- il y a 23 heures
Ce mercredi 11 mars, François Sorel a reçu Isabelle Bordry, fondatrice de Retency, Philippe Dewost, fondateur de Phileos et cofondateur de Wanadoo, et Tristan Nitot, directeur associé Communs Numériques et Anthropocène chez OCTO Technology. Ils se sont penchés sur la production en Inde de 25?% des iPhone, l'investissement de Nvidia dans la startup de Mira Murati, et l'intégration des robotaxis Zoox par Uber, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez-la en podcast.
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00:01Tech & Co, la quotidienne, le débrief de la tech.
00:0520h03, bonne soirée, merci d'être là, fidèle à Tech & Co, la quotidienne, merci d'être fidèle à votre
00:11rendez-vous du lundi au jeudi 19h30, 21h.
00:14On débriefe l'actu tech encore pendant 30 minutes avec ce soir Isabelle Bordry, nous avons aussi Philippe Devost et
00:20Tristan Nitto.
00:21Je vous propose maintenant de nous intéresser à la stratégie très intéressante de fabrication des iPhones par Apple, bien sûr.
00:31Il faut savoir que depuis 2001, Apple est en Chine, parce que tous les produits Apple étaient fabriqués pour l
00:39'immense majorité en Chine.
00:40Tout allait bien jusqu'à ce que, on va dire, les tensions géopolitiques, l'arrivée de Donald Trump au pouvoir,
00:48les frais de douane fassent réfléchir Apple pour qu'il y ait, on va dire, des solutions alternatives.
00:55Alors, les solutions alternatives, c'est le Vietnam par exemple, mais c'est aussi et surtout l'Inde, l'Inde
01:01qui depuis quelques années est devenue, on va dire, l'outsider de l'usine d'Apple.
01:07C'est-à-dire qu'il faut savoir qu'en 2025, 25% des iPhones ont été fabriqués en Inde,
01:13il y a encore quelques années, c'était vraiment des chiffres ridicules.
01:17Il faut savoir qu'Apple produit à peu près 220 à 230 millions d'iPhone par an, et donc l
01:22'Inde aujourd'hui, c'est 55 millions d'iPhone, et Apple souhaiterait que la production des iPhone en Inde soit
01:30réservée à la vente, à la commercialisation des iPhones aux Etats-Unis.
01:35Donc c'est quand même un symbole assez fort.
01:37Il vise 100% fin 2026, pour les US.
01:39Voilà, pour les US, il vise 100% fin 2026.
01:43Et je voulais avoir votre avis là-dessus, parce que 25% ça commence à être important.
01:49Est-ce que Apple peut se passer un jour de l'industrie chinoise pour fabriquer ses produits high-tech ?
01:56En tous les cas, ils sont bien partis pour.
01:58C'est l'industrie chinoise ce qui se passe d'Apple aujourd'hui, c'est l'inverse.
02:02C'est-à-dire que, je ne sais pas si vous avez lu le bouquin Apple in China, Apple a
02:06fait un transfert de technologie, de savoir-faire,
02:09qui permet aujourd'hui aux Chinois d'assembler des centaines de millions d'objets de très très haute précision dans
02:16tous les domaines.
02:17Donc tous les sorts industriels chinois aujourd'hui, il est en partie dû à ces transferts de savoir-faire de
02:22production massive d'Apple.
02:24Tu as raison de le signe, il faut savoir qu'Apple a formé en Chine des millions d'ingénieurs,
02:29qui pour certains sont partis d'Apple très vite, et sont allés chez Huawei, Oppo, Xiaomi, etc.
02:36Et qui ont inculqué cette notion d'excellence dans la production des produits.
02:42Et dans le tooling, dans la conception des machines outils, des machines à découpe à jet d'eau très haute
02:48pression, etc.
02:49C'est passionnant.
02:52C'est passionnant.
02:54Et en fait, Apple peut parfaitement se permettre de le refaire à un autre endroit.
02:59À une petite différence près, c'est que même si cette activité est en train de devenir pour l'Inde
03:04le premier poste d'exportation devant même les hydrocarbures,
03:09l'Inde n'a pas l'outillage encore pour le faire.
03:11Donc dans une phase transitoire qui va durer je ne sais pas combien de temps,
03:14il va y avoir de la machine outil design by Apple, fabriquée par des Chinois,
03:20qui va être importée en Inde pour l'assemblage.
03:22Et c'est une formidable opportunité pour les Indiens de sortir du piège dans lequel ils ont failli tomber
03:28grâce ou à cause du développement très très rapide de l'IA en matière de développement logiciel.
03:34C'est que les Indiens qui étaient les sous-traitants logiciels des grandes ESN du monde,
03:37les grandes ESN du monde commençant à être un peu menacées par l'IA,
03:43l'opportunité pour les Indiens de monter en valeur et de commencer à manipuler des atomes plutôt uniquement que des
03:49octets est à mon avis,
03:51et comme il ne faut jamais oublier qu'il y a une tradition scientifique, mathématique extrêmement forte, extrêmement poussée en
04:00Inde,
04:00ce sont de très très très bons ingénieurs.
