- il y a 3 mois
Mardi 28 octobre 2025, retrouvez Dorian HONORÉ (co-fondateur, Experentaja), Quentin Honoré (Co-fondateur, Experentaja), Pauline de Lavallade (Cheffe de la cellule Research, AI Builders) et Côme Demarigny (co-fondateur, X&immersion;) dans SMART TECH, une émission présentée par Delphine Sabattier.
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NewsTranscription
00:00Bonjour à tous, bienvenue dans les interviews de l'IA de Smartech.
00:11Merci d'être avec nous.
00:12On est ensemble pour 28 minutes avec les acteurs qui font l'actualité dans l'intelligence artificielle.
00:18Je vous les présente juste après.
00:23Partie pour les interviews de l'IA de Smartech.
00:26Aujourd'hui, autour de la table, la nouvelle génération qui va nous parler de l'intelligence artificielle.
00:33Pauline Delavalade, bonjour.
00:35Vous êtes experte en IA en data.
00:36Vous pilotez aujourd'hui AI Builder Research, qui est le cabinet d'analystes d'AI Builders,
00:41qui est un cabinet d'accompagnement des entreprises dans leur transformation numérique
00:46pour l'exploration en particulier des nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle.
00:51On va parler ensemble de l'arrivée de l'IA agentique et de ses agents.
00:55Et puis, en face de vous, Kôme Demarini.
00:58Bonjour, Kôme.
00:59Vous êtes cofondateur de Ximmersion.
01:02Je ne sais pas si je prononce comme vous vouliez.
01:05Très bien.
01:05Qui est une IA générative pour les créateurs de jeux vidéo.
01:08Vous allez nous faire découvrir ça.
01:10Mais je vous propose qu'on commence à distance avec Dorian et Quentin Honoré,
01:14qui sont fondateurs de la chaîne YouTube Experientara,
01:18chaîne francophone qui est dédiée à la découverte et la vulgarisation des outils d'intelligence artificielle.
01:23Vous êtes connecté avec nous depuis le Panama, n'est-ce pas ?
01:27Exactement.
01:28Il est quelle heure en ce moment ?
01:30Il est 5h22 actuellement.
01:33Désolé pour ça, on est vraiment navré.
01:36Donc, ça m'intéressait d'abord, avant que vous nous parliez de vos travaux,
01:41que vous me parliez du Panama en matière de développement de technologies.
01:44Qu'est-ce que ça donne ?
01:45Sa proximité avec la Silicon Valley.
01:47Je dis proximité par rapport à nous depuis Paris.
01:49Donc, au Panama, il y a vraiment des investissements qui sont faits.
01:56Donc, étant sur le continent américain, c'est vraiment lié aux États-Unis.
02:02Donc, il y a forcément des investissements qui sont faits.
02:05Bien sûr, c'est encore un pays en développement.
02:08Donc, il y a encore des problèmes et beaucoup d'améliorations à faire.
02:12Mais ils sont en train d'avancer dans la technologie et dans l'IA aussi.
02:18Alors, donc vous, vous êtes passionné d'intelligence artificielle.
02:21Vous avez décidé de monter cette chaîne YouTube pour aider un peu tout le monde à comprendre
02:26comment s'emparer de ces nouveaux outils, d'IA générative en particulier,
02:30parce que l'IA, ce n'est pas tellement nouveau.
02:33Mais de voir comment l'IA générative peut s'intégrer finalement dans notre quotidien
02:36ou dans notre travail.
02:38Et pour ça, vous testez des outils.
02:39Quelle est votre dernière vidéo ?
02:43Donc, notre dernière vidéo que j'ai préparée hier et qui sortira aujourd'hui,
02:48c'est sur un nouveau générateur de vidéos IA et qui a été créé par Grok AI.
02:54Donc, il y a vraiment peu de personnes qui en parlent.
02:57Mais pourtant, je l'ai testé et le résultat, il est vraiment époustouflant
03:02parce que c'est principalement fait en fonction d'une image
03:06et ça va directement à une vidéo par lui-même.
03:09Qu'est-ce que, comment, le résultat époustouflant, vous allez nous le montrer comment ?
03:15Donc, en fait, j'ai fait plein d'exemples dans ma vidéo où, par exemple,
03:19j'avais préparé une image au préalable.
03:22Je la mets directement dans l'intelligence artificielle qui s'appelle donc Imagine 0.9.
03:28Ça, c'est le modèle de Grok.
03:30Et il va automatiquement prendre l'image et la créer en vidéo sans même avoir besoin de prompt.
03:36Donc, ensuite, on peut utiliser des prompts pour faire quelques changements, changer des effets.
03:41Mais l'intelligence artificielle, elle comprend par elle-même comment est-ce qu'elle va animer l'image
03:47pour faire une vidéo qui est bien.
03:49Et ça vous arrive d'être déçu parfois avec les outils que vous utilisez sur vos tests ?
03:54Oui, il y a plein d'outils, l'intelligence artificielle, qui sont vraiment moins performants que d'autres.
04:00Et pour ça, je me réfère plutôt à certaines IA génératives en Chine.
04:06Donc, il y a DeepSync qui est assez bien, qui arrive à arriver à la cheville d'OpenAI.
