- há 6 meses
Categoria
🗞
NotíciasTranscrição
00:00Magalu Cloud, impulsionando a competitividade do Brasil através da tecnologia.
00:15Bom dia, boa tarde, boa noite. Estamos começando mais um Revolução IA,
00:20programa do Nelfídio que aborda o impacto da inteligência artificial no mundo dos negócios.
00:25Eu sou Letícia Cardoso e quem me acompanha é Rodrigo Elser, especialista no assunto,
00:30que construiu e vendeu um case de inteligência artificial originalmente brasileiro.
00:36Bem-vindo, Rodrigo. Tudo bem?
00:38Tudo ótimo. Super animado para a gente explorar essa intersecção entre blockchain e inteligência artificial.
00:44Está dando spoiler já, viu?
00:45Está dando spoiler de propósito.
00:47O nosso convidado de hoje é Fabrício Tota, vice-presidente de novos negócios no mercado Bitcoin.
00:55Fabrício Tota é diretor de novos negócios do mercado Bitcoin e atua há mais de 25 anos nos setores financeiro e tecnológico.
01:05Entusiasta dos criptoativos desde 2013, liderou o lançamento dos primeiros ativos tokenizados do Brasil.
01:14Ao longo dos últimos anos, Tota tem se dedicado à aproximação entre o ecossistema cripto e o mundo dos negócios.
01:21Bem-vindo, Fabrício. Obrigada por você ter aceitado o nosso convite de vir aqui e falar sobre esse assunto tão importante.
01:29Eu que agradeço. Obrigado pelo convite. É um prazer estar aqui.
01:32Acho que, poxa, é um prazer enorme para a gente conseguir falar um pouco justamente dessa intersecção, né?
01:39De blockchain, inteligência artificial, são dois assuntos que a gente precisa ir além do hype.
01:45Precisa falar bastante e precisa estar no ouvido das pessoas para a gente conseguir...
01:48Nossa ideia não é trazer clichê, né?
01:50Não, não.
01:50Justamente, cara.
01:51Justamente que a gente não pode...
01:52Mas antes da gente continuar esse papo, eu queria dar um recado aqui para quem está assistindo a gente.
02:00O Nelfeed também está no YouTube.
02:02Se você ainda não está inscrito, se inscreva no nosso canal do YouTube.
02:07E se você está assistindo a gente por essa plataforma, aproveite para curtir o nosso vídeo e deixar um comentário.
02:13Tota, eu queria falar um pouco sobre a aplicação da inteligência artificial no mercado Bitcoin, que é uma empresa digital, né?
02:22Como que isso se aplica? O que vocês estão tendo de aplicações práticas?
02:29Desde quando começou todo esse boom de inteligência artificial e, principalmente, quando isso veio para a mão de pessoas comuns, assim.
02:37Quando saiu ali de ser alguma coisa mais tech, mais do time de tecnologia, de desenvolvedor, de arquiteto de software.
02:45Ele veio para as pessoas comuns, que absolutamente qualquer pessoa podia entrar no chat GPT.
02:48E foi aquela maravilha.
02:49Todo mundo fuçando e fazendo alguma coisa.
02:52Nem que fosse criar uma imagem bem bobinha, até fazer coisas um pouco mais sofisticadas, elaboradas.
02:57Acho que, a partir desse momento, acho que foi alguma coisa que acendeu ali nas nossas cabeças, das principais lideranças lá do Umb.
03:06E ele falou, poxa, acho que tem alguma coisa aqui que a gente precisa colocar no nosso dia a dia.
03:12E a gente não sabia muito bem o que fazer no começo, né?
03:14Então, era uma inquietação, um incômodo.
03:17Falar, cara, tem um boom de passando, tem uma oportunidade colossal aqui na nossa frente e ninguém está sabendo muito bem como explorar, né?
03:24E, assim, foi depois de muito debate, muito uso, assim.
03:28E tem uma coisa que congrega todo mundo lá do Umb, né?
03:34Acho que é uma curiosidade, esse incômodo positivo, sabe?
03:39E que acho que é até uma característica de quem olha para a cripto.
03:42Se você, em algum momento, todo mundo em algum momento da vida, vai falar, ah, a cripto é legal, Bitcoin é bacana e tal.
03:47E algumas pessoas falam, ah, legal, legal, depois eu vejo e nunca viu, né?
03:51Nunca olhou.
03:52E tem os chatos curiosos, assim, como eu e como vários dos meus colegas de MB,
03:56que falam, nossa, legal, vou olhar mesmo.
03:59E olha, gosta, se apaixona.
04:00E acho que o mesmo processo aconteceu com AI, né?
04:03Com inteligência artificial.
04:04Fala, pô, deixa eu olhar aqui o que tem para fazer.
04:07Mesmo numa curiosidade, assim, pessoal, sabe?
04:09O que dá para fazer?
04:10Dá para fazer melhor?
04:11Não dá para fazer melhor?
04:12E trazer isso para o ambiente.
04:13Uma coisa é você usar no seu dia a dia ali, mesmo na sua atuação profissional,
04:17para melhorar alguma coisa sua, muito particular, muito individual.
04:20Eu escrevo bastante em redes sociais e tudo mais.
04:23Então, poxa, vou começar a usar para melhorar a qualidade.
04:25Pô, legal, bacana.
04:26Me dá três assuntos que eu posso escrever.
04:28Legal, bacana.
04:29É interessante, mas até a página dois, né?
04:32Não vai mover o ponteiro, né?
04:34Então, mas trazer isso para o ambiente corporativo de uma forma um pouco mais organizada
04:38é um desafio.
04:40Então, a gente começou a trazer, primeiro, deixar isso disponível para o maior número
04:45de pessoas possível dentro da organização.
04:46E falar do tema.
04:48Falar.
04:49Falar.
04:50E educar.
04:50E começar a trazer cases.
04:52E começar a olhar fora da empresa também o que outras empresas estão fazendo.
04:56E não encontramos muitas respostas com isso.
04:59E acho que o grande ponto de virada ali foi quando a gente falou, olha, toda iniciativa
05:06aqui dentro, agora, tem que ter alguma coisa relacionada à AI.
05:11Você fala, meu, como assim?
05:12Desde que seja, poxa, uma apresentação que alguém tenha que fazer, um assunto que você
05:16tenha que estressar, uma ideia que você precise validar, tem que passar de alguma forma,
05:22no meio desse processo, tem que ter AI.
05:25Então, a gente se colocou, assim, como uma empresa AI First.
05:28A AI tem que estar, em todos os momentos da companhia, ela tem que permear os nossos
05:33processos.
05:34E aí foi o começo, né?
05:36Porque você começa a apresentar essas soluções para as pessoas e, enfim, a gente pode ir
05:40falando ao longo do programa aqui de algumas funcionalidades, features ou novidades que
05:49a gente conseguiu trazer e que só foi possível porque a gente se tornou, a gente colocou
05:54essa diretriz e falou, poxa, tudo tem que passar por AI.
05:56Então, desde o atendimento, que é meio quase óbvio ali, né?
06:01Num segundo momento, quando as empresas falam, tá bom, que processo aqui que eu posso usar?
06:04Um chatbot.
06:04Um chatbot.
06:05Mas e além do chatbot?
06:07Não ser só uma coisa reativa, né?
06:09Ser uma coisa mais provocativa, que consiga interagir com os clientes de uma forma não
06:14só a economizar dinheiro, o que é ótimo, mas, de fato, gerar valor ali na cadeia dentro
06:20dos nossos processos.
06:22E aí você falou, gerar valor, mexer o ponteiro.
