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Le discours dominant sur l'IA et le travail est celui du remplacement. La réalité est plus complexe : les tâches répétitives se réduisent, tandis que celles qui reposent sur le jugement, le goût et la coordination se développent. Mais ce constat ne vous indique pas comment aborder le lundi matin. Dans cette masterclass, Yann, responsable de l'expérience client chez Left Field Labs, anime un atelier pratique pour vous aider à façonner votre carrière au lieu de la laisser à l'IA. Impliquez-vous, apprenez à maîtriser les outils, et faites preuve de discernement. Vous repartirez avec une vision claire de ce que l'IA remplace, de ce qu'elle amplifie et des véritables opportunités à saisir.
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00:21Bonjour, je m'appelle Yann Gergueris.
00:26Bonjour. Donc aujourd'hui, et merci d'être venus aussi nombreux ce matin, on va parler
00:32un petit peu de l'esprit Picasso. Et qu'est-ce que je veux dire par l'esprit Picasso ?
00:36Je veux
00:36dire ce qui est fondamentalement humain dans la créativité. Et c'est vraiment le sujet
00:42que tout le monde parle en ce moment, surtout avec la technologie qui paraît pouvoir faire
00:46tellement de choses, tellement de choses incroyables. Mais qu'est-ce qui reste à l'humain ? Et
00:51si aujourd'hui on est en début de carrière ou en mi-carrière, où est-ce qu'on va ?
00:55Où
00:56est-ce qu'on regarde ? Il y a un film connu que je vous invite à regarder sur YouTube
01:02où Picasso était filmé en train de faire son art. Et il n'avait pas dit au cinématographe
01:09qu'est-ce qu'il allait peindre. Il le fait à la main, il le fait de manière très naturelle,
01:13avec des gestes grands, avec une confiance, avec un bonheur et une concentration. Et ce
01:22que je vous invite à vous demander, c'est à quoi a terminé le dessin ? Quelle version
01:28ici est la version Picasso et quelle version est la version IA ? Alors, je vais vous donner
01:34la réponse, mais ce sera à la fin du talk. Donc, je vous invite à regarder jusqu'à
01:38la fin. Donc, je m'appelle Yann, je suis parti d'une entreprise à Los Angeles. Ça
01:44fait maintenant plus de 20 ans que j'ai quitté la France et que j'ai commencé des entreprises,
01:50mais aussi travaillé pour des entreprises. La plus grande partie de mon métier, c'était
01:54vraiment utiliser la technologie et la créativité pour encourager un message, pour parler à des
02:01consommateurs, pour faire développer des brands, etc. En 2016, j'ai fait un programme avec Ford,
02:10un programme d'innovation. C'était à l'époque de la Tesla et Ford nous avait demandé de regarder
02:15comment on peut être compétitif avec Tesla. Et il m'avait demandé de faire un programme de recherche,
02:19de recherche de design. Et je leur ai proposé de comparer l'humain, qui était le projet normal,
02:28avec des nouveaux outils qui étaient en train de sortir en 2016. Donc, c'était avant les LLM,
02:34de regarder à est-ce que l'IA était prête pour transformer la manière qu'on travaille dans les
02:41métiers créatifs, dans le métier du design. Et je m'étais dit à l'époque, ce sera rigolo,
02:45on aura un peu une présentation que je pourrais faire dans quelques semaines. Et puis, voilà,
02:50je n'avais pas vraiment pensé beaucoup plus. Sauf qu'après un mois et demi de travail,
02:56les résultats sont rentrés. Et à ma surprise, l'IA était déjà incroyablement capable à remplacer
03:04une grande partie de ce que je faisais pour Ford et ce à quoi je pouvais échanger un revenu
03:11pour un échange intellectuel ou un échange de travail. Ce que vous voyez ici, c'est en haut,
03:15c'est ce que l'humain avait fait pendant le projet. Et en bleu, c'était la quantité d'informations
03:20qui avait généré l'IA. Un exemple de projet IA qu'on avait fait, c'était l'ingénierie pour une
03:26pièce. Donc, ce n'est pas très joli comme pièce, ça paraît organique, mais au niveau poids et au
03:31niveau flexibilité et solidité, c'était bien en avance sur ce qu'avaient fait les humains pendant
03:36le même projet. Donc, c'est vraiment, ça a commencé pour moi ce parcours où je me suis dit, mais
03:44qu'est-ce
03:44qui va se passer à cette industrie que j'ai donné 15 ans de ma vie, que j'ai étudié,
03:48que c'est ma
03:49passion, si l'IA, petit à petit, commence à en trancher sur nos carrières et sur ce qu'on fait.
