OpenAI cresce 16% e lança controle parental no ChatGPT; Igor Lopes detalha

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Igor Lopes, colunista de tecnologia do Times Brasil - Licenciado Exclusivo CNBC, explicou o aumento de 16% na receita da OpenAI e o novo controle parental do ChatGPT. Também comentou o lançamento do modelo V3.1 Terminus pelo DeepSeek e os impactos da IA no mercado e na monetização de produtos digitais.

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00:00A OpenAI não para de crescer. A receita da criadora do chat GPT subiu 16% no primeiro semestre.

00:07Já o DeepSeek acaba de lançar o mais novo modelo de pesquisas.

00:11As novidades mostram a força da inteligência artificial no mercado,

00:15mas também levantam uma discussão sobre o alcance dessas ferramentas.

00:19O chat GPT acaba de lançar um sistema de controle parental.

00:23Agora, quem costura todos esses pontos para a gente é o Igor Lopes,

00:26notável aqui do nosso canal, comentarista de tecnologia e inovação.

00:31Bom dia para você, Igor. Seja bem-vindo.

00:33Bom dia, Marcelo. Obrigado. Bom dia para vocês também que estão nos assistindo.

00:37O que explica esse salto aí de 16% na receita da OpenAI?

00:41E fala para a gente como é que isso reflete no momento do mercado de IA.

00:46Eu acho muito importante a gente começar falando sobre isso,

00:50esse aumento da receita do chat GPT,

00:52porque isso mostra que a inteligência artificial tem sim um caminho muito grande pela frente

00:56para poder crescer, para poder evoluir.

00:58Eu acho que a gente ainda está muito scratching the surface,

01:00arranhando a superfície do que está rolando na inteligência artificial.

01:04E a gente está vendo a própria OpenAI criando novos produtos para poder ganhar dinheiro.

01:09Esse controle parental hoje, eles ainda não abriram muito para quem ele vai estar disponível ainda.

01:14Está começando testes em algumas contas,

01:16mas muito provavelmente essa vai ser uma ferramenta que vai trazer alguma receita também para o chat GPT.

01:21Contas pagas ali, que você vai poder ter esse tipo de controle.

01:24E a gente está percebendo o chat GPT também buscando cada vez mais se monetizar de outras formas.

01:29Ontem mesmo também teve uma outra notícia,

01:31que eles criaram uma coisa chamada Instant Checkout no chat GPT.

01:35E eles estão testando isso com uma empresa dos Estados Unidos,

01:37uma loja dos Estados Unidos chamada Etsy.

01:39Você no chat GPT, imagina, Marcelo, você vai lá e pergunta,

01:42ah, qual que é o tênis, o melhor tênis para eu correr custando menos de 500 reais?

01:48Aí vai vir a linha lista de todos os produtos e tal.

01:50São produtos que, teoricamente, são orgânicos, vindo numa busca orgânica

01:55e que são indicados os melhores, da forma como você perguntou.

01:58Mas agora, dentro do chat GPT, vai aparecer, dentro das lojas que são afiliadas,

02:02um botãozinho de compra.

02:04Então, ali mesmo, dentro do chat GPT, você clica ali em comprar

02:06e todo o check-out ali, todo o processo acontece dentro do chat GPT

02:12sem que você tenha que sair do chat GPT.

02:14Então, são formas de se monetizar a inteligência artificial.

02:17Sei que a gente, numa das últimas conversas nossas,

02:19a gente falou bastante também sobre projetos de inteligência artificial

02:23que muitas empresas estão falando que eles não se pagam.

02:26Tem uma estatística de 95% dos projetos de inteligência artificial

02:29hoje ainda não se pagam.

02:31Mas é porque tem que se saber...

02:33Porque, muito provavelmente, eles começaram errado.

02:34Essa é a minha leitura da situação, sabe?

02:36Acho que muita empresa entrou na inteligência artificial pelo hype

02:40e, quando a gente faz um projeto de inteligência artificial,

02:43você tem que saber para quê.

02:45Você tem que saber que benefício ele vai trazer para o negócio.

02:47É, mas tem também aquela coisa de investir primeiro para fidelizar o cliente

02:50e depois monetizar, né?

02:51A Netflix fez isso, o Facebook fez isso, enfim, né?

02:54Exatamente.

