- il y a 16 minutes
Ce mardi 17 mars, François Sorel a reçu Claudia Cohen, journaliste chez Bloomberg, Frédéric Krebs, président de Krebs & Partners, et Frédéric Simottel, journaliste BFM Business. Ils se sont penchés sur les annonces de Nvidia sur les nouvelles puces et les avancées en IA lors du GTC, et la collaboration de Mistral avec Nvidia pour accélérer son modèle, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.
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00:00Tech & Co, la quotidienne, le débrief de la tech.
00:06Le débrief de l'actu tech avec ce soir sur le plateau de Tech & Co.
00:09Quel plaisir de retrouver Claudia Cohen.
00:11Salut Claudia.
00:11Salut François.
00:12Journaliste chez Bloomberg et évidemment passionnée par la tech
00:17que tu suis dans Tech & Co depuis pas mal d'années maintenant.
00:20Je pense depuis 3-4 ans maintenant, 4 ans.
00:24Et voilà.
00:24Ça passe vite.
00:25C'est ça, exactement.
00:27A tes côtés, c'est Frédéric Krebs qui est là.
00:29Salut Fred.
00:29Bonsoir François.
00:30Qui est président de Krebs & Partners.
00:34Tu as été aussi patron d'Allociné il y a quelques années.
00:36Tu suis la tech depuis les années 2000, on va dire.
00:3997.
00:4097.
00:42Et toujours intéressant d'avoir ton expertise.
00:44Et bien sûr, Frédéric Simotel, que vous connaissez, qui est tout le temps là.
00:48Salut Fred.
00:49Salut les amis.
00:50Moi, c'est depuis 91 donc.
00:5291 ? Mon dieu.
00:55Écoutez, en 91, on ne parlait pas d'IA encore.
00:58Ah, peut-être un petit peu.
00:59Ah si, on en parlait aussi.
01:01Pas beaucoup, ce n'était pas mainstream comme aujourd'hui.
01:03C'était l'ère glacial de l'IA.
01:05C'était ça.
01:07L'IA avait été évidemment inventée, mais ce n'était pas mainstream.
01:11Et puis, BFM Business n'existait pas encore, monsieur.
01:14Comme le dit justement Fabien, notre réalisateur, qui me parle dans l'oreillette.
01:18BFM Radio peut-être, non ?
01:1991 ?
01:2192, tu vois.
01:22Donc, on n'était pas loin.
01:24Voilà, après cette petite parenthèse média passionnante.
01:29On va se plonger dans cette grande keynote qu'a présentée Johnson Young hier, c'était
01:34à Saint-José, c'était la GTC.
01:36Un rendez-vous qui est encore, qui est ici depuis pas mal de temps, mais auparavant, ça
01:40passait complètement inaperçu parce que personne ne s'intéressait au GPU, au processeur
01:45d'NVIDIA, enfin voilà, à part quelques experts dans la tech.
01:49Sauf qu'aujourd'hui, avec la suprématie d'NVIDIA, avec la puissance de ce que représente
01:54cette start-up, enfin cette start-up, cette boîte américaine qui existe depuis 30 ans
01:59maintenant, et puis sa stratégie, ça devient un rendez-vous que les médias tech suivent.
02:06On en a parlé un petit peu hier, mais le timing n'était pas bon, Fred, puisque
02:09la keynote a commencé quasiment en même temps que Tech & Co, on n'a pas eu le temps
02:13de vraiment remettre un petit peu tout ça dans ce contexte.
02:17Oui, ça s'adresse vraiment aux développeurs, donc c'est pas comme l'iPhone, on nous montre
02:20des produits, voilà, et puis on s'y attend un peu.
02:22Là, on est quand même dans le monde des processeurs, des architectures, donc c'est un peu complexe,
02:26et à chaque fois qu'il doit annoncer quelque chose, il prend 10-15 minutes pour aller
02:31voir les schémas, enfin tous les slides et tout ça, il y a des choses vraiment, il faut
02:36être bien costaud pour se prendre tout ça.
02:38Et il faut dire qu'il n'a pas le talent de Steve Jobs.
