- hace 19 horas
La idea de que los trabajos del futuro son una incógnita absoluta está perdiendo fuerza. Cada vez resulta más claro que la orientación no necesita una bola de cristal, sino capacidad para leer señales: el crecimiento tecnológico, su impacto en los sectores y la aparición de nuevos roles en la intersección entre ambos. En esa línea, Magisterio ya había puesto el foco en la orientación profesional como una herramienta clave para evitar elecciones erróneas y frustración vital, en una reflexión que sigue plenamente vigente.
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00:03O sea que vamos del presente de abril de 2026, bueno, abril, sí, abril, al futuro, nos metemos en el
00:12futuro.
00:13Este es un tema, como decías ahora, en el backstage, que sí que hemos tratado, pero no...
00:19Vamos a actualizarlo, que como decimos siempre, aprendizaje continuo, vamos a...
00:24Ay, ¿cómo se dice? Lo de platicar con el ejemplo.
00:27Exacto.
00:28Trabajos del futuro, que tanto hemos hablado de ellos, que sí se han inventado.
00:32Sí. A ver, es que aquí estamos oyendo hace muchísimo tiempo, los trabajos del futuro nos han inventado,
00:38nos han inventado, entonces a mí esto me pone un poquito la piel de gallina, porque al final el mensaje
00:44que se está dando es
00:45¿para qué vamos? ¿A orientar profesionalmente, académicamente?
00:49Si aún no sabemos, ¿no?
00:51Como nos han inventado y van a trabajar en trabajos que aún no existen, pues entonces vamos a seguir recomendando
00:56lo mismo de siempre.
00:57Y esto no es en absoluto verdad.
00:59Y de hecho es algo que hay que eliminar ya del lenguaje urbano, vamos.
01:07Hay que desterrarlo.
01:09Los trabajos del futuro, obviamente, hay muchísimos que nos han inventado, obvio, claro que sí,
01:13pero eso no nos interesa porque como no se han inventado, no vamos a sacar la bola de cristal.
01:18Claro.
01:19Entonces, lo que sí que podemos hacer es, a un plazo de cuatro o cinco años más o menos,
01:24y ese plazo, obviamente, cada vez se va a estrechar más, pero ahora mismo...
01:28¿Cuatro o cinco años es una barbaridad?
01:29Sí, pero ahora mismo sí que podemos anticipar de alguna manera cuatro o cinco años en qué trabajo sí que
01:36va a haber demanda.
01:37Esto sí lo podemos anticipar.
01:39Y esto es importantísimo que lo digamos para empezar.
01:43Para que todas las personas descreídas de que no se puede predecir a cuatro o cinco años esta empleabilidad, sí
01:51se puede.
01:52Vale.
01:52Y segundo, porque ya que se puede, vamos a activar esta palanca para mejorar la orientación.
01:58Vale.
01:58Es lo que tiene sentido.
01:59Vale.
01:59Entonces, ¿cuáles son...?
02:01O sea, ¿por qué digo yo que sí que se puede anticipar?
02:03Sí, por qué lo dices.
02:04Bueno, pues porque hay evidencias en el mundo que nos demuestran cosas, que nos dan datos.
02:12Y vamos a hablar de tres.
02:14La primera evidencia es el crecimiento de ciertas tecnologías.
02:19Es decir...
02:19Pero, ¿hablamos solo de los trabajos tecnológicos?
02:22Bueno, me callo que me estoy hablando de cosas.
02:24Muy buena pregunta.
02:25Que hubiera el caso, no te voy a contestar ahora, pero cuando te cuente la tercera evidencia, vas a entender
02:31por qué.
02:32Vale.
02:33Vale, o sea, que te agradezco la pregunta.
02:36El crecimiento de las tecnologías.
02:39Todo...
02:39Bueno, nadie puede negar que la IA crece, que la robótica crece, que los gemelos digitales crecen.
02:46Por supuesto.
02:46Que la biotecnología crece, que la realidad extendida crece.
02:51No vamos a hablar de cifras, muchas de ellas a doble dígito.
02:54No, esto es evidente.
02:56Sí, es evidente.