06:25Conta para a gente um a três casos e valor, qual o resultado que você teve com esses
06:33três casos no OMB para inspirar a turma.
06:36Legal.
06:36Acho que, falando do chatbot, né?
06:39A gente era uma empresa que a gente tinha alguma dificuldade, assim, mas a gente avaliava
06:46com muito cuidado essa questão do atendimento, né?
06:49Então, uma plataforma de ativos digitais, a gente vive alguns momentos, assim, de utilização
06:56muito intensa, absurdamente intensa e momentos de normalidade, né?
07:01Como que isso se dá?
07:02Com o fluxo de mercado, né?
07:03Quando você tem os principais ativos, principalmente o Bitcoin, mas outros também, ou momentos
07:08como, sei lá, o lançamento da Trumpcoin.
07:10Você tem uma demanda, assim, que se multiplica por algumas vezes dentro da plataforma, né?
07:15E um fluxo muito grande de gente.
07:17Então, manter um contingente de pessoas para você realmente atender essas pessoas é um
07:21desafio colossal.
07:22O que você tem que ter de sobra ali é muita coisa, né?
07:25Então, você fala, poxa, como é que eu vou fazer isso?
07:27Então, a gente acabava não tendo esse atendimento humano, assim, tão presente.
07:31Então, a gente...
07:32Era um desafio muito grande para a gente colocar isso.
07:34Então, a gente meio que soltou de um atendimento mais antigo, assim, via tickets e tal, para
07:42um chatbot que a gente chamou ele de Iago, né?
07:46O nome que a gente encontrou ali para ter inteligência artificial e vai, vamos fazer
07:53Iago ficou...
07:54E depois a gente até esquece a razão e a gente chama ele como se fosse um colega
07:58do trabalho, que era justamente esse cara que falou, poxa, é um trabalho muito grande
08:03de desenvolver internamente, né?
08:05Não a tecnologia de base, claro, a gente fez uma parceria com a OpenAI para usar as
08:10ferramentas, os modelos da OpenAI, mas construir ferramentas de modo que o próprio time de
08:15atendimento consegue alimentar e treinar esse agente, né?
08:18Então, é um agente, ele é o agente mais qualificado da casa, porque ele sabe tudo,
08:22não esquece nada, né?
08:23E tem todo o tempo disponível no mundo para atender quantas pessoas forem possíveis,
08:26né?
08:27Que estiverem demandando por atendimento, né?
08:29Então, falando um pouquinho de número hoje, ele está em produção, assim, para o cliente
08:34final, não há muito tempo, cerca de um mês, um mês e pouquinho, e assim, os primeiros
08:42resultados ele já consegue resolver de cabo a rabo, né?
08:4540% dos tickets, na expectativa que ele consiga superar os 80% em até seis meses, né?
08:51Porque justamente até ele está na rua, né?
08:54Ele está conversando, ele traz muito feedback do que funciona e do que não funciona, o que
08:57transborda, o que não transborda, né?
08:59E quando você realmente vai precisar de um ser humano ali ou não.
09:03Nossa estimativa, assim, anualizando isso, ganho até agora, né?
09:07Não estou nem considerando o que a gente vai ganhar nos 80%, já é um saving de mais
09:10de dois milhões de reais por ano, né?
09:12Que a gente tem de não precisar escalar tanto o time para atender uma quantidade muito
09:18significativa de pessoas que estão na plataforma e ainda contando com um crescimento, né?
09:22Previsto do interesse das pessoas por ativos digitais.
09:25Além disso, além desse reativo dele, né?
09:28Que seria o primeiro caso e quase óbvio ali, que você consegue alimentar, você fala
09:33Beleza, como que a gente vai criar?
09:34Eu crio um agente, eu alimento com tudo que eu tenho de documento aqui, falo sobre todas
09:37as pessoas, ele vai saber atender o cliente final.
09:41A gente falou, poxa, isso não é suficiente, eu preciso de um cara mais vendedor.
09:44Então, a gente tem o Iago versão vendedor, que é o cara que vai olhar individualmente
09:50a posição de cada cliente, o comportamento de cada cliente, vai olhar o que a gente tem
09:55de produto, que a gente tem de produto novo, que a gente tem de ativos sendo listados na
09:58plataforma e vai falar, olha, esse ativo aqui, ele faz todo o sentido na carteira desse
10:04cliente aqui.
10:05Então, na próxima interação que eu tiver com esse cliente, ou eu vou até mesmo provocar
10:09essa interação, eventualmente eu vou falar, olha, vem aqui, tem um produto novo, que é
10:14esse aqui, assim, assim, assado e funciona perfeitamente para você.
10:17E ser aquele agente mesmo que vai entender, que vai ser muito cirúrgico, assim, entender
10:24realmente a demanda daquele cliente e sugerir alguma coisa e se colocar à disposição para
10:29interagir, para falar, para conversar, tanto quanto o cara queira, mas sempre, sem perder
10:34essa vontade de vender.
10:36Então, a gente até brinca que ele ficou um cara, ele é bem assertivo, ele é bem motivado,
10:41ele quer bater meta de verdade, assim, ele não desiste, ele não divaga, sabe?
10:45Ele é quase um assessor de investimentos, né?
10:48Ele é quase, é bem quase, assim, porque ele faz um encontro ali de vontades, né?
10:54Ele oferta, ele mostra os ativos, os produtos cripto que estão disponíveis ali para o cliente
11:01eventualmente tirar as dúvidas dele e eventualmente até falar, não, tá bom, eu quero, né?
11:05Então, hoje, ele ainda, ele leva isso ainda para um ser humano, ele ainda não está full,
11:10assim, ele não tem a capacidade de operar de fato, ele leva essa sugestão para um ser humano
11:16que daí faz a finalização da negociação.
11:19Esse tipo de solução, ela não seria possível se fosse uma outra classe de ativo mobiliário
11:25por conta de regulamentação, né?
11:27Isso, seria muito mais difícil, né?
11:29Então, assim, acho que tem todo um cuidado na forma de colocar, na forma de ofertar,
11:34justamente pelo respeito à legislação, assim, e também pensando, poxa, não é porque
11:41é cripto que vale tudo, vale qualquer coisa, né?
11:44Tem esse cuidado muito grande que a gente toma na hora de mostrar essas ofertas para o cliente,
11:49mas no final do dia, quem acaba dando os comandos ali, quem quer efetivamente alguma coisa
11:55é o cliente, né?
11:56Então, até a gente finaliza ali com um ser humano fazendo uma outra ponta, né?
12:00Principalmente para tíquetes maiores, mas a ideia é que esse cara seja um agente vendedor,
12:06muito vendedor, né?
12:07Acho que as primeiras análises ali da gente é que ele consegue gerar uma receita de,
12:12um incremento de receita superior a 3 milhões por ano, né?
12:15E com alguns refinamentos que a gente já enxergou, a gente acredita que ele pode fazer alguma
12:19coisa da ordem de 10 milhões por ano, né?
12:21Realmente aí a gente começa a falar de uma outra categoria, de um outro tipo de agente
12:27que não é só o cara que está fazendo melhor ou poupando dinheiro ou deixando de gastar
12:33dinheiro, né?
12:34Mas sim um cara que realmente está gerando receita e isso ainda sem contar com eventuais
12:39interações que esse cara pode ter com coisas que estão sendo desenvolvidas mais no núcleo
12:43do mundo cripto, ali relacionada à inteligência artificial, agentes de fato que estão sendo
12:48desenvolvidos, ainda é algo mais experimental, mas a gente já está contando que essa interação
12:53vai acontecer no futuro próximo.
