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O futurista André Vellozo, criador da Drumwave, inova ao discutir a soberania do dado pessoal e a criação de uma economia global de dados. No programa Entrevista com D’Avila, Vellozo defende que o dado é a próxima forma de colateral (ativos) e deve gerar renda para seu verdadeiro dono: o cidadão. Ele explica como a inteligência artificial, o PIB e as empresas serão impactados quando o dado for visto como um produto financeiro.

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Transcrição
00:00Se dado empodera o cidadão e o cidadão muda de país, ele carrega com ele a poupança de dados?
00:07Puts, perfeito também. Olha que coisa interessantíssima.
00:10Nessa história da soberania, o exemplo que eu mais gosto de trazer pra mesa é
00:17Puxa vida, você é um cidadão brasileiro em outro país, tomando um café em outro país.
00:24A quem pertence esse dado?
00:28Exatamente.
00:28Pertence a você e ao café.
00:33Porque a única coisa que gera dados...
00:36São pessoas.
00:37São relacionamentos.
00:38São relacionamentos.
00:40Relacionamentos geram dados.
00:42E aí, se o cidadão é soberano, mesmo quando ele não está no país,
00:48mesmo quando ele está usando um website que é de outro país, ele continua soberano.
00:56Mesmo que o dado dele não esteja no país.
00:59Então, o que você está dizendo é que a geração de dados, por exigir uma relação,
01:05ou entre pessoas, ou entre uma pessoa e uma instituição, uma organização...
01:08Ou entre organizações.
01:09Ou entre duas organizações.
01:10Ou entre duas organizações, ele, na verdade, tem dois donos.
01:13Tem o usuário e tem aquele que prestou o serviço ou que vendeu o produto.
01:18Pois é.
01:19E aí, você está tocando no cordo da questão.
01:26Nos últimos 40 anos, quando a gente implementa a tecnologia, as companhias pagaram por eficiência.
01:33Para fazer as coisas bem, funcionou.
01:35A gente teve um mundo muito mais eficiente.
01:36E os consumidores, eles pagaram por conveniência.
01:41E com o tempo, a gente foi pagando por eficiência e conveniência
01:44e a gente foi sendo separado do valor do dado que a gente cria com as nossas relações.
01:51Um monte de intermediador.
01:54Isso funcionou muito bem até agora.
01:57Mas agora a gente precisa reconectar as pessoas e as companhias
02:01através do valor dos dados que elas criam com as suas relações.
02:05E é isso que a gente está fazendo.
02:08André, você tem uma ideia?
02:10Qual o percentual do PIB num país que nem os Estados Unidos?
02:14Que é comercialização de dados, utilização de dados?
02:18Eu vi alguns estudos e a gente trabalha com isso também.
02:21A gente tem um economista-chefe que foi do Banco Central do Brasil.
02:26E por volta de 6%.
02:286% do PIB nos Estados Unidos?
02:316% no mundo.
02:32No mundo.
02:336% do PIB mundial?
02:34100%.
02:35Imagina todos os produtos.
02:36Nossa.
02:37Todos os produtos.
02:37Imagina qualquer produto que você compra.
02:39Você compra um pacote de leite no supermercado.
02:43Se você olhar para esse leite, quando você compra e você está pagando com dinheiro,
02:46você está pagando um juro, não está?
02:47No preço do dinheiro.
02:49E o leite também já está todo enriquecido com impostos.
02:53Porque desde a vaca lá até o supermercado, você está pagando imposto na cadeia inteira.
03:00Percebe que você também está processando dado?
03:04Você tem software rodando em todas as etapas.
03:08Então, tem um custo de processamento para que aquele leite chegue ali no POS?
03:14Então, o que você está dizendo?
03:16Na hora que compra esse leite, você é dono do lado, porque você está dando uma informação
03:20que você comprou o dado, e a companhia que produziu o leite também é dona do dado,
03:24que ela vai dizer que ela vendeu tanto daquele tipo de leite para todos os clientes.
03:28E você comprou, você comprou o leite, e ele vem com o dado.
03:32Entendi.
03:33O André, a inteligência artificial vai ter cada vez mais um impacto,
03:39que talvez esse é o mais preocupante, que é a história,
03:42no momento que ela passa a aprender, ela mesma, a aprender com ela.
03:48Não é mais, ela não precisa mais do dado do outro.
03:50Como vai ficar essa relação dos dados, na hora que esses dados passam a fazer parte
03:57dessa inteligência artificial, e vai multiplicar esse conhecimento
04:01para uma coisa que nós talvez não tenhamos controle?
04:04Eu gosto de olhar, quando eu olho para essas questões sobre a quantidade de dados
04:10que existem disponíveis hoje no mundo, a gente ainda pensa nisso um pouquinho,
04:19de uma forma um pouco limitada.
04:20A gente tem um bias, a gente tem a tendência a olhar para a tecnologia.
04:25Mas quando você olha para o dado em si, tem só dois tipos de dados.
04:29Tem dado do passado e dado do futuro.
04:31O dado que você vai gerar amanhã, ninguém capturou ainda.
04:35Ele é seu.
04:37Agora, esse do passado...
