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A nova onda da inteligência artificial avança para o mundo físico, impulsionando robôs, máquinas e sistemas autônomos. Entenda como China e EUA disputam liderança em modelos 3D, chips eficientes e uso industrial de IA para transformar produtividade e competitividade global.

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Transcrição
00:00Especialistas estão apontando que o próximo grande passo da inteligência artificial e da corrida tecnológica vai ser a IA física.
00:08Os testes já começaram, o aprimoramento da inteligência artificial física vai transformar robôs, máquinas e outros dispositivos
00:18em agentes capazes de ver, pensar, entender o ambiente e interagir com o mundo real.
00:25Vamos ver nos detalhes da reportagem da CNBC?
00:30Se passaram três anos desde o momento do chat GPT.
00:33E desde então, você sabe que a IA e os poderes e perigos dela têm dominado as conversas.
00:39E já se passou quase um ano desde o momento de busca profunda da própria China,
00:44que realmente colocou a China na disputa com os Estados Unidos.
00:48E estamos falando de grandes modelos de linguagem, modelos que geram imagens de texto e código,
00:55basicamente coisas no mundo 2D.
00:57Agora, as empresas estão trabalhando no que acreditam ser a próxima grande novidade, a IA física, o mundo 3D.
01:06E vemos alguns dos maiores nomes da inteligência artificial trabalhando nisso.
01:10Eles estão construindo esses chamados modelos de mundo.
01:13Recentemente, tive a chance de visitar a startup de inteligência espacial ManyCore em Hangzhou.
01:20Eles são conhecidos como um dos seis pequenos dragões da cidade,
01:24juntamente com a DeepSeek e a empresa de robótica Unitary.
01:28E a ManyCore vem trabalhando nessa tecnologia há anos,
01:32inclusive criando os chamados gêmeos digitais de lugares reais
01:36para ajudar as máquinas e agentes de IA a navegar em lugares reais e planejar ações.
01:43Ainda estamos no início dessa tecnologia.
01:46Da meta a Tencent, as empresas estão correndo para criar modelos mundiais usando a IA
01:52para ensinar máquinas a dirigir carros sem motorista ou até mesmo prever eventos climáticos.
01:58A startup chinesa ManyCore é uma dessas empresas que está integrando a IA no raciocínio e na interação espacial.
02:07A empresa usa inteligência espacial para entender espaços físicos,
02:11fornecendo treinamento para robôs agentes de IA,
02:15geradores de conteúdo de vídeo e dispositivos de RV dispositivos.
02:20Grandes modelos de linguagem são treinados em dados da internet para gerar textos e imagens.
02:25Mas para a IA física, os dados não podem ser simplesmente coletados online.
02:31Há uma estrutura de peso, textura e temperatura juntamente com o aperto e a força corretos.
02:38Os robôs não percebem e aprendem da mesma forma que os humanos.
02:42Se puder usar o método de IA para calcular esses tipos de dados,
02:46isso se tornará muito mais fácil e rápido.
02:49Nossos pesquisadores estão fazendo muitos esforços nesse sentido.
02:52Pequim identificou essa inteligência incorporada como um dos futuros,
02:57à medida que a concorrência da IA se acirra.
03:00Enquanto isso, uma comissão dos Estados Unidos sobre a China solicitou ao governo
03:04que reforçasse a robótica e os sistemas autônomos,
03:07afirmando que a China está fazendo rápidos avanços em IA física.
03:11Até agora, os controles de exportação dos Estados Unidos têm se concentrado em restringir o acesso da China
03:17a semicondutores de IA em um setor que consome muita energia.
03:22Esses chips avançados são mais eficientes,
03:24mas muitos núcleos acreditam que o custo muito mais baixo do poder de computação da China
03:29oferece vantagem.
03:31Se fizer o mesmo trabalho com um chip de 3 nanômetros,
03:34a energia pode ser 30% menor do que um chip de 5 ou 7 nanômetros.
03:40Mas se sua energia for 40% ou 50% mais barata, você ainda terá vantagem.
03:48Huang, ex-engenheiro de software da NVIDIA, usa as soluções da NVIDIA,
03:53dizendo que os chips da empresa ainda têm o melhor desempenho em relação à energia que consomem.
03:58Mas se as tensões geopolíticas forçarem as empresas chinesas a trocar de fornecedor, isso pode mudar.
04:04Se você não tiver escolha, você tem que aprender algo novo.
04:08Então, um novo ecossistema será criado.
04:11Acho que isso será muito ruim para a NVIDIA.
04:13Por enquanto, muitos núcleos estão concentrados na simulação do mundo real
04:17para a próxima onda de IA global.
04:20Algo que realmente me chamou a atenção nessa viagem
04:22é que a IA está se movendo muito rapidamente.
04:25Ao mesmo tempo, você sabe que esses esforços podem levar anos
04:28em termos de desenvolvimento de nova tecnologia
04:31e as empresas levaram anos até que tivéssemos o boom de IA,
04:36com base nesses grandes modelos de linguagem.
04:38Portanto, pode levar anos até que possamos realmente ver robôs navegando em fábricas
04:44ou até mesmo em um prazo muito mais longo para que eles realmente entrem nas residências.
04:50Mas, sem dúvida, é um espaço a ser observado
04:53quando se trata de inteligência espacial e inteligência incorporada.
