- il y a 1 jour
Timothée Lacroix, cofondateur de Mistral AI, était l'invité de François Sorel dans Tech & Co, la quotidienne, depuis l'AI Now Summit, au Carrousel du Louvre à Paris, ce jeudi 28 mai. Il s'est penché sur Mistral AI, l'événement AI Now Summit et l'intelligence artificielle sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez-la en podcast.
Catégorie
📺
TVTranscription
00:01Tech & Co, la quotidienne, l'invité.
00:05Tech & Co, la quotidienne, comme promis.
00:07Pour terminer en beauté cette semaine, nous allons nous pencher sur notre fierté nationale dans le domaine de l'IA,
00:14notre pépite IA, il s'agit de Mistral, avec cette interview d'un des porte-paroles de Mistral qui est
00:20avec nous,
00:21c'est Timothée Lacroix.
00:24Je vous rappelle que nous sommes ici à l'EI Now Summit qui a eu lieu aujourd'hui.
00:27Timothée Lacroix, bonsoir.
00:30Bonsoir.
00:30Merci de nous accorder votre temps parce que c'est une journée compliquée pour les trois cofondateurs de Mistral et
00:36pour toute l'équipe de Mistral.
00:38D'abord, peut-être un mot sur votre poste chez Mistral.
00:42Vous êtes CTO, vous êtes en quelque sorte le patron de la technologie, des modèles.
00:47Vous êtes l'un des trois cofondateurs de Mistral.
00:50Avant de rentrer dans le détail de cet événement, peut-être un mot sur l'histoire de Mistral.
00:55Trois ans à peine, vous êtes aujourd'hui un acteur incontournable dans le domaine de l'IA.
00:59Comment vous est venue cette idée de créer Mistral, sachant que vous venez de chez Meta, je crois, et de
01:05FAIR ?
01:05C'est ça.
01:07Il y a trois ans, je connais Arthur et Guillaume depuis plus de dix ans.
01:11D'accord.
01:11Je connais Arthur depuis mes études et j'ai travaillé avec Guillaume à Meta pendant plus de six ans.
01:18On avait besoin d'entraîner des modèles dans le cadre de notre travail avec Guillaume.
01:23Et Guillaume et Arthur se sont aussi rencontrés au moment où l'IA a vraiment pris son vol.
01:30On avait envie de faire quelque chose à nous.
01:32Là, on est en quelle année ?
01:32On est en 2023.
01:332023, d'accord.
01:342023, donc même décembre 2022.
01:37Et donc, on se dit finalement, pourquoi chercher des startups compliquées
01:42quand on pourrait appliquer ce qu'on sait faire, qui est entraîner des modèles.
01:45C'était ce qu'on savait faire tous les trois.
01:47Et donc, on a lancé Mistral.
01:49Alors, la légende dit que c'est vous qui avez trouvé le nom Mistral.
01:51C'est vrai ou pas ?
01:52C'est vrai.
01:53Alors, il se trouve que ce n'est pas très original comme nom.
01:56On le partage avec pas mal d'équipements militaires, pas mal d'ascenseurs et pas mal de boîtes de logistique.
02:02Mais effectivement, après deux jours à tergiverser sur des noms, j'ai tranché.
02:07D'accord.
02:08Parce qu'il y a aussi I et A dans Mistral.
02:10C'est un rapport ou c'est le hasard ?
02:12Un heureux hasard.
02:13Le hasard.
02:14OK.
02:14On a vérifié que c'était un nom qui était compréhensible en anglais, qui se prononçait en anglais.
02:19On a confirmé que ça ne sonnait pas trop bizarre.
02:21Et ensuite, on s'est dit qu'on y a assez passé de temps.
02:24Que de choses sont passées durant ces trois ans ?
02:26C'est incroyable.
02:28Quelles sont pour vous les dates importantes de Mistral ?
02:30Alors, évidemment, il y a les levées, etc.
02:32Il y a l'argent.
02:33On va y revenir parce que c'est très important dans le job que vous faites, dans l'activité que
02:37vous avez.
02:37Quelles sont les dates, les checkpoints importants de Mistral sur ces trois ans, à votre avis ?
02:43Alors, évidemment, le début.
02:46Donc, on a effectivement annoncé la levée.
02:49Et surtout, on a eu la confirmation des premiers employés qu'ils allaient nous rejoindre et qu'on pouvait commencer
02:54à travailler.
02:54Bon, ça, c'est effectivement un moment fort.
02:56Les premiers modèles qu'on a sortis avec des façons de déployer des modèles sur Internet un petit peu original
03:03à travers des liens torrents.
03:05C'était un pari.
03:06On ne savait pas du tout ce qui allait se passer.
03:07Il y avait une véritable ébullition au niveau de l'équipe.
03:11C'était des nuits courtes.
03:13Donc, le fait que c'était un succès immédiat, c'était effectivement des moments forts.
