00:12주가 지수는 정부의 성적표의 바로미터가 되는 거죠.
00:19그래서 어떤 주가가 경제 펀더멘탈이라든가 미래 성장성에 대해서 참여자들하고 커뮤니케이션을 하는 그런 하나의 지표다라고 봤을 때
00:33지난 1년 동안의 반도체 훈풍 그리고 또 정부의 자본시장 개혁 이런 어떤 의지로 주가 지수가 지금 이제 거의 9천 가까이
00:458천을 넘어서 간 것은
00:47굉장히 놀라운 일이다 라고 생각을 해요.
00:50그렇지만 이제 다만 너무나 대형주 중심의 상승세라든가 뿌리기업 제조기업 이런 기업들이 아직도 부진하기 때문에
01:02이런 주식시장의 양극화라는 숙제를 어떻게 해결해야 될 것이냐 이런 것들이 과제라고 보여지고요.
01:11국정과제하고 관련해서는 AI 3대 강국이라는 시대적 어덴다를 선점했다.
01:20이것은 굉장히 잘한 일이다 라고 생각합니다.
01:23특히 이제 이 AI 반도체를 국가 어떤 하나의 생존 전략적인 시각으로 들여다보고
01:32그리고 이제 이것을 또 이제 어떤 그 미래 성장 동력으로 가져가기 위해서
01:39150조 원 규모의 국민성장 펀드를 만들고 하는 이런 어떤 어떤 그 국가 전체적인 노력
01:47이런 것은 굉장히 방향이 옳다고 봅니다.
01:52그런데 이제 다만 이런 어떤 AI 3대 강국을 향해서 대한민국이 AI 4WAT 어디에 방점을 찍어야 되는지에 대한
02:02국민적 공감대가 형성된 플래그십 테마 같은 것
02:08이제 이런 것들이 아직 1년이 지났는데도 설정이 좀 안 됐다라는 점에서는 좀 아쉬움이 있고요.
02:18그리고 현장에서 이제 체감 성과를 느끼는 부분
02:22이런 것들이 따라가지 못하는 그런 측면이 있고
02:28또 이제 민생 회복의 속도감이랄까 이런 것을 조금 더 높여야 된다라고 보고 있습니다.
02:34네. 반도체 초호황에 입어서 우리 경제는 지표상으로 상당히 호조세를 보이고 있습니다.
02:40하지만 고물가와 보안률 등 문제도 적지 않다고 보이는데
02:44현 우리 경제를 어떻게 보시는지요?
02:47지금 대한민국은 이 반도체 슈퍼사이클이라는 이런 어떤 그 아주 정말
02:54지금까지 경험하지 못한 어떻게 보면 살짝 흥분된 상태라고 할까요?
03:02그런데 이제 이러한 과실이 국민 전체한테 골고루 돌아갈 수 있는
03:08그런 어떤 정책이랄까 아니면 또 구조적 문제점이랄까
03:13이런 것들을 조금 더 짚어볼 필요가 있겠다 이런 생각이 들고요.
03:18지금 한국 경제의 과제는 반도체라는 한 축에 너무 지나치게 의존하는
03:24하는 이런 성장 구조에서 이제는 이 AI가 하나의 축이 돼서
03:30여기에 바이오, 방산, 에너지 뭐 이제 이런 어떤 것들이
03:37좀 다각화될 필요가 있고 이런 어떤 경제 구조를 좀 더 이렇게 다각적인 구조로
03:43가져갈 필요가 있겠다 이런 생각이 듭니다.
03:48특히 이제 이런 반도체 특수가 있을 때 미래 먹거리를 준비하는
03:53어떤 노력이랄까 또 정책적 해안이랄까 이런 것들이 좀 필요하다고 보고요.
04:00고환율 때문에 사실은 서민 경제가 상당히 압박받죠.
04:04물가가 올라가니까요.
04:05그래서 앞으로 하반기는 특히 이제 이 고물가 문제 또 환율 문제
04:10이것을 어떻게 핸들하느냐 이게 이제 정책당국의 굉장히 중요한
04:15임무이자 미션이 될 거고요.
04:19그리고 그것 때문에 고통받는 자영업자나 소상공인들을 위해서
04:24어떻게 핀셋 지원을 할 것이냐.
04:28그리고 동시에 또 이제 근본적으로 우리가 기름 한 방을 낳지 않는
04:35이런 나라에서 에너지 문제에 대한 공급 다변화 전책
04:41이번에 이제 그 이란의 홀무스 해업이 보여주는 어떤 그런
04:44병목 현상을 어떻게 해결할 거냐.
04:49그런 것들.
04:51그리고 또 이제 막 자라나는 그 스타트업들의 기술력이 상당히 좋거든요.
04:56그러면 이러한 유망 테크 기업, 테크 기업 중에서도
05:00그 스타트업들의 수출 다변화 전략 같은 것들을 정부가 어떻게 외교적인 노력으로
05:07엮어줄 거냐.
