- il y a 20 minutes
Julien Nicolas, directeur Numérique et IA du groupe SNCF et directeur de E.SNCF Solutions, était l'invité de François Sorel dans Tech & Co, la quotidienne, ce mercredi 24 juin. Il s'est penché sur la présentation des innovations de la SNCF à VivaTech, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez-la en podcast.
Catégorie
📺
TVTranscription
00:01Tech&Co, la quotidienne, l'invité.
00:05Julien Nicolas est notre invité ce soir.
00:07Bonsoir Julien Nicolas.
00:08Vous êtes le directeur numérique et IA du groupe SNCF
00:10et directeur de e-SNCF Solutions.
00:14Vous étiez à Vivatech, je le disais,
00:16comme chaque année d'ailleurs.
00:17Absolument, depuis 10 ans.
00:19Voilà, avec un stand très spectaculaire
00:22où effectivement vous tracez un peu le futur,
00:25enfin le futur et puis aussi des innovations présentes
00:29que vous mettez en place à la SNCF.
00:31Alors ça tombe mal parce qu'effectivement en ce moment,
00:34avec la canicule, la SNCF, on se dit,
00:37on va parler d'innovation,
00:38est-ce qu'il ne faudrait pas évoquer le fait
00:40qu'ils n'arrivent pas à nous transporter d'un point à un point B ?
00:43Mais je voulais quand même vous poser la question,
00:46finalement, est-ce que l'innovation ne va pas servir à ça ?
00:49A réparer tout ce qu'on vit actuellement
00:52avec ces températures qui explosent,
00:54ces canicules qui n'en finissent pas de durée
00:57et qui impactent justement tous les transports en commun aujourd'hui ?
01:00Si, bien sûr, la technologie va aussi nous aider.
01:02Ces infrastructures SNCF,
01:04elles ont été construites à une époque
01:06où il n'y avait pas ces températures en France.
01:08Tout le monde voit bien aujourd'hui qu'elles sont exceptionnelles.
01:10On a d'ailleurs battu le record
01:11depuis les relevés météorologiques aujourd'hui.
01:14Donc la technologie, bien sûr, va nous aider.
01:15Elle nous aide déjà.
01:17On a des capteurs, par exemple,
01:19sur notre infrastructure
01:20pour regarder la température des rails,
01:22pour regarder la dilitation des caténaires
01:24et venir intervenir en préventif
01:26ou malheureusement, quelquefois,
01:27baisser la vitesse,
01:28mais justement pour éviter des incidents.
01:31On a aussi des capteurs dans nos gares.
01:33On a des capteurs sur nos équipements.
01:34On a besoin d'escalators,
01:35on a besoin d'ascenseurs, de plein de choses.
01:37Et donc, ça va nous permettre d'intervenir plus vite.
01:39Le deuxième point, c'est la prédictibilité,
01:41avoir des prévisions sur ce qui va se passer.
01:44Et donc, il y a regarder
01:47le matériel qui peut être en souffrance
01:48et donc s'il doit retourner plus tôt en technicentre.
01:52C'est aussi regarder, par exemple,
01:53sur l'infrastructure.
01:54Aujourd'hui, avec des très fortes chaleurs,
01:56quand ensuite vous avez des grands orages,
01:58par exemple, ça fait bouger le terrain.
01:59Et donc, on a des capteurs
02:01de plus en plus sur le terrain
02:02qui permettent de regarder les mouvements
02:03et à nouveau de venir sécuriser
02:05avant de devoir arrêter des circulations.
02:07Donc oui, évidemment,
02:08la canicule nous impacte.
02:09Tout le monde le voit,
02:10comme d'autres secteurs.
02:11Mais la technologie nous aidera
02:12à devenir plus résilient.
02:14Et donc, on pousse cette question
02:15de résilience avec cette technologie.
02:17Essayer de régler le problème de climatisme aussi.
02:19Mais bon, j'imagine que...
02:20La climatisation, il travaille beaucoup.
02:21Vous montrez un TGV derrière vous.
02:24Je pense que là encore aussi,
02:26on va dire, l'intelligence artificielle
02:28et la technologie
02:29peuvent justement, peut-être,
02:31ou anticiper ces problèmes.