03:54J'ai commencé à faire un discours, j'ai présenté mes résultats à South by Southwest, qui est un des
04:00grands conférences à Austin, Texas. Et ça a vraiment commencé ce parcours. Et vraiment, la question,
04:08c'était, dans 5 ans, qu'est-ce que je vais pouvoir facturer ? Parce que vraiment, on nous paye
04:14pour les
04:15heures qu'on passe à travailler, à réfléchir, à designer, à peindre. Et qu'est-ce qu'on va continuer
04:20de pouvoir facturer si une machine peut le faire ? Et donc, aujourd'hui, ce que j'aimerais bien faire,
04:24c'est passer les 20 minutes qui nous restent à passer autour de 4 domaines en particulier. Je vais
04:31vous dire franchement ce qu'on ne peut plus facturer, mais en contrepartie, ce qu'on peut est là où
04:36se
04:36concentrer. Donc, il y aura des slides à prendre des photos si vous êtes dans le métier.
04:41Alors, aujourd'hui, l'agence dans laquelle je fais partie, on a une grande partie de l'agence
04:46qui est complètement automatisée. Donc, ce que vous voyez là, c'est ce qu'on appelle
04:50un workflow automation. C'est un système automatique avec plusieurs agents qui fait le travail
04:55d'une agence et qui fait une grande partie de ce qu'on fait. J'ai aussi un nombre d
05:00'agents
05:01qui sont mes partenaires, qui font une partie de mon travail. J'ai un historien.
05:07Qui est pris dans un scandale et la raison qu'il est pris dans un scandale, c'est que
05:12ça aide le modèle à être plus, à ne pas mentir en fait, à moins halluciner. Et j'ai
05:19un physicien qui a étudié à Cambridge et qui a fait l'école normale et il m'explique
05:25les choses comme un gamin de 12 ans, ce qui est super pratique. Et donc, ces deux agents,
05:28ils me font des recherches, ils me construisent des rapports, etc. Et donc, c'est juste pour
05:33donner un petit exemple sur ce qui est du récit et de la rédaction, dans ce qu'on appelle
05:38en anglais les copywriters, les gens qui travaillent avec les mots. Il y a une grande partie de
05:42choses qui disparaissent. La réduction à volume, la rédaction à volume, c'est très
05:46difficile de faire un métier. Écrire des grands sites internet, des grands dossiers.
05:50Maintenant, c'est vraiment très automatisé, très réduit. Les variantes publicitaires, des
05:56descriptions de produits, etc. C'est vraiment... Il y a beaucoup de systèmes automatiques,
06:00maintenant, qui font que c'est beaucoup plus facile et que c'est difficile de faire tout
06:03un métier dessus. Ce qui reste, par contre, c'est la voix de la marque. Comment une marque, elle peut
06:10connecter à un
06:11niveau beaucoup plus intime, personnel et profond avec ses consommateurs. Ça, c'est quelque chose de difficile.
06:17Il faut avoir un contexte humain, il faut avoir un sens de ce qui se passe dans la culture pour
06:21pouvoir faire ça.
06:22Avoir un point de vue et aussi savoir reconnaître quand l'IA se trompe, quand l'IA n'a pas
06:29compris le problème ou quand elle a mal répondu.
06:31Et il y a plein de contextes qui sont très difficiles pour un IA de vraiment qualifier.
06:37Alors, par exemple, les outils à maîtriser, c'est des choses comme Claude, c'est bien sûr ChatGPT, c'est
06:43Jasper, il y en a plein.
06:45Mais je vous invite vraiment à commencer à les utiliser et à voir où est votre place et comment pouvoir
06:50garder votre voix.
