Tech & Co, la quotidienne - Jeudi 16 avril - Vidéo Dailymotion

BFM Business

Jeudi 16 avril, Frédéric Simottel a reçu Christophe Aulnette, senior advisor chez Seven 2 et ancien président de Microsoft France et Asie du Sud, Didier Sanz, journaliste tech, Jean-Baptiste Kempf, fondateur de Kyber, Léa Benaim, journaliste BFM Business, Raphael Raffray, journaliste BFM Tech, Xavier Perret, directeur de l'entité Azure chez Microsoft, et Olivier Locufier, fondateur de HABS, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.

Transcript

00:00:06BFM Business et Tech&Co présente Tech&Co, la quotidienne. Frédéric Simotet.

00:00:13Bonsoir et bienvenue sur BFM Business dans Tech&Co, la quotidienne. On est ensemble jusqu'à 21h et puis restez

00:00:18même avec nous jusqu'à 22h30.

00:00:20On parlera automobile et tech juste après avec le Grand Prix ACF Autotech.

00:00:24Mais tout de suite, c'est le début de Tech&Co, la quotidienne avec au sommaire évidemment les résultats du

00:00:29Taïwanais TSMC.

00:00:31Impressionnant, plus 58% la croissance de son bénéfice. C'est la moitié de la valorisation de la bourse de

00:00:38Taïwan.

00:00:39Donc on parlera de tout ça avec nos débriefeurs. On enchaînera avec Claude Mythos, le nouveau modèle d'anthropique qui

00:00:47affole un peu les banques européennes.

00:00:48On verra tout ça. Et puis comment combiner IA, ondes cérébrales, on va découvrir tout ça. Ce sera dans la

00:00:54deuxième partie de l'émission.

00:00:55On sera avec Xavier Perret qui en parlera dans une chronique tech et ciné. Et on aura aussi une société

00:00:59qui s'appelle APS, Human.

00:01:02Human et derrière, il y a tout un acronyme autour évidemment Augmented, voilà, Brain Storming.

00:01:07Voilà, on va découvrir tout ça ensemble. Ce sera en toute fin de l'émission. Allez, Tech&Co, la quotidienne,

00:01:12c'est parti !

00:01:15Tech&Co, la quotidienne, le débrief de la tech.

00:01:19Voilà, encore une fois, l'IA au cœur de toutes nos discussions ce soir et avec des géants.

00:01:27On parlait beaucoup de ce géant américain dans les puces, évidemment, NVIDIA.

00:01:34Et là, nous allons parler de TSMC dans un instant avec nos trois débatteurs du soir que je vous présente

00:01:39tout de suite.

00:01:39Christophe Holnet, bonsoir Christophe.

00:01:40Bonsoir Frédéric.

00:01:41Merci d'être avec nous, senior advisor chez Seven2, ancien président de Microsoft France et Asie du Sud.

00:01:46À tes côtés, Jean-Baptiste Kev. Bonsoir Jean-Baptiste.

00:01:48Salut.

00:01:49Fondateur de Kyber, donc pour le contrôle d'objets à distance, d'objets connectés à distance.

00:01:55Et puis, moi, ce que j'aime bien chez toi, c'est toujours l'open source, l'open source, l

00:01:58'open source.

00:01:59Et tu viendras peut-être mi-juin nous parler d'une actualité autour de Kyber, justement.

00:02:04On espère.

00:02:04On découvrira tout cela ensemble d'ici là.

00:02:07Mais là, ce soir, on va parler tech avec toi et avec nous également Didier Sanz.

00:02:10Bonsoir Didier.

00:02:11Salut.

00:02:12Figure historique dans le journalisme tech.

00:02:14On est très heureux d'avoir avec nous ce soir.

00:02:16Et puis, on salue François Sorel qui nous regarde peut-être depuis un petit coin de soleil quelque part en

00:02:21France.

00:02:22Allez, messieurs, on démarre.

00:02:24L'IA, alors, oui, enfin, c'est l'IA qui est sans doute à l'origine de ce record de

00:02:28profit pour le Taïwanais TSMC.

00:02:31TSMC qui fabrique les puces.

00:02:35Donc, je le disais, la moitié de la capitalisation de la bourse de Taïwan, plus 58% de croissance de

00:02:40son bénéfice au premier trimestre.

00:02:43Alors, évidemment, c'est plus gros clients, c'est des NVA, c'est Apple, enfin, ce sont tous ces gens

00:02:46-là.

00:02:47Est-ce que TSMC est devenu un monopole critique, en tout cas, dans le parti supercalculateur ?

00:02:55Alors, parti supercalculateur, je ne sais pas, mais dans la fabrication des puces, actuellement, ils ont le quasi-monopole.

00:03:04Il n'y a personne qui a des usines aussi productives et aussi développées que TSMC.

00:03:09Ce qui est intéressant, c'est que c'est une boîte qui n'existait pas dans les années 80.

00:03:13Elle a commencé à démarrer petit à petit.

00:03:16Pour devenir ce géant aujourd'hui, qu'est-ce qu'elle fait ?

00:03:19Elle fabrique les microprocesseurs et les microcontrôleurs qui sont utilisés, comme tu le disais, dans les cartes Nvidia, dans les

00:03:27iPhones, dans énormément de matériel électronique.

00:03:31Ils ont pratiquement le monopole.

00:03:33Je crois qu'ils ont 50% de la valeur du marché des microprocesseurs, ce qui est énorme, donc la

00:03:37moitié du marché.

00:03:39Et alors, ce qui est intéressant, c'est qu'effectivement, ils ont réalisé des bénéfices records, alors que le contexte

00:03:46économique n'est pas très rassurant en ce moment.

00:03:48Même le contexte logistique.

00:03:50Même le contexte logistique.

00:03:51Ça se promène à travers le monde.

00:03:53Et alors, est-ce que ça veut dire qu'ils sont immunisés, c'est-à-dire qu'ils ont vraiment

00:03:59les moyens de se débrouiller tout seuls sans subir les problèmes géopolitiques mondiaux ?

00:04:06Ou est-ce qu'on n'anticipe pas un peu trop notre joie ?

00:04:10Parce que finalement, le gros problème de ce type d'usines, c'est qu'elles sont très demandeuses d'hélium.

00:04:16Et on le sait, une grande majorité...

00:04:18On a notre Français Air Liquide qui joue sa carte aussi.

00:04:22Pour l'instant, le premier producteur, c'est le Qatar.

00:04:25Et le Qatar, il est un peu bloqué dans le détroit d'Ormus.

00:04:27Donc, on ne sait pas ce qui va se passer dans les mois à venir.

00:04:29Mais en tout cas, on peut se réjouir de voir que cette entreprise qui était vraiment un pari mené par

00:04:35le gouvernement de Taïwan est en réussite totale.

00:04:39J'en profite pour dire que c'est un super exemple de ce que peut faire une politique volontariste à

00:04:46cette échelle quand on l'amène bien.

00:04:49Encore une fois, les semi-conducteurs à Taïwan, c'était quelque chose qui était vraiment annexe au début de l

00:04:55'informatique.

00:04:56Et c'est devenu, par la volonté politique du pouvoir local, l'industrie qui fait briller Taïwan à travers le

00:05:05monde.

00:05:06Qui les sauve, je ne sais pas, on verra ça en 2017, mais qui les protège pour l'instant par

00:05:11rapport à son voisin chinois.

00:05:14Deux tiers de leur vente en plus 3 nanomètres, Jean-Baptiste.

00:05:18Oui, c'est impressionnant, comme dit une entreprise qui n'existait pas il y a encore plusieurs années.

00:05:24Mais comment tu vois, est-ce qu'en plus, on pensait que ce qui dégageait surtout de la valeur, c

00:05:28'était des gens comme Nvidia.

00:05:29Mais on se rend compte que TSMC sort de la valeur aussi de cette profession.

00:05:33En fait, surtout, TSMC, ça a été le premier qui s'est focalisé vraiment sur de la fabrication.

00:05:41Parce que le modèle classique pendant très longtemps, et c'est celui qui a gardé Intel jusqu'à il n

00:05:45'y a pas très longtemps,

00:05:46c'était donc d'avoir des gens qui fabriquaient, qui designaient des puces et qui allaient jusqu'à la fabrication.

00:05:52C'est ce que fait Intel encore, c'est ce que fait un peu STMicro.

00:05:57Et eux, ils ont dit, nous, on ne fait que de la fabrication.

00:06:00Et c'est un pari qui est arrivé en même temps qu'on commençait à avoir justement des gens qui

00:06:04étaient des fablesses,

00:06:05comme Nvidia, des gens qui dessinent les puces et qui demandent à d'autres...

00:06:08Oui, comme ARM.

00:06:09Non, ARM, non. ARM fabrique de l'IP pour d'autres gens qui vont fabriquer des puces.

00:06:15Ils sont encore en amont.

00:06:17Ils sont encore en amont, tu as raison.

00:06:19Par exemple, ARM vend sa licence à Nvidia, Nvidia design des puces, les puces sont fabriquées par TSMC.

00:06:26Et en fait, surtout, ils sont arrivés, et ça a été une très bonne analyse de leur part,

00:06:30ils sont arrivés justement où il y a des gens, la complexité des puces en design est devenue très forte.

00:06:34Donc, il y a des gens qui ont commencé à faire de la fab, des fablesses.

00:06:38Et puis surtout, en fait, les fab ont commencé à coûter de plus en plus cher.

00:06:42Et ça, il faut le comprendre.

00:06:43Alors, attention, 3 nanomètres, ça ne veut rien dire.

00:06:47Soyons très très clairs, il n'y a nulle part dans la puce ces 3 nanomètres.

00:06:50Mais ce n'est pas grave, c'est une explication de la descente de l'échelle.

00:06:55Aujourd'hui, il n'y a personne qui est à leur niveau.

00:06:57Ceux qui sont derrière, c'est Intel et Samsung.

00:07:00Mais grosso modo, ils ne sont que 3 dans le monde à être capables de fabriquer des puces de cet

00:07:04endroit-là.

00:07:04Et ils sont toujours en avance.

00:07:07Et il faut comprendre surtout que le coût d'une fab a augmenté à chaque génération.

00:07:12C'est-à-dire que comme on arrive sur...

00:07:14Puisqu'on arrive à...

00:07:16On ne va bientôt plus parler en nanomètres.

00:07:18On va parler en extraum, bien sûr.

00:07:19Donc, on va arriver à des endroits où on a 30, 40 atomes de silicium.

00:07:24Ce n'est pas un peu plus compliqué que ça, mais c'est l'ordre de grandeur.

00:07:27Il faut arriver à une pureté du silicium.

00:07:31On parle de 9N.

00:07:34Je reviens sur les puces de 3 nanomètres.

00:07:36Il y a beaucoup de déchets.

00:07:37Plus on descend, plus il y a des déchets.

00:07:40En fait, c'est que tu es obligé d'avoir du silicium, c'est ce que j'allais dire, qu

00:07:43'on appelle du A9N.

00:07:45C'est-à-dire que c'est 99,9999 de pureté.

00:07:489 fois.

00:07:49Donc, c'est absolument délirant puisque le sable que tu vas avoir sur ta plage, il est à 80 %,

00:07:53tu vois, pour te donner un ordre de grandeur.

00:07:55Donc, il faut du silicium de très, très forte qualité.

00:07:58C'est assez difficile de le produire comme ça.

00:08:02C'est-à-dire que tu es 100 fois, 1000 fois plus petit que la moindre poussière.

00:08:06Donc, c'est des endroits qui sont des salles blanches, qui sont tellement pures que, enfin, c'est 1000 fois

00:08:13plus pures qu'une salle de chirurgie, tu vois, l'ordre de grandeur.

00:08:16Et surtout, il faut arriver, donc au début, en fait, ce que tu faisais, c'était vraiment l'idée d

00:08:21'une radio.

00:08:21C'est-à-dire que tu envoyais de la lumière sur la galette et ça imprimait avec des rayonnements.

00:08:28Et puis, tu mettais de la chimie pour fixer ça.

00:08:30Ensuite, tu es passé à des rayonnements beaucoup plus petits et puis encore beaucoup plus petits.

00:08:34On est passé à des rayonnements beaucoup plus forts, de l'ultraviolet.

00:08:37Et donc, c'est toute la partie lithographie.

00:08:39Et aujourd'hui, d'ailleurs, le leader qui fabrique les machines de lithographie pour TSMC est d'ailleurs à SML.

00:08:48Il y a Christophe Fouquet, le patron de SML, qui l'a annoncé à Vivatec, d'ailleurs.

00:08:51Et qui est hollandais.

00:08:54Mais ce que ça veut dire, c'est qu'aujourd'hui, une fab 3 nœuds de mètre, l'ordre de

00:08:57grandeur d'investissement, c'est 10 milliards.

00:08:59Donc, en fait, tu as un problème qui n'est pas juste un problème technique, qui est un problème d

00:09:03'investissement.

00:09:03Il faut avoir assez d'argent pour pouvoir se relancer.

00:09:06Le fine-tuning, c'est-à-dire qu'en fait, évidemment, la précision, elle est absolument incroyable.

00:09:12Parce qu'un décalage de quelques angstroms, en fait, va détruire ta puce et donc va casser ce qu'on

00:09:18appelle le yield.

00:09:19C'est-à-dire que sur une galette, tu vas mettre beaucoup, beaucoup de puce.

00:09:24Et évidemment, si jamais tu as le moindre problème, en fait, tu jettes ta puce.

00:09:30Or, ta galette de silicium, comme elle est très, très pure, elle te coûte très, très cher.

00:09:34Donc, en fait, le fine-tuning...

00:09:36Le zéro déchet doit être...

00:09:38Il faut être proche du zéro déchet.

00:09:40Et on se dit que juste la calibration d'une ligne de production en 3 nanomètres, juste, c'est 100

00:09:48millions de dollars, juste la calibration,

00:09:49avec 100 millions de dollars de déchets.

00:09:52Parce qu'en fait, tu n'es pas capable de fabriquer.

00:09:53C'est pour ça qu'on disait souvent, pour installer les machines à SML, il faut déjà les emmener sur

00:09:57site.

00:09:57Et le temps de les calibrer, c'est...

00:09:59Mais ce n'est pas juste la calibration de la lithographie, il y a énormément de choses, de découpage, de

00:10:04précision.

00:10:05C'est très compliqué.

00:10:06Et le résultat, c'est qu'en fait, comme dans les mémoires, dans les mémoires, il n'y a plus

00:10:10que 3 ou 4 fabricants,

00:10:12des gens qui sont capables de fabriquer des puces comme ça, il y en a 3 ou 4.

00:10:15Oui, c'est vrai que l'exploit technique et toute la logistique qui est mise autour est absolument dingue.

00:10:23Et c'est vrai que ça fait une barrière à l'entrée pour les autres.

00:10:26Mais ce que je trouve qui est assez intéressant, assez inédit dans cette vague d'investissement qui va vers l

00:10:32'IA,

00:10:32c'est qu'on a une sorte de triple monopole assez inédit.

00:10:37Puisqu'il y a finalement Nvidia qui a...

00:10:39Si on regarde les high performance computing les plus vraiment GPU,

00:10:43ils ont une part de marché ultra, ultra, ultra dominante, quasi monopolistique, Nvidia.

00:10:49Pour les machines, c'est à SML et pour l'impression, c'est à TSMC.

00:10:55Et au-delà de ça, on voit qu'il y a des milliards qui affluent vers l'IA.

00:11:01Et quand on regarde où vont les profits, ces trois acteurs-là en prennent une grosse partie.

00:11:06Je me suis amusé à faire un petit calcul en disant finalement, c'est à la louche,

00:11:10mais pour 20 dollars payés par l'utilisateur pour son abonnement ChatGPT,

00:11:17déjà ça va faire 25 dollars parce que ChatGPT en perd 5 sur chaque 20 dollars qu'il vend.

00:11:24Et puis au-delà de 25, après il y en a la moitié qui va sur ce triangle-là,

00:11:28ce trio infernal Nvidia, ASML, TSMC.

00:11:32Donc ils aspirent une partie très conséquente du profit,

00:11:36l'autre partie étant prise potentiellement par les hyperscalers,

00:11:39ou demain les plateformes d'agents.

00:11:40Et pas forcément les LLM, c'est-à-dire qu'on ne parle que des LLM,

00:11:43mais ce n'est pas les LLM en eux-mêmes qui ont aujourd'hui une mécanique profitable.

00:11:47Mais je trouve qu'à travers tout ce que vous dites et ce que disait Didier il y a un

00:11:50instant,

00:11:51il y a cette partie technologique très pointue qui est quand même dingue,

00:11:54mais le risque aussi de toute cette logistique qu'il faut mettre autour,

00:11:58tu disais récupérer du sissium le plus pur possible,

00:12:01enfin tous les éléments qui viennent constituer tout ça,

00:12:03on parlait d'hélium, voilà, il y a le néon aussi qui doit...

00:12:08C'est-à-dire qu'il y a des enjeux de single point failure,

00:12:11c'est-à-dire que si effectivement il y a un acteur à un endroit qui a un problème,

00:12:15si Taïwan se fait bombarder, effectivement il y a un petit problème.

00:12:18L'hélium, si effectivement il y a certaines de ces supply chains

00:12:23qui sont en fait extrêmement fragiles parce qu'elles dépendent de goulots des problèmes.

00:12:27Et puis il y a aussi le changement de paradigme,

00:12:29c'est-à-dire qu'on le voit sur le marché des mémoires

00:12:32qui sont maintenant presque exclusivement dirigés sur le secteur de l'IA.

00:12:37Donc ça veut dire que les fabricants d'appareils électroniques

00:12:41vont être bientôt en pénurie, en situation de pénurie.

00:12:44Et du coup ça risque de pénaliser aussi TSMC

00:12:46parce qu'il fournit énormément de ces produits à ces fabricants d'électronique.

00:12:51Donc encore une fois ce que je disais tout à l'heure,

00:12:52pour l'instant on peut se réjouir parce qu'ils ont d'excellents résultats,

00:12:55maintenant il ne faut pas non plus voir ça comme une situation figée

00:12:58qui va être en croissance continue.

00:13:01Peut-être figée pour l'Europe ?

00:13:05Ou alors est-ce que si on réussit à mobiliser ?

00:13:08Je sais qu'on a Jean Schmitt qui vient souvent ici,

00:13:10Joël Capital, il nous dit toujours

00:13:11« Allez moi je te trouve, si un jour on trouve 40 milliards,

00:13:14on peut se lancer en France dans ce type-là. »

00:13:17En France, en Europe.

00:13:19En Europe, il y a quand même STMicroelectronics

00:13:22qui est une société franco-italienne

00:13:25qui est en particulier du côté de Grenoble, à Accrol,

00:13:29mais qui s'est spécialisée dans des processus de gravure

00:13:32qui sont beaucoup plus gros, beaucoup moins fins,

00:13:35avec des investissements qui sont beaucoup plus faibles,

00:13:38mais qui s'est pas mal orienté sur tout ce qui est microcontrôleurs,

00:13:41les STM2, tout ce qui est les mêmes,

00:13:43c'est-à-dire des choses mécaniques.

