- il y a 22 minutes
Ce jeudi 9 juillet, François Sorel a reçu Cédric Ingrand, directeur général de Heavyweight Studio, Jean-Baptiste Kempf, fondateur de Kyber, Christophe Aulnette, senior advisor chez Seven2 et ancien président de Microsoft France et Asie du Sud, ainsi que Frédéric Simottel, journaliste BFM Business. Ils se sont penchés sur le lancement de Mistral AI dans la robotique, la levée de 100 millions de dollars pour Gradium avec Nvidia, et sur l'arrivée prochaine de la publicité dans le ChatGPT français, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.
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00:01Tech & Co, la quotidienne, le débrief de la tech.
00:30On touche énormément.
00:31Cédric Ingrand qui est directeur général de Heavyweight Studio et qui est journaliste
00:35tech et que vous avez connu à l'époque de TF1 et de LCI, c'était il y a quelques
00:39années.
00:40Un grand merci d'être là.
00:41Cédric, à tes côtés c'est Jean-Baptiste Canff.
00:43Salut Jean-Baptiste.
00:44Bonjour.
00:45Fondateur de Kyber.
00:46Tout va bien chez Kyber ?
00:47Très bien.
00:48Parfait.
00:48Bon.
00:49Si vous ne savez pas ce qu'est Kyber, les replays de Tech & Co, tu nous expliquais ça
00:52il y a quelques semaines.
00:55Tout va bien, ça va ?
00:56Ça décolle.
00:57Tout va bien, c'était le Race Summit et c'était Makina ces trois derniers jours.
01:00Beaucoup d'événements IA en ce moment sur Paris.
01:03Surtout, en fait, étonnamment, Race Summit qui n'était pas forcément l'événement
01:08IA a réussi à avoir une dimension hyper internationale, donc vraiment il y a énormément, plus de la
01:13moitié des gens que j'ai vus étaient des Américains, donc vraiment ça arrive comme
01:17un des événements IA de référence mondiale et je suis assez étonné mais c'est cool
01:23et il y a hyper bien.
01:24Et pour nous c'était génial.
01:25Christophe Honnête est avec nous aussi ce soir, salut Christophe.
01:28Bonsoir François.
01:28Senior advisor chez 7-2, ancien président de Microsoft France et Asie du Sud et bien
01:33sûr Frédéric Simotel, pardon, Simotel.
01:36Simotel.
01:36Pourquoi tiens ?
01:38Simotel.
01:39Oui, on mélange Anthony Morel, c'est la fin de la saison, là on est en roue libre ce
01:44soir, franchement si vous avez un magnétoscope enregistré parce que à mon avis ça risque
01:48de déraper un peu ce soir.
01:50Magnétoscope, on explique ce que c'est pour les plus jeunes, c'était un appareil incroyable,
01:54on mettait des cassettes dedans, on appuyait sur Play et Rec et on enregistrait l'image
01:58et le son.
01:59Il y avait plusieurs normes, V2000, VHS…
02:01Il faut que tu expliques que c'est une cassette en fait.
02:03Oui, c'est ça.
02:04Oui, c'est ça.
02:06Une cassette, c'était un truc avec une bande qui tourne à l'intérieur.
02:08Une bande, c'est quoi ?
02:10Tu sais, c'est V2000, VHS et puis Betamax.
02:13Et Betamax.
02:14Ecoutez, c'est pour vous montrer que la jeunesse est représentée sur ce plateau.
02:20C'était aussi ça Tech & Co à l'époque.
02:22Enfin, ça n'existait pas, mais c'était de la tech.
02:25Bon, plein de sujets passionnants ce soir avec Frédéric, Jean-Baptiste, Cédric et Christophe.
02:31Et on va commencer par Mistraliaï qui se lance dans la robotique.
02:35Le champion français de l'intelligence artificielle a présenté hier un nouveau modèle censé
02:38permettre à des robots de se déplacer dans des environnements complexes.
02:42Et notamment, vous le savez, le business, ce sera en entreprise.
02:45Après avoir appris aux machines à parler, Mistral veut désormais leur donner un corps.
02:50Anthony Morel nous expliquait tout ça ce matin.
02:52On l'écoute.
02:54Oui, c'est ça.
02:55Il faut imaginer un humanoïde qui se balade dans l'open space et qui vous apporte votre café à votre
02:59bureau.
03:00C'est l'une des démonstrations mises en avant par Mistral pour présenter RoboStral Navigate.
03:05C'est le nom de ce modèle conçu pour servir de cerveau à ses robots, si l'on peut dire.
03:09Le rôle de cette IA, ça va être de permettre aux robots de se déplacer de manière très fluide
03:14dans des environnements compliqués, des bureaux, des bâtiments résidentiels, des commerces,
03:19y compris s'il ne les a jamais vus auparavant.
03:21Concrètement, on va lui parler comme on parle à un collègue en langage naturel
03:25et il va comprendre la consigne, analyser l'environnement qui l'entoure avec des caméras embarquées,
03:30naviguer au milieu des humains, au milieu des obstacles et réaliser la tâche qu'on lui a demandé de manière
03:35autonome.
03:36Les applications sont nombreuses, on peut penser à la logistique, à l'hôtellerie,
03:39les robots de livraison également.
03:41Et pour Mistral, c'est une première incursion dans ce que certains considèrent
03:45comme la prochaine frontière de l'intelligence artificielle.
03:47C'est ce que dit notamment Jensen Ueng, le patron d'NVIDIA,
03:50c'est-à-dire l'IA qui va sortir de l'écran des modèles qui ne se contentent plus de
03:55gérer du texte et des images,
03:56mais qui vont interagir avec le monde physique.
03:58Mistral y voit la première étape vers un agent incarné unifié,
04:02c'est-à-dire des robots qui seraient capables de réaliser des tâches de plus en plus complexes.
04:05Et c'est une nouvelle illustration, peut-être que la France a une carte à jouer.
04:08On parle beaucoup de Vendercraft, dont les robots maintenant travaillent dans les usines de Renault.
04:12On peut penser aussi à AmiLabs, la startup de Yann Lequin,
04:15avec ses world models qui là encore veut faire sortir l'IA du monde virtuel
04:19et la faire entrer dans le monde physique, dans le monde réel.
04:21Et bien avec Mistral, on a une nouvelle chance.
04:24Alors face quand même à des géants américains et chinois,
04:26je pense à Figure AI ou encore à Unitry pour ne citer que les plus connus.