06:52Et un tip, vous verrez pour chacun, j'ai une astuce. L'astuce pour les gens qui aiment écrire, c
06:59'est quand vous travaillez avec un agent,
07:01il va vous donner un point de vue et c'est toujours lui demander c'est quoi le point de
07:05vue opposé.
07:07Et en général, ces agents, ils seront aussi capables à vous dire l'opposé de ce qu'ils viennent de
07:11vous dire.
07:12Et c'est en ayant ces deux perspectives que vous, en tant qu'humain, pourrez avoir la sensibilité pour choisir
07:17la bonne direction.
07:19On crée aussi beaucoup de pipelines de contenu pour faire des pubs, des visuels, etc.
07:25On en fait par exemple pour Salesforce, qui est une grande boîte qui sont exhibiteurs ici à VivaTech.
07:31Et donc ces pipelines permettent à des marketeurs de créer des animations complètes qui sont ce qu'on appelle on
07:39-brand,
07:39c'est-à-dire qui sont très précises et qui sont une bonne réflexion du brand.
07:44Ce qui aurait pris normalement des centaines, parfois des dizaines de milliers d'heures.
07:50Donc, oui, la direction artistique aussi est impactée.
07:54Certaines choses qui partent, c'est les choses comme les mood boards.
07:57C'est quand vous faites de l'ideation, on appelle ça, donc créer des concepts.
08:03Si vous voulez faire un pastiche d'un style qui existe, ça ne vaut pas vraiment la peine d'apprendre
08:09ça, de le faire à la main.
08:10Il y a plein d'outils qui font ça très bien.
08:12Ce qui reste, par contre, c'est ce qu'on appelle la composition intentionnelle.
08:17Vous avez sans doute vu, il y a certains brands qui sont ici à VivaTech qui utilisent l'IA.
08:23Si vous regardez le texte, par exemple sur les bouteilles de produits, le texte y change un petit peu.
08:28Il y a une précision qui se manque, il y a beaucoup de détails que seulement un humain peut vraiment
08:33voir.
08:34Et donc, ça, c'est très difficile.
08:37Comprendre où est l'influence culturelle ?
08:39Pourquoi est-ce que ça, ça va être résonant et ça, ça ne va pas être résonant ?
08:42Est-ce qu'il y a une référence à un mouvement culturel qui se passe ?
08:46Donc, ce genre de choses, c'est très difficile pour l'IA d'avoir cette sensibilité que vous, vous avez,
08:50que vous comprenez directement quand vous vous parlez entre amis, etc.
08:55Et troisièmement, c'est vraiment refuser la médiocrité.
08:57L'IA a tendance à avoir la flemme.
08:59Elle ne veut pas vraiment se travailler trop dur, donc elle va pour les résultats rapides.
09:03Alors, les outils à maîtriser, c'est commencer avec Adobe Firefly, si vous êtes déjà dans le système Adobe.
09:10Mid Journey, bien sûr.
09:12Et pour les plus avancés, Comfy UI, c'est un système qui permet de mettre plusieurs outils ensemble
09:18et faire des choses beaucoup plus complexes.
09:20Et donc, vraiment, l'astuce pour les gens qui sont dans l'image, c'est vraiment réfléchir au goût.
09:26Qu'est-ce qui a bon goût ? Qu'est-ce qui a mauvais goût ?
09:28Pourquoi est-ce que c'est pertinent au niveau culturel ?
09:31Et vraiment pouvoir interpréter le récit par l'image.
09:34Ça, c'est quelque chose de très difficile pour l'IA.
09:38On a fait un projet pour Uber pour essayer de trouver un moyen de connecter les occupants d'un Uber
09:47avec un chauffeur qui est sourd d'oreille ou malentendant.
09:54Et donc, si vous rentrez aujourd'hui dans un Uber et que votre conducteur est dur d'oreille,
10:01l'app va vous laisser savoir et va vous donner quelques mots que vous pouvez apprendre très rapidement
10:07pour parler au conducteur.
10:09Donc, ça crée une connexion.
10:12Donc, ça, c'est quelque chose d'UX qui est important.
10:15UX, c'est ce qu'on appelle User Experience, la définition de l'expérience digitale.