00:13:45Par exemple, la Wii, si vous vous souvenez,

00:13:47toute la partie des Wiimotes,

00:13:50il y avait des puces importantes faites par ST,

00:13:53il y en avait dans l'iPhone,

00:13:54mais on n'a jamais été sur les puces,

00:13:56les CPU et les GPU,

00:13:57les puces les plus complexes,

00:13:59parce que, soyons très clairs...

00:14:00C'est peut-être AMD qui nous apportera la solution.

00:14:02Oui, on en reparlera tout à l'heure.

00:14:03Il n'y a pas l'investissement.

00:14:07Et j'ai envie de te dire,

00:14:08même si tu as 40 milliards,

00:14:10il n'y a pas la demande de clients européens.

00:14:13C'est-à-dire que là,

00:14:14ton intégration,

00:14:15ça sort de chez Taïwan,

00:14:17de TSMC,

00:14:18et ça part chez Gigabyte,

00:14:22qui va...

00:14:22Parce qu'en fait,

00:14:23même sur une carte,

00:14:24même sur une carte Nvidia,

00:14:26tu as une puce,

00:14:26mais tu as quand même plein d'autres choses.

00:14:28Il faut aussi avoir toutes les usines d'assemblage de cartes,

00:14:31et tout l'écosystème.

00:14:32Et pour le moment,

00:14:34elle n'est pas juste.

00:14:34En tout cas, voilà,

00:14:35c'était intéressant de revenir sur TSMC,

00:14:36parce qu'on parle toujours de Nvidia dans les puces,

00:14:38et puis de recadrer un peu toute cette chaîne de valeur.

00:14:41Alors, on va remonter un petit peu plus haut

00:14:42dans la chaîne de valeur,

00:14:43c'est l'Europe.

00:14:46Vous savez,

00:14:47vous avez entendu parler évidemment d'Enthropy,

00:14:49qui a sorti la dernière version

00:14:51de son LLM cloud,

00:14:56donc branle-bas de combat chez les régulateurs,

00:14:58depuis l'arrivée de Mythos,

00:14:59parce que là,

00:14:59tout le monde s'inquiète,

00:15:00on l'a vu aux Etats-Unis.

00:15:03Donc là,

00:15:04aujourd'hui,

00:15:05après,

00:15:05c'est la Fed et le Trésor américain

00:15:06qui ont convoqué dans l'urgence

00:15:08les patrons de toutes les grosses banques

00:15:09de Wall Street,

00:15:11eh bien,

00:15:11les régulateurs européens

00:15:12s'inquiètent aujourd'hui.

00:15:13On écoute ce que nous en dit

00:15:14Karim Norriso

00:15:16avec Simon Tenenbaum

00:15:17et on revient juste après

00:15:18pour en parler.

00:15:20Mythos est devenu la bête noire

00:15:21de tous les régulateurs,

00:15:23y compris en Europe,

00:15:24où la Commission européenne

00:15:25est entrée en discussion

00:15:25avec Anthropik

00:15:26pour obtenir davantage d'informations.

00:15:29Une première réunion

00:15:30s'est tenue cette semaine.

00:15:31Le nouveau président

00:15:31de l'autorité bancaire européenne

00:15:33interrogé sur le sujet

00:15:34lors de sa prise de fonction,

00:15:35lui,

00:15:36n'a pas non plus caché

00:15:37ses inquiétudes.

00:15:38C'est clairement en tête

00:15:39de nos priorités.

00:15:40Nous discutons

00:15:41avec nos partenaires.

00:15:42Selon Bloomberg,

00:15:43la BCE a d'ailleurs convoqué

00:15:44une réunion téléphonique

00:15:45avec les responsables

00:15:46des risques

00:15:47des banques européennes.

00:15:48Le gouvernement britannique,

00:15:50enfin,

00:15:50qui lui a déjà pu avoir accès

00:15:52à ce logiciel,

00:15:53s'est fendu d'une lettre

00:15:54pour alerter les entreprises.

00:15:56Mythos est beaucoup plus performant

00:15:57que tous les autres modèles

00:15:58qu'il a pu tester jusqu'ici,

00:16:00souligne-t-il,

00:16:01dans cette lettre.

00:16:02Si la menace cyber

00:16:02n'est pas nouvelle,

00:16:03le risque que ce nouveau logiciel

00:16:05puisse détecter des failles

00:16:06dans les systèmes informatiques

00:16:08des établissements financiers

00:16:09est visiblement pris

00:16:10très au sérieux.

00:16:11Voilà,

00:16:12très au sérieux.

00:16:13Après,

00:16:13le gouvernement américain,

00:16:15là,

00:16:15ce sont les banques européennes.

00:16:16Alors évidemment,

00:16:18on va couper court aussi

00:16:19à pas mal de choses.

00:16:20Il y a beaucoup de communication

00:16:21aussi autour de ça.

00:16:22Rien de dire,

00:16:23voilà,

00:16:23notre RIA est tellement puissante

00:16:24qu'il faut qu'on fasse attention

00:16:25à comment la sorte.

00:16:26Mais quand même,

00:16:27quand on s'adresse,

00:16:28et je crois que Jean-Baptiste,

00:16:29toi,

00:16:29tu as pu l'attester,

00:16:31j'ai discuté avec une autre personne

00:16:32qui m'a dit quand même

00:16:34que ça marche plutôt bien.

00:16:35Alors,

00:16:36déjà,

00:16:36il faut remettre un petit peu,

00:16:37il faut un peu rappeler.

00:16:38Mythos n'est pas sorti.

00:16:40Claude Anthropique

00:16:40a lancé aujourd'hui

00:16:42Claude 4.7.

00:16:44Donc,

00:16:44on n'est pas encore,

00:16:46Mythos n'est pas encore sorti.

00:16:48On en a déjà parlé.

00:16:494.5,

00:16:50c'était pas mal,

00:16:52mais ce n'était pas incroyable.

00:16:524.6,

00:16:53moi,

00:16:53je l'utilise pas mal en production

00:16:54sur VLC,

00:16:54sur Kyber.

00:16:55Ça commence à vraiment

00:16:56générer du code

00:16:57de bonne qualité.

00:16:59Là,

00:16:59c'est vrai que

00:16:59la génération

00:17:01suivante s'appelle

00:17:02Mythos.

00:17:02Et dis-le bien,

00:17:03on parle des développeurs.

00:17:04Ce n'est pas un modèle

00:17:04comme ChatGPT.

00:17:06Oui,

00:17:06c'est pour des outils

00:17:07de développement.

00:17:08D'ailleurs,

00:17:08Anthropique,

00:17:10c'est énormément focalisé

00:17:11sur la partie Claude Code

00:17:12qui est donc pour

00:17:13l'aide au développement.

00:17:14Moi,

00:17:14les développeurs

00:17:15ne me parlent plus que de Claude

00:17:15quand on parle aux développeurs.

00:17:17Exactement,

00:17:17c'est-à-dire qu'eux,

00:17:18ils ne sont pas allés

00:17:18sur ChatGPT.

00:17:19Ils ont pris cette niche,

00:17:22mais qui est une grosse niche

00:17:23parce que c'est tout

00:17:24l'outsourcing

00:17:25qui est donc

00:17:26une énorme industrie.

00:17:28Et donc,

00:17:29ils ont travaillé

00:17:30autour de Claude Code

00:17:31sur la recherche

00:17:31de vulnérabilité.

00:17:33Et déjà,

00:17:33avec 4.6,

00:17:36il y a des choses

00:17:36assez intéressantes

00:17:37sur la partie vul,

00:17:39vulnérabilité de sécurité.

00:17:40Et là,

00:17:41il y a énormément de choses

00:17:42qui ont été entraînées

00:17:42pour Mythos

00:17:45sur ce sujet-là.

00:17:46Et donc,

00:17:46évidemment,

00:17:46ils trouvent des failles

00:17:47que tu ne trouvais pas avant.

00:17:49Nous,

00:17:50on va devoir sortir

00:17:50une version de VLC

00:17:52dans quelques semaines.

00:17:53Il y a eu un problème

00:17:54avec FFMPEG,

00:17:55c'est ça ?

00:17:56En particulier,

00:17:57exactement,

00:17:57l'année dernière.

00:17:59C'est une bibliothèque

00:18:00de codec

00:18:01qui est au corps

00:18:01de tous les pipelines vidéo.

00:18:03L'année dernière,

00:18:03on s'était un peu

00:18:04pris la tête

00:18:05avec Google

00:18:06à ce sujet-là

00:18:07parce que,

00:18:07notamment,

00:18:08ils n'avaient pas respecté

00:18:10la façon dont travaillent.

00:18:10Je le dis juste

00:18:11à ceux qui nous écoutent,

00:18:12qui nous regardent,

00:18:12Jean-Baptiste Cam

00:18:13fait partie de l'équipe

00:18:14et vraiment à l'initiative

00:18:15de ce logiciel VLC

00:18:16dont on parle souvent.

00:18:18C'est pour ça

00:18:19qu'on en parle aujourd'hui.

00:18:20C'est assez intéressant,

00:18:21c'est qu'effectivement,

00:18:22déjà,

00:18:22il y avait des outils

00:18:23très intéressants.

00:18:23Ce qui arrive

00:18:24et ce qu'on a pu

00:18:24pré-tester,

00:18:26c'est une énorme claque.

00:18:27C'est-à-dire que,

00:18:28vraiment,

00:18:28sur ce sujet-là,

00:18:30ça amène vraiment

00:18:31un grand gain.

00:18:32alors,

00:18:32d'abord,

00:18:33un,

00:18:34c'est pas que pour les banques,

00:18:35c'est pour tout le monde.

00:18:37On va trouver,

00:18:38pendant les six prochains mois,

00:18:39on va trouver énormément

00:18:39de failles de sécurité

00:18:40et puis,

00:18:41en fait,

00:18:41elles vont toutes être trouvées.

00:18:43Ça permet de trouver des failles

00:18:44mais,

00:18:44en fait,

00:18:45les failles,

00:18:45elles existaient déjà.

00:18:46Donc,

00:18:46à un moment,

00:18:47il vaut mieux réparer

00:18:49les failles de sécurité

00:18:50que les laisser là.

00:18:51Il n'y a pas de raison

00:18:52de paniquer.

00:18:54Les banques,

00:18:55elles ont beaucoup de legacy

00:18:56et peut-être qu'elles s'intéressaient

00:18:57un peu,

00:18:57enfin,

00:18:58elles sont très,

00:18:59évidemment,

00:18:59très,

00:19:00on pointe sur leur architecture.

00:19:03Ce que disent les banquiers,

00:19:03c'est que,

00:19:04si elle est capable de détecter,

00:19:05si cette IA est capable

00:19:07de détecter les failles de sécurité

00:19:08qu'il y a dans les logiciels,

00:19:09quand tu la files à un pirate,

00:19:10il va s'empresser

00:19:11de passer tous les logiciels

00:19:14auxquels il a accès

00:19:14avec cet outil-là

00:19:16pour découvrir des trucs

00:19:17que les développeurs

00:19:19n'ont pas encore vu.

00:19:19Et de l'autre côté,

00:19:20tu auras de l'IA

00:19:20pour réparer tes failles.

00:19:21En fait,

00:19:22les banquiers disent,

00:19:23nous,

00:19:23on a un tel,

00:19:24justement,

00:19:25un tel déploiement

00:19:26d'outils logiciels

00:19:27qui date depuis

00:19:28des millions d'années,

00:19:30etc.,

00:19:30qu'on n'a pas les moyens

00:19:31de faire les crash-tests

00:19:32en temps réel

00:19:33aussi rapidement

00:19:33qu'un pirate

00:19:34viendrait.

00:19:36Les banques ont quand même

00:19:38des bons résultats financiers.

00:19:41Ils ont une habitude,

00:19:43ils ont d'énormes équipes

00:19:45informatiques,

00:19:46il va falloir prendre

00:19:46un peu plus la sécurité

00:19:47en compte

00:19:48et peut-être un peu moins

00:19:48les développements de futures.

00:19:50Il n'y a pas de raison

00:19:51de paniquer comme ça.

00:19:51Mais c'est plus une histoire

00:19:52de rapidité.

00:19:53On n'était pas habitués

00:19:55à réagir aussi vite.

00:19:56Quand on apprenait

00:19:57qu'il y avait des failles,

00:19:59ça ne m'était pas des mois,

00:20:00mais parfois,

00:20:00ça m'était quand même

00:20:01quelques jours avant

00:20:02de corriger,

00:20:02patcher.

00:20:03Là, tout d'un coup,

00:20:03on se dit,

00:20:04oula les gars,

00:20:05ce n'est pas chaque mardi

00:20:05où on mettra...

00:20:07Alors peut-être

00:20:07qu'ils vont enfin

00:20:08prendre la sécurité

00:20:10au cœur de leurs problématiques.

00:20:12C'est normal,

00:20:13ça a toujours existé,

00:20:14on était déjà capables de faire,

00:20:15c'est juste que là,

00:20:16ça te permet d'aller plus vite,

00:20:17mais ça permet aussi

00:20:18de corriger plus rapidement.

00:20:19Donc à un moment,

00:20:20c'est toujours la même bataille.

00:20:22Christophe ?

00:20:22Je pense qu'effectivement,

00:20:24il faut dire que ça ne concerne

00:20:25pas juste les banques,

00:20:26effectivement,

00:20:26ça concerne toutes les industries

00:20:28et globalement,

00:20:30je crois que ça peut aussi

00:20:31servir un peu de réveil

00:20:33pour se dire,

00:20:34il faut vraiment qu'on prenne

00:20:35la cyber très au sérieux

00:20:37et peut-être d'ailleurs

00:20:37de réallouer un certain nombre

00:20:38de personnes sur ces sujets-là.

00:20:41Là, c'est la BCE,

00:20:42est-ce que ça veut dire

00:20:42que les régulateurs,

00:20:43ils doivent intégrer

00:20:43la régulation financière

00:20:44comme, intégrer l'IA

00:20:47comme un facteur de risque

00:20:49aujourd'hui ?

00:20:50Aujourd'hui,

00:20:51moi, ce que je vois,

00:20:52c'est qu'effectivement,

00:20:54il y a une,

00:20:54l'IA devient,

00:20:56on le voit là,

00:20:56puisque finalement,

00:20:57il va être capable

00:20:57de pouvoir détecter rapidement

00:21:01en faisant tout un ensemble

00:21:02de tests

00:21:03avec une capacité exponentielle

00:21:05que n'a pas un humain.

00:21:07Et donc après,

00:21:08il va s'enclencher

00:21:08plutôt une course

00:21:12entre la détection

00:21:13de la vulnérabilité

00:21:14et puis le fait

00:21:15d'avoir une correction.

00:21:17Ce que je trouve qu'il y a...

00:21:18Après,

00:21:19pour moi,

00:21:20que Claude,

00:21:22qu'Anthropique et Claude,

00:21:24ça,

00:21:24ça me paraît assez naturel

00:21:25dans la mesure

00:21:26où ils ont son momentum

00:21:27sur le développement.

00:21:29Ils ont dit que c'était associé

00:21:29très vite avec

00:21:30Roderick,

00:21:30Palo Alto,

00:21:31etc.

00:21:32Voilà,

00:21:33et pour eux,

00:21:33c'est aussi la façon

00:21:34dont ils communiquent

00:21:35en termes de communication,

00:21:37c'est assez malin.

00:21:37parce que si tu veux,

00:21:38ils te disent

00:21:39quand même globalement,

00:21:42ils ont,

00:21:42comme je dis,

00:21:43un momentum important.

00:21:44Tu disais toi-même

00:21:45qu'on ne te parle que de Claude

00:21:45dans les développements,

00:21:46les boîtes avec qui je parle,

00:21:47toutes les équipes de développement

00:21:48sont toutes mises...

00:21:49Il y a quand même

00:21:49des performances qui sont...

00:21:52Tu témoignes de ça.

00:21:54Surtout,

00:21:54le changement,

00:21:55c'est que

00:21:56c'est tellement mieux.

00:21:58Le changement

00:21:59entre 4.5,

00:21:594.6,

00:22:004.7,

00:22:01les changements...

00:22:01C'est tellement mieux

00:22:01juste pour savoir

00:22:02tellement mieux en rapidité,

00:22:04tellement mieux en compréhension,

00:22:05en raisonnement et tout ça ?

00:22:06La différence,

00:22:08c'est entre

00:22:11un gamin de 15 ans,

00:22:13un junior

00:22:14et un développeur senior.

00:22:15C'est-à-dire qu'aujourd'hui,

00:22:17il y a 3 ans,

00:22:18c'était capable

00:22:20de rien générer.

00:22:21Il y a 2 ans,

00:22:22un petit peu de code.

00:22:23Maintenant,

00:22:24les développeurs sérieux,

00:22:26tout le monde,

00:22:26tout le monde utilise ça.

00:22:27Je ne vous connais pas

00:22:28un développeur sérieux

00:22:29qui n'utilise plus ça.

00:22:30Le changement,

00:22:31il est incroyable

00:22:32et ça produit du code

00:22:33de qualité correcte,

00:22:35c'est-à-dire que tu peux l'utiliser

00:22:35et tu augmentes véritablement

00:22:37ta productivité.

00:22:38Je l'ai vu

00:22:39chez des patrons techniques

00:22:41qui étaient très réticents

00:22:42parce qu'ils avaient

00:22:4320-30 ans d'expérience,

00:22:44ils disaient

00:22:45« Attends,

00:22:45on ne va pas développer

00:22:45avec l'IA »

00:22:46et aujourd'hui,

00:22:47tu as vraiment...

00:22:48Ça s'est imposé.

00:22:49Moi, j'ai entendu

00:22:51quelqu'un chenet

00:22:52qui a une ESN

00:22:53à peu près 1000 personnes,

00:22:54il me dit

00:22:55que j'avais 30%

00:22:56de développeurs

00:22:56un peu réticents,

00:22:57tout ça,

00:22:58et depuis que Claude

00:22:59a passé,

00:23:00il en a peut-être

00:23:01deux ou trois

00:23:02parce que...

00:23:02Ils ont des problèmes.

00:23:05Mais tu sais,

00:23:05tu auras toujours

00:23:06quelques réticents,

00:23:07mais il dit que c'est vraiment...

00:23:08Je voulais juste mentionner

00:23:09le côté communication

00:23:11parce qu'Enthropique

00:23:12essaie aussi

00:23:12de se différencier beaucoup

00:23:13dans le côté

00:23:14« il y a responsable »

00:23:15en disant

00:23:16« Oh, j'ai un truc,

00:23:18c'est puissant,

00:23:19je ne veux pas

00:23:19le réaliser tout de suite

00:23:21parce que je veux

00:23:22m'assurer

00:23:23qu'il y ait

00:23:24les gardes-fous

00:23:24soit mis en oeuvre.

00:23:25Donc, je veux dire,

00:23:26ils restent assez cohérents

00:23:27dans leur communication.

00:23:28Cet angle-là

00:23:28paraît important.

00:23:29Est-ce que Didier,

00:23:30on ne pourra pas restreindre

00:23:31ces modèles ?

00:23:31Les banques ne vont pas dire

00:23:32qu'on ne va pas les utiliser ?

