Avec l'essor de l'intelligence artificielle, le marché de l'emploi est bouleversé. Des dizaines de milliers d'emplois ont déjà été supprimés par de grandes entreprises aux États-Unis et en France, et cette tendance risque de s'intensifier dans les prochaines années à venir. Jusqu'où les robots et l'IA vont-ils remplacer les humains ?
00:00On a l'émergence très rapide de cette IA générative et en fait les économistes raisonnent de deux façons.
00:06Il y a soit des études qui se fondent sur le passé, sachant qu'on a en fait très peu de données puisque c'est quand même un phénomène très récent.
00:11Alors il y en a quelques-unes qui disent que globalement les impacts sont en fait moins négatifs que ce qu'on avait escompté.
00:17Mais alors c'est souvent à l'échelle d'une entreprise, donc ça reste quand même très limité dans un secteur particulier.
00:23Et surtout on a vraiment cette non-profondeur des données qui rend toute analyse très difficile.
00:26Vous pouvez regarder quoi ? Deux, trois ans ? Enfin voilà, c'est très limité.
00:30Et il y a un autre type d'études qui est de regarder, d'essayer de faire de la prospective.
00:35Et alors ça c'est quand même assez compliqué parce que là il faut imaginer tout ce que l'IA peut potentiellement remplacer.
00:40Et là en général les économistes raisonnent en tâches.
00:43Ils essayent de savoir quelles sont les tâches potentiellement remplaçables.
00:46Et donc un emploi c'est une somme de tâches.
00:49Et on va dire un emploi si vous avez par exemple la moitié des tâches qui sont automatisables
00:53mais une autre moitié qui n'est pas du tout automatisable.
00:55alors l'emploi par exemple ne va pas être remplacé.
00:57Par contre si vous avez une majorité de tâches qui sont remplaçables, l'emploi risque d'être remplacé.
01:02Et en fait les études on va dire de l'OCDE, du FMI, c'est beaucoup dans ce sens qu'elles vont.
01:08Et elles essayent de voir justement en termes de tâches.
01:10Et globalement on a plutôt des résultats un peu rassurants
01:13qui sont de dire qu'il y a plus d'emplois qui sont à potentiel d'augmentation.
01:16C'est-à-dire où l'IA va devenir complémentaire, va permettre d'être plus productif sur certaines tâches
01:22et donc de se reporter sur les tâches à plus forte valeur ajoutée
01:26plutôt que du remplacement pur et simple.
01:28Mais ce n'est pas négligeable non plus.
01:29Il y a vraiment des emplois comme on disait qui vont potentiellement être remplacés.
01:32Mais nous on est un peu dans cette difficulté qui est que le temps d'observation est très court.
01:38Et faire arriver à...
01:40Enfin on n'est pas madame Irma non plus.
01:41Non, c'est bien de le dire.
01:43Oui, oui, oui.
01:43De ne pas annoncer un chiffre juste pour avoir un petit claque.
01:45Et je pense qu'il faut rester très modeste.
01:47Et alors ce qui est assez amusant c'est que dans ces études vous avez en fait des économistes
01:50qui demandent aussi à chaque GPT à votre avis quelles sont les tâches susceptibles d'être remplacées.
01:54Pour rebondir sur ce que vous êtes en train de dire,
01:56c'est que les intelligences artificielles génératives elles-mêmes évoluent très vite.
02:00Justement.
02:01Aujourd'hui on n'utilise pas les mêmes outils d'intelligence artificielle générative
02:04qui a trois mois, qui a six mois, qui a un an.
02:06Et en parallèle de ça, les métiers évoluent.
02:09En fait on se rend compte que de plus en plus,
02:12tous les jobs reviennent à être d'une certaine manière des managers.
02:17Tout le monde va finir par manager des intelligences artificielles potentiellement
02:22auxquelles ils vont déléguer leurs tâches les plus répétitives.
02:25C'est pas comme ça, mais sur l'organisation il n'y a que des managers.
02:27Mais on peut en débattre.
02:29On peut en débattre.
02:30Mais finalement, nos tâches les plus répétitives,
02:32nos métiers, on peut les décomposer en tâches.
02:34On a tous des tâches qui ne sont pas passionnantes dans nos métiers.
02:37Si on peut s'en débarrasser ou y passer le moins de temps possible,
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