02:35Alors, je ne sais pas,
02:36est-ce que finalement,
02:37la tech pourrait régler ce problème
02:38de climatisation dans les trains
02:42lors de canicules ?
02:43Comme je le disais,
02:44la technologie,
02:44elle peut nous aider à anticiper,
02:46c'est-à-dire aller vers
02:46une maintenance prédictive.
02:48Et donc, en fait,
02:48le fait d'avoir des capteurs
02:49sur des équipements,
02:50alors vous parlez de la climatisation,
02:52mais d'autres équipements,
02:52et en fait,
02:53de regarder les signaux faibles
02:54où on sent qu'elle a été fatiguée.
02:56Aujourd'hui, effectivement,
02:56les clims sont fatigués
02:57parce qu'en fait,
02:58elles tournent à un régime
02:59qui n'était pas prévu.
02:59Et qu'elles n'ont pas été conçues,
03:00peut-être...
03:01Pas conçues à ce temps-là.
03:02Pour fournir autant de fraîcheur
03:04à des températures aussi élevées.
03:05Elles n'ont pas été conçues
03:06pour des températures
03:07aussi élevées à l'extérieur.
03:08Et donc, ces capteurs nous aident
03:09à regarder la souffrance
03:11justement du matériel,
03:12des signaux faibles,
03:13et d'intervenir avant
03:14qu'il y ait une rupture
03:14de climatisation.
03:15Oui, mais tout ça va coûter
03:16énormément d'argent.
03:17Ça coûte évidemment de l'argent,
03:18c'est de l'investissement.
03:19On investit sur la technologie.
03:20La SNCF, c'est plus de 2 milliards d'euros
03:22d'investissement par an
03:23sur la technologie.
03:25Et grâce à cet investissement,
03:27on continue de numériser,
03:28digitaliser l'entreprise.
03:30En tout cas, merci d'avoir répondu
03:31à ces questions liées à l'actualité.
03:33Oui, bien sûr.
03:34Logique.
03:35Alors, revenons à VivaTech.
03:36Vous avez annoncé pas mal de choses.
03:38Alors, il y a des plateformes
03:40de cartographie ferroviaire.
03:41Vous avez signé aussi un accord inédit
03:43entre le groupe SNCF et le CEA.
03:45Expliquez-nous un petit peu
03:46ce que vous avez annoncé à VivaTech.
03:47On a annoncé beaucoup de choses.
03:49Effectivement, on était sous une thématique
03:50Data in Action
03:51pour montrer comment aujourd'hui
03:53la million de data
03:54qui est produit tous les jours,
03:56les millions de données
03:57qui sont produites tous les jours
03:58par nos trains,
03:59par nos collaborateurs,
04:00servent justement à la fin
04:02ces mêmes collaborateurs,
04:04nos clients,
04:05l'autorité organisatrice,
04:06les parcours clients.
04:06Vous avez cité la cartographie.
04:08Ça nous sert à améliorer
04:10des parcours clients,
04:11à proposer des itinéraires,
04:13à proposer des services aussi
04:15pour faire des choix.
04:16Les autorités organisatrices
04:17d'avoir finalement des cartographies
04:19avec des points d'intérêt,
04:20des réseaux de mobilité
04:21et trouver des nouveaux services
04:23à proposer.
04:24C'est aussi toutes ces données,
04:26on vient d'en parler
04:26avec la canicule,
04:27la partie industrielle,
04:29comment on va vers
04:29la maintenance prédictive.
04:31C'est aussi beaucoup
04:32pour nos collaborateurs,
04:33par exemple sur de la formation
04:35pour faire avec des jumeaux numériques,
04:37les remettre en situation
04:38pour les former.
04:39Ça nous sert aussi
04:40même pour le recrutement,
04:41montrer à des gens
04:42qui ont envie de rentrer
04:42à la SNCF
04:43dans quel univers
04:44ils vont se retrouver
04:44sur une infrastructure réseau
04:46ou dans un technicentre
04:47de SNCF voyageurs.
04:50Et puis,
04:50c'est des nouveaux services
04:52qu'on met en œuvre
04:54effectivement quotidiennement
04:55pour nos clients finaux.
04:57Et donc,
04:58on voulait montrer
04:59tout ce qu'on fait aujourd'hui
04:59avec la data.
05:00On parle beaucoup d'IA.
