- il y a 2 semaines
Ce mardi 2 septembre, François Sorel a reçu Lucas Perraudin, fondateur dans AI Partners et ancien directeur de Meta Reality Labs, Didier Sanz, journaliste tech, Claudia Cohen, journaliste chez Bloomberg, et François Manens, journaliste tech. Ils se sont penchés sur la réduction de 10 % des effectifs de Microsoft en France, l'éditeur d'images par IA développé par Google, Nano-Banana, et le fiasco de l’expérimentation de l’IA dans le fast-food, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez-la en podcast.
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00:00– Tech & Co, la quotidienne, le débrief de la tech.
00:06– Voilà le retour de Tech & Co, la quotidienne.
00:07Très belle soirée, merci de nous avoir choisis.
00:10Merci d'être avec nous, que ce soit à la radio, à la télé,
00:12ou en replay, ou en podcast.
00:14Tech & Co, la quotidienne, chaque soir, 19h30, 21h,
00:16avec ce soir, Claudia Cohen, journaliste à Bloomberg,
00:20Lucas Perrodin, fondateur de AI Partners
00:22et ancien directeur du Meta Reality Labs.
00:25François Malins, notre nouveau débriefeur ce soir,
00:28dont c'est la première, qui est journaliste tech.
00:31Journaliste tech, tout comme Didier Sens.
00:35Microsoft.
00:37Microsoft qui, et on en a parlé ces derniers mois,
00:40a entamé une cure, non pas d'austérité,
00:43parce que finalement, ça fait partie un petit peu de ces boîtes qui respirent,
00:46qui d'un coup vont embaucher beaucoup de monde,
00:48et puis après, il faut dégraisser le mammouth.
00:51Dégraisse, et puis après, peut-être qu'ils vont réembaucher.
00:53Et là, Microsoft avait annoncé,
00:55il y a quelques semaines de ça, c'était en mai dernier,
00:596 000 suppressions de postes,
01:01en évoquant des changements organisationnels nécessaires.
01:06Et ensuite, il y a eu une seconde vague de licenciements,
01:09avec cette fois-ci 9 000 emplois qui ont été supprimés.
01:11Ça fait quand même beaucoup.
01:13Enfin, à l'échelle de Microsoft, finalement, c'est quelques pourcentages.
01:16Mais mine de rien, la France était un peu,
01:18on va dire, protégée de tout cela,
01:20sauf que ça y est, le coup près est tombé.
01:23Et Microsoft France l'a annoncé,
01:25Microsoft a supprimé 10% de ses électifs chez nous.
01:29Ça représente à peu près 200 postes.
01:33Voilà.
01:34Mais donc, on voit que ce coup de rabot, finalement,
01:38il est mondial, Lucas.
01:39Les entités, d'abord, ça prend toujours plus de temps en France.
01:43Après, il faut voir qu'il est touché, tu as raison.
01:45Ça prend toujours plus de temps en France
01:46pour avoir fait beaucoup de PSE.
01:49Sociales.
01:50Voilà, donc les temps de négociation sont plus secrets.
01:52Donc, c'est la mise en place de ce qui était annoncé avant.
01:57Parfois, ça peut décourager même certaines boîtes, non ?
01:59Oui, mais moins maintenant.
02:01OK.
02:02Moins maintenant.
02:03Mais par exemple, j'ai acheté des PSE.
02:04Enfin, moi, j'étais boss de l'Europe pour le retail.
02:07Tu en as vu, ouais.
02:08Ouais, on se prenait des targets depuis les USA
02:13qui nous disaient, il y a tant de postes à supprimer.
02:14Après, il fallait dispatcher.
02:16Et bon, à un moment, on ne peut pas déshabiller l'un
02:18pour habiller l'autre.
02:19Donc, voilà.
02:20Toujours est-il qu'en France, on va avoir,
02:24dans les entités pays comme ça,
02:26on va avoir surtout des fonctions commerciales
02:28et des fonctions support client.
02:30Et ce qui est en train de se passer,
02:33c'est qu'ils sont en train d'automatiser ça.
02:35Microsoft fait des profits records et des revenus records.
02:37Alors, il n'y a pas de problème de profitabilité.
02:40Littéralement, la boîte ne s'est jamais aussi bien portée.
02:44Mais, ils sont en interne dans une course,
02:47et ça, je le sais de bonne source,
02:48à l'automatisation et l'utilisation de l'IA.
02:52Alors, ils ont leurs propres copilotes, etc.
02:54qui fait qu'une fonction support des ventes
02:57va être automatisée.
02:59Alors, on n'automatise pas tout un poste,
03:01mais on automatise 35% des tâches d'un poste.
03:04Et que ça se traduit,
03:05notamment dans les entités
03:08où on a des fonctions commerciales,
03:10par une rationalisation.
03:11Et je pense qu'il va falloir s'habituer à ça,
03:13parce que là, ça n'est que le début.
03:16Et c'est que le début.
03:17Alors, ce n'est même pas le début chez Microsoft,
03:19mais ça va arriver dans toutes les boîtes.
03:21Ça, c'est ça.
03:22Avec plus ou moins de succès.
03:24Avec plus ou moins de succès.
03:24Là, qu'ils ne s'en sortent pas,
03:26qu'ils font confiance à l'IA,
03:27et ils s'aperçoivent que ça ne marche pas.
03:28Alors, ça se fait, effectivement,
03:30l'IA, c'est non déterministe.
03:32Enfin, nous, c'est notre métier.
03:33Donc, je vais en parler, littéralement.
03:36On ne lâche pas l'IA dans les entreprises.