00:23:34Non, mais il y a deux solutions.

00:23:35Soit on prend ça

00:23:36comme un vrai risque

00:23:37parce qu'effectivement,

00:23:38les pirates

00:23:38peuvent s'en emparer

00:23:40et donc on est à égalité

00:23:41ou ils vont être plus rapides.

00:23:43Mais comme le disait

00:23:44Jean-Baptiste tout à l'heure,

00:23:46il serait temps aussi

00:23:49qui gère nos données,

00:23:50nos comptes en banque,

00:23:51notre identité,

00:23:52tout ce qui nous concerne,

00:23:53notre santé,

00:23:55considère que la sécurité

00:23:57doit être quand même

00:23:58la base de leur métier.

00:23:59Ce qui n'est pas le cas

00:24:00pour l'instant.

00:24:01Ils disent nous,

00:24:01notre cœur de métier.

00:24:03Les leaks,

00:24:03on en a tout le temps.

00:24:04Mais voilà,

00:24:04ça n'arrête pas.

00:24:05Ça n'arrête pas.

00:24:06L'éducation nationale,

00:24:08le SFR,

00:24:09donc ça suffit maintenant

00:24:10et à chaque fois,

00:24:12c'est nous,

00:24:13les clients,

00:24:14les abonnés,

00:24:14les usagers

00:24:15qui sommes victimes

00:24:16parce qu'on est obligé

00:24:16de changer tous nos mots

00:24:17de passe-partout,

00:24:18de refaire tous nos comptes

00:24:19en banque,

00:24:19etc.

00:24:20Donc,

00:24:21je pense que,

00:24:22tu en parlais tout à l'heure,

00:24:23est-ce qu'on peut intégrer

00:24:24l'IA comme dans la régulation ?

00:24:26Moi,

00:24:26je pense qu'il faudrait

00:24:28commencer

00:24:29par obliger

00:24:30les entreprises

00:24:31qui gèrent nos données

00:24:32à une obligation

00:24:32de résultat,

00:24:33à une obligation

00:24:34de vraie sécurité.

00:24:35Et là,

00:24:36mettre des amendes

00:24:36mais vraiment sérieuses

00:24:37parce que le problème,

00:24:39c'est que les entreprises...

00:24:41Ils sont tapés sur les doigts ?

00:24:42Après,

00:24:42ils disent,

00:24:43on a compensé

00:24:45comme on a pu,

00:24:46on a corrigé,

00:24:47etc.

00:24:48Non,

00:24:48là,

00:24:49il faut vraiment

00:24:49que ce genre d'outil

00:24:50mette la puce à l'oreille

00:24:51de ces gens

00:24:52et qu'ils se disent,

00:24:53maintenant,

00:24:53il va falloir vraiment

00:24:54mettre des murailles

00:24:55très très épaisses.

00:24:56Oui,

00:24:57et puis,

00:24:57on va reparler

00:24:58dans un instant,

00:24:58je pense qu'on...

00:24:59Juste après la pause,

00:25:00on parlera

00:25:00de la petite pause

00:25:01d'OpenAI

00:25:01qui défie Claude Mito

00:25:02justement autour de tout ça.

00:25:04Et alors,

00:25:04justement,

00:25:05c'est peut-être pas un hasard

00:25:06si du coup,

00:25:07on va en parler

00:25:08avec OpenAI.

00:25:09On va revenir

00:25:11autour de tout ça.

00:25:13Ça veut dire,

00:25:14là,

00:25:15on est dans un univers

00:25:16open source ?

00:25:17Alors,

00:25:17oui,

00:25:18énormément.

00:25:19Donc là,

00:25:19moi,

00:25:20je pense que c'est une...

00:25:21Parce que ça,

00:25:21c'est important aussi

00:25:22à côté de développeur.

00:25:22Ça va être une forme

00:25:24un peu de panique

00:25:26qu'on va avoir

00:25:26qui n'est pas justifiée

00:25:28à mon avis.

00:25:28Dans les six prochains mois,

00:25:29tout le monde va parler de ça

00:25:30et puis ça va rentrer

00:25:31dans le débat.

00:25:32Ça va rentrer dans le normal.

00:25:34Par contre,

00:25:34ça va être un énorme gain

00:25:35pour l'open source

00:25:36parce que là,

00:25:37on va parler que des failles

00:25:37de l'open source

00:25:38pendant six mois.

00:25:39Mais au bout de six mois,

00:25:40tous les projets

00:25:41open source sérieux

00:25:42auront été vraiment faisés.

00:25:45Et les logiciels propriétaires,

00:25:47c'est eux qui vont avoir du mal

00:25:48parce que notamment

00:25:51Claude Code,

00:25:52quand tu lui donnes l'accès

00:25:53à tout le code,

00:25:54il est capable de le faire.

00:25:55Donc,

00:25:55il va y avoir énormément d'attaques

00:25:56mais surtout,

00:25:57après,

00:25:57ça va augmenter le niveau

00:25:58de la sécurité

00:25:58des logiciels open source

00:25:59de façon très importante.

00:26:01On va essayer de traiter

00:26:02ce sujet-là avant la pause

00:26:03juste en quelques minutes.

00:26:04OpenAI qui défie

00:26:05donc Claude Mythos

00:26:06avec GPT 5.4

00:26:08en disant justement

00:26:09en prévision de l'arrivée

00:26:10au cours des prochains mois

00:26:11des modèles

00:26:11openAI de plus en plus performants,

00:26:13nous affinons,

00:26:14c'est OpenAI qui le dit,

00:26:14nos modèles spécifiquement

00:26:16pour permettre des cas

00:26:17d'utilisation défensif

00:26:18en matière de cyber.

00:26:19Et c'est pour ça

00:26:20qu'on sort de notre version.

00:26:22Deux choses.

00:26:23Du berger à un autre berger.

00:26:25D'abord,

00:26:25ils sont obligés de réagir

00:26:26parce que le problème,

00:26:28c'est que malheureusement,

00:26:29OpenAI qui était précurseur

00:26:30dans beaucoup de domaines

00:26:31est devenu un suiveur.

00:26:32On l'a vu avec Jimena

00:26:33et on la voit maintenant

00:26:34avec Anthropik, etc.

00:26:37Et puis,

00:26:37ils doivent réagir

00:26:38parce qu'ils vont rentrer

00:26:40en bourse bientôt.

00:26:40Ils doivent donner des gages

00:26:42de dire,

00:26:42regardez,

00:26:43on a une entreprise

00:26:43qui avance

00:26:44et qui est sur les grandes

00:26:46tendances du marché.

00:26:47Par contre,

00:26:48ce qui est intéressant,

00:26:49c'est que,

00:26:49bon,

00:26:49c'est peut-être un détail technique,

00:26:51mais ce que dit OpenAI,

00:26:54c'est,

00:26:54nous,

00:26:55on ne travaille pas sur le code,

00:26:56on travaille sur le logiciel.

00:26:58C'est-à-dire qu'on n'a même pas

00:26:58besoin d'analyser

00:26:59les lignes de code.

00:27:00On peut voir

00:27:02ces vulnérabilités

00:27:03en exécution.

00:27:04Ce qui est quand même

00:27:06une grosse différence

00:27:07par rapport à Cloud.

00:27:11Et d'autant plus

00:27:12que ce qui est intéressant,

00:27:14c'est qu'ils disent

00:27:15qu'avec cette particularité,

00:27:17on peut même analyser

00:27:21les capacités

00:27:22des spywares,

00:27:23des virus,

00:27:24des logiciels malveillants

00:27:26pour lesquels

00:27:26on n'a pas forcément

00:27:27accès d'au code non plus.

00:27:29Baptiste ?

00:27:30Là,

00:27:31ils sont obligés

00:27:31de réagir,

00:27:31parce que ça fait vraiment

00:27:34parler partout,

00:27:35tout le monde

00:27:35ne parle que de ça.

00:27:37Le problème,

00:27:38c'est qu'ils ont été

00:27:39quand même,

00:27:40Codex,

00:27:40c'est quand même

00:27:40une réponse

00:27:42un peu retardive,

00:27:43ils sont vraiment en retard.

00:27:43Codex,

00:27:44qui est l'outil

00:27:44de développement

00:27:45d'OpenAI.

00:27:48concurrent de Cloud Code.

00:27:49Voilà,

00:27:49et là,

00:27:50ils sont un petit peu

00:27:50en retard,

00:27:53mais ils prennent

00:27:54justement cette approche

00:27:54un peu systémique,

00:27:55pen testing,

00:27:56et pas juste dans le code,

00:27:57ce qui est une approche

00:27:58intéressante.

00:27:59De toute façon,

00:27:59il faudra utiliser les deux

00:28:00parce que c'est la seule façon

00:28:01de travailler correctement.

00:28:02Ce qui est,

00:28:03enfin étonnant,

00:28:04non,

00:28:04mais dans l'évolution

00:28:05de la communication,

00:28:06on parlait de la communication

00:28:07à une époque

00:28:08sur tous ces modèles,

00:28:09alors outils de développement,

00:28:10je mets les modèles

00:28:11à une façon générale,

00:28:12c'était la performance,

00:28:13la vitesse,

00:28:14on est passé un moment,

00:28:15on a un peu parlé d'éthique

00:28:16et maintenant,

00:28:16on est venu sur la cyber.

00:28:18Oui,

00:28:19parce que je...

00:28:20On est en train d'analyser

00:28:20chacun des pans

00:28:21de tous ces modèles.

00:28:22Moi,

00:28:23je vais juste répéter

00:28:23ce qui a été dit,

00:28:24ils ont effectivement

00:28:25dû réagir.

00:28:26Moi,

00:28:26j'ai trouvé ça intéressant

00:28:27le fait de dire,

00:28:28moi,

00:28:28je vais pouvoir finalement

00:28:31regarder le code

00:28:32dans son exécution

00:28:33en testant tout un ensemble

00:28:34de scénarios,

00:28:35de simulation

00:28:36pour voir,

00:28:37finalement,

00:28:37je vais sur un système bancaire,

00:28:40je vais faire

00:28:42mille façons

00:28:43de rentrer

00:28:44un numéro de compte,

00:28:45je vais identifier

00:28:45qu'à un moment,

00:28:46ça répond différemment

00:28:47parce qu'il s'est passé

00:28:48quelque chose

00:28:49et je vais peut-être

00:28:50potentiellement

00:28:52imaginer des failles

00:28:53dans l'exécution,

00:28:54dans la paiementation.

00:28:55Donc,

00:28:55ça semble être

00:28:55un petit peu différent

00:28:57de l'analyse pure et simple

00:28:58du code,

00:28:59mais ça revient

00:29:00à la même chose.

00:29:01C'est sûr que,

00:29:02de toute façon,

00:29:02on va devoir libérer

00:29:03des outils

00:29:04qui permettront aux entreprises

00:29:05d'avoir

00:29:07une sorte de jumeau numérique

00:29:09de son système d'information

00:29:10pour le tester en permanence

00:29:11avec tout un ensemble

00:29:12de scénarios d'attaque.

00:29:13On voit aujourd'hui ça

00:29:14sur les outils cyber,

00:29:16particulièrement,

00:29:17avec des tas d'outils

00:29:18à base d'IA

00:29:19qui permettent de simuler

00:29:20un grand nombre d'attaques.

00:29:22Juste une dernière question

00:29:22là-dessus,

00:29:23ça voudrait dire

00:29:23qu'il faudrait une certification

00:29:24un jour obligatoire

00:29:25de ces logiciels ?

00:29:26Jamais tu n'arriveras

00:29:27à certifier,

00:29:27c'est beaucoup trop complexe

00:29:29et surtout,

00:29:30c'est beaucoup trop changeant

00:29:31et ça va très très vite

00:29:31et ça va aller d'autant plus vite.

00:29:33C'est-à-dire que là,

00:29:34le changement en deux ans,

00:29:36imagine dans cinq ans,

00:29:36dans cinq ans,

00:29:37les productions de code

00:29:38et d'analyse de sécurité

00:29:39et on va être loin.

00:29:41Bon, ben voilà,

00:29:41une belle page sur l'IA

00:29:43mais on va encore parler

00:29:45dans un instant

00:29:45parce que vous allez voir

00:29:47que tout ne se passe pas

00:29:48comme prévu chez Apple.

00:29:50On envoie même des gens

00:29:50en stage,

00:29:51pas en stage de mise au vert

00:29:53mais en stage de mise à l'IA.

00:29:56On va en parler,

00:29:56on parlera satellite aussi

00:29:57dans un instant

00:29:58et puis tu en reviendras

00:29:58un peu parler plus

00:29:59avec AMD

00:30:00qui renforce son partenariat

00:30:01avec le gouvernement français.

00:30:02Restez avec nous,

00:30:03on est ensemble jusqu'à 21h

00:30:05sur Taquet de Colas quotidiennes

00:30:06sur BFM Business.

00:30:09Tech & Co,

00:30:10la quotidienne,

00:30:11le débrief de la tech.

00:30:13Débrief de la tech,

00:30:14on a beaucoup parlé hier,

00:30:15on va continuer

00:30:15avec nos débriefeurs du jour.

00:30:18Christophe Honneth,

00:30:18senior advisor

00:30:19chez 7to,

00:30:20Didier San,

00:30:21journaliste tech

00:30:21et Jean-Baptiste Kem,

00:30:22fondateur de Kyber

00:30:24et aussi fondateur,

00:30:25je l'ai rappelé tout à l'heure,

00:30:27de VLC.

00:30:28Vous savez,

00:30:28ce logiciel,

00:30:29absolument incroyable,

00:30:29que vous utilisez certainement.

00:30:31Voilà,

00:30:32donc c'est Jean-Baptiste

00:30:33qui en est à l'origine

00:30:34et on est très heureux

00:30:35de l'avoir avec nous.

00:30:36Messieurs,

00:30:36on a parlé de tous ces sujets

00:30:38autour d'Open AI,

00:30:41de tout le monde

00:30:41qui s'inquiète,

00:30:42de Claude Mythos.

00:30:44Là,

00:30:45je voudrais qu'on parle

00:30:45justement d'un autre acteur,

00:30:47Apple.

00:30:48Oui,

00:30:48on reparle aussi

00:30:49de Claude Codd du coup.

00:30:50Oui,

00:30:51qui s'inquiète tellement

00:30:52pour son IA Siri

00:30:54qui tarde,

00:30:55on ne sait pas

00:30:56dans quel état

00:30:56et quand ça va sortir,

00:30:58qu'il envoie,

00:30:59écoutez bien,

00:31:00ses ingénieurs IA

00:31:02en stage de remise à niveau.

00:31:03Alors,

00:31:03on ne sait pas où,

00:31:04je ne sais pas

00:31:05s'ils vont les envoyer

00:31:05chez Open AI

00:31:06ou chez Google

00:31:07ou chez quelqu'un d'autre,

00:31:08mais c'est quand même

00:31:09incroyable.

00:31:10que ce soit Apple

00:31:11qui ait communiqué

00:31:12lui-même là-dessus.

00:31:13Je veux comprendre

00:31:14que c'est une fuite

00:31:14qui n'est pas forcément

00:31:15très bien intentionnée

00:31:16parce que c'est assez dévastateur

00:31:18comme message.

00:31:19Oui,

00:31:23ça veut quand même dire

00:31:33pour leur dire

00:31:34« mettez-vous à l'IA générative »

00:31:36et je veux dire,

00:31:36le message,

00:31:36il passe partout.

00:31:37On voit à quel point

00:31:38c'est devenu un crédo

00:31:41dans toutes les équipes

00:31:41de développement.

00:31:42Se dire que chez Apple,

00:31:43on a besoin d'envoyer

00:31:44des gens en formation,

00:31:45ce n'est pas un message

00:31:47très positif.

00:31:48Alors,

00:31:48je ne sais pas

00:31:49ce que ça veut dire exactement.

00:31:51Est-ce que c'est une façon

00:31:52aussi de nous préparer

00:31:53au fait que

00:31:55beaucoup de gens

00:31:55portent d'espoir

00:31:56sur ce qu'ils vont annoncer

00:31:57à la développeur conférence

00:31:58en juin ?

00:31:59Mais bon,

00:32:00au fur et à mesure

00:32:01des émissions ici,

00:32:02on se dit

00:32:02« ils n'avancent pas beaucoup

00:32:03sur l'IA »

00:32:03et probablement,

00:32:04c'est peut-être quelque chose

00:32:05qui va leur servir à dire

00:32:06« oui, non mais attendez,

00:32:07on est en train de s'y mettre,

00:32:08ce sera pour plus tard ».

00:32:10Mais je pense que globalement,

00:32:11le message,

00:32:11il n'est pas très positif

00:32:14sur la capacité d'Apple

00:32:18à vraiment monter

00:32:19dans le train de l'IA

00:32:20et à se mettre

00:32:21dans la locomotive.

00:32:22Moi, j'ai une lecture.

00:32:23Je vais me retourner

00:32:23vers Didier qui suit Apple

00:32:24évidemment depuis

00:32:25de nombreuses années.

00:32:26Apple qui fêtait ses 50 ans.

00:32:28On a fait une belle émission

00:32:30qu'on pourrait retrouver

00:32:30en replay d'ailleurs

00:32:32sur le site.

00:32:34Tu nous disais

00:32:34que tu étais

00:32:35à des lancements

00:32:35des tout premiers

00:32:36pour Apple.

00:32:37Et je me demande,

00:32:39moi si,

00:32:40voilà,

00:32:41la première réflexion,

00:32:43Apple,

00:32:43c'est quand même

00:32:43une société hardware

00:32:45avant tout

00:32:45et dans l'ADN,

00:32:47c'est du hardware

00:32:48et donc dans le logiciel,

00:32:49ils ont toujours du mal.

00:32:50Non,

00:32:51je ne suis pas du tout

00:32:52d'accord avec cette analyse

00:32:53parce qu'ils ont prouvé

00:32:54que soit par des rachats

00:32:55d'entreprises

00:32:57avec Clarisse à l'époque...

00:32:58C'est les gens du hardware

00:32:59qui mènent la barre.

00:33:00Non,

00:33:00je pense que c'est...

00:33:02Il y a eu une équipe

00:33:03un peu vieillissante.

00:33:05C'était Jean-Andrea

00:33:05qui était la responsable

00:33:06de l'IA

00:33:07chez Apple

00:33:09qui n'a pas vu arriver

00:33:11le truc.

00:33:11Donc,

00:33:12il l'a payé assez cher

00:33:12parce qu'ils l'ont mis

00:33:13en pré-retraite

00:33:14et maintenant,

00:33:14il est remplacé

00:33:15par Craig Federighi.

00:33:18Je pense que

00:33:18ce n'est pas dans la culture

00:33:19d'entreprise

00:33:20d'utiliser de l'IA

00:33:21et surtout

00:33:22parce que

00:33:22chez Apple,

00:33:23ce n'est pas dans la culture

00:33:24d'entreprise

00:33:25d'utiliser des choses

00:33:26qui viennent d'ailleurs.

00:33:27Déjà,

00:33:27quand on leur a annoncé

00:33:28que Siri...

