- hace 19 horas
Hay aprendizajes que no nacen hechos, pero sí pueden construirse con paciencia, método y constancia. Ese es el punto de partida de un episodio que invita a dejar atrás frases como "yo soy así" o "a mí eso no se me da", para recordar que muchas de las capacidades más valiosas se entrenan, igual que se entrena una destreza deportiva o una rutina profesional.
Pensamiento crítico es quizá una expresión demasiado gastada, pero en el episodio se reformula con una idea mucho más potente: la capacidad de cuestionárselo todo. No como gesto de rechazo o escepticismo vacío, sino como ejercicio de reflexión, de razonamiento y de lectura lúcida de la realidad, cada vez más mezclada con lo artificial y lo aparentemente verdadero.
Esa mirada, sostienen, resulta decisiva en un contexto donde la información circula a gran velocidad y donde distinguir lo real de lo simulado exige criterio, calma y rigor. No se trata de desconfiar por sistema, sino de aprender a pensar con autonomía para tomar mejores decisiones y construir un relato propio menos vulnerable al ruido.
Pensamiento crítico es quizá una expresión demasiado gastada, pero en el episodio se reformula con una idea mucho más potente: la capacidad de cuestionárselo todo. No como gesto de rechazo o escepticismo vacío, sino como ejercicio de reflexión, de razonamiento y de lectura lúcida de la realidad, cada vez más mezclada con lo artificial y lo aparentemente verdadero.
Esa mirada, sostienen, resulta decisiva en un contexto donde la información circula a gran velocidad y donde distinguir lo real de lo simulado exige criterio, calma y rigor. No se trata de desconfiar por sistema, sino de aprender a pensar con autonomía para tomar mejores decisiones y construir un relato propio menos vulnerable al ruido.
Categoría
🛠️
Estilo de vidaTranscripción
00:03O sea que vamos del presente de abril de 2026, bueno, abril, sí, abril, al futuro, nos metemos en el
00:12futuro.
00:13Este es un tema, como decías ahora, en el backstage, que sí que hemos tratado, pero no...
00:19Vamos a actualizarlo, que como decimos siempre, aprendizaje continuo, vamos a...
00:24Ay, ¿cómo se dice? Lo de platicar con el ejemplo.
00:27Exacto.
00:28Trabajos del futuro, que tanto hemos hablado de ellos, que sí se han inventado.
00:32Sí. A ver, es que aquí estamos oyendo hace muchísimo tiempo, los trabajos del futuro nos han inventado,
00:38nos han inventado, entonces a mí esto me pone un poquito la piel de gallina, porque al final el mensaje
00:44que se está dando es
00:45¿para qué vamos? ¿A orientar profesionalmente, académicamente?
00:49Si aún no sabemos, ¿no?
00:51Como nos han inventado y van a trabajar en trabajos que aún no existen, pues entonces vamos a seguir recomendando
00:56lo mismo de siempre.
00:57Y esto no es en absoluto verdad.
00:59Y de hecho es algo que hay que eliminar ya del lenguaje urbano, vamos.
01:07Hay que desterrarlo.
01:09Los trabajos del futuro, obviamente, hay muchísimos que nos han inventado, obvio, claro que sí,
01:13pero eso no nos interesa porque como no se han inventado, no vamos a sacar la bola de cristal.
01:18Claro.
01:19Entonces, lo que sí que podemos hacer es, a un plazo de cuatro o cinco años más o menos,
01:24y ese plazo, obviamente, cada vez se va a estrechar más, pero ahora mismo...
01:28¿Cuatro o cinco años es una barbaridad?
01:29Sí, pero ahora mismo sí que podemos anticipar de alguna manera cuatro o cinco años en qué trabajo sí que
01:36va a haber demanda.
01:37Esto sí lo podemos anticipar.
01:39Y esto es importantísimo que lo digamos para empezar.
01:43Para que todas las personas descreídas de que no se puede predecir a cuatro o cinco años esta empleabilidad, sí
01:51se puede.
01:52Vale.
01:52Y segundo, porque ya que se puede, vamos a activar esta palanca para mejorar la orientación.
01:58Vale.
01:58Es lo que tiene sentido.
01:59Vale.
01:59Entonces, ¿cuáles son...?
02:01O sea, ¿por qué digo yo que sí que se puede anticipar?
02:03Sí, por qué lo dices.
