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A Nvidia superou as expectativas de lucro, puxada pela demanda por chips de IA. Felipe Machado explicou como o resultado reacendeu discussões sobre uma possível bolha e os riscos ligados a energia, dependência tecnológica e concentração de mercado.

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Transcrição
00:00As ações da NVIDIA subiram depois que a empresa superou as previsões de lucro puxada pela forte demanda por seus chips usados em inteligência artificial.
00:09O resultado vem em um momento em que analistas discutem a possibilidade de uma bolha da inteligência artificial e observam como a empresa vai lidar com as dúvidas.
00:20E o Felipe Machado, nosso analista, é quem vai trazer uma análise desta situação pra gente, meu amigo. Boa tarde, tudo bem com você?
00:26Tudo bem, Elick. Boa tarde, boa tarde a todos.
00:28Prazer aqui conversar contigo. Hoje eu estou substituindo a Natália Ariede e vamos ficar juntos até as quatro da tarde.
00:34Maravilha.
00:35Felipe Machado, NVIDIA surpreendeu, talvez não tanto uma surpresa, mas superou as expectativas de mercado e aquele destaque, claro, pra Data Center.
00:44Data Center, que foi responsável por cerca de 51 bilhões de dólares, um resultado 25 maior do que o segundo trimestre do ano e 66% maior do que no mesmo período do ano passado.
00:59Traz um certo alívio pro mercado em relação a tal da bolha de IA, né?
01:04Não, com certeza, né, Elick? Porque esse assunto da bolha tem sido falado muito, né? Será que a internet, a inteligência artificial, vai ter como a internet teve ali no final dos anos 90?
01:14Ou seja, uma bolha, que as empresas estão muito valorizadas e tudo mais, será que é uma bolha?
01:18Bom, é cedo pra dizer se é uma bolha ou não, mas a receita da NVIDIA no terceiro trimestre, o faturamento, provou que ainda tem muito a crescer esse mercado antes de realmente essa bolha estourar, se algum dia ela vier a estourar eventualmente.
01:33Mas vamos lembrar uma coisa, a NVIDIA, quando a gente fala de inteligência artificial, a gente está falando basicamente de dois tipos de empresas, até mais, mas basicamente dois tipos de empresas.
01:41Primeiro, as empresas que fazem os chips, ou seja, o hardware, o equipamento físico, aquilo que você consegue segurar, né?
01:49Ou seja, os chips da NVIDIA são chips físicos, são placas ali de metal que você coloca ali a informação e tudo mais.
01:58Então, você tem a NVIDIA, você tem a AMD, você tem a Samsung, você tem a Intel, então você tem essas grandes empresas que fazem os chips.
02:06E, depois disso, você tem também as empresas que fazem o software, que fazem a parte dos Large Language Models, que são os programas que rodam a inteligência artificial.
02:16Daí você tem a Opera AI, você tem a Antropic, você tem o Google com o Gemini, você tem a Beta, você tem a XAI do Elon Musk.
02:24Então, você tem esses dois tipos de empresas.
02:26A NVIDIA e todas essas que estão vendendo parte física, chips, elas estão indo muito bem. Por quê?
02:32Porque, para comprar todas, para montar toda essa estrutura de inteligência artificial que está sendo discutida, que todo mundo quer entrar nessa onda e tudo mais, você precisa ter os chips.
02:42Para daí você fazer os data centers, você construir os data centers e, a partir daí, você rodar esses grandes programas de inteligência artificial dessas outras empresas.
02:50OpenAI, Antropic e todas as outras.
02:53Então, o que acontece, Eric?
02:55Essas empresas que estão vendendo chips, elas estão todas com um faturamento muito alto.
02:59As outras também, mas vamos falar especialmente dessas.
03:01Por quê?
03:02Tem aquele velho ditado, quando você descobre um lugar onde tem ouro, quando você descobre uma mineração, o primeiro a ganhar dinheiro são as lojas de picaretas.
03:11Por quê?
03:11Porque você vai precisar da picareta para justamente tentar achar o ouro.
03:14Então, é mais ou menos isso que está acontecendo.
03:16Uma metáfora um pouco rústica.
03:20Ou seja, a NVIDIA está vendendo muito, muito, muito chips, porque o mundo inteiro está com essa promessa de que a inteligência artificial vai revolucionar toda a humanidade.
03:29Então, é claro, está todo mundo se preparando.
03:31Então, a NVIDIA, você falou bem, Eric, a NVIDIA vendeu 51 bilhões.
03:36O seu faturamento no terceiro trimestre foi 57 bilhões.
03:3851 bilhões para chips para data center.
03:42Ou seja, está todo mundo construindo data center porque quer rodar esses programas de inteligência artificial.