10:19Quelles sont les étapes dans une expérience qu'il faut designer ?
10:23Et donc, il y a plusieurs étapes.
10:25Je ne vais pas rentrer dans le détail, mais certaines étapes, maintenant, l'IA est extraordinaire.
10:29Certains moments de recherche, d'évaluation, même l'idéation, ils font ça très, très bien.
10:35Par contre, parler à un chauffeur qui est malentendant, comprendre comment est sa vie,
10:42comprendre c'est quoi les problèmes, comprendre à quel point on peut être isolé
10:46quand on ne peut pas entendre son passager et qu'on ne reçoit que deux étoiles
10:50parce que le passager est frustré que la personne n'a pas changé la clim, par exemple.
10:55Ça, c'est quelque chose que l'IA ne peut pas comprendre.
11:00En même temps, si on demande à l'IA d'analyser un produit fini,
11:04ils font des erreurs avec ce qu'on appelle les normes AA, donc Accessibility,
11:09les normes digitales qu'on prend pour tous les jours,
11:14qui analysent est-ce que quelqu'un qui ne peut pas entendre, qui ne peut pas voir,
11:18est-ce qu'on a vraiment designé avec eux en fonction ?
11:20Ça non plus, ils ne comprennent pas l'IA et ça prendra très longtemps pour qu'ils puissent le comprendre.
11:24Donc, ce qui disparaît, ce qu'on appelle les wireframes, maintenant c'est facile à générer de manière automatique,
11:32les prototypes, relativement faciles aussi, les interfaces qui sont un peu génériques, relativement faciles.
11:39Ce qui reste, c'est cadrer le problème.
11:41Est-ce qu'on est vraiment en train de résoudre le bon problème et comment on sait qu'on est
11:45en train de résoudre le bon problème ?
11:47La friction utile, on appelle ça.
11:50Donc, dans la version de Uber, vous rentrez dans la voiture et hop, on a une interface qui remplace votre
11:56app Uber.
11:57C'est un moment de friction, pourquoi je ne peux pas appuyer sur mes boutons ?
12:00Oui, mais c'est un moment de friction qui permet une connexion profondément humaine.
12:04Ça, c'est quelque chose que l'IA aura toujours du mal à comprendre.
12:07Et on a parlé de l'accessibilité.
12:09Donc, les outils à maîtriser, c'est des outils comme Lovable, comme VO, comme Cursor,
12:14qui sont souvent intégrés dans les outils que vous utilisez aujourd'hui.
12:17Et vraiment, l'astuce, c'est de passer du temps à être empathique pour les gens à qui vous allez
12:23créer ces expériences.
12:25Et parfois, se rappeler que la friction, c'est une bonne chose.
12:29La manière la plus courte d'aller entre A et B, c'est ce que l'IA va toujours choisir.
12:33Mais vous, vous savez en tant qu'humain que parfois, une formule de politesse, c'est plus important.
12:38Parfois, une interruption, ça peut permettre aux gens d'être plus connectés les uns avec les autres.
12:44OK, dernier projet.
12:47Ça, c'est une entreprise qu'on a créée, qui vient de sortir cette année.
12:52C'est une entreprise qui est ce qu'on appelle Agentic.
12:55Donc, il y a beaucoup d'agents qui travaillent dans le fond.
12:57C'est une entreprise qui permet aux entreprises qui ont beaucoup, par exemple, d'assurance,
13:04de différentes assurances.
13:04Donc, pensez à un constructeur ou une entreprise qui travaille sur chantier, de savoir est-ce qu'ils sont assurés
13:12pour aller se mettre à travailler.
13:14Donc, c'est une boîte très compliquée et très IA.
13:17Et on a découvert quelque chose d'assez intéressant pendant qu'on travaille sur le projet.
13:21On avait demandé à l'IA d'analyser plein de documents.
13:24Et au début, elle faisait un travail incroyable.
13:27Donc, les humains, ils se trompaient à peu près 10 à 15 %.
13:32L'IA se trompait à 0,5 à 2 %.
13:34Formidable.
13:36Mais après trois mois, elle s'est remis à faire des erreurs.