05:08뭐 이제 이런 문제들이 이제 앞으로 하반기에 펼쳐나가야 될
05:14경제 과제라고 보여집니다.
05:18그리고 특히 이제 그 AI, 에이전트 시대가 오지 않았습니까?
05:22그럼 이 AI, 에이전트 시대라는 거는
05:27이번에 그 젠슨 황이 대만의 컴퓨덱스에서도 이야기했듯이
05:34이제 그 PC도 AI, PC로 바뀌면서
05:40이것이 이제 에이전트화되면서 알아서 해주는 이건데
05:43그럼 이 알아서 해주는 것들을 그냥 말로만
05:48AI, 에이전트 시대 이게 아니고
05:51실질적으로 준비를 해야 되거든요.
05:53이 AI, 에이전트 시대는.
05:55근데 이 AI, 에이전트 시대는
05:56제가 생각하기에는 이제 완전히 판가리가 되는 거죠.
06:01그 어떤 식으로 판가리가 되냐.
06:03첫째 그럼 AI, 에이전트라는 거는
06:07인간이 아닌 기계가 이제 모든 것을 대신하는 건데
06:12지금까지의 우리의 그런 시스템은
06:15다 인간의 최종적인 판단과 최종적인 결제하에서 이루어진 거지 않습니까?
06:21예를 들면 CPU도 지금까지는 인간이 이제 마지막 버튼을 눌러야 되는 건데
06:27이제는 AI, 에이전트 PC라는 거는 그것조차도 기계가 알아서
06:35스스로 작동을 하게 하는 이런 어떤 완전히 판이 바뀌는 거죠.
06:40그래서 첫째 이제 그 AI, 에이전트의 커머스 분야를 들여다보면
06:46이것이 이제 큰 흐름으로 봤을 때
06:48과거의 전통적인 거래 방법은 지폐를 주고받았고
06:54이것이 온라인으로 바뀌면서 비트로 바뀐 거죠. 디지털
06:58이거는 비트에서 코드로 바뀌는 거죠.
07:02그러니까 화폐가 종이에서 비트, 비트에서 코드로 바뀌는 대변화의 시대가
07:09지금 우리 앞에 기다리고 있는 겁니다.
07:12그러면 이 코드로 바뀐다는 의미는 뭐냐.
07:15결국은 스테이블 코인, 그 다음에 가상자산
07:19이런 것들이 지금까지는 그냥 단순한 투기 자산이냐 아니냐
07:24이런 논란에서 정식 제도권의 결제 수단으로 들어오는 거거든요.
07:29화폐가 코드로 바뀌게 되면 첫째 수수료가 발생이 되지 않고요.
07:34또 환차익, 환율에 따른 어떤 그런 것도 없어지는
07:39국경 간의 거래의 어떤 경계가 없어지는
07:45이런 세상으로 완전히 접어들게 되는 그런 상황인 거죠.
07:50그래서 미국은 클라리티 법안을 최근에 미 상원의 은행위원회에서 통과를 시켰고
07:58최종 통과가 남아 있는데
08:00한국도 이런 부분을 가상자산이라든가
08:06이런 어떤 스테이블 코인을 바라보는 시각 자체를 저는 바꿔야 된다.
08:11그러니까 AI 시대의, AI 에이전트 시대의 주요 통화가 되는
08:17그런 시각으로 이거를 바꿔서 바라봐야 되고
08:22국회가 이 부분을 저는 빨리
08:26원화에 연동된 스테이블 코인에 대한 법안도 서둘러야 된다.
08:31왜냐하면 미국은 이미 달러 연동 스테이블 코인의 결제가 시작이 되고 있고
08:39일본도 N화 연동 스테이블 코인을 이미 시험 가동하고 있거든요.
08:44올해 3월부터.
08:45그리고 미국이 이런 어떤 완전 판이 바뀌는 시장의
08:49글로벌 표준을 가져가겠다는 이런 로드맵을 발표를 했어요.
08:55그러면 이 글로벌 표준을 먹는 나라가 결국은 다시 패권을 쥐게 되잖아요.
09:01그럼 한국도 여기에 참여해서 결제와 관련된 주권을 찾을 수 있는
09:08경제가 이런 식으로 바뀌는 그래서 정말 준비할 게 많은
09:14영업이익의 N% 성과급 이슈가 산업현병원 전반적으로 상당히 확산되고 있습니다.
09:21정부 부처 내에서도 노동과 일자리를 담당하는 고용노동부 장관
09:25그리고 산업 육성을 담당하는 산업부 장관 입장이 엇갈리는 모습인데
09:30어떻게 생각하시는지요?
09:32이런 어떤 이 문제는 사실 굉장히 민감한 이슈라고 보고 있어요.
09:37고용노동부는 근로자 권익 관점에서 접근을 하는 거고
09:41산업부는 기업 경쟁력 관점에서 보는 그런 어떤 시각에다가
09:46플러스 인재 유치라는 또 그 팩터도 무시할 수 없잖아요.
