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A IA promete revolucionar empresas — mas o que ainda precisa evoluir tecnicamente para isso acontecer?

Neste corte do Miragem Podcast, os apresentadores analisam os avanços necessários em eficiência computacional, integração com dados reais e automação de processos para que a IA entregue resultados consistentes no mundo dos negócios.

⚙️ A verdadeira revolução não é apenas gerar respostas — é construir sistemas mais inteligentes, confiáveis e escaláveis.

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Transcrição
00:00As promessas e a... é assim, acabou a programação, você estuda a programação,
00:15porra uma outra coisa que não tem mais espaço pra você.
00:18Mas tudo, né?
00:19É, mas o cara da... foi o da NVIDIA, né, que falou isso?
00:22É, mas o...
00:23Falou assim, esquece.
00:24Inglês é a próxima programação, né?
00:26Inglês é a próxima linguagem de programação.
00:27É, esquece, esquece porque acabou.
00:31Você acha que vai demorar quanto tempo?
00:33Porque você tá acompanhando, isso já faz tempo que a gente tem conversas desse tipo.
00:37É, mas eu discordo um pouco disso, assim.
00:40Eu acho que não é nem uma mentira, nem uma verdade.
00:44É um discurso que ele tem verdades e tem mentiras ali no meio, porque quanto mais você souber,
00:49às vezes não é a programação, eu vou saber o C, eu vou saber o Java,
00:54mas às vezes é entender o DevOps, da estrutura, como funciona a arquitetura de dados,
01:00por que eu vou botar meu dado aqui ou ali, como eu faço pra minha aplicação rodar mais rápido.
01:06Isso aí eu acho que a AI vai também entregar isso, mas às vezes se você não sabe pedir,
01:11então você tem que estudar pra saber pedir.
01:13Não, não, saber pedir, precisa saber pedir.
01:16Mas hoje, e aí, se não me corrija, existe uma limitação.
01:22Se eu pedir uma coisa muito, muito sofisticada, como, assim, vou pegar um exemplo.
01:27O cara tem a Salesforce, quem tá conversando aqui, tem a Salesforce,
01:31aí ele tem um disparador de mensagens, aí ele captura leads de outro lugar,
01:39e eu quero fazer uma espécie de workflow, porque nem sempre a página é um standalone,
01:46assim, nem sempre a página, ela é por si só.
01:51Às vezes eu preciso pegar daqui, aí o que o cara pôs aqui, de acordo com o que ele pegar aqui,
01:54vai pra lá.
01:55O valor agregado tá aí, né?
01:56O valor agregado tá aí.
01:58No meu entendimento, ainda não chegamos lá.
02:02Quando que a gente vai poder ter, assim, isso, assim,
02:05o que vocês da Lobo estão vendo como próximos passos, como cronograma?
02:12Boa.
02:12Bom, primeiro, eu já diria que boa parte desse cenário que você citou, a gente já tá lá.
02:19Um exemplo que vocês falaram agora foi do Salesforce, né?
02:22Tem uma empresa chamada Wall Jobs, que é um software de gestão de RH,
02:26que eles pagavam 200 mil reais por ano pra usar o HubSpot,
02:31que é um outro CRM além do Salesforce, né?
02:34E aí o fundador, o Henrique, ele falou assim,
02:37cara, quer saber, deixa eu ver se eu consigo criar um CRM interno nosso aqui,
02:41porque do HubSpot eles têm 100 features, eu só uso 3, né?
02:46Não faz sentido eu ficar pagando 200 mil reais por ano pra, enfim,
02:50pra poder usar algo que eu nem uso, aproveito tudo que ele tem, né?
02:54E ele simplesmente pegou 20 dias lá, ele fez o CRM,
02:57e eles simplesmente cancelaram 100% da assinatura do HubSpot,
03:00200 mil reais por ano, tá?
03:02E além disso, a plataforma ficou muito mais personalizada pra exatamente aquilo que eles precisavam,
03:08porque eles só precisavam de 3 features e não daquelas 100 features,