02:41Non plus.
02:43Je trouve ça un peu poussif, dans sa façon de présenter les choses.
02:47Après, je pense que c'est pas tout à fait la même chose, c'est-à-dire que Jensen
02:51Young, il s'adresse pas à M. et Mme Michu quand il faisait sa GTC.
02:54Voilà, il est là pour, un, charmer les investisseurs, charmer toutes ces boîtes d'IA qui gravitent
03:01autour de lui, et puis tous ces potentiels clients, Fred.
03:05C'est partenaire, là, on voit toutes les photos de...
03:06Voilà, c'est partenaire qui sont des clients.
03:07Bah oui, qui sont des clients, parce que c'est eux qui vont acheter ces puces.
03:12Et puis, voilà, on va dire aussi tous ceux qui s'intéressent à l'IA qui vont suivre ça
03:16de près.
03:17Mais c'est vrai que c'est pas comme, on va dire, une keynote Apple qui est quand même
03:21assez plus, enfin qui est plus mainstream, on va dire.
03:24Avant d'avoir votre point de vue sur cette grande soirée, Fred, en quelques minutes,
03:29quelques points, on va dire, importants de cette keynote.
03:33On va pas vous, comment dirais-je, vous saouler avec tous les schémas et les graphiques qu'on
03:39a pu voir durant cette keynote.
03:40Mais qu'est-ce qu'on pourrait y retenir ?
03:42Parce qu'il y avait une partie jeux vidéo aussi, il a sorti le DLSS 5, donc une nouvelle
03:50architecture pour afficher encore bien, enfin on pourra en reparler après, parce que ça,
03:53c'est vraiment son métier d'origine, si on peut parler comme ça, parce qu'elle
03:57a assez l'IA.
03:58Non, sur l'IA, d'ailleurs, tout ce qui était à peu près prévu a été présenté.
04:02Il a investi dans une société qui s'appelle GROC, un GROC avec un...
04:06Un Q.
04:07Un Q, voilà.
04:07Ce n'est pas GROC, celle que l'on connaît, l'IA de Musk, et GROC avec un Q, c
04:11'est vraiment
04:12une architecture, enfin voilà, c'est une architecture matérielle.
04:15Donc il a parlé d'un nouveau rack d'accélérateur GROC 3 pour l'inférence, vous savez que dans
04:20le domaine de l'IA, il y a la partie entraînement, on entraîne les données et les IA, et la
04:23partie
04:24inférence, c'est les questions que l'on fait.
04:25Et donc là...
04:26Tiens, juste parenthèse, Jonathan Ross, qui est le fondateur de GROC, on l'avait reçu
04:29il y a un an et demi, dans Tech & Co.
04:31Alors, oui, oui, oui, évidemment, on ne parlait pas de l'époque NVIDIA, puisqu'il
04:36a été racheté par NVIDIA, mais c'était très intéressant, c'est toujours disponible
04:39en replay, de voir la vision de Jonathan Ross concernant l'intelligence artificielle.
04:44Donc, GROC 3, c'est pour l'inférence ultra rapide, vraiment, pour répondre très
04:48vite, ça prend très vite, ça génère très vite les premiers tokens, et puis voilà,
04:53ce n'est pas pour les gros volumes de données.
04:55Alors, rappelons l'inférence que c'est, c'est que lorsque vous êtes sur TchadGPT,
04:58sur Gemini, vous posez une question, on vous répond, c'est ce qu'on
05:01appelle l'inférence.
05:02Voilà, et l'entraînement, c'est ce que nous, on ne voit pas sur les développements
05:05qui vont faire ingurgiter des tonnes, des tonnes, des tonnes de données, des vidéos.
05:09Et puis après, qui débouchent sur l'inférence.
05:10Et qui permet d'entraîner ces IA, et qui ensuite, lorsqu'elles ont une question,
05:13elles sont entraînées, et là, c'est le jour de la compétition.
05:15Évidemment, il ne faut pas les mêmes processeurs entre l'inférence et, on va dire, la, comment
05:22dirais-je, cette digestion des données du web.