02:04Bueno, pues porque hay evidencias en el mundo que nos demuestran cosas, que nos dan datos.
02:12Y vamos a hablar de tres.
02:14La primera evidencia es el crecimiento de ciertas tecnologías.
02:19Es decir...
02:19Pero, ¿hablamos solo de los trabajos tecnológicos?
02:22Bueno, me callo que me estoy hablando de cosas.
02:24Muy buena pregunta.
02:25Que hubiera el caso, no te voy a contestar ahora, pero cuando te cuente la tercera evidencia, vas a entender
02:31por qué.
02:32Vale.
02:33Vale, o sea, que te agradezco la pregunta.
02:36El crecimiento de las tecnologías.
02:39Todo...
02:39Bueno, nadie puede negar que la IA crece, que la robótica crece, que los gemelos digitales crecen.
02:46Por supuesto.
02:46Que la biotecnología crece, que la realidad extendida crece.
02:51No vamos a hablar de cifras, muchas de ellas a doble dígito.
02:54No, esto es evidente.
02:56Sí, es evidente.
02:56Eso lo vemos todos los días.
02:57Vale.
02:58Esto, o sea, no es cuestionable.
03:00La segunda evidencia.
03:02La segunda evidencia es el impacto que tienen estas tecnologías en los sectores.
03:09Vale.
03:10Sí, bueno, cada vez más.
03:12Imagínate el sector de la salud.
03:14Bueno.
03:15Se está impactando en la robótica, en la guía.
03:17O sea, el sector de la logística, del transporte.
03:23También, todo, absolutamente.
03:24Se está impactando en el sector financiero, por ejemplo.
03:30Sí, también.
03:31Bueno, es que es en todo, absolutamente todo.
03:33En el sector agroalimentario.
03:36También.
03:36En el campo.
03:37También.
03:37En los cultivos.
03:39También.
03:39Entonces, lo que te quiero decir es que el impacto de estas tecnologías en estos sectores es una evidencia.
03:49O sea, es que es una certeza.
03:51Y además también tenemos datos que no nos ponemos en ello, pero que también se tienen.
03:56Sí, de que aumenta la productividad, aumenta absolutamente todo.
03:59Claro.
04:01O la productividad o la investigación, por ejemplo, de medicamentos.
04:06Hombre, afortunadamente, afortunadamente.
04:09Claro, claro.
04:10Entonces, bueno, esto es evidente.
04:12Y la tercera evidencia, que quizás es la que menos personas ven y desde luego en orientación es lo que
04:18está más invisibilizado,
04:19son los nuevos roles que aparecen en este cruce de las tecnologías con los sectores.
04:27¿Cómo que nuevos roles?
04:28Bueno, iré perdido.
04:29Bueno, entonces, te voy a poner un ejemplo.
04:33Estamos hablando de que la IA está creciendo un montón.
04:38Estamos hablando de que la IA tiene un impacto clarísimo, por ejemplo, en el sector financiero.
04:43Sí.
04:44Vale.
04:45Vale.
04:47Y en el sector financiero, la IA lo que puede hacer, por ejemplo, es automatizar la concesión de créditos.
04:55Vale.
04:56Porque puede evaluar de una manera muchísimo más rápida y más eficaz los datos, el riesgo de una persona.
05:03Vale.
05:04Bueno, pues emerge un nuevo rol que es el auditor de los algoritmos que están decidiendo si a ti te
05:14voy a dar un crédito o no.
05:15Claro, claro, claro, claro.
05:17¿Qué estoy matiendo?
05:17¿Qué estoy matando en este proceso?
05:19Claro.
05:20Entonces surge un nuevo rol.
05:22Vale.
05:22Vale.
05:23Pues este trabajo...
05:25Claro, ese trabajo ya existe.
05:26No es que ese trabajo de repente surja de la nada porque parece como que los trabajos emergentes, los trabajos
05:32del futuro, como que de repente salen como las flores.
05:35Esto no es así.
05:36Son evoluciones lógicas, para los que sabemos de esto, evoluciones súper lógicas de profesiones que ya existen.
05:43Lo que pasa es que requieren de unos conocimientos distintos, una formación muy distinta, muchas veces complementaria y demás.
05:52Entonces, por ejemplo, aquí surge el trabajo nuevo que es el auditor de algoritmos financieros.
06:00O un experto ético en la IA relacionado con el tema de la gestión de riesgos personales, por ejemplo.