12:55Antes da gente continuar falando desse caso e de agentes, eu queria chamar a mensagem
13:00do nosso patrocinador.
13:02Meu nome é Otávio, eu sou um sócio e CTO do Icazei, uma empresa que nasceu há 17
13:08anos para resolver as necessidades do mercado de casamento.
13:12Uma das principais questões que a gente nota, que a Magalu trouxe para a gente, foi realmente
13:18uma segurança na questão financeira.
13:21um dos problemas que a gente tem, acho que toda empresa nacional tem, é exatamente a
13:26questão da moeda, da cotação, do dólar, que a gente fica muito preso.
13:30E a Magalu trouxe realmente não só a cobrança em real, mas a aclimatação desses valores
13:37para o mercado nacional, o que faz com que seja muito mais fácil para a gente se planejar.
13:42Você está acompanhando o Revolução IA, programa do Neofeed que aborda o impacto da inteligência
13:51artificial no mundo dos negócios.
13:53Nosso convidado de hoje é Fabrício Tota, vice-presidente de novos negócios do mercado
13:58Bitcoin.
13:59Fabrício, você falou um pouco de resultado, né?
14:01Quanto que isso representa, só para a gente ter um parâmetro aqui, dentro do mercado Bitcoin?
14:08Olha, a gente olha muito, principalmente por categoria ali, por cada pilar de negócio que
14:15a gente tem.
14:15A gente tem a Exchange, propriamente dita, que faz negociação no compra e venda de criptoativos,
14:21que é um business que ele já anda muito bem, é o que a gente faz há 12 anos.
14:25Mas a gente tem outras categorias, principalmente a distribuição de ativos de renda fixa, os
14:31ativos que a gente chama de renda fixa digital, que é uma categoria que ela ainda cresceu
14:39muito, a gente já emitiu mais de um bilhão de reais nesse tipo de ativo, mas a gente imagina
14:44que a escala que isso vai ter nos próximos anos é muito grande.
14:47Acho que tudo que a gente fez até agora, acho que vai ser um pontinho num gráfico de
14:52crescimento muito acelerado.
14:54Então a gente não está tão preocupado, isso representa hoje, tokenização representa
14:59alguma coisa em torno de entre 10% e 20% dos negócios do MB.
15:04Mas a gente imagina que esse share, esse pedaço da pizza e da tokenização dentro da organização
15:10vai crescer e pode crescer muito apoiada justamente em agentes de inteligência artificial que vão
15:16melhorar muito esse processo de venda.
15:18O processo de distribuição desses ativos ainda é bastante complexo.
15:23Então é uma venda mais qualificada, é uma venda que ela tem mais detalhes, são ativos
15:28um pouco mais complexos e que você precisa de um apoio maior, você precisa de mais subsídio
15:36mesmo ali.
15:37Não é um...
15:38Bitcoin pode até ser mais ou menos difícil de você explicar, mas depois que o cara já
15:42topou, é um processo simples ou qualquer outro criptoativo.
15:47Quando você vai para ativos que se assemelham mais a outros instrumentos financeiros como
15:51ativos de renda fixa, tem uma complexidade maior e o ticket que você busca também é
15:56maior, é um bolso mais fundo.
15:57Então é um cliente até mais qualificado eventualmente que vai ter mais dúvidas, de fato.
16:03Então a gente enxerga que é um...
16:07Não só que ele vai crescer, mas ele vai ser responsável por dar uma escala muito maior
16:11para esse business, para esse negócio lá dentro do MB e também do MB se relacionando
16:15com outros canais de distribuição.
16:17E se eu tirar uma dúvida com você, um pouco numa perspectiva de produto desse segundo
16:22caso de uso.
16:22Você comentou que tem um agente que ele analisa o hábito, o padrão de investimento
16:32do cliente e depois ele conversa com o cliente fazendo uma proposta de alocação ou de novo
16:37investimento.
16:39É um sistema de recomendação, parece, de um lado, que depois conversa.
16:44Vocês já tinham isso antes para o time de vocês, esse sistema de recomendação?
16:48Ou é algo novo também que vocês desenvolveram?
16:49Não, é algo novo.
16:50É algo novo que está sendo refinado, a gente está avançando nisso, mas até daria para
16:58fazer sem esse tipo de ferramenta, você conseguir fazer algumas análises ali do portfólio do
17:03cliente, mas a gente está pulando algumas etapas.
17:06A gente está indo de um universo onde, poxa, talvez eu não tivesse tanta coisa, talvez até
17:10em termos de escala dentro do próprio MB eu não tivesse uma gama tão grande de ativos
17:15que fosse representativo para a gente conhecer o cara.
17:18Hoje eu já consigo.
17:19Eu consigo já olhar algum padrão, eu já tenho algumas falas, são mais de 300 ofertas
17:24que a gente já fez, desse tipo de ativo especificamente, de tokens de renda fixa e que agora vai ficando
17:31um pouquinho mais claro, eu consigo olhar, tem histórico.
17:34Antes eu não tinha tanto, eu tinha muito histórico, um histórico muito grande em relação a cripto,
17:38cripto puro, vamos dizer assim, mas eu não tinha um histórico tão grande que está sendo construído
17:43com relação a outros ativos.
17:44Agora eu consigo olhar melhor esse mix de ativos de renda fixa, cripto e até ativos de renda variável,
17:51de startups que a gente tem também no MB e falar, poxa, tem fit, não tem fit e até às vezes insistir,
17:58porque se você faz um modelo meio, muito quadradinho, ele só vai olhar, meu, esse cara nunca comprou esse ativo,
18:05então não ofertarei. Mas por que não? Ele consegue ir mais a fundo, eventualmente, nesse comportamento?
18:12Ele fala, olha, talvez nesse momento não, mas depois de uma certa maturidade do cliente aqui dentro,
18:19depois dele estabelecer uma relação de confiança com a casa, com a empresa,
18:24talvez chegue um momento que você consiga ofertar outros produtos.
18:27Então ele traz também, essa ideia de trazer insights é o que está na nossa cabeça.
18:31Não é só de substituir, não é só de ganhar produtividade, isso é legal, isso é importante,
18:38mas, mais uma vez, não é isso que vai fazer diferença lá na frente.
18:42É um caso super interessante, porque me parece que pode ser replicado para uma diversidade de empresas
18:50em setores diferentes. Ele analisa o comportamento de compra do teu cliente, do teu consumidor,
18:54e ele conversa com essa base de potenciais, seja para o Upsell, para a Crosssell,
19:03ou, eventualmente, realizar uma venda nova.
19:07E poderia até, eventualmente, no primeiro momento, estar conversando com o teu time de vendas,
19:11sugerindo o que ele poderia fazer para depois você automatizar,
19:16ou se for um negócio que prefere ser high touch, o vendedor entra em contato,
19:20mas ele entra armado de recomendações.
19:23O treinamento dele foi justamente como sendo um copiloto desse humano,
19:29desse agente de vendas, que conversava diretamente com o cliente.
19:32Ele disse, olha, você vai conversar com o meu assistente aqui, tá?
19:35E sempre acompanhado pelo ser humano que estava olhando.
19:38Olha como que ele está interagindo, o que ele está fazendo,
19:40e também corrigindo alguns inputs ali, para depois sinalizar a venda.
19:44Para a gente ver, poxa, o que ele vai trazer?
19:47Óbvio que a gente sabe, mais ou menos, a gente imagina qual vai ser o comportamento,
19:52mas acompanhar ao longo do processo, é muito importante.
19:54E é isso, e às vezes até trazer produtos que, às vezes, pode fugir.