04:11Mais par contre, il y en a d'autres qui ne sont vraiment pas bien,
04:13comme par exemple, Kuen, un modèle d'Alibaba.
04:17Et donc, pour la génération de texte, on voit vraiment qu'il y a des problèmes dans la cohérence.
04:25Et donc, ça, on n'hésite pas à le dire quand c'est le cas pour saisir.
04:29Vous êtes encore jeune, vous êtes étudiant.
04:32Comment est-ce que vous arrivez à vous projeter sur les besoins que pourraient avoir des entreprises ou des professionnels ?
04:37Donc, ce qui est important de savoir, c'est que pour l'instant, les entreprises, l'application à l'IA dans les entreprises,
04:46c'est vraiment compliqué, puisque l'intelligence artificielle, c'est vraiment récent.
04:51Et l'appliquer dans les entreprises, la technologie évolue tous les trois mois, elle change.
04:59On peut passer d'agent à des flux.
05:01Et d'intégrer pour le moment l'intelligence artificielle dans les entreprises, ce serait une cause perdue,
05:09puisqu'il faudrait la changer, reformer le personnel, et donc ça coûterait des milliers d'euros.
05:14Donc, pour l'instant, il n'y a pas d'intelligence artificielle à appliquer concrètement dans l'IA.
05:20Mais dans le futur, je pense qu'il y aura un certain type d'intelligence artificielle,
05:25avec un modèle très précis, qui cette fois-ci sera possible de l'intégrer dans les entreprises.
05:30Mais pour l'instant, nous ne l'avons pas.
05:33Vous partagez, Pauline, cette vision ?
05:35Pas entièrement, en tout cas, pas dans sa globalité.
05:39C'est-à-dire que chez iBuilders, on accompagne beaucoup de grands groupes français.
05:42Donc, on accompagne justement ces métiers à l'intégration de l'IA dans leur processus,
05:46dans leur vie quotidienne, dans leurs tâches au quotidien.
05:49Et c'est vrai qu'aujourd'hui, nous, on voit cette adoption,
05:50on voit cette forte accélération de l'adoption de l'IA,
05:54de l'IA générative dans les processus métiers.
05:57et on observe déjà des forts gains de performance et d'augmentation de la productivité.
06:02De l'IA, mais aussi de l'IA générative ?
06:04Tout à fait.
06:05Parce qu'il y a quand même, je me demandais s'ils étaient déçus de temps en temps,
06:07il y a quand même souvent des effets déceptifs.
06:09On peut avoir des effets déceptifs, effectivement.
06:11Mais aujourd'hui, on a quand même des modèles de langage qui sont très performants.
06:16On va parler d'OpenAI, on va parler d'Enthropic, de Google ou encore de DeepSeek,
06:20comme ils ont pu le mentionner.
06:22C'est vrai qu'on a aujourd'hui quand même des performances qui sont très acceptables
06:25pour des processus métiers.
06:28Donc, pour un accompagnement au quotidien,
06:29on n'a pas besoin d'avoir une verticale technique forcément trop sévère, on va dire.
06:34Et comment vous voyez, Dorian et Quentin,
06:37comment vous voyez votre avenir professionnel demain ?
06:41Vous imaginez travailler avec ces IA ?
06:44Comment vous imaginez que ça puisse transformer votre accès finalement au travail ?
06:50Je pense que l'intelligence artificielle, ça va être comme Internet.
06:54Au début, on est au début.
06:56Il y a des outils qui arrivent petit à petit.
07:00Actuellement, ils arrivent très rapidement.
07:02Il y en a des dizaines d'outils IA qui se créent chaque jour.
07:06Et je pense qu'au fur et à mesure, au fil des années,
07:10de plus en plus de personnes vont moins avoir peur de l'IA,
07:13ils vont moins être réticents et ils vont vouloir comprendre comment l'utiliser
07:17pour augmenter leur productivité.
07:20Et au début, ce sera à titre personnel, je pense.
07:23Et ensuite, ce sera vraiment intégré dans toutes les entreprises
07:25une fois que la technologie, elle sera comprise et maîtrisée par tout le monde.
07:29Mais déjà, ce qui est important de savoir, c'est que pour le moment,
07:32l'application à l'IA au quotidien pour le personnel,
07:35elle commence à arriver.
07:37Il y a quelques jours, OpenAI a lancé ChatGPT Atlas,
07:41qui est un navigateur avec ChatGPT qui est intégré directement.
07:45Et ça, ça va permettre, par exemple, de passer des commandes,
07:48de réserver des hôtels seulement en mettant un prompt.
07:52Ensuite, ChatGPT va pouvoir comparer les hôtels
07:54et même, on va pouvoir, par exemple, lui donner notre carte bleue des informations
07:59et il va pouvoir passer ses commandes pour nous.
08:02Donc, on voit qu'on est au début de l'automatisation pour ses tâches,
08:06mais qu'elles sont en train de s'améliorer et d'évoluer.
08:10Comme ça, c'est le type de profil que vous allez voir arriver,
08:14j'imagine, dans le monde créatif des jeux vidéo.
08:18Tout à fait.
08:18Avec énormément de maturité déjà, en fait, sur le sujet de l'IA.
08:22Absolument.
08:22C'est quelque chose qui est très intéressant
08:24et en fait, on le voit même déjà chez des étudiants collège, lycée
08:28et ensuite études supérieures.