13:39Alors, on s'est demandé pourquoi elle a fait des erreurs.
13:41On a essayé de faire plein de choses.
13:43Je ne vais pas vous ennuyer avec les côtés techniques, mais on ne trouvait pas pourquoi ça ne marchait pas.
13:49Un jeune ingénieur, il est allé sur Reddit et il a vu un commentaire.
13:52Quelqu'un a dit, j'ai trouvé que si je propose de l'argent, une somme d'argent à l
13:59'IA, la qualité se met à augmenter.
14:02Donc, au milieu du projet, on a proposé à l'IA.
14:04On lui a dit, on va vous donner 50 dollars si la qualité, elle revient à 100 %.
14:08Ça a marché. Ça a marché pendant un mois, deux mois et après, ça a rebaissé.
14:13Alors, on a augmenté la somme, 100 dollars.
14:15Après, on a créé un petit logiciel qui rajoutait une somme de dollars à chaque fois que la qualité baissait.
14:22Et on pensait, le problème était résolu.
14:23On était prêts à lancer le produit et bizarrement, ça a complètement chuté.
14:28Et on a demandé à l'IA, mais pourquoi ça a complètement chuté ?
14:31Et là, l'IA nous a répondu, je n'ai jamais reçu les premiers 50 dollars.
14:35Alors, quand on développe du logiciel, il y a des choses qui disparaissent en effet.
14:42Ce qui disparaît, c'est le code répétitif.
14:45Ça, c'est en train de partir.
14:47La documentation.
14:48Donc, si on est ingénieur, on documente ce qu'on fait pour pouvoir le passer à un autre ingénieur.
14:53La documentation, maintenant, c'est fait.
14:55Les squelettes de projet, ce qu'on appelle une architecture.
14:59La génération de tests.
15:01Ça aussi, c'est en gros partie.
15:03Ce qui reste, par contre, c'est des architectures de systèmes complexes.
15:08Où il y a plusieurs logiciels qui se partent.
15:10Qui sont peut-être dans des silos séparés.
15:12Ça, c'est complexe.
15:14Savoir quand et quoi livrer au niveau de données.
15:17Avoir le jugement pendant la production.
15:19Est-ce qu'à nouveau, c'est le bon logiciel ?
15:21C'est la bonne approche ?
15:22Est-ce qu'on a choisi le bon code base ?
15:24Le bon database ?
15:26Et les outils à maîtriser.
15:27Bien sûr, Cloud Code, si vous avez vu la dernière génération, c'est assez hallucinant.
15:31Cursor et GitHub Copilot, bien sûr.
15:34Et vraiment, l'astuce, la chose à savoir si vous êtes développeur ou créatif dans le monde interactif,
15:39c'est que l'IA, en fait, c'est toujours une boîte noire.
15:43Même les savants les plus avancés sur l'IA, ils ne peuvent pas vous donner avec une certitude absolue
15:49ce sera quoi la réponse de l'IA dans chaque situation et pourquoi.
15:54Et les modèles deviennent de plus en plus sophistiqués.
15:56Et avec chaque génération, ça devient encore plus une boîte noire.
16:00Alors, ce que j'invite, c'est vraiment d'avoir des contrôles humains, vérifiés,
16:06même si ça paraît tellement incroyable et que c'est tellement précis,
16:10il y aura des moments où il y aura des erreurs.
16:12Et peut-être que ce sera une erreur importante, par exemple, pour un logiciel pour une banque,
16:15ou pour un hôpital, ou dans l'aviation.
16:18Donc, toujours avoir un humain dans la boucle qui est qualifié
16:22et qui peut déterminer si c'est la bonne solution.
16:26Alors, lequel est le Picasso ?
16:30La lettre, c'est le A. Levez la main si vous pensez que c'était A.
16:33Il n'y en a que deux.
16:36B ?
16:37Alors, il y en a un peu plus.
16:38B, et C ?
16:40Ok, donc vous pensez B.
16:42Désolé, je vous ai piégé, c'était tous des l'IA.
16:45La première, c'est Imagine, la deuxième, c'est Nano Banana,
16:47et la troisième, c'est Flux.