03:17On ne parlait pas encore de Chagipiti à l'époque ?
03:20On en parlait.
03:21On en parlait à l'époque.
03:22Chagipiti, c'était 2023 ?
03:23C'était fin 2022, début 2023.
03:26Donc, vous avez lancé en fait.
03:27On était six mois après.
03:27Voilà, c'est ça.
03:29Et non, et c'est vrai qu'en fait, ces premiers modèles open source commençaient à être comparables en termes
03:33de ce qu'on pouvait faire sur des cas simples avec Chagipiti.
03:36Donc, c'était la comparaison.
03:37C'était open source.
03:38N'importe qui pouvait l'utiliser.
03:41Donc, ça, c'était effectivement un moment fort.
03:42Après, quand l'entreprise grossit, c'est des moments différents.
03:45C'est par exemple des releases de modèles comme La Voix, une nouvelle modalité.
03:51C'est toujours intéressant.
03:51On peut faire soudainement beaucoup plus de choses.
03:54Et là, effectivement, des grands événements comme ça, où on commence à cumuler de plus en plus d'annonces, des
03:59beaux partenariats.
04:00Ça devient important aussi.
04:02Alors, on va revenir évidemment sur l'EA Now Summit que vous animez aujourd'hui.
04:06Mais vous êtes CTO.
04:08Quel est votre job en fait chez Mistral ?
04:10Alors, c'est évidemment un job qui a pas mal changé au cours des trois dernières années.
04:14Mais la séparation des fonctions entre Guillaume, Arthur et moi était assez facile.
04:19Parce que la séparation science et technique était déjà une séparation qu'on avait un peu à méta avec Guillaume.
04:26On travaillait tous les deux sur des modèles.
04:28Mais j'étais plus intéressé par la machine qui nous permettait d'être efficace, d'avancer.
04:33Et donc, j'ai pris la direction de ces équipes techniques.
04:36Les équipes techniques à Mistral, je les considère en quatre grandes sections.
04:41Et j'en gère directement trois.
04:43Donc, il y a le produit, donc Vibe, Studio, tout ce qui permet de servir nos modèles et de les
04:49déployer.
04:50Il y a aussi l'infrastructure de la recherche qui est le monde d'où je viens.
04:54Donc, tout ce qui permet aux chercheurs de faire leur travail et d'être de plus en plus efficace avec
04:59une équipe qui grandit.
05:00Il y a aussi les Forward Deployed Engineers, donc les personnes qu'on va emmener chez nos clients et qui
05:06sont des ingénieurs, mais qui font le last mile d'adaptation.
05:09Parce que c'est votre particularité. On pourra peut-être en parler.
05:11Exactement.
05:11Par rapport aux géants OpenAI, etc., où on achète des choses sur étagère.
05:15Vous, c'est du fightuning, c'est la joaillerie.
05:17Vous vous adaptez, en fait, à chaque entreprise.
05:19Mais on aura peut-être l'occasion d'en reparler.
05:21C'est ça.
05:21Et récemment, il y a aussi le volet infrastructure et data center qui s'est rajouté.
05:27Vous êtes l'un des plus discrets des trois.
05:29C'est une volonté.
05:31C'est votre personnalité.
05:33Déjà, merci d'avoir pris le temps pour qu'on puisse vous découvrir un peu plus longuement.
05:38Je dirais que ça fait largement partie de ma personnalité.
05:41Et c'est vrai que ça me permet aussi d'avoir plus de temps pour faire mon travail tranquillement.
05:46Il y a beaucoup d'équipes à gérer, beaucoup de choses à faire.
05:50Très bien.
05:51Alors, un mot quand même sur ce AI Now Summit, qui est le premier.
05:55Ça va devenir un rendez-vous récurrent, en fait, cet événement ?
05:59Alors, on espère.
06:01J'imagine, en voyant la salle, que c'est un succès.
06:04Et il n'y a pas de raison qu'on n'ait pas un cycle d'annonce un peu annuel
06:08comme ça,
06:09avec des nouvelles technologies.
06:11C'est un peu classique dans la tech d'avoir son rendez-vous annuel.
06:14On fait nos annonces pour les développeurs, pour les partenaires industriels.
06:18Tout le monde peut se rencontrer.
06:19C'est classique.
06:20Donc, l'idée là, on voit qu'il y a énormément de monde.
06:23C'est vos partenaires qui sont là ?
06:26Il y a des journalistes aussi, bien sûr.
06:28J'en ai vu quelques-uns.
06:28Le but, c'est aussi d'animer un écosystème.
06:31Donc, il y a nos clients, il y a nos utilisateurs.
06:34Et il y a aussi tout l'écosystème de l'AI en France et en Europe.
06:39Nos partenaires commerciaux aussi, qui nous fournissent du matériel,
06:42qui peuvent venir, interagir, réagir à nos annonces, parler.