08:30Ils sont déjà bercés à l'intelligence artificielle.
08:32Donc, ils sont très performants très vite sur ces outils.
08:35Ils ont en général tellement de compréhension sur les cas d'usage,
08:40les applications, qu'ils en oublient un peu
08:41les problématiques techniques fondamentales qu'il y a derrière,
08:44qui sont complexes.
08:45Parce qu'on se parle de maîtrise de données,
08:49gérer des prompts, c'est très bien.
08:50Mais en fait, créer un système autour,
08:53c'est un peu moins magique que mettre trois mots dans une case
08:56et regarder une vidéo qui s'anime toute seule.
08:59Mais par contre, il y a une acceptation qui est complètement différente
09:02de l'intelligence artificielle aujourd'hui de la part des jeunes.
09:06Et nous, on voit beaucoup d'étudiants qui nous contactent
09:09parce qu'ils veulent faire partie un peu de ce mouvement.
09:12Oui. Et puis, je trouve ça super de voir deux frères comme ça
09:16qui, justement, s'intéressent à la technique,
09:18ont envie de partager leurs tests et de montrer si ça marche,
09:22quelles sont les choses intéressantes qu'on peut faire
09:25avec toutes ces nouveautés d'IA.
09:28Vous avez des questions pour eux, peut-être ?
09:30Vous connaissiez leur chaîne, non ?
09:32Experientara ?
09:32Non, je ne connaissais pas, mais j'ai regardé très certainement.
09:36Pareil, je découvre et je suis curieux d'en voir plus.
09:39OK. Eh bien, super.
09:40Merci beaucoup à tous les deux d'avoir été connectés si tôt pour vous
09:44avec nous dans Smartech depuis Paris.
09:49On vous souhaite donc une très bonne fin de nuit
09:51et une bonne journée.
09:53À très bientôt.
09:54On se verra peut-être au CES de Las Vegas
09:55parce que j'ai appris que vous seriez sans doute là-bas.
09:58Merci beaucoup.
10:00On continue, nous, en plateau avec Pauline Delavalade.
10:04Vous êtes chef de la cellule Research Day Builders.
10:07Cette arrivée de l'agent TIC-EA et de ses agents IA,
10:12vous voyez déjà des premières adoptions ?
10:14Qu'est-ce que ça va changer ?
10:15Quelles sont les nouvelles questions que ça pose ?
10:17Alors, on voit, c'est ce qu'on disait tout à l'heure,
10:20c'est vraiment, il y a déjà une forte envie d'adopter les agents.
10:24Les gens sont demandeurs, les métiers sont demandeurs
10:27de ces automatisations par agent
10:28et on voit de plus en plus de solutions sur le marché
10:31qui se positionnent justement sur le fait
10:33d'apporter cet IA agentique au métier
10:35à des profits non techniques,
10:37chose qu'on ne voyait moins avec l'IA plus globale
10:40ou telle qu'on l'entendait il y a quelques années.
10:42Et finalement, cette adoption aujourd'hui,
10:44elle est permise aussi parce qu'on a des entreprises
10:46qui veulent aller dans ce sens,
10:47qui veulent autonomiser leur métier
10:50en leur donnant accès à ces outils d'IA agentique
10:53pour justement augmenter leur productivité
10:55et aller plus loin dans l'automatisation de processus.
10:59Il y a aussi ce phénomène d'agent AI,
11:03peut-être le fantasme que finalement,
11:05ça ne va pas être juste une IA avec qui on discute,
11:07mais ça va être une IA qui va faire des choses.
11:09Est-ce que cette question, elle est posée aujourd'hui
11:11par les entreprises en termes de,
11:13finalement, je n'aurais plus besoin de quelqu'un pour faire ça
11:15puisque j'aurais un agent ?
11:17Est-ce que la question avec les agents
11:19se pose plus en termes d'emploi finalement ?
11:20Je pense que la question se pose à toute évolution technologique
11:25qu'on aperçoit et qui est intégrée dans les entreprises.
11:27Il y a effectivement une question qui va se poser
11:29du niveau d'impact que ça va avoir sur les métiers.
11:32Mais ça veut tout simplement dire qu'il faut les embarquer,
11:34qu'il faut les former à ces nouvelles technologies
11:36pour qu'ils puissent les adopter
11:37et non pas les remplacer.
11:39Donc transformer plutôt le poste finalement.
11:41Voilà, et c'est pour ça que IA Builders aussi se positionne
11:44sur ce créneau d'accompagnement des entreprises
11:46dans cette stratégie de transformation d'ATAIA
11:48pour transformer les métiers
11:50et pour finalement bouger les investissements
11:53vers les cas d'usage à plus forte valeur ajoutée
11:55pour les entreprises.
11:57Et les métiers accueillent ça à bras ouverts ?
12:01Alors, ça va dépendre des métiers.
12:04C'est ce qu'on disait tout à l'heure
12:06avec typiquement ChatGPT Atlas.
12:07On va avoir aujourd'hui des technologies
12:10qui sont très orientées B2C.
12:12Donc on va avoir en fait beaucoup de gens
12:13qui prennent ces technologies,
12:16ces nouvelles technologies dans leur vie personnelle.
12:18Et en fait, cette formation presque
12:20sur du plus long terme par les utilisateurs
12:24se retrouve beaucoup dans les entreprises.
