- hace 6 semanas
Ana Jiménez Castellanos acumula casi dos décadas dedicada a la inteligencia artificial. Ingeniera informática, música y estudiante de Filosofía, ha liderado proyectos en multinacionales como Amazon Web Services, fundado startups y ahora dirige MUTATIA, TheMindshift, su propio proyecto centrado precisamente en eso: en el cambio de mentalidad necesario para integrar la IA en nuestra sociedad. En una conversación extensa, aborda sin ambages los retos de la inteligencia artificial en el ámbito educativo.
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AprendizajeTranscripción
00:00Habíamos coincidido, ¿te acuerdas?
00:10En ese evento de la Camilo José Cela
00:12Allí pues donde nos conocimos
00:14Yo te escuché
00:15Y digo, esta Ana tiene que venir
00:18Me la traigo
00:18Me la llevo puesta
00:20Estamos esta semana con Ana
00:23Jiménez Castellanos
00:25Que ya es CEO
00:25Actualmente de Mindshift
00:29Pero bueno, hasta hace muy poquito
00:33Era la responsable para el sur de Europa
00:35De inteligencia artificial
00:38En Amazon Web Service
00:40Anteriormente habías estado también
00:43Como responsable de inteligencia artificial
00:45O por lo menos vinculada a inteligencia artificial
00:47En una de las Big Four
00:49En E-Way
00:50Y anteriormente
00:53Habías fundado
00:55Una empresa también
00:56Ya basada
00:59Que a mí me ha sorprendido esto
01:00Sobre inteligencia artificial
01:02Little Origins
01:03Puede ser
01:03Pero claro, en el año 2015
01:08Que parece que la inteligencia artificial
01:10Llegó hace un par de años
01:11Con CHAP-GPT
01:12Y no
01:12Algunos ya estabais hace 10 años
01:14Y más probablemente
01:15Y más
01:15Yo llevo casi 20 años
01:18Trabajando en inteligencia artificial
01:19De hecho yo estudié
01:22Bueno, yo soy ingeniería en informática
01:23Y en 2008 creo que fue
01:26Estudié un máster en investigación
01:28En inteligencia artificial
01:29Pero ya en las prácticas
01:31De algunas asignaturas
01:33Yo ya las iba haciendo
01:34En temas de inteligencia artificial
01:36Para predecir el tiempo
01:37Bueno, pues alguna serie de cosas
01:40Lo que pasa es que cuando acabó la universidad
01:43Empiezo a aplicar la IA
01:45En temas de biomedicina
01:48De ahí ya salto al mundo de la startup
01:51Creo mi propia startup
01:53Como has dicho
01:56Que vendes en 2019
01:57Que compra EY
01:58Que adquiere EY
01:58Ah, la adquiere EY
01:59La adquiere EY
02:00Y desde ahí pues ya empiezo a trabajar más
02:03Con grandes empresas
02:04Ayudándoles a adoptar la IA
02:07Que yo llevo muchos años diciendo
02:10Que no es solo la tecnología
02:11Sino que es mucho más
02:13Y de hecho hoy en día
02:14Y por eso lo que he creado
02:16Se llama The Mindshift
02:17Llevo muchos años hablando
02:19De que la IA no es solo tecnología
02:21Que es estrategia
02:22Pero yo ya le he dado
02:24Una vuelta más de tuerca
02:24Y creo que es un cambio de mentalidad
02:26Que necesitamos tener
02:27Y por eso
02:28Esto que he creado
02:29Se llama The Mindshift
02:30Mindshift que es cambio de mentalidad
02:32Más o menos la traducción
02:33Que se podría hacer
02:34Cambio de mentalidad
02:35Bueno, pues vamos a ver
02:36Cómo se cambia esa mentalidad
02:39En el sector educativo
02:41Tremendo
02:41Que esto es
02:42Es tremendo, ¿no?
02:46Vamos a empezar
02:46Ya sabes tú que los periodistas
02:47Nos gustan las malas noticias
02:49Entonces
02:51Hay nerviosismo
02:53Estábamos comentando antes
02:54En el sector educativo
02:55¿Qué riesgos puede haber
03:00Si se incorpora mal
03:02La inteligencia artificial
03:03En un colegio?
03:04Vale
03:05Bueno, leía ayer
03:07Una noticia
03:08Que hablaba de la demencia digital
03:10Hay un libro
03:12Spielfer
03:13Creo que es el autor
03:14De 2013
03:15Es un poco antiguo
03:16Que habla de
03:17El uso de la tecnología
03:18El uso de las pantallas
03:20Y esta aceleración
03:22Que puede llevar
03:23A pérdida de capacidades cognitivas
03:25Pérdida de memoria
03:26O incluso
03:27A adelantar edades
03:29La edad
03:30Para tener demencia
03:31Tener Alzheimer
03:32Etcétera, etcétera
03:33¿No?
03:34El libro este es antiguo
03:35Supongo que tendrán que darle una vuelta
03:36Porque
03:36La inteligencia artificial
03:38Sí que es cierto
03:39Que yo veo
03:41Que contribuye
03:43A esta aceleración
03:44Que ya vivíamos
03:45Ya veníamos viviendo
03:46¿No?