06:47Vous avez annoncé pas mal de partenariats prestigieux avec des industries européennes.
06:52Parce qu'on sent que l'IA et l'industrie, c'est un gros message que vous voulez faire passer
06:57lors de ce AI Now Summit.
06:59EDF, Airbus, BMW, alors des entreprises européennes, on va dire des pépites.
07:07Est-ce que vous pouvez nous expliquer comment vous créez ces partenariats avec ces boîtes-là ?
07:11Peut-être nous donner des exemples aussi d'intégration d'IA, par exemple chez Airbus ou BMW ou EDF ?
07:20Alors, comment on crée ces partenariats ?
07:23C'est des longues discussions de relations commerciales, mais on commence toujours par des proof of concept.
07:28Donc, on va s'intégrer dans leurs équipes, on va passer beaucoup de temps à comprendre leur business.
07:33Airbus, c'est quand même une énorme organisation.
07:34Il faut comprendre quels sont leurs problèmes, qu'est-ce qu'on peut montrer comme valeur.
07:39Une fois qu'on a fait ça, donc on fait un pilote, si ça se passe bien,
07:42et dans le cas d'Airbus, ça s'est bien passé, on commence à travailler sur un partenariat beaucoup plus
07:46long terme.
07:47C'est des partenariats qui sont fantastiques pour nous, parce que ça nous permet de nous projeter sur du temps
07:51long.
07:52Ça nous permet d'engager des projets beaucoup plus ambitieux, de co-développer des produits.
07:57Et donc, ça nous permet beaucoup de choses.
08:00Des exemples, alors, dans le monde industriel, surtout dans des entreprises grosses comme Airbus,
08:07il y a un des sujets qui est la documentation technique.
08:11Il faut imaginer des documents qui décrivent les tailles des boulons.
08:14Et qui représentent des téraoctets de données.
08:17Et aussi une quantité de travail humain fou, parce qu'à chaque fois que quelqu'un fait un changement,
08:24il faut aller vérifier dans tout le reste de la documentation que ce changement est bien reproduit,
08:27qu'il est bien compatible, que tout reste compliant.
08:30Surtout dans une industrie comme Airbus, qui est hyper réglementée, où les normes de sécurité sont dingues.
08:34Heureusement.
08:35Heureusement, d'ailleurs.
08:37Et donc là, c'est un des cas d'application un peu évident, où on peut automatiser une partie de
08:42la recherche.
08:42On peut, en gros, raccourcir cette chaîne et trouver immédiatement toutes les implications de ce changement.
08:48En gros, je veux le boulon 26, ou savoir quelle est son évolution, etc.
08:54Je vais avoir une espèce d'interface simple.
08:59Exactement. Et on essaie de s'intégrer aux outils d'Airbus, parce qu'en fait, on arrive, il y a
09:02un écosystème.
09:03C'est une boîte qui a déjà un IT installé avec plein de choses.
09:06On veut s'intégrer au plus proche pour qu'ils soient capables, vraiment, quand ils font un changement,
09:12d'avoir naturellement toute la suite et les implications.
09:14Est-ce que ça marche ? Pourquoi ? Et produire la prochaine documentation.
09:18EDF, pareil ?
09:20Alors, EDF, je pense que ça va dépendre pas mal de ce qu'on fait avec eux.
09:25De ce que j'imagine, il y a aussi des documentations techniques sur lesquelles ça sera utile.
09:30Après, il faut aussi voir que, là, je parle des sujets techniques et vraiment industriels.
09:34C'est les sujets qui ont tendance à m'intéresser.
09:37Il y a, en fait, dans toutes ces grandes organisations, une énorme partie corporate.
09:40Et juste comprendre où en est la boîte, comment évolue le partage de la connaissance,
09:45sur lequel les outils d'IA sont quand même toujours efficaces.
09:49Alors, c'est ma CGM aussi, qui est d'ailleurs le propriétaire de BFM Business.
09:54Il y en a d'autres.
09:55Un BMW, tiens, un constructeur auto.
09:58Quel type de partenariat vous nouez avec eux ?
10:00C'est toujours, là aussi, de la documentation ou c'est autre chose ?
10:02Avec BMW, il y a un nouveau volet que je trouve très intéressant
10:07qui vient avec l'acquisition de EMI AI,
10:10qui est de la simulation de car crash.
10:15Et donc ça, on est vraiment dans augmenter la vitesse d'itération des ingénieurs.
10:22Un ingénieur qui change une porte sur une voiture,
10:25il va devoir ensuite faire tourner des simulations
10:27pour vérifier que ça n'impacte pas la sécurité.
10:29Pour voir comment elle va se plier, se déformer au cours du crash.
10:32Lors d'un crash test.
10:33Ce que permet EMI, c'est de largement raccourcir le travail
10:39entre la phase de design où on dessine la nouvelle porte,
10:43on l'intègre dans le reste,
10:44et le résultat de la simulation du car crash.