12:26Et donc on a de plus en plus de demandes
12:27de la part des métiers et des collaborateurs
12:30d'avoir cette IA.
12:30Donc il y a des formations qu'il faut entreprendre,
12:33il y a des utilisateurs qu'il faut cibler
12:35plus que d'autres effectivement,
12:36mais on a une forte demande.
12:37Et il faut aussi démystifier complètement.
12:40Et puis l'utilisation dans l'entreprise,
12:42ce n'est pas du tout la même chose
12:43qu'à titre personnel.
12:44Il y a des niveaux de sécurité,
12:46de responsabilité.
12:47Comment est-ce qu'on s'assure,
12:48quand on est une entreprise,
12:49qu'on met en place finalement des agents
12:52qui vont respecter les règles
12:53qu'on s'est fixées nous en tant qu'organisation ?
12:56Oui.
12:56Alors c'est toute la grande question
12:58de la gouvernance de l'IA agentique
13:00que les grandes entreprises se posent aujourd'hui.
13:02C'est comment est-ce que je viens
13:03distribuer mes responsabilités
13:04au sein de mes métiers
13:06et de mes décideurs.
13:07Et puis quels sont les processus
13:09qui sont peut-être trop sensibles
13:11ou au contraire qui peuvent être automatisés.
13:13Donc il y a aussi cette cartographie,
13:14cette refonte des processus à faire
13:16et à accompagner
13:17pour justement déployer cette IA agentique
13:19de manière responsable et pertinente.
13:21Ça veut dire qu'il n'y a pas de baguette magique,
13:24jamais,
13:25mais ça veut dire que c'est un processus
13:26aussi assez long finalement,
13:28l'intégration des IA
13:29dans ces processus internes.
13:32C'est de plus en plus rapide.
13:35C'est-à-dire en combien de temps ?
13:36Alors aujourd'hui,
13:37les plateformes qu'on peut observer
13:38sur le marché
13:38qui proposent ce type de solutions,
13:41de produits,
13:42vendent des déploiements
13:44en général en un mois, deux mois.
13:47Parce qu'on a ces solutions
13:49qui sont habituées à embarquer des DSI,
13:51à embarquer des data office
13:52et à embarquer finalement
13:54des groupes en général
13:56et qui ont ces clés
13:57et qui permettent de montrer
13:58ces métriques d'utilisation
14:00et d'adoption
14:00pour justement faciliter
14:01ces déploiements.
14:02Donc on est quand même
14:03sur des temps d'adoption
14:04et de déploiement
14:04beaucoup plus courts
14:05que ce qu'on pouvait avoir
14:06du machine learning
14:07qui nécessitait beaucoup plus
14:08de fine tuning
14:09ou en tout cas de personnalisation
14:11dans les entreprises.
14:13Comme de Marigny,
14:14vous êtes cofondateur
14:15donc de Xmersion,
14:16je l'ai précisé,
14:17vous proposez une suite
14:18d'outils d'IA génératives
14:20pour les industries créatives
14:21et plus généralement,
14:22plus particulièrement
14:23les studios de jeux vidéo.
14:25Qu'est-ce qu'ils en font ?
14:26À quoi ça sert ?
14:28Alors,
14:28il va y avoir beaucoup de choses
14:30pour le jeu vidéo
14:31qu'on va pouvoir accélérer
14:32et même les industries créatives
14:34de manière plus large
14:35parce que par le passé,
14:36on a travaillé avec des musées
14:38et des expériences immersives
14:39où des visiteurs
14:41pouvaient avoir
14:41des interactions
14:42en temps réel
14:43avec des...
14:43Donc en l'occurrence,
14:44c'était avec des personnages
14:46de Venise au 18e siècle
14:47et donc poser des questions
14:48sur cet univers-là.
14:49Mais on va aussi proposer
14:51des outils
14:51pour accélérer la production,
14:54pour améliorer
14:55la qualité graphique,
14:57narrative,
14:58visuelle
14:59ou même le voice-over
15:01de jeux vidéo.
15:03Et on va aussi proposer
15:05des outils
15:06d'intelligence artificielle
15:08embarqués directement
15:11sur la machine des joueurs
15:13pour pouvoir permettre
15:14des interactions
15:15et des expériences.
15:16C'est-à-dire
15:17quand je télécharge
15:18mon film
15:19ou quand...
15:20Ou un jeu.
15:20Ou quand je suis connecté
15:21à une plateforme,
15:23mon jeu, pardon, oui.
15:24Je suis connecté
15:24à une plateforme,
15:25qu'est-ce qui va se passer ?
15:26Je peux interagir
15:27en temps réel
15:28avec un personnage.
15:29Donc un des exemples
15:30qu'on a...
15:30Un personnage,
15:30pas un chatbot
15:32à côté dans l'espace
15:33de discussion.
15:33Alors justement,
15:34ça devient
15:35une expérience immersive.
15:36Un des exemples
15:37qu'on a,
15:37c'est avec une boîte
15:38avec qui on travaille
15:39qui développe un jeu
15:40où on est un négociateur
15:42de la police,
15:43du FBI,
15:43peu importe,
15:44et on doit négocier
15:46avec un preneur d'otage.
15:48D'accord.