19:58Quando você tem uma gama muito grande de produtos, isso vai aumentando, a escala vai crescendo,
20:02você vai até perdendo de alguma forma, falar,
20:05cara, eu já criei alguma coisa que é parecida com isso?
20:08Em prazo, em taxa, na empresa, no emissor, nas garantias.
20:13Como que eu consigo comparar isso?
20:15Se você tem 5, 10, 15, 20 produtos para comparar, ok, é relativamente simples.
20:21Se você tem 300, vai ficando muito difícil.
20:24Então, por mais que você... e fazer comparações, principalmente num modo mais cartesiano,
20:28quais são os campos, quais são as características, eu quero cruzar isso,
20:31eu quero esse maior que esse, esse menor que aquele,
20:34putz, eu quero o primeiro quartil de alguma outra coisa, isso dá, dá.
20:39Mas, assim, quando você coloca um outro jeito de raciocinar,
20:43de analisar esses produtos, acho que tudo fica mais simples,
20:46você traz insights que você não tinha antes.
20:48Legal, o seu estagiário começou como copiloto,
20:51depois promoveu ele para autopiloto.
20:53Deixa eu fazer uma pergunta.
20:54Acabou que ele vira nosso chefe.
20:56Quantos colaboradores tem hoje no MB
20:59e quantos alocados no time de inteligência artificial
21:03ou nas entregas que perpassam a inteligência artificial?
21:07Olha, a gente tem um time de um pouco mais de 400 pessoas no MB
21:11e a gente tem um time dedicado exclusivamente ao tema AI,
21:15exclusivo com AI de 20 pessoas.
21:18Então, construindo essas soluções, ajudando a construir essas entregas
21:22que vai para o time e que usam é quase a totalidade.
21:25Aliás, se tiver alguém que não está usando, está errado.
21:28Dentro dessas 20, quais são os papéis?
21:30É só engenheiro, tem produteiro, tem marqueteiro?
21:34Cara, mais engenheiro e produteiro.
21:36Marqueteiro não muito, mas esses caras interagem muito com outros times,
21:41time de marketing, time de produto que não é relacionado à AI,
21:44time de tecnologia que não é relacionado diretamente à AI,
21:46com liderança, para entender o que está na nossa cabeça
21:49e construir essas soluções.
21:50Tota, a gente ouve falar que o mercado começou como agentes,
21:56como robôs que iam cumprir ordens.
22:00A gente está em uma fase de os agentes conversarem entre si
22:04para executar algumas demandas.
22:07Mas eles ainda não têm carteira, não têm cartão de crédito.
22:11Esse é o próximo passo?
22:13Como você enxerga isso?
22:15Não têm cartão de crédito nem terão, na verdade.
22:18Acho que é difícil pensar em uma outra solução que seja mais adequada
22:22para esses agentes que tomam decisões,
22:25que eventualmente precisam consultar outros agentes também,
22:29que precisam ser remunerados para isso tudo,
22:32para você ter um lugar realmente onde eles são interoperáveis de alguma forma,
22:37que eles se relacionam entre si,
22:40que não seja usando alguma categoria de criptoativo.
22:43Estou falando que vai ser Bitcoin,
22:44que os agentes serão suas carteiras de Bitcoin,
22:47mas alguma coisa mais parecida, talvez, com stablecoin,
22:50ou moedas próprias, dos próprios modelos.
22:53A gente imagina que vai caminhar para isso.
22:55Acho que stablecoins, que são criptoativos lastreados em moedas,
23:01como o dólar, principalmente o dólar,
23:03que são um dos grandes casos de uso no mundo de blockchain,
23:09acho que são candidatíssimas a serem a moeda corrente dos agentes.
23:15Então, coisas custam.
23:17Eles vão precisar pagar conta.
23:18Não somente eles vão precisar pagar conta em nome de algum usuário,
23:24eventualmente, você fala,
23:25poxa, estou fazendo um pedido, eles estão interagindo ali,
23:28ele vai pagar, vai chamar um táxi, um Uber,
23:30vai fazer um pedido em algum lugar,
23:31e daí, sem dúvida alguma, quem vai pagar essa conta é o beneficiário ali,
23:35mas alguns agentes podem ter uma liberdade maior de interação
23:40sem estar cumprindo exatamente uma determinação de alguém que vai pagar essa conta.
23:44E ele vai precisar ter dinheiro, de alguma forma.
23:46E ele vai precisar receber dinheiro também.
23:48Então, essas transações vão acontecer e eu não vejo um futuro onde esses agentes vão ter conta em banco.
23:53E se eles tiverem conta em banco, qual banco, de que jurisdição, de qual país, em que moeda.
23:58Então, o mundo cripto e blockchain, eles colocam como uma solução ali bem adequada para esses agentes,
24:06que é onde eles vão poder transacionar numa linguagem que eles próprios conhecem,
24:09que é a linguagem de máquina, interagindo com carteiras, interagindo com a própria blockchain,
24:15fazendo esses pagamentos, recebendo pagamentos também,
24:18de uma forma muito mais simples do que se eles tivessem que interagir com um sistema de pagamentos global,
24:26complexo, difícil e essencialmente local.
24:29E só para traduzir aqui esse cenário que mais parece uma ficção científica, né?
24:34Então, eu teria um agente que ele seria autorizado por mim previamente a fazer algumas demandas do meu dia
24:41e eu não precisaria me preocupar em autorizar esse pagamento.
24:45Ele aconteceria sem fricções direto.
24:47Ele poderia ter um budget ali que você poderia dar para ele.
24:50Ele teria uma carteira com um determinado valor e ele cuidaria de algum aspecto da sua vida.
24:54Ele está cuidando, ele está tomando decisões ali.
24:57E no limite, a gente até estava pensando se não fosse algo que fosse para alguém,
25:02mas fosse um agente que cuidasse de uma função que ele poderia até começar a criar soluções
25:08remunerado por isso, né?
25:10Então, imagina um agente super especializado voltando para uma versão, por exemplo,
25:15pensando em investimentos de uma forma global, por exemplo.
25:19Você poderia ter agentes que conhecem muito de algum tema específico de investimentos no Brasil, por exemplo.
25:24Todos os fundos de investimento no Brasil, todos os títulos de renda fixa emitidos no Brasil,
25:29que ele conseguisse conhecer isso e ele conseguisse vender essas informações
25:32ou que ele conseguisse formatar alocações sugeridas para alguém, ele poderia cobrar por isso, né?
25:38Imagina que, eventualmente, ele precisasse pagar para ter essas informações de um outro agente, né?
25:44Mas que ele, com o que ele fosse construir com essas informações, ele fosse vender, né?
25:48E quanto melhor fosse a solução dele, mais ele venderia.
25:51Imagina que, no fim das contas, ele cedeu mil dólares para o seu agente e, no fim do dia, ele tem dois mil dólares, né?
25:56Ele fez dinheiro.
25:56Então, um agente empreendedor, eventualmente, poderia acontecer, né?
26:00Então, a gente vê que esses cenários, eles são não só possíveis, como até prováveis que eles venham a acontecer
26:07e que, da mesma forma como algumas aplicações que existem na blockchain,
26:11em um determinado momento, depois que ela é implementada, ela não depende de nenhuma pessoa.
26:16Você tem, por exemplo, o conceito de exchanges distribuídas, né?
26:21As DEXs que existem no mundo blockchain, que é como se fosse uma corretora cripto,
26:26só que não tem ninguém tomando conta.
26:27Quem toma conta é um algoritmo que está lá, de código aberto, funcionando.
26:31Mas quem cuida?