10:47C'est-à-dire que vous simulez finalement le crash avant de l'implémenter dans la voiture
10:50ou essayez de comprendre comment elle va évoluer ?
10:53Ça, ils le font dans tous les cas.
10:54Par contre, ça peut être des simulations qui sont très longues.
10:57D'abord, il y a le dessin industriel.
10:59Ensuite, il faut réimplémenter le dessin industriel
11:01un peu différemment pour les logiciels de simulation.
11:03Et parfois, c'est du travail compliqué.
11:05Et ensuite, on fait tourner une simulation
11:07qui peut être très intensive en calcul.
11:09On peut raccourcir toute cette chaîne
11:11et arriver à une simulation qui sera peut-être moins précise,
11:14mais qui va permettre d'itérer beaucoup plus vite.
11:16Une fois qu'on a trouvé quelque chose qui a l'air bien,
11:18on peut faire tourner la vraie simulation
11:20et avoir une voiture qui soit sécuritaire.
11:22Intéressant tout ça.
11:25Comment ça se passe quand vous travaillez avec BMW Airbus ?
11:27Vous détachez des équipes de Mistral qui vont bosser là-bas ?
11:33Comment ça se passe ?
11:34C'est ça.
11:34C'est un modèle qu'on appelle Forward Deployed Engineers.
11:37On a tout un département qui est proche du département commercial
11:42et proche des équipes engineering.
11:45C'est des experts de l'application de l'IA.
11:48Donc, il y a plein de domaines.
11:49Il y a le déploiement de l'IA qui est plutôt un problème d'infrastructure.
11:52L'expertise de savoir dans un domaine comme ceux de BMW,
11:56qu'est-ce qu'on peut faire ?
11:57Et aussi des experts même plus scientifiques sur l'entraînement de modèles.
12:02On va vraiment les intégrer selon les projets avec les clients.
12:05Ils vont travailler avec leurs équipes.
12:07Ils vont les éduquer.
12:08Et le but à terme, c'est vraiment de passer un peu la main
12:12sur tous nos outils à ces entreprises
12:16pour qu'elles puissent en prendre le contrôle.
12:17Voilà.
12:18Et puis qu'après, elles n'aient plus besoin de vous finalement.
12:19C'est ça.
12:21C'est intéressant tout ça.
12:22Et c'est toute une chaîne entre nous, nos FDI.
12:25Ensuite, ça peut être des intégrateurs système et ensuite nos clients.
12:28Un mot aussi sur le message ambiant qu'on a entendu pendant très longtemps
12:34que l'IA allait être destructrice d'emplois.
12:37On peut rebondir peut-être sur le sujet qu'on évoquait à l'instant.
12:40C'est-à-dire que finalement, peut-être que des ingénieurs
12:43qui travaillaient sur la simulation de crash, etc.,
12:48feront peut-être autre chose ou n'auront plus de métier
12:50parce que l'IA va peut-être les remplacer.
12:53Mais ce que je voulais dire, c'est qu'on se rend compte
12:55qu'il y a un changement de paradigme.
12:57Il y a encore quelques mois de cela, que ce soit Arthur Munch,
13:01le cofondateur de Mistra, mais aussi Sam Altman,
13:03ou le patron de Google disaient qu'effectivement,
13:06il y allait avoir de la casse au niveau social,
13:10au niveau des emplois à cause ou grâce à l'IA.
13:13On a l'impression qu'il y a une machine arrière qui est faite.
13:16Même Arthur Munch l'a dit récemment.
13:19Sam Altman l'a dit, il n'y a pas plus tard qu'il y a quelques jours,
13:21que finalement, ça n'allait pas aller aussi vite que ça.
13:24Qu'est-ce qui a fait qu'à votre avis,
13:26il y a eu ce changement de vision ?
13:30Est-ce que ce n'est pas aussi pour faire peur,
13:32pour moins faire peur aux gens ?
13:34L'IA, c'est un nouvel outil.
13:37Avec tout nouvel outil, c'est aussi un outil qui change très vite.
13:40Avec tous les nouveaux outils, il y a certains métiers qui changent.
13:43Il y a des adaptations à faire.
13:45C'est un changement qu'on a beaucoup vu dans le domaine du software.
13:49Je pense que c'est intéressant de prendre le domaine du software
13:52pour avoir un peu une vision, six mois ou un an en avance,
13:55de ce qui peut se passer dans d'autres métiers.
13:59On est passé d'un métier d'artisan
14:01où vraiment on connaissait chaque ligne de code,
14:03on écrivait chaque caractère,
14:05à plus un métier de manager
14:06où on commence à poser des questions
14:08et ensuite essayer de comprendre si le travail était bien fait.
14:11C'est quelque chose qui peut se reproduire dans plein d'autres domaines,
14:14typiquement sur des simulations de crash.