03:38Mais, après, il est vrai qu'il y a des tâches
03:40qui sont très répétitives,
03:41qui nécessitent beaucoup de manipulations de données,
03:44qui ne sont pas satisfaisantes
03:45pour les gens qui les font,
03:45mais qui leur assurent un travail
03:47et qui sont très prônes
03:49à être automatisées par l'IA.
03:51Ce n'est pas ça, le problème.
03:53Effectivement, encore une fois que tu as compris ça,
03:54tu peux déployer ton IA
03:56exactement dans les postes
03:57où il y a un vrai besoin,
03:58En fait, c'est dans les tâches
03:59ou dans les process.
04:00Les postes, c'est très rare.
04:01On ne supprime jamais un poste.
04:01Dans les tâches, pardon.
04:02Mais le problème, c'est que tu as
04:03une quantité de chefs d'entreprise
04:05ou de directeurs informatiques
04:07qui ont déployé ça un peu n'importe comment
04:08et on s'aperçoit maintenant
04:09qu'il y a des retours de bâtons
04:12qui sont quand même assez solides.
04:13Et tu vois, à l'inverse,
04:14dans certaines industries,
04:15notamment dans la banque,
04:16en fait, tu as les directions de départements
04:18qui demandent aux salariés
04:20de tester comment l'IA
04:23pourrait simplifier leur travail.
04:24Donc, au début, c'était marrant.
04:26En fait, tu as quand même
04:26certaines grosses boîtes
04:27qui nous racontent que
04:29en fait, les salariés
04:30ne font juste plus du tout de rapport
04:31parce qu'ils ne sont pas dupes
04:33et ils se disent que
04:34mais attends, quel est l'intérêt moi
04:36que j'ai à expliquer ?
04:36Tu as une balle d'empillé ?
04:37Exactement, exactement.
04:38Et que du coup, ça freine
04:40dans certaines industries
04:42certains usages de l'IA
04:44assez évidents qui pourraient être...
04:46Ça ne va pas freiner longtemps.
04:47Non, pas longtemps, pas longtemps.
04:48Mais là, on est dans une période
04:49d'entre-deux quand même
04:51et ce n'est pas étonnant
04:52que les premières à faire,
04:54enfin, parmi les premières
04:54à faire les gros écrémages,
04:56entre guillemets,
04:57ce soit ces mêmes entreprises
04:58technologiques
04:59qui font l'IA
05:01et font ces technologies.
05:02Ils ont beaucoup d'outillages.
05:03Enfin, moi, je l'ai vécu avec...
05:05C'est un peu comme le problème,
05:06c'est arrêter l'inéluctable.
05:11C'est un peu comme
05:11le passage au digital.
05:12Moi, j'étais dans le retail
05:13et le e-commerce est arrivé
05:15et beaucoup de gens
05:16ont fait semblant
05:18de voir que ça n'allait pas exister.
05:19Moi, je me rappelle
05:20faire des revues chez HP
05:21quand j'étais à HP.com,
05:22HP.com, on allait aux US
05:23et j'avais un CMO global
05:25qui me disait
05:26mais les gens n'achèteront
05:26jamais un PC à 1 000 euros.
05:28Ah, 1 000 euros, 1 000 dollars.
05:29Les gens ont besoin
05:30de toucher le produit.
05:31Bon, maintenant,
05:3177% des PC sont vendus en ligne.
05:34C'est un peu la même chose,
05:35c'est-à-dire qu'à trop ralentir,
05:36on rate le train.
05:37Donc, il faut...
05:38Littéralement, il faut avoir
05:39une stratégie,
05:40il faut avoir une technique.
05:40Nous, on en a souvent parlé,
05:42ce qu'on peut conseiller
05:42à tous les gens
05:43qui nous écoutent,
05:44c'est à apprendre
05:44à utiliser le désir,
05:45à savoir prompter.
05:46parce que ça,
05:48c'est une habilité
05:48qu'ils vont amortir
05:49dans leur vie professionnelle
05:50pour les 20 ans à venir.
05:51Et sur lesquelles
05:52l'entreprise ne te forme pas
05:53forcément.
05:54Alors, il y a des entreprises
05:55qui travaillent bien
05:56et qui embauchent
05:56chez iPartner
05:57pour faire de la formation
05:58et fabriquer des agents.
05:59Mais tu vois,
06:00tu en as beaucoup.
06:00Bien joué, Lucas.
06:01Ça ne s'est pas senti.
06:02Ça ne s'est pas vu.
06:04Littéralement,
06:04je n'avais aucune intention.
06:05Non, non, non.
06:06C'est pas sensible.
06:07C'est ton job.
06:09Mais savoir compter,
06:11ce sera savoir vivre
06:12dans un monde professionnel
06:13de demain
06:13et un marché du travail de demain.
06:14Je ne sais pas si vous avez suivi,
06:15mais ça bouge même
06:16au niveau des écoles.
06:17Il y a des élèves.
06:19Alors, je crois
06:19que c'est de quatrième et de seconde
06:21qu'ils vont avoir des cours
06:22pour qu'ils comprennent l'IA
06:24et pour qu'ils aient
06:25des rudiments de promptes.
06:27C'est intéressant.
06:29Ça sera nécessaire.
06:31Et de toute façon,
06:31si on ne le fait pas,
06:32ils vont le faire eux-mêmes.
06:33Et ils le feront mal.
06:34Ils le feront bien ou mal,
06:36mais ils auront une courbe
06:37d'apprentissage
06:38qui sera moins maîtrisée.
06:39Mais tu vois,
06:39ça fait partie
06:40de l'éducation média 2.0,
06:43finalement.
