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Direto do Universo Totvs, o comentarista do Times Brasil - Licenciado Exclusivo CNBC Igor Lopes mostrou como a inteligência artificial já é usada em 75% das empresas brasileiras, segundo a pesquisa CX Trends. Ele falou ainda sobre aplicações reais no Incor, Magalu e até cobrança por voz.

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Transcrição
00:00E agora sim a gente fala com o Igor Lopes, que a gente prometeu para vocês um pouquinho antes.
00:09Segundo a pesquisa CX Trends 2024, desenvolvida pela Octadesc em parceria com a Opinion Box,
00:15três em cada quatro empresas brasileiras já usam inteligência artificial para atender clientes,
00:21seja no site, no WhatsApp ou até no telefone.
00:23Não é pouco investimento, né Igor?
00:25Previsão de movimentar mais de 3 bilhões de dólares em IA conversacional até 2027.
00:32Não é isso? Boa tarde para você, seja bem-vindo.
00:34Isso, boa tarde Marcelo, boa tarde você que está nos assistindo também.
00:38Exatamente, é um investimento gigante.
00:40Todo evento de inteligência artificial é a palavra da vez, né?
00:43Eu estou aqui agora, inclusive no Universo Tots, que é o evento da empresa, a maior empresa de software do Brasil,
00:49e tudo aqui gira em torno de inteligência artificial.
00:51Inclusive vários casos que a gente tem abordado aqui nas conversas,
00:54falam sobre isso.
00:55Ontem mesmo eu estava conversando com a responsável da TOTS relacionada a...
00:59Que cuida de toda a história da reforma tributária, né?
01:01E a gente está falando da reforma tributária do Brasil,
01:03que vai acontecer sim ou sim a partir de janeiro agora.
01:06Então todo mundo tem que ficar por dentro.
01:08Mas são 578 artigos, né?
01:10Três livros do Harry Potter empilhados.
01:13Então como que eu faço para poder entender
01:14quais são os artigos que fazem sentido para o meu KINAI, para o meu negócio?
01:18Inteligência artificial está ajudando isso.
01:20Eu estou usando inteligência artificial para desenvolver o próprio software,
01:22para ajudar as pessoas que usam o software a entenderem reforma tributária
01:27e fazerem tudo certinho, por exemplo.
01:29E tem outros cases que eu estava vendo aqui ao longo da semana.
01:31Tenho tido contato com muitos cases de inteligência artificial.
01:34Tem um muito legal de speech analytics,
01:36que é você ouvir a voz da pessoa que ligou para o seu call center, por exemplo,
01:40e entender o nível de estresse,
01:42entender a probabilidade dela de fechar um negócio ou não.
01:46Pensa, por exemplo, e esse caso é real,
01:47de uma empresa de cobrança,
01:50de gente que está devendo.
01:52Dependendo da voz, dá para você analisar.
01:54Se a pessoa está blefando,
01:55se ela tem dinheiro para pagar, mas ela não quer,
01:58ela está ali chorando descontinho e tal,
02:00e você pode ser mais duro nesse caso.
02:02Se a pessoa realmente não tem dinheiro
02:04e tem um histórico de mal pagador,
02:06então você pode ir em uma abordagem mais de educação financeira, por exemplo.
02:09Ou se de repente a pessoa é uma jovem,
02:11de repente um estudante que estourou ali 500 reais
02:14com cartão de crédito,
02:15mas de repente vale até a pena você dar um desconto para ele,
02:18para ele poder ser um bom cliente no futuro.
02:20Então tudo isso,
02:21a inteligência artificial consegue te ajudar hoje
02:22para que você consiga ter esses melhores resultados de negócio.
02:25Só para fechar mais um caso aqui,
02:27a gente tem um caso do Incor também,
02:28que eu acho muito legal,
02:29que eles têm,
02:30Incor é o Instituto do Coração aqui em São Paulo,
02:32referência nesse sentido,
02:35e eles têm um histórico ali de 22 anos guardados
02:38de pessoas que passaram por lá,
02:41de pacientes que passaram por lá.
02:42E aí com esses 22 anos de histórico,
02:44eles conseguem analisar esses dados,
02:46e hoje se esse paciente, por exemplo,
02:48volta para a emergência,
02:49no caso que ele precise voltar para o hospital,
02:52eles conseguem sumarizar esses 22 anos de histórico,
02:55dar um resumo para o médico que for atender ele ali
02:57no pronto atendimento,
02:59e isso acaba fazendo com que o atendimento seja mais efetivo.
