O consultor Marcelo Nóbrega revelou como a inteligência artificial já atua com 99% de precisão na análise comportamental de candidatos, além de transformar recrutamento, treinamento e desempenho nas empresas brasileiras.
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00:00A gente vai continuar falando de inteligência artificial, mas agora com um novo ângulo, falando de gestão de pessoas.
00:05Aqui comigo no estudo do Jornal Times Brasil, está o Marcelo Nobrega, que é consultor de IA, tecnologia e inovação aplicadas justamente a isso, a gestão de pessoas, né Marcelo?
00:15Boa noite, seja bem-vindo.
00:16Obrigado, prazer em ter.
00:17O prazer é nosso. Vamos falar primeiro de RH, né?
00:20Que tipo de função dos RHs mais modernos do Brasil hoje já estão sendo feitas pela inteligência artificial?
00:26A gente pode usar inteligência artificial em todos os subsistemas de recursos humanos, mas pra mencionar alguns, recrutamento de seleção, planejamento sucessório, o helpdesk do RH ter um bot tirando as dúvidas dos colaboradores, recomendação de trilha de desenvolvimento, de trilha de carreira, mentoria, coaching.
00:44A gente pode inserir em qualquer um dos subsistemas e trazendo um valor agregado diferenciado pra companhia e pros colaboradores.
00:50Eu vim pra essa entrevista pensando em te perguntar que tipo de coisa não pode ser substituída pela inteligência artificial.
00:55Eu tava pensando assim, por exemplo, você vai olhar tipo os sinais subjetivos daquele candidato, mas isso a IA tá fazendo já, né?
01:03Já faz, já faz.
01:04Então, através do reconhecimento das micro inspeções faciais, nós temos a avaliação comportamental do candidato.
01:11Olha só, a coisa que antes ele precisava responder um questionário longo durante um certo tempo e contar com a ajuda de um especialista pra interpretar aquilo.
01:18Então, hoje em dia, numa conversa síncrona ou assíncrona através de vídeo, você tem essa resposta instantaneamente.
01:25Mas o que é analisado? Pequenos sinais do rosto?
01:28Pequenos sinais, isso.
01:28Sorriso, canto de boca, esse tipo de coisa?
01:30Exatamente. Como a gente tá aqui olhando um pro outro e interpretando o que a gente faz.
01:33Então, o piscar de olhos, fechar os olhos, a boca, nariz, exatamente.
01:37Você pega as sete emoções. A pessoa tá com raiva, ela tá alegre, ela tá desdenhando, tá indiferente.
01:44Você captura isso e no final de dois minutos de conversa, você tem com praticamente 99% de acuracidade o perfil comportamental daquele indivíduo.
01:52Você diria que é mais preciso do que se fosse um humano fazendo essa tarefa?
01:56Ele é tão preciso quanto, mas é muito mais rápido, né?
02:00E é engraçado que isso chama atenção demais dos profissionais de recursos humanos, né? Assusta um pouco, né?
02:05Todo mundo vai perder emprego?
02:06Parece, mas eu digo que não, eu digo que não.
02:09Nós vamos, assim, o Excel tirou o emprego dos cotadores? Não.
02:12Mas hoje a gente tem cotadores muito mais sofisticados e fazendo coisas muito mais bacanas do que a gente fazia no passado.
02:17E menos maçãs, talvez, né?
02:18Também, né? Agrega muito mais valor.
02:20Então, a gente vai ter profissionais de recursos humanos descobrindo outras áreas onde eles terão maior influência.
02:26O exemplo do reconhecimento das expressões faciais humanas tem um correlato na veterinária.
02:32Existem aplicações desenvolvidas aqui no Brasil para reconhecer a expressão facial de bois ou de cavalos e como eles estão se sentindo num tratamento veterinário.
02:43Você está com dor, por exemplo?
02:44Exatamente. E com isso o veterinário pode caprichar mais naquele, demorar um pouquinho mais a mexer com o animal, trazendo para os seres humanos, que obviamente não é a mesma coisa.
02:55Mas, se eu sou um entrevistador e eu estou vendo no vídeo que a pessoa está nervosa, eu posso conversar um pouquinho mais com ela para deixar ela mais relaxada e depois disso eu entro realmente nas perguntas que interessam para a entrevista.
03:08E aí a pessoa vai conseguir estar ali 100% presente.
03:12Uma cena que muita gente que trabalha em RH já deve ter visto, né?
03:15Anuncia uma vaga, aparece uma pilha lá com... pilha virtual agora, né?
03:18Exatamente.
03:19É, com sei lá.
03:20Mas eu vi essas pilhas.
03:21É, isso já existiu no passado, mas agora é virtual.
03:23Mas que seja virtual ou física, vai, mais de mil currículos ali.
03:28Como é que você vai cavar tudo aquilo ali para achar um currículo bom?
03:32Nisso a IA deve ajudar também, né?
03:34Sem dúvida nenhuma. Essas são as grandes áreas e um grande benefício que a IA traz.
03:39Porque você consegue incluir todo mundo no processo, todos os currículos que você recebeu, versus alguns seres humanos processando algumas dezenas de currículos, talvez.
03:47Mas se você recebe milhares em um determinado processo, não tem como a gente dar conta.
03:52Então você vai olhar um número pequeno, provavelmente você vai escolher a pessoa mais adequada naquele grupo.