03:12e eles acabam ficando até mais produtivos,
03:16porque não tem um monte de coisa lá que eles não usam necessariamente.
03:18Que é pesado.
03:19Porque todo SaaS, quando você vai vender algo horizontal pra milhões de pessoas,
03:23você acaba sendo engessado,
03:24porque você não consegue ser personalizado pra cada uma dessas pessoas, né?
03:27Mas, pô, um CRM de RH é diferente que um CRM de uma empresa de comunicação,
03:33que é diferente de um CRM de Magic e por aí vai, né?
03:36Então, assim, eu enxergo muito no futuro,
03:39cada vez mais as pessoas vão ter os próprios SaaS delas internos,
03:43porque além de ser muito mais barato, você vai pagar pra desenvolver ele, né?
03:48E desenvolver com o Vibe Code, né?
03:51De uma forma muito mais rápida.
03:53Mas também ele vai ser muito mais personalizado pra aquilo que você quer.
03:56Então, enfim, você que é um empreendedor
03:59ou trabalha numa empresa média, grande, etc.,
04:02faz uma lista ali das top assinaturas que vocês têm,
04:06vê o que de fato vocês usam dessas assinaturas, desses SaaS.
04:10Se for pouca coisa e der pra replicar no lobo, por exemplo,
04:12por que não construir uma ferramenta interna
04:13que você consiga economizar e ser mais produtivo?
04:16Eu acho que é meio que a mesma coisa que você falou, né?
04:20Tentar fazer uma espécie de esboço, de mock-up, que eles chamam.
04:26O que é legal da lobo é que ele executa, né?
04:29Então, você pode ver o que está funcionando.
04:31E assim, não estamos te prometendo que todos os seus problemas acabaram.
04:37Mas, de qualquer forma, você vai ter algum valor agregado disso.
04:41E várias vezes a gente tem uma ideia e não fica bom no ar disso, né?
04:45Eu sou fã da lobo, assim, pela ideia, assim.
04:49Agora, concorre com os outros.
04:52O chat GPT, a OpenAI, também está começando a fazer isso.
04:56Não sei se você viu.
04:57Ela tem o câmbio, tem o código, tem o código 2.0,
05:03que foi recém ignorado, recém lançado.
05:06E você chegou a usar esses ou não muito?
05:08Eu não usei no códex, mas eu uso o chat GPT, às vezes, como guia de programação.
05:13Outro dia, eu estava fazendo um negócio bem acima da minha capacidade.
05:16Estava tentando programar um negócio no Vertex, na estrutura do Google,
05:21fazendo um banco de dados RAG, etc.
05:24Foi seguindo ali o GPT.
05:25E estava indo bem, assim, mas teve umas engasopadas.
05:31Troquei para o Claude, por exemplo, achei muito melhor.
05:33Só que o Claude, você...
05:34O Claude.
05:35É, o Claude.
05:36Da Antrófica.
05:36Depois de umas 20 requisições, acabou o seu crédito.
05:39E aí, você paga a mesma coisa.
05:40O GPT é meio infinito.
05:42Só que, ao mesmo tempo, para o código, eu acho que ele...
05:44Ele erra muito.
05:45Eu acho que até o Ale me revelou uma vez que o Claude é o motor que é usado pela lobo.
05:49Para B2B.
05:50É, sim.
05:51Ah, vocês usam?
05:52E por que vocês escolheram?
05:53E, hoje em dia, ele é o melhor para código, assim.
05:55Disparado.
05:56Disparado.
05:56É o Claude 4,5.
05:58Mesmo esse Codex 2.0 não chegou.
06:01Não chegou.
06:02Inclusive, você pode ver naquele LLM Arena para ver qual é o LLM que melhor performa
06:07para a geração de código e o 4,5 está de longe, assim.
06:11É realmente muito bom.
06:12Inclusive, a Antrófic, dona do Claude, ela é mais presente em B2B nas empresas
06:18do que a própria OpenAI.
06:19O maior market share de AI para empresas no B2B é a da Antrófic.
06:24É.
06:24Não sabia desse dado.
06:26Legal, hein?
06:26Uhum.
06:26Legal, legal.
06:27Legal, legal.
06:28Legal, legal.
06:28Legal, legal.
06:29Legal, legal.
06:30Legal, legal.
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