26:32Ninguém, cara.
26:33O negócio simplesmente funciona, né?
26:35E cobra suas taxas ali para que ele consiga pagar suas contas e sobreviver e ganhar dinheiro, eventualmente.
26:41Você poderia ter, da mesma forma, agentes que fazem a mesma coisa.
26:44É um código que está rodando, simplesmente funcionando, ninguém está mais cuidando e ele, eventualmente, está fazendo dinheiro.
26:50Tem uma discussão que não está na mesa ainda, né?
26:52Estou no mercado, que é como esses agentes transacionam?
26:55Hoje a gente fala sobre agentes que tomam decisões.
26:57A gente que entra num sistema de vendas e faz o registro, que conecta com a tua agenda,
27:03que manda um e-mail automático por você, mas a gente não está discutindo qual que é a moeda de troca
27:09que vai ter esse agentes e o sistema é muito interessante, né, cara?
27:13Acho que a gente está voltando um pouco em uma discussão que aconteceu há algum tempo de IoT, né?
27:19De internet das coisas.
27:20Que era, assim, você tem um monte de dispositivo na sua casa, que eles são inteligentes,
27:27talvez não seja o melhor termo hoje em dia para a gente usar,
27:30mas que eles conseguem interagir entre si, né?
27:32A geladeira vai interagir com o seu celular para fazer um pedido do que está sobrando lá, sei lá, alguma coisa assim.
27:38E um desafio que precisava ser superado, sem que existisse essa discussão na época,
27:42eu falava, tudo bem, mas essas coisas custam, né?
27:44Então, como é que um vai pagar a conta para o outro?
27:47Um dispositivo vai pagar, vai transacionar com o outro?
27:51E era uma discussão.
27:52E até tinha algumas soluções relacionadas a cripto para resolver esse tipo de problema,
27:56mas acho que o mercado andou, o mercado caminhou muito, né?
27:58Acho que dentro de cripto tem essa consolidação do mundo de stablecoins.
28:03Essas são as fortes candidatas para serem essa plataforma.
28:06E elas são intercambiáveis, se vale tudo um dólar, está tudo certo.
28:10Depende, é que nem você vai pagar uma conta no restaurante,
28:15você fala, poxa, aqui eu aceito esses meios de pagamento.
28:17A gente esquece, todo mundo tenta, saca o cartão e tenta pagar.
28:20Mas, eventualmente, eu não aceito uma determinada bandeira.
28:22Existe esse tipo de situação ainda, né?
28:24Relativamente raro, mas ainda existe.
28:26Mas acho que vai ser da mesma forma.
28:28Fala, poxa, esses agentes aceitam essas formas de pagamento.
28:31Um agente essencialmente brasileiro, por exemplo, poderia aceitar uma stablecoin de reais.
28:36Um agente, talvez na Europa, talvez não aceite uma stablecoin de reais.
28:41Talvez não faça sentido, mas vai fazer sentido em euros.
28:43E assim vai, né?
28:44Acho que dólar, ele é a grande moeda do mundo, de comércio internacional.
28:48Mas soluções locais, elas são importantes para que as coisas consigam se desenvolver bem,
28:54assim, com esse sabor local.
28:56Agora, ainda sobre essa economia de agentes, né?
29:01Me parece que existe um desafio.
29:04Porque quando a gente fala de um gerente de banco, de um assessor de investimentos,
29:09ou até mesmo de um funcionário de uma tesouraria de uma empresa,
29:12eu sei quem é.
29:14Eu olho no olho, eu aperto a mão, eu escuto a voz.
29:17Com a gente, não.
29:18Como superar essa questão de confiança?
29:23Essa pergunta é ótima, né?
29:24E, assim, eu sou, posso dizer que eu sou heavy user de AI ali,
29:30pelo menos por um nível de prompts, etc.
29:32E, poxa, chega uma hora que o cara que você mais confia é o prompt,
29:36que vai responder o prompt, e não uma pessoa, assim, não é nem o Google mais.
29:41Você fala, cara, eu preciso saber uma coisa, eu vou perguntar ali.
29:43É bem mais fácil, mais rápido, e vai dar uma resposta mais completinha ali.
29:47É evidente que a gente, nós seres humanos, a gente precisa desse contato.
29:52É como a gente foi, como a gente evoluiu ao longo de milhares de anos.
29:57Então, a gente gosta disso, a gente quer isso.
30:00Mas acho que, pouco a pouco, as pessoas vão começar a entender que elas conseguem resultados muito bons,
30:05e talvez até melhores do que elas conseguiriam com pessoas por meio dos agentes.
30:08A gente, acho que nunca vai, para alguns temas, o ser humano, acho que nunca vai ser substituído.
30:16Mas, aos poucos, eu acho que essa transição, ela vai começar a acontecer,
30:20principalmente com uma mudança geracional.
30:22Acho que vale o mesmo raciocínio para cripto.
30:25Quando você fala em ativos digitais, para alguém mais velho, para geração X, para trás,
30:30aí você tem que, poxa, tem aquela pergunta,
30:33mas não é real, é só virtual, nem se usa mais esse termo.
30:39Mas é o que a gente recebe com frequência como objeção.
30:43E, poxa, fala para uma criança que tem seus itens num joguinho
30:48que aquele item dele não é de verdade, ele é só digital.
30:51Só, cara, nem entendi o que você falou, mas, assim, cara, é real para caramba,
30:56porque eu uso esse negócio todo dia, sabe?
30:57Então, acho que quando você faz essa transição,
31:00quando você não precisa mais explicar que um ativo digital é tão real
31:04quanto um ativo físico, acho que esses problemas começam a ser menores.
31:09Quando essas pessoas já se acostumam a interagir,
31:12primeiro com máquinas e agora com AI,
31:16acho que as coisas vão ficando um pouquinho mais simples
31:18e essa objeção do tipo, poxa, mas eu preciso de uma pessoa...
31:21Gerente de banco, meus filhos não têm ideia do que seja um gerente de banco.
31:26É uma coisa absurdamente abstrata.
31:27Você fala, meu, banco tem uma agência.
31:30Eu falo, o que é agência? Não é só no celular, sabe?
31:33Ele nem sabe que existe, talvez, no computador.
31:35Ele acha que banco é só no celular, sabe?
31:37Porque a gente foi fazendo essa transição ao longo do tempo.
31:40A agência, acho que a última vez que eu expliquei o que é uma agência
31:44para uma criança foi quando tinha um imóvel para alugar.
31:47O que era aqui? Era uma agência de banco.
31:49O que é agência de banco? Ah, então, era um lugar que você ia, etc.
31:52E se a gente for lembrar, há 30 anos atrás,
31:56a gente tinha um super receio de nós colocarmos o cartão
31:59para fazer uma compra pela internet, né?
32:01Sim.
32:01Mas foram anos aí de aculturamento para o consumidor falar,
32:07eu vou pegar meu cartão e vou colocar nesse campo.
32:09Colocar para um agent, fazer isso, me parece que passa por vencer
32:13essa questão talvez mais de hábito, cultural, mas...
32:17É o tempo, né?
32:18No final, o que me parece como negócio,
32:21seja no papel do consumidor ou no papel de uma empresa,
32:25é que você tem uma série de atividades
32:26onde o risco dela dar errado não é tão alto.
32:31Mas o trabalho de você fazer ela é alto.
32:33Então você consegue delegar isso para um agent,
32:35você limita teu risco e automatiza essa atividade.