15:48Et donc là,
15:49on n'a plus des options
15:49à sélectionner,
15:50on n'a plus des choix
15:52de jeux à faire,
15:52on doit parler.
15:53On doit utiliser sa voix
15:54et parler avec quelqu'un
15:56qui n'est vraiment pas,
15:58on va dire, logique.
15:59C'est un preneur d'otage,
16:00donc c'est quelqu'un
16:01qui a beaucoup d'émotions,
16:02qui réagit très fort.
16:03Et donc là,
16:03c'est nous qui sommes face
16:04à notre propre humanité.
16:06Comment est-ce qu'on réagit
16:07sur ce genre d'expérience ?
16:08Mais donc là,
16:09ça se fait en langage naturel ?
16:10Ça se fait en langage naturel.
16:11Avec tous les risques
16:12que ça comporte,
16:14parce que des IA génératifs
16:17qui ont été détournés
16:18par les utilisateurs,
16:19qui leur racontaient
16:19des histoires pas forcément
16:20prévues dans le scénario,
16:22on en a plein.
16:23C'est là que ça devient
16:24un nouveau,
16:26on va dire,
16:27spectre de création
16:28dans le jeu vidéo.
16:31Il faut recréer
16:32des systèmes de narration,
16:34il faut recréer
16:34des systèmes de jeu,
16:35et donc ça devient
16:36une période créative
16:38qui est hyper intéressante.
16:39On discute avec beaucoup
16:40de studios
16:41qui voient leurs yeux
16:42vraiment s'ouvrir
16:44sur les perspectives,
16:45parce que c'est un peu
16:46un nouveau pinceau,
16:48un nouveau jouet
16:49qu'on donne à un artiste.
16:50Soudainement,
16:51ils se rendent compte
16:51qu'il veut faire
16:52beaucoup plus de choses
16:52qu'avant.
16:53C'est surtout du côté
16:54des scénaristes, finalement ?
16:55Alors, pas que.
16:56Parce que quand on est
16:57dans la partie
16:58interaction en temps réel,
17:01en effet,
17:02ça va être une histoire,
17:03un scénario
17:03qu'on va pouvoir déployer
17:04et adapter.
17:06Quand on est
17:06dans la partie production,
17:08c'est dire à un animateur
17:09en fait, là,
17:10il y avait 25 000 animations
17:11à faire,
17:12on n'a pas le budget
17:12pour le faire.
17:13Soudainement,
17:14avec l'IA,
17:14on a le budget
17:15pour le faire
17:16parce que ça coûte
17:17150 fois moins cher.
17:19Donc maintenant,
17:19la qualité de mon jeu
17:20augmente
17:20et mon animateur
17:22va pouvoir s'amuser
17:23beaucoup plus
17:23sur la partie créative
17:26qui va donner
17:27un peu une pâte,
17:29une âme
17:30à un jeu.
17:31Mais c'était déjà le cas.
17:32Aujourd'hui,
17:33chaque jeu a sa pâte.
17:35Chaque jeu a sa pâte,
17:35mais ça coûte
17:36extrêmement cher
17:37de produire.
17:39Ça veut dire qu'on va avoir
17:39plus de petits studios
17:40parce qu'il y a déjà
17:41un gros écosystème
17:43de studios indépendants,
17:44mais vous pensez
17:44que ça va avoir
17:45un impact aussi
17:45sur la taille
17:47de l'écosystème ?
17:47Comment est-ce que ça va
17:48changer le marché ?
17:49C'est très intéressant.
17:51Difficile de prévoir
17:52exactement ce qui va se passer,
17:53c'est sûr,
17:54mais on sait
17:55qu'atteindre
17:56un certain niveau
17:57de qualité
17:58va devenir plus facile,
18:00plus rapide
18:00et moins cher.
18:02Et donc,
18:02évidemment,
18:03on va voir
18:03une progression globale
18:05des petits studios,
18:06mais ça veut dire
18:07que ça va aussi mettre
18:08la pression
18:08à tous les studios
18:09qui sont au-dessus,
18:10qui, eux,
18:11brassent des centaines
18:12de millions
18:12de budgets
18:13pour produire des jeux.
18:15Par exemple,
18:15GTA 6,
18:16qui est la grosse sortie
18:16annoncée l'année prochaine,
18:19je crois que les budgets
18:19estimés,
18:20c'est environ
18:202 milliards de dollars.
18:22Donc,
18:22on se parle quand même
18:22sur des manes financières
18:23énormes.
18:24Dans l'IA,
18:25on en entend tellement
18:26des milliards.
18:27Oui,
18:27oui,
18:27mais ça va mettre
18:31une pression supplémentaire
18:32sur ces acteurs-là,
18:34pousser la créativité
18:34un peu plus loin
18:35et je pense que c'est ça
18:36qui va être intéressant.
18:37Vous avez des questions
18:38sur le domaine
18:39du jeu vidéo ?
18:40J'ai une question
18:41et je pense que c'est
18:42une question qu'on retrouve
18:43un peu dans les entreprises aussi,
18:44c'est la question
18:45des hallucinations.
18:46Donc,
18:46les IA qui viennent
18:47inventer des dialogues,
18:49alors si c'est utilisé
18:50dans vos jeux aujourd'hui,
18:52comment est-ce que finalement
18:53vous abordez
18:54ces problématiques-là
18:55et est-ce que finalement
18:56on fait la même chose
18:57côté entreprise ?