00:33:31Quand Tim Cook

00:33:32a dit que Siri

00:33:32était maintenant

00:33:34complètement démodé

00:33:35et qu'il fallait

00:33:36utiliser des outils

00:33:37de Gemini,

00:33:38enfin de Tchad,

00:33:39GPT d'abord

00:33:39et Gemini après,

00:33:40les mecs se sont dit

00:33:41mais on est où ?

00:33:42Parce qu'ils ne sont pas

00:33:42au niveau

00:33:44en ce qui concerne l'IA

00:33:45mais je pense que

00:33:47c'est décorrélé

00:33:48du fait d'intégrer

00:33:49les outils externes

00:33:51à Siri.

00:33:52Je pense que c'est

00:33:53tout simplement

00:33:54pour dire à ces équipes

00:33:55de développeurs

00:33:56tout le monde

00:33:57utilise maintenant

00:33:58Cloud Code,

00:33:59Codex,

00:33:59etc.

00:34:00pour faire

00:34:02ces développements.

00:34:03Pourquoi est-ce que

00:34:03chez nous

00:34:04ça n'est pas encore

00:34:05rentré dans les mœurs ?

00:34:06Je pense que c'est ça

00:34:07l'idée

00:34:07et qu'ils ne se sont pas

00:34:09suffisamment remis

00:34:09à question

00:34:10et comme ils n'ont pas

00:34:11senti arriver

00:34:12le ventre

00:34:13de l'IA générative

00:34:14qu'ils n'ont pas eu

00:34:16cette curiosité

00:34:18d'aller vers ces outils-là,

00:34:20on leur a dit

00:34:20bon maintenant

00:34:21allez regarder

00:34:22comment ça se passe,

00:34:23revenez après

00:34:24avec une expérience

00:34:24qui nous permettra.