06:12Sí, y todo el tema también de la protección de datos.
06:15Ahí también está muchísimo.
06:17Efectivamente.
06:17Entonces, ¿alguien me puede decir a mí que ese trabajo nos lo hemos inventado porque hemos mirado una ola de
06:23cristal y nos lo hemos sacado de la manga?
06:24¿Alguien me puede decir que dentro de cinco años no va a haber demanda en el sector financiero de ese
06:31trabajo?
06:31No.
06:32Entonces, este ejercicio que acabamos de hacer ahora en un momento, nosotros lo hemos hecho con 3.000 trabajos, que
06:40son más o menos los que tenemos,
06:42que hay algunos que van perdiendo interés, otros que van, obviamente, porque van pasando los años.
06:49Y esto se puede demostrar que es así.
06:51Entonces, cuando nosotros recomendamos trabajos del futuro, pero lo llevamos así entre comillas,
06:56en realidad lo que estamos haciendo es que eso que ya estamos viendo y ejemplos que te pongo,
07:01pues por ejemplo, Compliance de la IA.
07:05Pues esto hace 10 años no se...
07:08No, es que de todas formas...
07:09Pero dentro de cinco...
07:11Claro, claro, claro.
07:12¿No puede decir que hay duda de que las empresas van a estar incorporando expertos en compliance de la IA?
07:19Sí, desde luego.
07:20O profesionales de ESG, o expertos en interacción humano-máquina,
07:26porque cada vez vamos a tener que estar más copilatando entre la IA y nosotros,
07:33o orquestadores de IA, porque la IA...
07:36Es que fíjate.
07:37Claro, la para muchísimos nuevos roles, muchísimos nuevos perfiles.
07:41Claro, entonces, esto ya se puede saber.
07:43Entonces, es lo que a mí me interesa, que nosotros ya hoy estemos recomendando esos trabajos.
07:49Porque dentro de cinco años, sabes, dentro de diez, te juro que no lo sé.
07:54Porque...
07:56Sí.
07:56Porque el sentido como me dice...
07:58Es demasiado.
07:58Que ya es demasiado.
07:59Pero dentro de cinco, sí.
08:01Dentro de cuatro o cinco, y que es el decalaje con el que estamos trabajando.
08:05¿Y cómo se puede recomendar a día de hoy, de 2026, con el panorama actual y con esas expectativas, por
08:14así decirlo,
08:15que hacéis de aquí a cinco años, a una persona a nivel de formación?
08:20O sea, que obviamente tenéis...
08:24Ahora sabes por qué son tan importantes las habilidades que hablabas en el episodio anterior.
08:28Claro, claro, claro.
08:30Claro, por eso te digo, y recomendarle a alguien, vale, pues dentro de cinco años se prevé que vaya a
08:36estar,
08:36que vaya a ser esta realidad, estos trabajos que ya están, pero van a aumentar.
08:42Mira, te digo que...
08:43Es que hay trabajos que nosotros llevamos recomendando cinco, ocho años,
08:50y cuyos grados universitarios se están empezando a crear ahora.
08:55Que a ver, que tampoco hace falta exactamente, quiero decir, por ejemplo, para un experto en interacción humano-máquina,
09:02pues puedes estudiar, por ejemplo, un grado en innovación,
09:09y formarte luego en algo tecnológico, y luego hacer micro... tener microcredenciales que te enseñen desde un punto de vista
09:19más de experiencia de usuario,
09:21desde un punto de vista más tecnológico, desde un punto de vista de negocio, que también es importante,
09:26¿vale?, y ir complementando esta formación.
09:29Es verdad que hay veces que es complicado, pero, por ejemplo, cuando estamos hablando del IAC Compliance,
09:36pues vas a tener que saber bastante de regulación y bastante de tecnología.
09:40Pues sí, sí, sí.
09:41Entonces, la formación, por eso nosotros siempre recomendamos rutas académicas,
09:45híbridas, modulares, complementarias, porque es verdad que esto es así,
09:50pero es que ya lo dicen los principales agentes, ya lo dicen,
09:54que más o menos la mitad de los trabajos del futuro son híbridos.
09:58Cuando hablamos de híbridos, no nos referimos a un director de recursos humanos
10:03que de repente hace people analytics, porque ha hecho un curso de big data.
