00:00L'administration fiscale française entre dans une nouvelle ère avec l'intégration
00:13de l'IA dans ses outils de contrôle.
00:15Désormais, vos transactions bancaires, achats en ligne et investissements numériques sont
00:20passés au crible d'algorithmes sophistiqués.
00:23Si cette évolution vise à réduire la fraude et à renforcer l'équité fiscale, elle
00:29soulève également des questions sur les limites de la vie privée et le droit à la
00:33transparence.
00:34Depuis la loi antifraud de 2019, les banques françaises transmettent des données financières
00:39à l'administration fiscale.
00:41Cette transparence organisée permet de détecter des anomalies telles que des virements non
00:47déclarés ou des transferts vers l'étranger.
00:50L'évolution vers un monde sans cash accentue encore cette traçabilité, chaque retrait
00:56ou transaction étant potentiellement analysée.
00:58La diminution de l'usage du cash accroît bien entendu ce pouvoir de surveillance, d'autant
01:05que tous les retraits en distributeurs sont bien entendu détectés.
01:09Des actifs à l'abri des régulations, comme les crypto-monnaies, sont désormais sous
01:14surveillance grâce à la directive européenne MICA.
01:18Cette régulation oblige les plateformes à signaler les transactions de leurs utilisateurs,
01:24facilitant la détection des revenus non déclarés.
01:26En France, la lutte contre la fraude liée aux crypto-monnaies figure désormais parmi
01:32les priorités stratégiques du ministère des Finances.
01:36Les achats en ligne constituent aussi un terrain privilégié pour l'utilisation de l'IA
01:42dans la lutte contre la fraude.
01:43La Direction Générale des Finances Publiques collabore avec des plateformes comme Amazon
01:49ou eBay pour analyser les transactions et détecter des incohérences entre les volumes
01:55de ventes et les déracclarations fiscales.
01:57Ces données sont croisées avec d'autres bases de données, comme les flux blancaires,
02:02pour dresser des profils de risques précis.
02:05L'intelligence artificielle s'appuie également sur des modèles prédictifs, croisant des
02:11données hétérogènes pour détecter des anomalies.
02:14Ces modèles repèrent des comportements atypiques en liant des informations issues
02:20des déclarations fiscales, des flux bancaires et même des données de consommation énergétique.
02:25Ces croisements permettent de cibler les contrôles fiscaux avec une précision sans précédent.
02:32Grâce à l'intelligence artificielle, le contrôle fiscal gagne en efficacité et en
02:38précision.
02:40Pourtant, cette avancée pose une question cruciale.
02:43Jusqu'où aller sans empiéter sur les libertés individuelles, quand on sait que votre téléphone
02:49permet potentiellement de tracer très exactement vos trajets et vos rencontres ?
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