03:47Y además
03:48Pone fácil
03:49Cosas que aparentemente
03:51Que eran más complicadas
03:52¿No?
03:53Yo recuerdo
03:53Estas navidades
03:55Se estaba hablando
03:56Con uno
03:57¿Tienes hijos?
03:59Sí, sí, tengo hijos
04:00Están estudiando medicina
04:01Mi hija
04:02Y le dije
04:03Ah
04:03Y yo a todo el mundo
04:05Le pregunto
04:05Si utiliza inteligencia artificial
04:07Digo
04:07Ah, ¿y tu hija
04:08Utiliza la inteligencia artificial?
04:12Me dijo
04:12Sí, sí
04:12Toma los apuntes
04:14En el ordenador
04:16Y luego cuando tiene un examen
04:17Le pide
04:18A la herramienta
04:19De día de turno
04:20Que le haga el esquema
04:21Y se estudia el esquema
04:22Y a mí me hizo un tic así en el ojo
04:24Dije
04:24Pero
04:25O sea, lo de hacer el esquema
04:27No era
04:27A mí me lo enseñaron
04:28Como un proceso
04:29Sí
04:29En el cual el estudiante
04:31El que está estudiando algo
04:32Hace el análisis
04:33Y el esquema
04:35Y el esquema
04:35Es una herramienta
04:36Para construir un pensamiento crítico
04:38Y entender y digerir el conocimiento
04:41Si tú te estudias el esquema
04:43Te quedas en la superficie
04:45Me he leído este verano
04:47Me he leído este verano
04:47Un libro de
04:48Harmut Rosa
04:50Que se llama
04:51Es un filósofo
04:51Que se llama
04:52Resonancia
04:53Y habla
04:54De que
04:55Está muy bien
04:57Poder acceder al conocimiento
04:59De forma rápida
04:59De forma trabajada
05:00Pero si
05:02Si no resuenas
05:04Con ese
05:05Con ese conocimiento
05:06Te quedas en la superficialidad
05:08Entonces
05:08¿Cuál es el riesgo
05:10En la educación?
05:12Primero
05:12Pues
05:12Que contribuye a esa aceleración
05:14Segundo
05:16Los sesgos
05:16La inteligencia artificial
05:18Tiene sesgos
05:18De hecho
05:19Cada
05:20Large Language Model
05:21Que son
05:22Pues tenemos
05:22El GPT
05:23Que es el que está detrás
05:24De esa GPT
05:25Tenemos a Cloud
05:26Que es el que está detrás
05:28De otra
05:29Otra empresa
05:30Que se llama
05:30Anthropic
05:31Hay
05:31Más de 20.000 modelos
05:33Ahora mismo
05:34De inteligencia artificial
05:36En el mundo
05:36Y cada uno
05:37Tiene sus propios sesgos
05:38En función de
05:39El lenguaje
05:40Con el que han sido entrenados
05:41Los datos
05:42Con los que han sido entrenados
05:43Y eso se traslada
05:45Al alumno
05:46Entonces
05:47Los sesgos
05:48La dependencia tecnológica
05:49La aceleración
05:50Para mí
05:51Esos serían
05:51Los principales
05:52Resgos
05:53Aquí nos decía
05:54Ana
05:55Creo que era un humanista
05:57Un historiador
05:57Que actualmente
05:59Es el rector
05:59Sí
06:00De la universidad
06:01En esta charla
06:02Eso es
06:03Jaime Olmedo
06:04Rector de la universidad
06:05Camino Jostela
06:06Al ser humanista
06:07Uno piensa
06:08¿Qué va a decir?
06:09Pero él dio un titular
06:10Que fue muy duro
06:11Dijo
06:11La IA
06:12Compromete la creatividad
06:13La estructura
06:15Y el estilo
06:16Del pensamiento
06:16Tú estás de acuerdo
06:20Porque tú vienes
06:21De la industria
06:21Tú no tienes
06:23Ese sesgo
06:24Humanista
06:24Bueno, sí
06:25Sí lo tengo
06:26Bueno
06:26A lo mejor eres humanista
06:28Pero eres de formación
06:29Has estudiado ingeniería
06:30Has trabajado
06:31En empresas tecnológicas
06:32En fin
06:33Sí
06:33Aunque te gusten
06:35Las humanidades
06:36Cosa que te honra
06:37Pero vienes de ahí
06:39Tú compartes este miedo
06:42De decir que compromete
06:43La creatividad
06:44La estructura
06:46Y el estilo
06:46Del pensamiento
06:47Yo soy música también
06:49Entonces
06:50Bueno
06:52Hay una parte
06:53De todo lo que es
06:53La creatividad
06:54Y el arte
06:55Que me llama
06:56Y hace un par de años
06:57Me matricula en filosofía
06:58Entonces
06:58Hay una parte
07:00De mí también
07:01Es una conversa
07:02Soy
07:02Sí
07:03Sí
07:04Sí
07:05De hecho hay que
07:06Es que la tecnología
07:07Pura, pura, pura
07:09Hoy en día
07:09Hay que darle sentido
07:10De alguna forma
07:11Y es toda parte
07:12Del humanismo
07:13Es la que le da
07:15El sentido
07:16Sobre si compromete
07:17La creatividad
07:18O el estilo
07:20De pensamiento
07:20Vamos por partes
07:21La creatividad
07:22Nos puede hacer menos creativos
07:23Yo coincido
07:24Con
07:25Con él
07:27Sin embargo
07:28No me gusta ser
07:28Solamente alarmista
07:30O sea
07:31Creo que
07:32Efectivamente
07:32Existe ese riesgo
07:33Y que conocer el riesgo
07:35Ya te pone en una situación
07:36De ojo cuidado
07:37Que el semáforo
07:38Está en ámbar
07:39A ver si viene un coche
07:41O a ver si no viene un coche
07:42¿No?