18:58C'est une excellente question
19:01parce que c'est compliqué.
19:03L'avantage d'être
19:04dans un jeu vidéo,
19:06c'est que l'hallucination
19:07a moins d'impact.
19:09Si jamais il y a un problème,
19:10la seule chose
19:11que le joueur va avoir,
19:12c'est une incohérence
19:13sur l'histoire,
19:14mais ce n'est pas,
19:15par exemple,
19:16j'ai donné les mauvaises
19:17spécifications
19:17d'un outil technique
19:18et donc la production
19:20va être complètement
19:22déraillée derrière.
19:23Donc,
19:23l'impact des hallucinations
19:24est plus faible.
19:26Après,
19:26on peut créer,
19:27et j'imagine que c'est pareil
19:28dans le cadre professionnel,
19:29on en fait un petit peu
19:30donc on le voit aussi,
19:32il y a tout un système,
19:33tout un tas de systèmes
19:34qu'on peut mettre en place
19:35pour limiter les hallucinations,
19:37limiter le,
19:40on va dire,
19:41les choses que l'IA
19:42va inventer
19:43et être beaucoup plus proche
19:45de la source
19:46qu'on donne à cette IA
19:48quand on la réentraîne
19:49ou quand on la prend.
19:50Dans l'entreprise,
19:51ça avait quoi ?
19:52Le RAG,
19:52c'est ça en fait ?
19:53D'entraîner les IA
19:54avec ses propres données ?
19:56Alors,
19:56dans l'entreprise,
19:57on va avoir effectivement
19:58déjà limité
19:59les sources de données
20:00auxquelles le modèle
20:01d'IA génératif a accès.
20:03Donc,
20:03effectivement,
20:04la constitution d'un RAG,
20:05donc d'une base de données
20:06sécurisée,
20:07mise à disposition du LLM.
20:09Et puis,
20:09on va avoir aussi
20:10ce qu'on va appeler
20:11des garde-fous.
20:12On va avoir plein de métriques
20:14qui vont être mises en place
20:14pour repérer
20:15les erreurs,
20:16les hallucinations,
20:17les erreurs de génération,
20:18mais aussi tout ce qui va être généré
20:20à caractère dangereux
20:21ou de plus en plus
20:23pour le respect du RGPD,
20:25donc beaucoup de trust layers,
20:26d'anonymisation de données.
20:28Donc,
20:28c'est toutes ces métriques-là
20:29qui sont mises en place
20:30dans les entreprises
20:30et sur lesquelles,
20:32en fait,
20:32on va avoir
20:33de plus en plus
20:34des réglementations
20:35par vertical métier
20:37et aussi sectoriel
20:39parce qu'on travaille
20:40beaucoup typiquement
20:41avec des secteurs
20:41type banque assurance
20:42qui demandent
20:43beaucoup de réglementations.
20:45Et donc,
20:45on voit de plus en plus
20:46de métriques
20:47et de méthodologies
20:49de maintien
20:49en conditions intelligentes
20:50de ces modèles
20:51d'IA génératifs.
20:52Du coup,
20:53ça devient aussi
20:54quelque chose
20:54de plus en plus onéreux
20:55parce qu'il faut
20:56créer des IA
20:57qui surveillent les IA,
20:58vérifier les résultats
20:59des IA,
21:00s'assurer qu'il n'y a pas
21:00des hallucinations,
21:01corriger.
21:02Ça devient des grosses machines.
21:03Ça devient des grosses machines,
21:05mais on a aussi des modèles
21:06qui coûtent de moins en moins cher.
21:08On a des modèles
21:08qui coûtent de moins en moins cher.
21:10On a notamment
21:10ce qu'on va appeler
21:11les SLM,
21:12donc les Small Language Models
21:13qui sont de plus en plus présents
21:14dans les entreprises
21:17d'IA génératives
21:17et ces Small Language Models
21:19qui peuvent être justement
21:20fine-tunés,
21:21qui peuvent être spécialisés
21:22dans justement
21:23ces garde-fous
21:25et le fait de surveiller
21:26les autres IA.
21:27Et vous encouragez
21:29à utiliser des modèles ouverts,
21:32des modèles européens ?
21:34Je dis des modèles,
21:34il n'y en a pas tant que ça,
21:36mais...
21:36Alors, toujours.
21:39Le sujet de souveraineté
21:40revient de plus en plus.
21:42On va avoir un sujet
21:43de souveraineté
21:44effectivement plus géographique,
21:45donc le fait d'utiliser
21:46des data centers
21:47en France,
21:48en Europe,
21:49et le fait d'utiliser
21:50effectivement des modèles
21:51où on connaît
21:54les données
21:54sur lesquelles
21:55ils ont été entraînés.
21:56En tout cas,
21:56on connaît un peu le spectre.
21:58Ça limite effectivement
21:59le nombre de modèles.
22:00Ça limite effectivement
22:01le nombre de modèles
22:01et on va avoir
22:02beaucoup d'acteurs typiquement
22:03qui refusent d'utiliser
22:04des modèles chinois
22:04ou d'utiliser...
