00:00Good morning business, le pitch.
00:036h15 sur BFM Business et sur RMC Live.
00:06Le pitch ce matin, c'est avec Samuel Lermann.
00:08Bonjour, vous vous représentez EmoBot.
00:118 minutes pour pitcher et on débriefe.
00:13Exactement, alors bonjour, je suis Samuel Lermann, directeur produit et cofondateur d'EmoBot.
00:17Chez EmoBot, nous sommes 15 collaborateurs, experts en IA et cliniciens.
00:21Et nous attaquons à un des problèmes de santé publique majeur qui est celui de la santé mentale
00:25et plus particulièrement du suivi et de la prévention des troubles de l'humeur.
00:28Alors en fait, une des problématiques, c'est la rechute dans les troubles de l'humeur.
00:33Et typiquement, les psychiatres voient leur patient d'année épisodique
00:37et peuvent potentiellement laisser passer entre deux consultations et dégradations de l'état du patient.
00:42En effet, on observe que 50 à 70% des rechutes pourraient être évitées avec un dépistage précoce.
00:49Et c'est là où EmoBot change la donne.
00:50Nous avons développé un outil qui permet de mesurer l'humeur des patients au quotidien sans effort.
00:58Donc c'est vraiment un outil, une application qui est à destination des patients dépressifs ou bipolaires
01:03qui sont suivis par un psychiatre et qui va permettre, si vous voulez, de suivre leur état en continu
01:09et de faire remonter, si vous voulez, ce suivi à leur médecin.
01:12Alors comment ça marche ?
01:13Nous avons développé une suite d'intelligence artificielle qui permet de détecter des patterns
01:18dans les expressions faciales, la voix, l'activité physique, l'usage du téléphone
01:22et mesurer l'humeur à travers tous ces signaux.
01:26Ce qui veut dire que l'application, elle vous suit presque sans que vous déclariez quelque chose ?
01:31Exactement.
01:32Elle vous regarde en fait ?
01:33Exactement.
01:33Donc c'est des intelligence artificielles qui sont embarquées dans l'appareil du patient
01:38qui sont, disons, pour assurer la confidentialité des données.
01:42Il n'y a aucune donnée qui est vraiment brute, qui va être envoyée sur des serveurs,
01:45c'est-à-dire l'image ou l'audio.
01:46Tout est traité sur l'appareil.
01:48Donc ça assure la confidentialité des données du patient.
01:50Et votre téléphone vous regarde ?
01:51Et votre téléphone vous regarde, vous analysez.
01:52On n'a jamais vu ça en termes de l'humour.
01:54En permanence, je donne l'autorisation en fait, j'imagine.
01:57De manière totalement passive en fait.
01:59Sans effort de votre part, sans action de votre part,
02:01vient analyser votre état et vient faire remonter ces informations.
02:04Et du coup, à quel point c'est précis ?
02:06Parce que vous disiez, en fait, les marqueurs qui se sont recherchés,
02:09c'est quoi ?
02:09C'est des expressions du visage ?
02:10Mais bon, je peux être juste de mauvaise humeur ou pas très réveillé.
02:13Et à ce moment-là, est-ce que l'IA ne va pas se tromper ?
02:16Alors concrètement, justement, nous, on s'est posé la même question.
02:18Et pour tester ça, on a fait valider justement ce biomarqueur digital
02:22dans quatre études cliniques qu'on a lancées.
02:24Donc voilà, ça, c'est à la fois validé dans certaines études cliniques
02:27et puis on étend à d'autres troubles, comme le trouble bipolaire,
02:30dans deux études cliniques.
02:31Donc c'est quoi, juste pour nous expliquer ?
02:33Donc c'est les expressions faciales.
02:34Et vous disiez, la façon d'utiliser le téléphone, c'est quoi ?
02:36En fait, on essaie vraiment d'aller sur quelque chose d'assez exhaustif,
02:40ce qu'on appelle la multimodalité.
02:42Donc on a les émotions faciales, les émotions dans la voix,
02:45l'activité physique à travers le nombre de pas ou l'usage du téléphone,
02:50l'actimétrie, et l'usage de téléphone, votre comportement, si vous voulez, digital.
02:54Intéressant.
02:54Et ça n'analyse pas les conversations qu'on peut avoir
02:57ou quand on se confie à un ami, ça n'analyse pas les messages ?
03:00Pas le contenu.
03:01Pas le contenu.
03:01Le rythme et les émotions dans la voix.
03:03En revanche, quand l'application sent que quelque chose ne va pas,
03:06qu'est-ce que vous faites ?
03:07Est-ce que vous prévenez le patient, entre guillemets ?
03:10Est-ce que vous envoyez un message à son psychiatre ?
03:14Exactement.
03:14Alors en fait, les modes d'action, ça va être justement,
03:17dans un premier temps, de notifier le patient,
03:19si le système détecte en fait un risque de rechute,
03:21et si le risque persiste, d'alerter le psychiatre
03:25pour qu'il intervienne avant la crise.
03:26Mais du coup, c'est quoi le modèle économique ?
03:28C'est le patient qui paye ?
03:29C'est le psychiatre qui travaille avec ?
03:31Alors en fait, on a deux modèles économiques.
03:33En fait, on a lancé notre activité en France,
03:35on va également se développer aux Etats-Unis.
03:36Aux Etats-Unis, c'est un modèle où le patient paye
03:39un forfait mensuel d'à peu près 20 dollars par mois.
03:41Et en France, on est en cours justement de validation
03:44pour essayer d'obtenir un remboursement
03:46par la Sécurité sociale d'ici 2026.
03:48Et ça ne fonctionne que pour les rechutes ?
03:50Est-ce qu'on ne pourrait pas imaginer un modèle
03:51où votre IA pourrait détecter des signes avant-coureurs de dépression ?
03:56Est-ce que c'est une maladie qui parfois se diagnostique assez tard ?
03:58Ça pourrait être intéressant à condition de télécharger l'application,
04:02ce qui est forcément une première barrière.
04:04Alors bien entendu, notre outil permet en effet de mesurer l'humeur.
04:08Donc en réalité, il pourrait être utilisé
04:09pour faire potentiellement des diagnostics précoces.
04:12La réalité, c'est que maintenant, ça va être beaucoup plus utilisé
04:14dans le cadre d'un suivi par un psychiatre.
04:16Mais en effet, les cas d'usage, ça va être d'identifier la rechute
04:20jusqu'à mesurer par exemple la réponse à un traitement
04:22qui est également une des problématiques majeures,
04:25notamment pour des dépressions résistantes.
04:26Vous avez déjà levé un peu plus d'un million d'euros,
04:29déjà 15 collaborateurs.
04:31Merci beaucoup d'être venu ce matin.
04:32Ça s'appelle EmoBot.
04:34Samuel Lerman.
