00:00Bonjour Hugo Bordigoni, merci d'être avec nous ce matin.
00:03Je rappelle qu'au fondateur et directeur général de Skill Corner,
00:06vous êtes le principal fournisseur mondial de données et d'analyse de performances
00:09dans le football, dans le basket, dans le football américain.
00:13A quoi sont utilisées ces datas ?
00:14Est-ce qu'elles permettent aux équipes d'améliorer véritablement leurs performances ?
00:18Oui, c'est une société qu'on a créée il y a une dizaine d'années.
00:22On a développé une technologie qui nous permet de collecter de la donnée
00:26de manière automatique sur n'importe quel match de sport professionnel,
00:29vous l'avez dit, dans le foot, le basket, le football américain.
00:32Et en effet, l'usage principal, c'est pour les équipes, pour les aider,
00:36notamment à mieux recruter, mais en général à prendre de meilleures décisions.
00:40Et du coup, quel genre de décisions sont prises ?
00:43Vous avez des retours, vous, par exemple, aux entraîneurs de foot ?
00:47Oui, alors on travaille avec plus de 300 équipes un peu partout dans le monde
00:51qui utilisent la donnée, que ce soit pour analyser leurs matchs précédents,
00:55pour préparer leur prochain match contre leur prochain adversaire,
00:58mais essentiellement pour préparer le recrutement
01:01et donc être capable d'évaluer les joueurs qui les intéressent,
01:05cibler un joueur, l'arrière-droit de telle équipe part,
01:09je veux chercher un remplaçant,
01:11quel joueur peut correspondre au profil de mon équipe,
01:15aux besoins que j'ai dans mon équipe ?
01:17Mais vous avez déjà détecté un talent, par exemple ?
01:19Oui, alors les équipes nous utilisent soit comme confirmation,
01:23c'est-à-dire qu'ils ont ciblé cinq joueurs,
01:26mais ils veulent vérifier via la donnée
01:28que les joueurs correspondent bien aux caractéristiques physiques, techniques, tactiques
01:31de ce qu'ils recherchent,
01:33soit purement en détection,
01:34ils veulent, les clubs européens ne connaissent pas tous les joueurs
01:38qui jouent partout dans le monde,
01:39et grâce à notre donnée, ils vont être capables d'identifier un joueur
01:42qui joue en Colombie, au Pérou, au Japon,
01:44dans n'importe quel championnat, partout dans le monde.
01:46Oui, parce que ce qui est génial, c'est qu'aujourd'hui,
01:48quasiment tous les matchs, y compris amateurs, sont filmés,
01:50et il y a tout le temps quelqu'un autour du terrain avec une caméra,
01:53même dans des sous-divisions,
01:55voire des gens qui filment leurs enfants
01:57et qui les postent sur les réseaux sociaux.
01:59Est-ce que vous allez capter aussi toute cette data-là ?
02:02Et est-ce que grâce à ça, on va détecter le futur Mbappé
02:05grâce à l'intelligence artificielle ?
02:07Alors, pour le moment, on se limite à ce qui est filmé professionnellement,
02:11mais donc ça peut aller très loin,
02:12ça peut être des championnats régionaux au Brésil,
02:14la troisième division au Japon,
02:15donc vraiment n'importe où.
02:16On n'est pas encore au niveau du père, la mère,
02:21qui filme son enfant de 8 ans.
02:23Alors nous, en tout cas, on n'y est pas,
02:25mais petit à petit, on commence à s'intéresser aux académies professionnelles
02:29et on va dans cette direction-là.
02:30Mais si on entre un petit peu dans le détail des algorithmes,
02:32quand vous analysez un match ou une équipe,
02:35vous avez un PSGOM par exemple,
02:37qu'est-ce que l'œil algorithmique va voir
02:40que moi, le spectateur, ou qu'un recruteur,
02:43ou qu'un professionnel du football ne va pas voir ?
02:45Alors il y a deux choses.
02:47La première chose, c'est qu'il y a certaines choses
02:48qui sont très difficiles à mesurer pour un humain
02:51et qui le sont beaucoup moins pour une machine.
