc en fait, tu peux réavoir un robot qui va venir.
07:48Et notamment, regarde pour faire la cuisine,
07:49quand tu regardes toutes les petites manipulations.
07:52Prendre un oeuf, tu mets de l'eau, etc.
07:54Il y a énormément de choses assez difficiles.
07:55Et donc, il va falloir apprendre énormément.
07:57Et donc, nous, Kyber, on va être vraiment sur tous les middlewares.
08:00Donc là, on commence avec le contrôle et l'observation à distance.
08:03Mais l'idée de Kyber, c'est vraiment d'aller sur tout ce qui est les middlewares
08:07pour fabriquer ton propre robot, pour aller faire du mesh.
08:11Et nous, on est vraiment sur la couche logiciel réseau.
08:14Et d'ailleurs, on travaille aussi avec...
08:16On est à la limite entre le software et le hard.
08:18Donc en fait, Kyber, c'est un petit peu...
08:20Là, nous, on ne fabrique pas des robots.
08:21Mais si tu viens à notre soirée demain soir,
08:23tu verras que nous, on a fabriqué nos propres robots.
08:25On est là demain soir.
08:27Parce que, tu vois, on a imprimé un rover.
08:30On a des bras robotiques.
08:32Parce qu'en fait, c'est le meilleur.
08:33On a une aile volante.
08:34On est en train de robotiser un bateau pour aller traverser...
08:38On ne sait pas quelle mer on va réussir à aller traverser.
08:41Mais pour montrer que c'est faisable.
08:43Parce que, en fait, l'intégration entre le logiciel et le hard est importante.
08:48Là, nous, on a fait nos propres modems Wi-Fi avec des puces Wi-Fi custom.
08:53On a fait des modèles 5G.
08:54Et on est évidemment en train de faire des choses autour de tout ce qui est la radio
08:58et donc l'anti-brouillage, parce que c'est un sujet sur la défense.
09:01Tout ça, en fait, on est à cet endroit-là pour être sûr que ta latence soit toujours la plus
09:05faible.
09:06Parce que la latence, c'est la latence locale plus la latence de ton réseau.
09:09Et donc, nous, on arrive à limiter la latence locale autant qu'on peut.
09:13Alors, ces 5 millions de dollars, ça va te donner quoi ?
09:17Un peu de... Comment dirais-je ?
09:18Beaucoup de R&D, effectivement.
09:20Alors, la première partie, c'est énormément de R&D.
09:23Parce que, justement, il faut adapter la techno pour tous les cas d'usage.
09:26Et la deuxième partie, c'est ce qu'on appelle des Ford Deploying Engineers.
09:30C'est des gens qui vont aller intégrer cette IA chez des industriels,
09:33des boîtes de robotaxi, des boîtes d'aviation et ce genre de gros clients.
09:39Bon vent à Kyber.
09:40J'espère.
09:40Merci beaucoup, Jean-Baptiste.
09:41Merci à toi.
09:42À très vite.
09:43Et on regrette de ne pas pouvoir être là demain soir à ta fiesta.
09:45Mais il faut venir.
09:46Après.
09:46Après.
09:47Voilà, après Takenco, 21h.
09:49Il restera des trucs à manger et à boire.
09:50Plein.
09:51Allez, ça roule.
09:52Merci beaucoup, Jean-Baptiste.
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