00:34:26Je suis un caractère

00:34:27et moi je reste

00:34:28sur mon idée

00:34:28que c'est

00:34:30et ça a toujours été

00:34:31les gars du hard

00:34:31qui ont donné

00:34:32non mais c'est pas vrai

00:34:33regarde les

00:34:33iOS, excuse-moi

00:34:35iOS, macOS

00:34:37oui mais c'est

00:34:37venu en support

00:34:38du hard

00:34:39enfin Jean-Baptiste

00:34:41moi ce qui me j'aime

00:34:42beaucoup sur cette

00:34:42sur cette information

00:34:44c'est qu'on ne sait pas

00:34:45si c'est

00:34:46Apple qui envoie

00:34:47ses ingénieurs

00:34:48au global

00:34:48qui font du logiciel

00:34:50ou à utiliser

00:34:51des outils d'IA

00:34:52pour coder

00:34:53ou est-ce que c'est

00:34:54les gens qui sont

00:34:56les ingénieurs IA

00:34:57d'Apple

00:34:58qui travaillent justement

00:34:58sur Siri

00:34:59et Apple Intelligence

00:35:00qu'on envoie en stage

00:35:01et bizarrement

00:35:02je pense que c'est

00:35:02la première solution

00:35:03j'ai la même lecture

00:35:04que disiez

00:35:05pour moi

00:35:05c'est pas

00:35:06ça n'a pas lié

00:35:07avec Apple Intelligence

00:35:08c'est lié à

00:35:10grosso modo

00:35:10toutes les équipes

00:35:11de code

00:35:12dont on a parlé

00:35:13tout à l'heure

00:35:14pour améliorer

00:35:15ils n'ont pas cette

00:35:15habitude de le faire

00:35:17les tools de développement

00:35:18je suis désolé

00:35:18d'Apple

00:35:19sont quand même

00:35:20pas terribles

00:35:21c'était très bien

00:35:22il y a quelques années

00:35:23ils n'attirent plus

00:35:24est-ce qu'ils ont perdu

00:35:25la garde des talents

00:35:26en fait ils ont fait

00:35:27des choix

00:35:27qui avaient du sens

00:35:28à un certain moment

00:35:29et qui aujourd'hui

00:35:30Xcode c'est un monolithe

00:35:31et ce qui fait que

00:35:32c'est pas très agréable

00:35:34d'avancer là-dessus

00:35:36Swift était sympa

00:35:37c'était une belle

00:35:37Swift était sympa

00:35:38mais c'était une bonne idée

00:35:39mais finalement

00:35:39ça n'a pas été adopté

00:35:41à l'extérieur d'Apple

00:35:42je pense en tout cas

00:35:44et malheureusement

00:35:45je suis un peu

00:35:46entre vous deux

00:35:46c'est que

00:35:47Apple c'est une des seules boîtes

00:35:48qui est capable de faire

00:35:49du bon hard

00:35:50et du bon soft

00:35:51mais ça reste quand même

00:35:52donc c'est très très équilibré

00:35:53la seule autre boîte

00:35:54qui fait ça c'est Nvidia

00:35:55qui est capable de faire

00:35:55et du soft et du hard

00:35:56d'ailleurs c'est les plus grosses

00:35:57capitalisations au monde

00:35:59mais c'est vrai que chez Apple

00:36:00il y a quand même encore

00:36:01ce côté où le hard

00:36:02est encore un peu plus fort

00:36:03et on a eu des très très

00:36:05belles versions de iOS

00:36:06et très belles versions

00:36:06de macOS

00:36:08et dernièrement

00:36:09des versions qui sont

00:36:11pas incroyables

00:36:11est-ce que

00:36:12et pourtant Steve Jobs

00:36:13était l'un des

00:36:14enfin des défenseurs

00:36:16de ce côté

00:36:17échec

00:36:20échec

00:36:20on revient en arrière

00:36:21on repart

00:36:21et tout ça

00:36:22mais est-ce que ça a été

00:36:23un peu

00:36:23c'est pas été un peu ça

00:36:24aussi l'erreur d'Apple

00:36:25je pose la question

00:36:25de savoir

00:36:26ils veulent tout de suite

00:36:28optimiser au maximum

00:36:29et du coup

00:36:29ils n'explorent pas

00:36:30d'autres pistes

00:36:32non

00:36:32je n'ai pas cette impression

00:36:33mais c'est juste

00:36:33qu'en fait

00:36:34c'est une organisation

00:36:37interne

00:36:38loi de Conway

00:36:39évidemment

00:36:40qui fait que

00:36:41c'est plein de petites équipes

00:36:44et donc

00:36:45pour faire un petit logiciel

00:36:47ça marche pas mal

00:36:48et puis ils ont un cycle

00:36:49il y a eu une guerre

00:36:50enfin une guerre interne

00:36:51il y avait des batailles

00:36:52mais par exemple

00:36:54il y a des fois

00:36:55il va falloir accélérer

00:36:56en fait énormément

00:36:57le nombre de fonctionnalités

00:36:58pour la concurrence

00:36:58et c'est ce moment-là

00:36:59où c'est un peu plus difficile

00:37:00parce que tu vois par exemple

00:37:01Mail

00:37:01il y a une petite équipe

00:37:02qui gère l'application Mail

00:37:03et puis l'application Mail

00:37:05elle est mise à jour

00:37:05qu'une fois par an

00:37:06et ils ont déjà eu

00:37:07le problème autour de Safari

00:37:08où il a fallu accélérer

00:37:09en fait les releases de Safari

00:37:10plus rapides

00:37:11que les versions de macOS

00:37:12et d'iOS

00:37:13pour des questions de sécurité

00:37:15principalement

00:37:15mais pas seulement

00:37:16donc

00:37:17il y a peut-être

00:37:17des questions d'orgas

00:37:18mais je veux dire

00:37:19c'est normal

00:37:20toutes les sociétés le font

00:37:21moi je serais

00:37:23désolé

00:37:23mais je serais

00:37:24chez Microsoft

00:37:25c'est surtout chez Microsoft

00:37:26qu'il faudrait aller former

00:37:27les gens à faire plus diable

00:37:29quand on voit les catastrophes

00:37:30dans Windows 11

00:37:32dernièrement

00:37:33il y en a quand même plusieurs

00:37:34toutes les grosses sociétés

00:37:36qui font du logiciel

00:37:38qui ont évidemment

00:37:39des populations

00:37:40très très différentes

00:37:41avec des juniors

00:37:42et des gens qui sont

00:37:42seniors

00:37:43voire très très seniors

00:37:44proches de la retraite

00:37:45vont devoir se mettre à niveau

00:37:47et réfléchir

00:37:48cette news me paraît

00:37:49un peu sur

00:37:50un peu surexplosée

00:37:52ils auraient raté

00:37:53la guerre des talents

00:37:54si un peu

00:37:54est-ce qu'ils n'ont pas

00:37:55assez

00:37:55les meilleurs

00:37:57ne vont pas forcément

00:37:58c'est plus Apple

00:37:59qui est en ligne de venir

00:37:59voire même Béta

00:38:01c'est Apple et Google

00:38:02on est entièrement d'accord

00:38:03ils ont

00:38:04et d'ailleurs

00:38:05les défections

00:38:07successives

00:38:07des gens

00:38:08qui étaient censés

00:38:09s'occuper de l'IA

00:38:09chez Apple

00:38:10le prouvent

00:38:10c'est-à-dire que

00:38:11c'est pas

00:38:11encore une fois

00:38:11c'est pas dans leur culture

00:38:12à eux

00:38:12ce qui est dommage

00:38:13parce que c'était

00:38:14des pionniers

00:38:14à l'époque

00:38:15où il fallait imaginer

00:38:16ce que pouvait être

00:38:17l'ordinateur de demain

00:38:17mais le fait est que

00:38:19maintenant

00:38:19quand tu penses IA

00:38:20tu penses pas

00:38:21aller bosser chez Apple

00:38:22tu penses aller bosser

00:38:23chez Google

00:38:24tu penses aller bosser

00:38:25chez Meta

00:38:25chez OpenAI

00:38:26où tu rêves

00:38:27ça pose aussi la question

00:38:29plus stratégique pour Apple

00:38:31de savoir

00:38:32qu'est-ce qu'ils vont faire

00:38:32sur l'IA

00:38:33est-ce qu'ils vont arriver

00:38:34eux-mêmes

00:38:35à sortir quelque chose

00:38:36ou est-ce que

00:38:39on peut en douter

00:38:40ou finalement

00:38:41quelle est l'alliance

00:38:41pas dans l'immédiat en tout cas

00:38:43et quelle est l'alliance

00:38:44qu'ils vont devoir choisir

00:38:45est-ce qu'ils ont intérêt

00:38:46mais même est-ce que

00:38:47leur architecture est faite

00:38:48pour travailler

00:38:49avec les

00:38:49alors peut-être en deux temps

00:38:51comme ce qu'ils ont commencé

00:38:51à faire en disant

00:38:52il y a une première couche

00:38:53qu'on arrive à faire

00:38:53et on s'allie à quelqu'un d'autre

00:38:55est-ce qu'OpenAI

00:38:55est le bon partenaire

00:38:58je ne sais pas

00:38:58est-ce que c'est Gemini

00:38:59non

00:39:00probablement non

00:39:00est-ce qu'ils devraient

00:39:02travailler plus avec Anthropik

00:39:03Anthropik

00:39:03je pense qu'ils ont

00:39:05enfin

00:39:06on va voir ce qu'ils annoncent

00:39:07et comment ça avance

00:39:08mais ils ont

00:39:09un

00:39:09ils auraient dû racheter

00:39:13parce que Perplexity

00:39:14c'est un super intégrateur

00:39:15oui c'est un super intégrateur

00:39:17intégrateur

00:39:17de toutes les IA

00:39:19possibles et imaginables

00:39:20et ils ont

00:39:20un vrai savoir-faire là-dedans

00:39:22et ça leur aurait donné

00:39:23un produit

00:39:24Perplexity

00:39:24absolument

00:39:25qui allait bien

00:39:26avec la dienne d'Apple

00:39:26exactement

00:39:27on est d'accord

00:39:28bon et bien

00:39:29écoutez

00:39:30on va suivre la formation

00:39:31on va leur dire

00:39:33on va suivre la formation

00:39:34de ces ingénieurs

00:39:37Apple

00:39:38on va s'élever un peu

00:39:39dans les airs

00:39:40prendre un peu d'altitude

00:39:41c'est le cas de le dire

00:39:42avec Global Star

00:39:43vous savez

00:39:44en attendant

00:39:45alors c'est Amazon

00:39:46en attendant le lancement

00:39:47effectif d'Amazon

00:39:48Léo

00:39:49la constellation d'Amazon

00:39:50Amazon a poursuivi

00:39:52d'investissements massifs

00:39:54là c'est 11 milliards et demi

00:39:55qu'ils investissent

00:39:56dans Global Star

00:39:59qui a plus de 200 satellites

00:40:00ils rachètent ta boîte

00:40:01oui ils rachètent

00:40:02200

00:40:03alors il y a Apple

00:40:04qui a un peu de pourcentage

00:40:06ils reprennent l'intégralité

00:40:07et Amazon revendique

00:40:09plus de 200 satellites

00:40:10je crois que c'est ça

00:40:11Global Star

00:40:12très peu

00:40:12Global Star

00:40:13Global Star

00:40:14ils n'en ont pas beaucoup

00:40:14non ils n'en ont pas beaucoup

00:40:15c'est en dizaines

00:40:17ils ont 48

00:40:18enfin bref

00:40:20ils n'en ont pas beaucoup

00:40:20c'est pas une constellation

00:40:22c'est plutôt leur partie

00:40:24Amazon Néo

00:40:25ils en ont

00:40:26200

00:40:26pour l'instant

00:40:28oui ça c'est possible

00:40:28l'eau orbite

00:40:30ça y est

00:40:31enfin voilà

00:40:32on va dire que

00:40:32l'orbite basse aujourd'hui

00:40:33c'est le nouveau terrain de jeu

00:40:34de tous ces acteurs

00:40:35c'est une extension naturelle

00:40:37pour plein de raisons

00:40:39à la fois la connexion globale

00:40:41mais aussi potentiellement

00:40:42le direct to sell

00:40:44donc la capacité

00:40:45à pouvoir adresser

00:40:45directement les téléphones

00:40:48depuis des orbites satellitaires

00:40:51et Musk a investi massivement là

00:40:54avec SpaceX

00:40:55et le rachat des costars

00:40:57et en fait déjà à l'époque

00:40:58ce qu'il avait cherché

00:41:00la façon dont on avait justifié

00:41:01l'acquisition

00:41:02c'était par les licences

00:41:04notamment d'exploitation

00:41:05des fréquences

00:41:06qui étaient possédées

00:41:07par Ecostar

00:41:08et de la même façon

00:41:09Globalstar a deux atouts

00:41:10à mon avis intéressants

00:41:11pour Amazon

00:41:12la première fois

00:41:13on se dit

00:41:14ils achètent une constellation

00:41:15de satellites

00:41:15non pas du tout

00:41:16ils achètent des fréquences

00:41:18et une relation avec Apple

00:41:19qui a quand même

00:41:20puisque Apple

00:41:21je ne sais pas

00:41:21s'ils vont rester actionnaires

00:41:22mais ils étaient

00:41:24il faut expliquer

00:41:25que quand on utilise

00:41:26la connexion satellite

00:41:27effectivement

00:41:28tu as raison de préciser

00:41:29c'est le partenaire

00:41:30de Apple

00:41:31pour la connexion satellitaire

00:41:33notamment en cas d'urgence

00:41:34mais vas-y

00:41:35je voulais juste préciser

00:41:38on parle de Globalstar

00:41:39en France

00:41:40ils ne sont pas connus

00:41:40il faut être clair

00:41:41même aux Etats-Unis

00:41:42ils étaient confidentiels

00:41:43jusqu'à ce qu'Apple

00:41:44explique

00:41:45d'ailleurs

00:41:45ils ne l'ont même pas dit

00:41:46ça a été

00:41:46on l'a appris après coup

00:41:48mais leur partenaire

00:41:49pour les appels satellites

00:41:51à Apple

00:41:52c'est Globalstar

00:41:53et donc effectivement

00:41:54Amazon met

00:41:55par la même occasion

00:41:56la main sur

00:41:57les clients Apple

00:41:58ce qui est toujours

00:41:58un beau portefeuille

00:42:00à récupérer

00:42:00le but derrière tout ça

00:42:02Jean-Baptiste

00:42:02est-ce que c'est

00:42:03parce qu'Amazon

00:42:04a évidemment

00:42:06une entité

00:42:06qui s'appelle AWS

00:42:08et le but

00:42:09c'est de

00:42:10booster aussi

00:42:11cette

00:42:12moi je trouve

00:42:13que le

00:42:15le créneau

00:42:16enfin cette offre

00:42:17en disant

00:42:17qu'il y a des clients

00:42:18potentiels

00:42:18de Léo

00:42:19ou de Globalstar

00:42:20en disant

00:42:20en plus vous aurez des prix

00:42:21avec AWS

00:42:22est-ce que ça pourrait être

00:42:23non je pense que

00:42:24c'est juste

00:42:24de la communication

00:42:25ce qui est sûr

00:42:26c'est que

00:42:27Jeff Bezos

00:42:28est en train de revenir

00:42:30de sa pré-retraite

00:42:31d'Amazon

00:42:32il y a 5 ans

00:42:33il suit d'un peu plus près

00:42:35autant Amazon

00:42:35bon voilà

00:42:36il y a Andy Jassy

00:42:37mais sur la partie

00:42:38satellite

00:42:39ils sont en train

00:42:39de se tirer la bourre

00:42:41là-dessus

00:42:41il est clair

00:42:43qu'il y a un vrai sujet

00:42:44sur les orbites basses

00:42:45entre 400 et 800 km

00:42:48on peut arriver

00:42:48à des latences

00:42:49assez faibles

00:42:49c'est un vrai sujet

00:42:51pour nous

00:42:52pour Kyber par exemple

00:42:52parce que tu peux avoir

00:42:54effectivement

00:42:54un aller-retour satellitaire

00:42:56dans moins de 100 ms

00:42:57c'est-à-dire moins

00:42:59que de ne pas faire

00:43:00Paris à New York

00:43:01en termes de latence

00:43:02donc c'est intéressant

00:43:03mais surtout

00:43:04il n'y a pas forcément

00:43:07plein de places

00:43:08il y a des orbites

00:43:09qui sont plus ou moins

00:43:09intéressantes

00:43:10donc il y a aussi

00:43:10une question

00:43:11d'être aux bons endroits

00:43:12avoir les bonnes fréquences

00:43:14et donc

00:43:14c'est un peu

00:43:15une course

00:43:17je suis un peu triste

00:43:18de ne pas voir

00:43:19les Européens

00:43:19se bouger un peu plus

00:43:20autour de OneWeb

00:43:21mais on est d'accord

00:43:23parce que c'est un enjeu

00:43:25un enjeu majeur

00:43:25de conquête

00:43:27de l'espace

00:43:28et puis d'occupation

00:43:29après

00:43:29une fois que

00:43:30on est transporteur

00:43:31avec Ariane

00:43:33Ariane

00:43:34en sort

00:43:34il ne lance pas

00:43:36quand même

00:43:37beaucoup de choses

00:43:37là Starlink

00:43:38on doit être à 10 000 satellites

00:43:39maintenant

00:43:39parce qu'on rappelle

00:43:40la communication satellite

00:43:42alors orbite basse

00:43:43c'est pour la connectivité globale

00:43:45des zones non couvertes

00:43:46des systèmes de défense

00:43:48on le voit

00:43:48dans la guerre en Ukraine

00:43:49Starlink

00:43:50est très très présent

00:43:51c'est aussi de la data

00:43:55enfin voilà

00:43:55il y a un vrai enjeu

00:43:56un vrai enjeu

00:43:57c'est pas juste

00:43:58un lien de secours

00:43:58on sent qu'aujourd'hui

00:44:00il y a l'infrastructure

00:44:00qui est en train

00:44:01de se mettre en place

00:44:01oui c'est très stratégique

00:44:03et c'est aussi stratégique

00:44:04pour la conquête de l'espace

00:44:05mais c'est aussi

00:44:06être capable de couvrir

00:44:08toute la Terre

00:44:09à n'importe quel endroit

00:44:11et pour les gens

00:44:11qui testent en Starlink

00:44:12ça marche bien quand même

00:44:14et il faut regretter

00:44:15enfin je le remets encore

00:44:16sur la table

00:44:17c'est que les Européens

00:44:19sur le projet OneWeb

00:44:20on a des industries

00:44:23c'est une histoire d'argent

00:44:24de lanceurs

00:44:25des compétences

00:44:25mais effectivement

00:44:26de volonté

00:44:27c'est le problème

00:44:28de faire bosser

00:44:29les Européens ensemble

00:44:30ça a marché un coup

00:44:31avec Ariane

00:44:32avec Airbus

00:44:33c'est plus compliqué

00:44:35parce que quand on arrive

00:44:35sur d'autres partenariats

00:44:37on a vu avec Cuero

00:44:40le fameux moteur de recherche

00:44:41qu'il n'a jamais vu le jour

00:44:43on le voit régulièrement

00:44:44donc bon

00:44:46encore une fois

00:44:46prenons l'exemple

00:44:48de TSMC

00:44:49la volonté politique

00:44:51elle peut parfois

00:44:52faire des miracles

00:44:53et bien volonté politique

00:44:54on va y venir

00:44:55pour notre dernier sujet

00:44:56du soir

00:44:57avec vous

00:44:58Débriefeur

00:44:59parce que juste après

00:44:59on continuera à parler

00:45:00avec nos invités suivants

00:45:01de l'IA émotionnelle

00:45:03vous avez des choses

00:45:04qui se passent dans notre cerveau

00:45:05et avec de l'IA

00:45:06c'est absolument passionnant

00:45:07et pour l'instant

00:45:08on reste sur ce sujet là

00:45:09c'est AMD

00:45:10AMD qui annonce

00:45:12signer à renforcer

00:45:13en tout cas

00:45:14son accord

00:45:15avec le gouvernement français

00:45:16pour accélérer

00:45:16l'innovation

00:45:17recherche etc

00:45:19alors

00:45:19on essaie de comprendre

00:45:21tout ça

00:45:21est-ce que la France

00:45:22se sécurise

00:45:22d'une alternative

00:45:24à Nvidia

00:45:25comment vous voyez

00:45:26cette annonce

00:45:27Didier ?