32:39O que o risco é alto de dar errado,
32:40você não vai dar na mão de um agente,
32:44porque ele pode errar, ele tem probabilidade de acertar e errar,
32:46mas aí você limita o teu risco por um budget
32:49ou por alguma restrição
32:51e automatiza uma série de pequenos pagamentos,
32:56de pequenas atividades
32:58que podem te trazer uma super economia.
33:01Seja de tempo, no ponto de vista pessoal,
33:03reservar um restaurante,
33:05agendar algo que...
33:06Comprar um desodorante na farmácia,
33:10qual o risco de dar errado?
33:12Dá problema na transação,
33:14ter que pedir um retorno?
33:16Não sei.
33:18Agora, grandes decisões,
33:19a gente não vai começar por elas.
33:24Você sabe que uma das transformações
33:27que eu participei ao longo da minha vida,
33:28na minha jornada anterior,
33:30foi do mercado de negociação de ações.
33:32Imagina que num passado distante,
33:35negociação de ações,
33:35uma pessoa ligava numa mesa de operações,
33:38um broker atendia,
33:39oi, tudo bem?
33:40Quero comprar 100 ações a Petrobras.
33:42Quanto que está aí na tela?
33:43Ah, tal preço.
33:44Então compra tantas ações a tal preço.
33:45Tudo bem.
33:46Isso aconteceu em uma transação no telefone.
33:48E a gente foi,
33:49na época,
33:49a empresa que eu trabalhava,
33:50a gente foi a primeira empresa
33:51que criou um sistema pela internet,
33:53usuário e senha,
33:54e você,
33:54que se conhece como home broker,
33:56que todo mundo usa hoje em dia,
33:58você conseguia fazer isso ali,
34:00pelo computador,
34:01usando internet.
34:02Era incrível, né?
34:03Hoje, imagina,
34:04isso era uma substituição
34:05para o investidor pessoa física,
34:06principalmente para ele não atrapalhar
34:08a vida do broker
34:09que estava atendendo um grande cliente.
34:11Era meio que esse o caso de uso.
34:12Hoje é exatamente o contrário.
34:14Você fala,
34:14meu,
34:14quem é que vai perder tempo ligando,
34:16passando no telefone,
34:17para ligar.
34:18No tempo que ele está ligando
34:19para uma pessoa,
34:19a pessoa vai atender,
34:20primeiro que é mais caro esse cara.
34:22Segundo que o preço já foi embora,
34:23já passou,
34:24o pregão é eletrônico.
34:25Então, assim,
34:25essa transformação,
34:26tipo,
34:27é difícil pensar num mundo
34:28onde isso aconteceria por telefone.
34:30Então,
34:30essa transição,
34:31ela não vai acontecer
34:32do dia para a noite,
34:33mas eu acredito muito
34:34que com outros,
34:35acho que é uma onda
34:36que vem levando muito,
34:38trazendo muita coisa junto.
34:40Então,
34:40quando você tem essa transformação
34:42e principalmente essa mudança
34:42de geração,
34:44sabe,
34:44acho que as coisas são
34:45muito mais simples.
34:46Você olha para trás e fala,
34:47meu,
34:47como é que a gente precisava
34:49de uma pessoa
34:49para executar esse processo aqui?
34:51Chega a ser meio absurdo até.
34:52Você acredita que
34:53no ecossistema de cripto,
34:55quando a gente olha
34:56inteligência artificial,
34:58é uma porta de entrada
34:59para o maior risco
35:01para fraudes,
35:02ataques,
35:03ou entra como uma ferramenta
35:05de aumentar a segurança?
35:08Acho que as duas coisas,
35:09mas sempre que você adiciona
35:10um elemento novo,
35:12você está colocando
35:13um potencial vetor ali
35:15de ataque,
35:16é uma outra porta
35:18de entrada.
35:19No MB,
35:20a gente tem um dos nossos
35:21pilares ali
35:22que é
35:23que a segurança
35:23é inegociável,
35:25a gente não negocia nada,
35:27não abre mão
35:28de nenhum centímetro
35:29ali da nossa segurança
35:30por um benefício
35:31qualquer que seja ele.
35:32segurança no mundo cripto
35:34ela é essencial
35:35porque uma pequena falha
35:38pode comprometer
35:39recursos
35:40assim,
35:40um montante muito significativo.
35:42A gente teve
35:42no começo do ano
35:43uma falha
35:45numa corretora global
35:48que resultou
35:49do maior roubo
35:50da história da humanidade.
35:51Pense em qualquer coisa
35:52que já foi roubada,
35:53esse aí foi maior,
35:54foi 1,5 bilhões de dólares
35:56que foram roubados.
35:57Então,
35:57é muita grana,
35:591,5 bilhões de dólares
36:01para qualquer um,
36:02em qualquer lugar,
36:02em qualquer tempo.
36:04Então,
36:04acho que sempre você tem que
36:05pensar,
36:06como que eu estou colocando
36:07o AI aqui na minha estratégia
36:09sem comprometer a segurança.
36:10E o principal,
36:11na verdade,
36:12sempre acaba
36:14o elo mais fraco
36:15no final das contas
36:15é o ser humano mesmo,
36:16que às vezes pode ser seduzido
36:18por uma estratégia da AI,
36:19por um robô,
36:20por um agência.
36:21Exatamente.
36:21Imagina um agente malicioso
36:23de AI
36:24de engenharia social
36:25que vai tentar
36:26buscar emprego
36:27em algum lugar,
36:28sabe?
36:29ou o contrário,
36:31vai tentar recrutar
36:32alguém de alguma empresa,
36:33que são os vetores
36:34mais comuns de ataque,
36:36é alguém,
36:37normalmente uma pessoa mesmo,
36:39que vai tentar seduzir,
36:41eventualmente,
36:42um desenvolvedor sênior
36:43de uma companhia,
36:45com uma proposta
36:46e de uma forma
36:46bem simplificada,
36:47um caso que acontece bastante,
36:49fala,
36:49oi, tudo bem,
36:50isso é muito bom
36:50trabalhar nessa empresa,
36:51nossa, que legal,
36:52sou de uma iniciativa
36:52que queria te contratar.
36:53Faz um teste?
36:54Ah, não,
36:54o cara promete
36:55um mundo de fundos,
36:56já meio que sinaliza
36:57uma proposta,
36:58tem que fazer um teste,
36:59clica nesse link
36:59para você fazer o teste,
37:00o cara já está envolvido ali,
37:02clica,
37:02no momento que ele clica
37:03ele infecta a máquina dele,
37:05normalmente uma máquina
37:06da própria empresa
37:07onde ele está trabalhando,
37:08e daí é o que basta
37:10para abrir uma portinha
37:11para os atacantes
37:12realmente chegarem
37:13e conseguir eventualmente
37:14algum acesso,
37:15o desenvolvedor,
37:15às vezes,
37:16tem acesso privilegiado,
37:17depende da política
37:19da empresa,
37:19e é assim que esses caras fazem.
37:21Acho que o principal,
37:23uma possível ameaça
37:25que a AI pode colocar
37:26é dar escala
37:27para esse tipo de iniciativa.
37:28Ele não precisa fazer
37:29um target
37:30só um engenheiro,
37:31ele pode fazer
37:32trocentes de engenheiros
37:33e talvez
37:34com uma forma até
37:35melhor,
37:35mais assertiva.
37:37Eventualmente,
37:37esses caras vêm
37:38de outras regiões
37:39do mundo,
37:40de outras geografias,
37:42e às vezes até
37:43na forma como
37:43eles se comunicam,
37:45às vezes falha,
37:45você pega umas escorregadas
37:46no inglês ali,
37:47algumas coisas,
37:48e uma pessoa
37:48que não usa no dia a dia,
37:50não está habituada,
37:50umas construções estranhas,
37:51pô, com a AI
37:52você resolve esse problema
37:53totalmente.