04:03Et puis rappelons que, regardez un petit peu les grosses boîtes tech américaines,
04:07elles sont, pas pour la plupart, mais pour certaines, dirigées par des Indiens.
04:14Google, on est un parfait équipe.
04:15Microsoft, il y en a des là.
04:19Tristan, sur ce sujet ?
04:21Non, rien à ajouter, si ce n'est que c'est une belle opportunité pour l'Inde,
04:26et c'est aussi assez smart de la part d'Apple de ne pas mettre tous ses œufs dans le
04:30même panier,
04:30parce qu'en fait on a bien vu que la mondialisation avait été brusquée cette dernière année,
04:38avec les droits de douane, etc.
04:40Et ça doit être extrêmement inconfortable de savoir qu'il y a quelqu'un à Washington ou à Mar-al
04:45-Lago
04:46qui peut décider de faire plus de 25% sur un coup de tête.
04:53Donc, il faut négocier avec l'administration Trump pour dire, regardez, on va en mettre,
04:58je ne sais pas ce qui se passe entre eux, mais en tout cas, visiblement,
05:01il y avait une demande de Trump de produire aux États-Unis, c'est compliqué,
05:05ils essayent, mais c'est compliqué.
05:07Et l'Inde est un peu un pisalé, et ça permet de prendre de la distance avec les Chinois.
05:13On ne parle pas beaucoup d'Europe dans tout ça.
05:16Je crois qu'il n'y a aucun des sujets qu'on couvre ce soir dans lesquels l'Europe n
05:19'est présente.
05:19Voilà, ça c'était le petit moment blues de la soirée.
05:24Non, c'est vrai.
05:25Cela dit, les Indiens, là, ils ne font que de l'assemblage.
05:29Les pièces techniques...
05:30Mais on aurait pu bien avoir aussi une usine d'assemblage en Europe pour la partie Occident, quoi.
05:37Tu vois, ce n'était pas complètement déconnant.
05:40Je crois que tu payes un Européen beaucoup plus cher qu'un Indien.
05:44Et déjà, l'Indien est plus cher que les Chinois.
05:46Là, aujourd'hui, c'est l'Inde qui subventionne...
05:47Il y a ce transfert de technologie en ce moment où il faut faire monter tout le monde.
05:52Et c'est sûr que ça doit coûter très, très, très cher à Apple de faire ce move vers l
05:58'Inde.
05:59Parce qu'il n'y a pas l'écosystème qu'il y a déjà en Inde depuis 25 ans.
06:05Mais parce qu'il y a tous les fournisseurs autour.
06:08Aujourd'hui, vous allez dans les usines Pégatron qui fabriquent les iPhones par millions.
06:13Vous avez tout l'écosystème, en fait.
06:15La petite loupiote, la petite vis, les emballages, tous les accessoires.
06:21Ils vont prendre leur temps.
06:23Encore une fois, Shenzhen, au lancement de l'iPhone, n'a rien à voir avec ce qui est devenu Shenzhen
06:29aujourd'hui.
06:30Donc, moi, j'attends dans 5, 6, 7 ans un bouquin Apple in India
06:35qui viendra nous expliquer ce qu'il y a eu de différent.
06:38Et Apple in Europe, non.
06:40On aimerait.
06:41Maintenant, la vraie valeur ajoutée, elle est à Taïwan.
06:44Donc, elle n'est plus ou pas complètement en Chine.
06:47Ou en Hollande, chez TSMC.
06:50Et elle est un peu en Europe.
06:51avec TSMC et elle est à Taïwan.
06:54Oui, alors, j'ai plus en tête la baume et le découpage précis
07:00de tous les composants qui rentrent dans un iPhone.
07:02Mais je pense, oui, il y a le verrou.
07:04Le verrou est à Taïwan.
07:05Tu as raison.
07:06Absolument.
07:06Mais en revanche, sur les différents éléments composants qui permettent d'atteindre la valeur
07:14d'un iPhone, je pense que c'est plus réparti.
07:17Et aujourd'hui, les Américains n'arrivent pas à monter en puissance sur la fabrication de ces puces
07:22extrêmement compliquées que fait Taïwan.
07:25Donc, c'est un vrai sujet, d'ailleurs, pour Trump.
07:2820h10, je vous propose maintenant de nous focaliser sur une personnalité, une femme qui compte de plus en plus dans
07:36le monde de l'IA.
07:36Tu en parlais tout à l'heure, c'est Nina Murati, 37 ans, d'origine albanaise,
07:43qui était à l'origine, en fait, d'Open&Eye, qui a été l'une des, on va dire, des
07:48personnalités d'Open&Eye il y a quelques années.
07:52Elle a travaillé dans énormément de boîtes de tech.
07:55Elle est vraiment très reconnue et très respectée dans ce domaine.
07:59En gros, pour vous la faire courte, à l'époque du délire de Sam Altman,
08:04Nina Murati a pris ses jambes à son cou et est partie d'Open&Eye,
08:08alors que c'était l'une des personnes clés du succès de Chagipiti.
