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  • il y a 3 jours
Ce lundi 26 janvier, les techniques pour vérifier l'âge sur les réseaux sociaux ont été abordées par Anthony Morel, dans Culture IA, dans l'émission Good Morning Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

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Transcription
00:00Alors le texte doit être examiné aujourd'hui à l'Assemblée Nationale.
00:02Emmanuel Macron veut que ça soit à la rentrée avec une procédure accélérée.
00:07Objectif, préserver la santé mentale des adolescents.
00:09Et Anthony Morel, ils en ont besoin.
00:10Ils en ont clairement besoin.
00:11Alors vous savez, les Américains ont une expression pour ça que j'aime beaucoup.
00:14Ils appellent ça le brain rot, c'est-à-dire le pourrissement cérébral.
00:17C'est-à-dire le fait d'avoir un dérèglement de sa santé mentale
00:20à force de scroller et de regarder des vidéos courtes.
00:23Ce qui est documenté aujourd'hui, c'est-à-dire qu'il y a de plus en plus d'études.
00:26Notamment, il y a eu une méta-analyse publiée en septembre dernier
00:29qui ressent 71 études sur 100 000 personnes
00:32et qui établit des liens significatifs entre la consommation excessive de vidéos,
00:36de formats courts, qui ne sont pas forcément très intellectuels en général,
00:39on ne va pas se mentir, sur TikTok et Instagram,
00:41et des baisses de capacité cognitive, capacité d'attention,
00:45contrôle des impulsions, manque de sommeil.
00:48On a aussi le fait de se comparer en permanence avec ce qui est sur les réseaux sociaux,
00:51ce qui peut générer de l'anxiété, de la dépression.
00:54Bref, c'est vraiment la cata.
00:56Ça pose d'ailleurs la question de la responsabilité des plateformes
00:59et de manière assez ironique, en tout cas c'est le hasard du calendrier,
01:02mais en même temps qu'on parle en France de l'interdiction aux moins de 15 ans,
01:06aux États-Unis s'ouvre demain un procès
01:07où un jury va devoir déterminer si les plateformes ont sciemment conçu des algorithmes
01:13qui rendent les gens addicts.
01:14C'est-à-dire vraiment, est-ce que les algorithmes sont faits pour ça,
01:17sont faits pour nous rendre accro ?
01:19Oui ? Non ?
01:19On verra ce que disent les jeux, le jury.
01:22Comment on vérifie l'âge des utilisateurs ?
01:25Vous avez menti ?
01:26Oui, exactement.
01:26L'équation est très compliquée.
01:27C'est-à-dire qu'aujourd'hui, ce que font les réseaux sociaux,
01:29parce qu'il y a déjà un âge limite,
01:31c'est moins de 13 ans en général pour les plateformes,
01:32alors c'est du déclaratif, donc on peut dire,
01:34oui, j'ai plus de 13 ans.
01:36Et ensuite, si les plateformes ont un doute,
01:37elles vont venir vérifier ça.
01:38Donc elles peuvent vous demander de faire un selfie vidéo
01:40et analyser, à partir des traits de votre visage,
01:43est-ce que vous avez plus ou moins de 13 ans ?
01:45Le problème, c'est que, en termes de respect de la vie privée,
01:47déjà, ce n'est pas incroyable.
01:48Et ensuite, ce n'est pas incroyablement fiable,
01:50parce que vous avez, en fait, une marge d'erreur.
01:52Quand on prend une image de votre visage,
01:54vous allez avoir une marge de 1 à 2 ans,
01:56ce qui peut faire une très grosse différence
01:58quand on est ado, évidemment.
01:59Alors, il y a une technologie qui est en train d'arriver,
02:01technologie française, que je trouve assez dingue,
02:03qui permet, grâce à une intelligence artificielle,
02:05de déterminer votre âge de manière extrêmement précise
02:08à partir d'une image de votre main.
02:09C'est-à-dire que vous montrez votre main
02:12à la caméra de votre téléphone,
02:14et en fait, on va venir analyser
02:15des micro-variations de mouvements
02:17à la surface de la main,
02:18en fait, qui changent avec l'âge.
02:19Mais ça, c'est quelque chose qu'on est capable
02:20d'analyser de manière extrêmement fine
02:22avec un taux de précision,
02:24nous dit la start-up qui a mis ça au point,
02:26de 98%.
02:27L'autre avantage, c'est qu'on n'a pas besoin
02:29de montrer son visage.
02:30Donc, en termes de respect de la vie privée,
02:31c'est mieux, sachant que l'enjeu,
02:33il y a les réseaux sociaux,
02:34mais ça va être aussi utilisable.
02:35Voilà, exactement, où là aussi,
02:37il y a un enjeu de détection de l'âge
02:39pour les mineurs.
02:40Et puis, les jeux d'argent,
02:41la vente d'alcool aussi,
02:42on peut imaginer plein de cas d'usage.
02:44Mais il y a déjà des GAFA
02:45et des boîtes dans l'IA
02:46qui réfléchissent eux-mêmes
02:47à la question de l'interdiction aux enfants.
02:50Oui, et c'est de plus en plus le cas
02:51pour les géants de l'intelligence artificielle.
02:53Vous savez qu'Open AI, c'est un vrai sujet,
02:55parce qu'ils ont été accusés,
02:56Tchad GPT, notamment,
02:57d'avoir poussé ou aidé,
02:59en tout cas, des adolescents
03:00ou des jeunes adultes au suicide.
03:02Donc, il y a un vrai sujet
03:04sur comment on est capable
03:05de déterminer qui est mineur
03:07et qui est majeur.
03:08Et donc, eux sont en train
03:09de travailler sur un système
03:10de détection des signaux faibles.
03:12Alors là, pour le coup,
03:12c'est très intéressant
03:13où, en gros, à partir
03:14de ce que vous publiez,
03:15de ce que vous écrivez,
03:16votre syntaxe,
03:17les thématiques que vous abordez,
03:19la façon où vous avez d'écrire,
03:20eh bien, on est capable,
03:21avec un niveau de précision
03:22assez important,
03:23de déterminer quel âge vous avez
03:25et à partir de ça,
03:26de savoir si on doit vous proposer
03:28tel ou tel type de contenu,
03:29voire vous empêcher
03:30l'accès à la plateforme.
03:31Donc voilà, il y a plein d'outils
03:32vraiment de détermination de l'âge
03:34qui sont en train d'arriver
03:35et qui, pour le coup,
03:36pourraient permettre
03:37de mettre en place cette règle
03:39puisque c'est bien,
03:39interdire au moins de 15 ans,
03:40c'est une chose,
03:41mais derrière,
03:41c'est l'application évidemment
03:42qui va faire foi.
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