05:26Voilà, et donc cette puce, en fait, elle génère l'exécution en temps réel de tâches
05:32qu'on lui demande, et c'est vrai que là, NVIDIA était moins sur cette partie-là, et d'ailleurs
05:38les autres se sont engouffrés, les TPU, les CPU, enfin tout ce que l'on veut, des
05:43CPU améliorés.
05:44Et puis l'autre grande annonce, et qu'on va relier justement aux mille milliards annoncés
05:49de prévisions de chiffres d'affaires, c'est l'architecture Vera Rubin.
05:53Alors ça, c'est vraiment l'architecture forte sur laquelle il s'appuie, c'est celle
05:57qui vend à tous les hyperscalers, c'est celle qui vend à tous les centres de calcul.
06:01Alors c'est un, pour les techniques, c'est 88 coeurs Olympus, donc pour qu'ils agissent
06:08en parallèle, c'est 1,5 teraoctets de mémoire, c'est 1,2 teraoctets de seconde de bande
06:15passante, vous voyez, imaginez la chose, trois fois plus de bande passante de mémoire
06:18par cœur, une fois et demie plus performante que l'architecture IS-86 des serveurs déjà
06:24les plus rapides, et puis évidemment deux fois plus d'efficacité énergétique, ça
06:27c'est vraiment le cœur de l'annonce, c'est ce que tout le monde attendait, il nous en
06:31avait dessiné un petit peu quelques contours lors du CES, là il l'a montré, et puis
06:36derrière, il a parlé de ses systèmes Feynman, donc là aussi c'est la prochaine architecture,
06:40en fait ce qu'il a voulu montrer, c'est rassurer ses investisseurs, rassurer le marché
06:44pour dire, voilà, notre voie elle est là, à l'époque où on avait, si je fais la comparaison
06:49avec Steve Jobs qui disait, bon alors on a l'iPhone X et on aura l'iPhone 11 et on
06:52va aller vers là, un meilleur appareil photo, lui c'est ça, il donne un peu les grandes
06:55directions de là où veut aller Nvidia, en montrant évidemment où est-ce qu'ils vont
07:02mettre un peu tous ces processeurs dans les voitures, les robots, etc. Après derrière
07:06il a parlé d'OpenClo avec son NemoClo, et puis évidemment on en parlera les 1000 milliards
07:11de revenus générés, qu'il espère générer d'ici à 2027.
07:17Voilà, la prévision de Johnson Young, regardez, écoutez ce qu'il disait hier sur CED.
07:27Je suis ici pour vous dire que là où je me tiens en ce moment, un an après le dernier
07:33GTC, je vois d'ici 2027 au moins 1000 milliards de dollars.
07:432027 c'est demain, 1000 milliards de dollars.
07:46Franchement c'est déjà hallucinant.
07:48Il avait dit 500 milliards avant, il revient carrément sur sa propre...
07:53Non, il avait dit 500 milliards d'ici fin 2026.