04:29Voilà, et on peut parler aussi d'Optimus, le robot d'Elon Musk et de Tesla.
04:35Voilà Mistral qui se lance dans cette nouvelle aventure,
04:39une IA pour les robots.
04:40Tiens on va commencer par JB, tu suis un peu tout ça j'imagine ?
04:42Évidemment, c'est très cool.
04:46Il y a quelques petites remarques quand même,
04:48c'est que contrairement à ce qu'on fait pas mal de fois à Mistral,
04:50là on n'a pas l'air d'être dans un modèle open weight,
04:53ça a l'air d'être un modèle complètement propriétaire.
04:55D'accord.
04:56Attention, c'est RoboStral Navigate,
04:59c'est pas un modèle qui gère tout le robot,
05:02c'est vraiment être capable de se déplacer sans carte,
05:05ce qu'on appelle le mapless et le benchmark.
05:08Avec une caméra RGB je crois, il n'y a pas de lidar.
05:11Après c'est qu'une simple caméra.
05:12Une simple caméra et il y a des benchmarks,
05:14nous avons un benchmark qui s'appelle R2R,
05:17c'est room to room,
05:20et le résultat ne sont pas les meilleurs,
05:22mais c'est pas ridicule.
05:24Et surtout il semblerait que le modèle soit assez petit,
05:26donc c'est assez intéressant.
05:28Mais je vois tout de suite les gens qui vont me raconter
05:30que ça y est Mistral fait de l'IA pour les robots,
05:34ça c'est une des tâches des robots,
05:36mais en fait quand tu regardes un robot,
05:37il y a quand même beaucoup beaucoup de tâches.
05:38Et en tout cas aujourd'hui on a l'impression quand même
05:41qu'on va se retrouver avec un modèle pour naviguer,
05:43un modèle pour le bras, un modèle pour faire quelque chose.
05:46Sachant que la tâche la plus difficile, c'est faire la cuisine,
05:49parce que vous regardez le nombre de petites tâches que vous faites.
05:50Quand vous faites la cuisine, entre chauffer de l'eau,
05:52le mettre au micro-ondes, ouvrir une porte,
05:54ouvrir le frigo, aller récupérer des choses,
05:55vous allez voir, en fait si vous décomposez tout ce que vous faites,
05:57c'est très très compliqué.
05:59Donc là on n'est quand même pas sur un modèle qui va faire tout ça,
06:01mais c'est très cool que Mistral aille sur ce sujet-là.
06:05On va voir ce qu'ils font après.
06:07C'est cool, mais c'est intelligent surtout.
06:09Parce qu'évidemment jusque-là,
06:10ils étaient sur la concurrence frontale avec les autres modèles de langage,
06:14concurrence assez dure.
06:15Là ils arrivent sur un marché, on va dire,
06:19où d'abord c'est que du B2B, clairement.
06:21Donc ça veut dire qu'il y a de l'argent à prendre,
06:22c'est plutôt intelligent quand on est Mistral.
06:25Et puis, alors j'ai vu quand même qu'il y a des chouettes avancées,
06:28outre le fait que de fait t'as pas besoin d'avoir un lidar
06:30ou d'avoir du multicaméra pour que ça marche,
06:32ça marche avec une pauvre caméra à 10 euros.
06:35Ils ont entraîné le modèle sur des contenus simulés.
06:39C'est très français.
06:40Tu apprends à un marché avant d'aller dans le couloir.
06:43Tu apprends à un robot qui n'a jamais vu un couloir.
06:45Et ce qui réduit en plus le coût de l'apprentissage.
06:49Non, non, c'est chouette.
06:50En tout cas, c'est une diversification bienvenue pour Mistral
06:53qui, en frontal face à Claude, Oppenay et les autres,
06:56forcément, pouvait peiner un peu,
06:58avait la souveraineté comme atout,
07:01mais ça peut pas être le seul atout.
07:02Voilà, après, moi, je veux pas doucher cet enthousiasme
07:04qui est plutôt positif et c'est très bien,
07:06mais on est loin d'un robot autonome
07:09qui pourrait faire la cuisine,
07:10qui pourrait faire le ménage.
07:11Mais c'est vrai pour tout le monde, je rappelle.
07:12Non, non, voilà.
07:14Il n'y a pas une boîte qui est un peu plus en avance.
07:16Beaucoup de démonstrations qu'on a vues au CV,
07:17c'est radiocommandé.
07:19Exactement, exactement.
07:20Il y a les robots boxeurs.
07:21Mais on voit qu'il y a des startups
07:22qui commencent à apprendre,
07:23enfin, qui ont désir,
07:24qui apprennent les gestes que fait un humain.
07:27Le robot, enfin, en tout cas,
07:29il y a des caméras qui comprennent ces gestes-là
07:31et qui, après, arrivent à les reproduire.
07:32Oui, juste, enfin, tu vois,
07:33juste, la gestion de la main,
07:35c'est un budget
07:36et c'est une startup en soi
07:39qui va valoir plusieurs milliards.
07:41Juste la main.
07:41Juste la main et l'appréhension.
07:43Rien d'autre, quoi.
07:43Mais même de l'équilibre.
07:44Pas la compréhension de ce que fait la main.
07:46On n'en est même pas là.
07:47On n'en est même pas là.
07:48Il faut comprendre,
07:49les robots, c'est beaucoup,
07:51beaucoup, beaucoup, beaucoup de tech.
07:53C'est sûr, tu peux acheter une e-tree
07:54à 8000 euros, 5 000 euros,
07:55mais, bah, il fera quand même pas grand-chose.
07:58Sauf qu'il contrôle par Kiber.
08:00Allez.
08:01Oh là là, le petit arc comme ça.
08:04C'est beau, magnifique.
08:06Non, mais là-dedans,
08:07ce qu'il faut voir aussi,
08:08c'est toute la partie équilibre
08:09parce qu'un robot,
08:10ça ne tient pas comme nous,
08:11naturellement.
08:12Là, tu as vu, ils sont sur roulettes.
08:14Ils sont sur roulettes,
08:15mais même sur roulettes.
08:16C'est-à-dire, s'ils portent un poids,
08:17même sur roulettes,
08:18il va se pencher en avant.
08:19Est-ce que le poids en bas,
08:20la base en bas va être suffisamment...
08:21C'est le principe du parasol.
08:23Parce que la base en bas est suffisamment lourde pour...