07:43Es bueno
07:43Que seamos conscientes
07:44De que te puede comprometer
07:45La creatividad
07:46Pero bien usada
07:47La inteligencia artificial
07:48También puede ayudar
07:49A potenciar
07:51¿No?
07:52Yo por ejemplo
07:53Lo uso
07:54Con
07:55Bueno pues cuando
07:57Trabajo con empresas
07:57O en otras iniciativas
07:59Que hago
08:00¿No?
08:00Porque otra de las cosas
08:01Que empecé a hacer
08:02El año pasado
08:02Es dar charlas
08:04Creo que te lo comenté
08:05¿No?
08:05Dar charlas para padres
08:06Sí
08:07En colegios
08:08También para jóvenes
08:10Bueno
08:11También para ubicar
08:12Un poco de la IA
08:13La IA
08:15Utilizada
08:16Para explorar
08:17El espacio
08:17De posibilidades
08:18Que tienes ante ti
08:19Está bien
08:20Que te abra
08:21El abanico
08:21Está bien
08:23Otra cosa
08:24Es que la IA
08:25Te haga el esquema
08:25Y le dé forma
08:28A tus propias ideas
08:29Ahí es donde
08:29Toda la parte
08:31De modificar
08:32El estilo de pensamiento
08:34Que esto también viene
08:36Yéndose al mundo
08:37Filosófico
08:38Platón
08:39Al mundo de las ideas
08:40Al mundo de las cosas
08:41Y se habla también
08:42De
08:43Bueno pues
08:45El
08:45Cómo el ser humano
08:47Se define
08:48A través del uso
08:49Del lenguaje
08:49Que emplea
08:52O del lenguaje
08:53Que lee
08:53Eso termina
08:54Afectándote
08:56Al final
08:56De tu propia definición
08:57Y tal
08:58Entonces
08:59Sí que es cierto
09:00Que si no conoces
09:01Cómo funciona
09:02La inteligencia artificial
09:03No te informas
09:04Acerca de
09:05Qué sesgos
09:06Tiene esta herramienta
09:07De inteligencia artificial
09:08En concreto
09:09Que tienes delante
09:10Que estás usando
09:11La usas simplemente
09:12Porque necesitas
09:14Rápidamente
09:15Entregar algo
09:16Y ya está
09:18Ahí
09:19Cuando la usas
09:19Como muleta
09:20Sí
09:21Ahí
09:22Sí
09:23Nos decía
09:23Hace poco
09:24La responsable
09:26De educación
09:27De una tecnología
09:29De Microsoft
09:30Decía
09:30Que bueno
09:31Lo de la creatividad
09:32Depende
09:32En efecto
09:33Puede comprometer
09:34La creatividad
09:34Pero también puede
09:35Ayudar
09:37Porque muchas veces
09:38Es cierto
09:39Que las respuestas
09:41Que te ofrece
09:41La inteligencia artificial
09:42Te sugieren
09:43Otras posibilidades
09:44Te da ideas
09:45Casi siempre
09:46Suele terminar
09:47Además
09:47Oye
09:47Has pensado
09:48Esto otro
09:49O sea
09:49Que podría
09:50En fin
09:51No sé
09:51Si ella
09:52Arrimaba el asco
09:52A su sardina
09:53Yo supongo
09:55Que aquí
09:55Las empresas
09:56Tecnológicas
09:57Están
09:57Lógicamente
09:58Sí que realmente
09:59Están
10:00Tienen su sesgo
10:01Lógicamente
10:01Tú que has estado
10:03Dentro
10:04Claro
10:04Claro
10:04Al final
10:05Depende desde
10:06Donde estés
10:07Pues te interesa
10:07Una cosa
10:09O otra
10:09Pero sí es cierto
10:10Yo al menos
10:11Lo que conozco
10:12Desde AWS
10:13Sí que se habla
10:14De una guía
10:14Responsable
10:15Y yo creo
10:17Que ya todas
10:17Las grandes
10:18Tecnológicas
10:19Sería tontería
10:20Decir
10:20Que no
10:21Que esto es
10:22Inocuo
10:22Pues no
10:24No lo es
10:24La creatividad
10:29La estructura
10:30Y el estilo
10:31Del pensamiento
10:32Tú crees
10:33Que un uso
10:34Indiscriminado
10:35De la inteligencia
10:35Artificial
10:36En los menores
10:37En los escolares
10:38Les va a hacer
10:41Perder
10:41Capacidad
10:43De resumir
10:44De estructurar
10:45Les va a hacer
10:46Perder capacidad
10:47De redactar
10:48Porque
10:48La IA
10:49Es que resume
10:50Muy bien
10:50Y redacta
10:52Muy bien
10:52Entonces
10:53¿Te parece
10:54Que eso puede ocurrir?