07:58Je trouve ce qui est intéressant, au-delà de tout ce qui a été annoncé, ce qui est intéressant
08:02d'observer c'est à quel point les investisseurs, les actionnaires deviennent de plus en plus,
08:08on va dire sévères avec Nvidia, parce que je ne sais pas si vous vous rappelez, mais
08:12lors de leurs derniers résultats trimestriels, en fait ils ont fait des résultats éblouissants,
08:18mais pour les investisseurs c'est jamais assez, parce qu'il y a vraiment cette inquiétude
08:22de la pérennité finalement, de la croissance des revenus de Nvidia, et cette démonstration
08:27qui a duré 2h30, plus de 2h, qui était très longue comme on le disait, ça servait
08:33à ça aussi, ça servait à montrer, déjà à donner des chiffres pour 2027 aussi, parce
08:37qu'il y avait plusieurs notes d'analyse qui disaient qu'il y avait peur qu'en 2027
08:41ce soit un peu un plateau pour les investissements que les entreprises allaient faire dans l'IA,
08:46et que du coup potentiellement Nvidia pourrait en pâtir, donc il y a ce premier point, et
08:51ensuite le deuxième point, et tu l'as un peu évoqué aussi, c'était cette stratégie
08:55de montrer tous les partenaires en fait très très long terme, il a parlé d'Adobe,
08:59il a parlé d'IBM, il a parlé d'Uber aussi, on va peut-être en parler, en disant
09:04qu'ils allaient aider Uber à être sur les véhicules autonomes, et c'était une
09:10façon de montrer aussi que toutes ces boîtes ne sont pas du tout de passage, qu'en fait
09:15ils deviennent indispensables et qu'ils font une stratégie qu'on peut vulgairement
09:20appeler la stratégie de la pieur, où en fait ils s'infilent déjà sur, on le disait
09:24sur les puces, sur toute la chaîne finalement, des puces pour l'IA, on le disait sur l'inférence
09:30maintenant, et aussi être vraiment avec tous les acteurs possibles, et être sur tous
09:35les segments peut devenir complètement indispensable, et pour l'instant en tout cas c'est vraiment
09:39un succès, et pour donner quelques chiffres aussi, quand tu regardes les annonces qui ont
09:44été faites, je crois que c'était Google, Meta, Microsoft, à E3 ils ont dit qu'en
09:482026 ils allaient investir 600 milliards de dollars sur l'IA, et en fait une grosse partie
09:54de ces 600 milliards, ça allait dans la poche de Nvidia, donc on croit, quand tu dis
09:59qu'il va faire 1000 milliards de revenus d'ici fin 2027, c'est ça, bon bah en tout
10:04cas on le croit.
10:06Alors Fred, ton point de vue sur tout ça.
10:09Dans le sens de Claudia, quand on regarde en fait les chiffres d'affaires justement
10:13qui ont été annoncés là, c'est 215 milliards de dollars de chiffre d'affaires pour 2025,
10:20sachant qu'il y a 5 ans ils en faisaient 16 milliards, donc ils en ont fait x13 en l
10:25'espace
10:25de 5 ans.
10:26Donc on peut se dire que faire un x2 ou x3 d'ici 2 ans, je pense qu'on peut
10:35y arriver.
10:36Moi ce que je retiens surtout c'est la démonstration de force déjà, parce qu'il a annoncé énormément
10:43de choses, énormément de nouveautés, donc tu l'as synthétisé là tout à l'heure.
10:48On va y revenir après, parce que notamment il y a un partenariat assez fort avec Mistral,
10:52on va en parler dans quelques instants.
10:54Donc ça c'est vraiment pour moi une démonstration de force qui en fait pérennise en tout cas
10:59cette société qui est hors normes, complètement hors normes.
11:03Moi ce qui m'a étonné c'est que l'action a très peu bougé.
11:05À 1,5% oui.
11:06Oui, ça a très peu bougé alors que franchement, elle est à 180 dollars à peu près, sachant
11:14que d'autres, quand on regarde l'alphabète qui est à plus de 350 dollars, il y a encore
11:20un petit peu de marge.
11:20Mais comme ils craignent tous cette bulle, enfin cette bulle, lui dit la bulle, quelle bulle,
11:23comme ils craignent tous qu'il y a un jour une réévaluation.
11:28Oui, il y a une frilosité, une méfiance.
11:30Oui, mais là il vient de donner quasiment de la visibilité pour deux ans.
11:34Oui, mais regarde, ça n'a pas suffi pour les investisseurs.
11:37Pour l'instant ça n'a pas suffi, mais ça va bouger, ça va bouger.
11:39Mais parce qu'aussi vu qu'il y avait le chiffre de 500 milliards, qui avait été donné
11:45500 milliards, c'est le salaire de Fred.
11:49500 milliards qui avaient été donnés pour 2026, en fait il y en a certains qui disent
11:54que c'était assez prévisible finalement le chiffre de 1000 milliards, parce qu'il
11:58avait déjà donné le chiffre de 500 milliards pour 2026, et que du coup, oui, c'était
12:03rassurant parce qu'il y avait un chiffre sur une période plus longue, mais qu'il n'y
12:09avait rien de très, qui n'était pas du tout prévisible on va dire.