06:44François, là-dessus ?
06:45Non, ce qui est un peu rigolo,
06:46quand même,
06:46sur ces trucs de
06:47on va mettre de l'IA partout,
06:48notamment dans les écoles,
06:49c'est que les formateurs,
06:50est-ce qu'on en a assez ?
06:52Parce que moi,
06:52on a beaucoup de ministres,
06:54notamment,
06:54qui parlent d'on va mettre
06:55de l'IA ici, l'IA là.
06:56Est-ce que c'est des gens
06:57qui maîtrisent très bien
06:58le prompt ?
06:58Parce qu'on parle beaucoup
06:59de prompt, de prompt.
07:00Combien de personnes
07:01savent correctement prompter ?
07:02Combien de personnes ont eu...
07:04Voilà, ces questionnements
07:04qu'on a.
07:05Dès qu'on est dans le monde
07:05dans l'entreprise,
07:06on se pose plein de questions
07:06parce que si on sort de la case,
07:09c'est directement...
07:10Il faut directement couper.
07:12Mais c'est hyper difficile.
07:14Il faut être tolérant
07:16avec tout le monde.
07:17C'est une technologie
07:19dont le papier de recherche fondamental
07:21Attention is all you need
07:22date de 2017.
07:24On est en 2025.
07:25Moi, aujourd'hui,
07:25je fais des conférences
07:26partout dans le monde,
07:27en Europe.
07:28Première chose que je fais
07:28quand je fais une conférence,
07:29je dis qui a déjà utilisé l'IA ?
07:3280% de la salle lève la main.
07:34Je faisais la même chose
07:35quand on était passé
07:35au social network
07:36pour voir qui l'utilisait.
07:38Après 5 ans,
07:39j'avais moins de la moitié
07:39parce que c'est des dirigeants.
07:41Donc, il y a une vitesse
07:42de pénétration
07:43de cette technologie
07:44dans notre vie quotidienne
07:45qui est fulgurante.
07:47Et donc, forcément,
07:48l'intendance ne suit pas
07:50mais parce que ça va trop vite.
07:51Il n'y a pas assez de formateurs
07:51parce que ça change tous les jours
07:53et les systèmes promptes
07:53versus les users promptes.
07:55Mais juste une chose
07:55parce que c'est intéressant
07:56ce que tu dis.
07:57On s'éloigne un petit peu du sujet
07:58mais tu dis qu'il est important
07:59de savoir prompter
08:00mais est-ce que les IA
08:01et notamment,
08:02je prends ChatGPT
08:03qui est peut-être un peu caricatural
08:06mais est-ce que finalement
08:08les progrès de compréhension
08:10de ChatGPT
08:11font que finalement,
08:12même si tu promptes moins bien,
08:14tu as un résultat pertinent ?
08:15Ça a été mon hypothèse
08:16au tout début
08:17quand on en parlait
08:18et je me rends compte
08:19à postériorité que non
08:20parce que les limites
08:22du contexte,
08:24ce savoir dans un bocal
08:25font que quoi qu'il arrive,
08:28ta compréhension
08:30de la mécanique du moteur
08:31et ta capacité à prompter
08:32te donnera
08:33un résultat de sortie
08:34qui sera meilleur.
08:35Alors oui,
08:36aujourd'hui,
08:36c'est meilleur qu'avant
08:37et la qualité est meilleure
08:38mais si tu promptes bien,
08:40c'est encore meilleur,
08:40ça va encore plus vite
08:41et il y a encore
08:41beaucoup de différences
08:42entre les deux.
08:43Mais du coup,
08:43c'est plus accessible
08:44si tu ne sais pas prompter
08:46que...
08:47La meilleure chose
08:48que vous puissiez faire,
08:51c'est si vous ne savez pas
08:52prompter,
08:52vous commencez à demander
08:53à ChatGPT
08:54quelle est la meilleure façon
08:55de lui poser des questions
08:56et de faire des promptes.
08:57C'est lui-même
08:59qui te donne son mot d'emploi.
09:01Et si tu n'es pas à l'aise,
09:02tu lui dis
09:02fais-le-moi étape par étape
09:04et pose-moi des questions
09:05pour savoir
09:06quel est mon profil
09:06et ce que je connais
09:07avant de me faire
09:07une recommandation.
09:09Mais je rebondis là-dessus
09:10parce que je me rappelle
09:11des premières images
09:11qui avaient été créées
09:12avec Midjourney
09:13et des images
09:15qui avaient été créées
09:15par des amateurs
09:16et c'était le jour et la nuit.
09:17C'est-à-dire,
09:19il ne suffit pas d'écrire
09:20un décor futuriste
09:21avec des vaisseaux spatiaux,
09:23etc.
09:23Un vrai prompt.
09:24C'est fait par un photographe,
09:26un mec qui fait du design
09:27ou enfin c'est un professionnel
09:28de l'image
09:29qui arrive à prompter ça
09:30et ça fait 20 lignes,
09:3330 lignes.
09:33Et Midjourney en l'occurrence,
09:34il faut rentrer des paramètres.
09:35Oui, en plus il y a plein
09:36de paramètres qu'il faut connaître.
09:38Mais même,
09:39je dis Midjourney,
09:39mais après on est arrivé
09:40avec tous ces générateurs d'images
09:42et le phénomène est le même.
09:44Si on n'a pas une connaissance
09:45vraiment de l'image
09:45et de l'outil,
09:47ce qu'on prompte,
09:47c'est qu'on va arriver
09:49avec un résultat qui est...
09:51Qui est sous-optimal
09:52et potentiellement
09:53pas aligné avec notre demande.