02:56Eso lo vemos todos los días.
02:57Vale.
02:58Esto, o sea, no es cuestionable.
03:00La segunda evidencia.
03:02La segunda evidencia es el impacto que tienen estas tecnologías en los sectores.
03:09Vale.
03:10Sí, bueno, cada vez más.
03:12Imagínate el sector de la salud.
03:14Bueno.
03:15Se está impactando en la robótica, en la guía.
03:17O sea, el sector de la logística, del transporte.
03:23También, todo, absolutamente.
03:24Se está impactando en el sector financiero, por ejemplo.
03:30Sí, también.
03:31Bueno, es que es en todo, absolutamente todo.
03:33En el sector agroalimentario.
03:36También.
03:36En el campo.
03:37También.
03:37En los cultivos.
03:39También.
03:39Entonces, lo que te quiero decir es que el impacto de estas tecnologías en estos sectores es una evidencia.
03:49O sea, es que es una certeza.
03:51Y además también tenemos datos que no nos ponemos en ello, pero que también se tienen.
03:56Sí, de que aumenta la productividad, aumenta absolutamente todo.
03:59Claro.
04:01O la productividad o la investigación, por ejemplo, de medicamentos.
04:06Hombre, afortunadamente, afortunadamente.
04:09Claro, claro.
04:10Entonces, bueno, esto es evidente.
04:12Y la tercera evidencia, que quizás es la que menos personas ven y desde luego en orientación es lo que
04:18está más invisibilizado,
04:19son los nuevos roles que aparecen en este cruce de las tecnologías con los sectores.
04:27¿Cómo que nuevos roles?
04:28Bueno, iré perdido.
04:29Bueno, entonces, te voy a poner un ejemplo.
04:33Estamos hablando de que la IA está creciendo un montón.
04:38Estamos hablando de que la IA tiene un impacto clarísimo, por ejemplo, en el sector financiero.
04:43Sí.
04:44Vale.
04:45Vale.
04:47Y en el sector financiero, la IA lo que puede hacer, por ejemplo, es automatizar la concesión de créditos.
04:55Vale.
04:56Porque puede evaluar de una manera muchísimo más rápida y más eficaz los datos, el riesgo de una persona.
05:03Vale.
05:04Bueno, pues emerge un nuevo rol que es el auditor de los algoritmos que están decidiendo si a ti te
05:14voy a dar un crédito o no.
05:15Claro, claro, claro, claro.
05:17¿Qué estoy matiendo?
05:17¿Qué estoy matando en este proceso?
05:19Claro.
05:20Entonces surge un nuevo rol.
05:22Vale.
05:22Vale.
05:23Pues este trabajo...
05:25Claro, ese trabajo ya existe.
05:26No es que ese trabajo de repente surja de la nada porque parece como que los trabajos emergentes, los trabajos
05:32del futuro, como que de repente salen como las flores.
05:35Esto no es así.
05:36Son evoluciones lógicas, para los que sabemos de esto, evoluciones súper lógicas de profesiones que ya existen.
05:43Lo que pasa es que requieren de unos conocimientos distintos, una formación muy distinta, muchas veces complementaria y demás.
05:52Entonces, por ejemplo, aquí surge el trabajo nuevo que es el auditor de algoritmos financieros.
06:00O un experto ético en la IA relacionado con el tema de la gestión de riesgos personales, por ejemplo.
06:12Sí, y todo el tema también de la protección de datos.
06:15Ahí también está muchísimo.
06:17Efectivamente.
06:17Entonces, ¿alguien me puede decir a mí que ese trabajo nos lo hemos inventado porque hemos mirado una ola de
06:23cristal y nos lo hemos sacado de la manga?
06:24¿Alguien me puede decir que dentro de cinco años no va a haber demanda en el sector financiero de ese
06:31trabajo?
06:31No.
06:32Entonces, este ejercicio que acabamos de hacer ahora en un momento, nosotros lo hemos hecho con 3.000 trabajos, que
06:40son más o menos los que tenemos,
06:42que hay algunos que van perdiendo interés, otros que van, obviamente, porque van pasando los años.
06:49Y esto se puede demostrar que es así.