08:26Justement, si on lui donne un poids lourd,
08:27là, c'est un café.
08:28Ça va.
08:29Et après,
08:30c'est vrai que là,
08:31c'est ce que tu disais, Cédric,
08:32il a entraîné surtout dans des données synthétiques,
08:34des données virtuelles.
08:36Il faut voir ce que ça donne en environnement réel,
08:38où la lumière change.
08:39Il y a des humains qui se baladent au milieu,
08:40donc il faut voir tout ça.
08:42Maintenant...
08:42Des enfants ?
08:43Oui.
08:44Non, mais c'est des...
08:45Mais maintenant,
08:46voilà, il faut saluer.
08:47Ce qu'il faut saluer,
08:48c'est que ça y est, on se lance,
08:49et on n'hésite pas à...
08:51Et tu noteras que la roue,
08:52c'est aussi ce que fait Enchanted Tools avec Miracle.
08:54Mais bien sûr !
08:55Mais on peut imaginer plein de partenariats.
08:57En fait, la bipédie est quelque chose de,
08:59finalement, assez compliqué à gérer,
09:01et tu n'en as pas forcément besoin.
09:04Mais tu sais ce que m'a dit Jean-Louis Costanza,
09:05de Wondercraft ?
09:06Il m'a dit que, pareil,
09:08les roulettes, c'est assez complet.
09:09Enfin, quand je prenais l'exemple du parasol,
09:11c'est vraiment ça.
09:11Il faut vraiment un poids assez lourd en bas
09:14pour porter des peintures,
09:15pas pour le café.
09:16Il faut avoir un centre de gravité assez bas.
09:17Pas pour le café,
09:18mais pour Wondercraft,
09:20si jamais tu as fait du Segway,
09:22tu l'as vidé.
09:23C'est lourd un Segway.
09:25Et pour cette raison,
09:26d'ailleurs,
09:27c'est parce qu'en fait,
09:28pour avoir ta stabilité,
09:30il faut te mettre du poids.
09:31Mais évidemment,
09:31plus tu mets du poids,
09:32plus c'est coûteux de se déplacer,
09:34moins tu as de batterie.
09:36Donc, il y a beaucoup,
09:37beaucoup d'approximations
09:39et de choix à faire
09:41qui ne sont pas du tout évidents,
09:42et on n'y est pas encore,
09:43mais ça va venir.
09:44Et en tout cas,
09:44ça accélère très très vite,
09:45ça c'est sûr.
09:46Et c'est modèle open source,
09:47donc du coup,
09:47ça veut dire que c'est assez ouvert,
09:49a priori c'est ouvert
09:49pour que d'autres viennent greffer
09:51leurs applications dessus.
09:53Christophe ?
09:54Jean-Baptiste
09:55n'est pas tout à fait d'accord
09:56avec ça,
09:56visiblement,
09:57il a une petite pique là-dessus
09:58tout à l'heure,
10:00sur le modèle open weight.
10:01Nice.
10:02Excusez-moi.
10:02On le laisse un peu mariner.
10:04Fais ton explication.
10:05Donc je vais prendre le risque
10:06de me lancer sur le sujet
10:08ou je ne suis pas vraiment spécialiste.
10:09Donc plutôt en termes
10:10de positionnement de l'entreprise,
10:12je trouve que c'est intéressant
10:12parce qu'effectivement,
10:14aujourd'hui,
10:14on a vu Mistral arriver,
10:15bon,
10:16avec le chat,
10:16je crois que tout le monde
10:17a un peu oublié le fait
10:18que ça pouvait effectivement
10:19se positionner directement
10:20par rapport aux interfaces conversationnelles.
10:22Donc,
10:23ils ont fait un virage,
10:24comme tu le disais,
10:25vers le B2B,
10:25donc ça c'est bien,
10:27plutôt vers l'industrie
10:28puisqu'ils se sont engagés
10:30avec des modèles de développement
10:32qui consistent à aider les clients
10:33à mettre en œuvre
10:34des modèles d'IA
10:35et des solutions IA
10:36un peu entre guillemets
10:37à la palantir
10:38chez les clients
10:39avec un nombre limité
10:40de grands comptes.
10:41Donc, ça a du sens pour eux
10:42de montrer qu'ils continuent
10:44à aider nos démarches d'innovation.
10:46Tout le monde perçoit
10:47que la prochaine frontière
10:48est la robotique
10:49et c'est beaucoup plus compliqué
10:50que ce qu'on peut percevoir
10:51de l'extérieur,
10:52ça je veux bien croire.
10:53Mais je trouve
10:54que c'est assez intéressant.
10:57Le fait de se positionner
10:58également avec une technologie
11:00sans LiDAR
11:01mais avec une caméra toute simple
11:03qui a pris un modèle simulé
11:06mais qui apparemment
11:06peut se réentraîner
11:07dans un contexte
11:09qui fait qu'on ne pourra
11:10peut-être pas l'acheter comme ça
11:11et ça marchera.
11:11Il y aura un peu d'accompagnement.
11:15Il manque juste un truc dessus,
11:16c'est le bouton.
11:17Enfin, là, c'est des Chinois.
11:18Enfin, suffisamment,
11:19c'est un robot chinois,
11:20c'est le bouton d'arrêt
11:20parce que c'est obligatoire en France.
11:22L'autre chose qui me paraît intéressante,
11:23c'est qu'ils n'ont pas une stratégie
11:24qui consiste à développer
11:25même des robots
11:26mais à se positionner
11:27pour développer une bonne forme
11:28logicielle.
11:28Je parlais du robot mécanique,
11:29ils ne sont pas, entre guillemets,
11:31impliqués là-dedans.
11:32C'est aux Chinois.
11:33Après, moi, ce que je vois,
11:34c'est que Nvidia et d'autres acteurs
11:36sont très actifs aussi
11:37sur cette vision
11:38d'arriver à développer
11:39une couche logicielle
11:40sur laquelle la robotique
11:40va pouvoir se développer.
11:41Donc, ils s'adressent
11:43quand même à un marché
11:44ultra compétitif
11:45mais peut-être ils peuvent
11:47autour de ça embarquer
11:48sur certaines applications
11:49verticales,
11:50peut-être plus simples,
11:51des acteurs européens,
11:53qui pourraient développer
11:54du R&T.
11:55Il va cartographier un peu
11:58les bureaux,
11:58selon chez qui il est utilisé.
12:00Si les données
12:01peuvent rester en France.