02:52Par exemple, si je vous demande d'estimer la vitesse maximale
02:56d'une course d'Mbappé,
02:57vous allez pouvoir dire il va vite,
02:59vous n'allez pas pouvoir dire s'il va à 36 ou à 34 km heure.
03:01Or, ça fait une différence.
03:04Ça, c'est la première chose.
03:04La deuxième chose, c'est la capacité de le faire à l'échelle.
03:08C'est-à-dire que vous, vous allez pouvoir regarder,
03:10si vous êtes un énorme fan,
03:11vous allez pouvoir regarder 500, peut-être 1000 matchs de foot par an,
03:14vous ne pouvez pas regarder 50 000 matchs de foot par an
03:17comme notre intelligence artificielle.
03:1850 000, vous en analysez par an ?
03:20C'est ça.
03:21Est-ce qu'on pourrait imaginer que Zidane vous demande des conseils
03:24pour la stratégie des Bleus ?
03:26Alors, on ne travaille pas encore avec la Fédération française,
03:28mais on travaille avec plein d'autres fédérations.
03:30Et donc, on espère bien que oui.
03:32Mais par exemple, on vous demande des conseils stratégiques
03:35sur les placements, sur la stratégie de jeu ?
03:39Oui, à la fois sur les équipes nationales,
03:42c'est à la fois sur les stratégies de jeu,
03:43c'est-à-dire la France joue contre le Mexique,
03:46on va dire n'importe quoi,
03:48être capable d'analyser tous les derniers matchs du Mexique
03:51avec nos données est extrêmement utile
03:54pour préparer la stratégie optimale sur le prochain match.
03:56L'autre besoin sur l'équipe de France,
03:59ça va être d'analyser tous les joueurs français
04:01qui jouent dans plein de championnats différents.
04:03Pour la Coupe du Monde, par exemple, c'est le cas déjà ?
04:06Oui, alors sur la Coupe du Monde, on travaillait
04:08avec une vingtaine d'équipes nationales,
04:10pas encore avec la France.
04:11Mais si toutes les équipes utilisent les mêmes outils,
04:13finalement, où est l'avantage compétitif ?
04:15Parce qu'elles vont toutes savoir les points forts
04:17et les points faibles des unes et des autres,
04:18elles vont pouvoir s'adapter en conséquence ?
04:20Oui, alors nous, on ne prend pas la décision
04:22à la place du coach, à la place du directeur sportif,
04:25du directeur du recrutement.
04:26On fournit de l'information objective sur les joueurs,
04:29sur les équipes, pour permettre aux équipes,
04:33aux coachs de faire ce qu'ils font mieux,
04:35c'est-à-dire de prendre les meilleures décisions.
04:37Est-ce que vous souhaitez aller dans d'autres sports,
04:40investir dans d'autres sports ?
04:41Pourquoi se limiter finalement au foot,
04:43au basket, au foot américain ?
04:44On a fait uniquement du foot pendant très longtemps.
04:47Et puis, il y a 3-4 ans,
04:49on a lancé le foot américain et le basket.
04:52Le basket d'abord aux États-Unis,
04:53et là, on est en train de lancer le basket aussi en Europe.
04:56Donc, on a pas mal de choses à faire
04:57sur ces deux nouveaux sports-là.
04:59Pour le moment, on se concentre là-dessus,
05:01mais en effet, on pourrait penser
05:02au moins aux autres sports collectifs.
05:04Et à force de tout dataifier,
05:10mathématiser, probabiliser,
05:11est-ce qu'on casse pas non plus
05:12ce qui fait le charme aussi du sport,
05:14qui est l'incertitude ?
05:15C'est vrai qu'on a l'impression,
05:15c'est venu beaucoup du sport américain,
05:17le baseball, ça a commencé,
05:18et puis le foot américain beaucoup aussi,
05:20et le basket.
05:20Mais aujourd'hui, c'est vraiment
05:21la data à toutes les sauces.
05:23Est-ce qu'on n'est pas en train de tomber
05:25dans un excès de ce point de vue-là ?
05:26Alors, on voit en effet un peu le jeu
05:28qui évolue par la data.