14:17Au lieu d'avoir vraiment tout le travail de chaque étape,
14:20on va plutôt guider les systèmes
14:23et on va pouvoir revoir le travail de plein d'agents.
14:28L'idée, c'est d'aller plus vite.
14:30D'accord.
14:31Mais concernant ma question sur le fait que l'IA peut être destructrice d'emplois
14:37et que finalement, les porte-parole de toutes ces grandes boîtillas,
14:40Arthur Mach y compris, reviennent sur cette décision en disant que
14:44finalement, on a été peut-être un peu trop pessimiste,
14:47ça ne va pas aller assez vite.
14:48Quel est votre... Enfin, ça ne va pas aller aussi vite que ça.
14:52Mais et vous, votre point de vue en tant que CTO de cette boîte ?
14:55C'est toujours très difficile de donner des estimations précises de temps
15:00sur les changements.
15:00Ça va beaucoup dépendre des métiers.
15:02Mais pour vous, il y aura un impact majeur ou pas ?
15:04Ça va vraiment dépendre des métiers.
15:06Typiquement, des métiers manuels,
15:09il va y avoir un besoin que le hardware soit là,
15:12que des robots arrivent.
15:13Il y aura des questions de rentabilité aussi.
15:15En fait, si les calculs coûtent plus cher qu'un employé,
15:18il n'y aura pas de raison d'en placer.
15:20Donc, selon les tâches, ça va changer.
15:22Moi, le métier de développeur aujourd'hui a complètement changé.
15:25Parce qu'on disait, les cols blancs vont disparaître, etc.
15:29Il y a eu d'ailleurs des boîtes majeures qui ont décidé de se séparer
15:34de centaines de personnes et qui finalement, après, ont fait machine arrière.
15:38Il n'y a pas eu une espèce d'emballement, à votre avis, concernant ce sujet ?
15:42Alors, d'emballement, je ne sais pas.
15:45Ou de précipitation, peut-être ?
15:46Alors, précipitation, peut-être.
15:47C'est toujours, encore une fois, quand on fait des annonces comme ça
15:50sur le futur d'une technologie qui change aussi vite,
15:52moi, je trouve ça toujours risqué.
15:54Surtout que la mise en place de ces technologies dans les entreprises,
15:57en fait, se heurte à plein de choses que les gens ne comprennent pas nécessairement.
16:01Il y a plein de notions de droits d'installation dans les systèmes
16:06qui, ce n'est pas des blocages techniques.
16:09Par contre, ça ralentit l'adoption et ça fait que, certes,
16:12les systèmes pourraient faire plein de choses,
16:13mais ça va prendre du temps de les intégrer.
16:16Et donc, il y a un disconnect énorme entre ce qu'on voit
16:19qu'on peut faire en laboratoire et ensuite le temps d'adaptation
16:22dans l'entreprise.
16:23J'aimerais qu'on revienne et qu'on prenne un peu de recul
16:25sur votre activité et sur les besoins que vous avez aujourd'hui.
16:30On a bien compris qu'aujourd'hui, votre besoin principal,
16:33c'est l'électricité, c'est l'énergie.
16:35On est d'accord ?
16:36C'est ce qu'Arthur Mensch a expliqué lors de son audition
16:39à l'Assemblée nationale il y a quelques jours de cela
16:42en proposant un électrochoc un peu à l'opinion publique,
16:46finalement, en disant si on veut avoir un vrai savoir-faire souverain
16:53et ne pas se faire manger par les Américains,
16:56il va falloir qu'on ait de l'énergie, de l'électricité.
16:58C'est ça la clé, en fait ?
17:00C'est la ressource clé pour nous.
17:03Alors, ce n'est pas la seule ressource clé.
17:04Après, il y a les processeurs, bien évidemment.
17:06Il y a les talents.
17:07Il y a toute une chaîne de valeur pour arriver à de la capacité de calcul.
17:12Cette chaîne de valeur, elle commence par l'électricité et le site,
17:16avec des contraintes en utilisation d'eau, avec les voisinages
17:20et toutes les contraintes qu'on connaît.
17:22Il y a ensuite toutes les fournitures à l'intérieur du data center,
17:25avec potentiellement des contraintes de supply chain sur la mémoire,
17:29comme on a vu récemment.
17:30Il peut y avoir des tensions sur la chaîne électrique.
17:34Tout le domaine, vu la croissance extrêmement rapide,
17:38toute la chaîne logistique du domaine est en tension.
17:40La chance qu'on a en Europe...
17:42C'est le cas de le dire, en tension.
17:44Exactement.
17:44La chance qu'on a en Europe, c'est qu'on a en France
17:47une grille qui est extrêmement stable et extrêmement bas carbone.
17:50On a dans les pays nordiques...
17:52Le surplus énergétique, en plus.
17:53Voilà.
17:54Et donc, c'est un endroit complètement naturel où nous installer.