02:55Eu acho que a gente também está vendo exatamente esse momento dentro das empresas, né?

02:59Traz o público, faz o público ficar cativo daquele produto

03:03que não consegue se viver mais sem

03:04e, dali, fica mais fácil você cobrar novos produtos também.

03:07No caso do controle parental, a gente viu muitas notícias recentes aí

03:11de famílias tentando responsabilizar a inteligência artificial

03:15até em caso de suicídio de adolescentes,

03:18que é um tema bastante delicado, né?

03:20Isso tudo, eu acho que vem impulsionando a criação de controles, não?

03:23Com certeza.

03:24E esse controle, eu estava até lendo a respeito também,

03:26o que já se falou sobre ele, né?

03:27Esse controle, ele não é uma invasão de privacidade desse jovem, né?

03:32Até porque o pai, o responsável, ele vai receber algumas informações

03:35que mostram que existe um risco dentro daquela conversa, assim,

03:40e aí o pai pode agir, né?

03:42Pode chamar a criança, pode chamar o adolescente, o filho responsável,

03:45ou a pessoa pela qual ele é responsável,

03:47para poder conversar e entender o que está acontecendo.

03:50Em casos muito extremos, é que toda conversa, sim,

03:52vai ser disponibilizada para o pai,

03:53porque tem toda uma questão também de privacidade aí.

03:56Agora, Igor, o que o DeepSeq, com esse novo modelo aí,

04:01que é o V3.1 Terminus, vai trazer de novo para o mercado?

04:05Eu estava também pesquisando bastante sobre o DeepSeq,

04:07eu acho que quando o DeepSeq chegou,

04:09ele trouxe algo muito importante, que é a eficiência.

04:13O DeepSeq, para poder te dar uma resposta,

04:16ele gastava muito menos recursos de processamento

04:20para ele poder trazer aquela resposta para você.

04:22E eles estão vindo de novo agora,

04:24numa versão ainda mais eficiente,

04:26mas eles estão chamando de um modelo,

04:29meio do caminho entre a nova versão.

04:32Eles diminuíram ali o custo de desenvolvimento

04:35para que eles possam se entreinar

04:37a próxima versão do DeepSeq que está para chegar.

04:40Então, como você...

04:41O custo de treino da inteligência artificial é muito alto.

04:43Então, eles fazendo esse primeiro passo agora,

04:45baixando o custo da própria inteligência artificial,

04:48para eles conseguirem treinar esse DeepSeq 2.0,

04:52digamos assim, nessa próxima versão do DeepSeq,

04:54ao custo mais baixo, eles ganham a eficiência também.

04:56Então, eles estão prometendo aí uma nova versão do DeepSeq

04:59para daqui a alguns meses,

05:00mas o que está vindo nessa que eles lançaram agora,

05:02que eles estão divulgando agora,

05:04é uma coisa muito mais interna do que um resultado melhor para nós,

05:07ou uma inteligência que vai nos fascinar ainda mais.

05:11É muito mais sobre fazer o desenvolvimento

05:14da inteligência artificial de forma mais barata.

05:16Até fazendo uma conexão com o chat GPT

05:18da forma como a gente começou, né, Marcelo,

05:20de o tanto que o chat GPT está...

05:22O tanto que a OpenAI está faturando mais agora,

05:24a grande questão da OpenAI é o gasto.

05:27Ela fatura muito, mas ela gasta muito também

05:28com o treinamento da própria inteligência artificial.

05:31Então, essa é uma discussão que preocupa um pouco ali, né,

05:34os investidores, porque se gasta muito ainda hoje

05:37treinando essa inteligência artificial

05:39para ela ficar cada vez mais esperta.

05:40Mas também, estima-se que até 46 bilhões de dólares

05:44vão ser gastos nos próximos quatro anos no chat GPT,

05:47só para treinar o chat GPT.

05:49Mas, assim, os acionistas estão sabendo disso,

05:52rentabilidade ali é esperado só pós-2029,

05:55que você mesmo falou, né,

05:57vamos cativar primeiro as pessoas,

05:58vamos fazer a base grande para depois ganhar dinheiro com isso.

06:00Então, parece que os acionistas estão alinhados nesse ponto.

06:03É isso, Igor Lopes, obrigado por mais uma participação

06:05e bom dia para você.

06:07Bom dia para vocês, gente. Até mais.

06:08Até.

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