12:12Et puis il y a autre chose, là il en a moins parlé, c'est comment il va faire pour
12:161000
12:16milliards, c'est bien de les annoncer, mais est-ce qu'il va les livrer en 2040, parce
12:21que toute la supply chain, toute la partie logistique, là quand on entend qu'il y a pas mal
12:25de choses au niveau des terres rares qui sont impactées par la guerre au Moyen-Orient,
12:32les livraisons, enfin toute la chaîne logistique, et les gens se disent, est-ce qu'il va être
12:35capable de fournir autant de puces et tout ça ? Et ça c'est, il a été beaucoup plus
12:41discret là-dessus, il n'a pas dit, on va construire 4 usines de puces avec TSMC, on
12:45va faire ci, on va faire ça.
12:47Moi je me souviens d'une chose, il y a au CES 2025, il avait dit, quelles sont vos
12:55trois craintes ? Il a dit, la première, c'est qu'on n'arrive pas à avoir des puces
12:58qui consomment moins d'énergie, qu'on consomme énormément d'énergie, qu'on n'arrive
13:01pas à descendre suffisamment bas.
13:03La deuxième, c'est que l'IA devienne trop puissante, complètement folle et tout
13:06ça.
13:06Et la troisième, c'est que je ne puisse pas fournir mes clients.
13:08Il avait dit dans l'autre ordre, mais c'est que je ne puisse pas fournir mes clients.
13:12Et ça, je pense que les investisseurs, ils y pensent à ça.
13:16Oui, mais là, dans cette keynote-là, il a amorcé un petit virage vers le logiciel,
13:21notamment avec NemoClo, et je pense que c'est intéressant parce qu'il se positionne
13:28presque comme un operating system pour l'univers AI.
13:32Donc il va se positionner un peu comme Windows l'a fait.
13:36Oui, ou Apple, qui est à la fois dans le hardware et le software aussi.
13:39Exactement, et non seulement il va contrôler le hardware,
13:42en tout cas il va produire le hardware, mais il va proposer aussi une couche logicielle
13:46pour tous les développeurs d'applications ou de modèles fondationnels.
13:50Oui, pour des agents, c'est des agents autonomes, pour que les gens aient des tâches qui puissent
13:56s'exécuter de façon autonome.
13:58Exactement, la partie agentique.
13:59Gros sujet aussi, on va dire un petit peu en filigrane tout au long de cette keynote,
14:04c'est l'énergie.
14:05Et James A. Nguyen, on l'a dit, la problématique principale de tous ces géants de la tech,
14:11ça va être un moment ou un autre, leur première source de coût, ça va être l'énergie.
14:16Et c'est pour ça qu'il explique que les puces de prochaine génération
14:21consents moins d'énergie, etc.
14:22Il essaie de rassurer aussi tous ces acteurs qui vont voir leur note d'électricité qui va flamber.
14:29C'est assez intéressant.
14:31Mais c'est pour ça qu'il a racheté Grock.
14:33Et c'est pour ça qu'il a racheté Grock, parce que voilà.
14:34Il est beaucoup plus efficient sur l'inférence, à savoir quand on pose la question à son bot,
14:43un chat GPT ou autre.
14:46Et tout le travail qui est fait par les équipes de Nvidia aujourd'hui est précisément là-dessus.
14:54Précisément là-dessus, sur le fait d'être beaucoup plus efficient, des puces plus efficientes.
14:58Et donc, d'ailleurs, ça fait partie des annonces qu'il a faites avec les nouvelles puces qui sont en
15:02train d'arriver.
15:03Et puis, on ne va pas descendre dans les détails, mais quand vous regardez un peu ces schémas,
15:07il y en a un qu'on a derrière nous, mais c'est Grock qui vient, donc Grock avec un
15:11cœur,
15:11on rappelle, qui vient s'intégrer dans l'architecture Rubin.