09:55Et sans aller sur des tâches
09:56aussi complexes,
09:57Lucas a parlé
09:58que ça va notamment toucher
09:59des fonctions support.
10:01Enfin, on parle notamment
10:02des fonctions commerciales.
10:03Il y a beaucoup de choses.
10:04C'était rentrer des informations
10:05dans un CRM.
10:06Ça, l'IA le fait très bien.
10:07Il n'y a pas besoin de...
10:09Enfin, il n'y a pas besoin
10:09de savoir compter ou quoi.
10:11C'est une tasse directe,
10:12on vérifie et c'est fait.
10:13Et de même pour l'email.
10:14Il va vous faire l'email lui-même.
10:16Bon, a priori,
10:17si vous avez un formatage...
10:18Moi, je ne tape plus aucun email.
10:20Enfin, c'est hyper rare.
10:21Hyper rare.
10:21En plus, je lui parle.
10:22Il est briefé sur mon ton.
10:25Savoir si mon interlocuteur
10:26parle français, anglais,
10:27si je le tutoie,
10:28si je le vouvoie,
10:28si c'est formel ou pas.
10:30Et donc, je vois un email
10:31et je lui dis
10:31« Réponds-lui, oui, vendredi
10:33et la semaine prochaine. »
10:33Et il fait un bel email
10:34en disant « Cher monsieur,
10:35effectivement. »
10:36Donc, voilà.
10:37C'est dingue.
10:38Mais peut-être que demain,
10:39tu ne seras même pas là.
10:40Tu pomperas à Lucas Béraudin.
10:42Et après, il aura oublié
10:43comment savoir écrire.
10:44On devrait essayer.
10:45On devrait essayer.
10:46Je n'ai jamais été très amie.
10:48C'est ce risque quand même.
10:50Tiens, puisqu'on parle justement
10:52et il dit « Ah, j'aimerais que Lucas… »
10:57Alors, après, évidemment,
10:58tout le monde pourra rebondir.
11:00Que tu nous parles de Banana Nano
11:01ou Nano-Banana.
11:03Il ne s'appelle pas comme ça.
11:03Faites gaffe parce qu'il y a des gens
11:04qui cherchent Banana Nano
11:05partout sur Internet.
11:06C'est en fait…
11:07Alors, ils l'ont fait, le site.
11:08Mais c'est Gemini 2.5 Flash Image.
11:11C'est ça.
11:12Mais en fait, quand tu tapes
11:13Banana Nano,
11:14maintenant, tu commences
11:14à avoir des résultats aussi.
11:16Mais voilà, c'est Gemini 2.5 Flash
11:18Image Preview, exactement.
11:21Mais c'est vrai que c'est Banana Nano.
11:22C'est plus sympa.
11:22C'est plus sympa, oui.
11:24C'est Nano Banana, le nom.
11:26C'est Nano Banana.
11:27Voilà.
11:27Ça fait penser au million.
11:28C'est à cause de la forme de l'algo,
11:31de la régression qu'ils font dans l'algo
11:33qui est une forme de banane.
11:34Mais alors, qu'est-ce que c'est,
11:34que Nano Banana ?
11:35Alors, c'est un modèle d'image
11:37qui a passé une frontière,
11:38donc de création d'image,
11:39pas en prompt,
11:40on demande une image.
11:41Alors, on peut soit écrire l'image
11:43qu'on veut voir,
11:44mais on peut aussi mettre
11:45en entrée des images.
11:46C'est-à-dire, je peux mettre
11:46une photo de moi.
11:47Donc, par exemple,
11:48moi, j'ai fait un poste
11:49où j'ai mis une photo de moi
11:50ici à Tekkenko
11:50et je dis cette personne
11:52en tant que roi d'Angleterre.
11:55Et donc, après,
11:55il y a vraiment ma tête
11:56et ça m'en semble très, très bien.
11:58On me reconnaît très bien.
11:59Assis sur le trône
12:00et je lui dis
12:00dans un survêtement Nike.
12:01Et donc, je suis en roi d'Angleterre
12:02en survêtement Nike.
12:04Donc, tout ça pour dire que...
12:05Mais tu peux corriger
12:06au fur et à mesure.
12:06Tu peux corriger au fur et à mesure.
12:07Ce modèle,
12:08il a quelque chose
12:09que beaucoup de gens,
12:10en tout cas dans le business,
12:11attendaient.
12:11Il a ce qu'on appelle
12:12du style consistency
12:14et de la cohérence de personnages
12:16et de la cohérence de style.
12:19Donc, ça veut dire
12:19si je mets une photo de moi
12:20et que je me mets dans une situation
12:21et que je fais
12:22cinq situations différentes avec moi,
12:24c'est toujours moi,
12:24on me reconnaît.
12:26C'est extrêmement proche
12:27de mon apparence
12:27et on voit qu'il s'agit de moi.
12:29Donc, je peux changer
12:30la couleur de mes habits.
12:32Enfin, je peux faire ce que je veux.
12:32Ce qui n'était pas le cas
12:33avec les autres, il y a...
12:34C'était beaucoup moins proche.
12:36En fait, on ne se reconnaissait
12:37pas très bien
12:37et à force d'itérations,
12:39on perdait la ressemblance.
12:41Donc, cette cohérence
12:41de caractère consistency,
12:43cette cohérence de personnages,
12:44elle est gardée dans le temps.
12:45Je peux faire des choses
12:46comme j'ai une photo
12:47d'intérieur d'une table
12:50et à côté,
12:52je mets cinq photos d'objets,
12:53je lui pose ces objets
12:54sur la table
12:55et je vois ces objets
12:56tels qu'ils sont
12:56posés sur la table
12:58et je situe à l'échelle
12:59et tout à fait réaliste.