05:01Évidemment,
05:01on a parlé beaucoup d'IA.
05:02On voulait aussi montrer
05:03que pour avoir une IA performante,
05:05il fallait qu'on ait structuré
05:06cette data.
05:07C'est pour ça
05:07qu'on avait choisi
05:08la thématique
05:08Data in Action.
05:09Quelles sont,
05:09à votre avis,
05:10les innovations
05:12qui vont arriver
05:13ou qui arrivent là,
05:14qui seront les plus impactantes
05:15pour tous ceux
05:16qui nous regardent
05:17et qui nous écoutent ce soir ?
05:18Les plus impactantes,
05:18elles sont peut-être
05:19les plus invisibles
05:20d'un point de vue client.
05:21Elles sont sur l'industriel.
05:23Comme je le disais,
05:23elles sont sur la maintenance.
05:24Le fait d'avoir
05:25une infrastructure
05:27qui fonctionne,
05:28qui est bien maintenue.
05:29Le fait d'avoir des trains
05:30qui sont présents.
05:31Voilà,
05:32on les sort du Technicent
05:33les matins,
05:34ils vont circuler
05:34toute la journée.
05:35C'est un travail énorme
05:36de pouvoir assurer
05:37cette fiabilité des trains.
05:39Et ça, vraiment,
05:39l'IA nous aide
05:40à améliorer cette fiabilité,
05:41donc améliorer la régularité.
05:43C'est un travail,
05:44comme je disais, caché.
05:44Ça peut prédire les pannes ?
05:45C'est quoi l'idée ?
05:46Bien sûr,
05:46ça peut prédire les pannes.
05:47C'est que,
05:47comme je le disais,
05:48on va regarder
05:49des signaux faibles.
05:50On va regarder,
05:50par exemple,
05:51je prends un exemple
05:52très concret,
05:52comme ça tout le monde
05:53l'aura bien en tête.
05:53On peut regarder
05:54les ouvertures des portes.
05:55Une ouverture de porte,
05:56vous savez que ça prend
05:56quelques secondes.
05:57À partir du moment
05:58où vous commencez
05:58à dériver de ces quelques secondes,
06:00elle a une faiblesse
06:01et il faut aller la vérifier
06:02avant qu'elle tombe en panne.
06:03Parce qu'une porte qui ne marche pas,
06:04c'est un train qui ne part pas.
06:05C'est tout bête.
06:06Et ça va nous aider.
06:07Ça va être plusieurs minutes
06:08de retard,
06:09voire dizaines de minutes
06:09parce que,
06:10évidemment,
06:11ça a un impact
06:11sur tout le train.
06:13Et donc,
06:13aujourd'hui,
06:14on va avoir
06:14des nouveaux TGV,
06:15des TGVM
06:16qui arrivent à partir
06:17du mois de septembre.
06:18Ces nouveaux TGV
06:19sont captés
06:19de capteurs nativement.
06:22Ils emmagasinent la data,
06:23ils arrivent en technicentre,
06:24on déverse la data,
06:25on traite
06:26et on sait sur quoi
06:26on doit intervenir
06:27et comme ça,
06:28on peut assurer
06:28le meilleur service possible
06:29le lendemain.
06:30Donc,
06:30c'est des trains
06:30qui ont été complètement repensés
06:32en termes de capteurs,
06:33c'est ça ?
06:33Ça a été repensé
06:34en termes de capteurs,
06:35absolument,
06:35sur les données
06:36qu'on avait besoin
06:38de capter justement
06:39pendant les trajets
06:40pour qu'ensuite
06:41les techniciens
06:41en centres de maintenance
06:42puissent s'appuyer dessus.
06:43C'est aussi des capteurs
06:44sur la consommation
06:45pour limiter les consommations
06:46d'énergie
06:47et effectivement,
06:48dès la conception,
06:49ça a été pris en compte.
06:49Est-ce que justement,
06:50ces épisodes de canicule
06:52ont été pensés
06:52dans ces nouveaux TGV ou pas ?
06:54Alors,
06:54dans les nouveaux TGV
06:55et aujourd'hui
06:56dans nos nouveaux projets,
06:57on prend en compte
06:57le dérèglement
06:58et le changement climatique.
06:59Il fait plus chaud aujourd'hui
07:00qu'il y a 15 ans.