08:12Elle est partie pour monter sa propre boîte qui s'appelle Thinking Machines.
08:18Elle a levé beaucoup d'argent, je crois qu'elle a levé 2 milliards en quelques semaines, en fait,
08:22parce qu'elle est très influente et on se disait, un petit peu comme Yann Lequin aujourd'hui,
08:28on n'en a pas parlé, mais on l'a évoqué ce sujet hier,
08:30qui, sur sa seule compétence et son nom, arrive à lever de l'argent.
08:34Elle, elle a réussi, avec son équipe, à lever 2 milliards.
08:38Ce qui fait qu'aujourd'hui, je crois que Thinking Machines est valorisé 12 milliards.
08:42Et ce qui est intéressant, c'est que Nvidia suit de très près, en fait,
08:47le développement de Thinking Machines et a annoncé, en fait,
08:51passer, on va dire, un partenariat, enfin, même plus qu'un partenariat,
08:55mais de l'argent dans cette boîte Thinking Machines, Isabelle.
08:59Absolument. Alors, effectivement, Nvidia a l'habitude, et l'a prouvé ces derniers mois,
09:03d'investir chez ses propres clients.
09:05D'ailleurs, ça lui avait été reproché.
09:07On disait qu'il investissait chez ses clients pour que ses clients achètent,
09:10que ça faisait un peu une espèce d'économie circulaire qui n'était pas très saine.
09:14Mais ça veut dire qu'en tous les cas, cette société...
09:16Tu peux même parler de consanguinité.
09:19Mais ça montre que cette société a un vrai rôle à jouer à l'avenir,
09:22puisque c'est quand même des sommes importantes qui sont en jeu.
09:24Et ce qui est intéressant, pour reboucler avec les premières parties de l'émission,
09:29c'est qu'elle a pris un angle très différent dans la conception même de l'IA.
09:35Open AI est partie du principe qu'il fallait construire une IA
09:38qui pourrait très rapidement remplacer le cerveau humain.
09:42Elle allait dans une démarche qui est assez différente,
09:44qui est une IA plus collective,
09:46qui a pour objectif d'augmenter,
09:48d'être un peu un copilote de l'humanité,
09:52et non pas remplacer l'humanité.
09:54Et c'est sur ces sujets-là qu'il y a eu des fortes dissensions dans les équipes,
09:58et tu l'évoquais tout à l'heure, François,
10:00et qui a fait en sorte qu'elle est partie pour pouvoir créer elle-même sa propre structure.
10:05Alors c'est intéressant, je te coupe,
10:07parce que je ne sais pas si vous avez suivi l'histoire,
10:08parce qu'évidemment, il y a plein de rebondissements.
10:10Elle était partie avec ses collaborateurs d'Open AI,
10:14qui après sont repartis chez Open AI.
10:16Je ne sais pas si vous avez suivi,
10:17mais Thinking Machines a été un petit peu,
10:20on va dire, vidé de sa substance.
10:24On ne sait pas pourquoi,
10:25mais en fait, Samatman a récupéré ses collaborateurs,
10:28parce que visiblement, ils n'étaient plus trop en phase
10:30avec la vision de Nina Murati.
10:33Alors je ne sais pas s'ils étaient plus trop en phase,
10:36ou s'ils se sont rendus compte
10:37qu'il n'y avait pas suffisamment d'investissements
10:39dans cette structure
10:40pour pouvoir opérer comme ils le souhaitaient.
10:43Ces talents sont à la recherche d'investissements
10:46absolument colossaux
10:48pour travailler et produire de la valeur
10:50et créer des nouveaux agents,
10:52des nouveaux produits.
10:53Oui, parce que quand tu es salarié
10:55dans une de ces boîtes-là,
10:57en fait, il y a deux choses que tu regardes.
10:58C'est ta rémunération.
11:02Est-ce que je vais être payé correctement ?
11:03Est-ce que j'ai un welcome package ?
11:05Et on sait que les enchères montent vite, etc.
11:08Mais c'est aussi combien de budget j'ai
11:11et combien de liberté j'ai.
11:13Combien de GPU j'ai accès.
11:15Combien de milliards de tokens
11:18ou quelle liberté j'ai
11:20pour travailler les sujets qui m'intéressent.
11:23Est-ce que je vais exécuter ce qu'on va me dire
11:25ou bien est-ce que je vais pouvoir chercher
11:27des trucs incroyables ?
11:29Et force de constater qu'aujourd'hui,
11:31c'est Google avec Gemini 3
11:33qui a investi un budget énorme
11:35et qui a fait des progrès absolument colossaux
11:38sur sa propre IA
11:39et qui l'intègre aujourd'hui
11:40dans l'intégralité de ses services grand public.
11:43Il y a toujours Oppenay,
11:45mais sur lequel il y avait des sujets,
11:47tant sur son financement,
11:49sa directrice financière a expliqué
11:51qu'il y avait une caution de l'État.
