00:00No Neo Summit AI, agora eu converso com o Patrick Aripol.
00:03Patrick, vocês investem em empresas de inteligência artificial, mas de hoje, 15 anos.
00:10O que mudou nas empresas que vocês escolhem de lá para cá?
00:16Claro, Letizia, é um prazer estar aqui. É ótimo ver esse evento da NeoFeed.
00:19Acho que a NeoFeed faz um trabalho super legal de aprofundar muito
00:22nas questões um pouco mais profundas de técnicas e tudo, então é muito bom estar nesse evento.
00:27Mudou muita coisa, eu acho que a IA teve muitos ciclos, sem falar dos anos 80 e 90, até antes,
00:34mas teve um ciclo importante de 99 para 2000, até trabalhei na empresa de IA naquela época, em 2003,
00:41e a gente tem investido em somente coisas de dados, IA e de software já faz uns quase 15 anos.
00:48O que mudou? Eu acho que tem dois elementos que mais transformaram esse mercado
00:56e acho que a OpenAI foi um pouco pioneira em fazer isso, que é abrir as plataformas.
01:00Então você consegue, primeiro você massifica, você aumenta a consciência do que é possível
01:05e segundo, que você também integra com outras plataformas.
01:12Você pode ter uma plataforma rodando em cima de outra, você exponencializa o potencial da plataforma.
01:16Então a massificação e a exponencialização estão fazendo essa aceleração de uma forma absurda.
01:26Então até, vou dizer como investidor, acho que o investidor deveria saber mais de uma pessoa leiga
01:32sobre o que fazer e quais são as tendências.
01:34A gente, claro, tem as nossas hipóteses, mas mesmo as pessoas que mais entendem,
01:38desde o Alan Musk até o Sam Altman, quem seja, ainda tem muitas coisas a serem ainda descobertas
01:47no potencial e em todas as questões do IA, por causa da velocidade.
01:51Então quando você pensa, a gente investe em infraestrutura de IA também,
01:56como a gente investiu na própria Chilin, que vendeu para a Take Bleep, etc.
01:59Mas a gente também investe em aplicações, a camada de aplicação que você usa IA
02:04para mudar alguma coisa num negócio, num segmento.
02:08em qualquer segmento.
02:10E fica até difícil de se construir as plataformas,
02:14porque a infraestrutura que você está usando pode virar legado muito rapidamente.
02:18Em todo o middleware, que se chama o tech stack do IA, ainda está evoluindo muito rapidamente.
02:25Então isso ainda vai continuar em muita ebulição, provavelmente por mais alguns anos.
02:30Mas a boa coisa é que hoje em dia você consegue, já com o grau de evolução que tem o IA,
02:38fazer coisa que você absolutamente não poderia ser sem o IA.
02:42Então você tem um poder transformacional e de você aumentar a eficiência,
02:47de você trazer mais valor para o mundo, para as pessoas, trazer mais segurança,
02:51se você estiver focado nisso, de uma forma muito mais poderosa.
02:56Então, por exemplo, uma das áreas que a gente investe é o que a gente chama de killer applications,
03:00que é uma área em que você, com o IA, você faz algo que você jamais poderia fazer sem o IA.
03:07Por exemplo, a área jurídica.
03:08A gente tem algumas empresas no mercado, tem a Lexer que a gente já investiu,
03:12tem a Enter, tem algumas outras empresas que estão transformando como que o advogado pode ser muito mais produtivo.
03:20Então a gente faz investimento em killer apps e algumas coisas de infraestrutura também.
03:24A infraestrutura é mais complexa porque está se movimentando muito rapidamente esse mercado.
03:28Mas a potencialidade é muito grande.
03:32Isso que é muito interessante, você consegue fazer com menos capital.
03:36E acho que uma das coisas só que é um pouco mais complexa,
03:39que quase que já separou uma parte do mercado,
03:41é os modelos fundacionais que precisam de muito capital.
03:47Então você tem, e tem até uns projetos aqui no Brasil também,
03:50de fazer coisas parecidas, que tem uns casos bem interessantes.
03:53Mas a maioria das outras empresas, ela está hoje focando muito no IA,
03:59nas plataformas grandes e usar esse modelo de LLM.
04:02Mas enfim, são algumas das tendências que a gente está vendo,
04:04mas o mercado mudou muito.
