- hace 2 horas
La directora general de Atos en España y Portugal, Mercedes Payá, ha asegurado que lo que desarrollen las empresas con la IA en los prñoximos tres años, "impactará nuestra vida en los próximos 30", durante el Foro Empresarial Megatendencias que ha celebrado esta mañana elEconomista.es.
Payá ha reconocido que pese a que en el último año y medio han vivido un proceso de estabilización profunda, "las turbulencias se han terminado y estamos subidos a un motor de muchas revoluciones", ha asegurado la directora general. Dicho motor está compuesto por tres piezas: la IA agéntica, la soberanía digital y la ciberseguridad. "Todas están imbricadas en una manera de operar y una necesidad en el mercado y, alrededor de ello, estamos construyendo la transformación de nuestra compañía y de las cosas que estamos lanzando en el mercado", ha explicado.
Sin embargo, la experta ha puesto de manifiesto que "el éxito de la inteligencia artificial para transformar las organizaciones no depende solo de la tecnología, sino de cómo la utilizamos", ha expresado y ha comapartido tres claves que está desarrollando en Atos.
Payá ha reconocido que pese a que en el último año y medio han vivido un proceso de estabilización profunda, "las turbulencias se han terminado y estamos subidos a un motor de muchas revoluciones", ha asegurado la directora general. Dicho motor está compuesto por tres piezas: la IA agéntica, la soberanía digital y la ciberseguridad. "Todas están imbricadas en una manera de operar y una necesidad en el mercado y, alrededor de ello, estamos construyendo la transformación de nuestra compañía y de las cosas que estamos lanzando en el mercado", ha explicado.
Sin embargo, la experta ha puesto de manifiesto que "el éxito de la inteligencia artificial para transformar las organizaciones no depende solo de la tecnología, sino de cómo la utilizamos", ha expresado y ha comapartido tres claves que está desarrollando en Atos.
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00:00Hola a todos, esto ya está difícil porque soy la última o la penúltima
00:05y no sé qué más vamos a contar porque Manuel ya lo ha rematado todo
00:10Bueno, todo, todo, todo
00:11No sé yo qué más vamos a contar
00:12Bueno, es que hablando de datos, es tecnológica, una referencia global en transformación digital
00:19en ciberseguridad que hemos hablado, en inteligencia artificial, en supercomputación también
00:25Estos son megatendencias, vosotros soy la referencia
00:27que si hay que hablar de megatendencias necesitamos estar a vuestro lado para que nos contéis por dónde van los
00:34tiros
00:35A todos ha pasado un proceso de transformación importante en el último año, lo hemos seguido en la prensa de
00:41cerca
00:42¿En qué punto está ahora mismo, cuál es la foto actual de la compañía y en qué cambia actualmente esta
00:48nueva fase?
00:49Muy bien, pues a ver, nosotros hemos pasado un año y pico de estabilización profunda
00:54después de unas turbulencias que algunos no habréis escuchado
00:59porque algunos no sabréis lo que es Atos y otros...
01:02Cuéntanoslo, cuéntanos
01:03Bueno, Atos es una compañía europea de capital, bueno, capital, los accionistas son del mundo, ¿no?
01:10Pero de capital francés, es una compañía que trabaja el negocio B2B, por eso no es muy conocida en el
01:19mercado
01:19Por mencionaros un cliente que os va a sonar a todos y vais a decir, ¿verdad?
01:24La UEFA, ahora cuando veáis un partido de la UEFA saldrá Atos en todas las vallas
01:29porque somos el partner tecnológico de la UEFA sea donde sea el partido en el mundo
01:35Por poneros un ejemplo, sí es cierto que hemos pasado por unas ciertas turbulencias
01:40Se acabaron las turbulencias, estamos en una fase de plantear una nueva estrategia
01:47Hemos decidido en qué negocios estar y en qué negocios no estar
01:50y de hecho ya no estamos en el negocio de supercomputación
01:53Ese negocio se lo hemos vendido a finales de marzo al gobierno francés
01:59El gobierno francés tiene ahora una nueva compañía con un nombre antiguo que se llama Bull
02:05que os sonará y que era el antiguo fabricante europeo
02:07y sigue siendo el fabricante europeo de supercomputación y ahora pertenece al gobierno francés
02:12Y nosotros estamos montados en un motor a muchas revoluciones
02:19Seguro que no voy a decir nada que no haya sonado aquí antes
02:22Y ese motor está compuesto por tres piezas
02:26La inteligencia artificial agéntica, la soberanía digital y la ciberseguridad
02:34Nos parece que las tres están imbricadas en una manera de operar y una necesidad en el mercado
02:41y alrededor de ello estamos construyendo la transformación de nuestra compañía
02:46y de las cosas que estamos lanzando en el mercado
02:50De hecho en España hemos montado un centro de competencia de inteligencia artificial
02:54Pero a nivel mundial hemos montado lo que llamamos los Agentic AI estudios
03:00En inglés los estudios de inteligencia artificial agéntica
03:04Los hemos montado inicialmente en Seattle, en Estados Unidos
03:07porque Europa no se está quedando atrás pero no va por delante
03:13Y como empresa europea queremos beber de Asia, de América y traernos a Europa
03:20Porque luego cuando los europeos nos ponemos a hacer las cosas las hacemos muy bien
03:24Así que estamos en ello
03:26A tope Antonio
03:28Uno de los tres pilares es la inteligencia artificial
03:31Hacéis un tándem reconocido probablemente
03:34¿Cómo estáis interpretando la capacidad de distribución que tiene la AI en vuestro negocio
03:39y en vuestros clientes también?
