00:00La medicina personalizada permite reducir la mortalidad y mejorar la calidad de vida de los pacientes.
00:06Según se ha expuesto en la mesa, medicina personalizada o de precisión, biomarcadores, detección precoz, medicina preventiva y chequeos.
00:14Enmarcada en la jornada, prevención y promoción de la salud, organizada por eleconomista.es.
00:19La medicina de precisión trata de identificar grupos poblacionales en función de parámetros biológicos,
00:25como pueden ser genéticos, biomarcadores e incluso parámetros de imagen,
00:29para intentar en esos subgrupos escoger las mejores estrategias, ya sean de prevención, de tratamiento, en el mejor momento.
00:37No obstante, tiene algunas barreras.
00:39Estamos en un momento de la historia en el que probablemente tenemos a nuestra disposición infinidad de datos
00:45y tenemos la oportunidad también de gestionarlo para poder interpretar en qué pacientes,
00:49de qué manera vamos a poder prevenir, vamos a poder tratar, vamos a poder diagnosticar antes.
00:53Pero todo ello lleva un compromiso de muchas de las personas que nos dedicamos al cuidado de la salud.
01:00Una de las enfermedades donde más utilidad tienen los biomarcadores y la medicina predictiva es el cáncer.
01:05Y aquí es donde está el cuello de botella, el poder realmente ofrecer a toda la población de nuestro país,
01:13pues en las situaciones que se han descrito como útiles, la detección de algunas dianas terapéuticas
01:21y de algunos biomarcadores en un momento determinado de la enfermedad oncológica,
01:27pues tener asequibilidad a poder hacerse estos análisis a través de estas tecnologías.
01:33También es primordial su uso en las enfermedades cardiovasculares.
01:37Bueno, realmente nos enfrentamos a un reto muy importante, en concreto dentro de las enfermedades cardiovasculares
01:42es la enfermedad cardiovascular aterosclerótica la que causa el 85% de las muertes.
01:49Por otro lado, el papel de la inteligencia artificial es esencial para acelerar la implantación de la medicina de precisión.
01:55Nos ayuda a nivel de, por ejemplo, si vamos a hacer una cirugía robótica,
01:58qué prótesis es la mejor, qué medidas tiene que tener, qué angulación tiene que tener
02:03y no solamente eso, sino que en el postoperatorio nos va a ayudar a crear modelos predictivos
02:08para saber qué grupos de pacientes van a necesitar determinado tipo de rehabilitación.
02:13Nuestros modelos de inteligencia artificial que tienen esta caja que se llama negra,
02:18que no sabemos muy bien cómo analizan y en qué se basan para hacer estos análisis
02:22y esta integración tan brutal de datos que puede hacer la inteligencia artificial,
02:27pues pueden detectar cosas que el ojo humano no puede detectar.
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