10:56Sí
10:56Sí, sí
10:57Mi cuñada
10:59Es profe
11:00En colegios
11:02Y a través de ella
11:03Hablando con ella
11:04Pues me ha enseñado
11:05Muchas veces
11:06Lo importante
11:06Que es
11:07Que un niño
11:07Coja bien
11:08El lápiz
11:09Que un niño
11:10Bueno
11:11Pues aprenda
11:12A escribir bien
11:13Porque no es solamente
11:14Que haga la letra bien
11:15Que eso influye
11:16En el desarrollo
11:17De
11:18De
11:19Pues procesos
11:20Cognitivos
11:20Etcétera
11:22Etcétera
11:22Que le ayudan luego
11:23A razonar mejor
11:24A utilizar el lenguaje
11:25A construir
11:26Modelos del mundo
11:27Etcé
11:29Entonces
11:29Con la inteligencia
11:31Artificial
11:31Pasa lo mismo
11:32Y es lo mismo
11:33Que te decía antes
11:34Si enseñamos a un niño
11:35A utilizar la IA
11:36Como muleta
11:36Como respuesta para todo
11:37No aprenderá
11:38A pensar
11:39Y eso es un riesgo
11:41Porque
11:42Yo creo que
11:43La educación
11:44O las raíces
11:45De la educación
11:46Debe ser enseñar
11:46A ser crítico
11:47A tener ese espíritu crítico
11:50A través de las materias
11:51Que se enseñen
11:52Pero a tener
11:52El conocimiento suficiente
11:54Como para ser crítico
11:55En ese dominio
11:57Si todo lo hace la IA
11:58Es un movimiento
12:00¿Y qué hacemos?
12:02Es decir
12:02Porque hay
12:02Por otra parte
12:03Hay que integrarla
12:03De alguna manera
12:04En el proceso
12:05De enseñanza
12:05De aprendizaje
12:06¿Cuál es la solución?
12:09Pues mira
12:10Yo
12:10Tengo dos hijos
12:12Tienen 11
12:13Y 9 años
12:15Yo te puedo
12:15Hablar de lo que yo hago
12:16Con mis hijos
12:17Yo les explico
12:18Que es la inteligencia artificial
12:19Yo creo que efectivamente
12:20Hay que integrarla
12:21Que el mundo del futuro
12:22Es un mundo
12:24Donde debemos enseñar
12:26Al que es niño ahora
12:28A manejarse
12:30En el mundo
12:30Transdisciplinar
12:33Donde
12:34Oye
12:34Yo ahora me voy
12:35A este dominio
12:36Pero utilizo
12:37La inteligencia artificial
12:37De la misma forma
12:39Que utilizo Internet
12:40De la misma forma
12:41Que utilizo
12:42Cualquier otra herramienta
12:43Tecnológica
12:44U otras
12:45Pero con criterio
12:47Entonces
12:47Por un lado
12:48Yo les enseño
12:49Que es la inteligencia artificial
12:50Para niños
12:52De casi 10 años
12:53Lo primero
12:54Es enseñar
12:55Que es la IA
12:56Que no es
12:57Porque eso les transmite
12:59Donde están los límites
13:00Que se puede hacer
13:01Y que no
13:01Porque esto no es magia
13:03Hay que saberlo
13:04Segundo
13:06Les enseño
13:07Cómo se le debe preguntar
13:08A la inteligencia artificial
13:09Para que sean capaces
13:11De explotar
13:12Las capacidades
13:13De estas herramientas
13:14Pero también
13:14Les enseño
13:15Cómo cuestionarla
13:16Para tener ese espíritu
13:19Crítico
13:19Y no conformarse
13:20Con la primera respuesta
13:21Sino
13:22Contradecir
13:23A la inteligencia artificial
13:24Y aquí también
13:25Estamos hablando
13:25Muchas veces
13:27De la inteligencia artificial
13:28Generativa
13:29Que es esta
13:30Que llegó a nuestras vidas
13:32El 30 de noviembre
13:33De 2022
13:34Con Chagepeté
13:35Yo es que lo tengo
13:35Grabado a fuego
13:36Porque a mí me cambió
13:37La vida
13:37Ya la gente
13:38Empezó a entender
13:39A lo que llevaba yo
13:40Dedicándome 20 años
13:41Con esto
13:42Todo el mundo
13:42Te tomaba por loca
13:43¿Y esto qué hace?