17:58Mais malgré tout, si on fait des projections,
18:01il va falloir qu'on investisse dans la production d'énergie encore aujourd'hui.
18:07Alors, qui étaient des plans qui étaient déjà prévus
18:12pour la réindustrialisation de la France.
18:14Et effectivement, l'accélération un peu imprévue du domaine de l'IA...
18:19Précépit ça.
18:19Voilà, ça précipite ça.
18:21Donc, le renforcement de la grille européenne était déjà prévu.
18:25Et effectivement, il va falloir accélérer.
18:27Ça veut dire quoi ?
18:28Ça veut dire qu'aujourd'hui, votre demande, c'est au pouvoir public
18:34d'investir dans des infrastructures pour créer d'énergie.
18:38C'est ça ?
18:39Alors, il y a ça.
18:40En fait, c'est surtout un changement de façon de penser.
18:44L'énergie en Europe est une ressource stratégique.
18:47Il faut réfléchir à son allocation.
18:49Qui l'utilise ?
18:50Pour quels usages ?
18:51Et à qui ça profite ?
18:53On est paré pour ça, à votre avis ?
18:55Parce que là, le calendrier, malgré tout, est assez serré, non ?
18:58Quand on voit le temps qu'il faut pour sortir de terre une centrale nucléaire,
19:03on a des exemples qui sont quand même assez lourds en France.
19:07Comment peut-on faire, en fait ?
19:09Alors, sur nous, notre plan de développement de data center en Europe,
19:15je ne suis pas trop inquiet.
19:17Et après, on peut aussi sortir d'Europe pour développer des data centers.
19:22On verra un peu où la croissance nous mène.
19:24J'aimerais qu'on parle maintenant un petit peu de souveraineté,
19:26parce que, évidemment, c'est un sujet un peu tarte à la crème,
19:28mais qui, dans ce contexte économique géopolitique, de tension,
19:32internationale, prend tout son sens.
19:34Et vous en êtes un acteur important.
19:37J'aimerais aussi qu'on parle d'argent.
19:38Parce que, même si vous levez des milliards,
19:42en France, l'échelle, c'est des milliards.
19:44Aux Etats-Unis, c'est des centaines de milliards.
19:48Comment faire, en fait ?
19:49Est-ce que, malgré tout, Mistral va être assez puissant
19:53pour ne pas se faire absorber par les géants américains
19:56qui ont des crédits quasiment infinis ?
19:59Quelle est la stratégie ?
20:00Est-ce que vous êtes plutôt rassuré sur ce qui va se passer ?
20:03Ou est-ce qu'il faut être vigilant, quand même ?
20:06Alors, je suis quelqu'un d'un naturel assez détendu.
20:09Je pense que ça demande aussi un peu ce côté-là
20:12de vivre une telle aventure.
20:14On est d'accord que les échelles sont gigantesques, en fait ?
20:17Les échelles sont gigantesques.
20:18Après, elles l'ont toujours été.
20:19Je trouve qu'on a fait un excellent travail
20:21et qu'on continue, en fait, de faire un excellent travail
20:23avec les ressources qu'on a.
20:25On progresse à une vitesse qui est différente
20:27parce qu'on s'adresse aussi à un monde différent.
20:29On s'adresse vraiment au monde de l'entreprise.
20:31C'est des partenariats qui mettent du temps à mettre en place,
20:33qui sont beaucoup plus stables.
20:34Et donc, on suit cette croissance.
20:37Aujourd'hui, je ne me sens pas limité ou inquiété
20:39par les gens américains.
20:41Ils font ce qu'ils font.
20:41Ils font des choses très bien.
20:44Mais on fait nos choses à nous.
20:46Le partenariat avec EMI le montre.
20:48Il y a plein d'endroits où on peut innover.
20:50Donc, typiquement sur EMI,
20:51on est devant sur des modèles de langue,
20:54pardon, d'audio ou d'OCR.
20:56Il y a encore plein de zones où on est meilleur
20:59et on se développe à la vitesse qu'on a.
21:02L'argent, ce n'est pas le seul moteur, en fait ?
21:04L'argent est un des moteurs très, très importants.
21:08Mais est-ce que, par exemple,
21:10vous savez que souvent, on dit
21:12on a les meilleurs ingénieurs qu'il y a en France
21:14parce qu'il y a une culture,
21:16des mathématiques, etc.
21:18Est-ce que ça suffit, en fait, pour dire
21:20écoutez, on a les talents,
21:22on a besoin de moins d'argent
21:23pour être comparable à ce que font les Américains
21:26ou pas ?
21:28Alors, si j'avais une baguette magique
21:30qui me donnait les mêmes ressources
21:32que nos compétiteurs américains,
21:33je serais très content de le faire.
21:35Évidemment, par contre, je pense que
21:36ce qu'on a réussi à faire
21:37et la force de Mistral,
21:38c'est qu'on a eu un timing un peu parfait.