03:57Mas talvez o melhor candidato estivesse naquele grupo de serviços que você sequer olhou.
04:01Porque não deu tempo, né?
04:02Porque não deu tempo, porque a gente não tem musculatura para fazer.
04:04Mas a IA vai olhar todo mundo, vai me ajudar a ranquear os que mais se adequam ao job description, a descrição do trabalho que nós temos.
04:12E mais ainda, ela nos permite, de forma customizada, dar feedback para todos aqueles que não receberam a proposta de trabalho.
04:18E orientá-los, direcioná-los para que eles sejam mais bem-sucedidos em processos seletivos futuros.
04:25E na questão do treinamento de pessoal?
04:26Fundamental e já está muito ativo isso.
04:30Porque eu, por exemplo, eu treino, eu dou aulas.
04:32Então eu uso a inteligência artificial para me ajudar a customizar material meu para o público que eu vou ver na próxima aula.
04:40Ele me sugere trilhas de conteúdos, ele me sugere a estrutura do curso, adequo aquilo, busca coisas diferentes que eu quero fazer.
04:49E pode até preparar meu PowerPoint, a minha apresentação, a partir do conteúdo que está gerado ali.
04:54E me ajudar a bolar exercícios e dinâmicas a realizar com o grupo.
04:59Então, aí tem um avanço enorme de produtividade.
05:03Você falou de muita coisa interessante aqui que já é usada nos RHs, mas isso já é usado em larga escala no Brasil?
05:09Ou é algo que só poucas empresas ainda estão utilizando?
05:11Não, ainda é novidade.
05:13Ainda é novidade, são poucas as empresas, porque o novo cria um certo temor.
05:17Você mencionou anteriormente, vai substituir o meu trabalho, vai tirar o meu emprego?
05:23Tirar o seu emprego não vai, mas vai substituir tarefas que você realiza hoje.
05:27Porque inteligência artificial é exatamente isso.
05:29Ensinar o computador a realizar tarefas que até o momento são do domínio de seres humanos.
05:34Então, como é que a gente aprende, como é que a gente traz isso para o nosso dia a dia,
05:38para que a gente seja capaz de fazer outras coisas num patamar mais elevado de performance e de contribuição?
05:42Agora, com tudo isso que você falou, eu imagino que hoje chefiar um RH deve estar sendo uma tarefa cada vez mais difícil,
05:49deve estar exigindo que as pessoas façam cada vez mais cursos, que elas leiam sempre publicação especializada,
05:54porque as novidades são muito rápidas, e são muitas.
05:57Essa é a diferença em relação às mudanças que ocorreram no ano passado.
06:01O ritmo e a quantidade de mudanças que estão acontecendo, que são bruscas e estão empilhadas nesse momento.
06:08Então, aí é o grande... o papel da empresa é ajudar a capacitar essas pessoas e conseguir navegar essa transformação.
06:16Você marcou em cheio o que é diferente hoje do que acontecia no passado.
06:20Agora, apesar de tudo isso, desde que você começou a trabalhar, imagino que faz um tempinho já,
06:25que tipo de ambiente você acha que você tinha lá no começo e que tipo de ambiente você tem agora nas empresas?
06:32Dá para dizer que de fato melhorou ou é só um monte de processo automatizado
06:37que nem sempre deixa a vida do funcionário melhor?
06:41Ah, não. Eu acredito que sim, deixe a vida do funcionário melhor, mas é um ambiente completamente diferente.
06:46No passado, a gente tinha um ambiente mais comando e controle, mais mecanicista, mais operacional
06:52e mais lento para que as coisas acontecessem.
06:56E hoje, realmente, a gente tem mais eficiência, tem mais valor agregado, tem mais participação,
07:02o ambiente é mais democrático, é mais um ambiente de consultoria, de coaching mais aberto,
07:06que é super positivo, porque quanto mais pessoas você tem colaborando para encontrar uma solução,
07:12melhor será essa solução.
07:14Então, para mim, diante dessa complexidade toda, a solução é termos diversidade na nossa equipe
07:19para conseguir olhar para os nossos dilemas e buscarmos soluções melhores a partir daí.
07:24E o que você acha que está por vir nos próximos anos?
07:26Ah, isso é difícil de dizer, porque a inteligência oficial hoje aprende conosco, com os seres humanos,
07:33e é fundamental que nós estejamos envolvidos na tomada de decisão,
07:38mas já há algoritmos que permitem que o computador aprenda com ele mesmo, de forma recursiva, em loop.
07:46Então, é imprevisível pensar onde isso vai chegar.
07:48Mas, assim, já existem agentes de inteligência oficial com os quais nós interagimos no dia a dia,
07:56e esses agentes realizam tarefas por nós, de forma inteligente, tomando decisão,
08:01daquilo que a gente permite que eles tomem decisões.
08:03Existe uma empresa chinesa, de games, que tem na sua sucursal de Hong Kong, um líder, que é um bot.
08:09É um bot. E toma decisões, e a organização age de acordo com aquelas decisões.
08:14E essa empresa, nos primeiros seis meses de atuação desse CEO bot,
08:19performou na Bolsa de Valores de Hong Kong melhor do que o índice da Bolsa.
08:23Tomara que seja um bom chefe, né?
08:24Então, exatamente. Um dia nós teremos outros chefes e colegas de trabalho movidos à inteligência artificial.
08:31Tá certo. Marcelo Nóbrega, muito obrigado pela participação. Boa noite.
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