11:53Enfin, ce n'était pas très clair
11:54et ça a un peu inquiété les marchés.
11:56Et puis il y a Anthropik
11:57qui, finalement, va rentrer sur le marché
11:59pour lever de l'argent.
12:00Donc le financement est absolument...
12:02un besoin de financement absolument colossal.
12:04Et ce qui explique aussi, je pense,
12:06le fait qu'en Europe,
12:08on n'ait pas les structures,
12:10malheureusement,
12:11et l'écosystème financier
12:13pour pouvoir faire en sorte
12:15de construire des sociétés de ce type-là.
12:17Tu vois qu'ils arrivent à lever 2 milliards, quoi.
12:20Ouais, c'est ça.
12:22T'en connais combien des start-up européennes
12:25qui ont levé 2 milliards ?
12:26Alors là, il y a Yann Lequin
12:27qui a levé un petit peu moins de l'IA.
12:29Non, mais c'est dans l'IA
12:30et c'était il y a quelques semaines, quoi.
12:33Ouais, non, mais je crois qu'en plus,
12:34en Europe, c'est un record.
12:35Et c'est un vrai sujet.
12:36Voilà, c'est un record
12:37et c'est un vrai sujet.
12:39Philippe ?
12:40Moi, ce qui m'intéressait
12:41dans ce deal,
12:43au-delà de la compétition de talent,
12:45puisque moi, j'ai cru comprendre
12:46qu'OpenEA,
12:47et même pendant la négociation du deal
12:50entre Thinking Machines
12:51et Nvidia continuait à essayer
12:53de débaucher des personnes,
12:56des collaborateurs de Minamurati.
12:59Moi, ce qui m'intéresse surtout,
13:01en tout cas, ce qui me frappe,
13:02c'est un des chiffres
13:03qui a été cité pour qualifier le deal,
13:05qui est 1 gigawatt.
13:06Donc, revoilà l'énergie,
13:09revoilà la démonstration
13:11que, en tout cas,
13:12les modèles frontières en IA,
13:14c'est de l'infrastructure
13:15et de l'énergie.
13:201 gigawatt,
13:20c'est 750 000 foyers américains
13:23en alimentation.
13:25Donc, voilà les ordres de grandeur
13:26dont on parle.
13:27Et je trouve intéressant
13:28qu'on ne parle même plus, d'ailleurs,
13:29du nombre de puces Vera Rubin
13:30ou de non.
13:31Ce n'est plus la quantité de GPU
13:32qui est le proxy
13:33permettant de mesurer
13:34ou de qualifier.
13:35L'unité de mesure,
13:36c'est le gigawatt.
13:37C'est le mégawatt, quoi.
13:39C'est le mégawatt,
13:40et là, c'est le gigawatt.
13:41Et en faisant ça,
13:42elle a beau n'avoir levé
13:43que 2 milliards,
13:44elle a beau n'en valoir que 12,
13:47elle rentre dans la cour des grands
13:48parce que la promesse du gigawatt,
13:51c'est la promesse
13:52des engagements de data centers,
13:54compris des très très grands,
13:55les beaucoup plus grands qu'elle.
13:58Alors après,
13:58on peut se demander
13:59à quoi joue Jensen Wang
14:02en étant l'arbitre
14:03et en plaçant ses oeufs
14:04un peu partout.
14:04Mais pour moi,
14:05c'est ça le symbole
14:06le plus important,
14:07c'est qu'elle accède
14:08à une capacité,
14:10à une puissance de calcul
14:13qui jusque-là
14:14était réservée
14:14à ses très très très grands compétiteurs.
14:16Mais après,
14:17je trouve que pour la part
14:18de Jensenian,
14:18c'est plutôt malin
14:19parce qu'en fait,
14:20il mise sur toutes les boîtes
14:21qui potentiellement
14:23peuvent exploser un jour.
14:24Au pire,
14:25qu'est-ce qu'il va perdre ?
14:26Parce que c'est pas du cash là,
14:28c'est simplement
14:28de la ressource processeur.
14:29Alors c'est du cash aussi,
14:31d'une manière générale,
14:31mais finalement,
14:32il va louer
14:33ses infrastructures
14:34gratis
14:36et il échange ça
14:37contre une valorisation.
14:39Si ça marche pas,
14:40bon,
14:40c'est pas bien grave finalement.
14:42C'est un peu le rôle
14:43d'un fonds d'investissement.
14:44Je trouve ça plutôt malin.
14:46Il joue un peu le rôle
14:47d'un fonds d'investissement
14:48où il positionne
14:49ses investissements
14:50dans des boîtes différentes
14:51pour s'assurer
14:52qu'il y en ait au moins une.
14:53Et si demain,
14:54Sinky Machine explose,
14:56ça sera un super client
14:56parce que là,
14:57ils commenceront à payer vraiment.
14:58Donc c'est plutôt smart.
15:01Il reste quand même une question,
15:02c'est qui va fournir l'électricité ?
15:03Oui.