22:05On parlait de GROC
22:06tout à l'heure,
22:07de XAI,
22:08qui vont refuser
22:09d'utiliser ces modèles
22:09parce qu'ils n'ont pas
22:10été entraînés
22:11ou alignés
22:12de la même manière.
22:12C'est-à-dire que
22:13dans leur paramétrage
22:17du modèle,
22:19ils n'ont pas limité
22:21la génération
22:22de mots à caractère
22:24dangereux
22:25ou racistes
22:25ou que sais-je.
22:26Ma question,
22:27c'était aussi
22:27est-ce qu'on a suffisamment...
22:29Est-ce qu'on a les outils
22:30en matière d'IA
22:31pour se dire
22:32qu'on peut être autonome
22:33stratégiquement
22:34en matière d'IA ?
22:36Est-ce qu'on peut
22:36n'utiliser
22:37que des technologies européennes ?
22:40C'est une vaste question.
22:42Alors,
22:43en tout cas,
22:44on va dans cette direction.
22:45Ça, c'est sûr.
22:46Parce que quand on parle
22:46de souveraineté,
22:47en fait,
22:47on parle de tout un spectre
22:48de technologies
22:49qui vont du matériel
22:51parce qu'aujourd'hui,
22:52le grand leader
22:53sur le matériel
22:54pour le calcul d'IA,
22:55c'est NVIDIA.
22:56Mais en Europe,
22:58en France,
22:58on a typiquement Cyperl
22:59qui a créé des puces
23:01pour les calculs d'IA,
23:02pour les data centers européens.
23:03Donc,
23:04c'est une première étape.
23:05On y va.
23:05Il faut qu'ils aient de l'argent.
23:07Il faut qu'ils continuent
23:08leur développement.
23:08C'est super.
23:09Ils ont réalisé
23:10encore une levée de fonds
23:11cet été.
23:12Ça progresse.
23:13Tout à fait.
23:13C'est top.
23:15Ensuite,
23:15on a le cloud provider.
23:18Donc,
23:18tous les services
23:19d'accès,
23:21justement,
23:21à ces data centers.
23:22Donc,
23:22on a les grands américains,
23:23AWS,
23:24Microsoft,
23:25qui sont là.
23:26Alors,
23:26on a vu que
23:27ça ne fonctionne pas
23:28toujours à 100%.
23:29AWS,
23:30c'est une petite panne
23:31cette semaine.
23:31Grosse, oui.
23:32Ça a impacté
23:34une bonne partie
23:34de l'industrie de l'IA.
23:36Mais on en a aussi
23:37en Europe.
23:38je pense à Scaleway,
23:39OVH,
23:40qui fonctionnent très bien.
23:42Et ensuite,
23:42on va avoir
23:43les grands modèles.
23:44On a Mistral,
23:44on en a plein d'autres.
23:46GPTX,
23:47qui est un modèle
23:47open source allemand,
23:48par exemple.
23:50Et ensuite,
23:51on va avoir
23:52toutes les applications
23:53qui vont derrière.
23:55Donc,
23:55ce spectre-là,
23:56oui,
23:56on l'a.
23:58Maintenant,
23:58il y a aussi
23:59la problématique
23:59de,
24:00OK,
24:00j'utilise un modèle
24:01d'IA
24:01qui est Mistral,
24:02qui est français,
24:03c'est super.
24:03Mais en fait,
24:04à chaque fois
24:04que je l'utilise,
24:06le serveur,
24:08en l'occurrence,
24:08il passe par un autre client
24:09et donc c'est hosté
24:10aux États-Unis.
24:11Donc,
24:11toutes mes datas,
24:12elles partent aux États-Unis.
24:13Bon,
24:13là,
24:13c'est un cas d'usage
24:14qui est problématique.
24:15L'avantage,
24:16et on le mentionnait
24:17tout à l'heure
24:17avec les SLM,
24:19l'avantage de ces modèles-là,
24:20c'est que souvent,
24:20ils sont assez petits
24:21et suffisamment optimisables
24:23pour ne plus avoir besoin
24:24de passer par des data centers,
24:26mais passer directement
24:27sur du calcul
24:29de l'inférence locale,
24:31le faire directement sur,
24:32alors dans notre cas,
24:33la machine des joueurs,
24:33mais ça peut être
24:34sur les employés
24:35dans une entreprise,
24:37faire tout le calcul
24:37en interne
24:38et donc là,
24:39on supprime les coûts
24:39d'inférence,
24:40on supprime les coûts
24:41et la pression
24:42sur la bande passante
24:43internet
24:44sur tout le réseau
24:45et il n'y a aucune data
24:46qui sort,
24:47donc c'est hyper sécurisé.
24:48Comment est-ce que vous faites,
24:49vous proposez des outils
24:51pour générer
24:51des créations ?
24:55Je ne voulais pas dire créations,
24:57mais je n'arrive pas
24:57à trouver un autre mot.
24:59Oui, des contenus,
24:59des images,
25:00des personnages.
25:02Comment est-ce que vous faites
25:03pour gérer justement
25:05ce problème
25:05de propriété artistique
25:07pour éviter
25:09que tous les studios
25:10finalement ne finissent
25:11par reproduire
25:11les mêmes codes d'image,
25:13on va dire ?