04:05A sua pergunta, Letícia, mudou muito na sua potencialidade,
04:08enquanto que os negócios são transformadores, que a gente está vendo por aí.
04:11E como que você vê essa corrida das empresas brasileiras ante as estrangeiras?
04:17A gente tem grandes destaques para LLMs da China e dos Estados Unidos.
04:23Como é que está a corrida entre empresas brasileiras e estrangeiras?
04:29Eu acho que para falar que a gente vai ter um Open AI brasileiro,
04:34eu acho que é difícil, é possível, mas é difícil.
04:38E está comoditizando esse mercado também.
04:40Então cada vez, na mesma forma que você fala em infraestrutura de cloud,
04:43que você tem o Google Cloud, Microsoft, AWS, que viraram mastodontes,
04:49tem um conceito, e ainda mais em IA, de você, quanto mais dados você tem,
04:56você tem uma economia de escala muito grande.
04:59Então é difícil de competir nesse jogo, é possível, mas é difícil.
05:04Agora o que acontece?
05:05Eu acho que tem o que se chama de Broad IA, mais amplo,
05:08e o Narrow AI, mais focado.
05:11E existem muitas coisas de IA Narrow, que você não precisa absorver os dados do mundo inteiro,
05:16mas só do seu segmento.
05:19Você trabalha em uma empresa do varejo, por exemplo,
05:21você pode ter um IA muito focado para aquela sua necessidade.
05:25Então, nessa área de Narrow, IA, tem muito campo aqui no Brasil.
05:31E o que é mais interessante é que o brasileiro é mais ávido para o uso de algumas tecnologias
05:37do que o próprio americano ou de qualquer outro país.
05:40E isso traz uma oportunidade de se criar inovações muito além do que,
05:46ou melhores ou iguais a nível mundial.
05:48A gente já está vendo o número maior de empresas brasileiras
05:50que está construindo negócio global.
05:53Até uma, voltando à sua pergunta anterior, Letícia,
05:55eu acho que é uma mudança grande.
05:57Hoje você tem mais empreendedores brasileiros e grupos de founders
06:00que, olha, a gente vai fazer a melhor empresa nesse segmento no mundo.
06:05E a gente tem outra vantagem, que o brasileiro é bastante criativo,
06:09ele é bastante resiliente,
06:11isso tem um valor enorme para esse tipo de trabalho.
06:14E também a gente tem uma indústria com uma estrutura muito similar ao mundo ocidental.
06:22Então, se a gente pensar em Estados Unidos, Europa, Japão,
06:26e não tanto China e Índia,
06:28a gente consegue inovar para esses segmentos, para qualquer segmento,
06:32muito bem aqui.
06:33Testar conceitos e levar eles para o mundo.
06:35A gente tem até alguns casos já no portfólio de empresas que estão fazendo isso
06:38e a demanda fora está sendo fantástica.
06:41Isso é muito legal de ver.
06:43E a gente tem uma discussão no Congresso, um marco regulatório de IA.
06:47Isso freia investimentos?
06:49Essa incerteza do que vai vir aí de regulamentação?
06:51A gente acompanha isso tudo.
06:56Eu acho que tem algumas questões que trazem preocupações.
07:03Algumas questões como a questão de privacidade,
07:06também que está acontecendo agora,
07:07com as redes sociais.
07:09Então, as incertezas ou alguns aspectos que vão reprimir a evolução de tecnologia,
07:19de uma forma talvez excessiva em alguns casos,
07:23preocupam um pouco.
07:23Ao mesmo tempo, é absolutamente necessária a regulamentação desse segmento.
07:28Então, eu acho que o movimento e existir um exercício de tentar construir um arco regulatório
07:33que, de fato, viabilize negócios para que o Brasil não fique na Idade da Pedra.
07:38O Brasil tem uma chance grande de ser um dos países que muita coisa boa vai sair.
07:43E já está super claro o que está acontecendo.
07:48Então, eu acho que é mais uma questão de...
07:50Precisa de regulamentação, mas precisa ser uma regulamentação ponderada e não excessiva.
07:55Muitas vezes a gente segue o arco regulatório mais europeu,
07:58que ele tende a ser bastante restritivo,
08:00e tenta restringir ainda mais.
08:04E já existem sinais, em alguns casos,
08:06do quanto que na Europa já está limitando a potencialidade
08:10por causa desse aspecto regulatório também.
08:14Legenda Adriana Zanotto
08:24Legenda Adriana Zanotto
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