00:45:28Je pense que c'est

00:45:29le besoin

00:45:30d'abord

00:45:31on n'a pas

00:45:31nous on l'a dit

00:45:33tout à l'heure

00:45:33à part SMT

00:45:35à part

00:45:35comment ça s'appelle

00:45:36maintenant

00:45:37STMicro

00:45:38on n'a pas

00:45:39de fabricant

00:45:40de puces électroniques

00:45:41en Europe

00:45:43qui soit au niveau

00:45:44d'un Intel

00:45:45ou d'un

00:45:47Nvidia

00:45:48donc

00:45:49bon AMD

00:45:50c'est un peu

00:45:50le numéro 2

00:45:52le poulidor

00:45:53du processeur

00:45:56tu as revenu

00:45:56un peu plus vite

00:45:57dans la course

00:45:57par rapport à Intel

00:45:58mais c'est vrai

00:45:58qu'il y en a

00:45:59voilà

00:45:59alors ce qui est

00:45:59bon

00:46:00c'est toujours mieux

00:46:01d'avoir affaire

00:46:02au numéro 2

00:46:02qu'au numéro 1

00:46:03ça évite les surprises

00:46:04donc je pense

00:46:05que l'enjeu

00:46:06c'est plutôt

00:46:06lié au développement

00:46:07de vraiment

00:46:08des supercalculateurs

00:46:09parce qu'il est

00:46:10sur le communiqué

00:46:11qui est d'ailleurs

00:46:13passablement nébuleux

00:46:15il est beaucoup question

00:46:16du supercalculateur

00:46:18Alice Lecoq

00:46:19qui est le supercalculateur

00:46:22hyperscalaire

00:46:23ou je sais pas comment

00:46:23on appelle ça

00:46:23Exascale

00:46:24Exascale

00:46:25qui est prévu

00:46:28pour la recherche scientifique

00:46:29pour l'éducation

00:46:29pour des telles choses

00:46:30bon

00:46:30on a besoin

00:46:31d'un partenaire

00:46:33hardware

00:46:34dans ce domaine là

00:46:35pourquoi pas

00:46:35je sais

00:46:36voilà

00:46:37je peux pas en dire plus

00:46:38j'ai du mal

00:46:39à mettre ça en perspective

00:46:41Jean-Baptiste

00:46:43AMD

00:46:44c'est plus que le numéro 2

00:46:45en tout cas sur les puces

00:46:46maintenant

00:46:46c'est quand même

00:46:47quasiment le numéro 1

00:46:48c'est le numéro 1

00:46:49pour le serveur

00:46:50c'est eux qui font

00:46:50ils ont quand même dépassé

00:46:51Intel sur quasiment

00:46:52toutes les métriques

00:46:53je parlais en notoriété

00:46:55excusez-moi

00:46:55en technique

00:46:56c'était 80 à 20 à une époque

00:46:58c'est vrai qu'ils ont

00:47:00sur les ordinateurs portables

00:47:02un peu moins

00:47:02parce que c'est une question

00:47:03de partenariat

00:47:04mais en tout cas

00:47:04pour tous les ordinateurs

00:47:06des gens

00:47:07des tours

00:47:08et tous les serveurs

00:47:09ils ont énormément

00:47:10mais c'est vrai

00:47:11que sur les puces

00:47:12ils ont une solution

00:47:15qui est très intéressante

00:47:16qu'on appelle

00:47:17les MI355

00:47:19et qui sont

00:47:20de très bonne qualité

00:47:21malgré tout

00:47:23ils sont très loin

00:47:24de NVIDIA

00:47:24parce que

00:47:26tu as besoin

00:47:27justement

00:47:27de cette intégration

00:47:28logicielle

00:47:28l'écosystème développeur

00:47:30au-dessus

00:47:30et l'investissement

00:47:32qu'a fait NVIDIA

00:47:32on en a parlé

00:47:34tout à l'heure

00:47:34ce que je disais

00:47:36NVIDIA

00:47:37c'est une seule boîte

00:47:37qui a été capable

00:47:38de faire du soft

00:47:38et du hard

00:47:39et résultat

00:47:41ils ont développé

00:47:41toutes ces couches

00:47:42au-dessus

00:47:42pour faire du

00:47:43on appelait ça encore

00:47:44du machine learning

00:47:45à l'époque

00:47:46et du calcul vectoriel

00:47:47aussi encore avant

00:47:49c'est tout

00:47:50cet archioculte

00:47:50tout ce qui s'appelle

00:47:52c'est ce qu'il y a

00:47:53en dessous de CUDA

00:47:54et toutes les bibliothèques

00:47:56de Monte Carlo

00:47:57c'est-à-dire toi

00:47:58si tu dois utiliser

00:47:59des processeurs NVIDIA

00:48:01là tu vas venir

00:48:02pluguer

00:48:02tes applications

00:48:03avec Iber

00:48:04entre ta puce

00:48:06et quasiment

00:48:07le niveau de programmation

00:48:08tu as 4 couches

00:48:10importantes

00:48:10qui ont été développées

00:48:11par NVIDIA

00:48:12et qui font que

00:48:13et qui ont été testées

00:48:14pendant 15 ans

00:48:15et donc

00:48:15au moment où l'IA

00:48:16explose

00:48:17tu sais que

00:48:17tu vas faire un entraînement

00:48:19en utilisant ça

00:48:20parce que tu as

00:48:21toutes les bibliothèques

00:48:23de multiplication

00:48:24de matrice

00:48:24d'entraînement

00:48:25de raison de neurones

00:48:26etc

00:48:27qui sont

00:48:28et donc tu crées

00:48:29cet écosystème

00:48:29de développeur

00:48:30qui est vertueux

00:48:30et donc plus tu passes du temps

00:48:32et plus il faut aller vite

00:48:32et donc tu ne vas pas

00:48:33prendre le risque

00:48:34si jamais tu entraînes

00:48:35un modèle

00:48:35le coût d'un entraînement

00:48:36de modèle

00:48:36ça va être entre

00:48:37allez

00:48:3830 millions

00:48:39et 1 milliard

00:48:40tu ne vas pas prendre

00:48:41le risque

00:48:41de ne pas prendre

00:48:42le leader

00:48:42parce que tu te rends compte

00:48:43que l'investissement

00:48:43en entraînement

00:48:44il est très fort

00:48:45et donc AMD

00:48:46a du mal à percer

00:48:47par contre

00:48:48AMD a développé

00:48:50déploie des gros calculateurs

00:48:52principalement

00:48:52pour des gens

00:48:53qui savent ce qu'ils font

00:48:54c'est à dire

00:48:55par exemple

00:48:55XCI

00:48:56par exemple

00:48:57Meta

00:48:58par exemple

00:48:59le gouvernement français

00:49:01dans les applications

00:49:02de défense

00:49:03et autour du CEA

00:49:04le GenC

00:49:05le CEA

00:49:06exactement

00:49:06et ils ont raison

00:49:07parce que

00:49:08c'est dans des cas

00:49:09où en fait

00:49:10tu vas optimiser

00:49:11tu sais exactement

00:49:11ce que tu fais

00:49:12mais les gens

00:49:13sont des gens

00:49:13qui sont très

00:49:15très seniors

00:49:16très experts

00:49:17et tu peux te permettre

00:49:18d'aller directement

00:49:20sur les couches basses

00:49:21tu n'as pas besoin

00:49:22de forcément

00:49:22toute cette abstraction

00:49:23ou surtout

00:49:24tu vas utiliser

00:49:24la même application

00:49:25que tu vas faire tourner

00:49:26énormément

00:49:27donc en fait

00:49:27tu peux aller débuguer

00:49:30et optimiser

00:49:31pour AMD

00:49:32et la deuxième remarque

00:49:33donc il y a des gens

00:49:34qui font de l'entraînement

00:49:35sur AMD

00:49:35mais surtout

00:49:35le gros marché

00:49:37maintenant c'est de l'inférence

00:49:37et là

00:49:38il y a une bataille

00:49:39qui est aussi bien

00:49:40même du côté d'Intel

00:49:41qui a des DPU

00:49:42dans beaucoup de processeurs

00:49:44maintenant

00:49:45des processeurs du grand public

00:49:46mais tu as aussi

00:49:47du Grog

00:49:48du Cerebras

00:49:49en France

00:49:50un Vessora

00:49:51le marché

00:49:52reste ouvert

00:49:53sur l'inférence

00:49:53parce que justement

00:49:54ce que tu veux

00:49:55à la fin

00:49:55c'est une sortie

00:49:56et toi

00:49:57tu n'as pas programmé

00:49:58et finalement

00:49:58les modèles

00:49:59ne sont pas tous les mêmes

00:50:00mais en tout cas

00:50:01la base algorithmique

00:50:02de modèles

00:50:02et pas les paramètres

00:50:04est un peu similaire

00:50:05donc il y a énormément

00:50:06de choses à faire

00:50:08et puis

00:50:10ils ont une vraie vision

00:50:12donc

00:50:12c'est assez intéressant

00:50:15de le faire

00:50:16excuse-moi

00:50:17mais il est

00:50:18dans le communiqué

00:50:19par contre

00:50:20je n'ai rien compris

00:50:20on ne parle pas beaucoup

00:50:22d'IA

00:50:22en fait

00:50:23non mais

00:50:23sur le communiqué

00:50:24moi je n'ai rien compris

00:50:25c'est très très vague

00:50:27mais j'avais l'impression

00:50:28quand même

00:50:29qu'on parlait

00:50:29comme on parlait

00:50:30du supercalculateur

00:50:30on parle évidemment

00:50:31des puces MI355

00:50:33qui sont capables

00:50:34de faire de l'entraînement

00:50:35et de l'inférence

00:50:36moi je trouvais intéressant

00:50:37d'en parler

00:50:37parce qu'il y a ce côté

00:50:38diversification des fournisseurs

00:50:40c'est qu'on va vers AMD

00:50:41on essaie peut-être

00:50:42de former un peu

00:50:42nos chercheurs

00:50:43à développer davantage

00:50:44sur AMD

00:50:45pour se défaire peut-être

00:50:47un petit peu

00:50:47de cette emprise

00:50:48de cette emprise

00:50:51Nvidia

00:50:52est-ce que c'est

00:50:55je trouve que ça peut être

00:50:56non pas que l'Europe

00:50:57va gagner en autonomie

00:50:57en passant par AMD

00:50:59parce que c'est

00:50:59se lié avec

00:51:00un nouvel acteur

00:51:01mais voilà

00:51:01voir un peu

00:51:02une autre porte de sortie

00:51:03Christophe

00:51:03comment tu le vois

00:51:04moi je ne suis pas

00:51:05un spécialiste

00:51:06des différentes offres

00:51:07entre AMD

00:51:08et Nvidia

00:51:08je vois

00:51:09effectivement

00:51:10je mesure

00:51:10l'adhérence

00:51:11que Nvidia

00:51:12s'est créée

00:51:13avec ses couches

00:51:14successives

00:51:14et le fait

00:51:15qu'il a créé

00:51:16de vrais écosystèmes

00:51:17qu'AMD reste

00:51:18effectivement

00:51:19peut-être

00:51:19pour le déploiement

00:51:20des puces

00:51:21inférences

00:51:22un acteur

00:51:23intéressant

00:51:24je crois que

00:51:25il y a un enjeu

00:51:26pour le gouvernement

00:51:27il y a un enjeu

00:51:28un peu de communication

00:51:29qui est montré

00:51:29qu'il y a une certaine

00:51:30forme

00:51:31un côté d'attractivité

00:51:32pour un acteur américain

00:51:34parce qu'ils n'ont pas

00:51:35signé un chèque

00:51:36avec une commande

00:51:37c'est pas ça

00:51:38donc c'est une attractivité

00:51:41qui permet

00:51:42aux différents ministres

00:51:43de montrer

00:51:43qu'on fait des choses

00:51:44etc

00:51:44la deuxième chose

00:51:45c'est qu'il y a

00:51:45une dimension

00:51:47autour de programmes

00:51:48c'est un grand classique

00:51:49pour les acteurs américains

00:51:50de programmes

00:51:51pour l'université

00:51:52accès probablement

00:51:53à des puces

00:51:55à des coûts

00:51:56intéressants

00:51:57pour pouvoir faire

00:51:58des développements

00:51:59pour pouvoir

00:52:00le donner

00:52:01à des incubateurs

00:52:02de start-up

00:52:02avoir des mini data centers

00:52:04qui peuvent être

00:52:05de sorte de bac à sap

00:52:05qui sont développés

00:52:06qui l'intérêt pour AMD

00:52:07c'est de former des gens

00:52:08à ses propres couches

00:52:10logicielles

00:52:10mais justement

00:52:11je me demande

00:52:11si la bataille

00:52:12elle n'est pas tellement

00:52:13Nvidia

00:52:13AMD

00:52:14elle n'est plus

00:52:15sur qui va contrôler

00:52:15la couche logicielle

00:52:16et qui va contrôler

00:52:17un peu

00:52:20cette partie

00:52:21et la formation

00:52:22aussi

00:52:22c'est pour ça

00:52:23que c'est intéressant

00:52:26si ça permet

00:52:28parce que Nvidia

00:52:29aujourd'hui

00:52:30l'intéresser

00:52:30pour passer

00:52:31un accord spécifique

00:52:32avec le gouvernement

00:52:32c'est plus difficile

00:52:33parce qu'ils ont probablement

00:52:34je ne les connais pas

00:52:35mais je pense

00:52:36qu'ils sont ultra dominants

00:52:37ils ne vont pas perdre

00:52:38de temps

00:52:38à faire ce genre de choses

00:52:39alors qu'un acteur

00:52:40qui est le numéro 2

00:52:41ou le numéro 3

00:52:43il peut être intéressé

00:52:44lui à gagner

00:52:44un peu de visibilité

00:52:47et puis

00:52:49peut-être

00:52:49une alternative

00:52:49peut-être effectivement

00:52:51de dire aux Européens

00:52:53nous on a les solutions

00:52:55plus efficaces

00:52:56moins chères

00:52:56pour vos data centers

00:52:57et ça peut être une voie

00:52:59mais bon

00:52:59c'est très

00:53:00et on met une pièce

00:53:02dans la problématique

00:53:04de la dépendance numérique

00:53:05parce qu'encore une fois

00:53:07on a affaire

00:53:07à un acteur américain

00:53:08et du jour au lendemain

00:53:09on va être soumis

00:53:10à des réglementations

00:53:12complètement fantasques

00:53:13du gouvernement américain

00:53:16qui risquent

00:53:16de mettre à mal

00:53:17tout ce

00:53:18je le voyais plus

00:53:19sur le langage

00:53:19attractivité

00:53:20et accès

00:53:21et formation

00:53:22que l'anglais

00:53:23souveraineté personnellement

00:53:24il y a deux points

00:53:25à souligner

00:53:26sur cette chose là

00:53:28c'est que d'abord

00:53:29quand même

00:53:29en Europe

00:53:30les français

00:53:31sont quand même

00:53:31assez bons en IA

00:53:32et d'ailleurs

00:53:33on trouve beaucoup

00:53:33de français

00:53:34au coeur de l'équipe

00:53:35Meta de Liyama

00:53:37au coeur de Gemma

00:53:39etc

00:53:39donc déjà quand même

00:53:40et puis aujourd'hui

00:53:41autour de Yann Lequin

00:53:42Ami Labs

00:53:43Ash

00:53:43Qtai

00:53:45Mistral

00:53:45il y a quand même

00:53:45vraiment un côté

00:53:47où quand même

00:53:47les français

00:53:48sont quand même

00:53:49pas mauvais en IA

00:53:50et en conception

00:53:52donc ça a du sens

00:53:53et la deuxième remarque

00:53:54c'est qu'il y a quand même

00:53:54un programme européen

00:53:55qui s'appelle

00:53:56les Gigafactory

00:53:57où justement

00:53:58l'Europe va aider

00:54:00à construire

00:54:014, 5, 6, 10

00:54:04énormes data centers

00:54:05sur lesquels

00:54:06ils vont investir

00:54:07entre 2 et 10 milliards

00:54:09de dollars

00:54:10et donc plutôt d'euros

00:54:11mais donc

00:54:12qui va fournir

00:54:14ces puces

00:54:14même pour AMD

00:54:15s'ils en fournissent

00:54:162, 3

00:54:18sur les 10

00:54:18ça fait aussi

00:54:19quand même

00:54:20du chiffre

00:54:20à l'affaire

00:54:20et il semble

00:54:22évident

00:54:22que la France

00:54:23aura un

00:54:24des programmes

00:54:24de Gigafactory

00:54:25donc voilà

00:54:26ça c'est le deuxième point

00:54:27donc ça aussi

00:54:28un intérêt économique

00:54:30pour AMD

00:54:30on a essayé d'expliquer

00:54:31un peu tout ça

00:54:32on a démarré

00:54:33avec les puces

00:54:33on finit avec les puces

00:54:34au milieu

00:54:35si vous voulez revoir

00:54:36tout ça

00:54:36écoutez tout ça

00:54:37c'est en podcast

00:54:37évidemment

00:54:38sur notre site

00:54:40ou sur la chaîne

00:54:40YouTube

00:54:41merci à tous les trois

00:54:43Jean-Baptiste Camp

00:54:44patron de Kyber

00:54:46Didier Sanz

00:54:47journaliste tech

00:54:48et notre ami

00:54:49de 7-2

00:54:50Christophe Holnet

00:54:51percé tous les trois

00:54:51on se revoit très bientôt

00:54:52on poursuit tout de suite

00:54:54dans un instant

00:54:54le TechLUH

00:54:55avec Léa Benahim

00:54:55tout ce qu'il faut retenir

00:54:56de l'actu tech

00:54:57et on va parler

00:54:58dans notre crème

00:54:58tech et ciné

00:54:59comment on combine

00:55:00IA à l'aison cérébrale

00:55:01et puis notre émotion humaine

00:55:03qui va rejoindre

00:55:03des modèles d'hier

00:55:04on va vous expliquer tout ça

00:55:05dans l'admire qui vient

00:55:06c'est tout de suite

00:55:07sur BFM Business

00:55:10Tech&Co

00:55:11la quotidienne

00:55:12TechFlash

00:55:13tout de suite

00:55:14le TechFlash

00:55:14ce qu'il faut retenir

00:55:15de l'actualité tech

00:55:16aujourd'hui

00:55:17avec Léa Benahim

00:55:17bonsoir Léa

00:55:18bonsoir Fred

00:55:18et bonsoir à tous

00:55:19et à la une

00:55:20c'est un record

00:55:21pour TSMC

00:55:22le géant taïwanais

00:55:24a publié

00:55:24un bénéfice net

00:55:25en hausse

00:55:26de 58%

00:55:28au premier trimestre

00:55:29le plus grand

00:55:30fabricant mondial

00:55:31de puces

00:55:31en sous-traitance

00:55:32qui compte

00:55:33parmi ses clients

00:55:34Nvidia et Apple

00:55:35surfent clairement

00:55:36sur la vague

00:55:37de l'intelligence

00:55:38artificielle

00:55:39à lui seul

00:55:40TSMC pèse désormais

00:55:41près de la moitié

00:55:42de la capitalisation

00:55:43de la bourse

00:55:44de Taïwan

00:55:45également

00:55:46dans l'actualité

00:55:47Google serait

00:55:48en pourparler

00:55:49avec le Pentagone

00:55:51pour déployer

00:55:51son IA

00:55:52en milieu classifié

00:55:53une nouvelle étape

00:55:55pour le géant américain

00:55:56qui a déjà mis

00:55:57son outil Gemini

00:55:58au service

00:55:59des 3 millions

00:56:00de salariés

00:56:00du ministère

00:56:01de la défense

00:56:02si les discussions

00:56:03aboutissent

00:56:04l'IA de Google

00:56:05pour être utilisées

00:56:06sur le terrain

00:56:07pour des missions

00:56:08top secrètes

00:56:08un contrat

00:56:09que son concurrent

00:56:10dans l'IA

00:56:11anthropique

00:56:12a lui refusé

00:56:12pour des questions éthiques

00:56:14et puis Apple

00:56:14a décidé

00:56:15de ne plus prendre

00:56:16de gants

00:56:16avec ses équipes

00:56:17d'ingénieurs

00:56:18en charge de l'IA

00:56:19et les envoie

00:56:20tout simplement

00:56:20en stage

00:56:21de remise à niveau

00:56:22et oui

00:56:22un stage

00:56:24intensif

00:56:24pour apprendre

00:56:25à coder

00:56:25avec des outils

00:56:26d'IA

00:56:27c'est ce qui attend

00:56:27l'équipe en charge

00:56:28de Siri

00:56:29et pour cause

00:56:30dans 8 semaines

00:56:32le 8 juin

00:56:32Apple doit présenter

00:56:33son assistant vocal

00:56:352.0

00:56:36à l'occasion

00:56:36de la WWDC

00:56:38une version

00:56:39très attendue

00:56:40mais aussi

00:56:41très en retard

00:56:41Siri avait été annoncé

00:56:43en grande pompe

00:56:44en juin 2024

00:56:45mais depuis

00:56:46il ne s'est clairement

00:56:47rien passé

00:56:48également

00:56:49dans l'actualité

00:56:50Snap taille

00:56:51dans ses effectifs

00:56:52et supprime

00:56:53près de 1000 postes

00:56:54soit plus de 15%

00:56:55de sa masse salariale

00:56:56dans le monde

00:56:57et pour cause

00:56:57son PDG

00:56:58Evan Spiegel

00:56:59souhaite automatiser

00:57:01la plupart

00:57:01des tâches répétitives

00:57:03avec l'IA

00:57:03la maison mère

00:57:05de Snapchat

00:57:05espère ainsi

00:57:06économiser

00:57:07plus de 500 millions

00:57:08de dollars par an

00:57:09d'ici le second semestre

00:57:11et enfin

00:57:12Bruxelles

00:57:13dégaine son outil

00:57:14de vérification

00:57:15d'âge

00:57:16pour protéger

00:57:17les mineurs

00:57:18sur les réseaux sociaux

00:57:19une annonce

00:57:20faite en grande pompe

00:57:21par la présidente

00:57:22de la commission européenne

00:57:23Ursula von der Leyen

00:57:24cette application

00:57:25sera téléchargeable

00:57:27sur les stores

00:57:28et permettra

00:57:28à un utilisateur

00:57:29de prouver

00:57:30son âge

00:57:31auprès d'une plateforme

00:57:32sans révéler

00:57:33d'autres données

00:57:34personnelles

00:57:35l'outil serait

00:57:36selon Bruxelles

00:57:37techniquement prêt

00:57:38et bientôt disponible

00:57:40et pour finir

00:57:41je vous donne rendez-vous

00:57:42demain

00:57:42pour De Quoi Je Me Mail

00:57:44votre rendez-vous

00:57:45tech du week-end

00:57:46en compagnie

00:57:46de François Sorel

00:57:47une émission

00:57:48à retrouver

00:57:49tous les vendredis

00:57:50sur BFM Business

00:57:50à partir de 21h30

00:57:52et en podcast

00:57:53replay sur la chaîne

00:57:54YouTube

00:57:55de BFM Tech

00:57:55à partir du vendredi

00:57:57midi

00:57:58et au programme

00:57:59cette semaine

00:58:00la flambée

00:58:00des prix

00:58:01de la RAM

00:58:01qui commence

00:58:02à impacter

00:58:03smartphone et PC

00:58:04on écoute un extrait

00:58:07effectivement c'est un problème

00:58:08qui dépasse la RAM

00:58:09c'est-à-dire la mémoire vive

00:58:10qui permet aux ordinateurs

00:58:11de tourner

00:58:12c'est aussi le stockage

00:58:13le stockage flash

00:58:13notamment

00:58:14et en fait

00:58:14cette pénurie

00:58:15si on va juste

00:58:16rappeler ça rapidement

00:58:17elle est liée

00:58:19à l'explosion

00:58:19des besoins

00:58:20en infrastructure

00:58:21pour faire tourner

00:58:22les IA

00:58:22tout bêtement

00:58:23quand on crée

00:58:24des data centers

00:58:24et qu'on doit avoir

00:58:25des processeurs

00:58:26qui ont besoin

00:58:27de mémoire vive

00:58:27et qu'on a besoin

00:58:28de stockage

00:58:29et bien on assèche

00:58:30en fait

00:58:31beaucoup de l'offre

00:58:33et ce qui fait

00:58:33qu'on se retrouve

00:58:34avec une pénurie

00:58:35pour monsieur et madame

00:58:36tout le monde

00:58:36parce que c'est beaucoup

00:58:37plus facile

00:58:38pour le Triumvira

00:58:39c'est-à-dire les trois

00:58:40grands acteurs

00:58:41qui servent de la mémoire

00:58:42qui sont

00:58:43il y a deux coréens

00:58:43SKNX

00:58:44et Samsung

00:58:45et Micron

00:58:47qui est américain

00:58:48donc ce Triumvira

00:58:49il domine le marché

00:58:50il sert entre 70

00:58:52et 90%

00:58:52du marché

00:58:53et il a plus intérêt

00:58:55à servir

00:58:56un ensemble

00:58:57de data centers

00:58:58où on va lui commander

00:58:58des milliers

00:58:59de puces d'un coup

00:59:00que de faire

00:59:01des petites commandes

00:59:02à droite à gauche

00:59:03pour satisfaire

00:59:04Acer, Asus

00:59:05et les autres

00:59:07Et puis Léa

00:59:08c'est une alerte cyber

00:59:09qui a été déclenchée

00:59:10par cybermalveillance.gouv.fr

00:59:12Et oui

00:59:12elle concerne

00:59:12une faille de sécurité critique

00:59:14dans Adobe Acrobat

00:59:15et Adobe Reader

00:59:16qui pourraient être

00:59:17très prochainement

00:59:18exploitées

00:59:19par des cybercriminels

00:59:20avec un risque important

00:59:21pour la sécurité

00:59:22de vos données

00:59:23Il est donc primordial

00:59:25de mettre à jour

00:59:26les systèmes concernés

00:59:27pour plus d'informations

00:59:28Vous pouvez

00:59:29si vous êtes en télévision

00:59:30scanner le QR code

00:59:31qui s'affiche à l'écran

00:59:32ou vous rendre

00:59:33sur le site

00:59:34www.cybermalveillance.gouv.fr

00:59:38Merci Léa

00:59:39On vous lancera

00:59:40plusieurs alertes

00:59:41comme celle-ci

00:59:43par rapport à ce que vient

00:59:44de nous donner

00:59:45comme informations

00:59:46cybermalveillance.gouv.fr

00:59:47Merci Léa

00:59:48Allez tout de suite

00:59:48la chronique tech

00:59:49avec BFM Tech

00:59:52Tech & Co

00:59:52La chronique BFM Tech

00:59:57Raphaël Raffray

00:59:58bonsoir

00:59:58Bonsoir Frédéric

00:59:59Journaliste BFM Tech

01:00:00Alors ce soir

01:00:01direction l'Inde

01:00:01où l'industrie du cinéma

01:00:02s'apprête à franchir

01:00:03un cap inédit

01:00:04Tiens ça intéressera

01:00:05notre invité suivant

01:00:06Xavier Perret

01:00:06dans un instant

01:00:07la sortie du premier film

01:00:09entièrement généré par l'IA

01:00:10une révolution technologique

01:00:12qui pourrait rebattre

01:00:13les cartes

01:00:14face à Hollywood

01:00:15là on est à Bollywood

01:00:16mais à quel prix ?

01:00:18Et oui Frédéric

01:00:18les décors

01:00:19la mise en scène

01:00:20même jusqu'aux acteurs

01:00:21tout a été généré

01:00:22par intelligence artificielle

01:00:23dans Marajah Indemis

01:00:24un film indien

01:00:25qui pourrait bien devenir

01:00:26d'ici la fin de l'été

01:00:27le premier long métrage

01:00:28de Bollywood

01:00:29entièrement conçu par l'IA

01:00:31Alors dans une industrie

01:00:32indienne du cinéma

01:00:33très prolifique

01:00:34avec plus de 2000 films par an

01:00:35l'IA s'impose déjà

01:00:37comme un nouveau terrain

01:00:38d'expérimentation

01:00:39loin des freins

01:00:39qu'on a pu observer

01:00:40notamment à Hollywood

01:00:41Alors plusieurs projets indiens

01:00:43ont déjà tenté

01:00:44d'ouvrir la voie

01:00:44sans atteindre les salles obscures

01:00:46et ce film lui

01:00:47il est adapté

01:00:48d'un célèbre roman indien

01:00:49qui devait bénéficier

01:00:51d'une adaptation au début

01:00:52avec un budget considérable

01:00:54mais aujourd'hui

01:00:55les créateurs revendiquent

01:00:56au contraire

01:00:57une production

01:00:57dix fois moins coûteuse

01:00:59sans tournage

01:01:00ni acteur

01:01:01et même sans décor

01:01:02ni narration

01:01:02car elle était

01:01:03entièrement inventée

01:01:04par une machine

01:01:05Alors on peut s'imaginer

01:01:07que c'est formidable

01:01:07mais d'un point de vue technique

01:01:08quand on rentre un peu

01:01:10dans le détail

01:01:10on comprend que la production

01:01:12a rencontré quand même

01:01:13plus de problèmes

01:01:14que prévu

01:01:14Raphaël

01:01:14Et oui tout à fait

01:01:15il y a bien eu des entenses

01:01:16au tout IA

01:01:17notamment la musique du film

01:01:18qui reste entièrement

01:01:19générée par un humain

01:01:21et ce n'est pas tout

01:01:22derrière cette vitrine

01:01:22technologique

01:01:23la production n'a pas connu

01:01:25un long fleuve tranquille

01:01:26une équipe réduite

01:01:27à six personnes

01:01:28a dû composer

01:01:28avec des outils d'IA

01:01:29encore imparfaits

01:01:30notamment pour produire

01:01:31des visages

01:01:32mais ces modèles

01:01:33aussi en constante évolution

01:01:35obliger l'équipe

01:01:36à refaire le montage

01:01:37en permanence

01:01:37en bref

01:01:38ce film est prévu

01:01:39pour août ou septembre

01:01:41de l'année prochaine

01:01:42ce film qui est déjà

01:01:43présenté par ses créateurs

01:01:44comme une étape clé

01:01:45une expérience

01:01:46qui prouverait

01:01:47que l'IA

01:01:47peut transformer

01:01:48la fabrication du cinéma

01:01:49et à terme

01:01:50peut-être

01:01:51de permettre

01:01:51à n'importe quel créateur

01:01:52n'importe quel cinéaste

01:01:54de produire un film

01:01:55qui pourrait peut-être

01:01:56un jour rivaliser

01:01:57avec les géants d'Hollywood

01:01:58et bien on verra tout ça

01:01:59merci Raphaël Raffray

01:02:00journée

01:02:00c'est la BFM Tech

01:02:01et dans un instant

01:02:01on a quelques Xavier Perret

01:02:02peut-être qu'un jour aussi

01:02:03le chroniqueur sera

01:02:05un robot

01:02:06on va en parler avec lui

01:02:07allez tout de suite

01:02:07nos invités

01:02:09on va parler

01:02:10quand l'IA décrypte

01:02:11les neurones

01:02:11avec Hollywood

01:02:12c'est tout de suite

01:02:20impressionnant

01:02:20bonsoir Xavier Perret

01:02:23impressionnant

01:02:23ce que l'on vient

01:02:24d'entendre à Bollywood

01:02:25donc Xavier Perret

01:02:26directeur des plateformes

01:02:27DataIA

01:02:27chez Microsoft Europe

01:02:28merci d'être avec nous

01:02:29qui ce soir va être là

01:02:30avec une double casquette

01:02:31première casquette

01:02:31on va revenir sur

01:02:32parler tech et ciné

01:02:34avec un sujet

01:02:36assez particulier

01:02:36et justement

01:02:37qui va nous faire basculer

01:02:38dans la deuxième partie

01:02:39où là on sera sur

01:02:41voilà

01:02:41l'accord entre Microsoft

01:02:42et une start-up

01:02:44qui s'appelle

01:02:44Apps

01:02:44Human Augmented Brain System

01:02:46avec Olivier Locufier

01:02:48bonsoir Olivier

01:02:49bonsoir

01:02:49fondateur

01:02:50merci d'être avec nous

01:02:50on revient avec vous

01:02:51dans un instant

01:02:52mais tout de suite

01:02:52on démarre avec

01:02:53avec Xavier

01:02:54sur justement

01:02:56cette

01:02:57ben on a

01:02:59tu viens là ce soir

01:03:00de nous raconter

01:03:01comment Hollywood

01:03:01décrypte la tech

01:03:03avec des films

01:03:04des années 70-80

01:03:05jusqu'aux

01:03:05toutes dernières séries TV

01:03:07et ce mois-ci

01:03:08tu viens nous parler

01:03:09d'un sujet d'innovation

01:03:09hier

01:03:10c'est le décryptage

01:03:11des ondes cérébrales

01:03:12avec des interfaces neuronales

01:03:15et puis on va en reparler

01:03:16juste après là

01:03:17avec des exemples très concrets

01:03:18dans le cinéma

01:03:19sur les deux cerveaux

01:03:19on va séparer les cerveaux

01:03:20alors déjà c'est quoi

01:03:21l'interface neuronale ?

01:03:22donc ça s'appelle

01:03:22le BCI

01:03:23Brain Computer Interface

01:03:24en anglais

01:03:25l'interface neuronale directe

01:03:26c'est quoi en fait ?

01:03:27c'est une interface

01:03:27de communication directe

01:03:28en gros

01:03:29entre le cerveau

01:03:30et directement l'action

01:03:31c'est-à-dire vers

01:03:32un device externe

01:03:32par exemple

01:03:33un PC

01:03:34tout simplement

01:03:34c'est-à-dire que ça

01:03:35on va s'affranchir finalement

01:03:36de le cerveau

01:03:37qui va agir

01:03:38vis-à-vis des neurones

01:03:39qui va agir vis-à-vis du muscle

01:03:40qui va me faire l'usage

01:03:41de la souris

01:03:42qui va aller sur le PC derrière

01:03:43donc on a des petits électrodes

01:03:43et puis hop

01:03:44c'est le décryptage du cerveau

01:03:45par les ondes cérébrales derrière

01:03:47donc à quoi ça sert finalement ?