03:47Agora, uma coisa curiosa, só para a gente concluir, Eric, que é o seguinte.
03:51Esses chips da NVIDIA, tem muita gente que agora, todas as empresas até agora estavam comprando da NVIDIA.
03:57A NVIDIA é responsável por 90% dos chips dos data centers mundiais.
04:02Olha esse número, 90%.
04:04O que acontece?
04:05As empresas agora, elas não querem ficar dependendo, claro, da NVIDIA.
04:08Então, além de elas buscarem outros fornecedores, como AMD, como, enfim, todas as outras que fabricam o chip, a Samsung e tudo mais,
04:17elas também estão fabricando coisas próprias.
04:19Então, a Meta está fabricando os seus próprios chips.
04:22Tem várias empresas que estão tentando fabricar.
04:24A própria Google tentando uma operação para fabricar os seus próprios chips.
04:27Por quê?
04:27Para fugir dessa dependência totalmente da NVIDIA.
04:30Então, é possível que a NVIDIA, mais para frente, ela venda um pouco menos.
04:34Ela não mantém esse 90% do mercado porque é uma coisa irreal.
04:37Uma única empresa concentrar tanto poder do mercado só.
04:42Então, a NVIDIA deve, apesar dela ter já 500 milhões de dólares contratados para o ano que vem,
04:48é capaz que ela tenha um próximo trimestre, um próximo ano um pouco menor em relação a esse.
04:55Mas agora, só para concluir de verdade.
04:56O que aconteceu com o trimestre da NVIDIA?
04:58Ela deixou de vender chips para a China.
05:01E como é que, pô, se vendeu chips para a China, que correspondia a 20% do mercado da NVIDIA,
05:05como é que não caiu o faturamento?
05:07Porque ela está vendendo chips para a Arábia Saudita.
05:09Ontem mesmo, a gente viu o Jensen Huang e o Elon Musk anunciando um grande acordo
05:13para construir um grande data center para a empresa Humane, que é uma empresa árabe,
05:17junto com o Powered by XAI, do Elon Musk, e também com os chips da NVIDIA.
05:22Então, a Arábia Saudita está entrando, graças ao presidente Trump,
05:25que não quer que venda para a China.
05:27Então, a Arábia Saudita está entrando com esses bilhões de dólares
05:29para justamente montar os data centers na Arábia Saudita
05:32e não prejudicar a venda de chips porque o mercado chinês está fechado.
05:37Mas sabe qual a grande preocupação, neste momento também, do mercado em relação à inteligência artificial?
05:42Está na outra ponta.
05:43A gente tem discutido, principalmente no Agora, com a nossa outra analista, Mariana Almeida,
05:47que a inteligência artificial faz com que muita mão de obra seja substituída.
05:52E quando você perde mão de obra, você deixa de ter salário na economia, no mercado.
05:59A grande discussão é, quem daqui a um tempo vai comprar IA?
06:02Porque IA não compra IA.
06:03É diferente, por exemplo, da revolução feita por Henry Ford,
06:07quando ele fazia o Ford T, para quê?
06:09Para os próprios funcionários comprarem, então ele gira a máquina.
06:12Nesse caso da IA, inteligência artificial não compra inteligência artificial.
06:16São pessoas que compram.
06:17Se elas começam a ser substituídas por robôs humanoides,
06:20pela própria inteligência artificial,
06:22vão ter menos pessoas com poder aquisitivo para adquirir IA.
06:26Essa é a grande dúvida também,
06:28e esse é o grande X da bolha de inteligência artificial.
06:31Com certeza, Eric.
06:32Com certeza, tem essa história,
06:34que é um elemento interessante dentro de toda essa história,
06:36e tem outras.
06:37Por exemplo, a energia.
06:38A energia que é fundamental para mover esses data centers gigantescos
06:42que estão sendo construídos.
06:45Nos Estados Unidos, o que acontece?
06:46No resto do mundo, na China, até no Brasil,
06:48os data centers querem,
06:50as empresas querem que eles usem energia renovável,
06:54porque é mais barata, é sustentável,
06:56você pode ter uma potência maior gastando menos,
07:02porque a energia é renovável, é mais barata do que combustíveis fósseis.
07:05O presidente Donald Trump acabou com todos os programas de energia eólica,
07:08energia solar, painéis solares, carros elétricos,
07:11ele está concentrando tudo em combustíveis fósseis.
07:14Drew, baby, Drew.
07:15Drew, baby, Drew.
07:17Exatamente.
07:17Então, como que vai fechar essa conta da energia nos Estados Unidos?
07:20Por exemplo, tem um grande data center da XAI no Texas,
07:24que já está criando um problemão na cidade.