03:02Mas não só isso,
03:03se ele fizer um eletrocardiograma, por exemplo,
03:06e a inteligência artificial entender
03:08que existe alguma coisinha de errado ali,
03:10ele consegue furar a fila do laudo.
03:12Então você pensa,
03:13minutos ou horas que a gente pode economizar,
03:17isso salva vidas.
03:18A inteligência artificial, de fato,
03:19fazendo diferença na vida das pessoas,
03:21isso eu acho muito bom.
03:23Parece que você tem uma entrevista com o Neil Redding,
03:25é isso mesmo?
03:25Explica para a gente.
03:26Verdade.
03:27Verdade.
03:27O Neil Redding é um dos keynote speakers aqui do evento,
03:31o cara que falou agora mesmo aqui na plenária.
03:33Eu gravei com ele, exatamente,
03:34estava até esquecendo da fala dele,
03:36mas eu gravei com ele,
03:36e ele estava contando um pouquinho sobre como é isso,
03:38como que os negócios,
03:39como que os líderes hoje precisam entender a inteligência artificial
03:42para conseguir conduzir melhor seus negócios.
03:44Vamos soltando.
03:46Se você está liderando negócios,
03:48se você está no borde de uma empresa,
03:50você tem que saber não só lidar com humanos,
03:52mas também lidar com a inteligência artificial.
03:53Você não precisa saber construir agentes, obviamente,
03:55ou aplicações de inteligência artificial,
03:57mas tem que ter um entendimento para liderar um negócio
03:59baseado em inteligência artificial.
04:01Isso é essencial.
04:02Nos próximos cinco anos,
04:03uma das coisas que eu falo na minha apresentação,
04:06o Peter Diamandis,
04:07que é um conhecido futurista,
04:08investidor global,
04:09ele fala que em 2030,
04:10isso é daqui cinco anos,
04:12as empresas vão usar a inteligência artificial
04:14de forma avançada,
04:15ou então vão estar fora de negócio.
04:17Não tem nada no meio.
04:18Parece um exagero, mas é isso.
04:19Tem só dois anos e meio que o chat GPT surgiu.
04:21Agora imagina mais dois anos e meio como vai ser.
04:24A China hoje é uma potência em manufatura.
04:27Existe uma confusão de que a China tem muita...
04:28Acabou de falar aí, né, Irmão?
04:30Acho que a gente não está conseguindo te ouvir, Igor.
04:35Não sei se você está com o microfone fechado aí.
04:37Não, está normal.
04:38Tá.
04:39Bom, como o próprio Neil acabou de falar aí, né,
04:41chat GPT lançado dois anos e meio,
04:43é muito pouco tempo para entender
04:44o impacto de algo tão grande na sociedade.
04:47O que você acha que vem por aí ainda?
04:50Marcelo, qualquer coisa que a gente falar agora
04:51vai ser futurologia, né?
04:53Pensa exatamente o que ele falou,
04:54dois anos e meio,
04:55o tanto que mudou a sociedade como um todo.
04:57Se a gente pensar mais dois anos e meio,
04:59o que é que pode vir por aí?
05:00E aí existem duas formas de se olhar, né?
05:03Tem um monte de futurista olhando para um lado e para o outro.
05:05Tem o lado mais poliana ali e o lado mais apocalíptico.
05:08O lado mais poliana é muito dizer que, olha,
05:10a inteligência artificial vai fazer com que a gente consiga
05:13produzir mais em menor tempo.
05:14Então, de repente, eu posso não trabalhar mais cinco vezes na semana
05:17e ter um dia livre para a família ou para...
05:19Para o famoso ócio criativo.
05:21E tem o outro lado que é, beleza.
05:22Então, as empresas vão começar agora a demitir 20% da força de trabalho
05:25e isso vai causar um problema na economia global.
05:29Enfim, tudo agora é só posição.
05:32Tem gente que aposta para um lado, tem gente que aposta para o outro.
05:34Eu espero, eu sempre gosto de ver o copo meio cheio,
05:36então espero que o lado poliana aí, pelo menos,
05:39sobressaia frente ao lado mais negativo dessa conversa.
05:43Falando em IA, você esteve recentemente na China,
05:45que tem se mostrado aí um celeiro de novidades tecnológicas.