21:42Effectivement, on a les bonnes ressources,
21:43les bonnes compétences en Europe.
21:44On a réussi aussi
21:45à motiver d'autres personnes
21:47sur notre stratégie
21:48de Palo Alto jusqu'à Singapour.
21:51Donc, il y a un véritable engouement.
21:54On n'est pas très loin
21:55en termes de temps
21:56derrière les Américains.
21:58Et en fait, ce delta de temps
22:00nous permet aussi d'être
22:01beaucoup, beaucoup plus efficaces
22:02et ça nous force un peu
22:04à nous concentrer sur la rigueur
22:05et à ne pas faire d'erreur.
22:06On sent aussi...
22:07Alors, vous avez toujours été
22:08très B2B,
22:09mais il y a un virage B2B
22:10très fort.
22:13OpenAI, aujourd'hui,
22:14est une entreprise
22:15qui sert le B2B,
22:16mais aussi qui est très grand public
22:18de par l'adoption
22:19par des millions,
22:20des centaines de millions de gens
22:21de Tchad GPT.
22:23Cette bataille est perdue.
22:24Ce n'est pas la peine d'y aller.
22:26Alors, il y a le chat, bien évidemment,
22:27mais qui est beaucoup moins utilisé.
22:29Alors, le chat qu'on a changé en vibe.
22:31Oui, en vibe.
22:31Qui, pour moi, est très utile.
22:34C'est important pour nous
22:35de garder les deux facettes.
22:37Mais on est d'accord quand même
22:38que c'est une petite partie
22:40de votre offre.
22:40Oui.
22:41Nous, on a très vite été
22:43vraiment concentrés
22:44sur les entreprises.
22:44Par contre, le fait
22:45d'avoir un produit
22:47qui soit pour les consommateurs
22:49directement,
22:50ça nous force à avoir
22:51une beaucoup plus grande qualité
22:53de produit.
22:53Ça nous permet d'itérer
22:54beaucoup plus vite.
22:55Ça nous permet d'avoir
22:55des retours.
22:56Exactement.
22:56D'accord.
22:57Et on a un produit
22:58qui est de qualité
22:59tout à fait comparable
23:00que moi, j'utilise au quotidien
23:02sans problème.
23:02Et qui est tout à fait correct
23:04par rapport à ce que font les...
23:07Vous allez voir un peu
23:08ce que font en tant que CTO,
23:10j'imagine.
23:10Allez voir Claude,
23:12Chajipiti, etc.
23:13JimiNi.
23:13Alors oui, je vais voir.
23:15Et c'est vrai que sur mon téléphone,
23:17moi, j'utilise le chat
23:18qu'on va devoir renommer.
23:19Et je ne m'en plains pas.
23:21Ça fonctionne très bien.
23:22L'idée aussi,
23:23c'est qu'on a l'impression
23:24que Mistral veut être
23:25une société qui englobe
23:28non pas Clia,
23:29mais toute la structure derrière,
23:30qu'il soit full stack.
23:32C'est ce qui a été annoncé
23:32d'ailleurs là aujourd'hui.
23:34Le message d'Arthur Mensch
23:35et de vous-même.
23:38Ça veut dire quoi en fait ?
23:39Ça veut dire qu'aujourd'hui,
23:40vous voulez être un fournisseur
23:41de tous les maillons
23:43de la chaîne
23:44de l'intelligence artificielle ?
23:45Exactement.
23:46Et ça rejoint un peu
23:47le côté souverain
23:48qui est presque un à côté.
23:50En fait, ce qui était important
23:51pour nous,
23:52c'était de donner le choix.
23:53Et en fait, le choix,
23:54quand on pense à toute
23:55la chaîne de valeur de l'IA,
23:57donc du data center
23:58à l'application finale,
24:01c'est effectivement
24:02est-ce qu'on peut être
24:03sur une infrastructure souveraine ?
24:04Est-ce qu'on peut être
24:04dans le cloud ?
24:05Est-ce qu'on peut être
24:05on-prem sur nos propres machines ?
24:07Ça, c'est un choix qu'on donne.
24:09Et c'est un choix
24:10qui est plus facile à donner
24:11une fois que nous,
24:12on fait aussi une partie
24:13de ce travail.
24:14Donc avec les data centers,
24:15on complète
24:16l'offre de choix
24:17qu'on avait
24:19pour savoir
24:19quelle brique déployer
24:21où et comment.
24:22Et on est les seuls
24:22à faire ça.
24:23C'est quoi ?
24:24C'est l'idée ?
24:24C'est d'être totalement autonome
24:26sur ce segment de l'IA ?
24:29Sur, je dirais,
24:30tous les segments de l'IA.
24:31En fait,
24:31on donne à nos clients
24:33le choix total
24:34du contrôle
24:35et de la customisation
24:36dont ils ont besoin.