07:27Por quê?
07:27Porque ele está usando muita água.
07:29Qual que é o problema dos data centers?
07:31Eles precisam de muita água para resfriar os seus servidores,
07:34porque eles ficam muito quentes,
07:36e para não estragar, eles precisam de água para resfriar
07:38grandes sistemas de ar-condicionado.
07:40Então, a água de toda a região está sendo usada
07:43para você justamente resfriar data centers.
07:46Então, a população da região que depende dessa água
07:49está reclamando muito disso.
07:50Então, esse é só mais um outro elemento.
07:53E daí tem uma outra coisa também, Eric,
07:55só para concluir, quer dizer,
07:56eu estou falando um pouco demais hoje,
07:57porque esse assunto é empolgante.
07:59É empolgante.
08:00Dá para a gente fazer aqui quase uma parte inteira do Fast Money.
08:04Agora, qual que é a questão da bolha?
08:07Eu acho que é interessante a gente falar também.
08:09Porque as empresas de chips, como eu falei,
08:13estão vendendo muito porque as pessoas querem construir
08:15os seus data centers, os seus equipamentos.
08:18E as outras empresas de software,
08:19será que elas estão numa bolha?
08:21Tem essa discussão.
08:22Por quê?
08:23Porque a OpenAI, por exemplo,
08:24é uma empresa que está com valuation de 500 bilhões de dólares,
08:28ela vale 500 bilhões de dólares,
08:30embora ela fature 13 bilhões de dólares por ano.
08:33Então, como é que uma empresa que fatura 13 bilhões de dólares
08:35pode valer 500 bilhões de dólares?
08:37Por quê?
08:37Porque em 2030, se tudo der certo de acordo com o planejamento da OpenAI,
08:42ela vai começar a ter lucro em 2028,
08:45depois em 2030 vai começar a ser uma empresa muito rentável.
08:49Agora, o que vai acontecer até 2030?
08:52Ninguém tem bola de cristal, não dá para saber exatamente.
08:55Essas são previsões do mercado.
08:57Agora, e se essa previsão da OpenAI não chegar,
09:00ela não conseguir entregar todos esses projetos?
09:03Ela está gastando 300 bilhões com a Oracle,
09:06mais um dinheiro com a NVIDIA para comprar os chips da NVIDIA.
09:08Daí a NVIDIA vira investidora da OpenAI,
09:12daí a OpenAI compra os servidores da Oracle,
09:14investe na Oracle,
09:15a Oracle paga para a AMD,
09:17que depois a OpenAI compra da AMD.
09:19Então, essa economia circular,
09:22entre todos os players da AI que estão se movimentando,
09:27então um compra do outro,
09:28mas daí o outro anuncia uma venda,
09:30e isso faz as ações subirem,
09:31então a empresa passa a valer mais,
09:33então ela tem mais dinheiro de ações para poder comprar da outra.
09:37Então, todo esse movimento,
09:38todo esse movimento que é muito complexo,
09:40e é um pouco circular,
09:42quer dizer, um investindo no outro,
09:43mas o outro também investe de volta,
09:46esse que é a grande temor de ter uma bolha.
09:48Por quê?
09:48Porque esse dinheiro, teoricamente, não existe ainda.
09:51É tudo especulação, tudo uma estimativa,
09:54e uma previsão de que o mercado vire realmente
09:57baseado totalmente na inteligência artificial.
09:59Para você ter uma ideia, Eric, o S&P 500,
10:02que é o índice mais importante dos Estados Unidos,
10:0540% dele é de empresas de Big Tech,
10:07correspondendo a 10 empresas,
10:09tem 40% do índice.
10:10Então, isso é um medo,
10:12isso é um temor que o mercado tem,
10:14esse temor da bolha,
10:15ele não é um temor que só porque a NVIDIA
10:16teve um grande trimestre,
10:17ele vai se dissipar,
10:18ele vai continuar na cabeça das pessoas,
10:21e daí a gente vai acompanhar esse mercado
10:22para ver se todas essas empresas
10:24que estão prometendo todos esses looks,
10:25se elas vão conseguir realizar
10:27ou se vai ter algum ajuste,
10:28o mais provável é isso,
10:30que haja algum ajuste no meio do caminho
10:31e algumas empresas fiquem
10:33e outras acabem fechando.
10:35Então, a grande dúvida é para ver
10:37se todas essas empresas
10:38são sustentáveis ao longo do tempo,
10:40se elas sustentam o investimento
10:43em relação ao retorno dela.
10:45Clipe Machado,
10:46já já a gente volta a conversar então.
10:47Certo.
10:48Obrigado por enquanto.
10:48Obrigado por enquanto.
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