01:03:49ça sert soit

01:03:49comprendre déjà

01:03:50comment pense le cerveau

01:03:51c'est-à-dire comment il réagit

01:03:52c'est-à-dire je suis face

01:03:53à un événement

01:03:54et finalement

01:03:54si j'arrive à décrypter

01:03:55ces ondes cérébrales

01:03:56finalement je sais

01:03:57si j'ai de la douleur ou pas

01:03:58par exemple à l'hôpital

01:03:59donc on voit bien

01:04:00les intérêts derrière

01:04:01je pense qu'on verra

01:04:02avec app

01:04:02certains jusqu'à c'est intéressant

01:04:04ou alors c'est aussi

01:04:05pour éventuellement

01:04:06commander une interface

01:04:07mais pour aller très rapidement

01:04:08par exemple dans un avion de chasse

01:04:10on le verra dans un film

01:04:11mais donc ça

01:04:12j'ai pas besoin de mes mains

01:04:13et de mes pieds

01:04:13on va dire

01:04:14voilà

01:04:14et mes yeux

01:04:15même derrière

01:04:15c'est juste le cerveau

01:04:16qui va directement

01:04:17commander l'avion de chasse

01:04:18directement

01:04:19donc ce temps de l'attente

01:04:20c'est extrêmement réduit

01:04:20et ces technologies

01:04:21elles peuvent être

01:04:22alors invasives

01:04:23voilà

01:04:23on va séparer

01:04:24l'invasif et le non-invasif

01:04:26c'est-à-dire l'invasif

01:04:27c'est des électrodes directement

01:04:28il y a des projets comme ça

01:04:29donc directement dans le cerveau

01:04:30ce qui fait un peu peur

01:04:31mais on va voir

01:04:31que ça nourrit Hollywood

01:04:33fortement évidemment

01:04:33derrière

01:04:34ou des casques

01:04:35ce qu'on va voir plus nettement là

01:04:37c'est-à-dire non-invasifs

01:04:38qui vont être capables

01:04:39finalement d'amplifier

01:04:40les ondes cérébrales

01:04:41et puis aussi

01:04:41on va distinguer

01:04:42ce qui est de l'ordre

01:04:43du lien finalement

01:04:44cerveau qui commande

01:04:45donc un peu unidirectionnel

01:04:46derrière

01:04:47c'est-à-dire

01:04:47on va analyser finalement

01:04:48ce que le cerveau pense

01:04:49ou ce qu'il veut faire

01:04:50et puis aussi

01:04:51le retour

01:04:51le bidirectionnel

01:04:52qui fait un peu plus peur

01:04:53c'est

01:04:53je vais agir sur le cerveau

01:04:55directement

01:04:56pour t'implanter

01:04:56une mémoire

01:04:57un souvenir

01:04:58une action

01:04:59Total Ricolle

01:05:00avec Arnold Schwarzenegger

01:05:01il y en a plein

01:05:02des films

01:05:03il y en a plein

01:05:04tout ça

01:05:04donc on a des considérations

01:05:06éthiques

01:05:07technologiques

01:05:07etc

01:05:08alors comme toujours

01:05:09ça fait bien longtemps

01:05:10qu'Hollywood

01:05:10ça en parlait du sujet

01:05:11on en a évidemment

01:05:12tu l'as dit

01:05:12plein de sujets

01:05:13ça démarre même

01:05:14dans les années 60

01:05:16parce que

01:05:16oui c'était ça

01:05:18l'électro-encéphologie

01:05:19oui parce que

01:05:21comme tu te souviens

01:05:22dans tes premiers

01:05:22Tekkenko

01:05:24au 19ème siècle

01:05:25oui voilà

01:05:25voilà c'est ça

01:05:26si on avait fait

01:05:27un Tekkenko

01:05:28à cette époque-là

01:05:28on n'aurait pas

01:05:29l'ELEG

01:05:30c'est-à-dire

01:05:30l'électro-encéphalographie

01:05:32voilà

01:05:32tout le monde connaît

01:05:33l'électro-cardiogramme

01:05:34pour le cerveau

01:05:34c'est l'équivalent finalement

01:05:35c'est l'analyse

01:05:36et puis on va faire des courbes

01:05:36donc ça date

01:05:37pour être très clair

01:05:38de 1875

01:05:39ça a été inventé

01:05:411920 ça a été amplifié

01:05:42c'est un britannique

01:05:43non c'est un neurologue allemand

01:05:44qui a réussi à l'amplifier

01:05:46Hans Berger

01:05:46et ça a été vraiment développé

01:05:48de manière scientifique

01:05:48dans les années 50

01:05:49ça tombe bien

01:05:49c'est là on va recommencer

01:05:50à voir pas mal de films

01:05:51autour de ça

01:05:52puis on va voir

01:05:52différentes phases en fait

01:05:53années 50

01:05:54c'est les premiers films

01:05:55le premier film

01:05:56qui parle vraiment de ça

01:05:57c'est un film

01:05:58qui s'appelle

01:05:58The Brain Machine

01:05:59voilà un film britannique

01:06:00en gros c'est quoi

01:06:01c'est un physicien

01:06:02qui va analyser le cerveau

01:06:03et qui va se découvrir

01:06:04si c'est le cerveau

01:06:04d'un serial killer

01:06:05voilà basique

01:06:06mais pour ceux qui aiment

01:06:07ce film

01:06:08qui s'appelle

01:06:08Forbidden Planet

01:06:10il y a aussi un device

01:06:10qui s'appelle

01:06:11le Krell

01:06:13dans Wikipédia

01:06:14on peut les retrouver

01:06:15voilà il y en a

01:06:16plus de 70

01:06:17mais voilà

01:06:17c'est les phases

01:06:18donc années 50

01:06:18c'est le début

01:06:19c'est l'électron

01:06:19c'est phogramme

01:06:20années 70-80

01:06:22c'est le développement

01:06:22de la cybernétique

01:06:23c'est là où il y a

01:06:23un film qui s'appelle

01:06:24Firefox

01:06:25ça n'est pas le navigateur

01:06:26non c'est Clint Eastwood

01:06:28qui vole un avion russe

01:06:30il vole un avion russe

01:06:31et il va le piloter

01:06:32par la pensée

01:06:33et il faut qu'il le pilote

01:06:34en russe

01:06:34donc il faut qu'il pense

01:06:34en russe

01:06:35je vous ai un peu

01:06:36spécédé derrière

01:06:37voilà

01:06:37c'est déjà

01:06:38on voit déjà

01:06:39le type d'usage

01:06:40mais on va trouver

01:06:40plein de films

01:06:40déjà de cette époque-là

01:06:42années 90

01:06:43on va trouver

01:06:43Cyberpunk

01:06:44Réalité Virtuelle

01:06:45donc là c'est

01:06:45The Matrix

01:06:46Johnny Mnemonic

01:06:48Total Recall

01:06:50Strange Head

01:06:50dont on va reparler

01:06:512000 c'est Avatar

01:06:52je vais commander

01:06:53à distance quelque chose

01:06:54donc évidemment

01:06:55Avatar

01:06:55mais c'est aussi

01:06:56Minority Report

01:06:57c'est un film

01:06:57qui s'appelle

01:06:57Surrogate

01:06:58donc il n'y a

01:06:58pas l'enquête de films

01:07:00et 2020

01:07:01il y a un shift

01:07:01un peu plus sombre

01:07:03là on passe

01:07:04de les années 70

01:07:05j'ai peur de perdre

01:07:05mon humanité

01:07:06en faisant ça

01:07:06à transhumanisme

01:07:08je vais dépasser

01:07:09mes limites

01:07:09donc c'est Inception

01:07:10finalement c'est ça

01:07:11je vais Upgrade

01:07:13Transcendance

01:07:14Réminiscence

01:07:14alors c'est plein de films

01:07:14en hans

01:07:16Réminiscence

01:07:16pour ma petite histoire

01:07:17c'est Hugh Jackman

01:07:18c'est une de tes

01:07:19c'est un bon film

01:07:21mais surtout

01:07:22il utilise un vrai casque

01:07:23c'est un vrai casque

01:07:24de l'époque

01:07:25en tout cas

01:07:25qui était le casque

01:07:26E.E.G

01:07:27motif époque

01:07:28voilà derrière

01:07:28et puis on en a parlé

01:07:29un petit peu ici

01:07:30jusqu'à maintenant

01:07:31c'est Black Mirror

01:07:31dans un des épisodes

01:07:32très récents

01:07:33il y a un divers

01:07:34qui s'appelle

01:07:34Le Nubin

01:07:34qui était accroché là

01:07:35et les gens ont tellement cru

01:07:37tellement voulaient la voix

01:07:38on va dire

01:07:38qu'on a trouvé des gens

01:07:39qui s'amusaient à la voir

01:07:40dans le métro

01:07:41les ragards

01:07:41comme s'ils étaient projetés

01:07:42dans leurs souvenirs

01:07:44donc on voit bien

01:07:44que la passerelle

01:07:45science-fiction

01:07:45réalité

01:07:47elle alimente

01:07:48nos angoisses aussi

01:07:49nos peurs

01:07:50et nos fantasmes

01:07:51et donc à partir

01:07:51des années 2010

01:07:53on parle de nanotechnologie

01:07:54oui on voit bien

01:07:55que dans les années 74 ans

01:07:56on va avoir des casques

01:07:57des gros casques

01:07:59connectés à des fils

01:07:59on va avoir un film comme ça

01:08:00des années 80

01:08:01alors qu'on va avoir

01:08:02plus des puces

01:08:02voilà

01:08:03donc ça va résonner

01:08:03avec des projets

01:08:04un peu actuels

01:08:05et du coup

01:08:05ça nous fait penser

01:08:06ça nous fait évoluer

01:08:07parce qu'on va faire ce lien

01:08:08avec cinéma

01:08:08et la réalité

01:08:10entre guillemets

01:08:10c'est Neuralink

01:08:11le projet

01:08:12voilà

01:08:12finalement dans ceux

01:08:13qui sont très médiatisés

01:08:14dans ces projets

01:08:15et qui finalement aboutissent

01:08:16on voit bien que c'est

01:08:16quelque part

01:08:17à l'état de recherche

01:08:17des années 80

01:08:18c'est pour ça qu'on va trouver

01:08:18des films intéressants

01:08:19dans les années 80

01:08:20Neuralink c'est évidemment

01:08:21le développement de la puce

01:08:22et des électrodes

01:08:23du projet

01:08:24dans lequel Elon Musk

01:08:25a investi

01:08:26il y a eu un projet

01:08:26avec Microsoft aussi

01:08:28avec Bill Gates

01:08:28Bill Gates qui avait soutenu

01:08:29un des projets

01:08:30je retrouve

01:08:31je ne suis pas totalement sûr

01:08:33entre Neuralink avance

01:08:34parce qu'il y a un premier patient

01:08:35qui s'est implanté

01:08:35pour activer

01:08:37des éléments

01:08:38déplacer un curseur

01:08:39d'ordinateur

01:08:39par la pensée

01:08:40il y a 21 patients

01:08:41aujourd'hui

01:08:42la FDA qui commence

01:08:43à normaliser

01:08:44l'autorité de régulation

01:08:47américaine

01:08:47exactement pour la santé

01:08:48il y a des concurrents

01:08:51il y en a un

01:08:52qui s'appelle Synchron

01:08:52qui est une espèce

01:08:53d'électrode

01:08:54un cathéter

01:08:54dans les vaisseaux sanguins

01:08:55Neuralink on est invasif

01:08:56Neuralink on est complètement

01:08:57invasif

01:08:57c'est une dizaine d'électrodes

01:08:59Stentrod on est plutôt

01:09:00sur les vaisseaux sanguins

01:09:01et puis il y a le projet

01:09:01de Sam Altman aussi

01:09:02il a investi dans un projet

01:09:03qui s'appelle Merge Lab

01:09:05qui paraît aussi

01:09:05de manière non invasible

01:09:06mais avec aussi

01:09:07des thérapies géniques

01:09:08tout ça c'est pour décrypter

01:09:09le cerveau

01:09:10les ondes cérébrales

01:09:11derrière indirectement

01:09:12ou directement

01:09:12Et si on veut vraiment

01:09:13regarder tout ce qui est

01:09:14ondes cérébrales

01:09:14et on parlera aussi

01:09:15dans un instant d'IA

01:09:16émotionnel

01:09:17avec notre invité

01:09:19quel film on doit aller voir ?

01:09:20En fait il y a deux films

01:09:21que moi je retiens

01:09:22pour conclure

01:09:23il y a un film

01:09:23qui s'appelle Strange Days

01:09:241995

01:09:25derrière

01:09:25qui exprime assez bien

01:09:26c'est Catherine Bigelow

01:09:27Catherine Bigelow

01:09:28c'était la compagne

01:09:29l'ex-compagne

01:09:30du réalisateur de Terminator

01:09:31puisque c'est Terminator

01:09:32qui est James Cameron

01:09:33derrière

01:09:33et qui a fait des super films

01:09:36comme des mineurs

01:09:37après exactement

01:09:38derrière

01:09:38et le film a inventé

01:09:39une espèce de cas

01:09:40qui s'appelle le Squid

01:09:41qui est le Super Conducting

01:09:42Quantum Interference Device

01:09:44qui va être un device

01:09:46qui va analyser le cerveau

01:09:47et puis aussi

01:09:47me remémorer des souvenirs

01:09:48avec une espèce d'addiction

01:09:49et des drogués là-dedans

01:09:50ce qui est intéressant

01:09:51c'est que le Squid

01:09:51existait déjà à l'époque

01:09:53de manière magnétique

01:09:54et puis en fait

01:09:55ce film s'est inspiré

01:09:55d'un autre film

01:09:56que je préfère

01:09:57complètement inconnu

01:09:58donc là je vais perdre tout le monde

01:09:58mais c'est pas grave

01:10:001983

01:10:00un film qui s'appelle Brainstorm

01:10:02rien à voir avec Brainstorm

01:10:03voilà

01:10:03la période de Brainstorming

01:10:05derrière

01:10:05c'est en fait

01:10:06Douglas Trumbull

01:10:07que personne ne connait

01:10:08en fait c'est celui

01:10:08qui a fait tous les effets spéciaux

01:10:11de Dominant Odyssée de l'espace

01:10:12de Blade Runner

01:10:13les villes Blade Runner

01:10:13c'est lui

01:10:15il a fait rencontre du 3ème type

01:10:16voilà

01:10:17le pitch

01:10:18il est assez simple

01:10:19c'est des scientifiques

01:10:20qui inventent un casque

01:10:21qui enregistrent

01:10:22sur support technique VHS

01:10:23on est quand même

01:10:24dans les années 80

01:10:24donc c'est même de la Beta Cam

01:10:26je pense

01:10:26et qui va rejouer

01:10:27des expériences sensorielles

01:10:28voilà

01:10:29avec même jusqu'à rejouer

01:10:31une expérience de quelqu'un

01:10:31qui est en train de mourir

01:10:32évidemment l'armée

01:10:33les entreprises

01:10:34vont vouloir s'emparer de ça

01:10:35pour en faire un mauvais usage

01:10:36et la chercheuse femme

01:10:37va évidemment se rebeller contre ça

01:10:39ce qui est intéressant

01:10:40dans ce film

01:10:41c'est qu'il reflète exactement

01:10:42ce qu'on peut penser

01:10:44imaginer

01:10:44avoir peur

01:10:45sur ces technologies

01:10:46finalement c'est quoi

01:10:47c'est bah

01:10:48on est toujours un peu fasciné

01:10:49par la lecture et l'écriture du cerveau

01:10:50en fait

01:10:50on va voir qu'avec l'IA

01:10:51etc

01:10:51c'est un peu plus

01:10:53un peu différent aujourd'hui

01:10:55c'est de chez l'interface du diateur

01:10:56c'est à dire à un moment

01:10:57on déclenche par le cerveau

01:10:58bah c'est plus l'interface

01:11:00c'est plus la voix

01:11:00c'est plus l'image

01:11:01c'est autre chose

01:11:02donc comment on le représente

01:11:03au cinéma

01:11:04voilà

01:11:05évidemment il y a aussi

01:11:06ce sujet d'addiction

01:11:06finalement on va voir

01:11:07que des personnages

01:11:08qui ont envie d'être addictifs

01:11:09ça ressemble aux réseaux sociaux

01:11:10au doom scrolling

01:11:11enfin tout c'était déjà

01:11:12un peu tentant

01:11:13et puis on a envie

01:11:14de se faire peur

01:11:15et on a envie de se faire peur

01:11:16et le quatrième élément

01:11:17qui est intéressant

01:11:17c'est un sujet d'éthique

01:11:18et de responsabilité

01:11:19c'est finalement

01:11:20ah bah si

01:11:21ces technologies tombaient

01:11:22dans des mauvaises mains

01:11:22que se passerait-il

01:11:23donc ça reflète

01:11:24ces angoisses-là

01:11:25là où aujourd'hui

01:11:26avoir des technologies

01:11:27et des vrais use cases

01:11:28ce qu'on va voir

01:11:29juste après

01:11:30bon bah justement

01:11:31on va en parler

01:11:32dans un instant

01:11:32Justine j'ai retrouvé

01:11:33Jeff Bezos

01:11:34soutenu par Bill Gates

01:11:35et d'autres investisseurs

01:11:36le projet s'appelle

01:11:37Synchron

01:11:38une start-up

01:11:38qui développe un implant cérébral

01:11:39c'est celui dont je parlais

01:11:41donc c'est pas

01:11:41Synchron

01:11:42c'est Saint-Otron

01:11:42exactement

01:11:43c'est celui dont je parlais

01:11:44qui est bien cathéter

01:11:44sans gain

01:11:45exactement c'est celui-là

01:11:46merci Xavier

01:11:47tu restes avec nous

01:11:47parce qu'on va passer

01:11:48du cinéma

01:11:50à la réalité

01:11:51quelque part

01:11:52tout de suite

01:11:52avec notre invité suivant

01:11:55Tech & Co

01:11:56la quotidienne

01:11:57les invités

01:12:00voilà toujours avec nous

01:12:01Xavier Perret

01:12:01directeur des plateformes

01:12:02DataIA

01:12:03chez Microsoft Europe

01:12:04et qui là

01:12:04reprend sa casquette

01:12:06Microsoft

01:12:07on a parlé ciné

01:12:08il y a un instant

01:12:08avec tous ses films

01:12:09encore une fois

01:12:10si vous n'avez pas eu

01:12:11le temps de tout noter

01:12:11réécoutez-nous en podcast

01:12:12en replay

01:12:13pour vous la noter

01:12:14parce qu'il y a plusieurs

01:12:14des films

01:12:15ça donne envie de les revoir

01:12:15là tout d'un coup

01:12:16et avec nous

01:12:17Olivier Locufier

01:12:18bonsoir Olivier

01:12:19fondateur

01:12:20enfin Ro bonsoir

01:12:20fondateur de Apps

01:12:21avec un H

01:12:22parce que c'est

01:12:23Human Augmented Brain System

01:12:24voilà vous faites 2 millions d'euros

01:12:25de chiffre d'affaires en 2025

01:12:27projection à 12 millions d'euros

01:12:28en 2026

01:12:29ça veut dire que

01:12:30c'est important

01:12:31donc on comprend pourquoi

01:12:32Microsoft s'est un peu intéressé à vous

01:12:33en se disant

01:12:33tiens il y a peut-être

01:12:34quelque chose à faire

01:12:36levée de fonds prévue en 2026

01:12:38racontez-nous

01:12:38ce que vous faites

01:12:39autour de l'IA

01:12:41une technologie dite

01:12:42alors on ne l'a pas cité

01:12:43dans la chronique de GV

01:12:44de NeuroIA

01:12:45c'est ça ?