04:57Isso levanta muitas questões interessantes.
05:00E, é claro, usamos essas palavras como aprendizado de máquina, sabe?
05:04Como se estivéssemos dando doces.
05:06E, no entanto, eu me pergunto o quanto esses robôs podem realmente adquirir conhecimento.
05:12Uma descrição que o cofundador da ManyCores, Huang,
05:16fez ao descrever como os robôs se movem,
05:19ele disse que, a essa altura, eles ainda estão se movendo como uma pessoa idosa,
05:24de forma lenta e trêmula.
05:26Realmente me chamou a atenção o fato de que os robôs aprendem de forma diferente dos humanos.
05:33É um processo completamente diferente.
05:36O que parece tão fácil e natural para nós, para os robôs,
05:40é uma abordagem completamente diferente.
05:43Portanto, a grande questão agora é como coletar esses dados.
05:46Se você for para muitos espaços diferentes,
05:49casa por casa, escritório por escritório,
05:52para coletar todos esses dados físicos.
05:54Portanto, um aspecto importante aqui é como você usa a IA
05:59para ajudar o robô a estimar tudo isso.
06:02Falamos também sobre a importância não apenas da energia e da computação.
06:08Quando falamos sobre qual poderia ser a vantagem da China no que diz respeito à IA,
06:13coisas como energia e computação podem ser vistas como coisas isoladas.
06:18Também tem a ver com o grau de limpeza dos dados, por exemplo.
06:23Portanto, é muito interessante ver como os robôs poderão se desenvolver nos próximos anos.
06:29Eu vou voltar a conversar com Guilherme Havasch, nosso analista de negócios.
06:33Guilherme, é possível dizer que os robôs e a inteligência artificial
06:37já estão remodelando a economia chinesa?
06:40Sem dúvida.
06:42Para ter uma ideia, Cris, do impacto que os robôs estão tendo na China,
06:48a China no ano passado instalou 295 mil robôs industriais.
06:54Nove vezes mais do que os Estados Unidos,
06:57somando todos os países do mundo,
07:01a China instalou mais robôs em 2024.
07:05Outro dado que é importante a gente lembrar,
07:10a população chinesa está sofrendo uma queda na natalidade,
07:16a população está tendendo a encolher.
07:17Então, o Partido Comunista Chinês, o governo chinês,
07:21ele entende que é importante ter robôs para substituir os humanos dentro das fábricas,
07:28e isso é importante para manter a China como o parque industrial do mundo,
07:32a principal fábrica do mundo.
07:35E os robôs podem ser a resposta para esse problema que a China tem hoje em dia.
07:40Mas é curioso, a gente imaginou, por um tempo,
07:44pelo menos esses anos iniciais,
07:47que o futuro da inteligência artificial seria com os chats,
07:51com as conversas que a gente faz no chat GPT, no Gemini,
07:55digitando perguntas e vendo as respostas.
07:57Mas o que a gente está começando a entender,
07:59que a IA, a IA generativa e as novas tecnologias de IA,
08:04podem ter um impacto muito maior no mundo real,
08:07seja com o carro autônomo, seja com os robôs dentro das fábricas.
08:11Hoje, na China, uma série de portos já opera, por exemplo,
08:15sem nenhum motorista de caminhão.
08:17É tudo automatizado, tudo feito por robô.
08:21Tem fábricas inteiras que têm dezenas de robôs
08:25e elas operam praticamente no escuro,
08:27porque são apenas três humanos dentro da fábrica
08:30observando monitores para ver se tem algum problema na IA
08:36e em todos aqueles robôs que estão operando aquela fábrica inteira.
08:40IA sendo aplicada para desenvolver novos produtos.
08:45Hoje, tem fábricas de roupa na China
08:49desenvolvendo novos modelos, usando programas de IA.
08:53Então, desde a produção, do desenho, do design de um produto
08:58até a criação dele, a fabricação dele,
09:03até a distribuição no porto e a venda na loja,
09:06você tem todo esse processo integrado por IA.
09:09A China usa muito IA, por exemplo, para trânsito, segurança,
09:13tratamento de esgoto.
09:15A gente pensa muito na questão da vigilância,
09:19quando a gente fala na China.
09:20Mas a IA tem sido aplicada de uma maneira
09:23um pouco diferente dos Estados Unidos.
09:24Ela é menos voltada para vender assinatura como chatbot
09:28ou para criar imagens ou filmes de deepfake,
09:33como a gente tem visto,
09:35e muito mais para resolver problemas cotidianos,
09:38problemas que afetam a indústria chinesa
09:41e também é um plano do governo chinês
09:45para se manter na liderança e ganhar vantagem
09:48em frente aos Estados Unidos.
09:49Só para lembrar, tentou se instalar robô autônomo
09:53para dirigir caminhão dentro dos portos americanos
09:56e não se conseguiu fazer isso,
09:58porque os sindicatos barraram a implementação
10:01da nova tecnologia.
10:02Então, os Estados Unidos também enfrentam dilemas culturais
10:07em comparação à China na adoção de novas tecnologias
10:11como a inteligência artificial.
10:12É, mas é impressionante mesmo o que a China está fazendo,
10:15como eles estão avançados em relação a isso.
10:17Guilherme, obrigada.
10:19Obrigado.
10:19Obrigado.
10:20Obrigado.
10:21Obrigado.
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