Earth AI: Como a Inteligência Artificial está revolucionando a mineração de ouro

Name: Earth AI: Como a Inteligência Artificial está revolucionando a mineração de ouro | Miragem Podcast
Uploaded: 2025-09-25T17:04:49+00:00
Duration: 7 min 13 s
Channel: Jovem Pan News

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A Earth AI afirma ter atingido até 75% de sucesso em descobertas de ouro e metais raros — um salto gigantesco em relação aos métodos tradicionais da mineração. Essa tecnologia acelera o processo, reduz custos e abre caminho para transformar indústrias inteiras.

No Miragem Podcast, debatemos o impacto da IA aplicada ao setor de mineração e as implicações econômicas e geopolíticas dessa revolução tecnológica.

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00:00Bom, temos então dando sequência aqui no nosso programa uma notícia que eu achei extremamente

00:15relevante, porque não somente ela por si só já é algo muito impactante em termos econômicos da

00:19sociedade, mas principalmente pelo que isso pode desdobrar em outras áreas, outros segmentos,

00:24outras indústrias que podem trazer um grande ganho de riqueza e produtividade para várias áreas aqui na

00:30economia global. Existe uma empresa chamada Earth AI, é uma empresa australiana que ela afirma ter

00:36descoberto uma metodologia através de inteligência artificial de aumentar a taxa de sucesso de

00:42descobertas de jazida de ouro em mais de 75%. Então isso é uma taxa totalmente atípica para esse tipo de

00:50indústria de mineração, quem trabalha com mineração sabe o que a gente está dizendo, costuma ser muito

00:54baixo, a maior parte das vezes não resulta em nada essas análises, mas essa empresa através dessa

00:59análise geológica, combinação com outros metais, então eles sempre descobrem que quando tem ouro tem

01:03alguns outros metrais juntos os estanhos e aí buscando os estanhos talvez eles consigam descobrir o ouro e

01:09outras coisas mais, então eles fizeram toda uma capacidade analítica, que isso é uma grande vantagem da

01:14inteligência artificial, essa capacidade de fazer essa análise completa de dados, de fazer mensurações,

01:20combinando coisas, fazendo cruzamentos de vários outros dados e isso eu achei muito interessante porque é

01:26algo que pode acelerar muito essa questão da descoberta dessas novas jazidas, mas isso também pode ser

01:30aplicado para qualquer outra coisa, petróleo e outras infinitas coisas que são necessárias, né? Como é que

01:35vocês veem isso, Sami Tuta? Ah, eu trabalhei bastante na minha vida com modelos preditivos, né? Não necessariamente de

01:42inteligência artificial, mas na verdade o que você tenta fazer é o seguinte, você tenta entender as

01:48variáveis que aumentam a probabilidade de sucesso, vou dar um exemplo parecido, eu trabalhei bastante com

01:55crédito scoring, então crédito scoring, o Tuta vai lá pedir crédito e eu pego assim, ah, qual que é a idade, qual que é o

02:01trabalho, qual que é a profissão, qual o histórico disso e de acordo com essas variáveis eu tento estimar a

02:06probabilidade de ele ser ou não um bom pagador e diante disso eu opto por conceder ou não um crédito.

02:13De maneira análoga, quando você fala de ouro ou de mineração é a mesma coisa, ou tem ou não tem, claro, você pode

02:22pensar em volume, mas vamos pensar, simplificar, ou tem ou não tem e aí você tenta as variáveis. O que eu imagino

02:29que aconteça com essa empresa é que ela deve ter reunido um lago de dados muito vastos, deve ter feito

02:39uma série de modelos econométricos de machine learning, de deep learning e com isso ela consegue uma precisão

02:46melhor, mas a rigor isso pode ser aplicado a qualquer coisa, ela usou para mineração, mas outro pode usar

02:55a mesma ideia para, por exemplo, escoragem de crédito, vai ser bom pagador, o outro pode usar para a questão

03:04de perito, de um crime, para saber se libera ou não a pessoa presa com uma chance de reincidência, um quarto

03:13pode usar para ver se, de acordo com os indicadores, se aquela pessoa tem uma probabilidade alta de ter um

03:19infarto. Então eu acho que, ainda que a gente está fazendo uma aplicação, a ideia de modelos

03:25preditivos, num caso de variáveis binárias, é bem interessante.