12:02Et ce que tu dis, c'est intéressant,
12:03c'est que Mistral,
12:04ils ont quand même pas mal
12:06travaillé sur leur OCR,
12:07qui est un très très bon OCR.
12:09Ils ont pas mal travaillé
12:10sur Voxral,
12:11qui était leur partie voix.
12:12Donc, en fait,
12:13tu vois qu'ils se diversifient
12:15pas mal sur les types de modèles
12:17et en fait,
12:18il y a plein de besoins,
12:20en fait,
12:21parce qu'on va avoir
12:23pas forcément un modèle
12:24qui fait tout
12:24mais plein de modèles spécialisés
12:25pour des tâches spécialisées
12:26de la voix,
12:27de la reconnaissance d'images,
12:28de la reconnaissance de vidéos, etc.
12:29Alors évidemment,
12:30ça fait rêver ces robots
12:31qui pourraient être demain
12:33dans les usines,
12:33qui sont déjà dans les usines,
12:35mais on voit que là,
12:36on essaie de franchir
12:37un nouveau cap.
12:38Mais il faut vraiment
12:39rappeler ce que je dis,
12:40on est dans des monotâches.
12:42Mais bien sûr,
12:42ce que je veux dire par là,
12:44c'est quand on voit,
12:46on va dire encore,
12:47la progression possible
12:48de tous ces trucs-là,
12:49on se dit quand même
12:49que l'être humain
12:50est une machine incroyable.
12:52C'est vrai que...
12:52Alors, surtout,
12:53ensuite, tu vas faire le calcul
12:54de quelle est ta consommation
12:55d'énergie en tant qu'humain,
12:57mais bien sûr.
12:57Et de ton cerveau,
12:58et la consommation d'énergie
12:59de ton cerveau,
13:00et là, tu vas faire,
13:00ah ouais, quand même.
13:01Le mec qui a inventé ça,
13:02il est pas mal quand même.
13:04C'est quand même pas mal fait.
13:05C'est pas mal foutu.
13:06Parce que quand tu regardes
13:07combien ça consomme une H120,
13:08c'est un kilowatt.
13:09Et puis j'imagine que l'IA...
13:10Si ton cerveau consommé un kilowatt,
13:12on a un petit souci.
13:13L'IA doit calculer aussi
13:14toute cette consommation d'énergie,
13:16puis piloter tous ces petits robots aussi.
13:17Enfin, là, ça doit être une vingtaine,
13:20une trentaine de petits mécanismes
13:22pour bouger un peu tout ça.
13:24Donc, je pense que l'IA
13:26va piloter tout ça, mais...
13:29Bon, voilà.
13:30Donc, c'est plutôt positif.
13:32Oui, c'est ça.
13:33Tu fais un peu le ronchon, JB.
13:35Pas du tout.
13:36Regarde une main.
13:38Regarde combien tu as d'articulations.
13:40Regarde combien tu as de cerveau moteur.
13:42C'est pas 20.
13:43C'est 100 que tu dois avoir sur un robot.
13:45Oui, mais...
13:47Là, il a une pince, OK.
13:48Sur les Rondercraft,
13:49ils en ont une quarantaine,
13:50je crois, 40-45.
13:51Et puis là, je voyais,
13:52comme il est monté sur roue,
13:52il n'a pas tout le système de jambe.
13:53D'accord, mais en fait,
13:54c'est un vrai problème
13:56parce que ça coûte très cher.
13:58Aujourd'hui, la partie moteur,
13:59en fait, c'est quasiment un tiers,
14:02voire la moitié du prix d'un robot.
14:03C'est pas Optimus
14:04qui est plutôt en avance là-dessus ?
14:06Parce que moi,
14:06je vois des vidéos de robots Optimus
14:08qui arrivent à prendre délicatement
14:10des œufs, des verres, etc.
14:14À quel prix ?
14:14Moi, je te fais un super moteur.
14:16Il coûtera 1000€ le moteur.
14:17Non, mais à quel prix ?
14:18Après, on sait que ça coûte cher aujourd'hui,
14:20mais dans 10 ans,
14:21ça coûtera 5 fois moins cher, etc.
14:23Tu vois, par exemple,
14:24le prix des cerveaux moteurs...
14:25Techniquement, on arrive à le faire.
14:26Ça coûte très cher.
14:27Bah, tu noteras.
14:28Le prix des cerveaux moteurs,
14:29c'est quelque chose qui descend
14:30relativement peu.
14:31Et c'est un vrai sujet.
14:33Un bras robotique,
14:34c'est hors doigts articulés.
14:36T'as 6 moteurs déjà.
14:38Juste le truc que je pince, je prends.
14:41Après, tu rajoutes pour la main,
14:43tu rajoutes la consommation électrique,
14:45tu rajoutes...
14:46Eh bien, voilà.
14:47Écoutez...
14:47Donc, on est très efficace en énergie,
14:51nous, les humains.
14:52C'est ça.
14:53C'est ça.
14:53Je trouve que c'est intéressant
14:55de se dire que finalement,
14:56quand on compare un humain
14:58à ce que fait aujourd'hui
15:00le nec plus ultra de la technologie,
15:01on en est...
15:02Enfin, voilà.
15:03On est une machine qui est inégalable
15:05pour l'instant.
15:06C'est quand même assez vertigineux.
15:08À 20h, on doit rentrer chez soi.
15:09On doit se nourrir.
15:10On doit aller se coucher.
15:11Lui, il peut continuer à...
15:12Ah oui, bon.
15:13Ça vient des cafés aux développeurs
15:14qui travaillent toute la nuit.
15:16Oui, c'est ça.
15:17Mais bon, on n'y est pas encore,
15:18visiblement.
15:20On va parler maintenant de Gradium.
15:22Est-ce que vous connaissez
15:23cette pépite que j'avais reçue
15:25dans Tech&Co il y a quelques mois de cela ?
15:28Pépite française, très intéressante,
15:29d'IA vocal.
15:32Par exemple, ils font du texte to speech.
15:35Ils font de la traduction aussi, Gradium.
15:37Bref, une belle boîte.
15:39Très intéressante.
15:40Et là, pourquoi on en parle ce soir ?
15:42Parce qu'il vient d'atteindre
15:43les 100 millions de dollars de financement.
15:46Et Nvidia devient l'un des principaux investisseurs
15:50de Gradium.
15:52Et l'autre bonne nouvelle,
15:53c'est que Gradium s'étend aux Etats-Unis.