37:54Você vai falar,
37:54fala, escreva
37:57como se fosse
37:58uma pessoa
37:58dessa região
37:59aqui dos Estados Unidos,
38:00ou como se fosse
38:01um britânico,
38:02você vai poder falar
38:02do jeito que você quiser,
38:04isso sem dizer
38:05potencialmente
38:06para a criação
38:07de imagens,
38:08de fakes,
38:09vídeos e tal,
38:10que seriam ainda mais
38:12sedutores
38:13e convincentes
38:14para esse tipo de ataque.
38:16Acho que esse
38:16é o principal problema
38:18que a AI
38:18pode trazer
38:19para a segurança,
38:20não só na indústria cripto,
38:21mas como um todo.
38:22eu acho que como porta
38:24de entrada,
38:24acho que é um problema
38:25ainda menor.
38:26Claro que você,
38:27quando você coloca
38:28outras empresas
38:29dentro da sua
38:31para construir
38:32uma solução,
38:33cada pecinha
38:34que você coloca
38:35é um potencial
38:36problema
38:37que você está colocando
38:38lá dentro.
38:38Então, por isso,
38:39até que a gente,
38:40nas nossas soluções,
38:40elas foram desenvolvidas
38:41internamente.
38:42Eu só uso
38:43o engine
38:43ali dos modelos
38:46de terceiros,
38:47mas toda a solução
38:48a gente construiu
38:49com o nosso próprio time,
38:50até mesmo para evitar,
38:51qualquer tipo
38:54de problema
38:55relacionado à segurança.
38:56Agora, pensando
38:57no cliente mesmo
38:59e nas empresas,
39:00como que elas podem
39:00se proteger
39:01pensando em ataques
39:03fortalecidos
39:04pela inteligência artificial?
39:06Nossa, é difícil.
39:07É difícil porque...
39:08Pensando na cripto,
39:09que eu estou falando.
39:11Sim, porque imagina
39:11que loucura.
39:13Boa parte dos ataques
39:15também no usuário final,
39:17eles se dão
39:18por engenharia social.
39:19Então, pessoas que falam
39:21poxa, eu sou...
39:22Tentam personificar
39:24alguém da empresa,
39:25eu sou da empresa
39:25XPTO, tal, tal, tal,
39:27preciso fazer um procedimento
39:28de segurança
39:28na sua máquina,
39:29no seu celular, etc.
39:30Acho que a AI,
39:32ela dá muita escala
39:33e não escorrega
39:35em coisas básicas
39:36que outras,
39:37quando tem um ser humano
39:38operando ali,
39:39escorrega.
39:40Sabe?
39:40Aquele meio de phishing
39:41todo torto, sabe?
39:42Não respeita um layout,
39:43poxa, usa palavras equivocadas,
39:48usa frases erradas ali.
39:50Pô, você resolve totalmente,
39:52cara, em uma tarde
39:54você resolve todo esse tipo
39:55de problema
39:56para fazer esse tipo
39:57de ataque, né?
39:58Acho que esse é o principal
39:59problema que a gente vai ter
40:00quando isso chega
40:02nas mãos ali
40:04de um agente malicioso,
40:07acho que é um problemaço, né?
40:09A gente ainda não está vendo isso,
40:10mas possivelmente
40:11a gente pode começar
40:12a ver logo, logo.
40:14A gente viu recentemente
40:15também a criação
40:18de IDs falsos, né?
40:19Então a gente volta
40:20para o tema
40:21de identidade digital
40:22que os caras conseguiram
40:25criar documentos falsos
40:26que passavam nos testes.
40:28Criar um documento falso,
40:29beleza,
40:30a gente baixa uma CNH
40:31e faz,
40:32mas faz isso passar
40:33num teste ali
40:34de alguém que está fazendo
40:36a verificação de identidade,
40:38né?
40:38E isso é mais complexo.
40:40E alguns caras conseguiram,
40:41no caso de passaporte
40:42especificamente,
40:44e conseguiram fazer
40:45o onboarding, né?
40:46Fazer o cadastro
40:46em algumas plataformas
40:47usando esse ID falso
40:49com teste, né?
40:50Mas enfim,
40:50conseguiram fazer.
40:51Então nem uma cold wallet
40:53resolveria?
40:54Um bunker como...
40:55Resolveria, né?
40:56Porque isso você vai fazendo
40:58por camadas, né?
40:59Então assim,
41:00é claro que a ponta
41:01mais fraca eventualmente
41:02é o próprio usuário final
41:03que pode ser seduzido
41:05por qualquer razão
41:05entregar a senha dele.
41:07Da mesma forma
41:07que ele entrega no banco,
41:08ele poderia entregar
41:09no banco,
41:10ou os problemas
41:12que a gente tem com o Pix,
41:13ou manda um Pix aqui,
41:14pô, me manda um Bitcoin aqui
41:16porque eu estou precisando,
41:17sei lá,
41:17é um pouquinho mais difícil, né?
41:18Mas dessa mesma forma,
41:20o usuário lá na ponta final
41:23é o cara mais frágil.
41:24Quando você vai
41:25para dentro das companhias
41:26e uma empresa como o MB,
41:27a gente tem várias camadas,
41:28assim,
41:29de segurança
41:29e a proteção final
41:30dos ativos
41:31está completamente desconectado
41:32de qualquer sistema.
41:33São processos
41:34que não envolvem
41:36somente
41:37ativos de tecnologia.
41:39Eles têm processos
41:40muito mais complexos,
41:41uma governança muito robusta
41:43e que atacante nenhum,
41:44absolutamente nenhum,
41:45consegue,
41:46só com acesso privilegiado,
41:49consegue extrair
41:49o recurso
41:50de dentro do MB.
41:52Então,
41:52acho que
41:53AI nenhuma
41:55vai substituir
41:56processos bem constituídos,
41:57robustos
41:57e que sejam
41:58uma prova
41:59de hackers.
42:00Então,
42:01acho que
42:02isso a gente ainda
42:03está a alguns passos,
42:04sempre tentando
42:05se antecipar
42:06ao problema.
42:07Acho que
42:08segurança
42:08que você mencionou,
42:10de bankers,
42:11colocar nas chamadas
42:12cold wallets,
42:13que são carteiras frias
42:14completamente desconectadas
42:15de qualquer sistema,
42:16para a cripto
42:17isso ainda vale muito
42:18e é a forma
42:19como o mundo
42:21encontrou
42:21de proteger
42:22os ativos digitais
42:23dos usuários
42:24que depositam
42:25seus ativos
42:25em plataformas digitais.
42:27E como a gente
42:27tem falado muito
42:28aqui no programa,
42:29Letícia,
42:29é importante
42:31ter segurança,
42:32é importante
42:32ter cautela
42:33e é um processo
42:34de experimentação.
42:36Um processo
42:37de experimentação
42:38que você começa
42:38em algo mais
42:40com ausência
42:42de risco,
42:44com uma facilidade
42:45de desenvolvimento
42:45com menos esforço,
42:46mas tem um monte
42:47de possibilidades
42:48dentro desses dois mundos
42:49que a gente poderia
42:50já começar
42:51a testar
42:53dentro de uma organização.
42:54Mas acho que
42:55a gente,
42:55eu vejo ainda
42:56AI,
42:57assim,
42:58para o indivíduo,
42:59para uma pessoa
42:59e aos poucos
43:00para as empresas,
43:01para as organizações,
43:02eu vejo meio que
43:03ainda é um superpoder.