05:48Como é que eles estão usando a IA por lá?
05:50Dá para a gente pensar no futuro sem olhar para o que eles têm feito?
05:54Definitivamente, China tem que estar na mira de todo mundo.
05:57Eu acho que não só China,
05:58é a gente olhar de uma forma holística para todo o mercado,
06:00seja Brasil também, ou seja, até uma indústria diferente.
06:05Porque, às vezes, a gente tem aqui aquela necessidade
06:10de ficar olhando só para quem é da nossa própria indústria,
06:13e aí a gente acaba esquecendo de ver uma pessoa ao lado,
06:16uma indústria ao lado,
06:17que pode ter alguns insights legais para falar com a gente.
06:19Então, de repente, a indústria da saúde olhar para a indústria de, sei lá,
06:22de comida, você pode ter vários insights nesse sentido também.
06:25Então, eu acho que essa é uma ideia.
06:27China, com certeza, inclusive o pessoal da TOTS aqui
06:29fez uma imersão na China recentemente,
06:31e eu conversei com o Gustavo Barros,
06:34que é o VP de plataformas da TOTS,
06:35e ele contou como que ele conseguiu tirar insights de lá
06:38e aterrissar isso para o Brasil.
06:41Trazer um pouco dos insights de lá
06:42e fazer com que eles se adequem à nossa realidade.
06:45Então, vamos ver aí o que o Gustavo tem a dizer.
06:46A China hoje é uma potência em manufatura.
06:50Existe uma confusão de que a China tem muita coisa sendo manufaturada lá,
06:54pelo custo somente, ou pelo valor da mão de obra.
06:57Ainda que isso tenha alguma relevância,
06:59os caras desenvolveram técnicas muito avançadas.
07:01A gente olhou, por exemplo,
07:02a gente visitou as TOTS da China,
07:04e ao visitar as TOTS da China,
07:06a gente percebeu que no portfólio
07:08eles têm coisas que eventualmente a gente vai poder trazer proveito para cá também
07:11e usufruir no Brasil.
07:12Num mundo bem globalizado e com o peso que a China tem nessa história,
07:17talvez para esse ângulo de futuro,
07:20é também olhar pelas perspectivas de lá.
07:22Talvez não se limitar só às perspectivas que a gente está mais acostumado
07:26no nosso mainstream aqui, ocidental e tal, etc.
07:30Para olhar o futuro sem olhar também a perspectiva de lá,
07:33eu acho que vai ficar incompleto.
07:35Igor, eu imagino que os profissionais de ponta da inteligência artificial
07:39estão valendo ouro, porque a gente viu agora
07:42que a Meta está tentando contratar com um pacote de 100 milhões de dólares
07:47as cabeças do chat GPT.
07:50Quem sabe trabalhar com inteligência artificial
07:52vira a galinha dos ovos de ouro.
07:54Não tem um pouco disso, não?
07:56Certamente.
07:57E foi legal você ter tocado nesse ponto, Marcelo,
07:59porque eu conversei logo agora,
08:01tem uma hora, com o pessoal da Magalu Cloud.
08:03E eles estão construindo uma nuvem no Brasil.
08:06Isso tem vários aspectos.
08:07Tem a questão de soberania de dados,
08:09porque eu tenho meus dados no Brasil, no meu território,
08:12é muito importante nesse sentido.
08:14E eles estavam falando exatamente disso.
08:16Até então, os talentos brasileiros eram exportados.
08:19E a gente estava conversando exatamente com dois talentos brasileiros
08:22que foram exportados, trabalharam mais de uma década fora,
08:25voltaram agora por conta desse desafio da Magalu Cloud,
08:30e que está trazendo desenvolvimento de ponta para o Brasil.
08:34Isso é muito interessante da gente perceber
08:36essa movimentação de mercado.
08:38Não só eles, como a gente tem percebido
08:40vários executivos de tecnologia
08:42que foram para fora trabalhar em grandes desafios
08:44e que agora estão voltando para o Brasil
08:46com todo esse conhecimento, toda essa bagagem
08:47para fazer o nosso mercado aí despontado.
08:51Está certo, Igor Lopes,
08:52nosso conorista de tecnologia e inovação.
08:54Muito obrigado por participar mais uma vez aqui do Real Time.
08:57Boa tarde para você.
08:59Obrigado, Marcelo. Boa tarde.
09:00Boa tarde.
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