15:55Donc voilà, écoutez.
15:57Plutôt bonne nouvelle tout ça.
16:00Mistral et la robotique.
16:01Gradium qui monte d'un cran, visiblement.
16:04Qui commence là-dessus ?
16:05C'est intéressant.
16:06On est encore dans l'économie circulaire.
16:08C'est Nvidia qui met de l'argent dans Gradium
16:10qui va probablement utiliser les puces de Nvidia.
16:12Donc au moins, ils sauront quoi faire avec l'argent
16:14vu que c'est devenu quand même très très cher.
16:15Et encore.
16:16Je ne sais pas quel deal.
16:19Gradium, c'est une excroissance de Qtai.
16:21C'est ça qu'il faut dire.
16:22Je sais, Jean-Baptiste me pousse presque du coup.
16:26C'est hyper original.
16:28Il n'y a aucun autre endroit
16:30où on a ce système de labo de recherche
16:34qui est un labo de recherche privé, de fait,
16:36qui spin-off.
16:37Attends, je vais faire le journaliste.
16:38On repart du début.
16:39Qtai, c'est ce truc commenté par Xavier Agniel,
16:41Rodolphe Saadet et Eric Schmidt
16:43dans ses patrons de Google
16:43qui ont commis 300 millions
16:45pour créer un laboratoire via...
16:47Justement, Rodolphe Saadet
16:47qui est le propriétaire de BFM Business.
16:49Oui, ça, c'est le NDLR en bas de la...
16:51Oui, il faut le rappeler.
16:54Qui ont créé ce laboratoire d'IA
16:56qui est destiné justement à faire des start-out,
16:59en fait, à créer des produits
17:01qui prendront leur envol.
17:02Ils avaient mis 300 millions.
17:03Là, Gradiant s'enlève 100.
17:07Ils en avaient déjà élevé 70 à la fin 2025.
17:09Ce qui est embêtant,
17:10c'est qu'on ne connaît pas les noms
17:11des autres investisseurs.
17:12Bon, soit, on verra bien.
17:13Et puis surtout, ils arrivent sur un secteur
17:15qui est quand même un peu en surchauffe.
17:17C'est-à-dire que les start-up européennes
17:19de la voie et de l'IA
17:20ont levé plus de 500 millions
17:22sur les six derniers mois.
17:23Donc, il se passe pas mal de choses.
17:25On voyait, comment ça s'appelle,
17:26c'est Gladia ?
17:27Gladia, c'est-à-dire ?
17:28En voie d'être rachetée par OVHcloud.
17:32Non, non.
17:33Mais on sait que là aussi,
17:34c'est un marché presque infini.
17:36Ce qui est intéressant,
17:37c'est que Qtay était un des premiers
17:38à faire une IA vocale,
17:42donc un LLM vocal
17:43qui réfléchit en voie.
17:45C'est-à-dire qu'habituellement,
17:46ce que tu fais,
17:46c'est que donc tu parles,
17:48ça fait du speech-to-texte.
17:50Ensuite, tu utilises le texte
17:51pour faire...
17:52Donc, ça fait toutes ces conversions,
17:53en fait, c'est ça ?
17:54Et justement, Moshi,
17:55qui était donc le premier modèle
17:56de Qtay, ne fonctionne pas comme ça.
17:58En fait, on ne repasse jamais en texte.
18:00Donc, ça fait pas speech-to-texte,
18:01texte ou LLM, LLM, tout le voie.
18:03D'où la faible latence.
18:04Et donc, ils avaient justement
18:05Moshi, qui était une des latences
18:07les plus faibles,
18:08justement pour faire quelque chose
18:10qui te répond dans 100 millisecondes
18:12au téléphone.
18:13Et c'est une partie des gens
18:14qui ont fait Moshi,
18:15en fait, qui ont spin-off
18:16pour faire Gradium.
18:18Sachant que la société
18:20peut-être la plus connue
18:21en voie au monde,
18:23c'est Eleven Labs,
18:24qui est surtout très très forte
18:26en texte-to-speech,
18:29donc en génération de voix.
18:30Oui, et arrive à, comment dire,
18:34à numériser les voies humaines.
18:35À cloner, oui.
18:36À les cloner, en quelque sorte.
18:38Voilà, c'est ça.
18:39Alors Gradium, avec tout cet argent,
18:41va s'installer dans la baie de San Francisco.
18:44Ils vont accélérer sur la recherche en IA,
18:46développer sans doute de nouveaux produits.
18:48Et puis donc, cette expansion internationale
18:50avec l'arrivée dans la Silicon Valley.
18:53C'est très bien.
18:53C'est très bien.
18:55Et surtout, tu vois quand même
18:56que la voie, c'est la nouvelle frontière.
18:59Là, on va en parler juste après,
19:01parce que je pense qu'après,
19:01on parle de ChatGPT.
19:02Mais maintenant, il y a ChatGPT Live
19:03qui est activé dans pas mal d'applications
19:07de ChatGPT.
19:07Et donc maintenant, tu touches plus à ton app
19:09et tu fais que parler.
19:10Et c'est une vraie conversation qui arrive.
19:12La voix, c'est important.
19:13Oui, Christophe.
19:14C'est marrant parce que tu vois,
19:16je me souviens, il y a 25 ans,
19:19j'étais chez Microsoft
19:20et il y a certaines personnes qui disaient
19:23« The voice is the new mouse ».
19:25Et on avait ce thème-là.
19:27Et en fait, bon…
19:27Bill Gates l'avait promis pour Windows 98.
19:30Oui, oui, oui.
19:31Tout arrive, si tu veux.
19:33Non, non, mais c'est pas la première promesse
19:35qui n'a pas été réalisée.
19:37L'important, c'était…
19:38Mais là, tu gratouilles un peu, Christophe,
19:42Windows 98.
19:43Tu lui rappelles de bons vieux souvenirs,
19:45si tu veux.
19:45Oui, enfin bon.
19:47Windows 95, c'était quand même mieux.
19:49Mais oui, en fait, il y avait ce…
19:51Le mieux, c'était Windows Vista,
19:52on est d'accord.
19:53Oh là là.
19:54Là, j'étais parti.
19:55C'est pour ça, d'ailleurs.
19:57C'est pour ça que ça a planché.
19:58C'était Christophe Ler qui l'a présentée,
20:01juste en haut de la…
20:02On s'égare un petit peu.