04:39Esse do passado você pode pedir.
04:41Então, a lei já te permite.
04:43Então, você pede o dado do passado e os dados que vieram do futuro
04:46você começa já a trazer para a sua poupança.
04:50Para esse negócio ter um volume grande, você tem lá um break-even de números de empresas
04:57que precisam entrar, adotar.
04:58Como é que funciona a matemática disso?
05:01Isso foi a coisa mais difícil para a gente resolver.
05:03porque criar um efeito de escala e um efeito de rede em uma indústria que não existia?
05:14Ninguém consegue monetizar dado hoje.
05:19E monetizar não é comprar e vender dado para a gente, é dar para dado características de moeda.
05:23É dar para dado transportabilidade, divisibilidade, resistência à fraude.
05:27A gente teve que reimaginar o stack de tecnologia inteiro.
05:32Então, o que a Drummond está fazendo não é construir...
05:36A gente não está indo buscar 12% do mercado de corrida de entrega de comida.
05:42A gente está querendo 2%, 8% do mercado de aluguel de apartamento.
05:47Não, a gente está querendo um novo mercado.
05:52E o caminho para fazer isso foi difícil.
05:55E a gente concluiu que a gente tem que rodar 4 linhas de negócio ao mesmo tempo.
06:00A primeira é do consumidor, onde você traz o consumidor.
06:03Para abrir a poupança, fazer os requests, requerir seus dados e depois fazer os depósitos.
06:09Não existe valor sem o depósito do dado.
06:12Sim, segundo as companhias, as contas pessoas jurídicas,
06:15que vão enriquecer seus produtos com dados para beneficiar consumidores.
06:21No terceiro, os agentes de dados, que são as instituições reguladas, auditadas,
06:27que vão poder emitir wallets e distribuir poupanças de dados.
06:32Customizar, inclusive, fazer a poupança de dados que atende ao seu cliente direto,
06:37se você é um banco tal, se você é operadora tal.
06:39Esse é um produto financeiro?
06:40É.
06:42A poupança de dados é um produto, em inglês fala data-backed.
06:49Ele transforma o dado em colátero.
06:53Colateraliza o dado.
06:54Porque o teu dado vai render e vai gerar uma renda.
06:57E aí você pode usar o dado para fazer até microcrédito.
07:04André, conta um pouco a história sua.
07:07Como é que você deixou o Brasil para se aventurar no Vale do Silício
07:11e para criar uma companhia inovadora que está inventando um produto
07:15que não existe no mercado e que, na verdade, está desbravando um novo mercado
07:19que, como você acredita, vai prosperar demais nos próximos anos?
07:23A história não foi orgânica, não foi por decisão, não foi por...
07:29Eu, quando era muito mais jovem, um dos maiores bancos do Brasil,
07:34o CTO me levou para ver o data center novo,
07:38a inauguração do data center.
07:40E eu já programava naquela época.
07:44E esse querido amigo virou e falou assim,
07:47André, eu tenho aqui milhares de formatos de dados diferentes
07:51e só para fazer um login na conta eu preciso fazer 460 transações.
07:58E aí eu olhei para aquele data center gigante, eu falei, lindo, né?
08:02Um prédio bonito.
08:04Falei, puxa, mas eu acho que você só tem dois tipos de dados aqui.
08:07Aí ele começou a rir, né?
08:09Falei, você só tem conversa e transação.
08:14Aí ele tomou um susto.
08:16Aí eu pensei na hora, e se eu puder ter acesso
08:18a todos os dados desse data center,
08:21eu consigo te dizer quanto valeu cada conversa que você teve?
08:26Aí a gente fez um algoritmo, mais tarde, mais velho,
08:29que chamava conversas igual a transações.
08:33Se você tem zero conversas, você tem zero transações.
08:37Se você tem uma conversa, você pode ter N transações.
08:41E por aquelas coisas do destino, a gente acabou em um evento
08:46dentro do Harvard Club de Boston, né?
08:49E a gente apresentou esse...
08:51É um evento de tecnologia financeira para a costa leste dos Estados Unidos inteiro.
08:56E a gente apresentou esse algoritmo nesse evento
09:00e a gente ganhou da maior empresa de tecnologia dos Estados Unidos.
09:05O prêmio era Best New Technology Award.
09:07A gente ganhou dessa companhia.
09:09Na final, a gente, essa grande companhia,
09:11super respeitada, e a gente ganhou deles.
09:14E eu fiquei nos Estados Unidos.
09:16Então, foi ganhar esse prêmio que fez você mudar de país.
09:22Foi, exatamente.
09:23A gente percebeu que tinha alguma coisa ali que era muito especial.
09:27E o Brasil sempre se...
09:28Não sou eu só, né?
09:29O Brasil todo se destaca nisso.
09:30Se você olhar para esse algoritmo,
09:35ele permitiu a gente começar a pensar valor do dado.
09:38E aí, logo depois, eu conclui...
09:40Puxa vida, o Brasil criou a primeira moeda digital do mundo.
09:43E quando a gente fala isso fora do país,
09:45as pessoas não acreditam.
09:47Ele fala, o RV.
09:48É, é verdade.
09:49É, é verdade.
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