00:00Bonjour, bienvenue à tous, bienvenue au sommet de la transformation durable édition 2025.
00:11On ouvre le débat sur l'intelligence artificielle. Alors, l'intelligence artificielle, on est tous
00:16un peu schizophrène. D'un côté, on sait qu'on en a besoin de plus en plus et de l'autre côté,
00:21on sait aussi que ça consomme énormément de ressources. Pour en discuter, on est ravis
00:24d'accueillir Régis Lavis. Bonjour Régis. Bonjour. Directeur de la durabilité chez Microsoft France.
00:29Frédéric Vaché, bonjour. Bonjour. Vous êtes directeur de l'innovation chez Dassault Systèmes.
00:34Et enfin, Arnaud Clément. Arnaud, bonjour. Bonjour. Vous êtes directeur RSE chez Adista,
00:40un opérateur télécom alternative. Opérateur hébergeur. Voilà. On démarre avec vous,
00:46Régis, justement, sur cette question. L'IA est au cœur de toutes les réflexions en ce moment,
00:51d'à peu près toutes les directions et on peut dire de toutes les entreprises. Mais voilà,
00:55comme je le disais, l'IA, c'est bon ou pas pour cette transformation durable ?
00:59L'IA, c'est une technologie qui a un pouvoir de transformation qui est gigantesque et qui se développe
01:07extrêmement rapidement. Et donc, toute la question, elle est à la fois de faire en sorte qu'on réduise
01:13son impact, son besoin en énergie, son besoin en ressources, son besoin en eau, pour qu'elle soit la plus frugale
01:20possible, qu'on conçoive des solutions d'IA qui a besoin de moins de capacité de calcul. Et tout
01:26l'enjeu aussi, c'est comment on la met au service de la transformation vers un monde plus durable qu'on
01:31doit faire de toute façon. Et ça, on voit que l'IA, pour nous, elle a trois capacités transformatives
01:38extrêmement puissantes. C'est de pouvoir optimiser des systèmes complexes, de pouvoir accélérer le
01:44développement de nouvelles solutions durables et de démultiplier la puissance, j'ai envie de dire,
01:50de tous les professionnels de la durabilité. Très bien. Donc, bonne nouvelle. La mauvaise, peut-être,
01:56Frédéric, c'est qu'effectivement, elle est extrêmement consommatrice aussi. On parle beaucoup de data center,
02:04on parle beaucoup de ressources ici. Il va falloir stocker toutes ces informations. Comment on fait ?
02:08Oui, alors effectivement, il faut des clouds, il faut pouvoir stocker la donnée. Le sujet, c'est une question d'usage.
02:13Il y a tout l'usage entertainment qui, effectivement, est très consommateur. Générer des vidéos pour TikTok ou faire des requêtes
02:19sur les LLM ou regarder sa série Netflix.
02:24Alors là, vous parlez aussi des usages, c'est vrai, de...
02:26C'est des usages plutôt grand public. Nous, on n'est pas du tout là-dessus.
02:28Mais vous-même, dans le jumeau numérique, c'est aussi des pétaflots de données ?
02:31Non. On est sur des usages industriels et nous, le sujet, c'est avec les jumeaux virtuels,
02:37accompagner l'industrie mondiale pour réduire l'impact de ces produits. Donc, le sujet du numérique,
02:43c'est un formidable accélérateur qui va potentiellement changer l'impact d'un produit
02:49tout au long de sa durée de vie. Un avion, mais aussi une voiture, une bouteille de shampoing, etc.
02:53Et il faut savoir que 80% de cet impact est défini lors des phases d'engineering dans les bureaux d'études.
02:58Et donc, c'est là où Dassault Systèmes et ses jumeaux virtuels peuvent aider.
03:02On a développé des algos pour simuler et optimiser cet impact et donc permettre à l'industriel
03:08de prendre des décisions afin de réduire son impact. Donc, pas des décisions uniquement
03:11drivées par un sujet économique, productivité, sourcing ou design de son produit,
03:18mais aussi sur l'impact. Et c'est un vrai sujet qui est en fait dans notre domaine
03:24qui va permettre la transformation mondiale de l'industrie.
03:27Arnaud, Clément, justement, chez les opérateurs aussi, on fait passer les données.
03:34C'est sensible, cette question. Comment on utilise l'IA aujourd'hui ?
03:38Nous, notre rôle, c'est d'accompagner les clients pour mettre une IA en effet plus frugale en place.
03:43On l'a dit, il va falloir stocker des quantités de données monstrueuses pour faire de l'IA.
03:47Donc, l'idée, c'est nous, d'abord, pour faire de l'IA dans nos datacenters pour accompagner les clients.
03:52En fait, il faut les mettre à jour parce que l'IA consomme de l'énergie.