07:01De fait,
07:02c'est évidemment des paramètres
07:03qu'on commence à prendre en compte
07:04sur nos matériels.
07:04Est-ce qu'on peut s'inspirer
07:05par exemple
07:06des innovations technologiques
07:07qu'il y a dans d'autres pays
07:08qui sont peut-être plus au sud
07:09et qui vivent déjà
07:11ces températures plus élevées ?
07:13Il y a une espèce de vigie
07:14quand même
07:14de ce qui s'est passé ?
07:15Alors bien sûr,
07:15la SNCF reste de toute façon
07:17une entreprise très ouverte.
07:18Le groupe SNCF fait une vigie.
07:19On regarde ce qui se passe
07:20aux Etats-Unis,
07:20on regarde ce qui se passe en Chine,
07:21on regarde ce qui se passe
07:22au Moyen-Orient.
07:23Il faut rester les yeux ouverts
07:25dans la technologie
07:25pour capter les innovations
07:27et savoir les transférer chez nous.
07:28Donc ça c'est sûr,
07:29on a les yeux ouverts.
07:30Il y a des pays effectivement
07:31qui ont l'habitude
07:32d'être soumis aujourd'hui
07:33à des plus fortes températures.
07:34La SNCF d'ailleurs a participé
07:36quelques fois à ces projets
07:37de lancer des trains
07:38dans ces pays-là.
07:39Et donc évidemment,
07:40on s'inspire de l'expérience
07:42des autres
07:42pour améliorer la résilience
07:44comme je le disais
07:45au changement climatique
07:46qu'on est en train
07:46d'observer chez nous.
07:47Juste un mot encore
07:48sur les drones
07:48parce que je pense que
07:50c'est quand même assez intéressant.
07:51On voit qu'il y a
07:51de plus en plus de boîtes
07:53qui justement proposent
07:55de la maintenance par drone,
07:57notamment EDF
07:58qui fait appel à des spécialistes
08:01dans ce domaine-là.
08:01Chez vous,
08:02ça a du sens aussi ?
08:03Alors ça a complètement du sens.
08:04On l'a développé d'ailleurs
08:04très fortement.
08:06On utilise des drones
08:07et on utilise aussi
08:08des dirigeables
08:09bas carbone,
08:10je pourrais y revenir.
08:11Sur les drones,
08:12on a même créé une filiale
08:13qui s'appelle Altamétris.
08:14Et donc on a des opérateurs
08:16de drones
08:16qui nous permettent
08:17de surveiller le réseau,
08:18de regarder la végétation,
08:19d'inspecter les caténaires
08:20sur des dizaines de kilomètres.
08:22Donc chez nous,
08:23c'est déjà en production,
08:24déjà depuis plusieurs années.
08:26Et aujourd'hui,
08:26c'est une brique essentielle
08:27de la surveillance.
08:28Ce ne sont pas des drones autonomes,
08:29c'est-à-dire qu'ils sont pilotés ?
08:30Non, ils sont pilotés.
08:30Ils sont pilotés par des collaborateurs,
08:32par des agents et spécialistes.
08:34Et on a aussi,
08:35on s'appuie,
08:35je le cite parce qu'on aime bien
08:36mettre en avant nos startups,
08:37on s'appuie sur une startup
08:38qui s'appelle Highlight
08:39pour les dirigeables bas carbone.
08:41Elle travaille aussi
08:42pour d'autres sociétés.
08:43Et grâce à ces dirigeables,
08:44ces bas carbone,
08:45ça ne fait pas de bruit,
08:46ça ne ferait pas la faune.
08:47On surveille aussi l'infrastructure
08:49sur des centaines de kilomètres.
08:50et c'est ce qu'on a pu montrer
08:51à Vivatech.
08:52Eh bien, voilà quelques-unes
08:53des innovations
08:55qui arrivent
08:56ou qui vont arriver
08:57à la SNCF
08:58et qui étaient présentées
08:59à Vivatech.
08:59Merci beaucoup,
09:00Julien Nicolas,
09:02directeur numérique et IA
09:03du groupe SNCF.
09:04Vous êtes aussi directeur
09:04de e-SNCF,
09:06solution pour terminer
09:07ce technicaux ce soir.
09:08Merci.
09:08Merci beaucoup.
Commentaires