15:14Enfin voilà, il y a tout un mélange aussi de ces composants, comme il les connaît parfaitement,
15:18de savoir comment j'optimise au maximum à la fois les bus pour que ces composants puissent parler,
15:24à quel endroit je les mets, comment ensuite, et c'est là où ils vont être très forts,
15:28c'est qu'ils vont aller vers l'ultra premium.
15:31C'est-à-dire, je n'ai plus acheter 4000 puces, 4000 GPU Nvidia,
15:36on va dire non, non, non, on va prendre une architecture Rubin pour tel type de requête,
15:41tel type de travail, tel type de développement.
15:43Et c'est là, aujourd'hui, où ça va être sa force, avec ses plateformes logicielles,
15:48de pouvoir beaucoup mieux segmenter aussi les besoins de ses clients.
15:53Alors, vous vous dites, mais la France dans tout ça ?
15:55La France était présente lors de cette keynote avec notre champion Mistral
16:02qui a annoncé, cours sur cours, en fait, trois projets en un jour.
16:07Fred, est-ce que tu peux nous résumer tout cela ?
16:09C'est vrai qu'on a l'impression que, un peu comme un satellite,
16:15on va dire, Mistral a profité un petit peu de la puissance de cet événement
16:19pour dire, ben voilà, on n'est pas qu'une pépite française, finalement.
16:23Nous, on a envie d'être vraiment dans le jeu mondial de l'intelligence artificielle.
16:27Je ne sais pas si tu as suivi un peu ça, Claudia, aussi, toi ?
16:29Oui, oui, un petit peu, un petit peu, j'ai vu les annonces.
16:31D'ailleurs, j'étais étonnée parce que le patron de Mistral a posté les annonces
16:39sur Twitter et, en fait, il y avait très peu de likes et très peu de commentaires.
16:43Ça m'a interpellée parce que je me suis dit, bon, oui, j'ai vu.
16:46Et, en fait, c'est effectivement une façon pour Mistral.
16:49Déjà, c'était une bonne façon d'être encore plus sur la scène internationale.
16:55Et c'est une bonne façon aussi de se positionner et de sortir un peu de ce débat.
16:59Parce qu'on a énormément parlé de Mistral en termes de souveraineté,
17:04l'acteur français, souveraineté européenne.
17:06Mais c'est vraiment de se mettre au centre du jeu pour être capable,
17:09finalement, de s'imposer comme un des principaux acteurs de modèle d'IA en source ouverte
17:15et avec qui on pourra faire des modèles qui, ensuite, seront personnalisables
17:20à l'échelle des entreprises.
17:23Ce qui est une bonne stratégie, parce qu'une des stratégies de Mistral,
17:26c'est aussi ce modèle de source ouverte.
17:29Oui, et puis, il faut voir que Mistral, c'est clairement adressé,
17:32il s'adresse au DSI, aux investisseurs, au gouvernement.
17:35Voilà, au DSI des grandes entreprises, aux investisseurs et aux gouvernants
17:37pour dire, voilà, on est là.
17:39Trois annonces majeures.
17:40La première, c'est son modèle Small 4.
17:42C'est un modèle qui réunit à la fois du raisonnement, du multimodal
17:45et du code agentique sur un seul outil.
17:47D'habitude, il fallait les trois.
17:49Voilà, donc c'était compliqué à mettre tout ça sur un autre.
17:51Il y avait Magistral, Pixstral et Devstral qui sont mixés maintenant dans ce Small 4.
17:57Donc, tout ça dans un même modèle.
17:59Donc, ça, déjà, c'est une performance.
18:00Le deuxième, et ça, c'est important, c'est une coalition qui s'appelle Némotron
18:05en tant que membre formateur avec Cursor, Perplexity, Black Forest Lab et le…
18:09Et NVIDIA aussi.
18:11NVIDIA et Seeking Lab, le laboratoire de Nina Murati.
18:14Et là, vraiment, il s'assoit à la table des grandes.
18:15Donc, le but, c'est de développer un modèle open source
18:18qui va tourner sur les grosses plateformes, les DGX de NVIDIA.
18:21Et puis, son troisième sujet, son troisième outil,
18:24c'est un outil qui est capable de vérifier du code.