13:01Donc, c'est ce qu'on appelle
13:02style consistency.
13:03Maintenant, si je fais du marketing,
13:05je peux dire...
13:06On comprend la puissance du truc.
13:07Voilà.
13:08Je mets mon produit,
13:09mets-le dans telle situation,
13:10telle situation,
13:10on fait une version
13:11bannière longue,
13:12bannière carrée,
13:13ensuite, tu peux l'animer
13:14et là, on a atteint...
13:16Il y a deux choses
13:16qui font ça extrêmement bien.
13:18C'est-à-dire qu'on garde
13:18la cohérence des entrées
13:21dans les sorties.
13:22Au fur et à mesure,
13:22on peut faire plein de versions,
13:23etc.
13:24Et en plus,
13:24il va beaucoup plus vite.
13:26On attend beaucoup moins longtemps.
13:27Et il a un concurrent direct,
13:28c'est quoi ?
13:29C'est Photoshop ?
13:30Là, on a atteint Photoshop.
13:32Ce qui est génial aussi,
13:33c'est que moi,
13:33on prend des images
13:34et sur les images,
13:35je fais des annotations.
13:35Par exemple, je dis...
13:37Là, il met de la neige
13:38sur la montagne.
13:38Donc, je mets une flèche
13:39sur la montagne
13:40dans l'image d'entrée.
13:40Je lui dis,
13:40il met de la neige ici.
13:42Et là, il y a un groupe
13:43de singes qui danse.
13:44Et en fait,
13:45il lit les annotations
13:46que j'ai mis sur l'image
13:46et il les met en place.
13:47Puis tu vois,
13:48il adapte aussi...
13:49Moi, j'ai testé aussi,
13:50il adapte aussi les yeux.
13:51Par exemple,
13:52si tu mets une photo
13:53d'un animal
13:53qui a les yeux plissés
13:55dans une certaine situation,
13:57si tu le mets
13:57dans une autre situation,
13:59du coup,
13:59tu vas le voir
13:59avec plus de réactivité.
14:01Donc, ça paraît
14:01vraiment réel.
14:02Et pour avoir testé aussi
14:03par rapport au fait
14:05que je sois un peu
14:06utilisatrice de Photoshop,
14:07j'ai trouvé ça
14:08plus simple quand même.
14:10Je pense que j'ai trouvé
14:10ça un peu plus simple
14:11d'utilisation que Photoshop.
14:13Alors, ça n'a rien à voir.
14:14Photoshop, c'est un vrai outil
14:16qui demande une vraie technicité.
14:17C'était quand même
14:19un peu plus facile
14:20ces derniers mois,
14:21Photoshop,
14:22qu'à l'époque.
14:22À l'époque,
14:23si tu n'étais pas spécialiste
14:24de Photoshop,
14:24tu ne pouvais pas y toucher.
14:25Là, tu peux y toucher.
14:26Oui, c'est vrai.
14:26Honnêtement.
14:27Et puis, ils ont ajouté Firefly
14:28et on peut prompter,
14:29par exemple,
14:29l'agrandis-moi l'image.
14:32Là, on a passé un cap.
14:33Vraiment là, un cap incroyable.
14:35Et sur le côté Google,
14:37a l'air de prendre de l'avance,
14:38que ce soit côté photo
14:39ou vidéo avec VO,
14:41qui ont eu un peu plus tôt,
14:42où vraiment,
14:42ils sont en avance
14:43sur Sora,
14:44de Penayen et tout ça.
14:45Là, en fait,
14:45pour la sortie du modèle,
14:47ils l'ont d'abord publié
14:48sur la Chatbot Arena
14:49qui est en fait,
14:50c'est un benchmark
14:51où chacun,
14:52vous devez sûrement le connaître,
14:54où du coup,
14:55les testeurs,
14:57n'importe qui peut y aller
14:57et on est présenté
14:58à deux résultats différents
14:59et on choisit
14:59le meilleur,
15:00à l'aveugle.
15:01Et en fait,
15:01ils ont fini premier
15:02de ce benchmark-là
15:03et là,
15:04ils ont fait,
15:04ah,
15:04tout ce temps-là,
15:05c'était nous,
15:06c'était Google.
15:07Et ça montre aussi
15:08que cette posture-là,
15:10ils ont vraiment
15:11un avance sur la photo
15:12qui est assez grande
15:12et le fait que le modèle
15:13soit petit aussi,
15:14on parle pas mal
15:15d'IA dans les smartphones,
15:18un modèle
15:18qui ne pèse pas lourd,
15:20qui va vite,
15:21c'est pratique
15:22si on a juste
15:22un processeur de smartphone
15:23pour le faire tout le monde.
15:23Le gros avantage
15:24qu'ils ont aussi,
15:25c'est ça,
15:25c'est-à-dire qu'eux,
15:26ils optimisent l'inférence,
15:27donc les calculs,
15:28ça va beaucoup plus vite
15:28et ça coûte beaucoup moins cher
15:29parce que nous,
15:30alors les gens s'en servent
15:31dans leur assistant
15:32mais nous,
15:33en application d'entreprise,
15:35on s'en sert
15:35avec ce qu'on appelle l'API.
15:37C'est-à-dire qu'il y a
15:37un processus d'entreprise
15:38qui va appeler
15:39le moteur Google
15:40et qui va repatrier la photo
15:41et qui va le remettre
15:42dans leur CRM
15:43ou dans leur suite marketing.