25:14Alors,
25:14c'est une grande problématique,
25:17la propriété intellectuelle,
25:18en particulier
25:19dans le jeu vidéo,
25:20parce que c'est ce qui,
25:21même dans les industries
25:22créatives au global,
25:23parce que c'est
25:23le produit en lui-même.
25:25C'est dans la partie professionnelle,
25:27l'IA va aider
25:29à produire quelque chose,
25:30alors que là,
25:31c'est la production
25:31qui est ce qu'on vend
25:33directement.
25:34Donc,
25:34la spécificité
25:36et la propriété intellectuelle
25:38est hyper importante
25:38là-dedans.
25:39La manière dont nous,
25:40on fonctionne,
25:41c'est qu'on va réentraîner
25:42des modèles
25:43pour chacun de nos clients
25:44sur leurs données,
25:45leur identité graphique,
25:47leur narration,
25:48leur histoire,
25:48leur monde,
25:49et il n'y a que pour accès
25:50à ces données-là.
25:51Donc,
25:51il faut quelque chose
25:52qui est très spécifique
25:53et qui souvent même
25:54met en exergue
25:55leur propre spécificité créative.
26:00L'autre problématique
26:01qui est liée à ça,
26:02c'est dans ce marché-là,
26:03on a des gros soucis
26:04d'éthique,
26:05parce qu'on voit
26:06beaucoup de modèles
26:07qui sortent,
26:08qui sont entraînés
26:08sur des datas
26:09qui appartiennent
26:10à des artistes.
26:12Donc,
26:12on l'a vu avec
26:13Mid Journey,
26:15avec un modèle chinois
26:16qui est sorti très récemment,
26:17la Yuan Yuan,
26:18qui fait des mondes
26:20en 3D,
26:21qui sont entraînés
26:22sur tous les jeux AAA
26:23qui sont sortis
26:24de ces 15 dernières années.
26:25Évidemment,
26:26ça pose un problème.
26:27Exactement,
26:28ils n'ont pas les droits
26:28de le faire
26:29et pourtant,
26:29ils le font.
26:30Et donc,
26:30toute cette partie d'éthique
26:31est très problématique.
26:34Nous,
26:34on a mis en place
26:35tout un tas de chartes éthiques
26:36pour trouver des solutions
26:38à ces problèmes-là
26:39et trouver un moyen
26:40de créer des modèles
26:42qui soient pertinents
26:43et pour les studios
26:43et pour les artistes
26:46et essayer de trouver
26:47un entreprise.
26:47Et ça,
26:48c'est aussi une façon
26:49d'exister
26:50en termes d'écosystème
26:51européen,
26:53c'est de se positionner
26:53sur ces sujets,
26:54justement d'éthique.
26:56Moi,
26:56j'aurais aimé
26:57qu'on termine
26:58par un petit quiz
26:58vocabulaire
27:00parce que alors,
27:01quand on a préparé
27:02l'émission,
27:02j'ai découvert
27:03le self-AI,
27:05le Agentic Process Automation,
27:07APA.
27:08Qu'est-ce qu'il y a encore ?
27:10Tout ce jargon,
27:12qu'est-ce qui se passe ?
27:13Ah oui,
27:13ça,
27:13c'est mes mots.
27:14Oui.
27:15Alors,
27:15qu'est-ce que j'ai trouvé
27:16d'autre de très bizarre ?
27:18Le AFA,
27:19le RPA.
27:21Alors,
27:22self-AI,
27:23ça va être
27:23cette,
27:26comment dire,
27:26alors,
27:26ce concept,
27:27ce n'est pas vraiment un concept,
27:28mais le self-AI,
27:29c'est le fait
27:29de vouloir donner
27:31à l'utilisateur
27:32les capacités
27:33pour construire
27:34son propre agent IA
27:35ou son propre assistant.
27:36Donc,
27:37nous,
27:37on le voit
27:37dans les entreprises
27:39parce qu'on a justement
27:39cette tendance
27:42qui se crée
27:43des data office
27:44qui ont adressé
27:45des cas d'usage
27:46ces dernières années,
27:47mais qui,
27:48aujourd'hui,
27:48devant la plétour
27:50de cas d'usage
27:51à réaliser encore,
27:53donnent accès,
27:54finalement,
27:54à leurs collaborateurs,
27:55ces outils d'IA
27:56pour créer
27:57leurs propres assistants.
27:58Donc,
27:59c'est cette notion,
28:00finalement,
28:00de self,
28:02la personne
28:02qui crée
28:04son propre assistant IA.
28:06Merci beaucoup,
28:07on n'aura pas le temps
28:07de parler des autres.
28:08On fera ça une prochaine fois.
28:10Pauline de Lavalade
28:11était avec nous,
28:11chef de la cellule
28:12Research d'IA Builders,
28:14comme de Marine Nieté
28:16avec nous également,
28:17cofondateur de X-Mersion,
28:18puis on remercie encore
28:19Dorian et Quentin Honoré
28:21qui étaient connectés
28:22de la chaîne YouTube
28:23Experientara.
28:24C'était Smartech,
28:25merci à vous
28:26de nous suivre
28:27sur la chaîne Bsmart.
28:28On se retrouve très bientôt.
28:29Excellente journée à tous.
28:36Sous-titrage Société Radio-Canada
28:37Sous-titrage Société Radio-Canada
28:38Sous-titrage Société Radio-Canada
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