03:41Pues mirad, mensajes que nuestra compañía y que nosotros trasladamos a nuestros clientes
03:49para que nos pongamos todos en la misma página
03:53Lo que va a pasar en tres años va a impactar nuestra vida en los próximos 30
04:00Y eso es de lo que tenemos que ser conscientes
04:03Hemos de abrazar la AI pero que no sea el abrazo del oso
04:08La hemos de abrazar con inteligencia
04:12La AI es la tercera tecnología exponencial que estas generaciones vamos a haber vivido
04:21Porque las anteriores no las hemos vivido, no las hemos encontrado
04:24La primera y se llama tecnología exponencial y se considera así por dos razones
04:30Una, porque incrementa la capacidad y el rendimiento de lo que produce de manera exponencial
04:38y porque reduce a cero el coste marginal de algo
04:43Y eso es lo que provoca que el mercado espere a partir de costes marginales igual a cero
04:50que los costes en las compañías bajen
04:52La primera tecnología exponencial fueron los microprocesadores
04:55Se lanza en los años 70-80, el microprocesador multiplicaba la capacidad de procesamiento
05:01por dos cada dos años
05:04y aquello nos parecía una barbaridad
05:06Pero es lo que había
05:07Y no es casualidad que con el lanzamiento de esa tecnología
05:10nacieran compañías como Microsoft o como Apple
05:13Nacieron con el nacimiento de los microprocesadores
05:19Y lo que con eso se consiguió fue que la distribución
05:23El coste de la distribución de software, el coste marginal bajara a cero
05:27Y a partir de ese momento dejamos de mandar discos y disquetes por el mundo
05:31y se distribuía el software, no nos acordamos
05:33Pero eso fue así
05:35Primera, tecnología exponencial
05:37La segunda, años 80-90, Internet
05:41De Internet hay poco que explicar
05:44Del incremento de rendimiento y de capacidad
05:47que ha provocado nuestra manera de vivir
05:50En nuestras vidas
05:51Llevamos Internet en el bolsillo
05:53Y hacemos de todo
05:55Y lo que sí provocó
05:57¿Qué coste marginal se fue a cero con Internet?
06:00El coste marginal de la distribución digital
06:03Por eso nace Netflix y por eso desaparece Blockbuster
06:08Estamos ante la tercera tecnología exponencial
06:11Y el coste marginal que baja a cero con esta tecnología exponencial
06:16A lo largo de los próximos años
06:18Ahora todavía estamos ahí
06:19Tratando de saber dónde estamos
06:21Es el coste de la cognición
06:23Y la cognición es la suma de procesos mentales
06:26Que tienen que ver con la capacidad de pensamiento
06:29De toma de decisiones, de análisis de información
06:32Por eso ahora ya con los primeros agentes
06:34Les estamos pidiendo que hagan cosas
06:36Que nosotros, como decía Manuel
06:37Nos llevaría un mes
06:38Y te las hacen en cuatro horas
06:41Cuando nos acostumbremos a imbricar esa capacidad
06:43En nuestras organizaciones
06:45Y en nuestros modelos de negocio
06:47Y eso está allá
06:48Ese coste de la cognición en determinados procesos
06:52Baja a cero
06:54Y eso hay que complementarlo en organizaciones
06:57Que van a estar formadas por humanos
07:00Y por colegas digitales
07:02Que son los agentes
07:03Vamos a cubrir con ellos
07:05Como si fueran compañeros
07:06Sí, sí, sí
07:07Pero nosotros