15:46Et donc ça,
15:47ça va beaucoup plus vite
15:48et c'est beaucoup moins cher
15:49parce qu'ils ont
15:49une optimisation
15:50de l'inférence
15:51des moteurs
15:52qui est vraiment là,
15:53qui n'a pas de parallèle
15:55dans le monde.
15:56Mais t'auras du coup
15:57la question aussi
15:58avec ces facilités
15:59du rapport
16:00qu'on a à la réalité,
16:01à l'exposition
16:02qu'on a à la réalité
16:03et du coup,
16:03est-ce que demain,
16:05on est sûr
16:05qu'il y aura toujours
16:05la petite,
16:07je ne sais pas si on peut
16:07appeler ça une pastille,
16:08je ne sais pas comment
16:08ça s'appelle ça en français,
16:09voilà.
16:10Oui, pardon,
16:10c'est ça le bon mot,
16:12sur l'image
16:13qui a été changée.
16:14Le watermark, quoi.
16:15Exactement,
16:15je ne sais pas comment
16:16ça.
16:17Tu vois,
16:17ça pose quand même
16:18des questions aussi
16:20sur ce qu'on voit.
16:21Mais il y aura forcément
16:22des débordements,
16:23il y aura forcément...
16:23Tu peux déjà le briquer
16:24le temps marqué
16:25déjà aujourd'hui.
16:26On peut tout,
16:27déjà briquer,
16:27on peut tout enlever.
16:29Et derrière vous,
16:30depuis tout à l'heure,
16:30vous voyez des images
16:31de VO3,
16:32j'imagine qu'un autre,
16:33enfin,
16:33qui est peut-être
16:34une digression d'ailleurs
16:35de Nano Banana,
16:36finalement,
16:38qui génère des...
16:39Enfin,
16:39toutes les images
16:40que vous voyez là,
16:40toutes les vidéos
16:41que vous voyez derrière
16:41nos débriefeurs,
16:43eh bien,
16:43n'existent pas.
16:44Ce sont des images
16:45qui ont été conçues
16:46par VO3,
16:48qui est...
16:48Aucune caméra,
16:49aucun acteur
16:49n'a été utilisé
16:50pour ce tourage.
16:51Et VO3,
16:51tu as testé,
16:52c'est impressionnant.
16:53Ouais,
16:53VO3,
16:54on teste,
16:54on s'en sert,
16:55c'est bien,
16:55c'est cher.
16:56Ça coûte 50 centimes
16:58les 30 secondes.
17:00Enfin,
17:00marrant à peu près
17:01en ce moment,
17:01ouais.
17:02C'est bien,
17:03alors on les repère encore
17:04et puis on se rend compte
17:04que les vidéos
17:05qui marchent bien,
17:05c'est des vidéos de...
17:06le problème,
17:07c'est qu'il a entraîné
17:07sur Internet,
17:08c'est des vidéos
17:08de selfies d'influenceurs
17:09qui se suivent
17:11comme ça.
17:11Il y a beaucoup
17:12de données d'entraînement
17:14là-dessus.
17:14Donc on commence
17:15à bien les repérer
17:16et je pense qu'ils vont
17:16pas tarder à affiner tout ça.
17:19Mais Nano Banana
17:20est à la photo
17:21bien supérieure
17:22à ce que VO3 fait
17:24dans la vidéo.
17:25D'accord.
17:25Pour rebondir
17:26comme à ce que dit Claudien,
17:28il y a comme un problème
17:29assez général
17:30à l'échelle de l'industrie
17:30qu'on balance les modèles
17:32et puis il y a des gens
17:33qui vont trouver
17:34comment faire des bêtises avec
17:35et là on va faire
17:36ah désolé
17:36et on va mettre
17:37des petits garde-fous en plus
17:38mais bon,
17:39il y a eu...
17:39J'ai l'impression
17:40qu'à chaque nouveau modèle
17:41d'image
17:41ou de vidéo
17:42on se rappelle
17:44des vikings noirs
17:46et je ne sais plus
17:47ce que c'était
17:47les nazis
17:48avec les modèles de méta
17:50là on va avoir
17:50un peu le...
17:51Oui c'est clair.
17:52On aura de plus en plus
17:54de mal à détecter
17:55Google est quand même
17:55mais pour la pub
17:56enfin c'était déjà
17:58un peu le cas
17:58c'est derrière moi
17:59mais pour la pub
17:59tout ce qu'on est en train
18:00de dire
18:01c'est vraiment
18:02un camcrancher.
18:04Depuis que la photo existe
18:05on a eu des photomontages
18:06je vous rappelle
18:07toutes les histoires
18:07des tribunes
18:09de les autorités russes
18:11soviétiques
18:12où il y en avait un
18:12qui était
18:13disgracié
18:16et qui disparaissait
18:17enfin bon...
18:18Là c'est l'échelle
18:18la distribution
18:19l'exploitation
18:20c'est le côté industriel
18:21et l'accès
18:22à tout le monde
18:23depuis ma chambre
18:24à l'adolescence
18:25c'est la chance
18:25de faire des gens
18:26avec des images
18:26c'est ça que je veux dire
18:27et maintenant...
18:28Mais on n'était pas très bon
18:29avant pour les repérer
18:30donc maintenant...