10:08No, no, estamos hablando de ocupaciones que genuinamente requieren conocimiento
10:15de ámbitos, de al menos dos ámbitos de conocimiento muy diferenciados,
10:19que pueden ser el creativo y el tecnológico, o el sanitario y el humanidades.
10:25Sí.
10:25Entonces, bueno, y también te digo, me he quedado pensando que, claro,
10:31igual el sistema educativo a nivel de carreras universitarias, por ejemplo,
10:39efectivamente no ha evolucionado todavía tan rápido como lo está haciendo el mercado en sí,
10:46pero sí que es cierto que yo cada vez veo más empresas, sobre todo privadas,
10:54centros de formación profesional, centros de negocios,
10:57que sí que están muy al día de cómo está evolucionando el negocio
11:01y quizá no una carrera, pero sí pequeños cursos que, lo que decías tú,
11:06complementan muchísimo y hace que ese aprendizaje continuo sea posible.
11:11Sí, es que esto yo supongo que va a crecer muchísimo esto que tú estás diciendo
11:17de la formación desde la empresa, porque te permite una agilidad
11:23y una capacidad de actualización muchísimo más rápida.
11:28Pero bueno, sin olvidar que hay una dimensión humana, intelectual,
11:34que hay que desarrollar desde la pausa y desde la tranquilidad y desde la reflexión.
11:41Aunque parezca que es imposible en estos tiempos.
11:44Yo lo reivindico, lo reivindico, ¿no?
11:47Sí, eso es hacer.
11:48Además, ¿sabes qué pasa?
11:49Que parte del trabajo cognitivo, como va a estar desplazado por la máquina,
11:55por la inteligencia artificial, ya no se va a tratar tanto de hacer, hacer, hacer, hacer,
11:59sino de decidir y dirigir, decidir y dirigir.
12:02Que esa persona tiene la mente muy bien amueblada.
12:05Sí, sí, sí, totalmente.
12:07Entonces, por eso yo reivindico no siempre la formación de hacer,
12:11sino en ocasiones para algunos trabajos, una formación más amplia, más profunda
12:18para poder desarrollar esto.
12:22Pero bueno, entonces, como un poco de resumen, por ponerle tres palabras a lo que tienen en común
12:31esos trabajos del futuro, que sí, como ves, sí, se pueden predecir,
12:34aunque la gente diga que no, aunque la gente diga que la Tierra es plana.
12:39Bueno, si queríamos que son todos los que nos dicen malvamos.
12:43O que no se ha pisado la luna.
12:45Los trabajos con tíos sí se pueden anticipar.
12:47Bueno, pues, por un lado, y además estos perfiles tienen muchísimo que ver
12:51con las habilidades que hemos hablado en el episodio anterior,
12:54porque claro, está todo relacionado, lógicamente.
12:57Por un lado, si te das cuenta, todos son perfiles muy leonardianos,
13:02Leonardo da Vinci, de poder hacer de todo, tocar todos los palos.
13:07Que somos muchas disciplinas.
13:09Muchas disciplinas, efectivamente, porque ya lo estamos viendo, ¿no?
13:13Pues el orquestador de IAT, que sabe mucho de tecnología,
13:16pero muchísimos efectos, mucho de negocio.
13:19Eso, entonces, bueno, pues estos leonardos que sepan manejar mucho,
13:24tener conocimiento de muchas disciplinas.
13:26Por otro lado, un perfil que está en beta permanente.
13:31El profesional del futuro va a ser un profesional que va a estar
13:34permanentemente desactualizado.
13:37Y hay que amigarse con ese concepto, no frustrarse.
13:42Esto tiene mucho que ver, te digo, con las habilidades,
13:44porque tiene mucho que ver con la adaptabilidad y con el aprendizaje.
13:47Sí.
13:48Porque es que hay que darlo por hecho, que todos los profesionales
13:50vamos a estar ya permanentemente...
13:52Claro, o sea, la mínima salud no es igual.
13:55Sí, sí, sí.
13:57Y luego, por último, como ves, son todos perfiles a prueba de robot.
14:01Robot proof, AI proof, como lo tengo que llamar, me da igual.
14:05Pero de lo que trata es de...
14:10Hay un concepto que a mí me encanta, que es que dentro de unos años,
14:15ya el trabajo, pero hasta el de un médico, ¿eh?
14:18No estamos hablando de trabajo, de una cualificación media,
14:21sino hasta un médico ya no se va a preguntar del por qué le pagan,
14:27sino el para qué está haciendo ese trabajo.