15:04Alors je ne sais pas
15:04si vous avez suivi,
15:05il y a une actu très intéressante
15:07là-dessus,
15:08c'est le fait de rajouter
15:09des batteries
15:11pour faire tampon
15:13lorsque, en fait,
15:15les data centers
15:16ont besoin d'énergie.
15:17Je ne sais pas
15:18si vous avez suivi cette actu,
15:19ce sont tous les géants
15:21de la tech
15:21qui sont en train
15:21de réfléchir
15:22à renforcer
15:23le réseau américain électrique
15:25existant.
15:26Il faut savoir
15:26que le réseau américain
15:28électrique existant
15:32subvient à 70%
15:34de ses besoins,
15:35c'est-à-dire qu'il y a
15:35encore 30% de marge
15:37avant que ça explose,
15:38finalement.
15:39Et si,
15:39c'est ce qu'expliquaient
15:40en fait les Google,
15:41les Microsoft, etc.,
15:43ils arrivaient à avoir
15:43des tampons,
15:44du buffering
15:45en batterie,
15:47finalement,
15:47ils arriveraient
15:48à faire baisser
15:49cette production électrique
15:51qui serait mieux lissée,
15:53finalement,
15:53parce que,
15:54en fait,
15:54quand l'électricité
15:55est moins consommée,
15:57elle rechargerait
15:58les batteries
15:58et les batteries
15:59donneraient cette électricité
16:01quand les data centers
16:02en ont vraiment besoin.
16:03Et donc,
16:04il y a toute une réflexion
16:05là-dessus
16:05avant de créer
16:06de nouvelles centrales nucléaires,
16:08etc., etc.
16:09– Tu as raison,
16:11c'est un vrai,
16:11vrai problème.
16:12C'est qu'en fait,
16:13alors un data center,
16:14la consommation
16:14est relativement régulière.
16:17bon,
16:18éventuellement,
16:19entre la température du jour
16:20et la nuit,
16:21il est déliverte.
16:22– Mais l'humain,
16:24lui,
16:24a des gros pics,
16:25donc le matin,
16:26tu fais tourner ton grippe 1,
16:28le soir,
16:28tu fais le dîner,
16:29la nuit,
16:30on consomme très peu.
16:32– Il fait chaud,
16:33tu consommes,
16:33il fait froid,
16:34tu consommes.
16:34– Et en fait,
16:36du coup,
16:36on est obligé
16:36de dimensionner
16:38la ressource électrique
16:39pour les pointes.
16:40– Oui.
16:41– Et sinon,
16:42parce que là,
16:43si tu n'es pas à la hauteur
16:44pour les pointes,
16:46à ce moment-là,
16:46il y a des coupures,
16:47les gens ne sont pas contents,
16:48etc.
16:49Alors déjà,
16:51en France,
16:53tous les opérateurs
16:54de data center,
16:55ils négocient
16:57avec Enedis
16:58de pouvoir couper,
17:01par exemple,
17:02l'hiver,
17:02quand il y a un pic de froid,
17:05et bien à ce moment-là,
17:06ils sont obligés
17:08d'arrêter,
17:09d'alimenter
17:10leur data center
17:11au moment où ça va
17:12vraiment très mal
17:12parce qu'ils se sauvent
17:13à l'électrique.
17:14– Priorité aux humains, quoi.
17:15– Voilà,
17:15et du coup,
17:16ils font tourner
17:16des centrales diesel
17:20localement,
17:21en fait,
17:21les groupes électrogènes
17:23diesel tournent
17:24parce qu'ils ont un contrat
17:25où ils disent
17:26tant d'heures par an,
17:27c'est quelques heures seulement,
17:28mais c'est des moments critiques
17:29pour éviter
17:30que ça flanche,
17:31et bien les data centers
17:33effacent leur consommation.
17:35Mais ça,
17:35c'est exceptionnel,
17:36c'est du diesel,
17:37c'est polluant,
17:38ça coûte cher,
17:39il faut faire revenir
17:40des camions,
17:41c'est compliqué.
17:42Donc,
17:43si on avait localement
17:44des batteries
17:45qu'on peut recharger
17:46la nuit
17:46et qui peuvent servir
17:48à effacer la consommation
17:50lors des moments de pointe,
17:51et bien à ce moment-là,
17:52on n'arrive plus à lisser
17:53et donc on n'a plus
17:54ces problèmes de pointe
17:54qui obligent
17:56à dimensionner les centrales
17:57pour des pointes
17:58qui sont exceptionnelles
17:59dans l'année.
17:59Le stockage de l'énergie
18:00est un enjeu absolument colossal
18:02et aujourd'hui,
18:03on ne l'a pas encore résolu
18:04en réalité.
18:05Les équipes de Tesla
18:06qui travaillent énormément
18:07sur les batteries
18:08sont vraiment sur ce sujet-là.