18:31Là ça va être plus compliqué
18:32Je vous propose pour terminer
18:34de nous intéresser
18:36à encore une fois l'IA
18:37et c'est vrai qu'on dit souvent
18:38que l'IA va tous nous remplacer
18:39dans certains cas
18:41c'est pas encore pour tout de suite
18:42si on prend l'exemple
18:43par exemple des US
18:44la chaîne de fast-food
18:45Taco Bell
18:46a dû suspendre en fait
18:47l'utilisation
18:47de l'intelligence artificielle
18:48pour passer commande
18:50à cause de bugs
18:51à répétition
18:52et elle a été obligée
18:54de réembaucher des humains
18:55les explications
18:57c'était celle d'Anthony Morel
18:58ce matin
18:59dans Good Morning Business
19:00Humains 1, machines 0
19:03et c'est vrai que ça fait
19:03un peu plaisir
19:04d'une certaine manière
19:05parce que Taco Bell
19:06alors il faut expliquer
19:07Taco Bell c'est une grande chaîne
19:08de fast-food américaine
19:09pour ceux qui ne connaîtraient pas
19:10et ils ont mis en place
19:11il y a deux ans
19:12des bornes de commande
19:14avec de l'intelligence artificielle
19:15à l'intérieur
19:16donc on passe au drive-throw
19:17avec la voiture
19:18et puis on commande
19:20en parlant à l'IA
19:20l'IA comprend
19:21la commande est passée
19:22très bien
19:23sauf que
19:23ça ne fonctionne pas
19:25aussi bien
19:26que ça devrait fonctionner
19:27le miracle
19:27de l'intelligence artificielle générative
19:29parfois ça plante
19:30et donc il y a plein de vidéos
19:31qui sont devenues virales
19:32sur internet
19:33où on voit des clients
19:33tenter désespérément
19:35de passer commande
19:36alors ils sont un peu taquins
19:37aussi les clients
19:38parce que quand on a
19:39ce genre de dispositif
19:40qui est mis en place
19:40forcément les humains
19:41ils testent les limites de l'IA
19:42donc on a un client par exemple
19:43qui demande
19:44ah bah tiens ma commande
19:45tu pourrais y ajouter
19:4618 000 verres d'eau
19:47et là erreur 404
19:49l'erreur
19:49ça bug
19:50ah bah bug complètement
19:51c'est à dire que vraiment
19:52elle ne répond plus
19:53mais ça veut dire que
19:54même en posant
19:55une seule petite question
19:56en dehors des clous
19:57ça suffit en fait
19:58à faire vaciller la machine
20:00ce qui est quand même
20:00un petit peu problématique
20:01oui mais les gens
20:01ils font exprès
20:01oui là les gens
20:02ils font exprès
20:02alors après il y en a d'autres
20:03non pas du tout
20:04qui s'énervent d'ailleurs
20:05il y en a un qui demande
20:06serre-moi un soda
20:08un grand soda
20:10et l'IA lui répond
20:12mais quelle boisson
20:12vous voulez avec ça
20:13quelle boisson vous voulez
20:14avec ça
20:14quelle boisson vous voulez
20:14avec ça
20:15je sais pas quel modèle
20:16d'IA ils ont utilisé
20:17parce que honnêtement
20:18aujourd'hui avec les dernières versions
20:19de chez GPT en mode vocal
20:20ça fonctionne quand même
20:21beaucoup mieux que ça
20:22c'est à dire que
20:22des questions aussi simples que ça
20:24normalement
20:24l'IA est censée comprendre
20:26là ça n'a pas fonctionné
20:27résultat
20:28et bien Taco Bell
20:28a suspendu
20:29cette expérimentation
20:31voilà Taco Bell
20:32qu'on connait pas en France
20:34non
20:34c'est très très populaire
20:36très populaire
20:37voilà on mange très
20:38pour un très très bon marché
20:39chez Taco Bell
20:41et donc
20:43tu avais suivi
20:44cette entrée de l'IA
20:46dans Taco Bell
20:47alors Taco Bell
20:48non
20:48par contre
20:49nous on déploie de l'IA
20:50pour beaucoup d'entreprises
20:51et
20:52par exemple
20:53mettre de l'IA
20:54face au grand public
20:55c'est un métier
20:56c'est un métier
20:58on n'est pas prêt
20:58très compliqué
20:59on est prêt
21:00dans certains cas d'usage
21:01et avec de la supervision humaine
21:03mais là c'est vrai
21:04qu'on avait
21:04pour commander
21:05des trucs
21:06on avait eu le cas
21:06avec la reconnaissance vocale
21:08vous vous rappelez
21:08les premiers automates
21:09quand on téléphonait
21:10ou même
21:11dans les gares
21:12quand on
21:12achetait un ticket
21:13il y avait des automates
21:14vocaux
21:15qui marchaient une fois sur 10
21:17c'était un vrai cauchemar
21:18ça a mis des années
21:20avant que ça devienne
21:22un bien de grande consommation
21:23et t'as raison
21:24on ne prévoit pas forcément
21:26les usages du public
21:26il y a les accents
21:27la manière de parler
21:28la façon de parler
21:29à la machine
21:31bref tout ça
21:31c'est des obstacles
21:32donc je pense que le type
21:33de Taco Bell
21:35s'est dit
21:35tiens c'est une bonne idée
21:36on va mettre de l'IA
21:37s'il n'y a pas de préparation
21:39je trouve que c'est un peu
21:40un entre-deux mauvais
21:42c'est soit t'as un vrai gars
21:43qui prend ta commande
21:44t'as un peu une expérience
21:45ou soit t'as un truc
21:47sur lequel tu tapes
21:48mais là
21:48je trouve que juste
21:49l'interaction avec la voix
21:51et puis je trouve quand même