43:06Sabe?
43:06Se você pensa
43:07num indivíduo,
43:08você fala,
43:08cara,
43:08mas como você conseguiu
43:09fazer isso?
43:09Cara,
43:10foi tão fácil.
43:11Se eu te contar,
43:12me dá vergonha
43:12até de contar
43:13como foi fácil
43:13eu conseguir
43:14tudo isso,
43:15coisas relativamente
43:15complexas.
43:16Não é consertar,
43:18é saber qual
43:18parafuso apertar.
43:20E está fácil de saber.
43:22Acho que tem um mato
43:22muito alto, sabe?
43:23Você pensa,
43:24você vê pessoas super,
43:25sei lá,
43:26prolíficas,
43:26produtivas,
43:27como o cara consegue
43:28estar em tanto lugar
43:29ao mesmo tempo?
43:29Como o cara faz conteúdo?
43:30Como o cara escreve?
43:31Como o cara faz isso?
43:32Como que ele consegue?
43:33Cara,
43:34não sei se você sabe,
43:35não é só ele.
43:36Ou,
43:36poxa,
43:37acho que com conteúdo
43:38isso é muito visível
43:40hoje,
43:40muito visível mesmo.
43:41O que as pessoas
43:42dão conta de fazer
43:43seria absolutamente
43:44impossível fazer
43:45de outra forma.
43:46Então,
43:46acho que a gente ainda
43:47está na fase
43:47do superpoder.
43:48Então,
43:49como ela tem tanta ideia,
43:50não é tão difícil
43:51assim ter tanta ideia.
43:52Óbvio que executar,
43:54de fato,
43:55e gerar resultado,
43:56isso é mais difícil.
43:57Ter ideia é boa,
43:57que é mais difícil.
43:58Ter bastante ideia
43:59é mais fácil.
44:00Tem uma inteligência,
44:01né?
44:02Inteligência externa.
44:03Você tem um atoio ali
44:05que te ajuda muito
44:06a potencializar.
44:07Se você souber
44:08fazer as perguntas certas,
44:09você chega em algum lugar.
44:11Para a gente finalizar,
44:12eu queria que você
44:13me falasse um pouco
44:14como que você enxerga
44:15inteligência artificial
44:17se relacionando com o cripto
44:18nesse futuro próximo agora.
44:20e como que isso pode
44:22impactar o negócio
44:23do mercado Bitcoin.
44:24Acho que uma grande vantagem,
44:26que ao mesmo tempo
44:28uma vantagem
44:28é uma ameaça,
44:29mas enxerga muito mais
44:30como uma vantagem
44:31do mundo cripto,
44:32que é um ambiente
44:33muito aberto.
44:34Então,
44:34soluções que estão sendo
44:35construídas por outras
44:36companhias,
44:37elas podem ser usadas
44:38pelo próprio MB
44:39e disponibilizar isso
44:40para o seu cliente
44:41de forma muito rápida
44:43no futuro próximo.
44:44E a gente vê
44:45muitos agentes,
44:46você falou em
44:47algoritmo trading,
44:48por exemplo,
44:49alguns agentes
44:49de robô trading
44:51sendo criados
44:52usando AI
44:53e quase prontos
44:55para serem implementados
44:56em soluções com o MB.
44:58Então,
44:58essa ideia
44:59que eu não preciso
45:00criar todos os produtos
45:01do mundo,
45:01porque tem muita gente
45:02trabalhando
45:03e criando
45:03seus próprios produtos,
45:06buscando seu lugar ao sol
45:07e que eu vou poder
45:08me conectar,
45:09isso para mim
45:09é muito empolgante.
45:11Seriam times
45:12que seria impossível
45:14pagar tanta gente
45:15para funcionar ali,
45:16para trabalhar,
45:17para criar coisa,
45:18mas esses caras
45:19estão fazendo.
45:20Imagina,
45:21a gente lista
45:21mais de 350
45:22criptoativos,
45:23nativos de fato
45:24no MB
45:26que não foram a gente,
45:27não foi o MB
45:28que criou,
45:29foi sei lá quem,
45:30eventualmente eu nem sei
45:31quem efetivamente,
45:32boa parte a gente tem conexão,
45:34tem contato com os times
45:35e tudo mais
45:35para saber o propósito
45:36dos projetos,
45:37mas tem muita gente
45:38trabalhando,
45:39criando soluções
45:39que eu vou poder usar
45:40ali na frente.
45:40E muita gente
45:42trabalhando já
45:43voltada para AI.
45:45Então,
45:45isso é o que me anima
45:46muito de estar conectado
45:48e ser talvez
45:49esse elo,
45:50essa peça
45:51que possa conectar
45:52essas soluções
45:54com os investidores,
45:55essas soluções
45:56com outras soluções
45:57que também estão conectadas
45:58e essas soluções
45:59com o backbone
46:00de infraestrutura,
46:02de mercado financeiro
46:03que a gente criou
46:03no MB,
46:04que são outras peças
46:05que a gente vai criando
46:06e sendo líder
46:07aqui no Brasil.
46:08Permitindo com que o Brasil
46:10ele não seja
46:11só um cara
46:12que está assistindo
46:12o mundo rodando,
46:13se desenvolvendo lá fora,
46:14sem participar diretamente
46:16dessa revolução,
46:17dessa transformação.
46:18Acho que isso é o que mais
46:19me excita, sabe?
46:20Você fala,
46:20cara,
46:21a gente vai conseguir
46:22trazer isso para dentro
46:24e é um trabalho
46:25difícil,
46:27complexo,
46:28cansativo,
46:29mas muito gostoso
46:31de fazer,
46:31no sentido de falar,
46:32cara,
46:33como que você vai usar
46:34seu tempo para conhecer
46:35as coisas boas
46:36que estão sendo construídas?
46:37Tem muita bobagem também,
46:38mas como que você vai
46:39conseguir ajustar
46:41o seu tempo
46:42para conhecer
46:42essas iniciativas,
46:44conseguir depurá-las
46:45e conseguir trazê-las
46:47para virar produto
46:47e virar dinheiro de verdade?
46:49Tota,
46:49muito obrigada
46:50pela sua entrevista.
46:52Ficaria aqui
46:52muito tempo, né,
46:54Elser?
46:54A gente gosta
46:55de falar sobre esse assunto,
46:56cripto,
46:57inteligência artificial.
46:58Valeu,
46:59obrigado,
46:59foi um prazer,
47:00bem gostoso pensar,
47:01acho que me anima também,
47:02eu saio daqui,
47:04tenho que me concentrar,
47:04falando,
47:05não,
47:05pô,
47:05para de devagar
47:06e pensar em outras
47:07possibilidades,
47:08assim,
47:08vamos voltar para o tema
47:09aqui,
47:10porque às vezes
47:10o Tic Tac
47:11ficou brigando aqui
47:12querendo pensar
47:13em outras coisas,
47:13outras soluções,
47:14porque acho que é um pouco
47:16isso que a gente está vivendo,
47:17esse mundo gigantesco
47:19de possibilidades
47:20e como que a gente
47:20vai conseguir desenvolvê-las
47:21de fato.
47:22Obrigado,
47:22Tota,
47:22super bom te encontrar também.
47:24Muito bom,
47:24um prazer,
47:25valeu.
47:26E a você que nos acompanhou,
47:28obrigada pela sua audiência.
47:30Revolução e a volta em breve.
47:32Até mais.
47:44Tchau,
47:45tchau.
47:46Tchau.
47:46Tchau.
47:47Tchau.
47:47Tchau.
Seja a primeira pessoa a comentar