13:44Con eso
13:45¿Eso qué haces tú
13:46El ordenador?
13:47Y no, no
13:48Entonces
13:51Son tres cosas
13:52Los que yo enseño
13:53A mis hijos
13:54Y
13:54Lo que yo traslado
13:56También a los padres
13:57Que se deben enseñar
13:58Y que deben aprender
13:59También
13:59¿Qué es la IA?
14:01Un docente
14:01Debe saber
14:02Que es la inteligencia artificial
14:04Debe saber
14:04Cómo usarla
14:05Y debe saber
14:05Cómo criticarla
14:06¿Y retrasarías
14:08La utilización
14:11De la inteligencia artificial
14:11Como por ejemplo
14:13Se retrasa
14:15La utilización
14:16De la calculadora
14:16En los colegios
14:18Se dice
14:18Oye mira
14:19En primaria
14:19Y a lo mejor
14:20Hasta secundaria
14:20No se utiliza la calculadora
14:22Porque si no
14:22No vais a aprender
14:23A sumar
14:23Ni a multiplicar
14:24Aquí
14:26Cabría lo mismo
14:28Diciendo
14:29Es que si no
14:30No vais a aprender
14:30A redactar
14:31Es que si no
14:32No vais a aprender
14:33A resumir
14:33Hay una serie
14:34De competencias
14:35Que forman parte
14:36Del desarrollo
14:37Cognitivo
14:38De la persona
14:39Que no vais a adquirir
14:40Si utilizáis
14:41La inteligencia artificial
14:42Ya desde los siete años
14:44No lo sé
14:45Y también
14:47Normalmente
14:50Estas herramientas
14:51De inteligencia artificial
14:52Generativa
14:52Nos vienen muy bien
14:55Para nuestro sesgo
14:56De validación
14:57Porque todas
14:58Empiezan con
14:59Qué buena idea
15:00Qué buena pregunta
15:02Luego te termina
15:03Con preguntas
15:04Y tú te sientes
15:04El rey del mambo
15:05Es muy pelota
15:06La inteligencia
15:07Es muy pelota
15:08Entonces
15:09Eso genera
15:10Una dependencia
15:11Tecnológica
15:13A edades muy tempranas
15:15Los niños
15:15No son capaces
15:16Muy bien
15:17De gestionar
15:18Esa dependencia
15:19Tecnológica
15:21Y de repente
15:22Pues
15:23Bueno
15:24Esto está estudiado
15:24No solamente
15:25Con la inteligencia artificial
15:26Sino con el uso
15:27Sino con el uso
15:27De pantallas
15:27Los soniditos
15:28De los móviles
15:29De los juegos
15:30De los colores
15:31El brillo
15:32Todo esto está
15:34Está demostrado
15:36Yo no soy partícipe
15:37Ni de darle tecnología
15:40A edades tempranas
15:41Como si fuera
15:41Una niñera digital
15:42Ni por supuesto
15:45Tampoco de la inteligencia artificial
15:46Pero sí que gradualmente
15:48A medida que
15:49Vayan teniendo
15:51Vayan construyendo
15:52Ese pensamiento crítico
15:54Ya
15:55Hombre
15:55Van a vivir en un mundo
15:57Donde esto va a estar presente
15:58Entonces
15:58Hay que aprender
15:59Hay que enseñarles
16:01A usarlo con criterio
16:02Sí
16:03En un estudio
16:03Que publicó
16:04Que te envié
16:06¿Verdad?
16:06En
16:06Hace unos meses
16:10Hablaba de que
16:11Generaba deuda cognitiva
16:12Yo
16:13Según me estuve informando
16:14Bueno
16:15Pues es un concepto
16:16Que se extrae
16:17Del mundo de la tecnología
16:18Y de la economía
16:18¿No?
16:19Para determinados procesos
16:21En los que
16:21Uno
16:22Pues al final
16:24Pospone un esfuerzo
16:25Que tiene que hacer
16:26O externaliza
16:27Un esfuerzo
16:28Dice
16:28Oye
16:28Yo realmente
16:29¿Por qué voy a hacer
16:30El esfuerzo
16:30De resumir
16:31O redactar
16:32Si lo puedo externalizar
16:33A la inteligencia artificial?
16:36¿Tú estás de acuerdo con esto?
16:37O sea
16:37Que genera una deuda
16:38Cognitiva
16:39Sí
16:39Sí
16:40Leía esta mañana
16:42Un
16:43Un post
16:44En internet
16:45Que decía
16:47En mi afán
16:49Algo así
16:49En mi afán
16:50Por
16:50Bueno
16:52Luego si puedo sacar
16:53El móvil
16:54Lo miro
16:55Que lo tengo ahí
16:55En otro rincón
16:56Pero en mi afán
16:57Por usar
16:58El 0%
16:59De mi cerebro
17:00Le he hecho
17:01Una foto
17:01A mi congelador
17:03A mi nevera
17:04Y le he preguntado
17:05Al chatbot
17:06Que
17:07Que cuál
17:08Que dónde estaban
17:08Los arándanos
17:09Me ha dicho
17:10Los tienes
17:11En una bolsa
17:12En el segundo cajón
17:13Esa que pone tal
17:14Ahí están los arándanos
17:15¿Quieres que te diga
17:16Cómo hacerte un yogur
17:17Con ellos
17:18O un batido
17:18O no sé qué?