07:08O sea, nosotros somos los listos
07:10Ellos son los inteligentes
07:12Nosotros también somos inteligentes
07:13El otro día
07:15Lo comentaba con los compañeros
07:16El CEO de McKinsey
07:18Decía que en su empresa
07:19Son 60.000 empleados
07:21Y 30.000 agentes
07:22Metía a todos en la misma plantilla
07:25Sí, porque es que vamos a tener que empezar
07:27A diseñar las organizaciones
07:30Tratando de ponernos en
07:32Cómo vamos a trabajar
07:34Dentro de N años
07:36Y no lo podemos construir
07:38Pensando en cómo hemos venido
07:40Trabajando hasta ahora
07:41Porque es que no tiene nada que ver
07:42O sea, trata de imaginarte hoy
07:44Cuando estabas acostumbrado
07:45A recibir faxes
07:48Burofaxes
07:48Un telefax
07:49Telefax
07:50Que te ibas a tener una cosa
07:52Metida en el bolsillo
07:53Y que ibas a poder gobernar ahí
07:56Tus finanzas
07:57Tu casa
07:58Tus vacaciones
08:00Pues esto va a ser así
08:02Y nosotros lo vamos a gobernar
08:04Cuando has dicho
08:04Esa revolución digital
08:05Se hace falta el smartphone
08:06Aunque yo creo que lo emparejas
08:08Con internet
08:09Bueno, claro
08:10Claro, claro
08:10Es que no deja de ser un dispositivo
08:12Mira, cuando sale el teléfono móvil
08:16Sale
08:16Que me acuerdo que yo en aquel momento
08:18Estaba trabajando en Siemens
08:19Y hacíamos teléfonos móviles
08:20Sale una tecnología
08:22En búsqueda de aplicaciones
08:24Estaba ya que el aparato
08:25Y había que buscar la manera de utilizarlo
08:27Ahí un cambio fundamental
08:30Fue la capacidad de hacer cámaras
08:31Suficientemente pequeñas
08:33Como para meterlas en el dispositivo
08:34Ahí cambió
08:35Ahí es cuando empezó la parte
08:37De la distribución digital
08:38Cuando entró en el móvil
08:40La cámara
08:40Que al principio no cabía
08:41Porque eran más grandes
08:44Sí, sí
08:45Estamos hablando mucho tiempo
08:46Pero me gustaría saber un poco
08:47Porque vosotros estáis
08:48En el barro
08:49Como decimos aquí en el periódico
08:50Estáis ahí con las empresas
08:52Estáis viendo
08:53Cómo se cocina
08:54Así en la inteligencia artificial
08:55Y cómo lo utilizan las empresas
08:57¿Cómo lo estamos utilizando?
08:59¿Estamos al nivel de Europa?
09:00De China, Estados Unidos
09:03¿Lo estamos implantando
09:04De forma adecuada?
09:05A ver, nuestra experiencia
09:07Es que
09:09A ver
09:10Nuestra experiencia cercana
09:12Mi responsabilidad
09:13Es España y Portugal
09:14Tenemos una serie de campeones
09:15En España
09:16Que van por delante
09:17Pero van siempre por delante
09:20Empresas
09:20Muchas de ellas españolas
09:22Empresas globales
09:23Que van en estos temas
09:24Que te sientas con ellos
09:25No, llevo tres años con agentes
09:26Luego hay una gran masa
09:28De compañías que dicen
09:29Yo sé que esto
09:30De la inteligencia artificial
09:32Me tengo que ocupar
09:33Pero me da miedo
09:34Y no sé cómo hacerlo
09:35Y no sé por dónde empezar
09:36Y me da miedo
09:38Democratizar la inteligencia artificial
09:40Por la organización
09:41Entonces
09:42Yo creo que estamos
09:43En un momento apasionante
09:44Porque esto es una
09:45Primero es una oportunidad
09:47Y es una necesidad
09:48Como hemos dicho
09:49Esto
09:51Trae un cambio estructural
09:53No es una evolución progresiva