09:52과거 방식의 어떤 사고로 모든 것을 재단하는 것은 저는 그건 옳지 않다고 봐요.
10:00그럼 이거를 좀 약간 미래지향적으로 봐야 되는데
10:03그럼 그 미래지향적으로 보는 관점에서 정부가 조종자 역할을 하면서도
10:11투명한 경영 성과를 공유할 수 있는 기준을 만드는 게 굉장히 중요하다.
10:19그러면 그 공유 기준이 뭐가 돼야 되냐.
10:21이거 이제 흔히 우리가 에비타라고 얘기하지 않습니까?
10:25그러니까 회사가 실제 얼마의 돈을 벌어들였느냐.
10:29이거에 대한 지수를 명확하게 연동을 하는 제도를 만드는 시스템을 만들어주는 거.
10:37그거가 돼야 되지 않을까.
10:41그래서 그냥 하나의 위기관리 차원으로 이것을 본다든지
10:48이렇게 단순한 어떤 단기적인 시각에서 바라봐서는 안 되고
10:53그런 어떤 에비타 지수의 투명성 그리고 연동을 어느 정도까지 할 것인지에 대한
11:02노사관의 타협 그리고 또 이런 것들이 또 주주의 관계에
11:13또 그 회사의 이사들의 역할이 좀 더 커져야 되겠다.
11:18그래서 그 이사회의 역할도 이런 어떤 결정을 할 수 있는 하나의 입지라는 측면에서 중요하지 않나 이렇게 보고 있습니다.
11:31네. 위원장님께서 AI 에이전트에도 말씀하셨는데
11:35지금 사실 시대가 상당히 바뀌고 있는 상황입니다.
11:39대한민국의 재대학을 위해서는 가장 심각한 과제는 무엇이라고 생각하십니까?
11:44결국 저는 AI 전환이다.
11:47왜냐하면 이거는 산업혁명에 버금가는 저는 아주 큰
11:52아주 그 판이 완전히 바뀌는 상황이다라고 보고 있고
11:59그랬기 때문에 미국하고 중국이 국가 단위에서 지금 이 패권을 놓고
12:04서로 투자하고 싸우고 지금 이런 건데
12:07이 흐름에 올라타지 못하면 저는 모든 것이 바뀐다고 생각합니다.
12:12그러니까 예를 들면 그동안 대한민국은 인력 양성이라는 어떤 그런 기치 아래 교육을 통해서
12:20사람들을 잘 훈련시켜서 세계 최고의 제조강국이 됐잖아요.
12:25그런데 이제 이거를 AI가 대신하는 거 아니에요?
12:28그러면 AI가 대신한다는 것은 AI를 잘 훈련시켜야 되는 거죠.
12:33그런데 AI를 잘 훈련시키려면 어떻게 해야 되느냐?
12:35결국은 인간이 모든 것을 느끼는 만큼 AI도 그 수준이 올라가야 되고
12:42그럼 그 수준을 올리려면 결국은 데이터를 잘 입력을 시켜야 되는데
12:46이 데이터를 입력시키는 것에 있어서 저는 온톨로지가 굉장히 중요하다고 보고 있습니다.
12:54그러니까 데이터와 데이터 간의 어떤 관계와 연결성 문제 이런 것들을 해줘야 되는데
13:02미국하고 우리나라하고 AI 분야에서 가장 차이 나는 부분이 바로 저는 이거라고 생각합니다.
13:09그러니까 특히 이제 이 모든 데이터를 다 온톨로지화할 필요는 없지만요.
13:15정확성이 요구되는 것.
13:17예를 들어서 국방, 제조, 의료, 재난 이런 부분은
13:24이 데이터와 데이터 간의 연결성을 하나 더 입력시켜줘야 되는 거죠.
13:29온톨로지화 되어 있지 않은 데이터와 그냥 일반 데이터와의 차이가 바로 이제 그런 어떤 소브린 AI를 만들 수 있느냐 없느냐의 차이도
13:41결정한다라고 보고 있어요.
13:44그러니까 예를 들면 지금 대한민국의 LLM 모델들이 기존에 미국의 체치피티나 제미나이 이런 어떤 클로드나 이런 모델을 하고
13:56많은 성능 차이가 있다라고 평가를 하시는데
13:59그 요인 중에 하나도 저는 이런 데이터의 온톨로지화다.
14:03그래서 K-온톨로지 프로젝트를 해야 되고
14:06이 온톨로지를 잘해서 성공한 대표적인 회사가 바로 팔란티어죠.
14:12특히 제조 분야, 제조 분야의 온톨로지화를 어떻게 하느냐가
14:16대한민국이 AI 최강의 제조 국가로 갈 수 있느냐 없느냐를 결정짓는
14:24아주 중요한 요소입니다.
14:30정부전략경제자문단의 초대위원장을 맡으셨습니다.
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