03:55Donc, nos datacenters ne sont pas dimensionnés pour mettre des serveurs d'IA partout.
03:59Ensuite, il faut les refroidir. Nos datacenters ne sont pas non plus forcément dimensionnés.
04:03Donc, il faut investir, il faut changer même la taille des baies.
04:05Donc, voilà, tout ça, l'idée, c'est de dire qu'on peut faire de l'IA plus frugal,
04:09on peut faire de l'IA sans investir dans des serveurs qui consomment énormément,
04:13avec les fameuses GPU ou des NPU ou des processeurs qui ont nécessité beaucoup d'extraction de minerais.
04:18Et donc, l'idée, c'est, par exemple, de faire du machine learning en flux
04:21ou des choses où on a moins besoin de stocker de données,
04:25où on a moins besoin de puissance de calcul et donc adapter les usages de l'IA
04:28aux usages des clients pour essayer de ne pas surconsommer.
04:32D'autant, Régis Lafitte, qu'on a eu un moment d'ipsy, comme on l'a appelé,
04:36en début d'année, avec cette IA chinoise qui était beaucoup plus frugale.
04:40Alors, on n'y croit, on n'y croit pas, voilà, la comparaison des modèles.
04:43En tout cas, on se dit que c'est possible, à l'échelle des entreprises, d'avoir une IA plus frugale.
04:47Oui, oui, absolument. C'est un domaine qui évolue extrêmement rapidement
04:51et qui fait des gains d'efficience qui sont gigantesques.
04:55Et donc, oui, on peut accompagner nos clients.
04:58Nous, sur le cloud Azure, on offre plus de 1900 modèles de langage,
05:03ce qui permet aux clients de choisir le bon modèle pour le bon usage.
05:06On n'a pas toujours besoin, si je prends un exemple basique,
05:09on n'a pas toujours besoin de la Ferrari, parfois la trottinette suffit.
05:12C'est la même chose pour les modèles de langage.
05:14Donc, quand on a besoin d'une performance extrêmement puissante,
05:18on va choisir des modèles qui sont plus gros et plus consommateurs.
05:22Mais dans bien des cas, un modèle beaucoup plus petit, beaucoup plus frugal,
05:25qui nécessitera moins d'électricité, moins de données,
05:28peut donner un service qui est tout à fait satisfaisant par rapport aux besoins.
05:31Donc, nous, on aide nos clients à justement choisir la meilleure architecture
05:36pour leur application, pour que l'impact de l'IA soit le plus optimal possible.
05:40Bien sûr. Frédéric Vachet, d'autant que,
05:43l'IA, tout n'est pas dans le cloud.
05:45Il y a aussi, on le disait, des serveurs physiques.
05:47Il y a beaucoup d'extractions également de minerais.
05:50On se pose même la question, vu la croissance exponentielle,
05:53si on va réussir à tenir le choc au niveau même des composants les plus basiques.
05:57Oui, ça c'est l'informatique au sens large.
05:59Vous pouvez avoir des paies d'ordinateurs, votre téléphone portable.
06:03Donc, il y a le data center, mais pas que.
06:05Mais ce qu'il faut voir, c'est que l'IA et les algos vont quand même,
06:08de manière globale, en ce qui nous concerne,
06:10transformer des pans entiers, des secteurs.
06:12Je pense au secteur de la santé, par exemple.
06:14Le jumeau virtuel de votre corps, d'organes,
06:17vont complètement révolutionner les soins.
06:19Virtualiser des molécules pour inventer les nouvelles molécules de demain.
06:22Et là, l'IA va jouer un rôle clé.
06:23Parce que vous savez que c'est de l'imbrication de protéines,
06:25et que la loi des grands chiffres,
06:28se tenter que vous aviez les données,
06:29va apporter énormément.
06:31La découverte de nouveaux matériaux.
06:33On parle des matériaux rares,
06:34mais on va découvrir des nouveaux matériaux.
06:36Donc, nous, on travaille à développer des outils
06:38pour designer à l'échelle moléculaire.
06:40Et donc, inventer les nouveaux matériaux de demain,
06:42qu'ils soient biosourcés ou qu'ils soient assemblés.
06:45Là, il y a une vraie voie de progrès,
06:47une vraie innovation portée par l'IA.
06:49Donc, quand l'IA est responsable,
06:51quand les propositions de valeurs,
06:54c'est là où le système joue son rôle.
06:57Et là, on peut changer le monde.
06:58Alors, évidemment, si l'IA est utilisé pour uniquement l'entertainment,
07:02là, il faut responsabiliser les gens.
07:03Et ça commence par de la pédagogie.
07:06Voilà, on pouvait dire très rapidement sur ce mini-débat.
07:09Merci, messieurs Régis Laviz, Arnaud Clément et Frédéric Vaché.
07:13Et à très bientôt sur Bismarck.
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