09:55Esto va a cambiar
09:56Los modelos de negocio
09:59Y hay ahora mismo
10:00Organizaciones muy lanzadas
10:02Te voy a poner un ejemplo
10:03Que no tienen por qué ser
10:04Siempre las organizaciones privadas
10:06La semana pasada
10:08Comunidad de Madrid
10:09Ha presentado su nueva web
10:11Con un
10:12Esto para que lo veáis
10:13Un avatar
10:14Que se llama
10:15Sol
10:15Con aspecto
10:17De chica joven
10:19Lo habéis visto
10:19A lo mejor
10:21Nosotros hemos
10:22Trabajado en ese desarrollo
10:24Ahí estábamos
10:25En la inauguración
10:26Oye
10:27Le puedes preguntar
10:28Aquello lo que quieras
10:29En 92 idiomas
10:31En 92 idiomas
10:33Le puedes pedir
10:33Que te diga
10:34Cómo tienes que hacer
10:35Una transacción
10:36De algo
10:37Si hay fiestas
10:38Este fin de semana
10:38En algún pueblo
10:39De la comunidad
10:39De Madrid
10:40O ese tipo
10:41De cosas
10:42Estamos empezando
10:43Ya a ponerlas
10:44En marcha
10:45También
10:45Las administraciones
10:47Pioneras
10:47Entonces yo creo
10:49Que no estamos
10:50Por detrás
10:50Pero sí
10:51Que quiero comentaros
10:53Una experiencia
10:53Nuestra
10:55De tres principios
10:56Que hemos detectado
10:57En los casos
10:58De éxito
10:59Que van
11:00Por delante
11:01Que consideramos
11:02Clave
11:04Uno de ellos
11:05Es lo que en inglés
11:06Llamamos
11:07The human in the loop
11:08Bueno
11:08El ser humano
11:10En el centro
11:11Al final
11:12Tenemos que entender
11:13Que probablemente
11:15Nuestras organizaciones
11:16Y sobre todo
11:17Las de las empresas
11:18Que estamos en tecnología
11:19Que somos los que
11:20Facilitamos
11:21Esto
11:22Y somos los proveedores
11:23Del resto de los sectores
11:24Probablemente pasaremos
11:26A medio largo plazo
11:28A tener una estructura
11:29En lugar de piramidal
11:31Hablamos de piramidales
11:32Con muchas personas
11:34Desarrollando
11:35Aplicaciones y demás
11:36A ser
11:37Una estructura más
11:38Como un rombo
11:39En el que
11:40La parte
11:41De los gestores
11:43De los orquestadores
11:44De los que le ponen
11:45Inteligencia y cabeza
11:46A los servicios
11:48Que prestamos
11:48Son mucho más numerosos
11:50Que los que desarrollan cosas
11:52Porque muchas de esas cosas
11:53Las va a hacer la ira
11:55¿Vale?
11:55Entonces
11:55En esa línea
11:57El primer principio
11:59Es human in the loop
12:00Porque además
12:01El hecho de que
12:02El ser humano
12:02Esté en el centro
12:03Da confianza
12:04A toda la organización
12:07Y también a los clientes
12:08Y además
12:09Se asegura que las cosas
12:10Funcionan
12:11Y que se entregan resultados
12:12Hay un segundo elemento
12:16Que lo hemos llamado
12:17La organización
12:20Algorítmica
12:22¿Qué entendemos
12:24Por ese concepto?
12:26La organización algorítmica
12:27Es aquella
12:28En la que
12:29Dentro de cada una
12:30De nuestras compañías
12:32De nuestras empresas
12:34Pensamos como
12:35Cada una
12:36De las áreas
12:37Y luego la compañía
12:39En su totalidad
12:40O al revés
12:40Empezamos por arriba
12:41Y luego
12:41Desplegamos a cada una
12:43De las áreas
12:43A recursos humanos
12:44A finanzas
12:45¿Cómo entendemos
12:47Que ha de evolucionar
12:49Esa organización
12:51Esa estructura
12:52Esa manera de trabajar
12:53A medio y largo plazo?
