00:00Em entrevista exclusiva à CNBC, Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind, analisou o estágio atual da corrida da inteligência artificial, o avanço rumo à inteligência artificial geral e os desafios técnicos ainda existentes.
00:17Na conversa, ele também avalia os impactos da IA no mercado de trabalho e como empresas e governos devem se preparar para as mudanças.
00:25O Gemini do Google está em alta. Alguns dizem que lidera os modelos de linguagem grandes. A Apple anunciou na semana passada que usará o Gemini na Siri.
00:35Andrew se sentou com Demis Hassabis, cofundador e CEO do Google DeepMind, para uma conversa.
00:41Essa semana, em Davos, ele perguntou sobre a evolução do Gemini na corrida da tecnologia de IA. Ouça.
00:48Foi uma jornada um tanto longa nos últimos anos para conseguirmos juntar todos os recursos que possuímos no Google e na DeepMind.
00:57Uma incrível base de pesquisa, nossos TPUs e toda a pesquisa que temos feito ao longo da última década, que realmente sustenta grande parte da indústria de IA.
01:07Sempre tivemos os ingredientes, ótimas superfícies de produtos para aplicar a IA.
01:11E eu acredito que no último ano, o que as pessoas estão percebendo é que organizamos tudo isso de forma muito eficiente.
01:17Certo. Mas em que ponto da jornada vocês estão?
01:20No que diz respeito a transformar tudo isso em produtos e realmente integrá-los a todos esses diversos serviços?
01:28Quando eu vou ver isso no Gmail, por exemplo?
01:30Tudo começa pela pesquisa e pela qualidade do modelo.
01:34Como você disse, estamos muito satisfeitos com o desempenho do nosso modelo mais recente, o Gemini 3.
01:38Acreditamos que ele lidera a maioria dos rankings e benchmarks.
01:42E a outra coisa em que trabalhamos duro no último ano foi acelerar a infraestrutura e, na verdade, reescrever muito da infraestrutura
01:48para colocar a qualidade do modelo o mais rápido possível em nossos produtos.
01:53Então, você já vê isso. Estamos lançando simultaneamente na busca e no app Gemini.
01:58Ao longo deste ano, ele vai aparecer em cada vez mais áreas das nossas plataformas, especialmente em produtos como o Gmail.
02:05Quando se fala em chegar à IAG e na velocidade de escala, há duas visões.
02:11Uma defende que, com mais poder de computação, podemos chegar lá.
02:16A outra aponta a necessidade de uma mudança científica realmente revolucionária.
02:22Qual delas você acredita que é decisiva?
02:26Bem, na verdade, eu tenho uma visão intermediária que eu acho que é uma questão empírica.
02:30Sinto que ainda estamos obtendo ganhos fantásticos ao avançar os paradigmas atuais, como os LLMs, os modelos de fundação, como o Gemini.
02:39Eles estão ficando melhores a cada iteração.
02:41E não vemos um fim para isso.
02:43Mas, para chegar à IAG completa, ainda faltam algumas capacidades.
02:47Eles não têm aprendizado contínuo.
02:49Ainda lhes falta criatividade real.
02:50Não conseguem fazer planejamento e raciocínio de longo prazo.
02:53É uma dúvida se precisaremos de mais algumas, tipo duas ou três grandes inovações, para alcançar a IAG por completo,
03:01ou se escalar as técnicas atuais basta, e nós estamos trabalhando nas duas frentes.
03:05Temos o privilégio de ter a base de pesquisa mais profunda e abrangente, e podemos maximizar ambos os caminhos.
03:12Há uma grande questão sobre a bolha de IA.
03:15Você ouviu isso muito.
03:17Há uma bolha?
03:18Eu não vejo isso como um sim ou não definitivo.
03:21A indústria é grande e tem muitas vertentes.
03:25Algumas áreas da IA podem estar em uma bolha.
03:28Startups badaladas levantam bilhões em rodadas sementes, sem produto ou tecnologia,
03:35o que parece inflado e talvez insustentável.
03:38Por outro lado, há muitos casos de uso relevantes, produtos em operação e aplicações concretas já entregando valor.
03:46Sobre gastos, fala-se muito sobre data centers e a necessidade de novos chips.
03:50Ao pensar no que está por vir, você acha que poderemos ter um momento semelhante ao do Deep Seek?
03:56Ou melhor, um momento do tipo Deep Seek, em que haverá uma grande revolução tecnológica, onde as pessoas dirão,
04:02talvez não precisemos de todo esse poder de processamento?
04:06Sim, acho isso muito improvável.
04:07E também considero que o momento Deep Seek foi um pouco exagerado, na minha opinião.
04:11Eles precisaram usar alguns modelos ocidentais para fazer o ajuste fino e o treinamento.
04:15Então, aquele número de treinamento muito pequeno que eles relataram não era a história completa.
04:21É possível que possa haver um avanço inesperado que aumente a eficiência das coisas,
04:26talvez coisas como a auto-otimização, onde você poderia imaginar que há algum ciclo que exige menos poder de computação.
04:33Mas, por enquanto, achamos que mais computação é necessária.
04:36Ela é essencial para treinamento, serviços e para explorar novas ideias.
04:39Mas, claro, todos nós estamos tentando tornar nossos modelos principais o mais eficientes possível.
04:45De fato, dos modelos Gemini 3, nosso modelo Flash, que é o modelo principal, pode ser o mais importante,
04:51pois podemos implementá-lo em todos os lugares.
04:53Há muita apreensão aqui sobre empregos e o que acontecerá daqui a 10 anos, ou talvez 5 anos.
05:00Eu não sei se você acha, olhando os números de emprego atuais,
05:03que se há alguma fraqueza, é uma função da IA e da produtividade serem mais bem-sucedidas.
05:09Sim, eu acho que estamos no começo.
05:11Eu não acho que haja evidência real ainda de qualquer mudança no mercado de trabalho,
05:15talvez um pouco no nível de entrada, talvez em empregos e estágios.
05:18Mas eu acho que nos próximos 5 anos, pelo menos, isso será mais do que compensado
05:22com novas oportunidades extraordinárias que essas ferramentas vão proporcionar,
05:27especialmente para criadores individuais, sabe, artistas e criadores e designers de jogos,
05:31por exemplo, que podem criar aplicativos inteiros quase sozinhos.
05:35Então eu acho que, se eu fosse aconselhar a juventude de hoje,
05:38os formandos, os jovens, é que se tornem incrivelmente proficientes com as novas ferramentas,
05:44mergulhem nisso, tornem-se nativos nisso, e então pulem, sabe,
05:48qualquer escada profissional que você esteja tentando subir,
05:51pulem as pessoas que já estão lá com essas novas habilidades,
05:53que vão mudar o local de trabalho.
05:55E eu acho que haverá muitas novas oportunidades sempre que houver muita disrupção.
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