17:20Claro
17:20Es que estamos llegando
17:21A ese punto
17:22Es que estamos llegando
17:23A ese punto
17:24Leía la semana pasada
17:26Un
17:26Un estudio
17:27De Harvard
17:28Que decía
17:29Que
17:29El primer caso de uso
17:32Era el de terapia
17:34Claro
17:37Te iba a preguntar ahora
17:38De esto
17:38Los adolescentes
17:39También recurren
17:41A un chaje PT
17:42Antes que
17:43Para
17:45Oye
17:45Para consultar
17:46Sí, sí
17:47Y a pesar de que
17:47Muchas veces
17:49La inteligencia artificial
17:50De este tipo
17:51Chaje PT
17:52Cloth
17:53Otros
17:53Son entrenadas
17:55Para
17:56Poner barreras
17:57Y que oye
17:58No se puedan preguntar
17:59De cierto modo
18:01O tal cual
18:01Pero sí que es verdad
18:02Que tienen sesgos
18:03De hecho había un estudio
18:05Que hablaba
18:05De que Chaje PT
18:06Era de derechas
18:07Y Cloth
18:08Era de izquierdas
18:08Yo no sé cómo lo han comprobado
18:09La verdad
18:10Pero
18:11Pero
18:11Existen
18:12Es porque
18:13Los sesgos existen
18:14Sí
18:15Quiero preguntar
18:16Sobre la utilización
18:18De
18:18De la inteligencia artificial
18:20Como consejero
18:21Psicológico
18:22O como psicólogo
18:24Porque además
18:26Hubo un desgraciado caso
18:27Hace poco
18:27De
18:28De un
18:29Menor
18:29Que se suicidó
18:31Y que luego
18:32Bueno
18:32Una amiga
18:33Miró su móvil
18:35Y vio que es que
18:36Llevaba tiempo
18:37Utilizando
18:38La inteligencia artificial
18:40Como consejero
18:41Sí
18:41Porque además
18:43Yo creo
18:45No sé si estarás de acuerdo
18:45Que es un
18:47Iba a decir
18:48Un buen psicólogo
18:49No
18:49Es un mal psicólogo
18:50En el sentido
18:51De que es ese tipo
18:52De psicólogo
18:52Que lo que quiere
18:54Es agradarte
18:55Constantemente
18:55Para que vuelvas
18:56A la consulta
18:57Fundamentalmente
18:58Ese psicólogo
18:58Que te da la razón
19:00Esa dependencia
19:00Claro
19:01En lugar de ayudarte
19:02A salir del problema
19:03Lo que haces
19:04El caso es que
19:06Esto es preocupante
19:08¿Verdad?
19:08Que los jóvenes
19:09Estén utilizando
19:10¿No?
19:11Yo
19:11A jóvenes
19:12No
19:12Pero a adultos
19:14Ya he oído
19:14Más de uno
19:15Y a más de diez
19:16Yo no sé vivir
19:17Sin mi licencia
19:18De
19:18Yo ya no sé vivir
19:19Sin mi licencia
19:20De
19:20Detrás
19:22En la que se
19:22Sí
19:23Sí
19:26Uno de los mayores
19:27Riesgos y retos
19:28Ya en el mundo adulto
19:30Es el de la dependencia
19:31¿Qué pasa si mañana desaparece?
19:32Tú te has acostumbrado
19:33A utilizar esta herramienta
19:35Eso es un escenario
19:36Que no creo que ocurra
19:37Pero
19:37Es una pregunta filosófica
19:40Que nos debería también invitar
19:41A plantearnos
19:42El
19:42Oye
19:43Debemos ser capaces
19:44De saber
19:45Hacer esquemas
19:46Escribir
19:48Generar resúmenes
19:50O buscar información
19:52Por nuestros propios medios
19:53Sin necesidad de tener
19:54Tecnología
19:55Como no quiero yo
19:57Que esto sea muy
19:59Muy negativo
20:01Vamos a buscar
20:02Soluciones
20:03Una de las soluciones
20:04Que yo estoy escuchando
20:05Es que
20:07A partir de ahora
20:07Exactamente
20:08Hay que cambiar la metodología
20:09Enseñanza
20:10Aprendizaje
20:11Uno de esos cambios
20:12Pasa
20:13Por
20:14Evaluar los procesos
20:15En lugar de los resultados
20:16Porque los resultados
20:18Pueden ser plagiados
20:18¿No?
20:19Sí
20:19Pueden ser
20:20¿No?
20:20Entonces
20:21¿Tú estás de acuerdo con esto?