12:55Construir esa visión
12:56Ese roadmap
12:57Y empezar desde ya
12:58A trabajar pensando en eso
13:00Porque ahora lo que está pasando
13:01En muchas organizaciones
13:02Bueno vamos a meter
13:03Un agente aquí
13:04A ver qué tal
13:04Vamos a meter
13:05Otro por aquí
13:06A ver qué tal
13:06Y también
13:07Hemos leído
13:08Todos de algún
13:11Advisor
13:12Y algún analista
13:13De mercado
13:13Que es el mismo
13:15Que mencionaba Manuel
13:16Que el 85%
13:18De las pruebas
13:20Y los casos de uso
13:21Que se van a probar
13:23Ahora
13:23En el 28
13:24No valdrán
13:25Pues también ahora
13:26Estamos en el prueba y error
13:28Pero ese es un segundo punto
13:30El que pensemos
13:31Que en qué tipo de organización
13:34He de tener
13:34Y cómo han de ser
13:35Mis procesos
13:36Y he de trabajar
13:36Dentro de N años
13:37Con esto
13:38Y eso hay que pensarlo
13:40El tercero
13:40El tercero
13:41El tercero es
13:42La democratización
13:44De la innovación
13:46Este es un tema
13:47Muy interesante
13:48Estamos acostumbrados
13:49A que en nuestras organizaciones
13:50La innovación
13:51La haga
13:52El departamento de innovación
13:53Y haya
13:54Un director de innovación
13:56O haya unos laboratorios
13:57La IA
13:59Lo que nos va a permitir
14:00Pero hemos de saber
14:01Orquestarlo
14:02Y aprovecharlo
14:04Lo que nos va a permitir
14:05Puesto que la vamos a tener
14:07Distribuida
14:08Es
14:09Identificar
14:10Muchos puntos
14:11En los que inyectar
14:12La innovación
14:13Tanto para la reducción
14:14De nuestros costes
14:16Y por tanto
14:17Del servicio que prestamos
14:18A los clientes
14:19Como para que nuestra propuesta
14:21De valor a los clientes
14:22Sea más fresca
14:23Sea nueva
14:24Sea más rápida
14:24Sea más innovadora
14:25Esos tres elementos
14:26Human in the loop
14:27O el humano
14:29En el centro
14:29La organización algorítmica
14:31Y la democratización
14:33De la innovación
14:35Y las organizaciones
14:35Se rombo
14:36Está dando respuesta
14:37A megatendencias
14:38Digo
14:38A quien quiera escuchar
14:39A megatendencias
14:40Decías que no había
14:41Mucho que decir
14:41Había que cerrar
14:43Había que decir
14:44Las tendencias
14:45Claramente
14:46Por último
14:47Ya consejo
14:48Vendo
14:49Que para mí no tengo
14:49No sé
14:50Es mi caso
14:50Pero en tu caso
14:52Cuéntanos
14:52¿Cómo se puede utilizar
14:54La IA
14:54Para obtener
14:55Resultados
14:56Productivos
14:57Muy brevemente
14:59Contundentes
15:00Mira
15:00Yo te voy a poner
15:01Algún ejemplo
15:02De cosas que nos están
15:03Ocurriendo
15:03Nosotros trabajamos
15:04Para grandes empresas
15:06Desarrollando sus aplicaciones
15:08Hay cosas
15:09Que bueno
15:10Pues hacemos un proyecto
15:11Y estimamos el tiempo
15:12En el que lo vamos a hacer
15:13Y decimos
15:14Esto nos lleva un mes
15:17Bueno
15:17Hemos metido agentes
15:18Hay cosas que antes
15:19Hacíamos en un mes
15:20Y que ahora
15:21Las hacemos
15:21En menos de una semana
15:23Y hay cosas
15:24Que tardamos una semana
15:25Y las hacemos
15:25En cuatro horas
15:27¿Estamos dejando
15:28Hay una gente
15:28Que lo haga solo?
15:29No
15:30Es que no es la idea
15:31Pero nosotros
15:33En esas pruebas
15:34Y también empezamos
15:35A alinear
15:36Con los clientes
15:37En qué medidas
15:37Se atreven
15:38Pero es que
15:39Esa es la realidad
15:40De nuestro día a día
15:41De nuestro negocio
15:42Vivimos de eso
15:43Y eso a lo que nos va a empujar
15:46Es a llevar
15:47Esas eficiencias
15:48Que vamos a conseguir
15:49En los proyectos
15:50Y en el delivery
15:51Del servicio que damos
15:53A hacer cosas nuevas
15:54A hacer cosas diferentes
15:55Y a dedicar
15:57A las personas
15:57Que dejan de hacer eso
16:00A dedicarlas a hacer
16:01Otras cosas
16:02O trabajar
16:03En otros clientes
16:04Y a desarrollarlas
16:05Para que suban
16:06A esa parte central
16:07Del rombo
16:09Muchísimas gracias
16:10Y muchas gracias
16:11Cuando estabas
16:12Estamos viviendo
16:12Lo has dicho
16:13Un momento apasionante
16:14Tú lo estás viviendo
16:15En primerísima línea
16:16Igual que Manuel
16:16Igual que muchos que están aquí
16:18Estamos viviendo
16:19Un momento fascinante
16:20Y a ver qué va a pasar
16:21Dentro de tres años
16:23Que serán como
16:24Como cuarenta
16:24Como treinta
16:25Muchísimas gracias
16:26Muchas gracias
16:27Voy a dar paso a
16:28Amador
16:28Para que ponga
16:29El corazón
16:31Muchas gracias
16:33¡Gracias!
16:34¡Gracias!
16:35¡Gracias!
16:36¡Gracias!
16:36¡Gracias!
16:37¡Gracias!
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