14:30Porque gran parte de estos trabajos, incluso el del médico,
14:33va a estar hecho por la IA.
14:36Sí, sí, totalmente.
14:37¿Por qué va a estar ahí?
14:38Por lo que no puede hacer la IA.
14:39Claro.
14:40Es que...
14:41Justamente eso.
14:42La IA con amor y con cariño, se lo comentaba el otro día con los compañeros,
14:45digamos, la IA es muy poderosa, muy, muy, muy poderosa
14:49y sirve para un montón de cosas y innegablemente nos ayuda,
14:53pero hay capacidades humanas que la IA no puede sustituir.
14:56Y es que no se trata de sustituirlo, se trata de...
14:59Claro.
15:00De hacer equipo.
15:01Claro, efectivamente.
15:02Entonces, por eso nos interesa mucho decirle a los jóvenes
15:04que tengan un perfil a prueba de robots,
15:07que sean muy buenos en eso que la IA no va a poder hacer,
15:10porque van a estar menos expuestos.
15:12Claro que...
15:13Y esto es lo que queremos, ¿no?
15:14Entonces, estas tres cosas es lo que definen un poco estos trabajos del futuro,
15:20que me da igual que sea un cuántico de lo que sea,
15:27o que sea un ético de un trabajo más humanista,
15:30da igual.
15:31Todos van a responder a esto, a esta misma ley.
15:35¿Es a dónde vamos?
15:36Sí.
15:36¿Es a dónde vamos?
15:38Y sabiendo que los trabajos del futuro sí se pueden anticipar.
15:44A ver si...
15:45Y algo que me has anticipado tú es que me van a gustar...
15:48Es que ya te estoy viendo la sorpresilla.
15:50Que me van a gustar tus propuestas de hoy.
15:53Bueno, a ver, la película, como no podía ser de otra manera,
15:56porque estamos hablando del futuro, de los trabajos del futuro...
16:00No, eso es un regreso.
16:02Y nosotros estamos en Tomorrowland.
16:05No me lo puedo creer.
16:06Es en Tomorrowland,
16:07que es una aventura sobre personas que son capaces de imaginar un mundo mejor.
16:12Ahí me gusta mucho ese mensaje.
16:15Me gusta.
16:15Claro, pues eso es lo que queremos cuando nuestros jóvenes desempeñan esos trabajos del futuro.
16:21Claro.
16:21Que vivan primero una aventura, porque es fascinante todo esto que estamos viviendo.
16:26Descobrirlo todo, sí.
16:27Y para un mundo mejor.
16:30Que todo lo que hagan sea para neutralizar lo malo de la tecnología
16:35y fomentar lo bueno de la tecnología, que también lo tienen.
16:40Ese equilibrio es injusto.
16:42Sí.
16:42¿Y la canción?
16:43Y la canción, lógicamente, como no podía ser de otra manera, es Don't Stop Me Now.
16:51Don't Stop Me Now.
16:52Me encantaba.
16:53Sí, sí, sí, tenía razón.
16:54Celebración a la energía.
16:56Me encanta.
16:56De la salla.
16:57Y de determinación y de todo para avanzar.
17:01Me encanta.
17:02Que es lo que me inspiran a mí estos trabajos del futuro.
17:05Totalmente.
17:06¡Buah!
17:06Totalmente.
17:07¡Qué mensaje!
17:08Sí.
17:09Qué bueno.
17:09Me encanta.
17:10Me encanta.
17:11Tenemos que poner la canción en el...
17:13Sí.
17:14Vamos.
17:14Obviamente.
17:15Y de hecho yo propongo un episodio final de temporada
17:19poniendo todas las canciones y montándonos una fiesta también.
17:21¡Oye!
17:22Y además va a coincidir en veranito.
17:25Es verdad.
17:26Pues estupenda idea.
17:27Es verdad.
17:28Pues muchísimas gracias, Elena, porque...
17:30De verdad.
17:31Me ha encantado.
17:31Pero vamos.
17:32Me ha encantado hablar del futuro desde el presente, con esa pausa y este...
17:37Sí.
17:38...ratito hablando, que es tan necesario, como tú dices.
17:40Muchísimas gracias.
17:41Yeah, de verdad.
17:42Los cu McCallos.
17:47Chau.
17:47Chau.
17:47Chau.
Comentarios