16:50Mais ce qui est marrant, c'est que Picasso, il a commencé à faire ce visage,
16:55et après, en mi-dessin, complètement naturellement, il a fait une colombe qui s'envole.
17:01Et la raison que je vous montre ça, c'est pour vous dire que l'IA, elle n'arrive pas,
17:06elle ne comprend pas l'esprit purement créatif.
17:10Elle est, à la fin, dérivée.
17:12Ça peut être nouveau pour votre client, ça peut être même nouveau pour vous.
17:16L'IA va vous présenter quelque chose et dire, wow, ça paraît être une idée.
17:19Mais il faut se rappeler que ça a été entraîné sur un modèle,
17:22sur du contenu qui existe déjà.
17:25Et donc, c'est à vous, en tant que créatif, en tant qu'ingénieur,
17:28en tant que penseur, en tant qu'innovateur, à penser, comment je vais au-delà ?
17:32Où sont les endroits qui ne sont pas encore explorés,
17:35que je peux visiter, explorer et créer ?
17:39Et aussi, la deuxième chose à se rappeler, c'est que l'hallucination est inévitable.
17:43On a créé un système formidable qui va nous permettre de découvrir beaucoup,
17:50de résoudre des grands problèmes.
17:52Mais en même temps, l'hallucination est un bug mathématique,
17:56c'est une limite mathématique, surtout avec les modèles courants,
18:00les LLM dont on entend.
18:02Donc ça, c'est une chose à savoir.
18:04Et pour en revenir à Ford, si vous vous rappelez,
18:06donc ça fait 20 ans maintenant, j'aurais fait ce projet.
18:12Et bien, ils sont revenus.
18:13Ils sont revenus il y a quelques années,
18:15et ils nous ont demandé de travailler sur leur Mac E,
18:19qui était leur voiture complètement électrique,
18:21pour faire la compétition avec la Tesla.
18:24Et on a gagné plusieurs prix.
18:27Mais le truc qui était important, c'est que oui, on a utilisé l'IA,
18:30mais on a surtout trouvé, c'était quoi les interactions humaines
18:34qui étaient importantes.
18:36Et par exemple, vous voyez le bouton en bas de l'écran ?
18:38C'est un bouton physique.
18:40Si vous avez une Tesla, ou vous avez connu une Tesla,
18:43changez la clim, il faut appuyer sur un bouton, sur le menu,
18:46il faut tirer, et hop, 7 secondes, ça peut être un impact,
18:50et à 70 km heure sur l'autoroute, ça peut être franchement dangereux.
18:53Nous, on a créé ce bouton qui était un peu casse-pied,
18:55mais l'avantage, c'est que tu gardes les yeux sur la route
18:57et tu peux tourner de manière naturelle.
18:59Donc un petit avantage, qu'un IA n'aurait pas pu développer,
19:03parce que c'était cher, c'était compliqué,
19:05mais la solution et la valeur étaient exponentielles.
19:09Et notre client m'a dit quelque chose qui est vraiment resté avec moi,
19:13que je vous invite à vraiment réfléchir dessus,
19:16c'est que concevoir une voiture,
19:18c'est 100 000 décisions rationnelles
19:21à la poursuite d'une seule décision émotionnelle.
19:25Et cette décision émotionnelle, c'est la vôtre, en tant qu'humain,
19:30à la créer, à la partager.
19:32Et c'est vraiment ça le bonheur d'être humain dans ce monde
19:35qui commence à accélérer dans l'IA.
19:38C'est que l'IA regarde toujours en arrière.
19:40Et elle a beaucoup, elle a tellement appris.
19:42Mais ce sera à vous de regarder en avant.
19:45Et comme ils disent à Las Vegas, où je vais souvent à CES,
19:48les jeux ne sont pas faits.
19:52Je parle aussi sur un podcast, etc.
19:55Et si vous êtes jeune, en début de carrière,
19:58je vous invite à me contacter.
20:01Et si je peux vous aider ou quelque chose,
20:02je serai heureux de le faire.
20:05Donc voilà, utilisons l'IA pour créer un avenir
20:07dont nous voulons tous.
20:08Merci.
20:08Applaudissements
20:10Applaudissements
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