00:00Anthony Morel, va-t-on aussi ?
00:01L'histoire, grâce à l'intelligence artificielle,
00:04les algorithmes permettent par exemple de déchiffrer des documents anciens
00:08qui jusqu'à aujourd'hui étaient totalement inexploitables.
00:11Absolument, il y a qui se mettent au service des historiens, des archéologues.
00:14Je vais vous en donner quelques exemples.
00:16Le Vesuvius Challenge, le défi du Vesuve.
00:19C'est un défi qui a été lancé par un laboratoire américain
00:22avec un million de dollars à gagner à la clé
00:25pour celui qui arrivera à déchiffrer les papyrus d'Herculanum.
00:31Herculanum, c'est une ville près de Pompéi
00:33qui a été détruite en l'an 79 par le volcan, par le Vesuve.
00:37Et donc, on a récupéré tout un tas de papyrus,
00:39mais ils sont complètement carbonisés.
00:40Le fait que si on essaie de les ouvrir,
00:42ils vont s'effriter et ils vont se détruire.
00:44Et donc, l'idée, ça va être d'utiliser l'intelligence artificielle
00:47pour pouvoir lire ce qu'il y a à l'intérieur de ces papyrus,
00:50mais sans avoir besoin de les ouvrir.
00:53Et ça, c'est possible.
00:54L'IA le rend possible.
00:55Alors, on utilise plusieurs technologies.
00:57De la tomographie par rayon X,
00:58c'est une technologie qui permet de reproduire
01:00la structure interne du papyrus
01:02et de détecter les zones ancrées.
01:04On voit que là, il y a des mots, là, il n'y a pas de mots.
01:06Bon, ça, c'est la première étape.
01:07Et puis ensuite, on va utiliser
01:08un autre algorithme d'apprentissage automatique
01:11qui permet de détecter des lettres grecques.
01:14Un premier mot, porphyras, pourpre en grec,
01:17et puis un deuxième, un troisième, une phrase.
01:19Et on s'est rendu compte que ce premier papyrus,
01:21en fait, avait été rédigé par un philosophe
01:23où il parle du bonheur, de la vie,
01:25enfin bon, tout un tas de choses.
01:27Il en reste 800 à déchiffrer et à traduire,
01:30mais ça montre bien que l'IA peut être extrêmement précieuse
01:32pour la recherche des mystères du passé.
01:35Là, c'est quasiment magique, à ce stade.
01:38Mais c'est vrai que ça va servir aussi
01:40les historiens, les archéologues.
01:42Est-ce qu'il y a d'autres possibilités,
01:44d'autres solutions comme ça, grâce à l'IA ?
01:45Tous les Indiana Jones en herbe.
01:47Indiana Jones, il y a IA dans l'IA.
01:48Eh bien, bien sûr.
01:49Donc, c'est vrai que ça permet, par exemple,
01:51de déchiffrer et de traduire des langues oubliées.
01:54Notamment, l'une des plus vieilles langues du monde,
01:56c'est l'acadien, qui a été parlé et écrit en Mésopotamie.
01:58On est en 3000 ans avant Jésus-Christ.
02:01Des chercheurs ont mis au point
02:02une sorte de Google Trad de l'Antiquité
02:04qui permet de passer de l'acadien, par exemple,
02:06à l'anglais, de manière extrêmement simple,
02:08et plein de langues antiques, comme ça.
02:10Donc, ça permet de gagner du temps, évidemment.
02:12L'IA permet aussi de recréer les sons du passé.
02:14Par exemple, la modélisation du larynx d'une momie
02:18qui va permettre de recréer la voix d'un pharaon.
02:21On va pouvoir aussi remodéliser l'acoustique
02:24d'un théâtre grec dont il ne reste que des ruines.
02:26Et on va pouvoir savoir comment,
02:27quand il y avait une pièce qui était jouée,
02:29ce que ça donnait pour de vrai, si vous voulez.
02:31Ça, c'est intéressant aussi.
02:32Et puis, on peut aussi citer un projet
02:33qui s'appelle Repair,
02:34qui vise à recomposer des fresques
02:36de l'Antiquité romaine
02:37qui ont été détruites en des milliers de morceaux.
02:39Et donc, c'est un robot couplé avec de l'IA
02:41qui va reconstituer ce puzzle.
02:43Alors, des humains pourraient le faire.
02:44Simplement, c'est très fastidieux.
02:45Ça prend beaucoup de temps.
02:46Et donc là, c'est une machine
02:47qui le fait de manière totalement automatisée.
02:49Eva, vous êtes bouche bée.
02:51Oui, je trouve ça fou.
02:52Comment l'IA peut savoir
02:53quelle voix avait la momie ?
02:54Enfin, je veux dire, le pharaon.
02:55En fait, c'est avec une modélisation du larynx.
02:58On est capable aujourd'hui,
02:59en comparant avec des larynx d'aujourd'hui,
03:01de savoir à peu près
03:03quels sont ça pouvait donner.
03:04On fait la même chose pour les dinosaures aussi, d'ailleurs.
03:06Il y a eu des modélisations
03:08pour savoir ce que ressemblait
03:10à un Tyrannosaurus rex
03:11quand il chassait sa proie, par exemple.
03:13Ce genre de choses.
03:14On se sert aussi de ces nouvelles technologies,
03:16Anthony,
03:16pour recréer virtuellement les villes du passé.
03:19Oui, alors ça, c'est génial aussi.
03:20C'est-à-dire qu'on va pouvoir modéliser
03:22à partir de photos,
03:23d'images prises par des drones,
03:25agrégées avec plein d'informations historiques.
03:28Et on va pouvoir s'en servir
03:29pour reconstituer de manière extrêmement précise
03:32des villes.
03:33Donc, ça peut être la Rome antique,
03:34ça peut être Pompéi également.
03:36Et donc là, on va pouvoir savoir,
03:38je ne sais pas,
03:38un détail de la toiture
03:40au millimètre près,
03:41comment c'était fait.
03:42Et donc, ça va être extrêmement précieux.
03:43Là encore, pour les historiens
03:44qui ne peuvent pas toujours se déplacer
03:46ou pas en permanence être sur zone.
03:48Et donc là, ils vont avoir
03:49une sorte de Google Maps de l'Antiquité
03:51où ils vont pouvoir se balader
03:52et avoir des informations très précises.
03:54Donc, quand on cumule tous ces éléments-là,
03:56on voit bien à quel point
03:57l'intelligence artificielle
03:59est là encore une révolution
04:00dans tous ces métiers
04:01qui touchent à l'histoire.
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