18:11Bien sûr,
18:11il faut savoir qu'en Californie,
18:12vous pouvez acheter
18:13des powerwalls,
18:14les foyers américains
18:15peuvent s'équiper
18:16de powerwalls,
18:17ça récupère l'électricité
18:19quand elle est peu chère
18:20ou quand elle est abondante,
18:22on va dire,
18:23ça remplit ces powerwalls
18:25et après,
18:25vous vous en servez
18:26quand vous en avez besoin
18:27véritablement
18:28pour faire baisser la facture.
18:29Et l'idée de départ,
18:30c'était de prendre
18:31des batteries de voitures
18:33en fin de vie
18:35et les mettre
18:35dans ces powerwalls
18:37parce qu'elles peuvent fonctionner
18:38avec une seule...
18:39Voire même d'utiliser
18:40l'énergie de ta propre voiture
18:42lorsque tu as besoin d'énergie.
18:43Ça s'appelle le grid,
18:44je ne sais plus quoi,
18:45mais effectivement,
18:46c'est du tout collectif.
18:47C'est le véhicule to grid.
18:49Oui, véhicule to grid.
18:50Et c'est ça.
18:51Oui,
18:52et puis,
18:52sachant que le sujet
18:53de moyen terme,
18:55c'est
18:57l'obtention
18:58de sources d'énergie
19:00de moyenne puissance
19:02pilotable
19:02qui puisse être déployée
19:04de manière décentralisée
19:05directement
19:05pour alimenter
19:06ces infrastructures
19:08qui ont besoin d'énergie.
19:09C'est toutes les recherches
19:11et les projets
19:12qui sont conduits
19:13sur les small and medium reactors,
19:15donc les petites installations nucléaires.
19:18C'était intéressant
19:18d'entendre aujourd'hui
19:19notre président de la République
19:20qui rappelait
19:22l'intérêt des centrales nucléaires
19:23pour alimenter les data centers IA.
19:26Encore faut-il
19:26qu'on soit capable
19:27de les construire
19:27dans les délais
19:29et dans les coûts.
19:30Oui,
19:31on n'a pas fait preuve
19:33de véritablement
19:34de régularité
19:35dans ce domaine-là.
19:37Cela dit,
19:38et pourtant,
19:38il y a des acteurs français
19:40qui sont très très bons
19:41dans ce domaine.
19:42Et qui exportent d'ailleurs
19:43leur savoir-faire
19:43un peu partout dans le monde.
19:45Ou qui vont bientôt
19:45s'exporter d'ailleurs
19:46parce qu'ils n'arrivent pas
19:47en France
19:48à avancer suffisamment vite.
19:50Il nous reste trois minutes.
19:50J'aimerais qu'on évoque
19:51un dernier petit sujet.
19:52c'est la montée en puissance
19:54des robots-taxis.
19:55Si vous êtes allé
19:56aux Etats-Unis
19:57ou notamment
19:57à San Francisco
19:58ou dans plusieurs grandes villes
20:00des US,
20:00c'est quand même
20:01assez flagrant
20:02de voir qu'il y a
20:03une transformation
20:04évidente,
20:06marquante
20:06de la manière
20:07dont les gens
20:08se déplacent.
20:10Aujourd'hui,
20:11il est tout à fait commun
20:13de prendre un Waymo
20:14à San Francisco
20:16dans certaines grandes villes
20:18des Etats-Unis.
20:19et ce qui est intéressant
20:20c'est qu'il y a de plus en plus
20:21d'acteurs
20:23et je voulais vous parler
20:25en fait de Zoox
20:26qui est une filiale d'Amazon.
20:27On a pu tester un Zoox,
20:28c'était amusant
20:29à Las Vegas.
20:30C'est des petites voitures
20:31qui ne sont pas très belles.
20:32Ça ressemble à des Fiat Multipla.
20:33Alors pour tous ceux qui...
20:34Oh la vache !
20:35Non, c'est assez violent.
20:37Elles sont surnommées
20:37Grippes là-bas.
20:39Voilà, c'est ça.
20:40Parce que c'est assez cubique.
20:41C'est assez cubique.
20:42Il n'y a pas de...
20:42En fait, il y a juste
20:44un habitacle
20:44pour quatre personnes.
20:46Il n'y a pas de chauffeur
20:47évidemment,
20:48pas de volant.
20:49Donc tout est vraiment concentré.
20:50Et hop là,
20:51vous partez,
20:51vous allez d'un point A
20:52à un point B
20:53de manière très sûre
20:54bien évidemment.
20:55Et ce qui est intéressant
20:56c'est que Uber
20:57a décidé de passer
20:58un accord avec Zoox.
21:00Très intéressant là aussi
21:01de voir que tout
21:02est en train
21:02de se préparer là.
21:03En fait, ce qui est
21:04absolument passionnant
21:05c'est qu'aujourd'hui
21:06une voiture est utilisée,
21:07une voiture classique
21:08est utilisée par son propriétaire
21:10à peu près 4% du temps.
21:11Donc il y a 96%
21:14du temps
21:15qui n'est pas utilisé.
21:16Ce qui fait qu'on achète
21:17nos voitures
21:17beaucoup trop cher
21:18puisqu'on les utilise
21:19que 4%.