03:31E isso acho que é uma grande vantagem da inteligência artificial, né? Essa capacidade de analisar esse infinito

03:36de dados que existem já disponíveis, fazer essas correlações e conseguir inferir coisas, né? Você comentou

03:41rapidamente na área de saúde, você imagina a gente conseguir ter uma análise completa de dados de cada um dos

03:46seres humanos, dos indivíduos, né? Até porque hoje você tem esses gadgets, né? Que você monitora

03:50praticamente tudo, o negócio já está montando até pressão arterial e tal, ainda tudo, ainda está em

03:55desenvolvimento, mas imagina com esse volume de dados todos que você não vai conseguir aprimorar

03:59o desenvolvimento de aspectos individuais, como saúde, aprendizagem ou questões econômicas, como você

04:04comentou, né? Como é que você vê isso, Tuta? Ah, eu acho que, bem assim, é isso, né? Eu acho que é o que o Sam falou,

04:10o legal dessa tecnologia é que a lógica dela pode ser aplicada para vários mercados, nesse caso aí da

04:16mineração. Achei interessante porque é uma coisa que a sociedade está precisando, né? Essa corrida de

04:23tecnologia envolve muita infraestrutura, que envolve metais aí, raros, ouro também, baixa aí o custo até em

04:3175, 80%, então é um ganho absurdo aí, pode ser que a gente veja a bolsa, por exemplo, o valor do ouro

04:39caindo um pouco aí, que é um ativo que vem só subindo aí nos últimos anos, mês contra mês, batendo

04:46recorde, então, acho que seria uma coisa boa, vai ser uma boa tecnologia, quero ver como é que vai ser

04:51nos próximos anos, né? É, isso realmente pode impactar bastante, o que seria até um curioso de ver como é que a

04:59parte econômica reage, né? Hoje o crescimento de descoberta de jazidas de ouro está na casa de 1 a 2% do total

05:05existente por ano, né? Então, todo ano consegue descobrir mais 1 ou 2% do total das reservas que

05:11existem. Isso mantém esse metal como uma questão de escassez, isso faz com que o preço cada vez mais

05:17se valorize, porque a escassez é o principal critério, obviamente, para determinar preço. Se a gente

05:22começa a aumentar muito essa questão de descoberta, tudo bem que eles podem tentar fazer mecanismos de

05:26retenção de mercado e tal, como fazem com outros... Não, é, como se fosse o petróleo, né? Também. O petróleo, o diamante, mas

05:33mesmo assim, já deixa de ser aquela coisa escassa, aquela coisa rara. E o que pode bobear até acaba

05:38fazendo, indo num caminho, que é um caminho que a gente fala muito aqui, de buscar outras fontes como

05:42reservas de mercado, né? Por exemplo, criptomoedas ou coisas nesse sentido que talvez possam ganhar

05:47até mais espaço se isso se confirmar como uma tendência e com efeitos expressivos de larga escala, né?

05:54Não é isso, e até o ouro sintético, né? Que a gente falou aqui no, acho que no último episódio, ou no penúltimo,

05:58que também dá para fazer agora, criaram o método de criar ouro. Então, vamos ver como é que esse ativo vai se comportar

06:05mediante essas duas evoluções, né?

06:07Você sabe que diamantes, esse é um dos problemas, né? Já tem até documentário disso. Já conseguem criar um diamante

06:13que é indistinguível.

06:15É.

06:15E aí, lascou. Porque aí, você não sabe se é sintético ou não. A ideia de exclusivo, de um valor excepcional,

06:24fica complicado. Porque a indústria, ela mesmo monitorava. Assim, você tem um oligopólio de um...

06:30Acho que poucas empresas têm, tipo, 90 e poucos% do mercado. Então, eles controlam a escassez,

06:35deixando o preço alto como eles quiserem. Com isso, pode ir por água abaixo. Então, se você tem diamantes...

06:42Gabas, você que tem uma parede de diamantes na sua cama, uma cama de diamantes, um sapato de diamantes,

06:49um terno de diamantes, reveja isso.

06:52Melhor vender agora enquanto está na alta, né, cara?

06:54A gente sabe que isso representa 0,000001% da riqueza dele, o que não...

06:59Não vai abalar.

07:01Não tem problema. Ele pode continuar.

07:04Eu vou dizer, desse risco eu não corro, viu? Se entrar ladrão em casa, ele machar absolutamente nada, viu?

07:09Isso não é um risco que eu tenho. Ainda bem.

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