20:04Et en fait, il y avait ce concept-là,
20:06et je réalisais il y a quelques jours,
20:08moi-même dans mon utilisation de Perplexity,
20:12de Cloud,
20:13que en fait, de plus en plus souvent,
20:15je bascule en voie parce que ça va beaucoup plus vite.
20:18Et en fait, je l'ai fait assez récemment.
20:20Donc, je pense que l'interface voie,
20:21elle va se développer largement,
20:23même si ce n'est probablement pas la première idée.
20:26L'idée, là, c'est plus finalement comment,
20:28dans des contextes de traduction automatique
20:30ou d'agents interactifs,
20:33je vais pouvoir répliquer une conversation
20:35qui ressemble encore plus à de l'humain,
20:37notamment avec le fait de ne pas avoir de vacances
20:39que ce que tu expliquais,
20:41et le fait que visiblement,
20:42ils sont capables,
20:43lorsque je suis élu,
20:44de comprendre qu'il y a un silence.
20:46mais ce silence, c'est,
20:48est-ce que j'ai fini ma phrase
20:49ou est-ce que je réfléchis ?
20:50Et de pouvoir...
20:51D'anticiper, de prédire un peu.
20:53Il y a une sorte de...
20:54Le process que Jean-Baptiste décrivait,
20:56il y a une sorte de compression de tout ça.
20:58Ce que je trouvais intéressant avec Moshi,
20:59parce qu'on était à la démo
21:00et je pense que tu y étais aussi, JB,
21:02c'était impressionnant.
21:03En fait, l'IA répondait avant
21:06que la personne termine sa question
21:08parce que ça allait tellement vite
21:10et l'IA comprenait le sens de la question
21:13avant qu'il termine sa question.
21:15Ce qui fait qu'il se chevauchait tout le temps,
21:18finalement.
21:19C'était même un peu too much, la démo.
21:21Oui, mais la démo,
21:21elle était importante pour te montrer...
21:23Voilà, ça prouvait la rapidité du système.
21:26Il faut noter, par exemple,
21:26Moshi a été entraîné
21:28avec des techniques un peu différentes
21:29de ce que tu entraînes habituellement,
21:31mais avec pas assez de données.
21:32Donc, si tu jouais avec Moshi,
21:34très vite,
21:34c'était de l'hallucination totale,
21:36il a raconté n'importe quoi,
21:37mais ce n'était pas grave.
21:38Ce n'était pas le fait d'un produit,
21:40c'était une démo technologique,
21:41une façon d'entraîner des modèles voix.
21:43Après, ce qu'il faut voir sur la voix,
21:45est-ce que ça va être la révolution ?
21:47Bon, on attend toujours Syrie et tout ça,
21:49on voit que tout est, comme tu dis,
21:52the voice is a new mouth.
21:54Et puis tous les services clients,
21:55tous les SAV, tout ça,
21:57on nous dit que ça va révolutionner tout ça.
21:59Moi, la dernière fois,
22:00il y a une IA qui m'a appelé,
22:01excusez-moi,
22:02mais j'étais là,
22:02j'ai tout fait de rire pendant 10 minutes, quoi.
22:05Il y en a plein qui marchent très très bien.
22:08Écoute, franchement,
22:10un revendeur d'énergie,
22:12je ne vais pas citer son nom,
22:13il faut qu'elle change.
22:14Est-ce que c'est une vraie révolution
22:15ou est-ce que c'est juste une nouvelle interface ?
22:16Parce que derrière aussi,
22:17la voix, tu parlais,
22:18on peut discuter avec la voix,
22:20et c'est les chercheurs qui le disent,
22:21à un moment,
22:22tu as une certaine fatigue conversationnelle,
22:25c'est-à-dire qu'il y a un moment
22:25on a un peu marre de parler,
22:27enfin tu vois,
22:27alors qu'au clavier,
22:29il peut y avoir la fatigue du clavier aussi,
22:32mais voilà,
22:32il faut faire attention à ça.
22:33La fiabilité,
22:34comme tu dis,
22:35les silences,
22:36les accents,
22:36les mots qui se touchent,
22:38enfin,
22:39et puis dernière chose,
22:40la sécurité,
22:41parce que l'éclonage vocal,
22:42je ne veux pas de dessin pour vous dire
22:43qu'aujourd'hui,
22:43c'est ultra perfectionné,
22:45et que là,
22:46on attaque des niveaux assez forts,
22:48donc voilà,
22:48il y a quand même quelques étapes
22:51pour que ça soit sécurisé.
22:53Mais Gradium,
22:54voilà,
22:54on est plutôt bon là-dedans.
22:55Moi, j'ai une question quand même,
22:57je trouve que c'est super positif,
22:59et puis le modèle,
23:00voilà,
23:00d'un laboratoire privé
23:02qui essaime une entreprise,
23:03en plus avec des cofondateurs
23:05de ce que je comprends
23:06qui sont des anciens de Google,
23:08DeepPind ou de Meta,
23:10donc ça veut dire
23:11qu'on est quand même capable
23:12de recréer de l'IP local
23:15et de donner envie aussi
23:16de créer des entreprises en France,
23:18donc ça, c'est positif.
23:20Mais la question que je me pose,
23:21c'est quoi le futur d'une boîte comme ça ?
23:26En quoi on fait un produit ?
23:27Parce que si tu fais juste,
23:29tu vois,
23:29si tu as juste une super démonstrateur
23:31qui fait ça,
23:32tu vas voir un truc un peu en avance,
23:34mais un jour ou l'autre,
23:35quelqu'un va rattraper,
23:37et donc tu te dis,
23:38l'exit,
23:39c'est d'être acheté par un Siri
23:41qu'on a l'habitude de...
23:42Un open eye dans leurs lunettes,
23:44leurs futures lunettes.
23:45Voilà.
23:46La sortie industrielle,
23:47elle est proche,
23:48parce que sinon,
23:49tu as un risque d'avoir quelqu'un
23:51qui fait du good enough,
23:52et le good enough,
23:53il sera enough.
23:54Exactement.
23:55Et là,
23:56c'est quand même un truc très horizontal,
23:58Mais d'où la bonne idée
23:59d'essayer de s'émanciper
24:01et d'aller dans la Silicon Valley.
24:02De se mettre aux US,
24:03absolument.
24:03Bien sûr.
24:04Et puis,
24:04il y a quand même Nvidia
24:06qui a mis un peu d'argent là-dedans,
24:07donc ils doivent...