18:27Alors, ça s'appelle Lean4 ou Lean4, si on veut le prononcer en français.
18:30En fait, quand vous faites du codage, aujourd'hui,
18:35parfois, il y a des erreurs parce que, voilà,
18:37la formule mathématique n'est pas bien mise.
18:39Mais là, aujourd'hui, on a des outils où on code.
18:42En face, il y a la formule mathématique.
18:43Et si la formule mathématique correspond bien au code,
18:45eh bien, tout ça est vérifié.
18:46On se dit, à priori, on sort une bonne réponse.
18:49Eh bien, ces outils-là, il y a des assistants pour aider.
18:52Et voilà, c'est cet outil-là qu'a développé Mistral
18:57pour prouver que le code développé est vraiment correct.
19:01Donc là, on voit, à travers ces trois outils,
19:03ce modèle, outil tout en un,
19:06c'est une belle performance que de faire ça.
19:09Cette coalition et puis cet outil d'entraînement,
19:12on voit que Mistral est en train de jouer.
19:14Alors, évidemment, ils ne vont pas chercher,
19:15mais on en reparlera,
19:16ils ne vont pas chercher à concurrencer ChatGPT,
19:19Google Gemini ou Cloud Anthropik.
19:21Mais dans chacun des domaines,
19:22ils poussent leur pion.
19:23Et c'est plutôt bien vu.
19:26Et ils sont vraiment invités.
19:27Pour moi, aujourd'hui, je pense qu'ils sont invités
19:28à la table des grands.
19:30Oui, ils sont considérés sur la scène AI internationale.
19:34La preuve, c'est qu'ils sont quand même mis en avant
19:37par Nvidia dans un keynote d'hier.
19:40Moi, ce que je trouve intéressant,
19:41ce qui me frappe chez eux,
19:42c'est qu'il y a toujours la recherche
19:43d'une certaine originalité.
19:46Alors que, quand on regarde les Américains,
19:48ils se bagarrent tous à peu près sur les mêmes éléments.
19:52Là, Arthur Mensch arrive à faire quelque chose
19:55qui est, à mon sens, vraiment intéressant.
19:57Et typiquement, cet outil qui n'a l'air de rien,
20:01cet outil de certification de code,
20:03ça n'a l'air de rien,
20:04mais personne n'avait vraiment traité le sujet jusqu'à présent.
20:09Et c'est presque, j'allais dire, fondamental,
20:11parce qu'aujourd'hui, quand vous interrogez
20:13des développeurs quant à leur usage de l'EI,
20:17il y a toujours des problèmes.
20:19Il y a toujours, à un moment donné,
20:19c'est super au début,
20:20puis à un moment donné,
20:22l'outil dévie par rapport à ce qu'on peut faire.
20:25En général, on disait, oui, ça a l'air de marcher.
20:27Exactement.
20:28Et là, voilà, Mistral offre un outil
20:31qui va permettre de certifier,
20:33de prouver que le code est solide,
20:35est sérieux et ne tend pas vers quelque chose de faux.
20:38Donc ça, moi, je trouve ça intéressant.
20:40Derrière ça, il y a quand même des points de tension,
20:42quand même, c'est qu'ils ont choisi un modèle open source,
20:47c'est-à-dire que n'importe qui peut prendre,
20:49en fait, ce qu'ils ont produit
20:51pour pouvoir créer et bâtir, en fait, dessus.
20:53C'est un modèle qui est, pour l'instant, gratuit.
20:55Aujourd'hui, Mistral se rémunère sur du service,
20:58non pas sur des produits.
21:00C'est-à-dire que Mistral, aujourd'hui,
21:02ils veulent atteindre un milliard de revenus,
21:06en fait, à la fin de cette année.
21:08Ce qui est un...
21:10Oui, c'est ambitieux.
21:11Est-ce qu'ils vont réussir ?
21:13Sachant qu'aujourd'hui, ils parient sur la souveraineté,
21:15donc sur des acteurs, en fait, européens,
21:17pour acheter leurs services.
21:19Donc, est-ce qu'ils vont réussir
21:20en étant open source à la base ?