06:51Entonces, cuando nosotros recomendamos trabajos del futuro, pero lo llevamos así entre comillas,
06:56en realidad lo que estamos haciendo es que eso que ya estamos viendo y ejemplos que te pongo,
07:01pues por ejemplo, Compliance de la IA.
07:05Pues esto hace 10 años no se...
07:08No, es que de todas formas...
07:09Pero dentro de cinco...
07:11Claro, claro, claro.
07:12¿No puede decir que hay duda de que las empresas van a estar incorporando expertos en compliance de la IA?
07:19Sí, desde luego.
07:20O profesionales de ESG, o expertos en interacción humano-máquina,
07:26porque cada vez vamos a tener que estar más copilatando entre la IA y nosotros,
07:33o orquestadores de IA, porque la IA...
07:36Es que fíjate.
07:37Claro, la para muchísimos nuevos roles, muchísimos nuevos perfiles.
07:41Claro, entonces, esto ya se puede saber.
07:43Entonces, es lo que a mí me interesa, que nosotros ya hoy estemos recomendando esos trabajos.
07:49Porque dentro de cinco años, sabes, dentro de diez, te juro que no lo sé.
07:54Porque...
07:56Sí.
07:56Porque el sentido como me dice...
07:58Es demasiado.
07:58Que ya es demasiado.
07:59Pero dentro de cinco, sí.
08:01Dentro de cuatro o cinco, y que es el decalaje con el que estamos trabajando.
08:05¿Y cómo se puede recomendar a día de hoy, de 2026, con el panorama actual y con esas expectativas, por
08:14así decirlo,
08:15que hacéis de aquí a cinco años, a una persona a nivel de formación?
08:20O sea, que obviamente tenéis...
08:24Ahora sabes por qué son tan importantes las habilidades que hablabas en el episodio anterior.
08:28Claro, claro, claro.
08:30Claro, por eso te digo, y recomendarle a alguien, vale, pues dentro de cinco años se prevé que vaya a
08:36estar,
08:36que vaya a ser esta realidad, estos trabajos que ya están, pero van a aumentar.
08:42Mira, te digo que...
08:43Es que hay trabajos que nosotros llevamos recomendando cinco, ocho años,
08:50y cuyos grados universitarios se están empezando a crear ahora.
08:55Que a ver, que tampoco hace falta exactamente, quiero decir, por ejemplo, para un experto en interacción humano-máquina,
09:02pues puedes estudiar, por ejemplo, un grado en innovación,
09:09y formarte luego en algo tecnológico, y luego hacer micro... tener microcredenciales que te enseñen desde un punto de vista
09:19más de experiencia de usuario,
09:21desde un punto de vista más tecnológico, desde un punto de vista de negocio, que también es importante,
09:26¿vale?, y ir complementando esta formación.
09:29Es verdad que hay veces que es complicado, pero, por ejemplo, cuando estamos hablando del IAC Compliance,
09:36pues vas a tener que saber bastante de regulación y bastante de tecnología.
09:40Pues sí, sí, sí.
09:41Entonces, la formación, por eso nosotros siempre recomendamos rutas académicas,
09:45híbridas, modulares, complementarias, porque es verdad que esto es así,
09:50pero es que ya lo dicen los principales agentes, ya lo dicen,
09:54que más o menos la mitad de los trabajos del futuro son híbridos.
09:58Cuando hablamos de híbridos, no nos referimos a un director de recursos humanos
10:03que de repente hace people analytics, porque ha hecho un curso de big data.
10:08No, no, estamos hablando de ocupaciones que genuinamente requieren conocimiento
10:15de ámbitos, de al menos dos ámbitos de conocimiento muy diferenciados,
10:19que pueden ser el creativo y el tecnológico, o el sanitario y el humanidades.
10:25Sí.
10:25Entonces, bueno, y también te digo, me he quedado pensando que, claro,
10:31igual el sistema educativo a nivel de carreras universitarias, por ejemplo,
10:39efectivamente no ha evolucionado todavía tan rápido como lo está haciendo el mercado en sí,
10:46pero sí que es cierto que yo cada vez veo más empresas, sobre todo privadas,
10:54centros de formación profesional, centros de negocios,
10:57que sí que están muy al día de cómo está evolucionando el negocio
11:01y quizá no una carrera, pero sí pequeños cursos que, lo que decías tú,
11:06complementan muchísimo y hace que ese aprendizaje continuo sea posible.