24:09Alors,
24:09ce qui n'est pas très clair dans l'annonce,
24:11c'est savoir si Nvidia,
24:12c'est le lead ou c'est le follow.
24:13Oui.
24:13Et ça,
24:14ça m'a un peu gêné dans cette...
24:15Par contre,
24:16j'ai pas essayé chercher,
24:17ça c'est un peu ma faute.
24:18Et puis, il n'y a pas de valorisation.
24:19Non, non,
24:19il n'y a pas beaucoup d'infos.
24:20C'est moins grave,
24:22mais il faut...
24:22De fait, leur père,
24:23c'est Eleven Labs,
24:2422 milliards.
24:26Pas mal.
24:26Oui, pas mal du tout.
24:28Mais beaux produits.
24:29Est-ce que vous voulez qu'on parle
24:29de ChatGPT,
24:30de la publicité qui va arriver les amis ?
24:32Voilà une bonne nouvelle
24:33juste avant de partir en vacances.
24:35Préparez-vous,
24:36car,
24:37eh bien,
24:38OpenAI cherche des vendeurs de pubs.
24:41Et c'est comme ça qu'on s'est dit,
24:43allez,
24:43ça va arriver chez nous.
24:44Et typiquement,
24:45la branche française d'OpenAI
24:47cherche des commerciaux
24:48qui vont vendre de la publicité.
24:50Et à partir du moment
24:51où vous cherchez des commerciaux
24:52qui veulent vendre de la pub,
24:54ce qui se trame,
24:55c'est pas terrible, terrible.
24:56Et donc,
24:56à terme,
24:57peut-être dans quelques mois,
24:58on aura de la publicité
24:59qui apparaîtra
25:00sur les versions gratuites
25:02et Go
25:02de ChatGPT
25:04qui sont, on va dire,
25:04les plus abordables.
25:05Evidemment, la gratuite
25:06est très abordable.
25:08La Go,
25:08elle est à quelques dollars,
25:10je crois,
25:10c'est 5 euros
25:12ou 5 dollars,
25:12quelque chose comme ça.
25:14Et donc,
25:14la pub peut apparaître
25:15de deux manières.
25:16Bannière,
25:17qui n'a rien à voir
25:18avec votre discussion.
25:19Et puis,
25:20je crois qu'il y a aussi
25:21une autre fonctionnalité
25:22qui est de parler,
25:23en fait,
25:23à une publicité
25:24qui s'affiche
25:25pour avoir plus d'informations.
25:27Je crois que c'est ça...
25:28Il y a deux formules.
25:29Deux formules.
25:30Voilà.
25:30De toute façon,
25:33Samalman n'a pas le choix.
25:34Il faut qu'il arrive
25:35à diversifier ses revenus, Christophe.
25:37Et à monétiser un peu,
25:38c'est 95% d'utilisateurs
25:40qui ne payent pas un rond.
25:41Enfin,
25:41c'est un peu dur,
25:43mais c'est un peu ça.
25:43OpenAI dans la galaxie
25:45des acteurs de l'IA,
25:47pour moi,
25:48c'est un des plus fragiles
25:49parce qu'il n'a pas
25:50les poches profondes.
25:52Il n'est pas Google
25:52qui a des business
25:53qui rapportent
25:54des dizaines de milliards
25:55ou Microsoft
25:56ou Anthropic avec Amazon.
25:58Donc, quelque part,
25:58il faut qu'il arrive
25:59à trouver
26:00dans son activité
26:03un business model
26:04qui peut fonctionner.
26:06Donc, il y a effectivement
26:06la conversion,
26:08un upselling
26:09sur la base B2C très large.
26:11Et puis, il y a le développement
26:13de l'activité B2B
26:14qu'ils essayent de faire
26:15en essayant de développer,
26:17de recruter massivement
26:18des équivalents
26:19Forward Deployed Engineers
26:20à la mode Palantir
26:22pour essayer de développer
26:23des applications
26:24IA chez les clients.
26:26Donc, ils ont absolument besoin
26:27de monétiser cette audience
26:30qui est quand même importante,
26:32même s'ils se font rattraper
26:33de 900 millions de personnes.
26:35et donc, il est naturel
26:37qu'ils le fassent.
26:38Maintenant, la question,
26:39c'est en quoi l'expérience
26:41va-t-elle être claire
26:43sur ce qui est la publicité
26:44et ce qu'il n'est pas ?
26:45Visiblement, dans les premiers tests
26:46qu'ils ont fait,
26:46puisqu'ils en ont fait
26:48sur 10% de leur base installée
26:49aux Etats-Unis,
26:50de ce que je comprends,
26:51ils ont des taux de conversion
26:53sur la publicité
26:54qui sont 3 à 4 fois
26:55ce que fait Google.
26:57Donc, ils arrivent
26:58à du 5 à 7%
27:01de conversion.
27:03Pourquoi ?
27:03Parce qu'en fait,
27:04tu es déjà engagé
27:05dans une discussion
27:06assez approfondie
27:07et donc, tu es chaud,
27:08comme prospect,
27:09si je puis dire.
27:09Donc, tu bascules plus rapidement.
27:12Et ça atteint 7%
27:13dans le tourisme.
27:14Je ne sais pas
27:15si vous avez préparé
27:16un voyage
27:16avec Chagipiti
27:17ou avec un...
27:18Mais en fait,
27:20naturellement,
27:22ils proposent des choses
27:23et on se demande toujours
27:25pourquoi ils me proposent
27:26tel hôtel.
27:27Et pas ça.
27:29Et donc...
27:30Est-ce qu'il n'y a pas eu
27:30un petit billet
27:31et à Wilton
27:32pour te proposer...
27:33Il faudra qu'il soit
27:35évidemment très...
27:36Alors, juste une chose,
27:39OpenAI stipule
27:40et précise bien
27:41que ça n'influera pas
27:42sur les réponses
27:44qui seront affichées.
27:45Voilà, ils le disent
27:46et ils le répètent.
27:47Pour le moment.
27:48On croirait entendre
27:49don't be evil.
27:50Pour le moment.
27:51Bien sûr.
27:51Là, je me fais
27:53le porte-voix
27:53de Sam Altman,
27:54mais sincèrement,
27:55est-ce que j'y crois ?
27:56Pas énormément.
27:57C'est pour ça qu'il travaille
27:59avec Criteo,
28:00d'après ce que j'ai vu.
28:01Ah oui.