24:37Et c'est aussi pour ça
24:38que le produit
24:39est plus compliqué
24:40parce qu'il y a
24:40beaucoup de choix à faire,
24:41beaucoup de variations possibles.
24:42Et c'est là qu'interviennent
24:44aussi nos Forward Deployed Engineers.
24:46Un mot sur la robotique.
24:47On l'a évoqué brièvement.
24:49C'est incroyable
24:49ce qui est en train
24:50de se passer.
24:51Est-ce que l'aventure robotique
24:53est importante
24:54chez Mistral ?
24:55Alors, je pense que
24:57les partenariats
24:58d'aujourd'hui le montrent.
24:59En fait, dès qu'on commence
25:00à parler au manufacturing,
25:01à l'industrie,
25:02il y aura des sujets de robotique
25:05parce que c'est des chaînes
25:06de production
25:06qu'il va falloir optimiser.
25:08Et donc, en ce sens,
25:09c'est très important pour nous.
25:10C'est aussi une façon
25:12de se lancer
25:13dans d'autres modalités.
25:14Donc, typiquement,
25:15la modalité vidéo
25:16pour nos modèles.
25:17C'est quelque chose
25:18qu'on peut développer aussi
25:19à travers la robotique.
25:21La robotique,
25:23c'est un sujet tellement vaste
25:24quand on voit
25:25ce que font les Chinois
25:27ou figure.ai
25:28avec des robots
25:29bargeurs d'hommes
25:30qui apprennent
25:32en regardant
25:32ce qui se passe, etc.
25:34Vous y croyez, vous,
25:34à tout ça ?
25:35Alors, c'est presque
25:36une question un peu plus personnelle,
25:38finalement.
25:39Mais la robotique,
25:39c'est le prochain Eldorado,
25:41à votre avis,
25:43dans le domaine de la tech ?
25:44Alors, Eldorado,
25:45je ne saurais pas dire.
25:47C'est clairement quelque chose
25:48qui va marcher.
25:49Techniquement,
25:50je n'ai plus l'impression
25:51qu'il y ait de grosses barrières.
25:53En fait,
25:53toutes ces questions
25:54vont se jouer
25:55à combien ça coûte,
25:56pour quels usages.
25:58Et c'est vraiment ça
25:59qui va jouer
25:59et c'est à ça
26:00qu'il faut réfléchir.
26:01Très bien.
26:03Petite question.
26:04Alors, l'année dernière,
26:05l'été dernier,
26:06on a eu très peur
26:06parce qu'il y avait
26:07une rumeur
26:08qui disait
26:09qu'Apple était intéressée
26:10par Mistral.
26:12Il y a prescription maintenant.
26:14Est-ce qu'il y a eu
26:16des échanges
26:17avec Apple à l'époque ?
26:19Ou c'était des rumeurs ?
26:20Alors, il y a une quantité
26:20de rumeurs
26:21que je ne commenterai pas.
26:23Il y en a un peu
26:23tout le temps.
26:24Voilà, il y a prescription,
26:26finalement.
26:26C'est du passé.
26:27C'est l'avantage
26:27de mon rôle
26:28de directeur technique.
26:29Je peux laisser passer
26:30un peu ces questions.
26:32Et non,
26:33c'est des rumeurs
26:33comme tant d'autres.
26:34Mais le fait d'être sollicité
26:35comme ça
26:36par des boîtes américaines,
26:38c'est gratifiant.
26:40Il y a aussi une notion
26:42de responsabilité
26:42en se disant
26:43il faut rester européen,
26:45il faut rester français.
26:46Ça fait partie aussi
26:47de votre réflexion, tout ça ?
26:49Alors, c'est des questions
26:50qu'on peut se poser.
26:51Mais en fait,
26:51c'est vrai que de toute façon,
26:53c'est des acteurs
26:53à qui on parle aussi
26:54sur des sujets commerciaux.
26:55C'est des acteurs
26:56qui cherchent à diversifier
26:59leur stack technologique
27:00comme tous les autres.
27:01Et donc,
27:01on peut se parler
27:03pour des relations commerciales.
27:04Très bien.
27:05Et bien, Timothée,
27:06merci pour ce temps.
27:07Merci pour toutes ces précisions
27:08de nous avoir présenté
27:09cette AI Now Summit.
27:12Le prochain aura lieu quand ?
27:13On sait déjà ou pas ?
27:14Alors,
27:15j'aimerais que ce ne soit pas fin mai
27:17parce que ça impose
27:19un rythme difficile.
27:20Mais j'imagine
27:21quelque part l'année prochaine.
27:23Très bien.
27:23En tout cas,
27:23merci d'avoir pris du temps
27:25pour nous.
27:26pour Tech&Co
27:27en ce jeudi soir.
27:28Merci.
27:28C'est un plaisir.
27:29CTO de Mistral.
27:31Merci beaucoup,
27:32Timothée Lacroix.
27:33Merci beaucoup.
27:33Merci beaucoup.
Commentaires