21:22Là, ça va être un vrai sujet.
21:24Ils veulent faire le modèle de base
21:25et puis le vendre ensuite aux entreprises
21:27qui, elles, vont le développer.
21:28Et là, c'est là où ils vont les accompagner
21:29pour développer...
21:30C'est ça.
21:30Et après, il y a vraiment une question
21:31de financement aussi, quand même, pour Mistral,
21:34parce qu'il y a eu plusieurs annonces
21:35sur des data centers en Europe,
21:37notamment en Suède.
21:39Il y a eu des annonces de levées
21:41de fonds propres.
21:44Je pense qu'il va y avoir d'autres levées de dettes
21:46qui vont se faire pour Mistral
21:48dans les prochains mois,
21:49mais qui vont être à chaque fois soutenues
21:51par l'État, la BPI, en l'occurrence,
21:55en France.
21:55Mais à un moment, et comme tu disais,
21:57le modèle aussi qu'ils ont choisi économique
22:00et la façon dont ça va être rémunérateur ou pas,
22:03je pense qu'il y aura à un moment
22:04une équation économique un peu compliquée
22:07quand même aussi pour Mistral.
22:09Et après, il y a eu des annonces
22:12de partenariats stratégiques,
22:14notamment avec des banques européennes
22:16et des entreprises européennes.
22:18Mais jusqu'à quand ils arriveront
22:20à vraiment nouer des accords ?
22:22Moi, ça m'intéresserait d'avoir peut-être
22:25des annonces sur des accords importants
22:27entre Mistral et une entreprise
22:29en dehors de l'Europe.
22:31Est-ce qu'ils arriveront peut-être
22:33à essayer d'avoir,
22:35de grappiller quelque part,
22:36de marcher là-dessus ?
22:37Peut-être, effectivement, que ce type
22:39de nouvelles initiatives
22:41pourra permettre ça.
22:42Mais voilà, moi, j'attends vraiment
22:44d'avoir une première annonce
22:45sur un partenariat
22:46avec une grosse entreprise.
22:47Or, c'est clair qu'il manque
22:50un gros partenariat puissant
22:53qui assoie un peu Mistral
22:54dans sa stratégie.
22:56Là, avec Nvidia, quand même,
22:57c'est quelque chose de fort.
22:59Oui, mais je parlais d'un client,
22:59d'un gros, gros client, si tu veux,
23:01qui dit, OK, moi, je confie
23:04toute la gestion de mon IA
23:06dans l'entreprise.
23:08À Mistral, par exemple.
23:09Pour l'instant, il n'y a pas
23:10énormément de clients
23:12qui se mettent en avant
23:15avec Mistral.
23:16Mais en tout cas,
23:16avec l'administration Trump,
23:18je doute qu'une grosse
23:20entreprise américaine
23:21fasse le pari d'un Mistral européen.
23:24J'allais pas jusque-là.
23:25J'imaginais, en tout cas,
23:27une espèce de montée
23:29en puissance en Europe.
23:30Mais même, tu vas avoir
23:31des Indiens,
23:32tu vas commencer à avoir
23:33quelques...
23:33Tu vois, quand tu vois
23:34les Thalès et tout ça,
23:36je pense que, voilà,
23:37qui va piano, va piano,
23:40tout en accélérant, quand même.
23:42Mais non, non,
23:43moi, je trouve qu'ils poussent
23:44intelligemment leur pion.
23:46Effectivement,
23:46ça va moins vite
23:47que ceux qui lèvent
23:4810 milliards, 20 milliards,
23:50etc.
23:52Mais cette stratégie...
23:53Alors, maintenant,
23:54il faut que le service rendu
23:56aux entreprises
23:58soit délivré aussi.
23:59Alors, voilà pour le résumé
24:00de cette keynote
24:03présentée par Jensan Young
24:04de NVIDIA.
24:06On a essayé
24:06d'édulcorer tout ça
24:08et de le rendre
24:09le plus digeste possible
24:10parce que, ça va,
24:11c'était quand même
24:11assez technique.
24:12...
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24:12...
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