20:23Es que hay que evaluar
20:24Cómo
20:25Cómo trabaja
20:26El joven
20:27El menor
20:28Y luego la segunda pregunta
20:30Unidad esta es
20:31Es factible
20:32Porque claro
20:32Eso está muy bonito decirlo
20:34Pero
20:34Ponte a
20:35Tienes que multiplicar
20:36La plantilla de profesores
20:37Por cinco
20:38¿No?
20:38Para evaluar los procesos
20:39A lo mejor
20:39¿No?
20:39O sea
20:40Bueno
20:41Lo del profesor
20:42También se puede acompañar
20:43De una herramienta
20:45Entrenada
20:45Para
20:46Bueno
20:47Para apoyarle
20:48En esa parte
20:48Que el profesor
20:49También pueda
20:50Dedicar más tiempo
20:53A pensar
20:55Y no sé
20:56No sé
20:56Yo creo que la parte del proceso
21:01Es importante
21:01De hecho estoy viendo
21:02Cuando llevábamos
21:04Tres meses
21:06Con esto
21:06Recuerdo una conversación
21:07Con un profesor de marketing
21:09De una escuela de negocio
21:10Que decía
21:11Yo ya estoy viendo
21:11Yo ya estoy viendo
21:11En los trabajos
21:13De mis alumnos
21:14Que están utilizando
21:16Esta tecnología
21:16Yo normalmente
21:18A final de curso
21:20Les pido un trabajo
21:20Y yo es que ya estoy notando
21:22Que son todos iguales
21:23Entonces
21:24Para la siguiente convocatoria
21:25He cambiado el plan
21:26¿Qué es lo que he hecho?
21:27Pues mira
21:28En el examen
21:29Les he planteado
21:29Tres proyectos de marketing
21:31Y les he dicho
21:33Mira
21:33Estos tres proyectos de marketing
21:34Los ha hecho
21:35Cha GPT
21:35Mejorámelos
21:37Entonces
21:38Bueno
21:38Espérate
21:39Ahora tú ya tienes que pensar
21:40Otra cosa por ejemplo
21:43Me decía mi primo
21:44Que estudia ingeniería aeroespacial
21:45Y él me dice
21:47Que en clase
21:48Le están enseñando
21:50Pues para los cálculos
21:51En los aviones
21:52Y la mecánica de fluidos
21:55Y todo esto
21:56Le están enseñando
21:57A apoyarse
21:58En la inteligencia artificial
21:59Pero en los exámenes
22:00Les piden el prompt
22:02Les piden el
22:03Oye
22:03¿Tú qué le has preguntado?
22:05A la AIA
22:06Efectivamente
22:07Le pide
22:08El
22:09¿Qué has pensado
22:10Tú?
22:11¿Qué le has preguntado?
22:12¿Cómo ha sido el proceso?
22:13¿Qué te ha devuelto?
22:14Y que al final
22:15Tú como alumno
22:17Has construido
22:17Y has deducido
22:18Le pides el proceso
22:19No solamente el resultado
22:20Sino que le pides el proceso
22:21A mí también
22:22Cuando yo hacía
22:24Los exámenes
22:24En ingeniería
22:25No querían
22:26Que yo
22:27Hiciese todos los cálculos
22:28En una hoja
22:30En sucio
22:30Y luego pusiese el resultado
22:31No, no
22:31Yo lo tenía que
22:33Que poner todo
22:34Sí, no, no
22:35Y en secundaria
22:36Muchos de los exámenes
22:37Les piden
22:37¿Cómo has llegado el resultado?
22:39Porque a lo mejor
22:40Eso lo has copiado al compañero
22:41No
22:41No
22:42El compañero
22:44Le has copiado la solución
22:45Entonces quiero que me digas
22:47Cómo se llega
22:48Oye
22:49No quiero yo
22:50Que se nos escape
22:51El lío este
22:53Que se ha montado
22:54Con las pantallas
22:55En la controversia
22:56Esta de las pantallas
22:57En los colegios
22:58Sí
22:58Tú como
22:59Tecnóloga
23:00Mójate
23:01Y como madre
23:02Y como madre
23:03Como madre
23:04Tecnóloga
23:05Pues fíjate
23:06El otro día
23:07Llegaba mi hija
23:07Y me dice
23:08Ahora tengo cuenta de Teams
23:09Y tal y cual
23:11Yo decía
23:11Bueno
23:11Efectivamente
23:13No
23:13Yo creo
23:15Que ya
23:16A ciertas edades
23:17Con cinco años
23:18No
23:19Por supuesto
23:19Cinco, seis, siete, ocho
23:20Pero mi hija ya
23:21Que casi tiene diez años
23:22El uso de un Teams
23:25Que le permita
23:26Acceder al material
23:27Que le permita
23:28Empezar a decir
23:29Me tengo que acordar
23:30De una contraseña
23:31Tengo que saber
23:32Cómo acceder
23:33Y relacionarme
23:34Con la tecnología
23:35Pues claro que sí
23:36Otra cosa es
23:38Que de repente
23:38Todo sea tecnología
23:39Yo creo que
23:40La educación
23:41Debe mezclarse
23:42Con juego físico
23:45Con deporte
23:46Con enseñanza normal
23:48O sea
23:49Yo creo que en el futuro
23:50A mí lo que me gustaría
23:53Es ver
23:53Una incorporación
23:55De la tecnología
23:56De las pantallas
23:57Por supuesto
23:57De la inteligencia artificial
23:58Pero donde la educación
24:00No pierda sus raíces
24:02Donde no nos dejemos llevar
24:05Por esta aceleración
24:06Y esta dependencia
24:07De la tecnología
24:07Y se pierdan
24:09Las raíces
24:09Reales
24:10De la educación
24:11Que es enseñar
24:13A pensar
24:13A un ser humano
24:15Pero te parece
24:16Que nos habíamos
24:17Pasado un poquito
24:19De frenada
24:19Yo sí
24:20En algunos colegios
24:21En algunos colegios
24:22Esto que han hecho
24:23Esto que han hecho
24:23Casi todas las comunidades
24:24Autónomas
24:24De regular un poquito
24:26De limitar
24:27¿Te parece acertado?