01:12:46oui en fait

01:12:47on développe une intelligence

01:12:48intelligence artificielle

01:12:48qui en fait nous permet

01:12:50à la base

01:12:51on décrypte les ondes cérébrales

01:12:53donc on a plusieurs algorithmes

01:12:54qui nous permettent

01:12:55de décrypter les ondes

01:12:55on a fait quelques découvertes

01:12:57scientifiques

01:12:57qui nous permettent

01:12:58on dit que c'est la partie logicielle

01:12:59vous appuyez sur des capteurs

01:13:00mais qui ne sont pas forcément

01:13:01faits par vous

01:13:02bien sûr

01:13:02en fait nous on est vraiment

01:13:03éditeur de logiciels

01:13:03et concepteur d'intelligence artificielle

01:13:05donc en fait

01:13:06aujourd'hui ce que l'on fait

01:13:07c'est décrypter les ondes

01:13:09avec des algorithmes

01:13:10on décrypte notamment

01:13:11que ça peut être la douleur

01:13:12ça peut être

01:13:14faire de l'authentification forte

01:13:15par les ondes cérébrales

01:13:16ou générer des clés de chiffrement

01:13:17aussi comprendre

01:13:18les émotions humaines

01:13:19comprendre les intentions

01:13:20en fait avec nos systèmes

01:13:22on est capable de décrypter

01:13:22énormément énormément d'éléments

01:13:24c'est juste pour comprendre

01:13:25l'entraînement

01:13:26c'est à dire vous avez demandé

01:13:26à quelqu'un d'avoir des pensées tristes

01:13:28et vous allez enregistrer

01:13:29une saison de cérébrale

01:13:30c'est un peu comme ça

01:13:31oui c'est un peu ça

01:13:32aussi basique

01:13:33on a des protocoles

01:13:34qui sont brevetés

01:13:35sur lesquels en fait

01:13:36les personnes passent chez nous

01:13:38ça dure à peu près

01:13:39une heure, une heure et demie

01:13:40dans laquelle

01:13:40elles vont être soumises

01:13:41à énormément d'éléments

01:13:43donc pour calibrer

01:13:45l'intégralité de leurs émotions

01:13:46donc les émotions tristes

01:13:47les émotions joyeuses

01:13:48mais aussi

01:13:49toutes les interactions cognitives

01:13:50et les interactions

01:13:51liées à leur niveau d'attention

01:13:53et en fait

01:13:53tous ces éléments là

01:13:54sont ensuite clusterisés

01:13:56et soumis à des stimuli

01:13:57en fait après

01:13:58on va comparer

01:13:58lorsque la personne

01:14:00est soumise à ce stimuli

01:14:01comment son clone virtuel

01:14:02va réagir face à elle

01:14:04pour vérifier que

01:14:05le cluster cérébral

01:14:06réagit correctement

01:14:07et ensuite

01:14:08le cluster cérébral

01:14:09est incorporé

01:14:10dans notre intelligence artificielle

01:14:11pour être exploité

01:14:12et utilisé

01:14:13alors après

01:14:14comment ça se passe

01:14:14c'est-à-dire que

01:14:15justement avec

01:14:16est-ce que vous avez un exemple

01:14:18je crois que vous travaillez déjà

01:14:19puisque vous faites

01:14:19des chiffres d'affaires

01:14:20vous travaillez déjà

01:14:21dans le luxe

01:14:22avec un leader

01:14:23de l'optique

01:14:24un spécialiste de l'audition

01:14:26bon on comprend que c'est une IA

01:14:27qui doit un peu réagir

01:14:28comme un humain

01:14:29mais donnez-nous un exemple

01:14:30très concret d'application

01:14:31dans les exemples

01:14:32si on parle par exemple

01:14:33des émotions

01:14:34ça peut être

01:14:34vous pouvez directement

01:14:36poster une publicité

01:14:37dans le système

01:14:37et avoir l'avis

01:14:38de tous les clusters cérébraux

01:14:40qui ont été enregistrés

01:14:40donc si vous postez par exemple

01:14:42un livre

01:14:42vous postez une publicité

01:14:44ou un film

01:14:44ou une émission de télé

01:14:45ou un teaser

01:14:46automatiquement

01:14:47vous aurez le résultat

01:14:48savoir est-ce que

01:14:49l'attention était bonne

01:14:50est-ce que c'était

01:14:52les gens ont été

01:14:53vraiment émus

01:14:54par telle scène

01:14:54à quel moment

01:14:55il y a une perte d'attention

01:14:56l'IA aura enregistré

01:14:57avec des vrais humains

01:14:58voilà

01:14:58ce sera entraîné là-dessus

01:14:59on va montrer ça à cette IA

01:15:01et elle va

01:15:02à travers tout ce qu'elle a eu

01:15:04comme entraînement

01:15:04elle va réussir à dire

01:15:06voilà tiens je suis ému

01:15:06tristement

01:15:07joyeusement

01:15:07exactement

01:15:08et en fait jouer

01:15:09donc ça peut être aussi bien

01:15:10pour l'envoi d'un film

01:15:11l'envoi d'un livre

01:15:13et donc les IA peuvent lire

01:15:14en fait directement le livre

01:15:15et donner leur niveau

01:15:16de compréhension

01:15:17leur niveau d'attention

01:15:18et de réception

01:15:19ça marche aussi bien

01:15:20sur les musiques

01:15:20ça marche un petit peu sur tout

01:15:21donc cette IA là

01:15:22permet en fait

01:15:23de pouvoir gérer énormément

01:15:25de cas d'usage

01:15:26forcément dans l'industrie du luxe

01:15:27ça les intéresse énormément

01:15:28de pouvoir faire

01:15:29des tests consommateurs

01:15:30mais en permanence

01:15:31donc de pouvoir tester

01:15:31que ce soit sur l'odorat

01:15:33de la parfum

01:15:33ou sur le visuel

01:15:35le choix du légérie

01:15:36ou n'importe quoi

01:15:37d'avoir immédiatement

01:15:38un feedback

01:15:39on enregistre nous à peu près

01:15:41on vise 300 000 personnes

01:15:42enregistrées mondialement

01:15:43dans notre système

01:15:44à fin 2028

01:15:45donc mondialement

01:15:46là c'est des gens

01:15:47c'est des volontaires

01:15:48qui viennent s'entraîner

01:15:49c'est des volontaires

01:15:49qui viennent passer

01:15:50les enregistrements

01:15:51qui sont directement clusterisés

01:15:53et en fait

01:15:54notre objectif ensuite

01:15:55c'est de pouvoir avoir

01:15:56un avis mondial

01:15:57en fait sur des éléments

01:15:58sur si je veux sortir

01:15:59un produit

01:16:00que ce soit un site internet

01:16:01ou une interface

01:16:02ou une publicité

01:16:03avoir un avis immédiat

01:16:05de l'intégralité

01:16:06des clusters

01:16:07juste pour vous dire

01:16:07sur quel type de capteur

01:16:09vous vous appuyez

01:16:09donc j'imagine

01:16:10les capteurs cérébraux

01:16:12oui on travaille

01:16:12on fait de l'IA

01:16:14multimodale

01:16:14multibiométrique

01:16:15donc on capte

01:16:16les données cérébrales

01:16:16mais aussi

01:16:17ice tracking

01:16:18pupillométrie

01:16:18battement cardiaque

01:16:20et là c'est des partenaires

01:16:21on précise bien

01:16:21vous êtes vraiment

01:16:22d'un partenariat

01:16:23nous on est exactement

01:16:24on est éditeur de logiciel

01:16:26pour essayer de comprendre

01:16:27dans cet univers de l'IA

01:16:28vous situez un peu

01:16:29entre le monde

01:16:30parce que je le disais

01:16:32le but c'est d'une IA

01:16:33qui réagira comme un humain

01:16:34parce qu'elle voit

01:16:35parce qu'elle ressent

01:16:37comment on se situe

01:16:38par rapport au modèle LM

01:16:39et au mode

01:16:40les world models

01:16:42comme la start-up

01:16:43Amilabs

01:16:44exactement

01:16:45en fait

01:16:46HBS est un peu

01:16:47un stack

01:16:48de l'intelligence artificielle

01:16:49en fait pour nous

01:16:50aujourd'hui

01:16:50on a développé un système

01:16:51d'ailleurs justement

01:16:52on travaille là-dessus

01:16:53avec Microsoft

01:16:53pour pouvoir

01:16:55directement permettre

01:16:55au LLM

01:16:56de se connecter à l'humain

01:16:57et donc de pouvoir

01:16:59avoir ces informations

01:16:59supplémentaires

01:17:00aujourd'hui c'est ce qui manque

01:17:01un peu à un LLM

01:17:02c'est-à-dire qu'il se base

01:17:03sur les réflexions

01:17:05sémantiques en fait

01:17:05des éléments

01:17:06alors que nous

01:17:06on lui apporte justement

01:17:07la cognition

01:17:08l'attention

01:17:08et les émotions humaines

01:17:10afin de pouvoir

01:17:11jouer d'empathie

01:17:12si on prend par exemple

01:17:13dans le futur

01:17:13des robots

01:17:13qui viendraient à discuter

01:17:14avec vous

01:17:15si le robot

01:17:16peut avoir accès

01:17:17en fait en instantané

01:17:18à l'intégralité

01:17:19de vos émotions

01:17:20de votre compréhension

01:17:21et de votre cognition

01:17:22il pourra avoir

01:17:23un l'air un peu plus humain

01:17:25en faisant preuve d'empathie

01:17:26on travaille notamment

01:17:27dans certains CHU

01:17:29où là l'objectif pour nous

01:17:30c'est sur des robots

01:17:31donc justement

01:17:31qui parleraient

01:17:32avec des enfants

01:17:33permettre au robot

01:17:34d'être connecté directement

01:17:36aux informations cérébrales

01:17:37de l'enfant

01:17:38afin d'échanger avec lui

01:17:39de manière

01:17:39mieux comprendre

01:17:40dans quel état d'esprit

01:17:41il est

01:17:41plus humain

01:17:41on comprend

01:17:43là alors

01:17:44tout cet aspect

01:17:45IA

01:17:45IA émotionnel

01:17:46l'intérêt

01:17:47d'un Microsoft

01:17:48à travers

01:17:50toutes les briques

01:17:51logicielles

01:17:51que présente Microsoft

01:17:52moi il y a un truc

01:17:53je trouve

01:17:54tout ça

01:17:54ça va être intégré

01:17:55dans Copilot

01:17:56ce genre de choses

01:17:57on verra

01:17:58effectivement

01:18:00quand on regarde

01:18:01comment on fait ce lien

01:18:02entre ce que fait Microsoft

01:18:04et là

01:18:04en fait il y a trois éléments

01:18:05qu'il faut comprendre

01:18:06la première c'est

01:18:06évidemment on utilise

01:18:07les technologie Microsoft

01:18:08donc voilà

01:18:09pour développer

01:18:10un certain nombre

01:18:11de nouveaux use cases

01:18:12donc là c'est le cas

01:18:13la deuxième c'est que

01:18:14on est dans notre rôle

01:18:15j'allais dire

01:18:15d'accompagner les start-up

01:18:16qui étaient développés

01:18:17en partie française

01:18:17un gros écosystème

01:18:19on est assez fier

01:18:19effectivement pour développer

01:18:21sur un champ

01:18:21qui est celui-là en plus

01:18:22qui est

01:18:22on l'a vu

01:18:23assez intéressant

01:18:24puis trois éléments

01:18:25pour répondre à ta question

01:18:27évidemment qu'on a une posture

01:18:29en fait multimodèle

01:18:29si on regarde bien

01:18:30ce qui s'est passé

01:18:31évidemment on avait

01:18:32des partenaires privilégiés

01:18:32toujours

01:18:33on peut n'aille

01:18:34on en a d'autres

01:18:34on travaille aussi

01:18:35avec Mistral

01:18:35avec tous les modèles

01:18:36et on voit apparaître

01:18:37plein de modèles spécialisés

01:18:37qui viennent apporter de la valeur

01:18:38on pourrait voir

01:18:39des modèles tabulaires

01:18:40par exemple

01:18:40c'est encore un autre champ

01:18:41pour la prédiction

01:18:43et là c'est un des modèles

01:18:45pour le mettre

01:18:45soit à la disposition

01:18:46effectivement

01:18:47de nos clients

01:18:48et c'est ça aussi

01:18:49qu'on travaille

01:18:49dans le côté

01:18:50comment on va aider

01:18:50à développer

01:18:51apps sur le marché

01:18:52puisque les marques de luxe

01:18:54sont aussi nos clients

01:18:55donc intégrés

01:18:55dans l'univers d'Azure

01:18:57finalement c'est un univers

01:18:58de sécurité

01:18:59qui correspond

01:19:00évidemment complètement

01:19:01dans la marketplace

01:19:02et puis aussi

01:19:03dans ce qu'on pourrait

01:19:04intégrer éventuellement

01:19:05selon l'intérêt

01:19:06dans nos propres services

01:19:07et nos propres produits

01:19:07moi je parlais de Copilot

01:19:09parce que du coup

01:19:10je le vois bien

01:19:11devant mon écran

01:19:12voilà avec

01:19:14la compréhension

01:19:14un peu de mes émotions

01:19:15et de dire

01:19:16tiens

01:19:16il y a besoin de calculer

01:19:17on va l'envoyer tout de suite

01:19:18sur Excel

01:19:19je vulgarise un peu

01:19:20mais c'est un peu ça

01:19:22c'est un peu l'idée

01:19:23c'est même

01:19:23par exemple vous êtes en train

01:19:24de faire une présentation

01:19:24en PowerPoint

01:19:25et vous pouvez questionner

01:19:27l'intégralité des clusters

01:19:28cérébraux

01:19:28pour savoir

01:19:29s'ils comprennent

01:19:30la présentation

01:19:30ou s'il y a des choses

01:19:32à changer

01:19:32oui donc

01:19:32tous les outils de développement

01:19:34du coup

01:19:34parce qu'on voit

01:19:35imaginer aussi sur le code

01:19:36il y a tout un champ

01:19:37encore à imaginer

01:19:38j'allais dire

01:19:38en termes de cas

01:19:39ce qui est intéressant

01:19:40c'est qu'il y a déjà

01:19:40des cas d'école

01:19:41qui expliquait Olivier

01:19:42et qui existent déjà

01:19:43donc ça permet

01:19:43de développer la société

01:19:44je pense qu'avec

01:19:45le périmètre mondial

01:19:46de Microsoft

01:19:47on peut aider aussi

01:19:48évidemment à développer

01:19:49la start-up

01:19:53cible potentiellement

01:19:54et puis le troisième

01:19:55on peut voir

01:19:56le champ d'innovation

01:19:57que ça peut générer

01:19:57sur un ensemble

01:19:58de produits et services

01:19:59je disais un terme

01:20:00c'était authentification cognitive

01:20:02qu'est-ce qu'on peut

01:20:03expliquer derrière ça

01:20:04notre objectif

01:20:05c'est de fournir

01:20:06une solution d'authentification

01:20:07alors à la différence

01:20:08moi je viens un peu

01:20:09du monde de la cybersécurité

01:20:10j'ai travaillé

01:20:11notamment beaucoup

01:20:12en emprunt

01:20:13iris

01:20:13reconnaissance faciale

01:20:14on ne voulait pas

01:20:15faire de l'authentification

01:20:16en se basant sur un template

01:20:17c'est-à-dire que pour nous

01:20:18en prendre les ondes cérébrales

01:20:19et en faire un template biométrique

01:20:21nous semblait extrêmement dangereux

01:20:22au point de vue de l'éthique

01:20:23donc on fonctionne plutôt

01:20:24sur un système

01:20:25on a un brevet là-dessus

01:20:26sur un challenge response

01:20:28lié aux pensées

01:20:28c'est-à-dire qu'en fait

01:20:29on va vous faire penser

01:20:30à un élément

01:20:30et ensuite deux trois secondes

01:20:31après on vous fait penser

01:20:32à un autre élément

01:20:33et c'est l'unicité

01:20:34qui est derrière

01:20:35votre niveau de pensée

01:20:37qui est décrypté

01:20:37et qui fait l'authentification

01:20:39en amont pour faire

01:20:40parce que j'ai bien compris

01:20:41la partie logicielle

01:20:42les capteurs

01:20:43avec lesquels de travail

01:20:44mais ça veut dire

01:20:45qu'en amont

01:20:45pour justement interroger

01:20:48décrypter un peu

01:20:48les émotions

01:20:50des gens qui viennent

01:20:51entraîner cette IA

01:20:52j'imagine

01:20:53c'est tout un process

01:20:54qui a été travaillé

01:20:54avec des spécialistes

01:20:56de la neurosciences

01:20:56bien sûr

01:20:57on a neuf docteurs

01:20:59chez nous

01:20:59qui sont spécialisés

01:21:00en neurosciences

01:21:00et en intelligence artificielle

01:21:01et toute une équipe

01:21:03on a un gros partenariat

01:21:04avec l'université

01:21:05de Paris-Saclay

01:21:05qui nous permet justement

01:21:07de bien avancer

01:21:07sur tous ces sujets

01:21:08et bien merci

01:21:09d'être venu

01:21:10de parler de tout ça

01:21:10merci Xavier

01:21:11de nous avoir présenté

01:21:12Habs

01:21:13avec un H

01:21:14Human Augmented Brain System

01:21:15Olivier Lecuffier

01:21:16qui est le fondateur

01:21:17de Habs

01:21:18donc on parle

01:21:19d'IA émotionnelle

01:21:21et tout ça

01:21:21vous voyez

01:21:21c'est vraiment passionnant

01:21:22vers où on va

01:21:22et merci encore

01:21:23Xavier Perret

01:21:24directeur des plateformes

01:21:25Data IA

01:21:26Microsoft Europe

01:21:26avec sa casquette Microsoft

01:21:27et sa casquette

01:21:28de tech et ciné

01:21:29parce qu'on a envie

01:21:29de revoir

01:21:30beaucoup de films

01:21:30dont tu nous as parlé

01:21:32ce soir

01:21:32allez merci

01:21:33de nous avoir suivis

01:21:34on se retrouve lundi

01:21:35mais tout de suite

01:21:36restez avec nous

01:21:37vous aimez l'automobile

01:21:37vous aimez l'industrie

01:21:39vous aimez

01:21:41comment créer

01:21:41des nouveaux matériaux

01:21:42pour l'automobile

01:21:43avec l'IA

01:21:43vous aimez la tech

01:21:44évidemment

01:21:45mais il y a

01:21:46un tech and co

01:21:46spécial grand prix

01:21:48ACF

01:21:49Automobile Club

01:21:50de France

01:21:50Autotech

01:21:51vous allez découvrir des startups

01:21:52on va voir Opé Mobility

01:21:53on va voir Renault

01:21:54qui vont nous venir parler

01:21:55de toutes leurs innovations

01:21:56c'est tout de suite

01:21:57juste après tech and co

01:21:59un spécial tech and co

01:22:00grand prix

01:22:02ACF Autotech

01:22:03et puis nous

01:22:03on se retrouve

01:22:04dans un instant

01:22:05et pour tech and co

01:22:06la quotidienne

01:22:06ce sera lundi soir

01:22:10tech and co

01:22:11la quotidienne

01:22:12sur BFM Business

01:22:13la quotidienne

01:22:13c'est tout de suite

01:22:14c'est tout de suite

Tech & Co, la quotidienne - Jeudi 16 avril

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