28:01C'est une bonne idée.
28:03Oui.
28:03Moi, je trouvais ça...
28:05Quand j'ai lu l'allonge,
28:06je me dis, bah tiens,
28:07le but, ce serait Criteo,
28:08ce serait le partenaire.
28:09Alors, comme par hasard,
28:10Criteo, en ce moment,
28:11est en train de chercher
28:12de nouvelles débouchées,
28:14voire se vendre à des fonds.
28:15Donc, on...
28:16Parce qu'un jour,
28:17parce que Microsoft a bien
28:18son agence.
28:18Ils ont raison.
28:19Il y a une nouvelle distribution.
28:20OpenAI,
28:21il pourra avoir sa régie pub aussi.
28:24Mais la pub JB
28:25sur Chajipiti,
28:27c'est...
28:29Moi, je paye pour ne pas avoir de la pub.
28:30La pub,
28:31c'est un cancer du cerveau.
28:32Si tu veux que je te dise,
28:33je ne peux pas me poser
28:34mon avis sur la pub.
28:36On ne mangera pas ce soir.
28:38C'est intéressant.
28:39C'est intéressant,
28:39parce qu'ils n'ont pas d'autre choix,
28:41tu l'as dit.
28:41Il faut qu'ils bonétisent
28:43cette énorme base installée
28:44de gens qui ne payent rien.
28:46Et puis surtout,
28:47ils sont quand même
28:47dans une situation d'urgence.
28:49C'est-à-dire qu'ils ont pré-annoncé
28:50le fait qu'ils allaient faire
28:51une IPO,
28:52s'introduire en bourse.
28:53Le problème,
28:54c'est qu'ils ont des vrais frais
28:55d'infrastructure.
28:56Et puis,
28:56d'énormes annonces
28:57d'investissement
28:58qu'il faut financer.
29:00Ce qui leur pend au nez,
29:01c'est ce qu'on appelle
29:02un down round.
29:03C'est que le prochain round
29:04de financement
29:05se fasse à une valorisation
29:06inférieure au précédent.
29:07Parce qu'on a vu
29:08que la valorisation,
29:09au moins virtuelle pour l'instant,
29:10d'Entropique a dépassé
29:11celle d'Openair.
29:12Et donc,
29:12ils sont dans une situation
29:14terriblement inconfortable.
29:14On le dit ici,
29:16ils font des annonces
29:17tout le temps,
29:18tout le temps,
29:19avec des choses qui se réalisent
29:20ou pas,
29:20parce qu'ils ont besoin
29:21quand même
29:22d'envoyer du charbon
29:24dans la fournaise.
29:25Tu vois ce que je veux dire ?
29:25Pour continuer à justifier
29:27les valorisations
29:28qui ne tiennent pas debout.
29:28Mais on en reparlera tout à l'heure.
29:29Mais est-ce que ça peut être
29:30un gros business,
29:31à votre avis, cette pub ?
29:32Parce que tu disais
29:33que le taux de conversion
29:33est important.
29:34Oui, regarde les business
29:35de Google.
29:36Google,
29:3780% de business,
29:38c'est de la pub.
29:38Et Google,
29:39ça fait beaucoup d'argent,
29:39avec des grosses, grosses marges.
29:41200 milliards par an,
29:42mais c'est énorme.
29:43La question,
29:44c'est est-ce que l'utilisateur
29:46qui, aujourd'hui,
29:48est vierge de publicité
29:49sur ChatGPT
29:50ne va pas aller voir
29:50sur Jimmy Nye ?
29:51Il ne va pas aller voir
29:52sur Euclid ?
29:54Ils vont tous le faire.
29:55Ils vont tous le faire.
29:56Et je vais t'annoncer un truc,
29:57c'est que Google risque
29:57de le faire mieux que les autres.
29:58Mais Anthropic,
29:59c'était moqué,
30:00je ne sais pas si vous vous souvenez,
30:02de ChatGPT.
30:03Anthropic ne le fera pas.
30:05Avec cette pub,
30:05je ne sais pas si vous vous souvenez,
30:06qui était pendant le Super Bowl.
30:08Vous vous souvenez ou pas ?
30:09C'était incroyable.
30:10Il y avait un humain
30:12qui posait une question,
30:13un autre humain
30:13qui était en fait ChatGPT.
30:15Et ChatGPT,
30:16au bout d'un moment,
30:16lui poussait de la pub
30:18un peu comme à la télé.
30:20Et il s'arrêtait
30:20de répondre correctement
30:22et raconter en fait
30:23un écran pub.
30:24Et c'était vachement bien fait.
30:27Et donc Anthropic
30:27se moquait un peu
30:28d'Opanei avec ça.
30:29Oui mais Anthropic,
30:30il n'y a pas le même ratio
30:31d'utilisateurs qui ne payent pas.
30:33Anthropic,
30:34l'essentiel de leurs utilisateurs
30:35paye.
30:35En tout cas,
30:36ils ont un modèle économique
30:37beaucoup plus équilibré.
30:38Ils payent cher.
30:39Et puis,
30:39n'oubliez pas que nous,
30:40alors un peu alertés,
30:41on est un peu anti...
30:42Oui, mais il y a plein de gens...
30:43Il y a quand même un marché captif,
30:44alors,
30:45Occident,
30:46mais Inde,
30:47Chine...
30:48Enfin,
30:48Chine après avec ChatGPT
30:50sera un peu plus complexe
30:51parce qu'il y a déjà
30:51pas mal de monde.
30:52Mais il y a quand même un marché
30:53très captif ailleurs dans le monde
30:55qui mettent de la pub,
30:57tout ça.
31:00le filet est suffisamment large.
31:01Je pense que ça a pu se rapporter
31:02des sous.
31:03Moi, je regarde toujours...
31:04On avait Fidjissimo
31:05qui était arrivé à la tête
31:06pour gérer tous ses business
31:07qui, malheureusement,
31:08pour des raisons de santé,
31:09a dû se mettre un peu en recul.
31:10Je pense que là,
31:11on a toutes les petites choses
31:12qu'elle avait amorcées
31:15et voir qui...
31:16Je ne sais pas qui était
31:16à la tête de tout ça maintenant,
31:18mais aller chercher des...
31:20Voilà.
31:20En tout cas,
31:21une chose à retenir,
31:22la publicité,
31:22ça ne va pas tarder à arriver
31:23en France dans ChatGPT,
31:25en tout cas pour la version gratuite.
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