21:52qu'il ne faut pas oublier
21:53même si on veut optimiser
21:55les coûts
21:56il ne faut pas oublier
21:57que t'as quand même
21:57l'expérience client
21:58à un moment
21:59c'est quand même l'image
22:00aussi que t'as
22:01quand tu vas au drive
22:02de la marque
22:04de l'incurrence
22:04de la Cobel
22:04et que tu perds du temps
22:05pour faire ta commande
22:06que tu perds du temps
22:07et que c'est le souvenir aussi
22:08que tu laisses aux gens
22:09sur le back-office
22:12sur les services après-vente
22:13etc
22:14ok
22:14mais sur le front
22:16je pense qu'il faut
22:17quand même réfléchir
22:18c'est trop tôt
22:19ça viendra
22:20il y a des cas d'usage
22:21dans lesquels ça marche
22:21ce qui se passe
22:23c'est que
22:23alors
22:23moi je suis dans le lien
22:24mais je voulais dire
22:25il y a une bulle dans le lien
22:26il y a une bulle dans le sens
22:27où tout le monde
22:27s'est improvisé
22:28il y a des tas de plateformes
22:30qui sont des paquets
22:32autour de modèles de langage
22:33qui ne sont pas maîtrisés
22:34et qui sont vendus
22:35à des entreprises
22:35en SaaS
22:36en plateforme
22:37en logiciel de gestion
22:38des clients
22:38etc
22:39et on a des conseils
22:40d'administration
22:41qui
22:41comme je le disais tout à l'heure
22:43ça allait tellement vite
22:43qu'ils ne savent pas bien
22:44ce qu'ils achètent
22:45ils ne comprennent pas bien
22:46ce qu'ils achètent
22:46ils savent qu'il faut acheter
22:48mais ils achètent
22:49en fait c'est celui
22:50qui va mieux parler
22:51qui va gagner
22:51c'est ça
22:52et puis tout le monde
22:54veut avoir l'air intelligent
22:55et être le premier
22:56sur le marché avec ça
22:56et en gros
22:57il y a beaucoup de bullshit
22:59de mensonges
23:00d'exagérations
23:01en ligne
23:02moi je vois des gens
23:03enfin je reçois des trucs
23:04tous les jours
23:04j'ai construit
23:05une équipe d'agents
23:07et je remplace
23:08nous on déploie
23:10des agents en entreprise
23:11c'est impossible
23:13c'est aussi simple
23:14que ça
23:14des agents complètement autonomes
23:15on n'en a pas
23:16je le dis
23:17et pourtant
23:17il faut de la supervision humaine
23:20il faut de l'automatisation
23:21avec de l'IA
23:21et en fait le problème
23:23c'est que
23:23la rupture
23:26le gap
23:27entre les décideurs
23:28qui sont enfumés
23:29par des gens
23:31et les gens qui exécutent
23:32elle est trop grande
23:32et parfois
23:33on a des choses comme ça
23:35après ça va
23:35ça va nuire
23:36au business de l'IA
23:37mais ça va nettoyer
23:39un peu
23:39les choses
23:40oui ça fera réfléchir
23:41à deux fois
23:41les gens qui veulent faire
23:42le même genre d'initiative
23:43mais mettre de l'IA
23:44devant du grand public
23:45réfléchissez bien
23:46et adressez-vous
23:47à des gens qui ont le permis
23:48de conduire l'IA
23:48parce que sinon
23:49ça va être compliqué
23:50c'est clair
23:50est-ce qu'on peut imaginer
23:52que demain la robotique
23:53puisse bouleverser aussi
23:54tous ces fast-food ?
23:55la robotique
23:55c'est la prochaine frontière
23:57de l'IA
23:57ce qui se passe
23:58c'est qu'en robotique
23:58en fait on peut utiliser
24:00les modèles pour
24:00imiter les humains
24:03mais on a beaucoup moins
24:04de données
24:04pour faire des modèles
24:06de langage
24:06on avait beaucoup
24:07de langage disponible
24:07on a pris l'internet
24:08les livres etc
24:09des données dans l'espace
24:11on en a beaucoup moins
24:12il faut les fabriquer
24:12donc ça a pris beaucoup de temps
24:13je prends ta cobel
24:14bon ta cobel c'est quoi
24:15c'est des tacos
24:16enfin je veux dire
24:18c'est des trucs
24:18qui sont très mécaniques
24:20et très automatisés
24:21enfin ce sont des humains
24:22qui le font
24:22mais demain ça pourrait
24:23être des robots
24:23c'est déjà un peu le cas
24:25mais c'est plus compliqué
24:26que ce qu'on pense
24:27en fait le problème
24:28c'est que faire 90%
24:29du travail ou 80%
24:30c'est facile
24:31et les 10 derniers pourcents
24:32c'est 90% du travail
24:34et le problème
24:35c'est que quand ça dérape
24:36ça dérape
24:36donc c'est ce côté
24:38non déterministe
24:39qu'on a aussi
24:39quand on pose des questions
24:41qui fait que
24:41c'est difficile à mettre
24:42en production
24:43à grande échelle
24:43merci beaucoup
24:44tous les quatre
24:45merci Claudia
24:45merci beaucoup
24:46c'est vite passé
24:47dit donc
24:48cette heure en votre compagnie
24:49Claudia Cohen
24:50journaliste
24:51chez Bloomberg
24:51merci à Lucas Perrodin
24:53merci
24:53fondateur de AI Patnez
24:55et ancien directeur
24:56de Meta Reality Labs
24:57merci à Didier Sanz
24:58journaliste Tetech
24:59et François Manins
25:01on se retrouve très vite
25:02merci
25:02voilà
25:03tu reviens quand tu veux
25:04nous voir pour commenter
25:05l'actu
25:06merci à tous les deux
25:07merci à tous les deux
25:08merci à tous les deux
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