11:11Sí, es que esto yo supongo que va a crecer muchísimo esto que tú estás diciendo
11:17de la formación desde la empresa, porque te permite una agilidad
11:23y una capacidad de actualización muchísimo más rápida.
11:28Pero bueno, sin olvidar que hay una dimensión humana, intelectual,
11:34que hay que desarrollar desde la pausa y desde la tranquilidad y desde la reflexión.
11:41Aunque parezca que es imposible en estos tiempos.
11:44Yo lo reivindico, lo reivindico, ¿no?
11:47Sí, eso es hacer.
11:48Además, ¿sabes qué pasa?
11:49Que parte del trabajo cognitivo, como va a estar desplazado por la máquina,
11:55por la inteligencia artificial, ya no se va a tratar tanto de hacer, hacer, hacer, hacer,
11:59sino de decidir y dirigir, decidir y dirigir.
12:02Que esa persona tiene la mente muy bien amueblada.
12:05Sí, sí, sí, totalmente.
12:07Entonces, por eso yo reivindico no siempre la formación de hacer,
12:11sino en ocasiones para algunos trabajos, una formación más amplia, más profunda
12:18para poder desarrollar esto.
12:22Pero bueno, entonces, como un poco de resumen, por ponerle tres palabras a lo que tienen en común
12:31esos trabajos del futuro, que sí, como ves, sí, se pueden predecir,
12:34aunque la gente diga que no, aunque la gente diga que la Tierra es plana.
12:39Bueno, si queríamos que son todos los que nos dicen malvamos.
12:43O que no se ha pisado la luna.
12:45Los trabajos con tíos sí se pueden anticipar.
12:47Bueno, pues, por un lado, y además estos perfiles tienen muchísimo que ver
12:51con las habilidades que hemos hablado en el episodio anterior,
12:54porque claro, está todo relacionado, lógicamente.
12:57Por un lado, si te das cuenta, todos son perfiles muy leonardianos,
13:02Leonardo da Vinci, de poder hacer de todo, tocar todos los palos.
13:07Que somos muchas disciplinas.
13:09Muchas disciplinas, efectivamente, porque ya lo estamos viendo, ¿no?
13:13Pues el orquestador de IAT, que sabe mucho de tecnología,
13:16pero muchísimos efectos, mucho de negocio.
13:19Eso, entonces, bueno, pues estos leonardos que sepan manejar mucho,
13:24tener conocimiento de muchas disciplinas.
13:26Por otro lado, un perfil que está en beta permanente.
13:31El profesional del futuro va a ser un profesional que va a estar
13:34permanentemente desactualizado.
13:37Y hay que amigarse con ese concepto, no frustrarse.
13:42Esto tiene mucho que ver, te digo, con las habilidades,
13:44porque tiene mucho que ver con la adaptabilidad y con el aprendizaje.
13:47Sí.
13:48Porque es que hay que darlo por hecho, que todos los profesionales
13:50vamos a estar ya permanentemente...
13:52Claro, o sea, la mínima salud no es igual.
13:55Sí, sí, sí.
13:57Y luego, por último, como ves, son todos perfiles a prueba de robot.
14:01Robot proof, AI proof, como lo tengo que llamar, me da igual.
14:05Pero de lo que trata es de...
14:10Hay un concepto que a mí me encanta, que es que dentro de unos años,
14:15ya el trabajo, pero hasta el de un médico, ¿eh?
14:18No estamos hablando de trabajo, de una cualificación media,
14:21sino hasta un médico ya no se va a preguntar del por qué le pagan,
14:27sino el para qué está haciendo ese trabajo.
14:30Porque gran parte de estos trabajos, incluso el del médico,
14:33va a estar hecho por la IA.
14:36Sí, sí, totalmente.
14:37¿Por qué va a estar ahí?