21:20Et on les revend
21:20beaucoup moins cher
21:21quelques années plus tard.
21:23Et donc toute la subtilité
21:24et la réflexion
21:25aujourd'hui
21:26mais qui anime
21:26les équipes de Tesla
21:27depuis maintenant très longtemps
21:28c'est comment faire
21:29pour avoir une voiture
21:30collective en fait
21:31qu'on puisse se partager
21:32et qu'elle puisse être utilisée
21:34100% du temps
21:35et non plus uniquement 4%.
21:36Ce qui va avoir
21:37un impact énorme
21:38sur nos finances personnelles.
21:40Tout à fait.
21:40Avec l'affectibilité
21:41malgré tout
21:42d'une vraie voiture.
21:42C'est-à-dire qu'on commande
21:43on a ce produit.
21:44Voilà.
21:45L'enjeu
21:45c'est de l'avoir immédiatement.
21:46C'est donc d'avoir
21:47une flotte très proche
21:48de chez soi
21:49ou du lieu où on est
21:50pour pouvoir y accéder.
21:52Et donc le fait
21:52d'avoir cette collaboration
21:53avec Uber
21:54est extrêmement intéressante
21:55puisque aujourd'hui
21:56vous cliquez
21:57sur l'application Uber
21:58et on vous dit
21:59dans 3 minutes
22:00ou 4 minutes
22:00vous avez une voiture
22:01qui arrive.
22:02Donc là tout l'enjeu
22:03c'est effectivement
22:04d'avoir accès
22:05de manière extrêmement simple
22:07à une flotte
22:08de véhicules
22:09qui va vous permettre
22:10d'utiliser
22:11de manière simple
22:13sur des parcours
22:14le plus large possible
22:16cette voiture.
22:17Les chauffeurs Uber
22:18ils en pensent quoi
22:19de cette histoire ?
22:20De baisser le prix
22:20d'une voiture pour tous
22:21donc ça remet en cause
22:22les modèles écoles autour.
22:24Ça remet en cause
22:25les modèles écoles.
22:26Comme nous tous
22:26moi je prends souvent
22:27des Uber ou des taxis
22:28et je sais qu'il y en a
22:29beaucoup qui nous écoutent
22:30ce soir
22:31que ce soit en direct
22:32à la radio
22:32sur BFM Business
22:33ou à la télé
22:35et franchement
22:37ça va être un sujet
22:38pas tout de suite
22:39mais à l'horizon 2030
22:42on se posera vraiment
22:43la question
22:44il y aura de plus en plus
22:45de véhicules autonomes
22:47qui vont remplacer
22:48les chauffeurs de taxi
22:49les chauffeurs Uber
22:50et quand on va
22:52aux Etats-Unis
22:52c'est évident
22:53c'est évident en plus.
22:56Et il y aura forcément
22:57d'autres types de missions
22:58que l'on pourra proposer
23:00à ces gens.
23:00Déjà quand Uber est arrivé
23:02on avait crié au loup
23:03parce qu'effectivement
23:04ça mettait en péril
23:05les taxis
23:06et ça transformait
23:07le modèle économique.
23:08Les modèles se transforment
23:09et moi qui suis une optimiste
23:12par rapport à toutes
23:13les innovations
23:14j'espère
23:15et j'espère que l'avenir
23:16nous donnera raison
23:17tu as raison
23:18mais je pense qu'il faut
23:18informer
23:20une nouvelle mission
23:21il faut informer
23:22toutes ces personnes
23:24qui aujourd'hui
23:25n'ont peut-être pas
23:27le retour que nous
23:29on a de tout ça
23:30parce que c'est vrai
23:31qu'aujourd'hui
23:31quand on est à Paris
23:32il n'y a pas de véhicule autonome
23:33ça n'existe pas
23:34la législation n'est pas prête
23:36il n'y a aucune réglementation
23:38la ville
23:39la ville est absolument
23:40pas adaptée
23:40oui mais ça va venir
23:41Philippe
23:42on le sait très bien
23:42ça viendra un jour
23:44ou l'autre
23:45oui à condition
23:45que les véhicules
23:46s'améliorent
23:47en termes de perception
23:47oui mais tu prends
23:47une Zoufx par exemple
23:48c'est un petit véhicule
23:50ça prend beaucoup moins
23:51de place
23:51qu'une Toyota Prius
23:53tu vois ce que je veux dire
23:54donc demain
23:55ça peut très bien
23:56se faufiler
23:56dans les rues parisiennes
23:57ce petit véhicule
23:58mais il faut résoudre
23:59les problèmes d'assurance
24:00les problèmes d'accès
24:01à la propriété
24:02il y a quand même
24:03de sécurité routière
24:04il y a quand même
24:05de gros sujets
24:05on les a résolus aux Etats-Unis
24:07je ne vois pas pourquoi
24:07on ne les résoudrait pas
24:08ça va arriver
24:09mais je pense que
24:09ça ne sera pas demain
24:10non c'est pour ça
24:11moi je dis