24:28Sí
24:28A mí sí
24:29A mí sí
24:31Es igual que
24:32Ahora que hablas
24:33De regulación
24:33Pues con la inteligencia artificial
24:35También nos hemos puesto
24:37A usarla
24:37Y la regulación
24:38Está llegando
24:39Pero es un tema
24:41Controvertido
24:42También el
24:42Cómo regulamos
24:44Esta inteligencia artificial
24:46Sin frenar la innovación
24:48Claro
24:48Eso es
24:49Hay muchos
24:50Hay muchos actores en juego
24:52Muchas cosas a tener
24:53En la cabeza
24:55Sobre todo con los menores
24:56¿Verdad?
24:57Yo creo que los colegios
24:58A diferencia del sector profesional
24:59Las empresas como esta
25:00Aquí trabajamos
25:01Todo es tecnología
25:02¿Verdad?
25:04Sin embargo
25:04Yo pienso que los colegios
25:07Tienen que ser como
25:08Reservas naturales
25:09¿No?
25:09Como zonas protegidas
25:11¿No?
25:11Como esos
25:11Esos parques
25:14¿No?
25:16Donde
25:16Sí
25:17Porque
25:17Esto de los parques
25:18Deja ahí una imagen
25:20Ahí un poco
25:20Es que me ha puesto
25:21Ahí una imagen
25:21Un parque natural
25:22Una parque natural
25:23¿No?
25:23Un poco
25:23Una reserva natural
25:25Sí
25:25Donde está el chaval
25:27En proceso
25:27¿No?
25:29Entonces ahí quizá
25:30Oye
25:32Y tampoco quiero dejarme
25:34Yo
25:34Suele haber
25:35En fin
25:36Una cierta controversia
25:37Entre las humanidades
25:38Y la tecnología
25:38Ahora llevamos
25:39Muchos años
25:40Promocionando mucho
25:42Las STEM
25:43¿Verdad?
25:43¿Verdad?
25:44Porque dicen
25:45Pues hacen falta
25:45Hacen falta ingenieros
25:47Y estas cosas
25:48¿No?
25:49¿Tú qué crees
25:50Que hay que promocionar
25:50Más las STEM
25:51O las humanidades
25:52En el mundo de hoy?
25:54Hay que mojarse
25:54Sé que me vas a decir
25:55Eso
25:55Yo sabía que me ibas a decir
25:56Que las dos
25:57No vale
25:58A pesar de que creo
25:59Que las dos
25:59Fíjate
26:00Creo que las dos
26:01Pero creo que
26:02Si hay que promocionar
26:03En el momento actual
26:04En el que vivimos
26:05Una de las dos
26:07Yo creo que deben ser
26:07Las humanidades
26:08Precisamente por lo que
26:09Te decía antes
26:10Porque
26:10Esas nos van a dar
26:12La dirección
26:12Las ingenierías
26:14Muchas veces te dan
26:15El cómo
26:16Aunque bueno
26:19También
26:19Es que no se puede decir
26:21Las dos
26:21Ya me he dicho
26:21Que no se puede decir
26:22Las dos
26:22Porque no es solo
26:23STEM o Humanidades
26:24Dentro del STEM
26:25También hay
26:26Hasta la ciencia
26:27Y
26:28Bueno
26:29Y la innovación
26:29Ahí
26:30Pero si
26:31Me tengo que mojar
26:32Yo me quedo
26:33Fíjate
26:33Como ingeniera
26:34Con las unidades
26:35Como ingeniera
26:36Y como ex
26:36Y como ex
26:38Amazon Web Service
26:40Amazon
26:40¿No?
26:40En fin
26:41Eso te honra
26:42Que lo diga
26:43Jaime Olmedo
26:45Bueno
26:46Pues que va a decir
26:46Que viene
26:48De la Real Academia
26:49De la Historia
26:50Pero tú
26:51Pues está muy bien
26:52Está muy bien
26:52Eso
26:53Con las unidades
27:02De la capacidad
27:03De la capacidad
27:03De la calidad
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