05:30Par exemple, au basket,
05:32alors que les joueurs, maintenant,
05:34ne prennent plus que des tirs à trois points
05:36ou des tirs très proches du panier,
05:38ne prennent plus des tirs à mi-distance.
05:39Donc, on voit qu'en effet,
05:40le jeu est influencé par la data.
05:43Je prends toujours autant de plaisir
05:44à regarder les matchs.
05:45Je pense que les audiences
05:46continuent d'augmenter.
05:47Donc, je pense qu'on a un équilibre
05:49qui est encore sain, mais à suivre.
05:51Après, il y a toujours l'incertitude.
05:52Est-ce qu'un joueur sera bon
05:53ou pas sur le terrain ce jour-là ?
05:54Est-ce qu'il sera au maximum
05:56de ses performances ou pas ?
05:57Vous avez levé en décembre 2025
05:5960 millions de dollars.
06:01Est-ce que vous allez faire
06:01une autre levée de fonds ?
06:03Et si oui, pourquoi ?
06:04Non.
06:04Alors, on a fait rentrer
06:06des nouveaux investisseurs américains
06:07en fin d'année dernière.
06:09L'objectif principal,
06:10c'était de se développer aux États-Unis,
06:11comme j'ai dit,
06:12dans le foot américain,
06:13dans le basket.
06:14C'est encore des nouveaux sports pour nous.
06:16Donc, il y a beaucoup d'ambition
06:18aux États-Unis,
06:18mais on n'a pas vocation
06:20à relever de nouveaux taux.
06:21On est rentable.
06:23Et là, vos données,
06:23elles sont mises au service
06:24des professionnels,
06:25mais est-ce qu'elles pourraient aussi
06:26servir aux spectateurs ?
06:27Précisément, vous disiez,
06:28les audiences ne baissent pas.
06:29Mais c'est aussi,
06:30il y a des fans de données,
06:31de statistiques.
06:32Est-ce qu'on pourrait utiliser ça ?
06:33Les diffuseurs, par exemple,
06:35pourraient les utiliser ?
06:36Alors, on le fait un peu.
06:37Nous, on ne travaille pas en direct.
06:39Donc, c'est que des usages
06:40après le match
06:41qui pourraient être utiles
06:42pour des médias.
06:43Ce qui nous intéresse un peu plus,
06:44c'est ce dont vous parliez avant,
06:46c'est-à-dire plutôt
06:47le niveau semi-professionnel,
06:49voire amateur,
06:50à être capable de fournir
06:51ces mêmes informations
06:52au grand public
06:54qui joue tous les week-ends.
06:55Est-ce que vos données
06:56pourraient servir
06:57pour, je ne sais pas,
06:59troubler le jeu
06:59des paris sportifs,
07:00par exemple ?
07:01Alors, potentiellement, oui.
07:03Encore une fois,
07:04il y a beaucoup de choses
07:05qui arrivent en direct.
07:06Et nous, on ne fait pas
07:07la partie directe.
07:08Mais pour prédire
07:10la probabilité de victoire
07:12de telle équipe
07:13sur le week-end prochain,
07:15regarder nos données
07:16sur les 20 matchs précédents
07:17pourrait sûrement être utile.
07:18Oui, c'est ça.
07:19L'IA est très performante
07:20en termes de prédiction.
07:22J'avais fait une chronique.
07:23Je le dis maintenant,
07:24je peux m'en vanter.
07:25Si l'Espagne n'avait pas gagné,
07:26je ne m'en serais pas vanter.
07:27Mais avant le début
07:28de la compétition,
07:28pour dire que selon l'IA,
07:30l'Espagne allait l'emporter.
07:31Et c'est souvent le cas,
07:32en fait.
07:33Ce qui nous intéresse,
07:33c'est de savoir
07:33si vous aviez parié ou pas
07:34sur l'Espagne.
07:35Non, je n'avais pas parié.
07:36Voilà, Anthony.
07:36J'aurais dû.
07:37Voilà, ça s'est encore raté.
07:408h29 sur BFM Business
07:42et RMC Live.
07:43Merci d'avoir été avec nous,
07:44Hugo Bordigoni.
07:45Merci.
07:45Merci.
Le meilleur du foot en vidéoDécouvre le Corner Football