24:122030
24:12c'est pour les enfants
24:13du chauffeur Uber
24:14peut-être qu'il y aura
24:15des sujets
24:15ou pour les plus jeunes
24:17d'entre eux
24:19quand même
24:19petite histoire optimiste
24:21j'ai découvert
24:22que en fait
24:23certains véhicules
24:24je crois que c'est
24:25les Waymo
24:25ils refusent de démarrer
24:26si la portière
24:27est mal fermée
24:28donc en fait
24:28quand un client
24:29sort du Waymo
24:30il claque mal la porte
24:32la porte est légèrement
24:33entre ouverte
24:33et donc
24:34le véhicule le détecte
24:35refuse pour des raisons
24:36de sécurité
24:37de démarrer
24:38et donc
24:39la voiture est immobilisée
24:40le client il est parti
24:41parce qu'il a fini sa course
24:42mais tu ne vas pas me dire
24:43qu'il n'y a pas un capteur
24:43qui dit
24:44fermez bien votre porte
24:45non non non
24:45le type il a mal claqué
24:47la porte
24:48ou la ceinture sécurisée
24:49il est parti
24:50ok
24:50et bien maintenant
24:51tu as des missions
24:53d'ordache
24:53tu sais les trucs
24:54de proximité
24:55sur une plateforme
24:56où on te dit
24:57c'est des gens
24:58qui livrent normalement
24:59de la nourriture
25:00un peu genre Uber Eats
25:02ils ont maintenant
25:03un nouveau type de mission
25:04c'est aller fermer
25:04les portes de Waymo
25:05donc tu touches
25:07genre 6 dollars
25:08et pour 6 dollars
25:09tu vas aller
25:10au coin de la rue
25:11claquer une porte
25:12et hop
25:12t'es crédité de 6 dollars
25:13on a besoin de l'humain
25:15tu sais comment
25:16est la porte du Zouks ?
25:18électrique
25:18automatique
25:19machin
25:19c'est une porte
25:20qui s'ouvre
25:20tu sais comme dans les vannes
25:21qui est coulissante
25:24mais ils ont tout pensé
25:26tout a été pensé
25:27chez Zouks
25:27ce qui est intéressant
25:28avec Zouks
25:28c'est qu'ils n'ont pas
25:29qui appartient à Amazon
25:30rappelons-le
25:31voilà Zouks est parti
25:32de la feuille blanche
25:33alors que Waymo
25:34est parti d'une voiture classique
25:36qu'elle a bourré
25:37en fait de capteurs
25:38alors que Zouks
25:39a réimaginé
25:41un moyen de transport
25:41et c'est effectivement
25:42très intéressant
25:42j'ai juste de remarquer
25:4410 secondes
25:44la première
25:45c'est qu'Amazon
25:46avait son projet
25:47de bagnole
25:48et qu'ils l'ont arrêté
25:49donc ils savent
25:50ils savent s'allier
25:51et être agile
25:54et la deuxième
25:55je parle d'Uber
25:56pas d'Amazon
25:57tu as dit Amazon
25:58c'est Uber
26:00autant pour moi
26:01et la deuxième
26:01c'est que pour moi
26:02il y a un énorme éléphant
26:02dans la pièce
26:03c'est Tesla
26:05Tesla est nulle part
26:06sur le sujet
26:06alors qu'ils étaient
26:07dès 2016
26:08en train de dire
26:09on va faire de la conduite autonome
26:10et ils étaient les premiers
26:11à annoncer
26:12que les propriétaires de Tesla
26:13pourraient réduire leurs factures
26:14en prêtant leur bagnole
26:15quand ça les arrange
26:17pour les rendre autonomes
26:18et en faire des robots taxis
26:19où est-ce qu'ils sont ?
26:20mais Tesla sera sur Mars
26:21Elon Musk nous aurait menti
26:22encore une fois
26:23impossible
26:23c'est pour les chauffeurs
26:24qui iront sur Mars
26:25allez on va s'arrêter là-dessus
26:27et puis si vous êtes avec nous
26:28à la télé
26:28on voit les images
26:29de ces petits véhicules
26:30on dirait des Citroën Ami
26:32en plus grand
26:33ouais c'est ça
26:33ou des boîtes à chaussures
26:35avec des capteurs au coin
26:37c'est très bizarre
26:38mais peut-être qu'on s'y fera
26:40finalement
26:40merci beaucoup à tous les trois
26:41merci beaucoup
26:42merci François
26:43un bon moment en votre compagnie
26:44merci Tristan
26:44merci
26:45Tristan Nitto
26:46directeur associé
26:47commun numérique
26:47et entreprocène
26:48chez Autotechnologie
26:49merci à Isabelle Bordry
26:50fondatrice de Retensy
26:51et merci à Philippe Devost
26:53fondateur de Phileos
26:54et co-fondateur de Wanadu
26:56et co-fondateur de Petroën Ami
26:56et co-fondateur de Petroën Ami
26:56merci à Philippe Devost
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