14:38Por lo que no puede hacer la IA.
14:39Claro.
14:40Es que...
14:41Justamente eso.
14:42La IA con amor y con cariño, se lo comentaba el otro día con los compañeros,
14:45digamos, la IA es muy poderosa, muy, muy, muy poderosa
14:49y sirve para un montón de cosas y innegablemente nos ayuda,
14:53pero hay capacidades humanas que la IA no puede sustituir.
14:56Y es que no se trata de sustituirlo, se trata de...
14:59Claro.
15:00De hacer equipo.
15:01Claro, efectivamente.
15:02Entonces, por eso nos interesa mucho decirle a los jóvenes
15:04que tengan un perfil a prueba de robots,
15:07que sean muy buenos en eso que la IA no va a poder hacer,
15:10porque van a estar menos expuestos.
15:12Claro que...
15:13Y esto es lo que queremos, ¿no?
15:14Entonces, estas tres cosas es lo que definen un poco estos trabajos del futuro,
15:20que me da igual que sea un cuántico de lo que sea,
15:27o que sea un ético de un trabajo más humanista,
15:30da igual.
15:31Todos van a responder a esto, a esta misma ley.
15:35¿Es a dónde vamos?
15:36Sí.
15:36¿Es a dónde vamos?
15:38Y sabiendo que los trabajos del futuro sí se pueden anticipar.
15:44A ver si...
15:45Y algo que me has anticipado tú es que me van a gustar...
15:48Es que ya te estoy viendo la sorpresilla.
15:50Que me van a gustar tus propuestas de hoy.
15:53Bueno, a ver, la película, como no podía ser de otra manera,
15:56porque estamos hablando del futuro, de los trabajos del futuro...
16:00No, eso es un regreso.
16:02Y nosotros estamos en Tomorrowland.
16:05No me lo puedo creer.
16:06Es en Tomorrowland,
16:07que es una aventura sobre personas que son capaces de imaginar un mundo mejor.
16:12Ahí me gusta mucho ese mensaje.
16:15Me gusta.
16:15Claro, pues eso es lo que queremos cuando nuestros jóvenes desempeñan esos trabajos del futuro.
16:21Claro.
16:21Que vivan primero una aventura, porque es fascinante todo esto que estamos viviendo.
16:26Descobrirlo todo, sí.
16:27Y para un mundo mejor.
16:30Que todo lo que hagan sea para neutralizar lo malo de la tecnología
16:35y fomentar lo bueno de la tecnología, que también lo tienen.
16:40Ese equilibrio es injusto.
16:42Sí.
16:42¿Y la canción?
16:43Y la canción, lógicamente, como no podía ser de otra manera, es Don't Stop Me Now.
16:51Don't Stop Me Now.
16:52Me encantaba.
16:53Sí, sí, sí, tenía razón.
16:54Celebración a la energía.
16:56Me encanta.
16:56De la salla.
16:57Y de determinación y de todo para avanzar.
17:01Me encanta.
17:02Que es lo que me inspiran a mí estos trabajos del futuro.
17:05Totalmente.
17:06¡Buah!
17:06Totalmente.
17:07¡Qué mensaje!
17:08Sí.
17:09Qué bueno.
17:09Me encanta.
17:10Me encanta.
17:11Tenemos que poner la canción en el...
17:13Sí.
17:14Vamos.
17:14Obviamente.
17:15Y de hecho yo propongo un episodio final de temporada
17:19poniendo todas las canciones y montándonos una fiesta también.
17:21¡Oye!
17:22Y además va a coincidir en veranito.
17:25Es verdad.
17:26Pues estupenda idea.
17:27Es verdad.
17:28Pues muchísimas gracias, Elena, porque...
17:30De verdad.
17:31Me ha encantado.
17:31Pero vamos.
17:32Me ha encantado hablar del futuro desde el presente, con esa pausa y este...
17:37Sí.
17:38...ratito hablando, que es tan necesario, como tú dices.
17:40Muchísimas gracias.
17:41Ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya,
17:42ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya,
17:42ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya,
17:42ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya,
17:43ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya,
17:43ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya, ya
17:45Gracias por ver el video.
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